OIKIO

Saa yksilöllistä kilpailuetua määrittämällä tekoälylle yrityksesi tavoitteet ja arvot

Thu, 05 Mar 2026 19:59:00 GMT

Useimmat tiimit käyttävät jo generatiivista tekoälyä, mutta harvat hyödyntävät sitä tavoilla, joilla siitä saisi mahdollisimman paljon irti. Tekoälychattien kaltaiset työkalut ovat monille arkipäivää, ja osa yrityksistä rakentaa jo laajempia tekoälyprosesseja ja -agentteja. Molemmissa tapauksissa hyöty riippuu siitä, miten hyvin tekoälylle on määritelty kehotteet, konteksti ja tavoitteet joiden mukaan toimia.

Reitti muutokseen

Matka kohti tekoälyn parempaa hyödyntämistä kulkee kolmen tason kautta.

Ensimmäinen taso on jo monille tuttu kehotesuunnittelu (Prompt Engineering). Toinen taso on tällä hetkellä paljon puhuttu kontekstuaalinen suunnittelu (Context Engineering). Vähän käsitelty, mutta strategisesti merkittävä on tavoitesuunnittelu (Intent Engineering).

Taso 1: Kehotesuunnittelu (Prompt Engineering)

Kehotesuunnittelu on tekoälyn hyödyntämisen perusta – ja sitä ei pidä aliarvioida. Kyse on taidosta muotoilla pyyntöjä niin, että tekoäly tuottaa mahdollisimman tarkasti halutun tuloksen. Ilman kykyä ohjeistaa tekoälyä tarkasti, myöskään kehittyneemmät tasot prosesseissa ja agenteissa eivät toimi.

Yleisesti tällä tasolla ihminen ohjaa jokaista askelta – tekoäly nopeuttaa ja tehostaa, mutta tiedonhaku, iterointi ja muut osatehtävät pysyvät ihmisellä.

Asiantuntija saattaa esimerkiksi pyytää tekoälyä kirjoittamaan blogipostauksen tietystä aiheesta, rajatulle kohderyhmälle ja pysyen yrityksen äänensävyssä, jolloin kaikki nämä tiedot määritellään kehotteessa.

Taso 2: Kontekstuaalinen suunnittelu (Context Engineering)

Pelkkien yksittäisten kehotteiden jälkeen seuraava kehitysaskel on tekoälyn töiden rikastaminen ja ohjaaminen datalla.

Kontekstuaalisessa suunnittelussa tekoälylle annetaan pääsy taustatietoon, jonka pohjalta se voi tehdä laajempia töitä ja saavuttaa laadukkaampia tuloksia. Kontekstuaalinen tieto voi olla esimerkiksi historiadataa, tietoa yrityksen tuotteista tai vaikkapa olennaisia avainsanoja.

Työntekijän ei tarvitse enää selittää kaikkea alusta asti, vaan hän voi pyytää tekoälyä luomaan materiaalia, joka pohjautuu suoraan yrityksen tietoihin. Tasalaatuisuus ja erilaisten työntehtävien määrä kasvavat huomattavasti, ja onkin ymmärrettävää miksi tästä puhutaan nyt niin paljon.

Taso 3: Tavoitesuunnittelu (Intent Engineering)

Kehotesuunnittelu ohjaa yksittäistä tehtävää, kontekstuaalinen suunnittelu rikastaa sitä tiedolla ja tavoitesuunnittelu antaa sille suunnan.

Tekoälylle määritellään organisaation arvot ja päämäärät, joiden pohjalta se osaa itsenäisesti tehdä arvopohjaisia päätöksiä prosessin kriittisissä kohdissa.

Kaksi ensimmäistä tasoa vaativat paljon teknistä kyvykkyyttä ja menevätkin helposti kädet savessa työtä tekevien pöydälle. Tavoitesuunnittelu on kuitenkin tehtävä, joka täytyy tehdä yhteistyössä liikkeenjohdon ja teknisten tekijöiden kanssa.

Juuri tässä piilee yksilöllisen kilpailuedun lähde. Kehote- ja kontekstuaalinen suunnittelu ovat tekniikoita, jotka jokainen voi kopioida, mutta yrityksen arvot ja niistä kumpuavat toimintatavat eivät ole kopioitavissa.

Asiakkaiden pitkäaikaista tyytyväisyyttä arvostava yritys rakentaa tekoälylleen eri raja-arvot kuin kustannustehokkuutta painottava kilpailijansa. Brändi, joka haluaa olla rehellinen ja suorapuheinen, ohjaa tekoälyään eri tavalla kuin myyntilähtöinen toimija. Sama työkalu, täysin eri lopputulos.

Esimerkkinä asiakaspalvelu

Tavoitesuunnittelua voi käyttää useiden automatisoitavien töiden tukena, mutta erityisen hyvä esimerkki on tekoälyn käyttö asiakaspalvelussa.

Usein tekoäly-asiakaspalvelija on luotu ihmis-asiakaspalvelijoiden tueksi ja korvaamaan osan heidän työstään. Liikkeenjohto onkin usein tehnyt laskelmia, jossa tekoälyllä saadaan korvattua osa asiakaspalvelun kontakteista ja säästettyä merkittävä määrä kuluja kun asiakaspalveluntiimin kokoa ei tarvitse kasvattaa yrityksen kasvaessa.

Kuvitellaan keissi että tekoälylle ollaan asetettu yksinkertainen ylätason tavoite “ratkaise asiakkaan ongelma mahdollisimman tehokkaasti, ja vältä asiakkaan ohjaamista ihmis-asiakaspalvelijalle”.

Alkuun kaikki näyttääkin hyvältä, ja tekoäly vähentää ihmisten ratkaistavia asioita selvästi. Kuitenkin kun tämä ratkaisu on ollut käytössä muutaman kuukauden huomataan että asiakkaiden poistuma on kasvanut ja tiimin koon pienuudesta saadut säästöt ovat painuneet pakkasen puolelle menetettyjen asiakkaiden vuoksi.

Asiaa analysoitaessa huomataan että useat asiakassuhteen päättäneet asiakkaat ovat olleet yhteydessä asiakaspalveluun ja käyneet keskustelua ainoastaan tekoälyn kanssa, joka on pyrkinyt ratkaisemaan asian itsenäisesti.

Ongelma ei ollut että tekoäly olisi toiminut huonosti, vaan siinä että se toimi liiankin hyvin! Se pysyi siinä miten sitä oli ohjeistettu – tekemään mahdollisimman kustannustehokkaan asiakaspalvelun ja minimoimaan asiakkaan ohjaaminen ihmis-asiakaspalvelijalle, joka olisi voinut ratkaista ammattitaidolla tilanteen.

Ammattilaisilla on hiljaista tietoa ja intention ymmärtämistä

Asiakaspalvelijoilla ja muilla asiantuntijoilla on hiljaista tietoa, joka on muovautunut sekä yrityksen arvojen että asiantuntijan oman kokemuksen pohjalta. He osaavat lukea tilanteen ja joustaa tarvittaessa, esimerkiksi tarjota tuohtuneelle asiakkaalle erityisalennuksen, vaikka prosessi ei sitä edellyttäisi.

Tämä tieto täytyy rakentaa sisään tekoälyn tavoitearkkitehtuuriin selkeinä ohjeina ja raja-arvoina. Asiakaspalvelun kontekstissa on esimerkiksi hyvä määrittää milloin tekoäly voi tarjota joustavan ratkaisun, ja vaikkapa milloin asiakas tulee ohjata välittömästi ihmisasiakaspalvelijalle. Ilman tavoitteista ja arvoista polveutuvia ohjeistuksia ja rajoja tekoäly seuraa prosessia sokeasti vaikka tilanne vaatisi inhimillistä harkintaa.

Johtoryhmä yhdessä asiantuntijoiden kanssa

Johtajien on opittava muuttamaan strategiset linjaukset, kompromissit ja turvarajat koneluettaviksi säännöiksi. Johdon onkin työskenteltävä yhdessä kädet savessa toimivien asiantuntijoiden ja teknisten henkilöiden kanssa. Heidän on määriteltävä, mitkä ovat ne todelliset yrityksen tavoitteet ja arvot, joilla se haluaa tekoälyavustajien toimivan. Onko tärkeämpää mahdollisimman kustannustehokas asiakaspalvelu vai asiakaspito?

Tekoälyn tavoitteiden ja arvojen määrittely täytyy sopeuttaa aina vaadittuun työtehtävään ja tähän vaaditaan yhteistyötä yrityksen ammattilaisten kanssa.

Mallin soveltaminen erityyppisiin töihin

Markkinoinnin esimerkkeinä SEO-optimoituja tekstejä kirjoittava työprosessi täytyy määritellä pitämään tasapainoa hakukonesijoitusten, sisällön laadun ja yrityksen äänensävyn välillä. Suosituilla avainsanoilla täytetty teksti voi nostaa liikennettä lyhyellä aikavälillä, mutta heikentää brändin uskottavuutta asiantuntijana ja saattaa hävittää sen mikä tekee sisällöstä tunnistettavasti teidän.

Laskeutumissivujen sisältöjä tekevä työprosessi taas täytyy määritellä tasapainottamaan konversio-optimointia ja tekstin tyyliä. Yrityksen viestintälinjasta poikkeava aggressiivinen myyntiteksti voi nostaa klikkausprosenttia lyhyellä aikavälillä, mutta nakertaa luottamusta.

Nämä valinnat eivät ole toimialastandardi, vaan ne heijastavat juuri teidän yritystänne ja sitä miten haluatte tehdä liiketoimintaa.

Ota tavoitesuunnittelu osaksi tekoälykyvykkyyksien rakentamista

Kilpailuetu ei enää synny pelkästään älykkäimmästä kielimallista tai parhaiten rakennetuista kehotteista ja kontekstista, vaan myös siitä kuka osaa parhaiten määritellä tekoälylle millä arvoilla ja tavoitteilla sen pitää toimia. Työkalut ovat kaikkien saatavilla, mutta yrityksesi arvot, painotukset ja tapa tehdä liiketoimintaa ovat yksilöllisiä.

Tekoälyn käyttöönotto on usealla yrityksellä vielä alkuvaiheessa. Ne jotka rakentavat tavoitearkkitehtuurin heti alusta, saavat enemmän kuin nopeutettua työtä. He saavat tekoälyn joka tuntuu työntekijöille kollegalta, näyttäytyy asiakkaille osana yritystä ja tekee työtä aidosti teidän tavoitteidenne eteen.

Oikio-brändi laajenee – laadukasta markkinointia yhä useammalle yritykselle

Tue, 30 Dec 2025 07:30:00 GMT

Fonecta-konserni on uudistanut rakennettaan ja osana uudistusta kaikenkokoisten yritysten digimarkkinointi on siirtynyt Oikio-brändin alle. Nyt muutos tulee viralliseksi: Fonecta Oy (y-tunnus 1755007-6) toimii jatkossa nimellä Oikio Digital Oy.

Oikio palvelee entistä laajempaa yritysjoukkoa

Oikio tunnetaan tuloksellisesta, dataan ja teknologiaan perustuvasta markkinoinnista sekä huippulaadukkaasta asiantuntijatyöstä. Fonectan markkinointiliiketoiminnan siirtyminen osaksi Oikion brändiä tuo yhteen Oikion asiantuntijatyön laadun ja Fonectan data- ja teknologiapohjaiset ratkaisut. Yhdistämällä osaamisemme mahdollistamme uusien palveluiden ja tuoteinnovaatioiden kehittämisen. Niistä hyötyvät niin suuret kuin pienemmätkin yritykset.

Tuomme laadukkaan ja teknologiaa hyödyntävän markkinoinnin yhä useamman suomalaisen yrityksen ulottuville – yhdeltä luotettavalta kumppanilta.

Ilmoitus yhtiön nimenmuutoksesta

Rakennemuutosta on toteutettu vaiheittain syksyn 2025 aikana. Vuoden 2026 alusta lähtien Fonecta Oy (y-tunnus 1755007-6 ) toimii nimellä Oikio Digital Oy . Tämä on uudistuksen viimeinen vaihe, joka tekee Oikio-brändistä näkyvän myös yhtiönimessämme – ilman vaikutuksia palveluihin, sopimuksiin tai yhteistyöhön.

Oikio Digital Oy kehittää ja tarjoaa asiakkailleen mainonta- ja kotisivupalveluita: Mainontakone ja Kotisivukone .

Muutoksen juridinen tausta

Palveluiden siirto liittyy Fonecta Oy:n osittaisjakautumiseen, joka toteutetaan osakeyhtiölain (624/2006) 17 luvun mukaisesti.

Jakautumisen täytäntöönpanon rekisteröinti on suunniteltu tapahtuvaksi 31.12.2025 .

Jakautumisen jälkeen nykyisen Fonecta Oy:n nimi muuttuu Oikio Digital Oy :ksi ja y-tunnus (1755007-6) säilyy ennallaan.

Jakautumisen jälkeen Fonecta Oy:n yritys- ja yhteystietoliiketoiminta siirtyy 020202 Ratkaisut Oy:lle (y-tunnus 3193814-9). Samalla 020202 Ratkaisut Oy ottaa käyttöön nimen Fonecta Oy (y-tunnus 3193814-9).

Lisätietoa muutoksesta

Saat lisätietoa muutoksesta UKK-artikkelistamme .

Jos sinulla on kysyttävää, voit jättää yhteydenottopyynnön Oikio Studion kautta.

Olemassaolevan sisällön analysointi tekoälyautomaation avulla

Thu, 18 Dec 2025 10:36:00 GMT

Perinteinen sisällön auditointi on usein kompromissien tasapainottelua

Perinteinen sisältöauditointi on hidas ja raskas prosessi. Kun hallittavana on satoja sivuja, manuaalinen tarkistus on laaja ja aikaa vievää projekti. Vaikka resursseja varataankin sen toteutukseen – jää analyysi usein väistämättä joko liian kapeaksi tai pintapuoliseksi.

Kun aikaa ja resursseja onkin rajallisesti, auditointi muuttuu helposti valintojen tekemiseksi – mitä tarkastetaan syvällisesti ja mitä taas jätetään vähemmälle huomiolle.

Tyypillisiä kompromisseja ovat:

Huippusisältö vs. potentiaalisten sivujen läpikäynti. Auditointi kohdistetaan usein vain esimerkiksi parhaiten toimiviin sivuihin, koska niistä saadaan nopeasti todennettavaa hyötyä. Samalla useat muut sivut – joilla voisi olla kasvupotentiaalia kohtuullisilla muutoksilla – jäävät tarkastamatta.
Syvyys vs. laajuus. Muutamista artikkeleista voidaan tehdä huolellinen analyysi, mutta mitä syvemmälle analyysissä mennään, sitä vähemmän sivuja ehditään käydä läpi.
Sisällön tarkastus vs. sisällön optimointi. Voidaan varmistaa artikkelin sisällöstä pitävätkö artikkelin faktat edelleen paikkansa esimerkiksi laki- tai teknologiamuutosten myötä, tai onko kieli ja artikkelissa mainitut tuotteet tai palvelut brändin mukaisia.

Samaan auditointikierrokseen ei kuitenkaan välttämättä mahdu SEO-/GEO-auditointia ( GEO; generatiivisen haun optimointi ) tai esimerkiksi sisäisen linkityksen suunnittelua, jolloin artikkeli saataisiin sijoittumaan paremmin.
Johdonmukaisuus vs. ihmistyön vaihtelu. Kun auditointia tekee useampi henkilö, arviointikriteerit ja tulkinnat vaihtelevat helposti. Tulos voi olla epätasainen, niin että osa sivuista saa tarkat suositukset ja osa vain pintahuomioita.

Näiden kompromissien vuoksi raskas auditointi jää monesti kertaluonteiseksi projektiksi, jossa jokin osa-alue jätetään pois tai vähemmälle huomiolle.

Lähdimme ratkaisemaan tätä haastetta yhdessä asiakkaamme kanssa. Lopputuloksena syntyi prosessi, joka yhdistää teknisen tarkkuuden ja liiketoiminnallisen ymmärryksen vapauttaen sisällöntuottajan aikaa manuaalisista tarkastuksista olennaiseen sisällön kehityksen työhön.

Tekoäly karsii kompromisseja

Tekoälypohjainen sisältöanalyysi muuttaa auditoinnin luonnetta. Kompromissien suunnittelusta siirrytään suunnittelemaan, mitä kaikkea sisällössä voidaan kehittää.

Automaation etu on siinä, että samalle artikkelille voidaan tehdä useita eri analyysejä ilman, että analysoinnin kustannukset tai työmäärä kasvavat suhteettomasti. Kun analyysi skaalataan, olennaista ei ole, tehdäänkö tarkastus 10, 100 vai 1000 tekstille – vaan se, että laadunvarmistus ja kriteerit pysyvät samoina.

Tekoälyratkaisu voi tiivistää sisältökehittämisen keskeiset näkökulmat yhdeksi kokonaisuudeksi. Kokonaisuus voi sisältää useita toisistaan riippumattomia auditointeja. Näitä voivat olla muunmuassa:

Luettavuuden ja rakenteen tarkastus. Erityisesti kiireessä tuotetut sisällöt saattavat jäädä ilman kunnollista viimeistelyä. Tekoäly tunnistaa esimerkiksi monimutkaiset rakenteet, liian pitkät virkkeet ja epäselvät kappalejaot. Lopputuloksena se tuottaa selkeitä ennen–jälkeen-esimerkkejä siitä, miten tekstiä voi tiivistää ja selkeyttää.
SEO-tarkastukset asiakkaan omilla avainsanoilla. Kun järjestelmälle syötetään nykyiset avainsanat, se analysoi, miten hyvin sisältö tukee liiketoiminnan kannalta kriittisiä hakutermejä. Lisäksi se voi ehdottaa luontevia sijoituspaikkoja (otsikot, ingressi, leipäteksti) niin, että luettavuus säilyy.
Uusien avainsanojen ja teemojen ehdotus. Hakudataan perustuva analyysi laajentaa näkökulmaa hakukäyttäytymiseen ja nostaa esiin termejä ja aiheita, joilla sisältö voi tavoittaa uusia yleisöjä. Optimointi ei tarkoita avainsanojen väkinäistä ripottelua, vaan sitä, että ymmärretään, miten ihmiset oikeasti etsivät tietoa ja mitä he tarvitsevat.
GEO-optimointisuositukset. Analyysi voi huomioida myös sen, miten sisältö toimii generatiivisissa hakuvastauksissa ja muissa uusissa näkyvyysmuodoissa. Voidaan esimerkiksi tuoda sivun alkuun tiivistelmä, tai kartoittaa “ihmiset kysyvät myös” -tyyppisiä kysymyksiä parantamaan sisällön näkyvyyttä generatiivisissa vastauksissa.
Bränditermien ja nimikkeistön tarkistus. Sisältö peilataan ajantasaiseen brändiviestintään, jotta vanhentuneet termit, tuotenimet tai sävy eivät heikennä kokonaiskuvaa. Tekoälyagentti voidaan ohjata yrityksen sivustolle tarkistamaan, käytetäänkö edelleen samoja nimiä ja ilmaisuja – ja tuomaan suositukset vanhentuneista termeistä raporttiin.
Faktantarkistus ja ajantasaistaminen. Erityisesti vero-, laki- ja asiantuntijasisällöissä järjestelmä voi tunnistaa kohdat, joissa tieto on saattanut vanhentua. Tämän jälkeen tekoälyagentti voi tehdä automatisoidun taustaselvityksen, ja ehdottaa päivityksiä sisältöön lähdeviitteiden kanssa.
Sisäinen linkitys. Kun tekoälylle annetaan näkymä sivuston muuhun sisältöön, se voi ehdottaa linkityksiä tuoreempaan ja relevanttiin sisältöön. Prosessi on perinteisesti raskas ja helposti “ei-kenenkään-omistama”, mutta automatisoituna se voidaan tehdä nopeasti.

Tekoäly ei tuokkaan arvoa yksittäisellä tarkistuksella vaan kokonaisuudella. Monipuoliset analyysit, älykkäät ehdotukset ja vakioitu raportin muoto, jolla sisältöä kehitetään systemaattisesti artikkeli kerrallaan.

Koska analyysit ovat automatisoituja, niitä voidaan ajaa uudelleen esimerkiksi vuosittain tai kun uusia palveluita tai tuotteita lanseerataan. Analyysejä voidaan tehdä myös reaktiivisemmin, kun epäillään, että sisältö tai avainsanat ovat vanhentuneet.

Ihminen ja tekoäly muodostavat toimivan prosessin

Automaatio ei korvaa sisältöammattilaista – se vapauttaa aikaa inhimilliselle harkinnalle laajemmalla liiketoimintaymmärryksellä.

Järjestelmä tuottaa suosituksia, mutta lopulliset päätökset tekee aina ihminen.

Käytännössä prosessi voi edetä näin:

1. Automatisoitu analyysi käy läpi valitut sivut ja tuottaa yksityiskohtaisen raportin.

2. Sisältövastaava arvioi suositukset ja päättää, mitä kannattaa toteuttaa.

3. Toteutuksessa osa ehdotuksista voidaan ottaa sellaisenaan ja osaan tehdään hienosäätöä.

Tämä lähestymistapa yhdistää tekoälyn tehokkuuden ja ihmisen kyvyn ymmärtää laajempaa liiketoiminnan kontekstia. Tuloksena on sisältöä, joka on sekä teknisesti optimoitua, että aidosti palvelee lukijoita.

Seuraava askel – kohti kokonaisvaltaisempaa automaatiota

Jos suositukset osoittautuvat usein toimiviksi ja hienosäätöä tarvitaan vain vähän, seuraava askel on lisätä prosessiin vaihe, jossa järjestelmä myös toteuttaa valitut muutokset automaattisesti.

Tällöin tekoäly raportoi sisällöntuottajalle, mitä muutoksia se teki, ja ihminen tekee lopullisen tarkastuksen sekä tarvittavat viilaukset. Näin tarkastukseen ja korjaukseen kuluvaa aikaa voidaan parhaimmillaan lyhentää merkittävästi.

Vielä pari vuotta sitten tämänkaltaisen automaation rakentaminen olisi ollut vaikeaa. Nyt tekoälymallit ymmärtävät paremmin pitkiä sisältöjä ja tarkempia ohjeistuksia – erityisesti silloin, kun automaatio on rakennettu vaiheittain ja tehtävät on rajattu selkeiksi. Tekoälystä saakin huomattavasti enemmän tehoja irti, kun sitä ei pyydä tekemään laajaa tehtävää kerralla vaan tehtävä jaetaan osiin. Alla olevassa kuvassa on osa palasteltua artikkelin analyysin prosessissa, jota voidaan skaalata satoihin sisältöihin.

Olemme rakentaneet toimivaksi testatun sisältöanalyysin sekä muita markkinoinnin automaatioprosesseja OIKIO AI -alustamme kautta. Keskustelemme mielellämme, jos voisimme rakentaa myös teille sopivan ratkaisun.

Jos haluatte edistää toteutusta itse, markkinalla on hyviä automaatioalustoja, kuten Make ja n8n, joilla saa rakennettua vaiheittain eteneviä työnkulkuja.

Zero Click” Is Rewriting the Rules of Media Planning – From Campaign Calendars to Seamless Customer Journeys

Wed, 22 Oct 2025 13:15:00 GMT

The post Zero Click” Is Rewriting the Rules of Media Planning – From Campaign Calendars to Seamless Customer Journeys appeared first on OIKIO.

“Zero Click” haastaa perinteisen mediasuunnittelun – Kampanjakalenterista asiakaskokemuksen monikanavaiseen orkestrointiin

Tue, 09 Sep 2025 08:51:00 GMT

The post “Zero Click” haastaa perinteisen mediasuunnittelun – Kampanjakalenterista asiakaskokemuksen monikanavaiseen orkestrointiin appeared first on OIKIO.

Mitä on AI-optimointi? 7 vinkkiä tekoälyoptimointiin

Tue, 27 May 2025 09:16:00 GMT

The post Mitä on AI-optimointi? 7 vinkkiä tekoälyoptimointiin appeared first on OIKIO.

Google AI Overviews on täällä – näin se vaikuttaa näkyvyyteesi

Wed, 21 May 2025 09:55:00 GMT

Tutustu, miten Google AI Overviews vaikuttaa näkyvyyteesi. Ota yhteyttä ja optimoi mainontasi tehokkaasti!

Mainonnan mittaamisen ja tehokkaan ohjaamisen kulmakivet vuonna 2025 – Googlen Think Measurement 2025

Mon, 14 Apr 2025 13:02:00 GMT

Tapahtuman agenda koostui esityksistä, keskusteluista ja verkostoitumisesta muiden alan asiantuntijoiden kanssa. Esittäjien joukossa oli Googlen asiantuntijoiden lisäksi edustettuna mainostajia ja ulkopuolisia asiantuntijoita. OIKIO:lta tilaisuuteen osallistui Lead Paid Search Consultant Aleksi Vähäkoitti.

Tilaisuuden pääteemoina olivat kerätyn datan laadun varmistaminen, lyhyen ja pitkän aikavälin tulosten ja parhaiten toimivien mainoskanavien tunnistaminen, sekä dataan pohjautuvat liiketoimintapäätökset. Tämän lisäksi tutustuttiin uusiin ominaisuuksiin, joita Googlen tarjoamiin mainonnan ja mittaamisen ratkaisuihin on tulossa.

Monelle markkinoijalle on varmasti tullut tutuksi viime vuosina tilanteet, joissa lyhyen aikavälin tulokset ja tehokkuus ovat vieneet etusijan toimenpiteiden suunnittelussa ja budjettien vähentämiseen on tullut painetta. Kuitenkin myös tuloksia pitäisi saada myös rajatummalla budjetilla. Miten siis todentaa mainonnan vaikuttavuus ja varmistaa riittävät budjettitasot sekä lyhyen, että pitkän aikavälin osalta? Näihin haasteisiin vastaamiseksi keskityttiin kolmeen pääteemaan.

Datan laatu

Mainonnan ohjaus tulee jatkossa toimimaan entistäkin enemmän tekoälyn avulla, jolloin algoritmeille syötetyn datan laadun merkitys korostuu entisestään. Jos datan kerääminen ja mittaamisen kyvykkyydet eivät ole kunnossa, ei markkinointiin investoiduille euroille ole mahdollista saada tehokkaasti vastinetta. Erityisesti oman datan hyödyntäminen oli tilaisuudessa isosti esillä Googlen eri ratkaisujen muodossa ( Customer Match , Enhanced Conversions ja Google Tagin First-party mode ).

Tehokas moderni mainonnan mittaus

Tulosten arviointia varten eri toimenpiteiden vaikutusta on mitattava, jotta tiedetään mihin kannattaa panostaa. Eri kanavien optimointiin tuo kuitenkin haasteita muun muassa lyhyen ja pitkän aikavälin vaikutusten tasapainottaminen (tuloksellisuus ja brändi), ylipäätään tavoitteiden määrittäminen ja seuranta, sekä mainonnan inkrementaalisen vaikutuksen mittaaminen ja todentaminen. Näihin haasteisiin vastaamiseksi Googlen suosituksena on kolmesta osa-alueesta koostuva modernin mittaamisen ajatus, joka koostuu seuraavista osa-alueista:

Inkrementaalitestaus
Attribuutio
Marketing Mix Modeling (MMM)

Inkrementaalitestauksen avulla yritetään todentaa mainonnan tulostasoa nostavaa vaikutusta vertailemalla mainonnan nähneitä niihin, jotka eivät nähneet mainontaa. Googlella on tähän oma testaustyökalu Conversion Lift, mutta erilaisia testejä on mahdollista tehdä myös ilman erillisiä työkaluja. Dataan pohjautuvalla attribuutiolla ohjataan mainonnan kanavien (esim. Google tai Meta) algoritmien toimintaa oikeiden ihmisten löytämiseksi ja oikeiden hintatarjousten asettamiseks tavoitetasooon nähdeni. Suosituksena on dataan perustuva attribuutiomalli, joka jakaa kunnian konversiosta mainonnan eri kosketuspisteille, joita on yleensä useita ennen viimeistä klikkausta ja lopullista konversiota. Marketing Mix Modeling -työkalujen avulla yritetään selvittää muun muassa, mitkä toimenpiteet lisäsivät myyntiä, mikä oli mainontaan investoidun rahan tuotto (ROI), sekä mihin kanaviin kannattaa investoida minkäkin verran. Google julkaisi hiljattain oman avoimen lähdekoodin mallinsa Meridianin.

Dataan pohjautuvat liiketoimintapäätökset

Markkinoinnilla ja taloudella on monesti eri käsitys siitä, mikä on markkinoinnin ensisijainen tavoite. Monet markkinoinnin ehdottamat toimenpiteet ja testit eivät näin näyttäydy hyödyllisinä investointeina talouden näkökulmasta. Markkinoinnin toimenpiteet pitäisikin pystyä kytkemään yrityksen liiketoiminnallisiin tavoitteisiin ja “todellisiin” vaikutuksiin entistä paremmin. Näin voidaan myös parantaa organisaatioiden sisäistä yhteistyötä eri osastojen välillä, kun ollaan selvillä mitä eri toimenpiteillä yritetään ja on yleensä mahdollista saavuttaa.

The Effectiveness Equation

Tilaisuudessa käytiin läpi myös Googlen tuoretta yhteistyössä muiden toimijoiden kanssa toteuttamaa tutkimusta “ The Effectiveness Equation ”, joka käsittelee erityisesti sitä, miten markkinoinnin kokonaisvaikutuksia voi ymmärtää ja hyödyntää suunnittelussa ja markkinoinnin arvon osoittamisessa. Tutkimuksen tulokset tiivistetysti ovat:

Mediainvestointien pitkän aikavälin vaikutuksia aliarvioidaan, vaikka ne tuovat todellisuudessa puolet tuloksista
Tuloskeskeinen ja brändiin keskittyvä markkinointi eivät ole toisiaan poissulkevia – päinvastoin, ne toimivat parhaiten yhdessä lyhyen ja pitkän aikavälin tulosten saavuttamiseksi
Korkean brändiarvon brändit pystyvät hinnoittelemaan tehokkaammin ja eivät ole niin herkkiä hintamuutosten aiheuttamille kysynnän muutoksille
Yhteistyö organisaation sisällä eri osastojen (varsinkin markkinointi ja talous) välillä on äärimmäisen tärkeää kokonaisuuden kannalta – yhteistyö näyttäytyy kuitenkin erilaisena eri osastojen näkökulmasta, jolloin yhteisiä päätöksiä investoinneista on vaikeaa saada aikaiseksi
Oman datan hyödyntäminen auttaa varsinkin haastaja-asemassa olevia brändejä nappaamaan markkinaosuuksia vahvemmilta ja vakiintuneemmilta brändeiltä
Jatkuva investointi markkinointiin on tärkeää myös vaikeampien aikojen aikana, sillä pienempien investointien aikana menetettyjen markkinaosuuksien voittaminen takaisin vaatii suhteessa huomattavasti isommat investoinnit kuin mitä lyhyellä aikavälillä on säästetty

Googlen Think Measurement 2025 -tapahtuman pääviestin voi muotoilla seuraavasti: mittaa sitä mikä merkitsee, todenna tulokset ja luo kasvua.

Toimiiko tekoälyllä tuotettu sisältö hakukoneissa?

Mon, 31 Mar 2025 11:09:00 GMT

Tekoälyn käyttö sisällöntuotannossa on kasvanut viime vuosina. Samalla on syntynyt runsaasti keskustelua ja huolia siitä, miten Google suhtautuu tekoälyavusteiseen sisältöön. Verkossa kiertää sitkeästi myytti, jonka mukaan hakukone automaattisesti rankaisisi tekoälyllä tuotettua sisältöä tai että sillä ei voi pitkäaikaisesti sijoittua hakukoneissa. Mutta onko asia näin suoraviivainen vai löytyykö asiaan eri näkökulmia? Onko tekoälyllä tuotettu sisältö todellakin hakukoneoptimoinnin kannalta huono valinta, vai onko kyseessä väärinymmärrys?

Googlen virallinen kanta tekoälysisältöön

Hakukone arvioi sisältöä monien tekijöiden kautta, keskittyen mm. relevanssiin, alkuperäisyyteen, käyttäjäkokemukseen, sivuston luotettavuuteen ja siihen, kuinka hyvin sisältö vastaa ihmisen hakuaikeeseen.

Google on ottanut selkeän kannan tekoälyllä tuotettuun sisältöön, vaikka julkinen keskustelu usein väärinymmärtää sen. Hakukonejätin keskeinen periaate on yksinkertainen ja he kertovat sen ohjeistuksissaan – sisällön laatu ja arvo käyttäjälle ovat tärkeintä, ei tuottamistapa. Google on taistellut koneellisesti tuotettua heikkoarvoista sisältöä vastaan pitkään jo ennen tekoälyä.

Generatiivinen tekoäly on spämmääjien käsissä uusi tehokas työkalu, koska sisältö voi vaikuttaa entistä aidommalta ja Google vastaa siihen päivittämällä puolustustaan. Paljon puhuttu Helpful Content Update -päivitys ei ollut ymmärtääkseni hyökkäys tekoälysisältöä vastaan, vaikka se usein niin tulkitaan. Päivityksen todellinen tarkoitus oli priorisoida ihmiskeskeistä sisältöä, joka tarjoaa aitoa arvoa käyttäjille. Olennaista ei siis ole sisällön luomistyökalu, vaan se, palveleeko lopputulos käyttäjän tarpeita.

Lisäksi vaikka Google voi teoriassa kehittää teknologiaa tekoälysisällön tunnistamiseen, oletettavasti Google keskittyy ensisijaisesti sisällön laatuun ja käyttäjäarvoon, ei sen tuotantotapaan.

Haasteet tekoälyavusteisessa sisällössä

Tekoälyn käytössä sisällöntuotannossa on ehdottomasti haasteita. Automaattisesti tuotetun geneerisen sisällön yleisin ongelma on sen persoonattomuus ja tasapaksuus.

Yksi Googlen arvottamista asioista on yksilöllinen uusia näkökulmia tarjoava sisältö. Tekoäly ammentaa olemassa olevasta tiedosta, joten sen voi olla vaikeaa tarjota täysin uusia oivalluksia tai näkökulmia, joita ei jo löytyisi verkosta.

On kuitenkin viitteitä että kaikkein uusimmat tekoälymallit alkavat kuitenkin jo luoda luovaa tekstiä ja yhdistelemään laajemmin asioita, joten tulevaisuus näyttäisi muuttuvan tässä asiassa.

Faktojen tarkistaminen on niin ikään kriittinen tekijä. Tekoäly voi olla epätarkka tai esittää väärää tietoa. Tämä on erityisen ongelmallista YMYL (Your Money Your Life) -aiheissa, joissa virheellinen tieto voi vaikuttaa ihmisten terveyteen tai talouteen.

Tekoälyn vahvuudet sisällöntuotannossa

Tekoälyllä on kuitenkin myös merkittäviä vahvuuksia. Se tarjoaa erinomaisen kattavuuden ja rakenteellisen johdonmukaisuuden. Tekoäly kykenee käsittelemään laajoja aihealueita ja varmistamaan, että useat oleelliset näkökulmat tulevat käsitellyiksi loogisessa järjestyksessä.

Käyttäjälähtöisten sisältöjen tuottaminen on toinen vahvuus. Tekoäly voi analysoida hakutermien taustalla olevia aikomuksia ja tarjota sisältöä, joka vastaa täsmällisemmin käyttäjien tarpeisiin.

Kun sisällön laatu saadaan tarvittavalle tasolle ovat skaalautuvuus ja nopeus kiistattomia etuja. Lähes rajaton kaista prosessoida tietoa mahdollistaa laajemman aihekirjon käsittelyn ja ajantasaisen reagoinnin alan muutoksiin. Näin myös pienemmät toimijat voivat skaalata sisällöntuotantoaan ja tehdä ohjelmallista SEO:ta.

Oma lähestymistapamme

Huomasimme OIKIOlla tekoälyn heikkoudet ja potentiaaliset vahvuudet, jonka vuoksi loimme OIKIO AI:n. Tarkastamalla faktoja ja jakamalla tekoälyn työprosessiin hallittaviin osiin huomasimme että vastausten laatu ja oikeellisuus kasvoivat.

Kun otimme mukaan erillisiä vaiheita sisällön suunnittelulle ja tarkastukselle lopullisten vastausten laatu kasvoi entisestään. Yhdistämällä vaiheet saatiin toistettavia automaattisia prosesseja, joilla sisällöntuotantoa voidaan skaalata merkittävästi.

Tekoäly rakentaa, ihminen viimeistelee

Kaikki sisällöntuotanto ei ole samasta puusta veistettyä ja tämä heijastuu myös tekoälyn nykykykyihin avustaa sisällöntuotossa. Esimerkkinä verkkokaupan kategoriatekstit voivat olla yleisiä ja tiiviitä. Kun tekoälylle määritetään selvät ohjeistukset ja taustatiedot, pystyy se omien kokemuksieni mukaan hyvinkin valmiiseen tekstiin. Toisaalta taas kun kirjoitetaan esimerkiksi tämänkaltaista artikkelia, tekoäly toimi tässä hyvänä rungon rakentajana, tutkimisapuna ja sujuvoittajana.

Kokemus jota koneella ei ole

Googlen algoritmit arvioivat sisältöä EEAT-periaatteiden kautta (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).

Ensimmäinen E (Experience eli kokemus) on vieras tälle koneelle. Tekoäly ei ole kokeillut miten shampoo vaahtoaa tai miltä tuntuu kastaa varpaat veteen mökillä. Älä siis käytä tekoälyä tuottamaan sisältöä, jossa vaaditaan todellista kokemusta. Yleisempiä tämänkaltaisia sisältöjä ovat erilaiset tuote- ja palveluarvostelut, ja Google onkin erityisen kärkäs karsimaan huuhaa-arvosteluita pois tuloksista.

Tekoäly voi auttaa varmistamaan, että sisältö käsittelee aihetta monipuolisesti, mutta lopullisen arvon määrittää se, miten hyvin sisältö palvelee käyttäjää. Hakukone tarkkailee käyttäjien käyttäytymissignaaleja, kuten sivulla vietettyä aikaa, paluuprosenttia eli bounce ratea ja muita vuorovaikutuksen mittareita arvioidakseen, onko sisältö palvellut käyttäjän tarpeita.

Kokemuspohjaisten näkökulmien lisääminen on yksi tehokas keino ja sisältö muuttuu välittömästi alkuperäisemmäksi ja arvokkaammaksi.

Onko SEO kuopattu – taas?

”SEO on kuollut” -väite nousee esiin säännöllisesti, ja tekoälyavusteisten haku- ja vastauskoneiden myötä keskustelu on jälleen alkanut.

Tekoälyn integrointi hakukoneisiin, kuten Googlen AI Overview -ominaisuus ja chatbotit, ovat muuttaneet hakutottumuksia. Tiettyjen sisältötyyppien optimointi, kuten yksinkertaiset faktatiedot tai ”kuinka tehdä” -ohjeet, ovat menettäneet tehoaan tuoda liikennettä. Tämän rinnalle hakukoneoptimointiin näyttäisi olevan tulossa uusi aspekti, Generative Engine Optimization eli GEO / AEO , eli optimointi niin että sivusto näkyisi tekoälyn lähteissä kun käyttäjä haluaa tutkia asiaa lisää lähteistä.

Syvällisempi ja kokonaisvaltaisempi sisältö on näyttänyt säilyttävän relevanttiuttaan. OpenAI:n Deep Researchin ja muiden toimijoiden samankaltaisen tutkimus-teknologioiden yleistyessä saattaa kuitenkin olla että tämänkin kaltainen sisältö laskee arvoaan.

Sisältökulutuksen muuttuva maailma

Toinen samaan aikaan vaikuttava trendi on monikanavainen haku. Hakukoneoptimointi ei enää koske vain Googlea vaan tietoa etsitään monista lähteistä. Esimerkiksi TikTok, Instagram ja YouTube ovat nousseet merkittäviksi tiedonhakukanaviksi.

Tämä monikanavainen hakukäyttäytyminen edellyttää monikanavaista lähestymistapaa sisällöntuotantoon. Sisältöä tulee optimoida eri alustoille säilyttäen yhtenäinen ydinviesti, mutta mukauttaen formaatti kullekin alustalle sopivaksi. Mikä tähän on parempi ratkaisu kuin tekoäly?

Samalla näkyy trendi, että tekoälyt alkavat tuottaa yhä parempaa sisältöä myös kuvien, videoiden ja äänen saralla. Lähitulevaisuudessa tämä mahdollistaa pienellekin sisällöntuottajatiimeille yhä laajemman kirjon eri kanavia.

Tulevaisuuden sisällöntuotanto ja SEO

Tulevaisuuden sisällöntuotto ja siihen liittyvä hakukoneoptimointi saattaa keskittyä näihin asioihin:

Tekoälyn kokonaisvaltaiseen hyödyntämiseen, jossa tekoäly voi tuottaa täysin tai lähes autonomisesti tietyt sisällöt, ja avustaa reilusti toisissa.
Monimuotoiseen sisältöön, joka tarjoaa syvällistä arvoa niissä muodoissa missä käyttäjä niitä haluaa. Hakukoneet Googlesta TikTokkiin palkitsevat tästä sisällöstä liikenteellä.
Vahvaan brändiin ja auktoriteettiin, jotka rakentavat luottamusta laadukkaasta sisällöstä. Geneerisen hötön lisääntyessä ihmiset hakeutuvat sisällöntuottajien luokse, jotka todella antavat lisäarvoa.
Kokemukselliseen sisältöön, jossa tieto saattaa olla halpaa, mutta yksilöllinen kokemus kallista.

SEO ei siis ole kuollut – ainakaan vielä. Se on vain muuttumassa entistä moniulotteisemmaksi ja kokonaisvaltaisemmaksi. Hakukoneoptimoinnin ydin on edelleen sama: tuottaa sisältöä, joka vastaa parhaiten käyttäjien tarpeisiin, riippumatta siitä, millä alustalla tai missä muodossa he sitä etsivät.

Kun tekoälystä tulee asiakas – onko markkinoinnin uusi kohderyhmä syntymässä?

Tue, 11 Mar 2025 19:42:00 GMT

Kuvitellaan, että haluat ostaa uudet juoksukengät, mutta sen sijaan että selaat verkkokauppoja ja vertailet vaihtoehtoja tuntikausia, annat äänikomennon: ”Tekoälyassistentti, tilaa minulle uudet neutraalin askeleen juoksukengät, joiden maksimihinta on 120 euroa.”

Lenkkaritilaus tapahtuu automaattisesti, ja järjestelmään esisyötettyä luottokorttiasi vingutetaan surutta. Osto tapahtuu ilman, että näet yhtäkään mainosta. Et myöskään tee itse vertailua Supernovan, Pegasuksen ja Cliftonin välillä.

Yllä kuvattu ostotapahtuma ei ole kaukaista utopiaa, vaan mahdollinen tulevaisuus, jossa tekoälyagentit tekevät ostopäätöksiä puolestamme. Jos tai kun, tämä skenaario tapahtuu, on markkinoijien kohdattava uusi todellisuus: potentiaalinen asiakkaasi ja tavoittelemasi kohderyhmä ei jatkossa olekaan ihminen.

Miten tekoälyavusteiset portinvartijat mullistavat markkinoinnin pelikentän?

Vuosikymmenten ajan markkinoinnin ja myynnin fokus on ollut ihmiskuluttajien tavoittelussa, jolloin tavoitteena on ollut luoda emotionaalinen yhteys, rakentaa luottamusta ja lopulta saada kaupat päätökseen. Me markkinoijat olemme huolellisesti suunnitelleet viestejä, jotka vetoavat ihmisten tunteisiin, tottumuksiin ja toiveisiin.

Mutta ovatko säännöt muuttumassa? Horisontissa häämöttää ainakin yksi mahdollinen, ja toteutuessaan valtava muutos: tekoälyagenttien nousu päätöksentekijöiksi. Nämä tekoälypohjaiset agentit eivät ainoastaan vastaisi käyttäjien kysymyksiin, vaan yhä useammin saattaisivat auttaa ostamaan tuotteita ja palveluita esimerkiksi pelkän äänikomennon perusteella.

Tällainen kehitys synnyttäisi tilanteen, jossa virtuaaliavustaja toimii kuluttajan portinvartijana – välittäen tietoa ja suosituksia, ja jopa tekemällä ostopäätöksiä käyttäjän puolesta.

Markkinoinnin näkökulmasta tämä olisi valtava muutos: yritysten täytyisi yhä useammin kohdata ”asiakkaana” tekoälyagentti, joka rationalisoi vaihtoehdot. Kohdeyleisönä ei olisi enää pelkästään ihminen tunteineen ja tottumuksineen.

Perinteinen ostoputki, jona me sen olemme tottuneet käsittämään, muuttuisi lopullisesti. Markkinoinnin oppitunnilta tuttu ”tietoisuus – harkinta – päätös” -prosessi keikahtaisi lopullisesti paikoiltaan.

Mitä ovat tekoälyagentit ja miksi niistä saattaa tulla tärkeitä?

Tekoälyagentit ovat edistyneitä teknologioita, jotka on suunniteltu hoitamaan monimutkaisia tehtäviä. Ne eivät vain anna suosituksia – ne voivat myös tehdä päätöksiä ja toimia itsenäisesti.

Ajattele tekoälyagenttia virtuaaliassistenttina, joka tulkitsee tarpeitasi, arvioi vaihtoehtoja ja toteuttaa puolestasi parhaan ratkaisun. Esimerkiksi saatat kertoa tekoälyassistentillesi: ”Etsi minulle hotelli lähellä Berliinin Mauer Parkia kahdeksi yöksi 400 euron budjetilla.” Vastauksena tekoälyavustajasi:

Etsii saatavilla olevat hotellit
Vertailee hintoja, arvosteluja ja mukavuuksia
Varaa parhaan vaihtoehdon ilman, että sinun tarvitsee nostaa sormeasi

Kuluttajalle tällainen palvelu olisi toimiessaan ja toteutuessaan varsin mukavaa. Yrityksille se kuitenkin muuttaisi pelin henkeä, kun kohdeyleisöön uisivat tekoälyagentit ja uudet toimintamallit.

Miksi tekoälyagenttien rooli kasvaa tulevaisuudessa?

Tekoälyagenttien merkitys voi kasvaa tulevaisuudessa ainakin kolmesta keskeisestä syystä:

Mukavuus kuluttajille: Kuluttajat haluavat nopeampaa, helpompaa ja luotettavampaa päätöksentekoa. Kun tietoa on saatavilla paljon, vaihtoehtojen vertailuprosessi voi olla haastavaa. Tekoälyagentit virtaviivaistavat prosessia kaventamalla valintoja ja toimittamalla tuloksia, jotka vastaavat kuluttajan mieltymyksiä.
Tekoälyn ylivoimainen tiedonkäsittely: Tekoäly voi käsitellä paljon enemmän tietoa kuin ihminen ikinä pystyisi. Se arvioi kaikkea hinnasta ja arvosteluista maantieteelliseen läheisyyteen ja saatavuuteen, kaikki sekunneissa. Tämä mahdollistaa sen, että se tekee päätöksiä, jotka ovat tietoon pohjautuvia ja objektiivisia.
Kuluttajien mahdollinen luottamus tekoälyyn kasvaa: Tekoälyn yleistyessä ja arkipäiväistyessä ihmiset saattavat delegoida yhä enemmän päätöksiä virtuaaliassistenteilleen. Luottamus siirtyisi suoraan brändeistä tekoälyagentteihin, jotka kuratoivat ja suosittelevat eri brändejä.

Tekoälyagenttien toiminta käytännössä – toimialakohtaiset esimerkit

Tässä muutama esimerkki, miten tekoälyavusteinen päätöksenteko voisi vaikuttaa eri toimialoilla:

Matkailu
Matkustaja pyytää tekoälyassistenttiaan varaamaan lennon ja hotellin viikonloppulomalle. Tekoäly arvioi vaihtoehdot, löytää parhaat tarjoukset ja varaa kaiken. Matkailualan yritys, joka optimoi tietonsa tekoälyn löydettäväksi, voittaa varauksen.

Vähittäiskauppa
Asiakas tarvitsee juoksukenkiä. Hänen tekoälynsä etsii kenkiä, joilla on hyvät arvostelut, oikea koko ja nopea toimitus. Se ohittaa yleiset hakutulokset ja menee suoraan yrityksiin, joilla on selkeät, saavutettavat tuotetiedot.

Kotipalvelut
Kotitalous kysyy tekoälyltään: ”Etsi minulle putkimies läheltä, jolla on viiden tähden arvostelut ja joka voi tulla tänään.” Tekoäly skannaa paikalliset listaukset ja varaa liiketoiminnan, jolla on luotettavin ja näkyvin verkkoläsnäolo.

Miten tekoälyagentit eroavat ihmisasiakkaista?

Tekoälyagentit toimivat fundamentaalisesti eri tavalla kuin ihmisasiakkaat:

Rationaalisuus tunteen sijaan: AI-agentti ei tee päätöksiä tunteella tai brändimielikuvilla, vaan rationaalisten sääntöjen ja datan perusteella.
Datakeskeisyys: Tekoälyagentit priorisoivat objektiivisia mittareita – hintaa, laatua, saatavuutta, muiden käyttäjien arvosteluja tunnepohjaisen brändiviestinnän sijaan.
Koneluettavuus: Puutteellinen tuotetieto johtaisi nopeasti siihen, että AI ohittaisi vaihtoehdon ja valitsisi kilpailijan.
Suositusten merkitys: Monissa tapauksissa virtuaaliavustaja antaisi vain yhden suosituksen tai vastauksen käyttäjän pyyntöön, joten näkyvyys listaykkösenä suosittuttuna ja luotettuna toimijana olisi ratkaisevan tärkeää.

Markkinointistrategian päivittäminen tekoälyaikaan

Jos tekoäly nousee ”uudeksi asiakkaaksi” yritysten on päivitettävä markkinointistrategioitaan merkittävästi:

1. Koneluettavan datan merkitys korostuu

Ensimmäinen askel olisi varmistaa, että tuote- ja palvelutiedot ovat koneellisesti helposti saatavilla. Käytännössä tämä tarkoittaisi panostusta rakenteiseen dataan, hakukoneoptimointiin ja integraatioihin. Markkinoijan olisi huolehdittava, että AI-agentti kykenee lukemaan ja ymmärtämään tarjouksen. Esimerkiksi tuoteominaisuudet, hinta, saatavuus ja asiakasarviot tulisi syöttää järjestelmiin standardoidussa muodossa.

2. Hakukoneoptimoinnin iso rooli

Hakukoneoptimointi ja etenkin äänihakujen (luonnollisen kielen) optimointi korostuisivat: monissa tapauksissa virtuaaliavustaja antaisi vain yhden suosituksen tai vastauksen käyttäjän pyyntöön, joten näkyvyys listaykkösenä olisi ratkaisevan tärkeää.

Paikallishauissa AI voisi painottaa vahvasti lähialueen palveluita ja korkeita arvosteluita – siksi lokalisoitu SEO (esim. Google Business Profile -tiedot) olisi tärkeää, jotta yritys olisi avustajan suosituslistalla paikallisissa kyselyissä.

3. Datan laatu kilpailutekijänä

Datalaatu ja läpinäkyvyys nousevat kriittisiksi kilpailutekijöiksi. Yrityksen olisi pidettävä huolta esimerkiksi tuotetietojen oikeellisuudesta ja kattavuudesta kaikissa digitaalisissa kanavissa.

4. Tarjouspohjaisen markkinoinnin nousu

Myös tarjouksiin perustuva markkinointi voisi nousta entistä kovempaan arvoon. Koska tekoälyagentti pyrkisi löytämään käyttäjälle parhaan vastineen, dynaaminen hinnoittelu ja personoidut tarjoukset olisivat keinoja, joilla yritys voisi kiinnittää digitaalisen päättäjän huomion.

Perinteinen brändimainonta saattaisi menettää tehoaan, jos AI suodattaisi irrelevantit viestit pois. Siksi markkinoijat miettisivät suoraviivaisempia keinoja: esimerkiksi reaaliaikaiset alennukset, jotka laukaisevat avustajan toimimaan (”löydä minulle halvin X tuote”) tai kumppanuudet, joissa brändi varmistaa paikkansa AI-avustajan suosittelemien top-vaihtoehtojen joukossa.

Tulevaisuuden kaksijakoinen strategia vaatii dataa ja sydäntä

Vaikka teknologia etenee nopeasti, kuluttajakäyttäytymisen muutos vie aikaa. On vaikea kuvitella, että suuri osa ihmisistä antaisi jo tänään tekoälylle täysin vapaat kädet käyttää rahaa puolestaan. Luottamus algoritmiin rakentuu asteittain: Ensin AI-avustajalle delegoidaan rutiinihankintoja, kuten hammastahnan ja maidon osto. Isommissa ja tunteellisemmissa ostopäätöksissä, kuten esimerkiksi auton valinnassa, kuluttaja haluaa vielä itse nähdä vaihtoehdot ja kokea mainokset.

Jos tämä skenaario toteutuu edes osittain, brändien olisi todennäköisesti käytettävä kaksijakoista strategiaa:

Optimoida tuotteensa ja datansa algoritmeja varten
Rakentaa brändiä ja herättää kysyntää perinteisillä tavoilla, jotta kuluttaja sanoo avustajalle mitä haluaa

Esimerkiksi jos kuluttaja pyytää tekoälyavustajaa ”tilaamaan uudet Nike Pegasus -kengät”, brändi on onnistunut säilyttämään paikkansa – mutta jos hän sanoo vain ”osta juoksukengät”, peli on AI:n suositusten käsissä.

Markkinoijan pitää puhua sekä ihmiselle että koneelle

Varmaa on, että jos AI-avusteinen päätöksenteko löytää tiensä kuluttajien arkeen, se muuttaa pysyvästi markkinoinnin pelikenttää. Kohderyhmä ei enää tarkoittaisi vain ihmisiä tietokoneiden ja puhelimien äärellä, vaan myös niitä tekoälyjä, jotka näitä ihmisiä neuvovat.

Tulevaisuudessa menestyvät ne brändit ja yritykset, jotka osaavat puhutella sekä ihmistä että hänen tekoälyavustajaansa – ensimmäistä sydämellä ja toista datalla.

Siksi meidän markkinoijien kannattaa olla hereillä. Vaikka tekoälyagentit eivät koskaan ottaisikaan täysin haltuunsa ostoputkea, ne ovat jo nyt muuttamassa toimintaympäristöämme monin tavoin.

lähteet:

Board of Innovation

Indispensable marketing

Digiday

Gartner

Rick Koleta

Smart Commerce Nordic 2025: 3 keskeistä trendiä ja toimenpidettä verkkokaupan kasvuun

Tue, 11 Mar 2025 07:54:00 GMT

The post Smart Commerce Nordic 2025: 3 keskeistä trendiä ja toimenpidettä verkkokaupan kasvuun appeared first on OIKIO.

OIKIO saavutti jälleen Google Premier -statuksen vuodelle 2025

Wed, 05 Mar 2025 14:29:00 GMT

The post OIKIO saavutti jälleen Google Premier -statuksen vuodelle 2025 appeared first on OIKIO.

Paranna tekoälyn vastauksia rikastamalla niitä yrityksesi datalla

Fri, 07 Feb 2025 13:32:00 GMT

Tekoälyn merkitys yritysten toiminnassa on alkanut ottaa jalansijaa. Tekoäly tarjoaa mahdollisuuksia tehostaa prosesseja ja saada tehtyä töitä, jotka ovat jääneet tekemättä liian vähäisten resurssien vuoksi. Omien kokemusteni myötä yritysten markkinointi- tai verkkokauppojen sisällöstä vastaavat ovat usein niitä joilla on paljon ideoita miten parantaa sisältöjä, mutta ei tarpeeksi resursseja saada työlistaa lyhennettyä.

Vaikka tekoälyn hyöty työn avustajana ollaan useissa yrityksissä ymmärretty, yksi suurimmista haasteista sen hyödyntämisessä päivittäisissä käytössä on vastausten laatu ja yritykselle tärkeän datan käyttäminen lähteenä. Laadun parantamista käsiteltiinkin jo aiemmassa blogissa , ja tässä blogissa pureudumme miten erityisesti markkinoinnin tai tuotetietojen kanssa työskentelevät saavat lisättyä yrityksen omaa dataa tekoälyn vastauksiin helposti ja skaalattavasti.

Investoi harkiten

Usein, kun keskustellaan oman datan käytöstä ja tekoälyn vastauksen rikastamisesta sen avulla, tarkoittaa tämä mittavia IT-investointeja. Aina tämänkaltaiset investoinnit eivät ole mahdollisia, joten tämän artikkelin tavoitteena on esitellä erityisesti käytännönläheisiä keinoja, joita voidaan ottaa matalalla kynnyksellä käyttöön. Keskitymme blogissa erityisesti digitaalisen markkinoinnin töihin ja markkinoinnissa käytettävään dataan.

Rikastetun datan merkitys tekoälyn suorituskyvylle

Mutta mitä datalla rikastus oikeastaan tarkoittaa? Yksinkertaistettuna se on kontekstuaalisen tiedon antamista tekoälyn käyttöön. Data on usein jalostettu niin, että se tarjoaa syvemmän ja monipuolisemman ymmärryksen käsiteltävästä aiheesta tai sisällyttää tietoa, jota ei löydy tekoälyn omasta tietovarannosta.

Rikastetulla datalla on merkittävä vaikutus tekoälyn vastauksiin. Se auttaa tekoälyä ymmärtämään paremmin kysymysten kontekstin, tarjoaa tarkempia ja relevantimpia tietoja sekä mahdollistaa monimutkaisempien päättelyketjujen muodostamisen. Käytännössä tämä näkyy täsmällisempinä, kattavampina ja hyödyllisempinä vastauksina.

Digitaalisessa markkinoinnissa tekoälylle annettava tieto voi olla esimerkiksi:

Sivustokarttoja tai esimerkiksi tuotekategorioiden tietoja
Avainsanatutkimuksia
Tuote- tai tuotekategorioiden tietoja
Kohderyhmien määrittelyiden dokumentteja
Brand bookin mukaisia tekstin sävyn määrittelyitä

Rikastetun datan hyödyistä löytyy esimerkkejä useissa markkinoinnin tehtävissä:

Verkkokaupoissa tuotekategorioiden tai tuotteiden tiedot, auttava tekoälyä kirjoittamaan relevantteja ja faktisia tekstejä kategorioihin tai tuotteisiin
Avainsanatutkimuksilla tekoäly saa todellista hakudataa ja voi tuottaa SEO-optimoituja sisältöjä avainsanojen arvailunsijaan
Sivustokartoilla saadaan lisättyä relevantteja sisäisiä linkityksiä automaattisesti
Kohderyhmien määrittelyillä tekstin sisältö muuttuu persoonallisemmaksi vastaanottajalle
Brand bookin hyödyntämisellä saadaan geneerisen tekstin sijasta kirjoitettua brändin äänensävyllä

Seuraavaksi käymme läpi muutamaa eri tapaa saada omaa dataa tekoälyn käyttöön. Keinot on listattu suurinpiirteisessä haastavuusjärjestyksessä, joista datan lisääminen promptiin tai tekoälybotin tiedostoihin ovat helppoja voittoja ja reaaliaikaisempi data vaatii usein myös IT-projektia. Olemme implementoineet datan rikastuksen ratkaisuita omaan OIKIO AI tekoälyalustaamme , joten jos haluat valmiimpaa ratkaisua voimme kertoa lisää mahdollisuuksista.

Esimerkki datalla rikastetusta vastauksesta

Vakiovastaus kategoriatekstissä

Tarjoamme ruohonleikkureita moneen eri käyttötarpeeseen ja meiltä löydät ratkaisun jolla saat pihan siistiksi.

Vastaus rikastetulla datalla, jossa on mukana mitä tuotteita ja brändejä verkkokauppa tarjoaa ja heidän oma arvolupauksensa

Tarjoamme polttomoottorikäyttöisiä ja sähköisiä ruohonleikkureita eri kokoisiin pihoihin. Meiltä saat myös Stigan ajettavat ruoholeikkurit ja Suomen parhaan takuun.

Rikastavan datan lisääminen promptiin

Yksi helpoimmista tavoista rikastaa dataa tekoälyn käyttöön on lisätä data itse promptiin. Useat tekoälymallit sallivat suhteellisen ison konteksti-ikkunan eli käsiteltävän tekstin määrän, mutta esimerkiksi massiiviisia tuotetietoja prompteihin ei voida syöttää. Kaikkien tekoälymallien prompteja saakin rikastettua muun muassa kohderyhmien määrittelyillä tai brand bookilla . Jos haluat saada enemmän dataa promptiin, kuten vaikkapa kategorioiden URLeja , Googlen Gemini mallien prompteihin saa reilusti tekstiä.

Kun lisäät vaikkapa brand bookin sisältöä mukaan promptiin, saat tekoälyn kirjoittamaan yrityksenne kuuloista tekstiä. Jos taas haluat lisätä promptiin URL:eja voidaan tekoäly ohjeistaa tekemään esimerkiksi kategoriatekstejä, jossa se lisää mukaan relevantit sisäiset linkit.

Vinkit lisäämiseen

Huomioi kuitenkin että voi olla että ihmisille tehdyt dokumentit eivät itsessään ole rakennettu tekoälyn helposti käsiteltävään muotoon, jolloin saattaa olla hyvä luoda dokumenteistä itsestään prompteja ennen kuin hyötykäytät niitä. Tätä varten voit esikäsitellä vaikkapa brand bookin syöttämällä sen Chatbotille ja pyytämällä sitä tekemään promptin esimerkiksi seuraavalla tavalla: ”You are tone of voice prompter. I give you tone of voice document from brand book. Make a generalized prompt so text would be written as tone of voice suggests.”

Kun annat promptissa tekoälylle lisätietoa, on hyvä täsmentää ja erotella se muista ohjeistuksista. Voit viitata rikastettuun dataan niihin vaikkapa XML-tageilla ja pyytämällä tekoälyä käyttämään tagien sisällä olevaa tietoa.

Use tone of voice inside of <brand book> tags.

<brand book>
Liitä brand bookin sisältö tai siitä tiivistetty prompti tähän.
</brand book>

Chatbottien ominaisuuksien käyttö staattisessa datassa

Datan lisääminen promptiin on nopeaa, mutta se ei skaalaudu käyttöön niin helposti ja pitkässä keskustelussa botti saattaa alkaa ”unohtamaan” ohjeistuksia. Skaalattavampi ratkaisu on rakentaa ns. räätälöity tekoäly, jolle tiedot tallennetaan muistiin ja jonka kanssa voi aloittaa aina uuden keskustelun, kun tehdään uusi sisältö.

Esimerkiksi OpenAI:n CustomGPT tai Clauden projektit tarjoavat suhteellisen helpon tavan tallentaa edeltä mainittujen datojen lisäksi myös isompia datasettejä kuten sivustokarttoja tai tuotetietoja . Tällöin puhutaan Retrieval Augmented Generation (RAG) ominaisuudesta. RAGin toimintaperiaate perustuu siihen, että tekoäly hakee vastauksensa tueksi relevanttia tietoa laajasta tietokannasta ja käyttää sitten tätä tietoa vastauksensa muodostamiseen.

Kummatkin palveluntarjoajat tarjoavat ratkaisun, jossa voidaan helposti lähettää taustatiedostoja, joita chatbot voi joka kerta käyttää. Lisäksi chatbotille voidaan tallentaa täsmällisiä ohjeistuksia tiedostojen käyttämisestä ja työn prosessista.

RAG käytännössä

Jos vaikkapa botille lisätään verkkokaupan tuotteet sisältävä CSV tiedosto, voidaan sitä ohjeistaa tekemään relevantteja kategoriatekstejä tai esimerkiksi tuotteiden vertailuartikkeleita – ”2025 ostetuimmat kännykät”.

Haaste näissä bottiratkaisuissa on että taustalla olevat datat ovat staattisia, eli jos kauppaan tulee uusia tuotteita täytyy taustalla käytettävä tiedosto käsin päivittää.

Lisäksi ainakin omien kokemusten mukaan mitä monimutkaisempi ja monivaiheisempi tehtävä botille on sitä vaikeampia sen on suorittaa tehtävää nopeasti ja tämä vaatii käyttäjän ohjaamaan bottia eteenpäin tehtävässä. Kuitenkin verrattuna manuaaliseen chatbotin kanssa käytävään keskusteluun, tämä tapa säästää runsaasti aikaa ja olen päässyt käyttämään näitä asiakkaiden kanssa onnistuneesti.

Reaaliaikainen data käyttöön

Chatbottien kanssa työskentely ja staattisen datan hyödyntäminen tarjoavat hyvän pohjan tekoälyn kehittämiselle, mutta joskus liiketoiminnan tarpeet edellyttävät reaaliaikaisempaa datan käsittelyä. Kun siirrytään kohti reaaliaikaista dataa, on tärkeää arvioida muutoksen tuomat hyödyt ja kustannukset.

Edellämainitut tavat ovat helposti kenen tahansa markkinoijan hyödynnettävissä. Niillä saadaan ehdottomasti hyötyä ja töihin nopeutusta ja suosittelsinkin lähtemään kokeilemaan niitä, tai ottamaan valmis ratkaisu kuten kehittämäämme automatisoitu tekoälytyökalu OIKIO AI .

Reaaliaikaisen datan käyttöönotto on luonnollinen seuraava askel, jos huomaat että:

Datanne päivittyy usein (esim. päivittäin tai viikoittain)
Manuaalinen tiedostojen päivitys vie liikaa työaikaa
Prosessien automatisointi toisi merkittävää lisäarvoa

Toisin kuin staattisen datan ratkaisuissa, reaaliaikainen data vaatii teknistä infrastruktuuria ja usein myös IT-osaston tukea. Kuitenkin investointi voi maksaa itsensä nopeasti takaisin, jos dataa päivitetään säännöllisesti. Käydään seuraavaksi läpi erilaisia teknisiä toteutusvaihtoehtoja.

Käytännön askeleet

Yhdistämällä tekoäly yrityksen yksityiseen dataan saadaan lisättyä entistäkin rikastetumpaa dataa, jota voidaan käyttää tekoälyn vastauksissa. Tähän datan hyödyntämisen rinnalle täytyy oletettavasti rakentaa myös käyttöliittymä tai konfikuroida jonkun muun kehittämää alustaa, jotta saadaan ratkaisu käytännölliseen hyötykäyttöön. Tämä saattaa olla laajempi IT projekti, jonka hyötyjä ja kustannuksia kannattaa arvioida.

Toisena mahdollisesti edullisempana teknisenä vaihtoehtona on hakea dataa yrityksen julkisista lähteistä. Näitä voivat olla muun muassa verkkokaupan feed tai sivustokartat. Nämäkin toimet saattavat vaatia hieman enemmän budjettia ja resursseja.

Jos halutaan reaaliaikaisempaa dataa esimerkiksi kun verkkokaupan PIMin tuotevalikoima päivittyy, täytyy tekoäly yhdistää yrityksen datalähteeseen joka päivittyy. Yleinen ratkaisu on luoda yhteys yrityksen datasta vektoritietokantaan, mutta alempana mainittu uusi MCP teknologia mahdollistaa datan pitämisen siellä missä se nykyisin on kuten esimerkiksi BigQueryssä.

Jos haluatte lähteä tutkimaan tämänkaltaisia toteutustapoja ainakin näitä kahta teknologiaa kannattaa tutkia alkuun ja ne saattavat nopeuttaa kehitystä.

1. Model Context Protocol (MCP) on Anthropicin kehittämä avoin standardi, joka mahdollistaa turvallisen kaksisuuntaisen yhteyden tekoälypohjaisten työkalujen ja erilaisten datalähteiden välillä. MCP:n avulla voidaan yhdistää tekoäly suoraan esimerkiksi Google Sheetsiin, Excel-taulukoihin tai vaikka BigQueryyn.

2. OpenAI:n Assistantilla on File search ominaisuus, jolla voi helposti käyttää heidän vektoritietokantaansa.

Yhteenveto

Lähde kokeilemaan kevyillä pilotoinneilla mitä hyötyä saat rikastamalla tekoälyn vastausta. Kokeilujen jälkeen voit miettiä laajemmin mitä dataa tarvitsisit ja tarvitseeko sen olla reaaliaikaista tai harvemmin päivitettävää. Arvioi riittävätkö omat resurssinne tai tarvitsetteko ulkopuolisen kumppanin. Jos haluatte tukea tähän, niin kehittämämme OIKIO AI tekoälytyökalu on kustannustehokas ja joustava ratkaisu, jolla saatte yrityksenne datalla rikastettuja tekoälyprosesseja nopeasti käyttöönne.

Vastausten rikastaminen datalla voidaan toteuttaa eri tasoisesti:

Helppo aloitus: Datan lisääminen prompteihin

Soveltuu erityisesti brand bookin ja kohderyhmämäärittelyjen hyödyntämiseen
Suositeltava tapa pilotoinnin aloittamiseen

Keskitaso: Chatbottien räätälöinti staattisella datalla

Mahdollistaa laajempien datasettien kuten tuotetietojen ja sivustokarttojen hyödyntämisen
Vaatii hieman perehtymistä tiedostojen lisäämiseen

Edistynyt: Reaaliaikaisen datan integraatio

Soveltuu jatkuvasti päivittyvän datan hyödyntämiseen
Vaatii teknistä toteutusta ja mahdollisesti IT-projektin
Tarjoaa automaattisesti päivittyvän ratkaisun

OIKIO mullistaa digimarkkinoinnin uusilla tekoälytyökaluilla- tulevaisuudessa 99% sisällöstä suoraan käyttövalmista

Wed, 05 Feb 2025 08:36:00 GMT

OIKIO panostaa omiin teknologioihin ja on kehittänyt digimarkkinoinnin tueksi tekoälytyökaluja, jotka helpottavat markkinoinnin rutiinitöitä. Tavoitteena on päästä tilanteeseen, jossa 99% kaikesta tekoälyllä tuotetusta sisällöstä on suoraan käyttökelpoista ja aidosti hyödyllistä. OIKIO haluaa olla yritysten strateginen kumppani, joka mahdollistaa asiakkaidensa kasvua ja skaalautumista tekoälyn ja ihmisälyn avulla.

Digimarkkinointipalveluita tarjoava yritys OIKIO on usean vuoden ajan kehittänyt omia automaatiotyökaluja ja viime vuosina niissä on hyödynnetty tekoälyä. Työkalut on kehitetty digimarkkinoinnin käyttöön automatisoimaan markkinoinnin rutiinitehtäviä ja tekemään työt käyttäjän puolesta.

”Asiakkaitamme kiinnostaa tulosten ja työn tuottavuuden kasvattaminen ilman, että tingitään korkeasta laadusta, joka on perinteisesti saavutettu ihmisasiantuntijoiden työllä. Tekoälytyökalut ovat verkkokauppa-, viestintä- ja markkinointiorganisaatioille merkityksellisiä, sillä ne nopeuttavat ja tehostavat sisällöntuotannon prosessia samalla ylläpitäen korkeaa laatutasoa. Esimerkiksi verkkokaupoissa on usein pullonkaula tuotetekstien päivittämisessä, mutta OIKIOn tekoälyratkaisujen avulla tämä työ voidaan suorittaa huomattavasti nopeammin kuin manuaalisesti, säilyttäen kuitenkin se ammattitaitoinen ja laadukas lopputulos, johon asiakkaamme ovat tottuneet.” kertoo OIKIOn toimitusjohtaja Hanna Länsivuori.

OIKIOn tekoälytyökalu yhdistää useita eri kielimalleja, ja se on suunniteltu toimimaan itsenäisesti, ei vain keskustelukumppanina. Tällöin lopputulos on parempi kuin silloin, kun käytetään vain yhtä työkalua.

”OIKIOn kehittämä tekoälyratkaisu tarjoaa merkittävän edun sisällöntuotannossa, yhdistäen tehokkuuden ja ammattimaisen laadun ainutlaatuisella tavalla. Järjestelmämme on suunniteltu seuraamaan kokeneen sisällöntuottajan työnkulkua, mikä takaa korkealaatuisen lopputuloksen nopeammalla aikataululla. Prosessi kattaa kaikki olennaiset vaiheet: perusteellisen taustatyön, toimialakohtaisen ymmärryksen muodostamisen, avainsanojen kartoituksen, kilpailijoiden analysoinnin, brändin äänensävyn huomioimisen, varsinaisen sisällön luomisen sekä tarkan oikoluvun ja faktantarkistuksen. Hyödyntämällä tekoälyä näissä työvaiheissa pystymme tehostamaan tuotantoa merkittävästi, samalla säilyttäen sen asiantuntemuksen ja laadun tason, joka on tyypillisesti ollut saavutettavissa vain kokeneiden ammattilaisten toimesta.” kertoo OIKIOn Chief Development & Technology Officer Jyri Vuorinen

Ihmisäly tuo strategisen näkemyksen tekoälyn käyttöön

Iso osa yrityksistä on kiinnostuneita tekoälyn mahdollisuuksista, mutta keskustelussa nousee esiin myös kriittisiä näkökulmia. Esimerkiksi tekoälyllä tuotettuihin kuviin suhtaudutaan joissakin yrityksissä varauksella. OIKIOlle onkin ensiarvoisen tärkeää, että heidän konsulttinsa tuovat strategista näkemystä tekoälytyökalujen tehokkaaseen ja vastuulliseen käyttöön.

”Olemme tietoisia ’dead internet theory’ -ilmiöstä, joka viittaa internetin täyttymiseen merkityksettömällä sisällöllä. Tavoitteemme ei ole lisätä tätä informaatiotulvaa, vaan päinvastoin auttaa yrityksiä tuottamaan juuri sitä sisältöä, jota heidän asiakkaansa aidosti tarvitsevat. Usein tällainen arvokas sisältö on jäänyt tuottamatta resurssien puutteen vuoksi”, toteaa Vuorinen.

OIKIOn lähestymistapa yhdistää tekoälyn tehokkuuden ja inhimillisen asiantuntemuksen. Autamme asiakkaitamme tunnistamaan ne sisältötarpeet, jotka ovat liiketoiminnallisesti kriittisiä mutta jääneet toteuttamatta. Tekoälyavusteisella tuotannolla voimme täyttää nämä aukot nopeasti ja kustannustehokkaasti, samalla varmistaen sisällön laadun ja relevanssin.

”Tällä tavoin luomme asiakkaidemme kanssa kasvua tukevan sisältösuunnitelman, joka ei vain lisää sisällön määrää, vaan parantaa sen laatua ja kohdentumista. Tavoitteemme on auttaa yrityksiä erottumaan merkityksellisellä sisällöllä, joka puhuttelee heidän kohdeyleisöään ja tukee liiketoiminnan tavoitteita”, lisää Vuorinen

Vuosi 2024 – Uudistumisen vuosi, tekoäly muuttaa maailmaa 2025

Thu, 23 Jan 2025 16:19:00 GMT

Yrityksille ja asiakkaillemme vuosi 2024 on ollut täynnä muutoksia ja mahdollisuuksia, joissa tekoäly ja strateginen ketteryys ovat nousseet avainasemaan.

Tekoäly tulee vuonna 2025 muuttamaan maailmaa radikaalisti, sillä se mahdollistaa uudenlaiset liiketoimintamallit, reaaliaikaisen päätöksenteon ja entistä personoidumman asiakaskokemuksen. Yrityksille tämä merkitsee paitsi tehokkuutta myös kilpailukyvyn säilyttämistä ja entistä nopeampaa reagoimista muuttuvassa toimintaympäristössä.

Vuosi 2024 on ollut taloudellisesti mullistava. Globaali talous on kohdannut merkittäviä muutoksia, joista keskeisimpiä ovat olleet kasvava inflaatio, toimitusketjujen jatkuva epävarmuus sekä teknologiainvestointien lisääntyminen. Näillä tekijöillä on ollut suoria vaikutuksia yritysten liiketoimintaan, ja ne ovat korostaneet ketteryyden ja innovatiivisuuden merkitystä menestykseen.

Tunnistamme tärkeitä oppeja vuodelta 2024:

Resilienssin kasvu: Kyky reagoida nopeasti markkinoiden muutoksiin, mukautua epävarmuuteen ja silti ylläpitää tehokkuutta on ollut organisaatioiden menestyksen kulmakivi kaikissa toiminnoissa.
Heikkojen signaalien nopea tunnistaminen ja niihin reagointi: auttaa organisaatioita sopeutumaan epävarmuuteen ja hyödyntämään uusia mahdollisuuksia.
Johtamisen painopiste: Ihmislähtöisyys yhdistettynä tekoälyn ja teknologian liittoon on mahdollistanut synergioiden hyödyntämisen päätöksenteossa ja innovaatioiden kehittämisessä.
Digitaalisen markkinoinnin oppi: Asiakaskokemuksen ja personoinnin korostaminen tekoälyn avulla on auttanut yrityksiä luomaan syvempiä asiakassuhteita ja parantamaan markkinointinsa tehokkuutta.

OIKIOn Vuoden 2024 saavutukset

Vuosi 2024 on ollut meille OIKIOlla kasvun ja uudistumisen aikaa. Vuoden aikana olemme selkeyttäneet strategista suuntaamme AI-avusteisena digimarkkinointitoimistona. Juuremme ovat vahvasti tuloksellisen markkinoinnin tekemisessä. Tästä haluamme edelleen pitää kiinni mutta rakentaa samalla myös uusia skaalautuvia toimintamalleja, jotka tuottavat lisäarvoa asiakkaillemme.

Saimme syksyllä joukon uusia digimarkkinoinnin ammattilaisia tiimiimme, kun Fonectan mainonnan asiantuntijat yhdistyivät OIKIOon. Yhdessä pystymme nyt palvelemaan asiakkaitamme entistä kattavammalla digimainonnan osaamisella.

Tekoäly ja sen mahdollisuudet ovat myös olleet vahvasti pinnalla kuluneen vuoden aikana. Olemme löytäneet uusia tapoja tuottaa lisäarvoa asiakkaillemme automaation ja teknologian avulla. Tavoitteemme onkin koko vuoden ajan ollut tehdä enemmän kuin vain sopeutua muutoksiin – haluamme olla niitä, jotka luovat tulevaisuuden ratkaisuja jo tänään.

Merkittäviä virstanpylväitä

Kuluneen vuoden aikana olemme ottaneet suuria harppauksia teknologian, tekoälyn ja datalähtöisen markkinoinnin hyödyntämisessä. Flow AI, oma tekoälytyökalumme , on saavuttanut uusia kehitysaskeleita auttaen asiakkaitamme skaalaamaan sisällön tuotantoa ja tehostamaan prosesseja.

Erityisen ylpeitä olemme kyvystämme yhdistää teknologinen innovaatio ihmislähtöiseen palveluun. Vahvasta kumppanuudesta kertoo huikea NPS-arvosanamme 83!

OIKIOn ytimessä on aina ollut yhteistyön voima – emme vain toteuta projekteja, vaan rakennamme yhdessä asiakkaidemme kanssa pitkän tähtäimen menestystä.

Asiakkaiden menestys, meidän menestyksemme

Vuonna 2024 olemme solmineet uusia kumppanuuksia ja syventäneet yhteistyötä pitkäaikaisten asiakkaidemme kanssa. Jokainen asiakasprojekti on tilaisuus oppia ja kehittyä.

Ratkaisuillamme olemme muun muassa tehostaneet asiakkaittemme digitaalisen markkinoinnin ROI:ta tekoälyn ja datan avulla. Olemme myös tuottaneet strategisesti kestävää kasvua, joka näkyy sekä liiketoiminnan tuloksessa että asiakastyytyväisyydessä.

Katse vuoteen 2025

Katsoessamme vuoteen 2025 tiedämme, että menestyksemme pohjautuu kykyyn kuunnella, ymmärtää ja toimia. Sitoudumme viemään tekoälyn hyödyntämisen uudelle tasolle. Kehitämme työkaluja, jotka tekevät markkinoinnin automatisoinnista ja optimoinnista vaivatonta.

Jatkamme kumppaneidemme kasvun tukemista ja pidämme huolen, että toimintamme edistää kestävää kehitystä jokaisella osa-alueella.

Kiitos kaikille asiakkaillemme, työntekijöillemme ja kumppaneillemme – te teette OIKIOsta ainutlaatuisen.

Rauhaisaa joulua ja menestyksellistä vuotta 2025!

Hanna Länsivuori, toimitusjohtaja

OIKIO-tiimi

Tekoälyoptimointi eli GEO/AEO

Thu, 23 Jan 2025 16:17:00 GMT

The post Tekoälyoptimointi eli GEO/AEO appeared first on OIKIO.

Kuinka parantaa tekoälyn kirjoittaman tekstin oikeellisuutta?

Tue, 26 Nov 2024 13:48:00 GMT

Tekoälyn vastausten laatu ja oikeellisuus on luultavasti yleisin syy, miksi monet yritykset näyttävät keltaista valoa generatiivisen tekoälyn ottamiseksi mukaan työprosesseihin. Jos lähes jokainen lause täytyy tarkastaa punakynä kädessä ja kirjoittaa uudestaan, tekoälyn tuoma ajansäästö valuu hukkaan.

Lopputuloksena on lähinnä turhautunut sisällöntuottaja, kun lupaus tekoälyn tuomasta työn avusta ei toteudu ja leijonanosa sisällön luonnin työstä kuluu tarkastuksiin ja muokkauksiin.

Systemaattisesti ja itsevarmasti väärässä

Tekoälyn tekemiin faktavirheisiin on ainakin kaksi syytä.

1. Kielimallin generatiivinen tekoäly tuottaa tekstiä laskien matemaattisesti, mikä seuraava sana saattaisi olla. Laskuissa ei tule esille, onko kyseinen sana faktatietoa. Tekoälymalli on kuitenkin usein erittäin itsevarma, että sen vastaus on hyvä.

Nykyiset mallit ovat algoritmien ja vahvistusoppimisen avulla saatu olemaan useimmissa asioissa oikein, mutta jokainen tekoälyä enemmän käyttänyt huomaa, että tekoäly sepittää helposti myös satuja mukaan, varsinkin haastavimmissa aiheissa.

2. Kun kysyt suoraan vastausta tekoälyltä, se kirjoittaa sen oppimansa sisällön perusteella. Kun tekoälyä on koulutettu, mukana on ollut väärää tai vanhentunutta tietoa. Voi olla, että tieto on esimerkiksi myöhemmin muuttunut. Koska kielimallin koulutusaineisto elää yleensä ainakin muutaman kuukauden menneisyydessä, ottaa se tiedot sen hetkisestä tilanteesta.

Lisäksi osa tekoälymalleista on tehty jääräpäisiksi, jolloin ne eivät halua myöntää, että niiden tuottamassa vastauksessa olisi parannettavaa. Huomasin tämän, kun pyysin ChatGPT:tä samassa keskustelussa lukemaan oman vastauksensa läpi ja etsimään, voisiko tekstiä sujuvuudeltaan parantaa.

ChatGPT vastasi lyhyesti ja itsevarmasti, ettei sujuvoittamiseen ollut tarvetta. Kun kuitenkin avasin täysin uuden keskustelun ja liitin tekstin siihen kysyen parannusehdotuksia, ChatGPT teki hyvät muutosehdotukset.

Esifaktantarkastus nopeuttaa prosessia

Kuten yllä olevassa esimerkissä näimme, tekoälyn vastausta saa parannettua, kunhan sen saa työskentelemään parannusten eteen. Tässä artikkelissa pureudumme, miten tekoäly saadaan tarkistamaan omaa vastaustaan ja vertaamaan sitä yleisesti faktuaalisesti oikeaan tekstiin. Puhun itse ”esifaktantarkistuksesta”, jolla voidaan saada huomattava määrä vääriä tietoja korjattua, mutta se ei silti poista ihmisen roolia tarkastuksessa.

Mitä haastavampi tai tarkempi aihe on, sitä enemmän asiantuntijan roolia faktan tarkistuksessa tarvitaan. Itse tekoäly ja alla esiteltävä faktojen tarkastuksen metodi toimii hyvin, kun puhutaan esimerkiksi terveellisen ruokavalion hyödyistä.

Mutta kun sille antaa datakeskusten lämmöntuoton hyötykäytön optimoinnin aiheeksi, alkaa se tekemään enemmän virheitä. Esifaktantarkastuksen ideana on kuitenkin vähentää ihmisen työtaakkaa niin paljon, että sisällöntuottajakin ottaa mielellään tekoälyn mukaan työtehtäviinsä.

Käsittelemme kahta lähestymistapaa tekoälyn tuottamien artikkeleiden faktantarkistukseen. On olemassa manuaalinen menetelmä, jossa tekoälyn kanssa keskustellaan. Lisäksi on automatisoitu ratkaisu, jonka OIKIO:n uusi Flow AI -työkalu tarjoaa.

Kumpikaan tapa ei poista ihmisen oikoluvun tarvetta, koska referoitavakin tieto saattaa olla väärää tai tekoäly voi tehdä tarkastuksessa virheen. Menetelmä kuitenkin vähentää huomattavasti virheitä, ja voi parhaimmillaan tuottaa virheetöntä tekstiä ainakin automaatioratkaisussa.

Manuaalinen faktantarkistusmenetelmä

Niille, jotka haluavat tarkistaa tekoälyn luoman sisällön vaihe vaiheelta tekoälyn avustuksella, tässä on vaiheittainen opas. Tämä toimii hyvin, jos tarve on satunnaiseen tekstien tekoon.

Otetaan artikkelin teemaksi hieman teknisempi, muttei kuitenkaan liian niche ” yksikide vai monikide aurinkopaneeli ” -aihe.

1. 1. Aloita tekemällä artikkeli tekoälyllä.
  2. Käytä hakukoneita:
    Etsi Googlesta artikkelin pääavainsanalla esimerkiksi top 3 tulokset ja kopioi niiden URLit. Oletamme tässä, että Googlen huipputulokset ovat faktuaalisesti parhaita julkisia tuloksia. Kannattaa ottaa mukaan Wikipedian tulos.Jos Wikipedian tulosta ei löydy, Googlaa se erikseen seuraavalla komennolla:
    ”site:wikipedia.fi yksikide vai monikide aurinkopaneeli” , jolloin sinun pitäisi saada lähinnä aihetta olevan Wikipedian artikkeli.
  3. Kerää tietoja:
    Pyydä tekoälyä keräämään olennaista sisältöä näistä lähteistä liittämällä sille URLit. Tähän voisi käydä esimerkiksi seuraava prompti: You are fact analyzer. Your only goal is analyze and list facts from text. Text is provided you from urls <url> below.
    Think this through step by step.
    Step 1: Read all text
    Step 2: Analyze all text
    Step 3: List ALL possible facts on texts in Finnish. Be very detailed and mention even most specific smallest facts.
    <url1>https://fi.wikipedia.org/wiki/Aurinkokenno</url1>
    <url2>https://www.turkuenergia.fi/ukk/mita-eroa-on-yksi-ja-monikidepaneeleilla</url2>
    <url3>https://solarvoima.fi/mika-on-paras-aurinkopaneeli/</url3>
    <url4>https://keskustelu.suomi24.fi/t/10655615/selittakaapa-tietamattomalle-yksikide-ja-monikidepaneelin-ero</url4>
  4. Vertaa:
    Pyydä tekoälyä vertaamaan näitä faktoja alkuperäisen tekoälyn luoman artikkelin sisältöön. Siihen voisi käyttää esimerkiksi seuraavaa promptia, johon loppupuolelle liität artikkelin, jonka tekoäly kirjoitti: You are professional top-tier and hard-working fact checker checking <article>users article</article> and list of facts above. Your only goal is to check facts above and compare them to <article> point out if there is wrong facts and printing them to list on this format in Finnish. After pointing wrong fact write correction to that fact. Use format as follows: <wrong facts>
    <wrong fact 1> = LIST WRONG FACT HERE</wrong fact 1>
    <correction 1> = CORRECT FACT HERE</correction 1>
    <wrong fact 2> = LIST WRONG FACT HERE</wrong fact 2>
    <correction 2> = CORRECT FACT HERE</correction 2>
    … continue for more wrong facts…</wrong facts>
    You can find 0 or 99 wrong facts.
    <article> Liitä tekoälyn kirjoittama artikkeli tähän </article>
  5. Korjaa:
    Päivitä alkuperäinen artikkeli faktantarkistuksen tulosten perusteella esimerkiksi seuraavalla promptilla:
    
    You are excellent article rewriter. Your goal is to rewrite an article by fixing facts on article while keeping style the same.
    Think this step by step and follow this process.
    Step 1: Read analysis of wrong facts on above <wrong facts>
    Step 2: Read article on <article> on above
    Step 3: Rewrite article by fixing facts and keeping similar style on article

Näitä vaiheita noudattamalla voit manuaalisesti tarkistaa tekoälyn luoman sisällön käyttäen tekoälytyökaluja apuna prosessissa.

Automatisoitu faktantarkistus

Vaikka manuaalinen menetelmä parantaa tuloksia, se voi olla aikaa vievää suurille sisältömäärille tai jos työaikaa on sisällön tuottamiseen varattu rajallisesti. Jos tarvitset skaalattavaa ratkaisua, automaatio on hyvä ratkaisu.

Voit nopeuttaa prosessia hieman tekemällä ChatGPT:n maksullisessa versiossa olevan CustomGPT ratkaisun, mutta valitettavasti nämä CustomGPT:t ovat yleensä vain puolittaisia ratkaisuita. CustomGPT:t eivät pysty tekemään tehokkaasti moniportaisia työprosesseja vaan vaativat silti suurimman osan manuaalisesta työstä ja usein tekevät työtä ”laiskasti”.

Tässä kohtaa OIKIO:n Flow AI astuu kuvaan tarjoten täysin automatisoidun ratkaisun tekoälyn luomien artikkeleiden faktantarkistukseen. Halutessamme, saamme työkalun natiiviksi osaksi artikkelien tai muiden tekstien tekoa. Näin artikkelin teko, dataan perustuva hakukoneoptimointi ja faktojen esitarkastus hoituvat yhdellä klikkauksella ilman chattailua ja tiedon etsimistä.

Flow AI tekee seuraavan täysin automaattisesti:

1. Hakee Googlesta halutun määrän huipputuloksia
2. Hakee Wikipedia-sivun
3. Hakee tiedon sivuilta
4. Tekee kattavan listauksen faktoista
5. Vertaa faktat ja uudelleenkirjoittaa sisällön

Riippumatta siitä, valitsetko manuaalisen menetelmän tai hyödynnät Flow AI:ta, faktantarkistus on olennainen askel tekoälyn luoman sisällön eheyden ylläpitämisessä. Jos olet kiinnostunut Flow AI:sta ota yhteyttä ja sovitaan demo!

The post Kuinka parantaa tekoälyn kirjoittaman tekstin oikeellisuutta? appeared first on OIKIO .

Sivustouudistus voi romuttaa näkyvyytesi Googlessa – 5 yleisintä sudenkuoppaa

Fri, 04 Oct 2024 10:47:00 GMT

Hakukoneoptimoinnilla on merkittävä rooli sivustouudistuksessa, sillä huonosti suunnitellun sivuston teknologian tai rakenteen korjaaminen jälkikäteen voi tulla todella kalliiksi. Oikeilla toimenpiteillä voimme varmistaa, että uuden sivuston näkyvyys verkossa säilyy ja kasvaa myös uudistuksen jälkeen.

Miksi SEO on tärkeä osa sivustouudistusta?

Sivustouudistuksessa on monia asioita, jotka voivat mennä pieleen, jos niitä ei oteta huomioon jo uuden sivuston suunnitteluvaiheessa. Pahimmillaan voi käydä niin, että uusi verkkosivusto ei löydy lainkaan hakukoneesta.

Kokosimme yleisimpiä ongelmatilanteita sivustouudistusten yhteydessä.

1. Uudelleenohjausten puutteet tai virheet

Vanhojen URL-osoitteiden uudelleenohjaukset uusiin osoitteisiin ovat kriittisiä hakukonenäkyvyyden säilyttämiseksi. Jos uudelleenohjaukset puuttuvat tai ne on tehty väärin, sivuston kävijät ja hakukoneet päätyvät 404-virhesivuille. Tämä voi heikentää sivuston hakusijoituksia ja käyttäjäkokemusta.

2. Sisällön menettäminen

Sivuston uudistuksen yhteydessä vanhoja sivuja ja sisältöä saatetaan poistaa tai päivittää. Jos tämä tehdään ilman dataohjattua suunnitelmaa, tärkeitä sisältöjä voidaan menettää, mikä voi johtaa liikenteen ja hakusijoitusten laskuun. On tärkeää tunnistaa vanhan sivuston arvokkaimmat sisällöt ja varmistaa niiden siirtyminen uuteen sivustoon.

Lisäksi tulee huolehtia, että sisällöt on toteutettu hakukoneystävällisesti myös uudella sivustolla. Uuden sivuston sisällöt tulisikin optimoida hakukoneita varten. Avainsanojen, metatietojen ja otsikkotunnisteiden käyttö (H1, H2 jne.) oikein nousevat tässä avainasemaan.

3. Sivuston latausnopeuden hidastuminen

Sivustouudistuksen yhteydessä uudet designit, kuvat ja raskaat JavaScript-elementit voivat hidastaa sivuston latausaikoja. Hitaasti latautuva sivusto vaikuttaa suoraan käyttäjäkokemukseen ja voi heikentää hakukonesijoituksia, sillä sivuston nopeus on yksi Googlen ranking-tekijöistä.

4. Huono sivuston rakenne ja sisäinen linkitys

Sivustouudistuksessa on tärkeää suunnitella selkeä sisältörakenne ja sisäinen linkitys, jotta hakukoneet voivat indeksoida sivuston oikein. Jos sivuston rakenne on sekava tai sivujen välinen linkitys on heikko, se voi vaikuttaa negatiivisesti hakukonesijoituksiin.

5. Indeksointi- ja julkaisuongelmat

Julkaisuvaiheessa voi ilmetä ongelmia sivuston indeksoinnissa, eli siinä löytyykö uusi sivusto hakukoneesta. Jos sivustoa ei ole optimoitu hakukoneiden indeksointia varten tai uudelleenohjauksia toteutettu oikeaoppisesti, uudet sivut eivät välttämättä tule näkyviin hakutuloksissa tai niissä voi esiintyä virheitä, jotka vaikuttavat negatiivisesti hakukonesijoituksiin.

Miten välttää yleisimmät virheet?

OIKIOn rooli sivustouudistuksessa on toimia asiakkaan tukena koko projektin ajan. Tarjoamme analyyseja, huomioita sekä räätälöityjä suosituksia, jotta koko prosessi sujuisi mahdollisimman sujuvasti alusta loppuun.

Paras tapa välttää ongelmia, on tehdä kattava suunnitelma koko projektin ajaksi. Se sisältää esimerkiksi:

Nykytila-analyysin sivustosta ja sen suorituskyvystä
Teknisten vaatimusten määrittelyn uudelle sivustolle
Hakusana-analyysin ja sisältöstrategian
Uudelleenohjaussuunnitelman
Testausvaiheen ennen julkaisua (esim. tekninen auditointi staging-ympäristössä)
Uuden sivuston indeksoinnin varmistaminen
Orgaanisten hakusijoitusten seuraaminen, jotta mahdollisiin ongelmiin voi puuttua välittömästi

Automaatio osana sivustouudistusta

Yksi OIKIOn toimintaa ohjaavista periaatteista on: ”Ihmisen ei pitäisi koskaan tehdä mitään, mitä vain robotin pitäisi tehdä.” Sivustouudistuksen yhteydessä tämä tarkoittaa, että automatisoimme mahdollisimman suuren osan prosessista ja käytämme omia työkaluja työn nopeuttamiseksi.

Näin voimme keskittyä tärkeämpiin tehtäviin, kuten hakusanakohdistuksen johdonmukaisuuden varmistamiseen ja teknisten asioiden oikeanlaiseen implementointiin.

Esimerkkejä käyttämistämme automaatioista ovat mm. robotit, jotka analysoivat sivuston tärkeimmät tekniset SEO-asiat sekä tarkistavat uudelleenohjaukset julkaisuvaiheessa.

Tekoäly sisällöntuotannon apuna

Tekoälyn hyödyntäminen sisällöntuotannossa on noussut OIKIOlla merkittäväksi osaksi myös verkkosivuprojekteja. Olemme luoneet tekoälyavusteisen Flow AI -työkalun , jonka avulla pystytään helposti tekemään avainsanatutkimus, luomaan avainsanoihin kohdistettua sisältöä ja tekemään tehokkaita käännöksiä. Tämä auttaa merkittävästi sivustouudistuksissa, sillä sisällöt ovat usein niiden suurin pullonkaula.

Suunnitteletko sivustouudistusta?

Automaatioiden ja huolellisen suunnittelun avulla voimme saavuttaa saumattoman siirtymän uuteen verkkopalveluun. Jos suunnittelet sivustouudistusta, ota meihin yhteyttä – tehdään yhdessä Googlen silmissä paras mahdollinen sivusto!

Nyt uutta: OIKIOn oma tekoälytyökalu ratkaisee työn automatisoinnin haasteet

Thu, 26 Sep 2024 08:21:00 GMT

Mullistava työkalu työnteon tehostamiseen: OIKIOn kehittämä OIKIO AI

OIKIO on kehittänyt uraauurtavan työkalun, joka mullistaa työnteon automatisoinnin. OIKIO AI (entiseltä nimeltään Flow AI) on workflow-pohjainen generatiivinen tekoälytyökalu, joka jakaa monimutkaiset työtehtävät hallittaviin välivaiheisiin ja suorittaa ne sen jälkeen automaattisesti.

Tämä innovatiivinen ratkaisu tarjoaa yrityksille mahdollisuuden tehostaa prosesseja, automatisoida lukuisia liiketoiminnan osa-alueita ja parantaa sisällöntuotantoa. OIKIO AI edustaa työelämän seuraavaa askelta tekoälyn hyödyntämisessä, sillä se tarjoaa konkreettisia ratkaisuja yritysten haasteisiin mahdollistaen merkittävän tuottavuuden kasvun.

”Olen todella innoissani, että pääsemme viimein julkaisemaan työmme maailmalle! Työkalun ideaa on hauduteltu jo parin vuoden ajan ja varsinainen kehitystyö alkoi tänä keväänä”, OIKIOn Head Of Technology, Jyri Vuorinen toteaa.

OIKIO AI mahdollistaa monimutkaisten tehtävien jakamisen hallittaviin vaiheisiin

Vaikka tekoäly on osoittanut kykyjä luovilla aloilla, kuten taiteen ja viihteen tuottamisessa, sen soveltaminen monissa perinteisemmissä tai teknisemmissä työtehtävissä on osoittautunut haastavaksi. Tunnetut tekoälyohjelmistot, kuten ChatGPT, toimivat lähinnä keskustelukumppaneina, jotka vaativat ihmisen jatkuvaa ohjausta ja valvontaa. Meidän näkemyksemme mukaan workflow-pohjainen generatiivinen tekoäly on oikea tie työn automatisointiin ennen kuin agenttipohjaiset tekoälyratkaisut saavuttavat riittävän luotettavuuden.

OIKIO on kehittänyt OIKIO AI:n vastaamaan tarpeeseen saada tekoäly valjastettua oikeisiin työtehtäviin. Kehitystyötä on tehty yhteistyössä AI-kehityskumppanimme Fluentia Oy:n kanssa. Työkalun ydinajatuksena on jakaa monimutkaiset tehtävät pienempiin, hallittaviin vaiheisiin, joita tekoäly suorittaa itsenäisesti ennalta määritellyn työnkulun mukaisesti. Tämä lähestymistapa vähentää virheiden mahdollisuutta ja yksittäisiin prompteihin perustuvaa riskiä, että tekoäly kertoisi keksittyjä faktoja tai harhautuisi tehtävästään.

Laadukkaan sisällöntuotannon uusi aikakausi OIKIO AI:n avulla

Yksi OIKIO AI:n monista sovelluskohteista on laadukkaan sisällön tuottaminen, joka todella palvelee loppuasiakasta. Olemme tietoisia siitä, että generatiivinen tekoäly voi mahdollistaa internetin täyttymisen ontolla ja arvottomalla sisällöllä. Haluamme olla osa ratkaisua ja tarjota työkaluja, jotka panostavat sisällön laatuun ja käyttäjien todellisiin tarpeisiin.

OIKIO AI:n avulla sisällöntuotantoprosessi vastaa pääsääntöisesti ammattimaisen SEO-konsultin työprosessia hakukoneoptimoidun sisällön tuotannossa.

Työ etenee seuraavasti:

Syvällinen avainsanatutkimus : Tekoäly etsii relevantteja hakusanoja ja analysoi niiden hakumääriä. Tämä varmistaa, että luotu sisältö vastaa aidosti käyttäjien tarpeita ja kiinnostuksen kohteita.
Kilpailijoiden sisällön analyysi : Tekoäly tutkii useita parhaiten Googlessa sijoittuvia sivuja hakutuloksissa. Se ymmärtää näiden sivujen rakenteen, kielenkäytön ja tarjoaman arvon, jotta uusi sisältö voi tarjota vielä paremman käyttökokemuksen.
Yrityksen oman sisällön analyysi: Tekoäly tutkii millaisista asioista yritys haluaa viestiä ja millaista äänensävyä halutaan käyttää.
Korkealaatuisen sisällön suunnittelu ja kirjoittaminen : Hyödyntäen kerättyä dataa tekoäly laatii sisällön, joka on informatiivista, hyvin jäsenneltyä ja lukijalle aidosti hyödyllistä. Sisältö vastaa loppuasiakkaan kysymyksiin ja tarjoaa syvällistä tietoa aiheesta.
Faktantarkistus ja kieliopillinen oikoluku : Lopuksi tekoäly tarkistaa faktatiedot useista lähteistä ja varmistaa, että teksti on kieliopillisesti virheetöntä ja sujuvaa sekä yrityksen äänensävyn mukaista.OIKIO AI kykenee tuottamaan luonnollista ja virheetöntä suomen kieltä, mikä lisää sisällön luotettavuutta ja ammattimaisuutta.

Tämä monivaiheinen prosessi varmistaa, että lopputuote ei ole pelkkää täytettä tai avainsanojen täyttämää tekstiä, vaan arvokasta sisältöä, joka palvelee sekä lukijaa että yrityksen tavoitteita. OIKIO AI mahdollistaa sisällöntuotannon skaalaamisen ilman laadun heikkenemistä.

Monipuoliset sovelluskohteet liiketoiminnan kehittämiseen

OIKIO AI:n potentiaali ulottuu paljon pidemmälle kuin pelkkään sisällöntuotantoon. Sen avulla yritykset voivat tehostaa ja automatisoida monia liiketoiminnan osa-alueita, jotka ovat keskeisiä kasvun ja kilpailukyvyn kannalta. Tässä esimerkkejä tehtävistä, joita voisimme automatisoida OIKIO AI:n kaltaisen workflow-mallisen tekoälyn avustuksella.

Tuhansien tuotetietojen oikeellisuuden tarkastaminen verkkokaupoissa: OIKIO AI voi automaattisesti tarkistaa ja korjata tuhansien tuotteiden esittelytekstejä, varmistaa teknisten tietojen paikkansapitävyyden ja yhdenmukaistaa tuotekuvauksia eri alustoilla.
Myytävien asuntojen esittelytekstien tuottaminen: Tekoäly voi luoda houkuttelevia ja yrityksen tone of voicen mukaisia esittelytekstejä asunnoille murto-osalla aiemmasta työajasta. Sisällössä korostetaan asuntojen parhaita puolia ja huomioidaan kohderyhmän tarpeet.
Houkuttelevien automyynti-ilmoitusten luominen: OIKIO AI voi muuntaa auton tekniset tiedot kiehtoviksi myynti-ilmoituksiksi, korostaen ominaisuuksien käytännön hyötyjä.
Asiakaspalautteen syväanalyysi: OIKIO AI pystyy käsittelemään suuria määriä asiakaspalautetta eri kanavista. Se tunnistaa toistuvat teemat, asiakastyytyväisyyden ajurit ja kehityskohteet, jolloin yritys voi reagoida nopeasti ja tehokkaasti.
Asiakaskokemuksen personointi: Analysoimalla monimutkaista asiakasdataa tekoäly voi luoda yksilöllisiä asiakaspolkuja ja personoituja viestejä. Tämä lisää asiakastyytyväisyyttä ja -uskollisuutta sekä parantaa myyntituloksia.
Myyntiprosessien tehostaminen: Tekoäly voi automatisoida myyntikäynteihiin valmistautumisen ja kvalifioinnin sekä luoda personoituja myyntiehdotuksia, mikä tehostaa myyntitiimien toimintaa.
Kansainvälisten markkinoiden analysointi: OIKIO AI voi tutkia eri maiden markkinaolosuhteita, kulttuurisia eroja ja kilpailutilannetta, auttaen yritystä laajentumaan uusille markkinoille strategisesti ja tehokkaasti.

Ennen kaikkea OIKIO AI voi tehdä työtehtäviä, joiden tekeminen olisi muuten liian kallista, vaivalloista tai hidasta. Se myös tekee toistuvat tehtävät, jotka uuvuttaisivat helposti ihmisen. Tutustu referenssitarinaan , miten rakentamamme tekoälyratkaisu hyödytti asiakastamme Apteekkishoppia.

OIKIO AI demo

OIKIO AI demovideo. Paina ”CC” videon alareunasta, jos haluat tekstityksen päälle.

Tekoälyn seuraava askel on täällä

OIKIO AI edustaa uutta suuntaa tekoälyn hyödyntämisessä. Sen avulla monimutkaisetkin tehtävät voidaan automatisoida tavalla, joka varmistaa laadun ja tehokkuuden. Emme tyydy siihen, että tekoäly on vain keskustelukumppani; haluamme sen olevan aktiivinen ja luotettava osa työyhteisöä.

OIKIO AI rakennettiin, jotta voimme kehittää toimivia ratkaisuja työntekijöidemme sekä asiakkaidemme käyttöön mahdollisimman kevyesti ja ketterästi. Automaatioiden rakentaminen vaatii aina iterointia ja OIKIO AI minimoi iterointiin kuluvan ajan . Näin saamme valmiita ratkaisuja käyttöön niin nopeasti kuin mahdollista.

Olemme innoissamme mahdollisuudesta kehittää OIKIO AI:ta yhdessä yritysten kanssa, jotka jakavat visiomme tekoälyn potentiaalista. Uskomme, että workflow-pohjainen generatiivinen tekoäly on tällä hetkellä avain todelliseen työn automatisointiin ja liiketoiminnan kasvuun.

Etsimme yhteistyökumppaneita pilotointiin ja kehitykseen

OIKIO AI on tällä hetkellä kehitysvaiheessa, ja haluamme kutsua yrityksiä mukaan pilotointiin. Yhteistyössä voimme räätälöidä ratkaisuja, jotka vastaavat juuri teidän organisaationne tarpeisiin ja haasteisiin. Pilotoinnin avulla voimme yhdessä testata, kehittää ja hioa workflow-pohjaisen generatiivisen tekoälyn sovelluksia käytännön liiketoimintaan.

Jos yrityksenne on kiinnostunut hyödyntämään tekoälyä uudella tavalla ja haluatte olla edelläkävijöitä työn automatisoinnissa, keskustelemme mielellämme kanssanne. Yhdessä voimme selvittää, miten OIKIO AI voisi tuoda konkreettista arvoa liiketoiminnallenne ja auttaa saavuttamaan strategiset tavoitteet. Ota yhteyttä!

OIKIOn AI-työryhmä: Tulevaisuuden visiointia ja tehokkuutta markkinointiin

Thu, 22 Aug 2024 14:38:00 GMT

OIKIOn tekoälytyöryhmä kokoontuu viikoittain AI-työkalujen ja tekoälykehityksen äärelle. Joona Pelttarin luotsaamaan työryhmän tavoitteena on kehittää OIKIOn asiakkaille ja konsulteille työtä helpottavia työkaluja ja toimintapoja, joiden avulla prosesseja ja eri työvaiheita voidaan tehostaa ja automatisoida.

Lopputuloksena AI hoitaa sille sopivat manuaaliset rutiinitehtävät, jolloin asiakas ja konsultti voivat käyttää enemmän aikaa sellaisiin tehtäviin, joihin tekoäly ei laadukkaasti pysty. Tekoälyratkaisut kehittyvät jatkuvasti, jolloin keinoaivoista saa yhä enemmän apua taktisen tekemisen ohella myös strategisempaan ja monivaiheisten prosessien tekemiseen.

OIKIOn tekoälytyöryhmä on asettanut tavoitteeksi seuraavat asiat:

Tehokkuuden lisääminen: Jo asiakkaille kehitetyt ja kehitteillä olevat tekoälytyökalut automatisoivat monia markkinointiin liittyviä tehtäviä, kuten sisältöjen tuottamisen mainosteksteihin tai artikkeleihin. Lisäksi OIKIOn AI-työryhmä ja teknologiakehityksestä vastaavat henkilöt ovat kehittäneet ratkaisun monimutkaistenkin työprosessien automatisointiin . Flow AI vapauttaa aikaa strategisempaan ajatteluun ja suunnitteluun, mikä palvelee kokonaisvaltaisempaa markkinoinnin konsultointia.
Tulevaisuuden visiointi: AI-työryhmän tarkoituksena on myös tutkia nopeasti kehittyviä tekoälyn uusia suuntauksia ja mahdollisuuksia. Tämä auttaa OIKIOn konsultteja ja asiakkaita pysymään askeleen edellä kilpailijoita ja hyödyntämään uusia teknologioita liiketoiminnan kasvussa.
Lainsäädännön seuraaminen: Euroopassa Tekoälyä koskeva lainsäädäntö kehittyy nopeasti. Tekoälytyöryhmä pitää OIKIOn konsultit ajan tasalla säädösmuutoksista ja varmistaa, että toiminta on lakien mukaista. Tämä vähentää riskejä ja lisää luottamusta tekoälyratkaisujen käyttöön.

OIKIOn tekoälytiimin jäsenet ovat Mirkka Mussalo, Emmi Lehto, Joona Pelttari, Krista Tikka ja kuvasta uupuva Juhani Tapanainen

Miten työtä helpottavia työkaluja lähdettiin kehittämään?

Moni yritys kipuilee nyt sen kanssa, miten tekoäly otetaan käyttöön yrityksessä ja miten se jalkautetaan arjessa. OIKIOlla nykytilan kartoitus ja kaikkien konsulttien osallistaminen kehitystyöhön ja ideointiin on ollut lähtökohta tekoälytyökalujen kehittämiselle.

Kartoittamalla ja tunnistamalla konsulttien ja asiakkaiden erityistarpeet varmistetaan, että tekoälyratkaisut vastaavat juuri niihin haasteisiin ja mahdollisuuksiin, joita työssä kohdataan päivittäin. Kokonaisvaltainen lähestymistapa takaa sen, että kehitetyt työkalut ovat käytännöllisiä ja tehokkaita kaikissa markkinoinnin osa-alueissa.

OIKIOlla asiaa lähdettiin katsomaan myös eri palvelualueiden näkökulmasta, kun mietittiin mahdollisia toimivia työkaluja. Jokaisesta palvelualueesta tekoälytyöryhmässä mukana on aktiivinen jäsen, joka tuo mukaan oman palvelun ja asiakkaiden näkökulman.

Näin saatiin kuva siitä, minkälaisiin tehtäviin tekoälyltä kaivattiin apua eri tehtävissä. Tekoälytyöryhmän on näiden tietojen perusteella ollut helpompi miettiä toimintasuunnitelmaa, visioida ja kehittää uusia työkaluja.

Osallistamalla asiakkaita on myös saatu aikaan hyviä pilotteja ja osa OIKIOn asiakkaista on lähtenyt innolla hakemaan tehostamista esimerkiksi sisällöntuotantoon. Erilaisten pilottien kautta asiakkailla ja konsulteilla on ollut mahdollista myös oppia. Piloteissa on ollut mahdollisuus sekä onnistua että epäonnistua, sillä molemmat kuuluvat asiaan.

Optimaalisen tekoälymallin löytäminen eri tehtäviin

OIKIOn tekoälytyöryhmä tekee arvokasta työtä kartoittaessaan sopivia työkaluja, testatessaan erilaisia tekoälyratkaisuja ja parhaita työkaluja myös kustannustehokkuuden näkökulmasta. Pyrkiessään löytämään parhaan tekoälymallin tiettyyn tehtävään, tekoälytyöryhmä on havainnut että eri tekoälymalleilla on omat heikkoudet ja vahvuudet. OIKIOn toiminta on aina perustunut riippumattomuuteen, joten sitä halutaan kunnioittaa myös tekoälytyökalujen kehityksessä

Tässä muutama vinkki AI-työryhmän tekijöiltä

Lähde rohkeasti kokeilemaan: “Kuten minkä tahansa uuden taidon tai teknologian kanssa, avain menestykseen on yksinkertainen: kokeile, epäonnistu ja opi.”
Hyödynnä ja testaa nyt jo saatavilla olevia markkinoinnin kanavien AI-ominaisuuksia esim. kuvien luominen AI-työkalun avulla Google Ads:ssä on jo mahdollista varsin helposti.
Käytä generatiivista tekoälyä tekemään erilaisia analyyseja esimerkiksi kohdeyleisöistä tai markkinasta tietylle tuotteelle tai palvelulle
Sparraile AI:n kanssa – kysy apua tai palautetta esim. tekstin sisältöön liittyen tai kysy vaikka mikä asia tekstissä voi jäädä epäselväksi lukijalle.

Kiinnostavatko sinua räätälöidyt tekoälyratkaisut tai tekoälykoulutus?

Lisätietoja uudesta tekoälytyöryhmästä ja sen kehittämistä työkaluista saat seuraamalla OIKIOn blogia ja tilaamalla uutiskirjeemme . Mikäli haluat kuulla lisää OIKIOn tekoälyratkaisuista tai sinulla on jo idea, jota haluaisit kokeilla, ota meihin rohkeasti yhteyttä. Tarjoamme myös tekoälyyn liittyviä koulutuksia !

Tämän tekstin teossa haastateltiin AI Leadia, runkoon haettiin idea ChatGPT:ltä ja valmiiseen tekstiin kysyttiin palautetta ChatGPT:ltä. Mikään vaihe ei sellaisenaan ollut tarpeeksi hyvä suoraan julkaisuun, mutta tekoäly nopeutti tekstin jäsentelyä, nosti esiin huomioita tekstistä ja kokosi tekstin sisällön tehokkaasti otsikkoehdotuksiksi.

Kaikki (ja hieman enemmän) mitä sinun pitäisi tietää Googlen arvosteluista

Mon, 12 Aug 2024 10:43:00 GMT

Erityisesti Google-arvostelut ovat monelle yritykselle elinehto näkyvyyden kannalta. Googlen arvosteluiden määrä ja laatu vaikuttaa suuresti yrityksen sijoitukseen esimerkiksi Local Packissa ja myös asiakkaat tekevät ostopäätöksiä arvostelujen perusteella .

Kuten siitä elämänkumppanistakin, myös Googlen arvosteluista täytyy pitää huolta. Alla OIKIOn vinkit, miten voit navigoida Google-arvostelujen monimutkaisessa maailmassa.

Mistä näen yritykseni Google-profiilien arvostelut?

Näet arvostelut yritysprofiilistasi hakemalla esimerkiksi yrityksesi nimeä Googlesta, jolloin yritysprofiili tulee pöytäkoneen oikeaan reunaan. Tähtiarvostelut näet suoraan yrityksen nimen alla ja kirjalliset arviot profiilin lopussa.

Google Business Profile -profiilin ylläpitopaneelin haussa voit myös nähdä yhteenvedon kaikista arvosteluista. Lisäksi Google Business Profile Managerissa voit katsoa kaikki saman GBP-ryhmän arvostelut yhteen koottuna ja vastata niihin.

Miten voin vastata saamiini Google-arvosteluihin?

Hae oman yrityksesi nimeä, jolloin hakuun tulevassa paneelissa voit vastata arvosteluihin Read reviews -nappulan takaa. Muista, että sinun pitää olla kirjautuneena Googleen sillä sähköpostilla, jolla on oikeudet myös yrityksesi Google Business Profileen.

Jokaiseen arvosteluun kannattaa ehdottomasti vastata mahdollisimman pian. Arvostelujen läpikäynnistä kannattaakin tehdä tapa viikottain tai kuukausittain, koska arvosteluihin vastaaminen on erinomainen merkki hyvästä asiakaspalvelusta Googlelle.

Asiakkaat reagoivat myös positiivisesti yrityksiin jotka jaksavat vastata kaikkiin arvosteluihin.

Olen saanut paljon negatiivisia arvosteluita, mitä voin tehdä asialle?

Lähes jokainen yritys on saanut huonon arvostelun profiiliinsa, mutta osalle yrityksistä niitä kerääntyy enemmän kuin muille. Huonoja arvosteluita ei kuitenkaan kannata pelätä, vaan jokaiseen (huonoonkin) arvosteluun kannattaa vastata asiallisesti ja pahoitella tapahtunutta. Tämä on myös mahdollisuus esittää teidän puolenne samasta tilanteesta. Näin Google näkee, että välitätte asiakkaistanne ja pyritte korjaamaan huonon kokemuksen, ja se on juuri sitä aktiivisuutta mitä Google kaipaa.

Jos yritykselläsi on vain huonoja arvosteluita, ainoa toimiva tapa saada niitä painettua alaspäin pois näkyvistä on hankkia tilalle saman verran positiivisia arvosteluita. Kuten sanonta menee: “Kill them with kindness”.

Voinko poistaa Google Maps -arvosteluita?

Teoriassa kyllä, käytännössä ei. Asiattomat ja spämmiarvostelut voi liputtaa näiden ohjeiden mukaan, mutta harvemmin Google niitä poistaa jollei syy ole hyvin selkeä. Google saattaa myös itse joskus poistaa arvosteluita jotka se tunnistaa asiattomiksi.

Voinko estää arvostelujen antamisen Googlessa?

Et, arvostelut ovat arvokasta dataa Googlelle ja siksi arvosteluiden antamista ei voi estää.

Kuinka monta arvostelua tarvitsen?

Tähän ei ole yhtä oikeaa vastausta, mutta aina enemmän on parempi. Suosittelen inspiroitumaan kilpailijoiden arvostelumäärästä ja pyrkimään saamaan enemmän, ainakin positiivisia arvosteluita. Arvosteluja ei kuitenkaan ole tarvetta saada kerralla kymmeniä tai satoja vaan tasainen virta on parempi.

Tämän tutkimuksen mukaan 30-50 arvostelua riittää ja neljän tähden keskiarvo on tarpeeksi.

Miten asiakkailta kannattaa kerätä arvosteluja?

Helpoin tapa on kysyä arvostelu on sähköpostitse käynnin jälkeen tai suoraan asiakkaan käynnin yhteydessä. Erään tutkimuksen mukaan arvostelupyyntö kannattaa lähettää viikon sisällä sähköpostitse tai pyytää henkilökohtaisesti tai somen kautta. Google Business Profiilistasi voit napata suoran linkin arvostelun antamiseen Ask for review -nappulan takaa.

Google ja muutkin palvelut kuten Tripadvisor ovat kieltäneet arvosteluista palkitsemisen, mutta käytännössä tästä on vaikea ketään saada nalkkiin.

Tyypillinen tapa saada hyviä arvosteluita on kysyä arvostelua Googleen sähköpostitse ihmisiltä jotka ovat esimerkiksi nettisivuilla antaneet jo hyvän arvostelun. Muutenkin arvosteluja nettisivuilla ja Googlessa kannattaa hyödyntää mahdollisuuksien mukaan ristiin.

Onko väliä antavatko asiakkaat pelkän tähtiarvostelun vai kirjallisen arvostelun?

Ehdottomasti! Moni antaa vain tähtiarvostelun, mutta jos olet saanut asiakkaan suostuteltua antamaan arvostelun rohkaise häntä ehdottomasti kirjoittamaan jotain. Jos asiakas kirjoittaa ostetusta palvelusta tai tuotteesta, Google huomioi tämän ja saattaa korostaa tai nostaa yritystäsi Local Packissa, kun samaa palvelua haetaan. Arvostelun perusteella Google tietää varmasti, että tarjoat kyseistä palvelua.

Paikalliset palveluhaut ovat erittäin kilpailtuja ja ne ovat juuri niitä hakuja, joilla todennäköisesti haluat näkyä Googlessa. Näiden hakujen merkitys korostuu tulevaisuudessa kun tekoälypalveluiden käytön takia totumme tekemään monimukaisempia pitkän hännän hakuja.

Google antaa myös filtteröidä karttatuloksia eri sanojen perusteella ja filtteröinti perustuu usein arvosteluissa käytettyihin sanoihin.

Ja viimeinen vinkki: Google Maps dominoi karttapalveluita, mutta muista pitää huolta myös arvosteluista muissa palveluissa kuten Facebookissa, Apple Mapsissa ja Bing Mapsissa. Moni sivusto kerää yhteen arvosteluita monesta eri lähteestä ja siksi kannattaa tarkistaa välillä miten muissakin foorumeissa yritykselläsi menee.

Oppeja digimainonnassa menestymiseen

Thu, 25 Jul 2024 11:09:00 GMT

Asiakastyytyväisyytemme on ennätyksellisen korkea (NPS 83). Tämän saavuttamiseksi olemme keskittyneet tuottamaan asiakkaillemme arvoa sekä strategisella että operatiivisella tasolla. Tiimimme on analysoinut digimainonnan keskeisiä osa-alueita ja löytänyt ratkaisevat tekijät menestykseen.

Strateginen taso

Digitaalisen markkinointistrategian kehittäminen on keskeinen osa mainonnassa onnistumista. Aloitamme yhteistyön määrittelemällä tavoitteet ja arvioimalla eri kanavien vahvuuksia niiden saavuttamiseen. Tarjoamme suositukset budjettitasoista ja seuraamme kanavien suoriutumista, mukauttaen budjettia tarpeen mukaan. Analyysit ja johtopäätökset ovat olennainen osa toimintaamme, ja niiden avulla mainonnan tulokset ovat selkeästi osoitettavissa.

Tavoitteet ja toimialatuntemus

Yhteistyömme alkaa tavoitteiden määrittelystä. Hyödynnämme eri kanavien vahvuuksia tavoitellessamme asiakasyrityksen kohderyhmää siellä, missä he viettävät aikaansa. Kerran luotu markkinointistrategia palvelee jonkun aikaa, mutta olennaista on mukautua kulloinkin vallitsevaan tilanteeseen. Jos jokin, niin muutokset markkinoilla ja kysynnässä ovat ravistelleet useita toimialoja viime aikoina. Toimialatuntemuksemme on laaja ja tuotamme hyödyllisiä analyyseja tarkoillakin rajauksilla. Tuotimme juuri analyysin hyvinvointituotteiden markkinatilanteesta Helsingissä .

Tehokas budjetointi ja kanavavalinnat

Tarjoamme suositukset budjettitasoista, jotka perustuvat kohderyhmän kokoon ja asetettuihin tavoitteisiin. Seuraamme kanavien suoriutumista ja niiden yhteisvaikutusta muiden kanavien kanssa. Yksi keskeisimmistä tehtävistä on varmistaa, että mediabudjetti käytetään tehokkaasti ja tavoitteita tukien. Täällä voit tutustua eri kanaviin tarkemmin.

Budjetin jakaminen tavoitteiden ja niitä tukevien mittareiden perusteella on tärkeää. Saat meiltä näkemyksen siitä, missä kanavissa ja mainospaikoilla kannattaa näkyä. Kanavakohtaisia painotuksia muutetaan keräämämme tiedon perusteella.

Mainonnan vaiheet ja sisällöt

Emme jätä yläfunnelin panostuksia erillisiksi kokonaisuuksiksi, vaan seuraamme myös sivustoliikenteen kehittymistä ja esimerkiksi brändihakujen määrän kasvua. Lue tarkemmin mitä analyytikkomme tekevät . Pidämme tärkeänä pehmeiden konversioiden, kuten opaslatausten ja uutiskirjetilausten, tuottamista matkalla kohti pääkonversioita. Saat meiltä näkemystä, suosituksia ja analyyseja. Tässä esimerkki somemainontaan liittyvistä suosituksista: Millainen on hyvä somemainos?

Menestymisen kannalta on tärkeä määrittää yhdessä suuntaviivat sille, mitä mainostetaan. Yhteistyön edetessä saat meiltä palautetta sisällöistä sekä vinkkejä niiden kehittämiseen. Tuomme parhaat kanavakohtaiset käytännöt mainontaan ja testaamme suunnitelmallisesti uusia mahdollisuuksia. Tunnistamme sisällöntuotannon automatisoitavissa olevat vaiheet ja tehostamme tekemistä tuloksista tinkimättä.

Operatiivinen taso

Operatiivisella tasolla keskitymme mainonnan parhaisiin käytäntöihin, tarjoamalla suosituksia mainosmuodoista ja käyttäen parhaimpia mainosjärjestelmiä. Tunnistamme kriittisimmät kehityskohdat mainostililtä ja kehitämme mainontaa yhdessä sovitun työmäärän puitteissa. Teemme parannuksia ja testejä varmistaaksemme mediabudjetin tehokkaan käytön. Lisäksi autamme jakamaan oppejamme organisaatiossasi.

Parhaat käytännöt ja prosessit

Mainonnan jakelussa tasapainoilemme viimeisimpien uutuuksien, parhaaksi havaittujen käytäntöjen ja testaamisen välillä. Tarjoamme suositukset käytettävistä mainosmuodoista ja ideat niiden toteuttamiseen. Tarjoamme kanavakohtaista näkemystä, josta esimerkkinä Googlen monet eri mainosmuodot tai näkemyksemme tämän päivän ohjelmallisesta mainonnasta . Keräämme aktiivisesti oppeja parhaiten toimivista mainonnan keinoista, kehitämme jatkuvasti omia prosessejamme ja automatisoimme manuaalista työtä.

Käymme mainostilin rakenteen tarkasti läpi oman prosessimme kautta ja tunnistamme kriittisimmät kehityskohdat. Arvioinnin perusteella muokkaamme olemassa olevaa tiliä tai rakennamme kokonaan uuden. Tilin toimivuutta kehitetään tarpeiden muuttuessa, jotta se palvelee tarkoitustaan parhaalla mahdollisella tavalla.

Mainostilien operointi ja optimointi

Ylläpidämme mainostiliä aktiivisesti ja teemme parannuksia ja testejä optimoidaksemme tuloksia. Meille on tärkeää varmistaa, että mediabudjetti käytetään tehokkaasti ja mainonta toimii parhaalla mahdollisella tavalla. Pidämme sinut ajan tasalla mainosjärjestelmien muutoksista ja alati vaihtuvista vaatimuksista.

Saat käyttöösi markkinoiden parhaat työkalut, mutta erityisen ylpeitä olemme OIKIOn omista työkaluista . Tällä hetkellä oma teknologiakehityksemme liittyy vahvasti AI-liitännäisiin mahdollisuuksiin. Tutustutamme sinut mainostilien auditointeihin ja kehittämiimme työkaluihin sekä prosesseihin. Saat meidän osaamisemme lisäksi myös mainosjärjestelmien sekä suomalaisten laatumedioiden tuen käyttöösi. Teemme kumppaneidemme kanssa tiivistä yhteistyötä, sillä koemme siitä olevan molemminpuolista hyötyä.

Oppien jakaminen

Opit samalla, kun teet yhteistyötä kanssamme. Teemme mainonnan suositukset niin, että ne esitetään perustellusti, jotta syyt valintojen takana ovat selvät. Autamme sinua perustelemaan ja jakamaan oppimiasi asioita organisaation sisällä. Toimimme myös inhouse tiimien tukena . Asiakkuuksiin liittyvän työn lisäksi työajastamme on varattu merkittävä määrä aikaa oppimiselle ja kouluttautumiselle. Tällä varmistamme viimeisimpien oppien olevan käytössäsi.

Yhteenveto

Olemme onnistuneet tuottamaan asiakkaillemme arvoa kahdella tärkeällä tasolla: strategisella ja operatiivisella. Ne kattavat digitaalisen mainonnan kehittämisen, mediabudjetin suunnittelun ja hallinnan, sekä mainonnan jatkuvan optimoinnin. Hyödynnämme mainosjärjestelmien parhaita käytäntöjä, käytämme edistyneitä työkaluja ja tarjoamme suosituksia tulosten parantamiseksi.

Keskittymällä asiakasyritystemme tavoitteisiin ja kohderyhmien tavoittamiseen varmistamme, että markkinointipanostukset ovat tehokkaita ja tuottavat mitattavissa olevaa arvoa. Lisäksi tarjoamme ajatuksia ja vinkkejä mainonnan kehittämiseen, sekä automatisoimme prosesseja, jotta asiakkaamme voivat keskittyä ydintoimintoihinsa.

Jos sinulla heräsi ajatuksia blogitekstiä lukiessasi tai haluat kysyä jostain aiheesta tarkemmin, ota rohkeasti yhteyttä . Autamme mielellämme!

Kokonaisuus ratkaisee – Hakukoneoptimoinnin konsultti näkee metsän puilta

Wed, 24 Jul 2024 12:36:00 GMT

Priorisoi teknisen SEOn korjaustarpeet

Ahrefsin Product Advisor, Technical SEO & Brand Ambassador Patrick Stox esitteli puheenvuorossaan yleisimmät sivuston ongelmakohdat teknisen SEOn näkökulmasta. Hän painotti kuinka tärkeää ongelmat on priorisoida sekä samalla ymmärtää mikä on korjaamisen arvoista.

Monet SEO-konsultille tutut ongelmat Google ymmärtää ja osaa tulkita oikein, vaikka asioita ei olisi korjattu tai tehty kaikkien taiteen sääntöjen mukaan. Canonicalit osoittavat 404-sivulle? Google todennäköisesti ei edes huomaa niitä. Sivulle ei johda yhtään sisäistä linkkiä? Sivu todennäköisesti ei ole tärkeä muutenkaan.

Stoxin viesti on ymmärrettävä ja kaikille SEO-konsulteille tuttu. Sivuston teknisen SEO-auditoinnin yhteydessä esiin tulee aina asioita joita emme pysty korjaamaan eikä jokaista teknisen kumppanin tai IT-osaston rakentamaa tuulimyllyä vastaan tarvitse lähteä taistelemaan.

Mitkä ovat sitten ne virheet jotka ovat pakko korjata? Stoxin näkemyksen mukaan näitä ei oikeastaan ole – poikkeuksena kaikki mikä vaikuttaa käyttäjäystävällisyyteen.

Miksi sitten me ja muut teknisen SEOn konsultit nalkutamme pienistäkin ongelmista kun teknisen SEOn auditointi tehdään? Koska kokonaisuus. Tärkeintä on varmistaa, että koko sivusto antaa Googlelle yhtenäisen kuvan ja ohjaa botteja oikeaan suuntaan. Rehellisesti, emme aina tiedä milloin ne pienetkin ongelmat alkavat ohjata laivaa kohti karikkoa ja yleensä niiden pienten virheiden korjaaminen on nopeasti tehty.

Kuka tahansa osaa kaivaa SEO-työkalusta irti listan sivuston rikkinäisistä linkeistä. Hyvä konsultti osaa perustella tarpeen ja arvioida korjausten tärkeyttä suhteessa niiden merkitykseen.

Brändillä yhä enemmän merkitystä

Keneltäkään alalla ei varmasti jäänyt huomaamatta muutama viikko sitten tapahtunut “vuoto” Googlen algortimista eli siitä miten Google arvottaa eri hakutuloksia. Yksi paljastuksista oli brändin tunnettuuden merkitys – tunnetut ja suositut brändit saavat parempia sijoituksia verrattuna pienempiin toimijoihin.

Digital Olympus yrityksen perustaja Alexandra Tachalova puhui myös konferenssissa brändin tärkeydestä näkyvyyden kannalta, ja pitää sitä tärkeimpänä tekijänä näkyvyyden kannalta.

Linkinrakentajana uran tehnyt Tachalova luonnollisesti pitää ulkoisten linkkien määrää ja laatua parhaimpana merkkinä brändin laadukkuudesta Googlen suuntaan. Linkkimehun merkittävyyttä ei voi kiistää ja se on myös helppo laskea, mutta eri kanavien yhteispelillä saadaan aikaan todennäköisesti näkyvyyttä nopeammin ja helpommin.

Jos sivustosi tai palvelusi on uusi, eikä siihen liittyviä hakuja löydy on turvallisempaa pistää aika ja raha mainontaan hakukoneoptimoinnin sijaan.

Hakukoneoptimointi ei ole brändin tunnettuuteen paras mahdollinen keino vaan sitä kannattaa lähteä rakentamaan esimerkiksi sosiaalisen media mainonnan kautta. Myös tilanteissa joissa hakuja ja kilpailua on todella paljon, kannattaa vähintäänkin SEOn rinnalla tehdä hakukonemainontaa, jotta varmistetaan brändin näkyvyys riittäväksi ajaksi kunnes olet päässyt kipuamaan hakutulossivulla ylöspäin.

Googlen Gary Illyes kommentoi tekoälyä nuivasti

Milloin tekoälyavusteinen haku tulee Eurooppaan?

Yksi konferenssin herkullisimmasta osuuksista oli Q&A-puheenvuoro, jossa haastateltiin Google Search -tiimin analyytikkoa Gary Illyesiä. Illyes julkaisee työkseen tietoa Google-hakujärjestelmistä – pääpainona sekä käyttäjille että hakukoneille hyvin toimivat verkkosivustot.

Googlemaiseen tapaan Illyesin vastaus oli kiertelevä ja kaarteleva, mutta hän ei suoraan luvannut, että tekoälyavusteista hakua nähtäisiin Euroopassa. Tekoälyllä tuotetut vastaukset ovat kalliita ja tiettyjen maiden lainsäädäntö voi rajoittaa niiden tuottamista sen verran, että Googlen ei ole kannattavaa tuoda tekoälyvastauksia näille markkinoille.

Muuten Illyes ei ollut huolissaan tekoälystä haun kontektissa. Hakukoneoptimointi muuttaa muotoaan, mutta tekoäly tuo yhden optimointitavan palasen lisää hakukenttään.

Mitä Illyes sitten painotti? Käyttäjäystävällinen verkkosivusto on kaiken a ja o. Esimerkiksi kun omasta verkkokaupan tuotesivusta tekee uniikin erottuakseen kilpailijoista, Illyesin mukaan aikaa ei kannata käyttää tuotekuvausten uudelleenkirjoitukseen, vaan käyttäjää enemmän hyödyttäviin palasiin: voitko tuoda kirjallisia tuotearvioita, tähtiarvioita, kuvia tuotteesta käytössä, koko suosituksia tai muita käyttäjän ostopäätöstä oikeasti hyödyttäviä palasia saitille?

Kuten Googlen kanssa pitkään töitä tehneet ihmiset tietävät, Googlen kommentit otetaan vastaan mielenkiinnolla, mutta hivenen kriittisesti.

Blogin ovat kirjoittaneet SEO-konsulttimme Essi Martevo ja Riikka Hirviniemi.

Verkkokaupan tuotefeedin optimointi Google-mainontaa varten – mitä, miksi ja miten?

Mon, 10 Jun 2024 12:42:00 GMT

Google Shopping

Google Shopping -mainokset näkyvät Googlen hakutulossivulla tuotehakujen yhteydessä, mikä tarjoaa mainostajille erinomaisen tilaisuuden tavoittaa ostoaikeissa olevat asiakkaat. Google Shopping -mainontaa tehdään Google Adsin Standard Shopping -kampanjamuodon tai automaattisemman Performance Max -kampanjamuodon avulla.

Standard Shopping hyödyntää pelkästään Shopping -verkostoa, kun taas Performance Max kattaa kaikki Googlen mainosverkostot (yleensä kuitenkin yli 90 % budjetista kohdistuu Shopping-verkostoon tuotefeedin ollessa kytkettynä kampanjaan). Shopping-mainokset ovat ulkoasultaan yksinkertaisia, sisältäen tuotteen kuvan, otsikon, hinnan ja myyjän, mutta myös mahdollisia lisätietoja, kuten toimitustiedot tai tuotearvostelut.

Monilla toimialoilla etenkin hinnat voivat vaihdella useita kertoja päivässä erilaisten kampanjoiden tai hintabottien takia, joten on tärkeää, että tuotetiedot päivittyvät nopeasti ja ajantasaisesti, jotta mainoksissa näkyvät aina oikeat tiedot.

Esimerkkejä Shopping-mainoksista. Kuvan lähde: Google, What makes up a Shopping ad

Tuotefeedin optimointi

Tuotefeedi (tai tuotesyöte ) on Google Shopping -mainonnan perusta, koska mainosten näyttäminen ja niiden ulkoasu perustuvat tuotefeediin sisältyviin tuotetietoihin. Tämän vuoksi tuotefeedin laadukkuus ja ajantasaisuus ovat keskeisiä tekijöitä mainonnan tehokkuuden kannalta. Tuotefeedi sisältää kaikki olennaiset tiedot tuotteista, kuten hinnat, saatavuuden, tuotekuvat ja -kuvaukset, joita Google käyttää luodakseen mainoksia ja näyttääkseen niitä oikeiden hakujen yhteydessä.

Googlen dokumentaatiosta selviää pakolliset tuotetiedot ( attribuutit ) ja niiden muotovaatimukset, joiden on oltava kunnossa tuotteiden ja sitä myötä myös mainosten hyväksymistä varten. Pakollisten attribuuttien lisäksi on olemassa muita valinnaisia attribuutteja , joita käyttämällä voidaan tarjota lisätietoa sekä Googlelle, että potentiaalisille asiakkaille. Optimaalisesti rakennettu ja ylläpidetty tuotefeedi ei ainoastaan varmista, että tuotteet näkyvät oikein ja houkuttelevasti Shopping-mainoksissa, vaan voi myös parantaa näkyvyyttä relevanttien hakujen yhteydessä, kasvattaa klikkausprosenttia ja lopulta myös mahdollisesti konversioita. Tuotefeedin merkitystä verkkokaupan menestykselle ei siis kannata aliarvioida.

Tuotefeedin optimointiin ja muokkaukseen on useita tapoja, kuten:

Taustajärjestelmästä tulevan raakafeedin muokkaus
Muokkaus erillisellä feedinhallintatyökalulla (kuten Channable tai DataFeedWatch )
Muokkaus Google Merchant Centerin ( kauppiaskeskus ) sääntöjen avulla
Muokkaus Supplemental feedin avulla ( lisäfeedi / -syöte )

Mikään näistä tavoista ei poissulje toista pois, eli saman verkkokaupan tuotefeedin osin muokkauksia voidaan tehdä useilla tavoilla samanaikaisesti. Tässä on kuitenkin haasteena ongelmien ilmaantuessa pysyä kartalla siitä, missä kohtaa dataan on tehty muutoksia ja missä mahdollinen korjaus tai optimointi tulee tehdä. Raakafeedille kannattaa lähtökohtaisesti lisätä kaikki mahdolliset saatavilla olevat tuotetiedot, joita eri mainoskanavissa voidaan hyödyntää. Tuotefeedin yksittäisten tietojen optimointiin ja valinnaisiin muuttujiin liittyvät muokkaukset kannattaa kuitenkin keskittää yhteen paikkaan / työkaluun selkeyden säilyttämiseksi.

Esimerkkejä erilaisista optimoinneista:

Otsikoiden ( title ) optimointi – varmista että otsikot ovat selkeitä ja että niistä löytyy kaikki relevantti tieto (tuotteesta riippuen), kuten tuotebrändi, malli, väri, sukupuoli ja ikäryhmä
Kuvauksen ( description ) optimointi – varmista että kuvaukset ovat selkeitä ja sisältävät tuotteen kannalta relevantit tiedot ja tärkeimmät hakutermit
Tuotteen kategorisointi – varmista että tuotteen tuotetyyppiin ja -kategoriaan liittyvät arvot ( product_type ja google_product_category ) ovat mahdollisimman tarkkoja
Vapaaehtoiset attribuutit – lisää relevantit vapaaehtoiset attribuutit parantamaan löydettävyyttä, kuten ikäryhmä ( age_group ), väri ( color ), sukupuoli ( gender ), materiaali ( material ) ja koko ( size )

Optimointeja tehdään yleensä erilaisten sääntöjen avulla, joilla voidaan joko lisätä arvoja uusille attribuuteille tai muokata olemassa olevia. Yleensä jossain tuotteen muussa attribuutissa löytyy tietoa, jota voidaan hyödyntää muokkauksen säännössä. Esimerkkejä muokkauksista:

Tuotteen otsikoissa ( title ) ei ole mainittu tuotteen brändiä. Brändi voidaan hakea brand -attribuutista ja lisätä se nykyisen title -attribuutin eteen, jolloin muokkauksen jälkeen otsikosta löytyy myös brändi.
Tuotteilla ei ole erillistä väriä kuvaavaa attribuuttia ( color ). Color -attribuutti voidaan luoda uutena attribuuttina, ja etsiä otsikosta tai kuvausteksistä mainintoja väristä ja täydentää uuden attribuutin arvo sen perusteella. Esimerkki logiikasta: jos kuvaus ( description ) sisältää sanan keltainen, aseta color -attribuutin arvoksi Keltainen.

Suorien mainonnassa näkyvien muutosten lisäksi tuotefeediä voi optimoida myös parempaa mainonnan hallintaa ja operointia silmällä pitäen. Google Adsissa Shopping-mainonnan budjetit ja hintatarjoukset asetetaan kampanjatasolla, ja se, mihin tuotteeseen mainosbudjettia ohjautuu riippuu esimerkiksi tuotteen hakuvolyymistä ja annetusta hintatarjouksesta.

Tuotteita voi ryhmitellä eri kampanjoihin esimerkiksi brändin, tuoteryhmän tai tuote-id:n perusteella. Mutta entä jos budjettia halutaankin ohjata esimerkiksi kampanjatuotteisiin tai korkean katteen tuotteisiin? Silloin on paikallaan hyödyntää tuotefeedin omia tunnisteita ( custom label 0-4 ), jonka avulla erilaisia tuotteita voidaan ryhmitellä yhteen itse valittujen tietojen perusteella. Tämän myötä halutut tuotteet voidaan niputtaa helposti saman budjetin ja halutun hintatarjousstrategian alle näkyvyyden maksimoimiseksi.

Jos käytössä on esimerkiksi katteeseen perustuvaa ryhmittelyä, voidaan korkean katteen tuotteille asettaa korkeammat hintatarjoukset, koska yleisesti korkean katteen tuotteen mainosklikkauksesta voidaan maksaa enemmän kuin matalan, sillä myydystä tuotteesta jää enemmän rahaa käteen. On hyvä kuitenkin muistaa, että asiakas päätyy usein ostamaan eri tuotteen kuin mitä klikkasi hakutulossivulle, eli tarkempi mainonnan kautta tulleen myynnin katteen mukaan optimointi vaatii myös ostoskorin katearvon lähettämisen mainonnan järjestelmään.

Feedinhallintatyökalu eli Feed Management Platform

Yleensä helpoin tapa tuotefeedin optimointiin on erillinen feedinhallintatyökalu, koska nämä työkalut ovat luotu nimenomaan tätä tarkoitusta varten. Niiden käyttöliittymä on yleensä helposti opittavissa, ja erilaisten muokkausten ja sääntöjen teko on vaivatonta verrattuna esimerkiksi Google Merchant Centerin omiin sääntöihin, joiden käyttö vaatii enemmän teknistä osaamista. Erillisellä työkalulla onnistuu usein myös tuotefeedien optimointi eri mainoskanavia varten (kuten Google , Meta ja Adform ) samassa paikassa.

Erillisten työkalujen miinuspuolena on erillinen kustannus työkalusta, joka on yleensä joitain satasia kuussa. Yleensä hinnoittelu perustuu esimerkiksi työkaluun lisättävien tuotteiden määrään, jolloin hinnoittelun vaihteluväli on verkkokaupan valikoimasta ja mainontaan mukaan halutusta tuotemäärästä riippuen suurta. Työkalujen osalta OIKIOlaisilla on hyviä käyttökokemuksia esimerkiksi Channablesta ja DataFeedWatchista .

Maksuttomat listaukset

Nykyään maksullisten Shopping-mainosten lisäksi kauppiailla on mahdollisuus saada näkyville myös ilmaisia tuloksia Googlen maksuttomien listausten ( free listings ) avulla. Maksuttomat listaukset on helppo ottaa käyttöön jos yrityksellä on jo Shopping-mainontaa varten olemassa Merchant Center -tili ja toimiva tuotefeedi. Näin ollen tuotefeedin optimointi ei paranna ainoastaan mainonnan tehoa, vaan voi tuoda sivustolle myös lisää maksutonta liikennettä.

Muu mainonta

Erillisten työkalujen etuna on se, että niissä voi olla (usein lisämaksullisia) ominaisuuksia myös muiden kuin Shopping-mainosten luomiseen tuotedatan avulla. Esimerkiksi Channablen tekstimainosgeneraattorin avulla voidaan luoda tekstipohjaisia hakumainoksia Googleen. Tässä etuna on se, että järjestelmään viedään jo jatkuvasti päivittyvää tuotedataa, jota pystyy hyödyntämään mainonnassa helposti ja skaalautuvasti, esimerkiksi:

Mainonnan kohdennus tuotedataan pohjautuvien avainsanojen luonnilla (esimerkiksi tuotteiden otsikko-, brändi- tai tuotakategoriaan perustuvat avainsanat)
Mainosten tekstit ajantasaiseen tuotedataan pohjautuen (esimerkiksi ajantasainen hinta- tai alennustieto mainostekstiin)

Näin voimme esimerkiksi hakumainonnan tapauksessa näyttää tuotehaun yhteydessä parhaimmillaan ajantasaisilla tuotetiedoilla varustetun Shopping-mainoksen ja hakumainoksen, Tämä lisää näkyvyyttä hakutulossivulla ja nostaa klikkauksen todennäköisyyttä, sillä hakutulossivulle saadaan useampi haettuun tuotteeseen liittyvä mainostulos näkymään samaan aikaan.

Yhteenveto

Verkkokaupan kannalta käyttäjien tekemät tuotehaut ovat otollinen aika näyttää hakuihin liittyvien tuotteiden mainontaa. Hakutulossivun tuotemainonnan perustana toimii ajantasainen tuotefeedi, jota voidaan optimoida eri tavoilla mainonnan tehokkuutta ja hallittavuutta silmällä pitäen. Tapoja optimointiin on useita, mutta yleensä käyttäjäystävällisin vaihtoehto on erillinen feedinhallintatyökalu. Ota yhteyttä jos haluat kuulla asiasta lisää!

Hakumarkkina-analyysi: Miltä näyttää hyvinvointituotteiden markkinatilanne Googlen hakukoneessa kesällä 2024?

Mon, 03 Jun 2024 12:30:00 GMT

Tässä hakusanamainonnan analyysissa keskitymme hyvintointituotteiden markkinatilanteeseen pääkaupunkiseudun alueella. Googlen tarjoama avoin hakudata tarjoaa mahdollisuuden tutkia yleisimpiä mainostajia ja kilpailuasetelmaa mistä tahansa toimialasta. Tähän analyysiin olen valinnut hyvinvointituotteet ja yleisimmät tuotebrändit.

Jos työskentelet tai olet kiinnostunut hyvinvointituotteiden markkinasta, SEINE-analyysimme tarjoaa hyvän näköalan hakusanamainonnan ja orgaanisen haun nykytilanteeseen. Vaikka toimiala ei olisi sinulle tuttu, opit miten OIKIOlla analysoimme hakusanamainonnan markkinatilannetta.

Tietoa SEINE-työkalustamme

SEINE on OIKIOn rakentama Google-haun analyysityökalu, jota hyödynnämme aktiivisesti esimerkiksi Google-mainonnan kilpailijakatsauksissa. SEINE sopii minkä tahansa toimialan objektiiviseen tutkimiseen. SEINEn avulla voimme kerätä dataa sadoista tai tuhansista relevanteista hakusanoista.

Tämä kaikkien saatavilla oleva julkinen hakudata suodatetaan ja muutetaan helposti ymmärrettäväksi analyysiksi hakukonemarkkinan nykytilasta.

Voimme löytää nopeasti vastauksia esimerkiksi seuraaviin kysymyksiin:

Mitkä sivustot ovat sijoittuneita ensimmäisille maksetuille tai orgaanisille positioille valitulla avainsanajoukolla hakukoneessa?
Miten hakusanamainonnan maksettu liikenne jakautuu eri sivustojen kesken?
Minkä hintaisia klikit ovat keskimäärin eri hakusanateemoissa?

Hakusana-analyysin taustaa

Tämä hyvinvointimarkkinoiden analyysi tehtiin 27.5.2024. Syötimme tutkittavaksi 847 uniikkia avainsanaa. Avainsanat on kategorisoitu erilaisiin teemoihin. Teemoiksi valitsin yleisimmät hyvinvointituotteiden valmistajien tuotebrändit, kosmetiikan, vitamiinit ja hivenaineet sekä toimiallalle tyypilliset ruokavalmiste- ja superfood -termit.

Allaolevassa kaaviossa näkyy, miten hakumäärät jakautuvat teemojen välillä yhden kuukauden ajanjaksolla. Vitamiinit ja hivenaineet sekä ruokavalmisteet ovat haetuimpien hakutermien joukossa.

Katsaus hakuvolyymeihin

Alla oleva kaavio esittää kuukausittaiset hakumäärät Googlessa hyvinvointituotteisiin liittyvillä hakusanoilla. Hakuvolyymit ovat korkeimmillaan alkuvuonna, erityisesti tammikuussa. Kesäkuukausina (kesäkuu ja heinäkuu) hakuvolyymit ovat alhaisimmillaan.

Eniten laskennallista verkkoliikennettä saaneet verkkosivustot

Kun tarkastelemme SEINEllä kaikkia avainsanoja teemasta riippumatta, näemme mitkä sivustot ansaitsevat eniten orgaanista liikennettä ja miten mainosklikit jakautuvat mainostajien välillä.

Kaavio esittää kuukausittaiset liikennemäärät eri verkkosivustoille hyvinvointituotteiden avainsanojen perusteella. Tulokset on jaoteltu kolmeen eri liikennetyyppiin: orgaaniset klikkaukset, mainosklikkaukset ja ostosklikkaukset.

Ruohonjuuri.fi on selvästi eniten liikennettä saava sivusto, erityisesti orgaanisten klikkausten osalta.

Itsehoitoapteekki.fi saa merkittävän osan liikenteestään mainosklikkauksista.

Useimmat sivustot eivät saaneet ollenkaan Google Shopping-klikkauksia.

Hyvinvoinnin.fi ja Vitaravinne.fi saavat molemmat jonkin verran liikennettä ostosklikkauksista, mutta määrät ovat suhteellisen pieniä.
Yhteensä suurin osa liikenteestä tulee orgaanisista klikkauksista, mikä osoittaa, että orgaaniset hakutulokset ovat tärkeimmät liikenteen lähteet näille verkkosivustoille.

Klikkausmäärät sivustoille valaisevat nykyistä markkinatilannetta Googlen hakukoneessa. Maksetun liikenteen määrät heijastelevat käytössä olevia mediabudjetteja ja rahallisia panostuksia hakumainontaan.

Mitkä sivustot ansaitsevat parhaimmat orgaaniset positiot ja korkeimmat mainossijoitukset?

Mainostajia usein kiinnostaa, mitkä sivustot hallitsevat ylimpiä mainospaikkoja ja orgaanisia sijoituksia. SEINEn avulla havainnollistamme orgaanisia sijoituksia pinotun pylväsdiagrammin avulla. Tämä on ehkä selkein tapa hahmottaa kilpailijatilanne yhdessä kaaviossa.

Hakusijoitukset ovat jaettu viiteen eri sijoitusryhmään: Positiot 1.-3., 4.-7., 8.-10., 11.-20., ja 21.-30.

Sinunapteekki.fi ja ruohonjuuri.fi ovat vahvimpia orgaanisten hakusijoitusten suhteen, erityisesti sijoituksilla 1-3 ja 4-7.

Life.fi , k-ruoka.fi , ja hyvinvoinnin.fi saavat myös merkittävästi näkyvyyttä, erityisesti sijoituksilla 1-10.

Aco.fi -sivustolla on heikoin näkyvyys, sillä se sijoittuu ainoastaan sijoituksille 21-30.

Useimmilla verkkotunnuksilla on hyvä edustus kaikissa sijoitusryhmissä, mutta merkittävä määrä hakusijoituksia on alemmilla sijoilla (11.-30.).

Maksetun haun osalta voimme tarkastella mainostajien mainosten sijoituksia samaan tapaan. Ylin mahdollinen mainossijoitus (1.) on merkitty vihreällä palkilla. Palkin pituus kuvastaa sijoitusten määrä, Tätä kutsutaan Googlessa termillä “Absolute top of page”.

Ruohonjuuri.fi hallitsee mainossijoituksia, sillä suurin osa sen mainoksista on sijoittunut sivun ensimmäiselle sijalle. Lisäksi Ruohonjuuri.fi näyttää paljon mainoksia, jotka ovat sijoittuneet orgaanisten hakutulosten yläpuolelle.

Sinunapteekki.fi ja vitaravinne.fi pärjäävät myös hyvin. Heidän mainoksensa sijoittuvat usein sivun absoluuttisesti ylimmälle sijalle ja orgaanisten hakutulosten yläpuolelle.

Hyvinvoinnin.fi ja itsehoitoapteekki.fi ovat vahvasti edustettuina sijoituksissa, jotka ovat orgaanisten hakutulosten yläpuolella, mutta eivät aina aivan kärjessä.

Muilla verkkosivustoilla, kuten aco.fi, jolie.fi , k-ruoka.fi, life.fi, ja sokos.fi , on myös korkeita mainossijoituksia, mutta huomattavasti vähemmän kuin ruohonjuuri.fi:llä.

Kaavio osoittaa, että useimmat mainostajat ansaitsevat kärkisijotuksia mainoksilleen. Ruohonjuuri.fi erottuu edukseen erittäin runsaalla määrällä korkeita mainossijoituksia.

Yhteenveto

Hyvinvointituotteiden hakusanamarkkinoilla on selkeä johtaja (ruohonjuuri.fi), mutta useilla kilpailijoilla on potentiaalia parantaa asemaansa. Kaikista mainostajista vain hyvinvoinnin.fi hyödynsi Google Shopping -mainosformaattia analyysin tekohetkellä.

Kausivaihtelut vaikuttavat merkittävästi hyvinvointituotteiden hakuvolyymeihin. Tämä on asia, jonka voi huomioida esimerkiksi kampanjasuunnittelussa. Hyvien orgaanisten hakutulosten ja maksettujen mainosten sijoitusten yhdistäminen on avainasemassa näkyvyyden maksimoimiseksi.

Hyvinvointituotteiden markkinalla kilpailu Googlessa on kovaa. Oikeilla sisältö- ja mainosstrategioilla on mahdollista parantaa orgaanisia sijoituksia ja mainosviestien näkyvyyttä. Analyysia voi viedä pidemmälle tarkastelemalla eri hakuteemoja. Hakuteemojen välilllä tulokset kilpailutilanteen osalta voivat näyttää hyvinkin erilaiselta.

Jos kaipaat syvällisempää hakuanalyysia toimialallesi relevantista hakuteemasta, ota yhteyttä OIKIOn paid search -ammattilaisiin. Haluaisitko hyödyntää OIKIOn SEINE-työkalua oman yrityksesi hakumarkkinan kartoituksessa? Teemme analyysejä ilmaiseksi yrityksille, joiden Google Ads -mediakulutus on vähintään 10 000€/kk.

3+3 tapaa mainonnan suunnitteluun ja mittaamiseen

Mon, 13 May 2024 11:16:00 GMT

Kun keskustellaan digimainonnan mittaamisesta, huomio kiinnittyy usein erilaisiin järjestelmiin, pikseleiden asentamiseen, konversiotapahtumiin ja vastaaviin teknisiin yksityiskohtiin. Näiden taustalla on kuitenkin yksi keskeinen tavoite: datan kerääminen. Mainonnan näkökulmasta dataa kerätään kahdesta syystä: mainonnan kohdentamiseksi ja mediabudjetin tuoton ymmärtämiseksi.

Ennen kuin mainonta edes alkaa, on joitakin keskeisiä toimenpiteitä, jotka voivat valmistella menestyksekästä mainontaa. Näitä ovat esimerkiksi kilpailijoiden mainonnan analysointi, laskeutumissivun valmistelu ja alueellinen testaussuunnitelma. Nämä toimenpiteet auttavat kampanjan suunnittelussa ja tehostavat jopa mainonnan suoriutumista.

Kuitenkin yhtä tärkeää kuin ennakkosuunnittelu, on myös mainonnan tulosten analysointi jälkikäteen. Tässä vaiheessa voimme käyttää erilaisia työkaluja, kuten korrelaatioanalyysiä, joka auttaa yhdistämään myyntidataa mainonnan panostuksiin. Lisäksi voimme tarkastella brändihakujen kehittymistä ja sivukäyntien laatua saadaksemme kokonaisvaltaisen kuvan mainonnan vaikutuksista.

Huomioi nämä mainonnan suunnittelussa

1. Alueellinen testaaminen

Alueellinen testaus tarjoaa arvokasta tietoa mainonnan vaikutuksista eri maantieteellisillä sijainneilla. Kampanja on hyvä suunnitella alueellisesti, jotta tulosten analysointi on mahdollista ja tilastollisesti pätevää.

Perusajatus on se, että mainostetaan yhdellä paikkakunnalla, mutta vertailemalla tuloksia toiseen samankaltaiseen paikkakuntaan, jossa ei ole mainontaa. Tällainen lähestymistapa auttaa ymmärtämään, miten mainonta vaikuttaa ja tuottaa tuloksia lyhyellä aikavälillä. Jos dataa on kerätty systemaattisesti, on mahdollista tarkastella myös pidempää aikajännettä.

2. Mainonnalle omistettu laskeutumissivu

Mainonnalle omistettu laskeutumissivu tarjoaa mahdollisuuden mitata mainonnan suoria vaikutuksia. Kun mainos ohjaa kävijän mainonnalle varatulle sivulle, voidaan paremmin seurata mainonnan tuottamaa liikennettä ja tuloksia. Laskeutumissivun tulisi muutenkin olla linjassa mainosten kanssa. Hyvin suunniteltu polku mainoksen näkemisestä kohti konversiota auttaa aina!

3. Kilpailijoiden mainonta

Kilpailijoiden mainonnan seuraaminen tarjoaa arvokasta tietoa markkinatrendeistä ja kilpailuasetelmasta. Vertaamalla kilpailijoiden mainosten sisältöä ja näkyvyyttä omaansa voidaan tunnistaa vahvuudet ja mahdolliset kehityskohteet omassa markkinoinnissa, mikä auttaa hienosäätämään omaa strategiaa ja pysymään kilpailukykyisenä markkinoilla. Tutkimuksen voi tehdä manuaalisesti tai hyödyntää hyvin suunniteltua runkoa, joka on nopea toistaa sesongin tai markkinatilanteen muuttuessa.

Tulkitse tuloksia näiden avulla

1. Korrelaatioanalyysi

Korrelaatioanalyysi tarjoaa tilastollisen lähestymistavan mainonnan tulosten mittaamiseen. Keräämällä dataa mainonnan panostuksista ja samanaikaisista konversioista voidaan selvittää, onko näiden välillä positiivista korrelaatiota.

Analyysi voi paljastaa syvällisempiä yhteyksiä mainonnan eri osa-alueiden ja konversioiden välillä, kuten mainoskanavien, kohderyhmien tai mainosviestien vaikutukset konversioiden määrään ja laatuun. Tämä syvällisempi ymmärrys auttaa tekemään tarkempia päätöksiä mainonnan optimoinnista ja budjetin kohdentamisesta, mikä puolestaan parantaa mainonnan kokonaistehokkuutta ja tuottoa.

2. Brändihakujen määrä

Brändihakujen määrän kasvu on merkki menestyksekkäästä mainonnasta ja onnistuneesta brändin rakentamisesta. Kun asiakkaat aktiivisesti etsivät yrityksen nimeä tai tuotteita hakukoneista, se osoittaa, että mainonta on tehnyt brändin heille tunnetuksi ja houkuttelevaksi vaihtoehdoksi. Tämä heijastaa positiivisesti brändin tunnettuutta ja asiakkaiden kiinnostusta, mikä tukee myyntiä ja liiketoiminnan kasvua.

Brändihakujen jatkuva seuranta antaa arvokasta tietoa siitä, miten brändi kehittyy ja miten mainonta vaikuttaa asiakkaiden käyttäytymiseen. Jos ostoprosessi on pitkä, brändihakujen kehitys voi olla jopa kaikista tärkein mittari.

3. Sivukäyntien laatu

Pelkkä sivukäyntien määrä ei kerro koko totuutta mainonnan tehokkuudesta. Siksi on tärkeää analysoida myös kävijöiden käyttäytymistä ja sitoutumista sivustolla. Eri mittauspisteitä voi olla sivuilla vietetty aika, liidilomakkeen näkyminen näytöllä, toimenpide sivuilla tai palaavien käyttäjien määrän kasvu.

Laadukkaan sivukävijäkokemuksen varmistaminen, kuten selkeän navigoinnin ja informatiivisen sisällön tarjoaminen, voi parantaa kävijöiden sitoutumista ja lisätä konversioiden todennäköisyyttä. Lisäksi sivukäyntien laadun analysointi auttaa tunnistamaan mahdolliset pullonkaulat sivustolla ja ohjaamaan resursseja niiden korjaamiseen, mikä voi parantaa mainonnan kokonaistuloksia.

Yhteenveto

Digimainonnan tehokkuuden osoittaminen ja systemaattinen kehittäminen vaatii monipuolista lähestymistapaa ja erilaisia menetelmiä. Varmista digimainonnan hyvä suoriutuminen ja liity OIKIOn tyytyväisten asiakkaiden joukkoon. Kevään 2024 NPS-kysely osoittaa asiakkaidemme olevan erittäin tyytyväisiä (NPS 83). Tuotamme kehitysajatuksia, teemme paremmin suoriutuvaa mainontaa ja ohjaamme panostuksia tietoon perustuvilla päätöksillä. Lisäksi kanssamme on mukava tehdä töitä. Ota yhteyttä niin jutellaan lisää!

Ennustava analytiikka – Miten OIKIO voi auttaa ennakoimaan tulevaa

Fri, 03 May 2024 06:20:00 GMT

Ennustava analytiikka – miten OIKIO voi auttaa ennakoimaan tulevaa

Markkinoinnin analytiikan tietynlainen pyhä graalin malja on ennustaa tulevaisuuteen. Aivan ymmärrettävästi tietysti, sillä jos tiedät mitä tuleman pitää, voit suunnitella toimenpiteitä etkä vain reagoida tapahtumiin.

Ennustaminen on kuitenkin ollut markkinoinnin analytiikan kentällä haastavaa, koska siihen tarvittavat taidot ja työkalut ovat asuneet jossain aivan muualla kuin digimarkkinoinnin tiimin käsissä. Tilanne on nyt muuttunut.

Jos haluat lukea tarkemmin miten tähän tilanteeseen on päädytty, kerron siitä lisää käytännön esimerkin jälkeen. Hypätään seuraavaksi kuitenkin suoraan aiheeseen!

Ennustaminen nyt

Tällä hetkellä voimme ennustaa tulevaa suhteellisen näppärästi millä tahansa datalla, joka meillä on BigQuery-datavarastossa. Oli se sitten Google Analytics 4 -dataa tai vaikka Metan markkinointidataa. Ennustamisessa on seuraavat vaiheet pähkinänkuoressa:

Luodaan haluttu koneoppimismalli ja koulutetaan se halutulla datalla
Ajetaan malli, joka ennustaa historiadatan perusteella tulevaisuuden arvot
Luodaan raportointi, jossa ennustettu data yhdistetään reaaliaikaiseen dataan rinnakkain vertailua varten

Kävijäennuste visualisoituna Looker Studiossa.

Vaatimukset

BigQuery -projekti Google Cloud Platform -alustalla.
Google Analytics 4 -data on siirretty BigQuery -projektiin

Esimerkki: Google Analytics 4 -sivulatausten ennustaminen 30 päivää eteenpäin

Tässä esimerkissä ennustamme Google Analytics 4 -historiadatan perusteella 30 päivää tulevaisuuteen. Käytämme apuna BigQuery Machine Learning -mallia, jota voimme käyttää suoraan BigQuery Studion SQL-kyselyiden avulla.

BigQuery ML -kyselyt voi ajaa suoraan BigQuery Studiossa.

Mallin luominen ja kouluttaminen

Seuraava kysely luo koneoppimismallin ja kouluttaa sen GA4-sivulatausten datalla kahden viime vuoden ajalta. Käytämme pohjana GA4-raakadataa. Käytämme esimerkissä ARIMA plus -mallia ennustamiseen.

Tämä luo mallin seuraavaan sijaintiin BigQueryssä:

Data set: julius_bqml_test
Table/malli: arima_model

Mallin kenttien nimien

tulee vastata nimeltään harjoitusdatan kenttien nimiä

Tarkasta miltä ajalta haet harjoitusdatan. Pyri hakemaan ainakin vuoden ajalta, mutta muista, että malli tulee ennustamaan 30 päivää eteenpäin harjoitusdatan viimeisestä päivästä.

Ennustuksen luominen

Seuraava kysely luo ennustuksen äsken luoman mallin avulla. Valitaan kaikki data äsken luodusta datamallista ja ajetaan sen avulla 30 eteenpäin ennustus. Ennustus tallentuu samaan Data Set -sijaintiin projektissasi kuin itse malli.

Muista tässä taas käyttää luomaasi mallin nimeä, jos nimesit sen eri tavalla kuin minä esimerkissä.

Luodaan raportointia varten vertailudata

Raportointia varten voimme lisätä ennustuksen sellaisenaan tai yhdistää sen jatkuvasti päivittyvän oikeasti tapahtuneet datan vierelle. Tätä testiä varten luon kerran päivässä päivittyvän taulun, joka hakee eilisen sivulatausmäärät GA4:stä ja yhdistää ne ennustuksen vierelle. Näin voimme seurata joka päivä miten hyvin ennustus pitää paikkansa.

Vertailudatataulun voi luoda seuraavalla haulla ja ajastaa sen juoksemaan kerran päivässä. Nimesin taulun: ga4_comparison_data ja tallensin sen samaan Data Set -sijaintiin kuin ML-mallin.

Yhdistetään vertailudata ja ennustus dashboard -raporttia varten

Seuraava kysely yhdistää mallin datan ja uuden GA4 -vertailudatan. Tätä varten olen erikseen luonut ga4_comparison_data taulun, joka on päivittäin päivittyvä taulu GA4 -dataa. Taulu sisältää kentät event_date ja page_views .

Jotta molemmissa datatauluissa olisi samat kolumnit UNION ALL varten, asetetaan kummassakin taulussa puuttuvat kolumnit täyteen null arvoja.

Ennustava analytiikka päivittyvällä raportilla

Yllä olevassa kaaviossa nähdään testinä tehty ennuste, jossa ennustettiin sivulatausten määrää sivustolla. Ennuste osuu hyvin lähelle todellisuutta ja sen avulla pystyy ennakoimaan trendejä.

Kuitenkaan poikkeuksellista dataa malli ei luonnollisesti osaa ennakoida. Numerolla 1 merkattu piikki kuun alussa johtuu bottiliikenteen tuomasta poikkeamasta, jota malli ei pystynyt ennakoimaan.

Ennustus ja raportti valmis! Jos haluat lukea hieman lisää miten tähän pisteeseen on saavuttu ja miksi se on aikaisemmin ollut vaikeaa, jatka eteenpäin.

Miten tähän on päädytty

Viimeisen parin vuoden aikana on tapahtunut paljon kehitystä joka on tuonut digimarkkinoijien käsiin samanlaisia kyvykkyyksiä ja työkaluja kuin “kovemman luokan” data scientisteillä on jo ollut pitkään. Ne kiteytyvät mielestäni kahteen asiaan:

Datan omistajuus ja hallinta
Ennustavaan analyysiin tarvittava teknologia ja osaaminen

Datan omistajuus ja hallinta

Pitkään markkinoinnin analytiikka oli lukittu alustojen oman käyttöliittymän taakse, eikä sitä ollut helppo saada ulos, jotta dataa olisi voinut itse käsitellä haluamallaan tavalla. Parhaimmillaan data saatiin ulos Exceliin tai Google Sheetiin pienissä määrin. Ison helpotuksen tähän toi työkalut kuten Supermetrics, jonka avulla dataa saatiin tuotua Google Sheetiin ja muokkaamaan siellä. Se on kuitenkin pidemmän päälle raskasta, eikä Google Sheet alustana mahdollista ennustavaa analyysia kovin helposti.

Ennustavaan analyysiin tarvittava teknologia ja osaaminen

Ennusteita on osattu tehdä jo pitkään ja matematiikka siellä taustalla on ollut olemassa kauan. Mutta se ei ole ollut kätevästi markkinoinnin analyytikkojen käsien ulottuvilla. Varsinkaan suomalaisissa digimarkkinointia tekevissä yrityksissä. Ennustava analytiikka on vaatinut sen, että data osataan tuoda sopivassa muodossa sen käsittelyyn sopivana paikkaan ja kaiken lisäksi pitäisi osata laskea ennusteen esimerkiksi Pythonilla tai R:llä. Ei sellaisia taitoja, joita ihan jokaisella digimarkkinointitiimillä oli käsillä.

Kyvykkyydet ovat nyt saatavilla

Yksi isoin muutos viime vuosina on ollut siirtyminen Exceleistä ja Sheetseistä tietovarastoihin. Nykyään markkinoinnin data on suhteellisen helppoa siirtää datavarastoon, jotka antavat otollisemman pohjan analyysien teolle.

Tämän lisäksi datavarastojen mahdollisuudet datan analysointiin ovat parantuneet. Jos aikaisemmin data piti muotoilua ja analysointia varten mahdollisesti siirtää varastointipaikasta analysointia varten toiseen sijaintiin, ja sitten siirtää vielä takaisin, niin nyt kaiken voi tehdä yhdessä paikassa.

Esimerkkinä tästä Googlen BigQuery-tietokannassa voi ajaa koneoppimismallin avulla ennustavan analyysin tietokannassa olevalle datalle ja palauttaa ennusteen samaan sijaintiin; koskaan poistumatta BigQueryn käyttöliittymästä. Tämä prosessi helpottaa analysointia suunnattomasti. Kaiken lisäksi tämän kaiken voi suorittaa parhaimmillaan pelkällä SQL:llä eikä tarvitse huolehtia Pythonista tai R:stä!

Kata kaikki markkinointisuppilon vaiheet Google Adsin avulla

Thu, 11 Apr 2024 12:22:00 GMT

Vaikka digitaalinen aikakausi on tuonut markkinointiin monipuolisia mahdollisuuksia, on sen perimmäinen ydin säilynyt ennallaan – haluamme kasvattaa kuluttajien tietoisuutta ja vaikuttaa harkintaan saaden aikaan tulosta.

Tässä blogissa sukellamme syvälle siihen, miten voit kattaa Google Adsin kautta kaikki markkinointisuppilon vaiheet korostaen samalla brändimainonnan tärkeää roolia kaikissa suppilon vaiheissa. Blogissa käsitellään teoriaa sekä annetaan vinkkejä, mitä kannattaa missäkin vaiheessa tehdä ja mihin keskittyä mittaamisessa. Lopuksi tutustutaan case-esimerkkiin.

Lyhyt kertaus: mikä on markkinoinnin ja myynnin suppilo?

Perinteisen markkinoinnin ja myynnin suppilon ajattelutapa tarjoaa erinomaisen kehyksen ymmärtää kuluttajien polkua. Se alkaa ensimmäisestä kosketuspisteestä, jossa yritetään kasvattaa kuluttajien tietoisuutta yrityksen tuotteista tai palveluista. Tämä on se hetki, jossa kuluttajan huomio on herätetty ensimmäisen kerran ja se antaa perustan kaikelle mitä siitä seuraa.

Kun tietoisuudesta edetään kohti syvempää vuorovaikutusta, jonka tavoitteena on kuluttajan kiinnostuksen herääminen, on markkinoinnin syytä tarjota arvokasta tietoa, joka inspiroi kuluttajaa viettämään enenevissä määrin aikaa brändin parissa. Tätä kutsutaan kiinnostuksen vaiheeksi.

Kiinnostusvaihetta seuraa harkintavaihe , jossa pyritään vaikuttamaan käyttäjän ostopäätökseen ja valinnan tekoon erilaisin keinoin. Viimeisenä suppilon vaiheena on konversio (eli tavoitetapahtuma) , jonka jälkeen on oleellista siirtyä asiakassuhteen hoitoon ja rikastuttamiseen.

Miten brändimainonta ja koko markkinointisuppilon strategia nivoutuvat toisiinsa?

Brändimainonta pelaa omaa merkittävää rooliaan jokaisessa suppilon vaiheessa, ja sen merkitystä ei sovi unohtaa etenkään konversion jälkeisessä asiakassuhteen ylläpidossa.

Seuraavassa kuvaajassa havainnollistan suppilon alkuvaiheiden merkitystä myös brändin kannalta, joka on hyvä pitää mielessä kokonaisuuden eheyden vuoksi.

Miksi juuri brändikampanjat kotiuttavat usein suurimman osan konversioista Google Adsissa?

Kaikki Google Adsissa mainontaa tehneet ovat varmasti huomanneet, että brändimainonnan kampanjoiden kautta kotiutuu merkittävä osa konversioista. Tämä tilanne korostuu erityisesti tunnetuilla brändeillä ja brändimainontaan panostavilla yrityksillä. Miksi näin on?

Asiaan vaikuttaa moni tekijä, kuten haun intentio mutta myös pitkäjänteinen brändityö, joka osaltaan nauttii tuloksista brändimainonnan kampanjoissa.

Tämä pitkäjänteinen työ brändin rakentamiseksi luo perustan, jonka päälle brändimainonnan kampanjat voivat kukoistaa. Kun kuluttajat näkevät mainoksen, he eivät reagoi vain sillä hetkellä näkemäänsä; heidän reaktionsa on summa kaikista aiemmista kohtaamisista brändin kanssa.

Haastavina aikoina brändimainonnasta leikkaaminen voi tuntua helpolta säästökohteelta, mutta mikäli brändimainonnasta päätetään säästää, saattaa sen vaikutukset näkyä ikävällä tavalla vasta myöhemmässä vaiheessa.

Miten toteuttaa kaikki markkinointisuppilon vaiheet kattava strategia Google Adsissa?

Ennen kuin syvennymme onnistuneeseen toteutukseen Google Adsin parissa, muistuttaisin Binet & Fieldin tutkimuksesta jossa onnistuneen brändin ja taktisen mainonnan suhde on 60/40. Panostamalla brändimainontaan saadaan aikaiseksi kestävää kasvua pitkällä tähtäimellä kun myynnin aktivointi tuo nopeita voittoja.

Palataanpas takaisin Google Adsin maailmaan. Digitaalisen lähestymistavan ansiosta voimme seurata ja analysoida dataa reaaliajassa. Google Ads tarjoaa varteenotettavia vaihtoehtoja jokaiseen suppilon vaiheen tekemiseen.

Googlen kampanjoihin sisäänrakennettu AI ottaa hyvin kantaa suppilon eri vaiheisiin ja jopa liikkumiseen suppilossa epälineaarisesti – jota se nykyisin hyvin usein onkin. Tätä kutsutaan myös nimellä Messy Middle. AI:llä höystetyissä kampanjoissa on ideana näyttää oikea mainos, oikeassa hetkessä, oikealla mainosviestillä ja oikeassa kontekstissa.

Tietoisuusvaihe

Tietoisuusvaiheeseen sopivia kampanjamuotoja ovat Googlen Display – ja YouTube -kampanjat sekä myös Demand Gen . Näistä Youtube ja Demand Gen sopivat myös kiinnostusvaiheen tekemiseen.

Viimeaikaiset huhut display-mainonnan mahdollisesta korvaantumisesta Perfomance Maxilla tuovat lisää painoarvoa sille, että nyt on oivallinen hetki syventää ymmärrystä ja kokemusta display-mainonnan kohdennusvaihtoehdoista. On tärkeää kerätä tietoa siitä, mitkä kohdennusstrategiat toimivat parhaiten juuri teidän brändille, jotta voitte maksimoida mainonnan tehokkuuden jatkossakin.

Funnelin alun mittareiksi sopii kampanjatyypistä riippumatta:

Mainosnäytöt
CPM, tuhannen näyttökerran hinta
Engagementit, vuorovaikutukset

Näiden avulla saadaan seurattua sitä, miten mainos näkyi ja tavoitti ihmisiä, sekä saiko se aikaan vuorovaikutusta kohdeyleisössä.

Kiinnostusvaihe

Kun siirrymme suppilossa kiinnostusvaiheeseen, haluamme kääntää potentiaalisten asiakkaiden uteliaisuuden aktiiviseksi kiinnostukseksi brändiämme ja tarjontaamme kohtaan. Tähän vaiheeseen sopivat Googlen kampanjamuodoista Demand Gen , YouTube ja geneerinen haku . Ne mahdollistavat tarkennetun viestin ja informatiivisemman lähestymistavan.

Kiinnostusvaiheen menestyksen mittaamiseen sopivat seuraavat mittarit:

Engagement rate, joka kertoo miten hyvin mainonta resonoi kohderyhmän kanssa. Korkea engagement rate kertoo siitä, että viesti on kohdennettu oikein ja se puhuttelee kohderyhmää.
Mikrokonversiot, esim. laadukas vierailu tai muu käyttäjän aktivoitumisesta kertova metriikka kuvastaa vastaavasti sitä, että käyttäjä ei ainoastaan ole tietoinen brändistä vaan on myös aidosti kiinnostunut tarjonnasta.

Kohti kovia konversioita

Tämä osio siirtyy suoraan markkinointisuppilon sydämeen: konversiovaiheeseen. Kiinnostus on jo herätetty, ja nyt seurataan muuttuuko se konkreettisiksi toimiksi. Tämän vaiheen seurantaan soveltuvat seuraavat mittarit:

CVR, konversioprosentti. Tässä vaiheessa voidaan mitata niin pehmeitä (mikro) kuin koviakin (makro) konversioita. Näiden arvottaminen on oleellista, jotta järjestelmä ymmärtää mitä kohden työskentelemme ja siten on oleellista seurata konversioiden arvon kertymistä
CPA tai ROAS -metriikat. Verkkokaupoilla AOV (average order value) on suositeltava mittari samalla tavalla kuin liidipuolella offline konversiot.

Case-esimerkki: Videomainonta vaikutti myös geneerisiin hakuverkoston kampanjoihin

Toteutimme eräälle asiakkaallemme videomainoskampanjan, joka keskittyi markkinointisuppilon alku- ja keskivaiheeseen. Se tuotti merkittävää arvoa mainostilimme kokonaisuudelle, kun arvioitiin tuloksia oikeilla mittareilla: näyttökerrat ja tuotteen herättämä kiinnostus.

Lyhytkestoisesta kampanjasta huolimatta saimme aikaan huomattavan positiivisen vaikutuksen. Erityisesti hakuverkoston geneeristen hakujen määrän kasvu todisti videomainonnan saaneen aikaan kiinnostusta mainostettua tuotetta kohtaan. Maltillista kasvua näkyi myös display-mainonnassa.

Videomainonnan vaikutus ei rajoittunut vain hetkelliseen näkyvyyden ja verkkoliikenteen kasvuun; se edisti myös konversioita pidemmällä aikavälillä, vaikkakin vaikutus oli maltillinen johtuen videokampanjan lyhyestä ajanjaksosta ja kertaluonteisuudesta. Koko sivuston tasoinen tarkastelu paljastaa, että alkuvaiheen panostus lisäsi konversioita merkittävästi, tarjoten viikkojen mittaisen positiivisen jälkivaikutuksen.

Tästä siis oppina, että vaikka kampanja oli kestoltaan varsin lyhyt, sai se aikaan merkittävää kiinnostuksen nousua. Pidempi kesto tai uusi, hieman eri tyylillä samaa asiaa käsittelevä videokampanjan jatko-osio olisi voinut saada aikaan isompaa kasvua myös pidemmällä tähtäimellä.

Yhteenveto – ota nämä opit mukaasi

Brändimainonta kulkee mukana kaikissa markkinointisuppilon vaiheiden tekemisessä Google Adsissa mahdollistaen kuluttajatietoisuuden kasvattamisen.
Ymmärrä, miten eri mainoskanavat vaikuttavat kokonaisuuteen. Se auttaa kohdentamaan budjetteja oikein ja saavuttamaan synergiaetuja.
Muista arvioida koko markkinointisuppilon vaiheiden tekemistä siihen sopivilla ja vaiheeseen sidotuilla mittareilla. Mittaa siis oikeita asioita oikeissa kohdissa.
Messy Middle ja käyttäjäpolkujen ymmärtäminen: Asiakkaan matka ostokseen ei ole suoraviivainen. ”Messy Middle” -konsepti korostaa kuluttajien epälineaarista käyttäytymistä heidän tehdessään ostopäätöksiä. Strategian onnistuminen edellyttää, että ymmärretään ja hyödynnetään näitä monimutkaisia polkuja käyttäen hyväksi Googlen tekoälyä ja datan analysointia.
Kannustamme vahvasti käyttämään Google Adsin rinnalla myös muiden järjestelmien mahdollisuuksia, kun halutaan tavoittaa kuluttajia kaikissa ostopolun vaiheissa.
Muista, että kun kuluttajat näkevät brändimainoksesi, he eivät reagoi vain sillä hetkellä näkemäänsä; heidän reaktionsa on summa kaikista aiemmista kohtaamisista brändin kanssa.

Tilastolliset harhapäätelmät – vältä nämä 4 sudenkuoppaa

Thu, 11 Apr 2024 09:11:00 GMT

Täynnä dataa olevassa maailmassa uskomuksemme ja päätöksemme perustuvat yhä enemmän numeroiden ja tilastollisen analyysin pohjalle. Erityisesti näin markkinoinnin alalla, jossa tuijotamme päivät pitkät ruudulla olevia lukuja. Matka datasta johtopäätöksiin on kuitenkin usein hankalampi kuin osataan ennakoida. Esittelen neljä tilastollista harhapäätelmää, tai sudenkuoppaa, jotka voivat pahimmillaan johtaa täysin vääriin johtopäätöksiin.

Perustasoharha
Keskiarvojen harhaanjohtavuus
Simpsonin paradoksi
Epälineaariset suhteet

Perustasoharha: uhkien tunnistaminen lentokentällä

Perustasoharhaa voidaan havainnollistaa elävästi lentokenttäturvallisuuden kontekstissa. Kuvitellaan seulontatekniikka, joka on suunniteltu tunnistamaan mahdolliset uhat matkustajien joukosta 99 % tarkkuudella. Äkkiseltään tämä vaikuttaa erittäin tehokkaalta, mutta on kuitenkin ratkaisevan tärkeää tarkastella todellisten turvallisuusuhkien perustasoa.

Esimerkki : Oletetaan, että miljoonan lentomatkustajan joukossa on yksi mahdollinen uhka. Seulontamenetelmä tunnistaa uhan oikein 99 % ajasta, mutta samaan aikaan se tunnistaa myös virheellisesti 1 % viattomista matkustajista uhkiksi.
Tulos : Vaikka uhka melkein aina saadaankin kiinni, 1 %:n virheellisen positiivisen tuloksen vuoksi 9 999 viatonta matkustajaa merkitään myös potentiaalisiksi uhiksi.
Seuraus : Huolimatta korkeasta tarkkuusasteesta, valtaosa hälytyksistä (yli 99,99 %) on virheellisiä positiivisia johtuen todellisten uhkien äärimmäisen alhaisesta perustasosta.

Perustason huomioon ottaminen on kriittistä kun arvioidaan turvallisuusjärjestelyjen tehokkuutta. Perustason huomiotta jättäminen johtaa järjestelmän käytännöllisen hyödyn yliarviointiin, eikä huomioi miten paljon haittaa järjestelmästä voi johtua lentokentän asiakkailla.

Keskiarvojen harhaanjohtava luonne oikealle vinoutuneissa jakaumissa: Varallisuuden jakautuminen

Oikealle vinoutunut jakauma on hyvä esimerkki siitä miten keskiarvoihin luottaminen voi harhauttaa tulkitsemaan dataa virheellisesti. Hyvä esimerkki tästä on kuvitteellinen maa, jossa suurin osa väestöstä omistaa suhteellisen vaatimattoman varallisuuden, kun taas hyvin pieni osuus omistaa merkittävän osan koko maan varallisuudesta.

Esimerkki: Koko maan kaikkien asukkaiden varallisuuden keskiarvo on 300 000 euroa, mikä viittaisi suhteellisen mukavaan elintasoon kaikkialla.
Tarkempi analyysi: 99% väestöstä omistaa keskimäärin 50 000 euron varallisuuden ja 1% väestöstä omistaa miljoonien varallisuuden. Äärimmäisen rikkaan yhden prosentin varallisuus nostaa keskiarvoa liian korkeaksi, jotta sillä voitaisiin luotettavasti arvioida keskimääräisen kansalaisen varallisuutta.
Vaihtoehtoiset mittarit : Lähemmäksi 50 000 euroa osuva mediaani tarjoaisi tarkemman kuvan maan todellisesta tavan tallaajan varallisuudesta.

By Rodolfo Hermans (Godot) at en.wikipedia. – Own work; transferred from en.wikipedia by Rodolfo Hermans (Godot)., CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=4567445

Varallisuuden jakautuminen on hyvä esimerkki siitä, miksi keskiarvoon ei aina ole luottamista hyvänä mittarina. Sen takia datan kokonaisjakaumaa on hyvä tarkastella laajemmin, jotta ymmärretään paremmin kokonaiskuva. Lisäksi on hyvä muistaa tarkastella myös esimerkiksi mediaania kun arvioit datasi keskimääräisiä arvoja.

By Cmglee – Own work, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=15147460

Simpsonin paradoksi: Sivumäärän vaikutus kirjamyyntiin

Kuvitellaan kustantamon datasetti, joka näyttää kokonaismyyntilukujen laskevan, kun kirjojen sivumäärä kasvaa. Ensivilkaisulla tämä viittaa siihen, että lukijat suosivat lyhyempiä kirjoja.

Alkuperäinen analyysi : Yli 300 sivua sisältävät kirjat myyvät 20 % vähemmän kuin alle 300 sivun kirjat. Laskemme korrelaation ja saamme tilastollisesti merkittävän tuloksen, joka vahvistaa sivujen määrän lisääntymisen laskevan kirjojen myyntiä.

Tämä johtopäätös muuttuu kuitenkin, kun analysoimme dataa erottamalla sen kahteen kategoriaan: kovakantisiin ja pehmeäkantisiin kirjoihin.

Kovakantiset kirjat: Kirjat joissa on yli 300 sivua, myyvät 30 % enemmän kuin niiden lyhyemmät vastineet.
Pehmeäkantiset kirjat: Sama kaava,jossa pidemmät kirjat myyvät 25% enemmän kuin lyhyet kirjat.

By Schutz – Own work, Public Domain, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=2240877

By Pace~svwiki – Own work, CC BY-SA 4.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=62007681

Eron syynä on Simpsonin paradoksi

Simpsonin paradoksi on lyhyesti se, että trendi joka näkyy kokonaiskuvassa voi kääntyä päälaelleen kun data segmentoidaan ryhmiin.

Tässä tapauksessa paradoksi syntyy, koska yleensä pidemmät kovakantiset kirjat houkuttelevat pienempää, mutta omistautuneempaa markkinaa. Pehmeäkantiset kirjat puolestaan palvelevat laajempaa markkinaa, joka ostaa kirjoja laajemmalta sivumääräalueelta. Yhdistettynä pehmeäkantisten kirjojen ylivoimainen myyntimäärä laimentaa kovakantisten kirjojen näkyvää vaikutusta, peittäen todellisen trendin kussakin kategoriassa. Aggregoitu data voi johtaa vääriin johtopäätöksiin, joka korostaa segmentoidun datan tärkeyttä todellisten trendien ymmärtämisessä.

Epälineaariset suhteet: Online-mainonnan kulutus

Esimerkkinä epälineaaristen suhteiden monimutkaisuudesta otetaan verkkokaupan online mainonnan kulutus ja sen vaikutus myyntiin. Tältä voisi odottaa lineaarista suhdetta: kun mainonnan kulutus kasvaa, myös myynti kasvaa. Todellisuus on kuitenkin monimutkaisempi.

Alkuperäinen investointi : Pienet lisäykset mainonnan kulutuksessa johtavat merkittäviin hyppyihin myynnissä, viitaten lähes eksponentiaalista kasvua. Tämä johtuu siitä, että alkuperäinen mainonta tavoittaa suuren, hyödyntämättömän yleisön.
Tuottojen väheneminen : Tietyn pisteen jälkeen lisämainonnan kulutus tuottaa pienempiä lisäyksiä myyntii. Markkina tulee kyllästetyksi, ja useimmat potentiaaliset asiakkaat ovat jo tietoisia tuotteesta. Samalla määrällä euroja ei saa enää yhtä paljon myyntiä.
Odottamaton nousu: Odottamaton käänne tapahtuu, kun suuri näkyvyys mainonnan kautta johtaa puskaradiosuosituksiin. Tämä “ilmainen” mainonta lisää myyntiä ilman lisäkuluja. Tämä voi luoda tilanteen, jossa myynnin kasvu alkaa kiihtyä uudelleen tietyn mainonnan kulutustason jälkeen.

Konkreettinen esimerkki :

Yritys käyttää 10 000 euroa digimainoksiin ja saa myyntiä 5000 kappaletta.
Rohkaistuneena he lisäävät kulutustaan 20 000 euroon, odottaen lineaarista kasvua. Kuitenkin myynti kasvaa vain 8000 kappaleeseen, eikä odotettuun 10 000 kappaleeseen.
Jatkaessaan kulutuksen lisäämistä, tuoton kasvuvauhti vähenee, kunnes he käyttävät 50 000 euroa ja puskaradio alkaa lisätä myyntiä. Lopulta myynti tasaantuu 35 000 kappaleeseen. Lineaarisella mallilla laskettuna 50 000 eurolla pitäisi saada myytyä 25 000 kappaletta.

Ole tarkkana analyyseissäsi

Kun analysoit markkinoinnin, tai mitä vain dataa, muista aina pysähtyä miettimään mitä teet. Monesti liian nopeat johtopäätökset voivat johtaa harhaan ja pahimmillaan teet niiden perusteella vääriä päätöksiä. Yritä aina ymmärtää datasi luonne ennen kuin teet hätiköityjä päätöksiä ensimmäisten analyysiesi perusteella.

Muista tarkistaa seuraavat asiat, kun seuraavan kerran lähdet tekemään anlyysia:

Suhdelukuja laskiessa ja vertaillessa muista tarkistaa käyttämiesi datajoukkojen perustaso. Tarkista vertailetko keskenään kahta hyvin erikokoista tai erilaista joukkoa. Onko kahdessa vertailtavassa joukossa perustavanlaatuisia eroja, jotka vaikuttavat analyysisi tulkintaan?
Keskiarvoja laskiessa ja yleistyksiä tehdessä muista tarkastella dataa myös kokonaisuutena. Joskus keskiarvot antavat vääristyneen kuvan datan jakaumasta.
Trendejä analysoitaessa muista pilkkoa data osiin ennen kuin teet lopulliset johtopäätökset. Kokonaisdatan trendit voivat olla harhaanjohtavia, kun sitä ei ole segmentoitu.
Ennustaessa tulevaa muista, että oikea maailma ei aina liiku lineaarisesti eteenpäin. +10 X ei aina tarkoita suoraan +10 Y.

Think STHLM 2024 -tapahtumassa korostettiin AI:n liiketoimintahyötyä ja uuden aikakauden alkua

Wed, 20 Mar 2024 14:29:00 GMT

Vierailimme Think STHLM 2024 -tapahtumassa, merkittävässä Googlen järjestämässä AI & Performance konferenssissa. Ruotsissa vietetyn päivän aikana nautimme inspiroivista esiintyjistä, opimme tekoälyn monipuolisista käyttömahdollisuuksista ja kuulimme näkemyksiä mainonnan tulevaisuudesta.

Tapahtumassa kannustettiin yrityspäättäjiä ja digimarkkinoinnin asiantuntijoita siirtymään pelkästä tekoälyn ihailusta sen käytännön hyödyntämiseen. ” Moving from wow moment to how moment ”, kuten yksi esiintyjistä osuvasti tiivisti.

Lavalla nähtiin muun muassa bestseller-kirjailija ja tekoälyn asiantuntija Nina Schick, joka korosti tekoälyn roolia liiketoiminnan vauhdittajana. Hän muistutti tekoälyn olevan merkittävä meta-teknologia, joka on mullistamassa maailmaa samalla tavalla kuin internet aikanaan.

Schickin mukaan on välttämätöntä, että ihmiset ja yritykset sopeutuvat AI:n tuomaan muutokseen pikimmiten pysyäkseen kilpailussa mukana. Hän mainitsi malliesimerkkinä Klarnan, joka on hyödyntänyt tekoälyä asiakaspalvelussaan ja tehostanut massiivisesti liiketoimintaansa.

Schickin esitys tiivistyi lentävään lauseeseen: ”Olet joko hyvä tekoälyssä tai huono liiketoiminnassa. ” Tämä kommentti jäi varmasti kytemään yleisön mieliin.

Tulevaisuuden markkinoijan tulee osata hyödyntää dataa tehokkaasti, jotta markkinointia voidaan optimoida tuoton, ei budjetin mukaan.

Paneelikeskustelussa digitoimiston, inhouse-markkinointitiimin ja Googlen edustajat pohtivat markkinoijan tulevaisuuden avaintaitoja. Paneelikeskusteluun osallistujat korostivat markkinoijien taitoa rakentaa siltaa markkinoinnin ja teknologian välillä.

He myös keskustelivat yrityksen oman datan ja Googlen tekoälyratkaisujen yhdistämisen tärkeydestä kilpailuedun varmistamiseksi.

Konferenssissa korostettiin myös hyperpersonoidun mainonnan merkitystä, joka mahdollistuu uuden teknologian ansiosta. Tekoäly toimii tässä ”moottorina”, jonka avulla markkinoija voi ohjata ”autoaan” tehokkaammin. ”You are the marketer, AI is the enabler”, kuten yksi iskulauseista kuului.

Lisäksi keskustelua herätti Performance Max -kampanjan tulevat päivitykset, jotka tuovat mainostajille lisää kaivattua läpinäkyvyyttä ja kontrollia. Tulevat päivitykset osoittavat Googlen sitoutumisen tekoälyn hyödyntämiseen mainonnassa, mikä avaa myös uusia mahdollisuuksia luovien materiaalien, kuten kuvien ja videoiden, tuottamisessa.

Yrityksen oman datan hyödyntäminen on tärkeää kilpailuedun saavuttamiseksi.

Tapahtumasta saadut oivallukset tarjosivat uusia näkökulmia ja työkaluja tekoälyn hyödyntämiseen liiketoiminnan kasvattamiseksi. Tekoäly ei ole pelkästään trendi, vaan olennainen osa tulevaisuuden liiketoimintastrategiaa.

Yritysten on otettava AI käyttöönsä viimeistään nyt, ja löydettävä testaamisen kautta osa-alueet, joissa tekoäly voi tukea ja tehostaa nykytekemistä parhaiten. Muutos on jo täällä.

Google Demand Gen – Tavoita asiakkaasi ja luo uutta kysyntää

Wed, 28 Feb 2024 11:48:00 GMT

Google on jälleen kerran laajentanut digitaalisen markkinoinnin mahdollisuuksia lanseeraamalla uuden kampanjatyypin nimeltä Demand Genin. Demand Gen on Discovery-kampanjatyypin uusin päivitys, mikä sisältää uusia hyödyllisiä ominaisuuksia mainostajille. Demand Gen -mainonta hyödyntää YouTubea, Gmailia, sekä Discovery-sovellusta mainoskanavina.

Tässä blogipostauksessa käymme läpi Demand Gen -kampanjatyyppiä, miten se eroaa Discovery-kampanjoista ja mitä uusia ominaisuuksia se tuo mukanaan. Demand Gen on suunniteltu vastaamaan nykypäivän markkinoijan tarpeisiin. Tarjolla on monipuolisia mainonnan kohdennusmahdollisuuksia ja koneoppimisen vauhdittamaa mainosten levitystä ja optimointia.

Demand Gen kampanjamuotona

Demand Gen on lyhenne sanoista ”Demand Generation” eli kysynnän luomisesta. Kampanjatyyppi keskittyy erityisesti kysynnän luomiseen ja potentiaalisten asiakkaiden tavoittamiseen useissa eri kanavissa oikeaan aikaan. Kampanjatyyppi hyödyntää Googlen laajoja datavarantoja ja tekoälyä tarjotakseen mainostajille paremman mahdollisuuden tavoittaa juuri ne kuluttajat, jotka ovat todennäköisesti kiinnostuneita heidän tuotteistaan tai palveluistaan. Demand Gen mainokset näkyvät Gmail, Discover ja YouTube-alustoilla ja mainokset on optimoitu mobiilikäyttö edellä. Tähän viittaavat tiivit otsikko- ja kuvaustekstit sekä kuvien muotoiluasetukset ja kuvakoot.

Demand Genilla kilpailuetua ostopolun keskivaiheen markkinoinnissa

Googlen viimeisten ostokäyttäytymistutkimusten mukaan kuluttajien harkintavaihe ja vaihtoehtojen vertailu ovat pitkittyneet ennen varsinaista ostopäätöstä. Google kuvaa tätä vaihetta termillä “ Messy Middle ”, jolla viitataan ostopolun keskivaiheisiin. Demand Gen -mainonnalla on tarkoitus saavuttaa lisänäkyvyyttä ja vahvempaa vaikutusta ostopolun keski- ja yläpäässä. Mainostajille Demand Gen on hyödyllinen erityisesti tietoisuuden kasvattamisessa sekä brändin kontaktipisteiden lisäämisessä. Uusien mainosformaattien avulla (YouTube-videot ja YouTube Shorts -videot) mainostaja voi yhdellä kampanjalla luoda monipuolisen media mixin, jolla lähestyä asiakkaitaan.

Googlen muutti kaikki Discovery-kampanjat Demand Geniksi tammikuun loppuun mennessä. Muutos alkoi betatestin käynnistyttyä elokuussa 2023. Helmikuusta alkaen kaikilla Google-tilin omistajilla on mahdollisuus ottaa Demand Gen käyttöön.

Videomainokset mukaan mixiin

Demand Genin selkeimmät uusimmat ominaisuudet liittyvät mainostyyppeihin. Mukaan on tullut nyt myös videomainokset ja näin mainostaja saa YouTuben mainosinventaarin käyttöönsä. Mobiiliin keskittyvät vertikaaliset YouTube Shorts -videot sekä perinteiset YouTube In-stream mainospaikat ovat nyt mainostajan ulottuvilla. Tämä avaa enemmän mahdollisuuksia brändäävään mainontaan ja brändin monipuolisempaan kommunikointiin. Lisäksi myös taktiset videoviestit pääsevät mukaan mainosmixiin.

Lookalike-yleisöt käytettävissä in-market- ja affinity-yleisöjen lisäksi

Perinteisten kohdistusmahdollisuuksien lisäksi Demand Gen -mainokset voidaan kohdistaa nyt myös lookalike-yleisöihin. Lookalike-yleisöt ovat siis yleisöjä, joiden käyttäjät ovat ominaisuuksiltaan samanlaisia kuin Googlelle antamissasi käyttäjälistoissa. Käyttäjälistat voivat olla esimerkiksi ensimmäisen osapuolen dataan perustuvia käyttäjälistoja tai lista verkkosivujesi kanssa vuorovaikutuksessa olevista käyttäjistä (esimerkiksi konvertoituneet käyttäjät). Google käyttää tietoja löytääkseen muita potentiaalisi asiakkaita, joilla on samanlaiset ominaisuudet ja joille mainoksia kannattaa näyttää.

Lookalike-kohdennuksessa voidaan tavoittaa potentiaalisia ostajia ja käyttäjäryhmiä, joita ei välttämättä muuten löytyisi esimerkiksi Googlen in-market tai affinity-yleisövaihtoehdoista. Jos in-market ja affinity-yleisöt eivät ole sinulle tuttuja, niin kerrataanpa vielä.

Googlen Affinity-yleisöt

Affinity-yleisöt koostuvat käyttäjistä, jotka ovat kiinnostuneita tietystä aihepiiristä tai toimialasta. Nämä yleisöt on muodostettu analysoimalla käyttäjien verkkokäyttäytymistä ja – toimintaa , kuten sivustoilla vierailuja ja hakukyselyitä . Esimerkiksi ”matkailusta kiinnostuneet” tai ”terveysintoilijat” kattavat ihmisiä, jotka ovat osoittaneet kiinnostusta kyseisiin aiheisiin.

Googlen in-market-yleisöt

In-market-yleisöt ovat potentiaalisia asiakkaita, jotka ovat aktiivisesti etsimässä tiettyjä tuotteita tai palveluita. Nämä yleisöt perustuvat käyttäjien tekemiin toimintoihin Internetissä, kuten tuotteen tai palvelun hakuihin , sivustojen vierailuihin ja muihin ostamiseen liittyviin verkkokäyttäytymismalleihin . Esimerkkejä in-market-yleisöistä ovat ”autoja etsivät” tai ”matkoja suunnittelevat”.

In-market- ja affinity-yleisöt ovat varsin suuria käyttäjämääriltään, joten niihin kohdistaessa pitää olla tarkkana. Erityisesti in-market yleisöissä on tarkentavia alakategorioita, joiden mukaan yleisöä voi segmentoida.

Käytännössä mainostajat voivat hyödyntää näitä yleisöjä kohdentamaan mainoksiaan tehokkaammin ja saavuttamaan haluamansa kohdeyleisön. Affinity-yleisöt auttavat tavoittamaan ihmisiä, jotka ovat kiinnostuneita tietyistä aiheista tai aloista, kun taas in-market-yleisöt auttavat tavoittamaan ihmisiä, jotka ovat lähellä ostopäätöksen tekemistä tietyllä tuote- tai palvelualalla. Näitä työkaluja käytetään yleisesti Google Ads -mainosalustalla mainosten kohdentamiseen, mikä auttaa parantamaan mainosten tehokkuutta ja sijoitetun pääoman tuottoa.

Maksimoi sivustoliikenne ja kasvata lämpimiä yleisöjä

Demand gen -kampanjoissa on nyt mahdollista käyttää myös Maximize Clicks -hintatarjousstrategiaa. Tämä tarkoittaa käytännössä liikenteen maksimointia halutulle laskeutumissivulle. Kyseinen hintatarjousstrategia sopii mainostajalle, joka pyrkii erityisesti kasvattamaan tuotteen tai palvelun tunnettuutta ja sivustoliikennettä. Kun sivustolle saadaan paljon kävijöitä halutuista kohderyhmistä, voidaan tästä kävijämassasta muodostaa oma yleisönsä Google Analytics 4 avulla. Tälle “lämpimälle” yleisölle voidaan kohdistaa uudelleenmarkkinointia tai muuta taktisempaa mainontaa, jolla edistää ostoja tai liidinhankintaa.

Ihanteelliset palvelut ja tuotteet Demand Gen -mainonnassa

Demand Gen -kampanjat ovat erityisen hyödyllisiä, kun tuotteen tai palvelun hankinta vaatii perusteellista selvitystä, tutustumista ja vertailua. Kun ostoprosessi on pidempi, Demand Genin monipuolisen mainosmixin avulla voi luoda useita kosketuspisteitä asiakkaaseen. Mainostaja voi lisätä näkyvyyttä ostoprosessin tiedon etsintä- ja harkintavaiheessa ja näin parantaa mahdollisuuksiaan kotiuttaa kauppa.

Demand Gen -kampanjat soveltuvat myös erinomaisesti monenlaisten tuotteiden ja palveluiden markkinointiin, kampanjointiin ja aktivointiin. Tässä muutamia esimerkkejä tuotteista ja palveluista, jotka voivat hyötyä erityisesti Demand Gen -kampanjasta:

Teknologiatuotteet : Uusien teknologisten laitteiden tai ohjelmistojen markkinoinnissa Demand Gen voi auttaa tavoittamaan teknologiasta kiinnostuneita kuluttajia. Tämä on erityisen tärkeää markkinoilla, joilla uusia tuotteita lanseerataan tiheään tahtiin ja vaihtoehtoja ja korvaavia tuotteita on paljon.

B2B-palvelut : Business-to-business -palveluiden, kuten pilvipalveluiden, konsultointi- ja IT-tukipalveluiden, markkinoinnissa Demand Gen voi auttaa tavoittamaan päätöksentekijöitä ja vaikuttamaan ostoprosessiin pitkällä aikavälillä lisäämällä brändin näkyvyyttä ja tunnettuutta.

Kuluttajatuotteet : Erilaiset kuluttajien aktivointikampanjat ja tarjouskampanjat ovat erinomaisia mainostettavaksi Demand Genin kautta. Oman verkkosivudatan, hakusanakohdennusten ja lookalike-yleisöjen avulla tavoitetaan potentiaaliset asiakkaat.

Matkailu- ja vapaa-ajan palvelut : Matkailualan yritykset, kuten hotellit, lentoyhtiöt ja matkanjärjestäjät, voivat käyttää Demand Gen -kampanjoita herättämään kiinnostusta kohteitaan kohtaan ja edistämään lomapakettiensa myyntiä.

Koulutus- ja rekrytointipalvelut : Verkkokurssit, sertifiointikoulutukset ja ammatillinen rekrytointipalvelut hyötyvät Demand Gen -kampanjoista, koska Googlen omilla yleisöillä pystyy tavoittamaan eri ammattiryhmien edustajia ja työnhakijoita. Yleisöt voivat olla erityisesti hyödyllisiä prospektoivassa mainonnassa.

Demand Gen sosiaalisen median mainonnan tukena

Sosiaalisen median mainosaineistot istuvat hyvin myös Demand Gen -mainonnassa käytettäviksi. Näin mainonnan peittoa pystytään kasvattamaan ja kontaktipisteitä lisäämään myös Googlen ekosysteemiin. Kokemuksiemme mukaan esimeriksi liidien hankinnassa voidaan päästä lähelle samoja konversiohintoja kuin sosiaalisen median vastaavissa kampanjoissa. Erityisesti mobiilipuolella Demand Gen on vahvoilla ja mainospaikat ovat suunniteltu hyvin mobiiliystävälliksi. Visuaaliset aineistot kannattaakin suunnitella mobiilinäytöt huomioiden. Mainostajalla on runsas määrä otsikko- ja kuvaustekstikenttiä käytettävissä erilaisten viestien testaamiseen.

Haluatko tutustua Demand Genin parhaisiin käytäntöihin ja oppia aiheesta lisää?

Ota meihin yhteyttä!

Palautekulttuuri voimavarana

Wed, 07 Feb 2024 13:03:00 GMT

OIKIO on asiantuntijaorganisaatio, jonka arvoja ovat syväosaaminen, itseohjautuvuus, välittäminen ja sparraus. Työskentelyämme leimaa jatkuva kehittyminen, avoin tiedonjako, toisten auttaminen, itsenäisyys ja luottamus. Mikä olisikaan parempi työkalu näiden asioiden edistämiseen kuin palaute! Vuosi sitten olimme tilanteessa, jossa halusimme ottaa ohjat palautekulttuurin kehittämisestä ja valjastaa sen kaikki hyödyt organisaatiomme voimavaraksi. Aloitimme matkan kohti toimivampaa palautekulttuuria ja käynnistimme kehitystyön, jonka aikana olemme syvemmin ymmärtäneet palautteen merkityksen ja oppineet hyödyntämään palautetta arjessa tehokkaammin.

Palautekulttuurin kehittäminen

Haasteemme palautekulttuurissa ei niinkään ollut palauteprosessien puute, vaan olemassa olevien prosessien kirkastaminen ja niiden hyödyntäminen. Palautetta kyllä annettiin, mutta ei riittävästi. Lähtötilannetta helpotti se, että meillä oli jo käytössä mittaristo palautetyytyväisyyden seurantaan.

Lähdimme kehittämään palautekulttuuriamme mittavalla projektilla. Ensimmäinen askel oli esitellä aihe koko OIKIOlle varmistaaksemme yhtäläiset lähtökohdat. Tämä oli välttämätöntä onnistumisen kannalta, koska emme olleet aiemmin käsitelleet aihetta näin laajasti yhdessä. Aloituksessa kävimme läpi palautekulttuurin perusasioita, kuten mitä on palaute, milloin ja miksi sitä annetaan, miten sitä vastaanotetaan sekä kenelle se on suunnattu. Kävimme myös läpi kannustavan ja rakentavan palautteen eroja, kuvaten niiden roolia erilaisissa tilanteissa. Lisäksi pyrimme kiteyttämään, mitä konkreettista hyötyä palautteesta voi olla yksilölle, tiimille ja koko organisaatiolle. Samalla asetettiin koko OIKIOta koskevat palautepelisäännöt. Pelisääntöjemme tärkeimpiä periaatteita ovat, että palaute koskee henkilön suoritusta, palautteen tavoitteena on henkilön kehittyminen ja palautetta saa antaa kenelle tahansa roolista riippumatta.

Kun peruspilarit palautekulttuurille oli rakennettu, siirryimme harjoittelemaan palautteen antamista ja vastaanottamista eri tilanteissa, kuten 1:1-keskusteluissa, eri tiimien palavereissa ja henkilöstökyselyissä. Harjoitukset integroitiin osaksi arkisia tilanteita, jotta palautteesta tulisi mahdollisimman tavallinen rutiini ja luonteva osa päivittäistä vuorovaikutusta. Palautetta lähestyttiin alkuun pienien ja helppojen harjoitusten kautta, jotta niitä voisi lähteä kokeilemaan matalalla kynnyksellä. Palaute-sana liitetään helposti raskaisiin tai pelottaviin tilanteisiin, joten tavoitteena oli poistaa palautteen negatiivinen leima ja osoittaa, että palaute voi olla myös arkista ja nopeaa.

Harjoituksien ohessa hyödynsimme myös Slackin kudos-kanavaa, joka toimii arjessamme keskeisenä julkisena alustana kiitoksen ja kunnianosoitusten jakamiselle. Oikiolaiset pitivät erityisesti kuukauden mittaisesta kudos-haasteesta, jossa kiitosten määrä korreloi istutettavien puiden kanssa ja samalla vahvisti positiivista ja säännöllistä palautteenantokulttuuria.

Tavoitteenamme oli vakiinnuttaa harjoitellut taidot osaksi päivittäistä arkea ja eri työtilanteita. Palautekulttuurin kehittämisprosessin aikana tunnistimme organisaatiossamme ne prosessit ja tilanteet, joihin palautteenanto olennaisesti liittyy. Näihin tilanteisiin pyrimme muotoilemaan pysyviä toimintatapoja, jotta palautteen antaminen olisi selkeää ja koordinoitua kaikille. Prosessi korosti meille esimerkiksi retrospektiivien tärkeyttä tiimeissä ja integroi palautekeskustelut kiinteäksi osaksi 1:1-keskusteluita. Se synnytti myös keskustelua uusien palauteprosessien, kuten työkaverikyselyn käyttöönotosta. Näin palautekulttuuri ei ole jäänyt pelkästään harjoitusten tasolle, vaan se on juurtunut osaksi jo olemassa olevia toimintatapojamme. Jatkuva oppiminen sekä jokaisen sitoutuminen ovat olleet avaintekijöitä palautekulttuurin kehittämisprosessissa.

Nykyiset palautekäytännöt

Palautekulttuuria voi jäsentää eri tasoilla, joilla jokaisella on oma merkityksensä ja roolinsa. Vahva palautekulttuuri ei ainoastaan tue yksilön kehittymistä, vaan myös vahvistaa tiimien yhteistyötä ja edistää organisaation kokonaisvaltaista kasvua.

Yksilötasolla palautteenannon tavoitteena on tukea henkilökohtaista kehitystä. OIKIOn palautekulttuurin perusperiaatteita on, että palautetta voi antaa roolista riippumatta kenelle tahansa. Tämä tarkoittaa sitä, että palautteen suunta voi olla esimerkiksi kollegalta kollegalle. Tämä mahdollistaa sen, että yksilöllä on mahdollista saada ja antaa palautetta kaikissa arkisissa tilanteissa. Lisäksi kuukausittaiset 1:1-keskustelut sekä säännölliset kehittymiskeskustelut oman esihenkilön kanssa muodostavat syklin, joka varmistaa, että kalenterista löytyy hetkiä yksilön kehittymistä varten. Koulutamme esihenkilöitämme, jotta heillä olisi käytössään parhaat mahdolliset työkalut ja taidot palautekeskusteluihin.

Tiimitasolla palautteen merkitys näkyy yhteistyössä ja tiimityöskentelyssä. Asiakkuustiimien jatkot, eli retrospektiivit, tarjoavat mahdollisuuden reflektoida tiimin toimintaa ja oppia yhdessä. Palvelutiimien palaverit puolestaan luovat foorumin avoimelle keskustelulle ja tiimihengen vahvistamiselle. Näiden prosessien avulla varmistetaan, että tiimit voivat kehittyä yhdessä ja saavuttaa tavoitteensa.

Organisaatiotasolla pyrimme mahdollistamaan avoimen ja osallistavan keskustelukulttuurin. OIKIOlla on tavoitteena, että asioista keskustellaan mahdollisimman ajantasaisesti, säännöllisesti ja avoimesti, ja että jokainen voi tuoda näkemyksiään esille sekä esittää palautetta pelkäämättä muiden reaktioita. Haluamme luoda ilmapiirin, jossa jokainen työntekijä voi tuntea itsensä arvostetuksi ja saa äänensä kuuluviin. Lisäksi säännölliset henkilöstökyselymme tarjoavat työntekijöille mahdollisuuden ilmaista mielipiteensä nimettömänä. Oikiolaisia kannustetaan antamaan sanallista palautetta osana henkilöstökyselyitä, jotta organisaation toimintaa voitaisiin paremmin kehittää.

Mitä opimme palautekulttuurista?

Viime vuosi on kasvattanut ymmärrystämme palautekulttuurista. Olemme tunnistaneet tilanteita, joissa palautetta annetaan, saaneet kirkastettua ja kuvattua palauteprosesseja sekä avanneet keskustelua uusien toimintatapojen käyttöönotosta. Vaikka olemme jo nyt saaneet kehitystä aikaiseksi, tiedostamme matkan olevan yhä kesken.

Ehkä tärkein oivallus prosessista on ollut se, että kulttuurimuutos todella vaatii aikaa. Toimivan palautekulttuurin rakentaminen on haastava prosessi, joka edellyttää suunnitelmallista työskentelyä ja jonka etenemiseen on viisasta varata riittävästi aikaa. Opimme myös, että kulttuurin muuttaminen vaatii jokaisen organisaation jäsenen osallistumista. Lisäksi johdon positiivisella asenteella, sitoutumisella ja esimerkillä on myös merkittävä rooli. Heidän tehtävänään on vahvistaa organisaation kulttuurimuutosta ja kannustaa kaikkia jäseniä ottamaan aktiivinen rooli sen edistämisessä.

Riittävä suunnittelu ja jokaisen sitoutuminen toimivat hyvänä pohjana prosessin aloittamiselle. Kun pääsimme aloittamaan kehitystyön, huomasimme, että erityisesti kaltaisessamme itseohjautuvassa asiantuntijaorganisaatiossa yhteisten sääntöjen luominen ja jaetun käsityksen rakentaminen ovat keskeisiä tekijöitä. Palautekulttuuri vaatii myös taustalle selkeitä käytäntöjä ja prosesseja. Näin jokaisella on riittävä osaaminen ja yhtäläiset raamit, joiden puitteissa toimia itsenäisesti.

Kun halutaan muuttaa kulttuuria, pelkän teorian läpikäynti ei riitä viemään asioita käytäntöön. Palautekulttuuri ei synny tyhjiössä, vaan se syntyy ihmisten välisissä kohtaamisissa. Totesimme, että suurin osa meistä oppii parhaiten kokeilemalla, onnistumalla ja mokaamalla, minkä vuoksi mukaan otettiin erilaisia harjoituksia.

Viimeiseksi on syytä korostaa seurannan merkitystä. Toimiva seuranta on kriittinen osa palautekulttuurin kehittämisprosessin onnistumista ja tarjoaa konkreettisen näkymän organisaatiotasolla. Meillä seuranta toteutettiin osana henkilöstökyselyä, mikä oli luontevaa, sillä meiltä löytyi jo vastaavaa historiadataa. Ennen aloittamista on hyvä selvittää lähtötaso, sillä se mahdollistaa myöhemmän kehityksen seuraamisen ja arvioinnin. On kuitenkin huomioitava, että pelkkä numero tai tilastot eivät itsessään kerro koko tarinaa. On olennaista analysoida tuloksia ja ymmärtää miksi ne kehittyivät tai eivät kehittyneet. Mikä toimi hyvin, mikä ei? Seurannan avulla voidaan suunnata oikein tulevia toimenpiteitä ja käyttää resursseja oikeisiin asioihin.

Yhteenvetona voidaan todeta, että viime vuoden aikana omaksuimme hyviä käytäntöjä, jotka ohjaavat meitä kohti avoimempaa palautekulttuuria ja ovat luoneet vankan pohjan jatkokehitykselle. Ilahduttavaa tässäkin matkassa on ollut koko porukan ennakkoluuloton ja kehitysmyönteinen asenne, jonka avulla olemme saamme muutosta aikaan.

Ps. Kirjavinkki aiheesta! Olemme ammentaneet oppeja Minna Oulasmaan ja Mika Pesosen kirjasta “Suoraa palautetta! Viisaan keskustelun käsikirja” (2022).

OIKIOn vuosi 2023 ja toimitusjohtajan kiitokset

Thu, 25 Jan 2024 13:15:00 GMT

Vuosi 2023 alkoi epävarmojen talousuutisten valossa. Pandemiavuosien jälkikaikuja tunnettiin edelleen monilla toimialoilla ja tämä näkyi markkinoiden heilahteluissa, yritysten kassa- ja resurssitilanteissa, sekä työelämän muuttuneissa käytännöissä. Sodat ja kireä maailmanpolitiikka loivat yleistä epävarmuutta.

Myös OIKIOn asiakaskunnassa nämä haasteet näkyivät laajasti – eri toimialoilla eri vaiheissa. Monet yritykset joutuivat vuoden mittaan toteuttamaan säästötoimenpiteitä heijastuen yleensä suoraan markkinointiin. Monen kumppanimme markkinointitiimissä elettiin stressaavia aikoja ja teimme yhdessä parhaamme saadaksemme kiristyneistä budjeteista irti entistäkin enemmän. Onneksi olemme nähneet kuitenkin myös paljon yrityksiä, jotka panostavat tässäkin tilanteessa entistä enemmän markkinaosuutensa kasvattamiseen Suomessa tai kansainvälisillä markkinoilla. Tuemme joka tapauksessa kaikkia asiakkaitamme tilanteesta riippumatta ja yhdessä pystymme löytämään parhaat keinot, olipa tavoitteena kasvu tai nykytilan ylläpito niukemmin resurssein.

Vahva kulttuuri ohjaa OIKIOta muuttuvassa markkinassa

OIKIO on rakennettu vahvalle perustalle ja se on auttanut meitä navigoimaan läpi vaihtelevien aikojen. Monista kilpailijoistamme poiketen olemme välttäneet sopeuttamistoimet ja vuoteen 2023 mahtui myös monia kasvun kuukausia.

OIKIOn menestys perustuu vankkaan reseptiin: olemme luoneet kulttuurin, joka vetää puoleensa alamme parhaimmat asiantuntijat. Investoimme voimakkaasti henkilöstöömme ja yhteisen osaamisemme kehittämiseen. Tämän ansiosta voimme ylpeillä poikkeuksellisen korkealla asiakastyytyväisyydellä, myös haastavina aikoina – syksyn 2023 NPS-tuloksemme oli vaikuttava 80 pistettä.

Digitaalisen markkinoinnin kenttä on jatkanut nopeaa kehitystä ja monia muutoksia on edelleen näköpiirissä. Tekoäly on jo tullut merkittäväksi osaksi kaikkien oikiolaisten arkipäivää, mutta mielenkiintoisimmat kehitysaskeleet ovat vielä edessä päin. Datan käytön rajoitukset muuttavat tällä hetkellä mainonnan kenttää merkittävästi. Meillä on hyvät kyvyt auttaa asiakkaitamme hyödyntämään niukempaa ja uudenlaista dataa entistä tehokkaammin niin mainonnassa kuin mittaamisessa.

OIKIOn sisäisessä kehityksessä yksi kiinnostava askel oli OKR-mallin käyttöönotto vuosi sitten. Prosessit ovat aina olleet yksi vahvuutemme ja OKR-malli sopii strategiamme toteuttamiseen erinomaisesti. Uusi toimintatapa otettiin käyttöön asteittain ja kaksi ensimmäistä kvartaalia meni harjoitellessa. Nyt vuoden 2024 alkaessa seuraavan kvartaalin toimenpiteiden suunnittelu sujuu jo rutiinilla.

Uusi vuosi tuo muutoksia

Vuosi 2024 tuo OIKIOlle myös muutoksia. Heti vuodenvaihteen jälkeen kotimainen pääomasijoittaja Sponsor Capital tuli Fonecta-konsernin ja sen myötä myös OIKIOn pääomistajaksi. Sponsor tuntee suomalaisen markkinan ja haluaa omistajana tukea entistä aktiivisemmin kehitystämme.

Helmikuussa OIKIO saa myös uuden toimitusjohtajan, kun Hanna Länsivuori aloittaa tehtävässään . Hanna tuo tullessaan tuoretta ja monipuolista näkemystä asiakkaan näkökulmasta ja on innoissaan päästessään kehittämään OIKIOta yhdessä vahvan asiantuntijajoukon kanssa.

Itse jätän helmikuussa OIKIOn taakseni reilun kolmen vuoden työrupeaman päätteeksi. Näihin vuosiin on mahtunut paljon mielenkiintoisia käänteitä aina aloituksesta koronarajoitusten keskellä kahteen omistajavaihdokseen ja monenlaisiin markkinamyllerryksiin. Kaiken tämän keskellä olemme kehittäneet OIKIOta henkilöstömme toiveita kuunnellen perustajavetoisesta toimistosta vakain prosessein pyöriväksi osaksi Fonecta-konsernia. Haluan kiittää tässä kaikkia kollegoja näistä seikkailuista ja lukemattomista hauskoista hetkistä juhlissa, lounailla ja arjen palavereissa. Kiitokset myös kaikille asiakkaille, joiden kanssa olen saanut kehittää yhteisiä toimintatapoja ja entistä parempaa markkinointia.

Toivotan onnea tuleviin vuosiin seuraajalleni, OIKIOlle sekä kaikille asiakkaillemme!

P.S. Kuva on vuoden 2023 pikkujouluista, joissa teemana oli 1920-luku ja murhamysteeri!

Tekoäly tutuksi – Tekoälyagentit

Tue, 23 Jan 2024 06:59:00 GMT

Tämä artikkeli on viides osa blogisarjassa “Tekoäly tutuksi”. Löydät kaikki osat alta.

Sisällysluettelo

Mikä on tekoälychatin ja tekoälyagentin ero
Onko ChatGPT tekoälyagentti?
Tekoälyagenttiryhmät
Mikä on tekoälyagenttien nykytila
Vaativan tehtävän nopeutus itse, tekoälyllä ja agentilla
Yksinkertaisempia töitä alkuun
Miten pääset alkuun tekoälyagenttien kanssa
Lopuksi

Jos olet kokeillut generatiivista tekoälyä olet huomannut, miten se pääpiirteittäin toimii ja minkälaisissa tehtävissä se voi sinua auttaa. Omalla kohdallani useimmat käyttötapaukset ovat olleet tehtävän yksittäisen osan ratkaisua. Voit katsoa esimerkkejä käyttötapauksista tästä artikkelista .

Oikein promptattuna chat-tyyppinen tekoäly on oiva apu useisiin yksittäisiin tehtävän palasiin, mutta koko tehtävän suorittamiseksi laadukkaasti ihmisen täytyy usein olla pallottelemassa tekoälyn kanssa. Lisäksi monivaiheisissa tehtävissä, kuten Nesteen uudessa kampanjassa tarvitaan useita eri ohjelmistoja ja ihmisen täytyy olla ideoiden ja sisällön hiomisen lisäksi siirtämässä dataa järjestelmästä toiseen. Tiivistettynä et voi kuitenkaan antaa tekoälylle laajaa tehtävää ja pyytää valmista lopputulosta.

Mikä on tekoälychatin ja tekoälyagentin ero

Isoimpana erona chatbotteihin onkin, että agenttimalliselle ratkaisulle voidaan antaa korkeampi ylätason tavoite yksittäisen tehtävän osan sijaan. Tekoälyagentin missio on joko poistaa tai vähentää välivaiheita, joissa ihmisen täytyy olla ohjaamassa prosessia. Se pyrkii saavuttamaan tavoitteen usein itsenäisesti miettimällä työvaiheita ja tekemällä itselleen työlistan.

Tämän jälkeen se lähtee tekemään työlistan tehtäviä ja valvomaan tavoitteeseen pääsyään. Kuten yleensä ihmisenkin työtehtävissä eivät asiat usein suju suoraviivaisesti. Hyvin toimiva agentti kuitenkin pystyy ratkaisemaan matkan varrella tulevia ongelmia, tai neuvomaan käyttäjää ratkaisemaan ne.

Fyysisen maailman esimerkkinä voisi ajatella tekoälychatin olevan staattisesti paikallaan oleva älykäs robotti, kun taas tekoälyagentti voi ottaa jalat alleen ja lähteä suorittamaan tehtäviä.

Onko ChatGPT tekoälyagentti?

Nykymuodossaan ChatGPT pystyy esimerkiksi selaamaan verkkoa ja tekemään kevyttä tutkimusta. Lisäksi olen huomannut sen välillä ilman edistyneempää promptaustakin, miettivän miten saavuttaisi tavoitteen ja tekemällä lyhyen suunnitelman tavoitteen saavuttamiseksi.

Tämänkaltainen itsenäinen käytös onkin lähellä agenttimallia, ja jossain kohtaa chatbottien ja agenttien ero varmaan hämärtyykin. Mielestäni agentti kuitenkin eroaa pelkästä chatbotista siinä, että se pystyy viemään suunnitelmallisuuden, toiminnot ja valmiit ratkaisut paljon pidemmälle.

Lisäksi olen huomannut, että yksi ChatGPT:n ja muiden tämän tyyppisten tekoälyjen ongelmista on, etteivät ne kritisoi omia vastauksiaan. Ne antavat sinulle vastauksensa totisella naamalla vaikka vastaus olisi täysin väärässä. Hyvin rakennettu agentti on kuitenkin kriittinen omille vastauksilleen, ja voi tarkastaa vastauksensa laatua esimerkiksi Googlettamalla tietoa vastaustensa varmistukseksi.

Tekoälyagenttiryhmät

Kehittyneimmät tekoälyagentit ovat tekoälyagenttiryhmiä. Tälläisessä järjestelmässä on useita agentteja, joilla on omat roolinsa. Kaikkia agentteja voi mahdollisesti ohjata yksi tekoäly, joka johtaa koko ongelmanratkaisua ja määrittää mitä muita eri agentteja tavoitteen saavuttamiseen tarvitaan.

Moniagenttiryhmissä esimerkiksi yhden agentin rooli voi olla kuvitteellinen toimitusjohtaja, joka antaa muulle tekoälyjoukolle tehtävän tehdä esimerkiksi selaimessa toimiva softa. Toinen tekoäly on tekninen johtaja, kolmas koodari, neljäs tarkastaa koodin toimivuuden ja viides luo dokumentaation softasta. Jokainen tekoäly on muokattu keskittymään omaan rooliinsa ja keskustelemaan tietyssä hierarkiassa muiden bottien välillä ja yhdessä ne pyrkivät rakentamaan toimivan softan.

Paras vertauskuva tälläiseen tekoälyryhmään on tiimi tai yritys, jolla on tietty yhteinen tehtävä, mutta eri roolit. Tässä artikkelissa, emme kuitenkaan perehdy ryhmiin, vaan katsomme miten yksinkertaisemman tekoälyagentin saisi käyttöön omaan työhön. Jos moniagenttiryhmät kuitenkin kiinnostavat kannattaa tutustua Autogen Studioon .

Mikä on tekoälyagenttien nykytila

Tekoälyagenttien potentiaali on syystäkin nostanut runsaasti kiinnostusta tekoälypiireissä, mutta suuremman yleisön tietoisuuteen ne eivät vielä ole kantauntuneet laajalti.

Syitä on oletettavasti ainakin kaksi.

1. Tekoälyagentteihin ei ole ollut olemassa ChatGPT:n tyyppistä helposti lähestyttävää ratkaisua. Lähimpänä helppoutta on vastikään julkaistu ChatGPT:n GPT-store , josta voi ladata muiden tekemiä botteja, joissa osassa on agenttityyppisiä ominaisuuksia.

2. Tekoäly ei yleisesti vielä ole sillä tasolla, että se pystyisi hoitamaan kaikkia tarvittavia tehtävän vaiheita, joita tehtävän suorittamiseen vaadittaisiin, vaikka niiden vaikeusaste ei ihmisen näkökulmasta arvioituna olisi erityisen vaikea. Hyvin tätä kuvaa alla oleva kaavio.

Kaaviossa katkoviivojen ja rastien on tarkoitus kuvata, tehtävien vaativuutta ihmisille. Ihmisen taitotaso on hyvin yleinen ja laaja (kaareva katkoviiva) ja ihminen pystyy suorittamaan kaikki tehtäviä merkkaavat rastit.

Sininen viiva näyttää että tekoälyn kyvykkyydet eivät ole linjassa ihmisen kyvykkyyksien kanssa. Se saattaa olla esimerkiksi todella hyvä monimutkaisen koodin lukemisessa ja korjaamisessa, mutta ei välttämättä osaa yksinkertaista maalaisjärjellistä päättelyä.

Kaaviosta näkee, että keltaisen ruksin tehtävä onnistuu helposti tekoälyltä, punaista se ei pysty suorittamaan ollenkaan ja vihreä onnistuu nipinnapin.

Graafin lähde .

Kun yhden laajemman tehtävän ratkaisemiseen vaadittaisiin vaikkapa nämä kolmen ruksin tehtävän osat ei agentti saisi suoritettua itsenäisesti tehtävää loppuun, koska sen kyvykkyydet eivät olisi vielä vaadittavalla tasolla.

Tämä on tärkeää ymmärtää myös perinteisempää tekoälyä käytettäessä, että vaikka se loistaa oikein käytettynä osassa tehtävissä ei se sovellu kaikenlaisiin tehtäviin. Tekoälyn kyvykkyydet kuitenkin laajentuvat jatkuvasti ja tämän vuoksi useat asiantuntijat ennustavat, että tulevaisuudessa tekoäly pystyy hoitamaan kaikkia samoja tehtäviä, mitä ihminen voisi tehdä. Tällöin puhutaan niinsanotusta yleisestä tekoälystä (AGI).

Nykytilassa ollaankin murroksen äärellä, jossa tekoälyllä ja agenteilla voidaan hoitaa osa tehtävistä hyvin, mutta tiettyjä tehtäviä ei ollenkaan. Vaikka et olisikaan uusien teknologioiden varhainen omaksuja, on kuitenkin hyvä olla tietoinen agenttien mahdollisuuksista.

Näin olet valmiimpi ottamaan ne käyttöön, kun ne pystyvät suorittamaan tehtäviä, joita haluat suorittaa, ja käyttöliittymä on sopivan helppokäyttöinen.

Jos tekoälyagenttien aihe kiinnostaa laajemmin yhteiskunnalliselta kannalta, niin voit lukea vaikkapa tämän Bill Gatesin artikkelin . Hän on puhunut tekoälyagenteista jo vuodesta 1995. Artikkelissa hän antaa myös hyviä esimerkkejä, mikä on botin ja agentin ero.

Vaativan tehtävän nopeutus itse, tekoälyllä ja agentilla

Otetaan kuviteltu esimerkki, jossa tehdään sama tehtävä perinteisesti manuaalisesti, tekoälyn avustuksella ja tekoälyagentilla.

Kuvitellaan että tehtäväsi on tutkia digimarkkinoinnin trendejä vuodelle 2024. Tämän jälkeen sinun tulisi luoda tutkimuksen pohjalta esitys ja esittää se markkinointitiimillesi, jossa on vahva hakukoneoptimoinnin painotus. Aikaa pystyt varaamaan tähän neljä tuntia.

Tehtävän teko perinteisin menetelmin

Voit jakaa tämän tehtävän eri palasiin:

Katso videoita ja lue artikkeleita aiheesta.
Kerää tietoja tekstidokumenttiin ja tiivistä niitä
Luo Powerpoint -esitys.
Katso tiimisi kalenterit, varaa kaikille sopiva aika, ja laita viesti kaikille varmistaen, että kalenterit ovat ajan tasalla.
Esitä esitys.

Jos tämän tehtävään tekemiseen olisi aikaa neljä tuntia saattaa se hyvinkin onnistua, mutta se saattaa olla stressaavaa tai lopputuotos saattaa olla keskinkertainen, koska mihinkään vaiheeseen ei ollut kunnolla aikaa.

Tehtävän teko tekoälyn avustuksella

Ylläolevassa työssä tekoälyä voisi käyttää ensimmäiseen neljään vaiheeseen esimerkiksi seuraavasti:

Kysyä ChatGPT:tä tutkimaan aihetta verkkoselailulla ja luomaan tekstisisällöstä tiivistyksiä. Kysyä Googlen Bardia löytämään videoita aiheesta, katsomaan ne läpi ja tiivistämään niiden sisällön.
Liittää Bardin tiivistyksen videoista ChatGPT:n keskusteluun. Tehdä ChatGPT:llä suunnitelma tiedon jaoksi eri kalvoille yhtenäiseksi esitykseksi.
Käyttää tekoälyohjelmistoa kuten Google Slidesissa toimiva Slides AI :ta tai Powerpointtiin liitettävä Beautiful.ai :ta nopeuttamaan dekin luontia. Mahdollisesti käyttää kuvituskuviin kuvia generoivaa tekoälyä kuten Leonardoa tai Dall-E:ta .
Käyttää tekoälyyn perustuvaa ohjelmistoa kuten Reclaimia tai Motionia, varaamaan kaikille sopivat kalenteriajat.

Kuten ylläolevasta suunnitelmasta huomataan voi neljää ensimmäistä vaihetta nopeuttaa tekoälyn keinoin ja samalla käsiteltävän sisällön määrää laajentaa. Kuitenkin jokaisessa vaiheessa sinun täytyy olla päätekijänä ja miettimässä miten saat halutun tuloksen. Lisäksi jokainen vaihe vaatii aina uuden ohjelmiston käyttöä ja tiedon siirtoa sinne.

Kokenut tekoälyn käyttäjä saattaisi tehdä työn 2 – 3 tunnissa, olettaen että manuaaliseen laadun tarkastamiseen ja sisältöjen muokkaukseen tekoälyn avustuksella menisi jonkin verran aikaa. Samalla aihepiiriä olisi tutkittu enemmän kuin ihminen olisi ehtinyt tekemään, joten tulos on laadukkaampi.

Ehkäpä voisit käyttää tämän säästetyn ajan esityksen nyanssien hiomiseen mitä tekoäly ei välttämättä pysty vielä tekemään.

Lisäksi voisit varata aikaa esityksen sisäistämiseen, niin että voit esittää sen tiimillesi luonnollisesti ilman, että luet esityksen sana sanalta kalvoilta – ja mahdollisesti loppuaikana voisit käydä kävelyllä selvittelemässä ajatuksia.

Tekoälyn käyttöönotto säästää aikaa ja mahdollistaa yksittäisen työntekijän tekemään enemmän tehtäviä ja yrityksen pitävän vähemmän henkilöstöä.

Kuitenkin pitkäjänteisesti ja ihmislähtöisesti ajattelevat yritykset, voivat vaalia kilpailuetua myös muulla kuin kustannustehokkuudella tai kasvaneella volyymilla. Tekoälyllä voidaan tiettyjen työvaihdeiden nopeutuksella myös huomattavasti parantaa tuloksien laatua ja työntekijän jaksamista nykyajan usein hektisessä ja vaativassa työpaikkakulttuurissa.

Laatuaspekti tuli hyvin ilmi tutkimuksessa, jonka graafin näet alta. Tutkimukseen otti osaa 758 konsulttia, ja tutkimuksessa käytettiin maksullisen ChatGPT:nkin takana toimivaa GPT-4 tekoälymoottoria. Kaikille konsulteille annettiin ryhmä tehtäviä tehtäväksi ja verrattiin heidän tuloksiaan.

Sinisellä ovat ne, jotka eivät käyttäneet tekoälyä ja vihreällä ne, jotka käyttivät. Lisäksi punaisella ovat ne, jotka käyttivät tekoälyä ja saivat opastusta sen käyttöön.

Konsultit jotka käyttivät tekoälyä saivat tehtyä 12% enemmän tehtäviä , tekivät tehtävät 25% nopeammin ja tuottivat 40% paremman laatuisia tuloksia .

Vaikka tehtäviä saatiin enemmän aikaiseksi ja nopeammin, oli isoin hyppäys laadussa.

Graafin lähde .

Tehtävän teko tekoälyagentin avustuksella

Samankaltaista testiä ei ole tehty tekoälyagenteilla, mutta kuilu tekoälyä käyttävien ja ei käyttävien osalta olisi tällä teknologialla oletettavasti vielä isompi.

Kuvitellaan että käytössäsi olisi tekoälyagentti, jolla olisi kyvykkyydet ratkaista tehtävän eri osa-alueet itsenäisesti yhdellä komennolla. Voisit antaa sille komennon:

“Tee Powerpoint esitys aiheesta Digimarkkinoinnin trendit 2024. Ota huomioon erityisesti hakukoneoptimoinnin kulma, mutta käsittele myös muita näkökulmia. Tämän jälkeen varaa kaikkien tiimin jäsenteni kalentereista 30 minuutin aika sen esittämiseen”.

Sen sijaan että listaisit kaikki tarkemmat vaiheet miten työ saadaan tehdyksi, tekoälyagentti miettii itse miten saisi tehtyä tehtävän, ja se alkaisi tekemään tehtävää itsenäisesti. Agentti on kuin kollega, jolle antaisit tehtävän, ja jäisit odottamaan valmista työtä tai tarkentavaa kysymystä.

Tuntien sijasta kaikki tekoälyn tekemä voi olla valmista vaikkapa vartissa kalenterivarauksineen ja viesteineen. Kun käytät itse kolme varttia laadun tarkastamiseen ja pallotteluun agentin kanssa mahdollisista muutoksista. Kokonaisuudessaan tehtävän suorittamiseen menisi 1 tunti.

Näissä kuvitteellisessa aikaesimerkeissä näemme, että teknologian kehittyessä aika vähentyy askel askeleelta samalla kun laatu paranee. Nyt voisit lisäksi käyttää runsaasti aikaa asian sisäistämiseen ja olla rennompi esittäessäsi aihetta.

Yksinkertaisempia töitä alkuun

Tekoälyjen kehittyessä ja niiden oppiessa navigoimaan eri järjestelmiä, hoituvat tekoälyagentilta yhä vaativammat ja ihmisenkaltaiset tehtävät. Nyt jo on esimerkkejä ratkaisuista, jossa tekoälyä pyydetään autonomisesti hankkimaan hakukoneoptimointiin vaikuttavia backlinkkejä sivustolle , antamaan käyttöoikeuksia Google cloudiin tai tilaamaan ruuat toimistolle .

Ylläolevan kaltainen neljän tunnin monivaiheinen työ laajan tiedon jalostamista relevantiksi tietylle yleisölle ja siistiin muotoon esitykseksi on haastava kokonaistehtävä. Pyrkimällä automatisoimaan työ täysin tekoälylle, voidaan oman kokemuksen mukaan ainakin kohtuullisella vaivalla saada vielä keskinkertaista tulosta. Monivaiheisissa tehtävissä agentin työtä täytyy valvoa ja sen suuntaa ohjailla, ja automatisoinnin hyödyt alkavat valua hukkaan.

Työpöydällä on kuitenkin jo nyt paljon tehtäviä, joissa vaaditaan vähän, jos ollenkaan syvällisempää pohdintaa ja laadun hiomista, mutta jotka kumuloituna vievät työviikosta aikaa ja aivotyötä. Esimerkiksi näissä alla olevissa tehtävissä voi assistentti auttaa olla markkinoijan viikossa, vaikka jokaisessa vaaditaan silti ihmissilmää valvomaan lopullista laatua:

Sähköpostien läpikäynti, järjestely ja tärkeimpien viestien korostus ja valmis esikirjoitettu vastaus
Alan uutisten seuraaminen ja tärkeimpien tietojen tiivistys
Tutkimustiedon koonti ja tiivistys
Toistuvat analyysit
Palaverien varaamiset ja palaverimuistioiden teko
Artikkelien, tuotekuvausten tai muiden tekstien luonnin avustaminen toistuvalla prosessilla
Postaukset Someen, sivustolle tai muihin alustoihin

Miten pääset alkuun tekoälyagenttien kanssa

Kuten artikkelissa onkin mainittu, sekä tekoäly agentin taustalla, kuin myös agenttisovellukset ovat kummatkin pioneeritasolla. On hyvä laittaa odotukset oikealle tasolle, kun lähtee kokeilemaan eri tapoja hyödyntää teknologiaa.

Agenttiteknologiaan voi tutustua ainakin neljällä tapaa, joista neljättä käsittelemme alla enemmän.

Kokeilemalla valmiita tekoälyassintentteja, kuten yleispätevä Hyperwrite Assistant, tai markkinoinnin tekijöille suunnattu Crew . Lisäksi oman laitteen vaativa Rabbit , on tutustumisen arvoinen ratkaisu. Nämä ratkaisut on suhteellisen helppo ottaa käyttöön, mutta käyttöönotossa on hyvä tutkia assistenttien tietosuojaa, koska niiden onnistunut käyttö vaatii niiden päästämiseen useisiin sovelluksiin, ja jopa koko tietokoneen käyttöön.
Kokeilemalla omalle koneelle asennettavia malleja kuten Autogen Studio, tai Self Operating Computer . Nämä mallit vaativat hieman kehittyneempää teknistä ymmärrystä asennukseen ja konfigurointiin, mutta ohjevideoilla saat asennukset aikaiseksi.
Kokeilemalla tekoälysovelluksia, jotka käyttytyvät henkilökohtaisen assistentin tavoin, ja tekevät tietyn osan työstä. Nämä voivat olla esimerkiksi kalenterin hallinnan sovelluksia tai tekoälyllä toimivia sähköpostia hallinnoivia sovelluksia.
Käyttämällä ChatGPT:stä löytyvää Custom GPT ominaisuutta . Tällä ominaisuudella luotavat Chatbotit ovat agenttimaisia, ja ne perustuvat tiettyyn tarkempaan käyttöön. Tämän vuoksi kannattaakin luoda useita botteja kohdistaen yksi botti yhteen tarkoitukseen. Huom! Tämä ominaisuus vaatii maksullisen Plus-version tilauksen.

Custom GPT

Mahdollisesti helpoin ja monille vähiten uuden opettelua vaativa tapa lähteä kehittämään omaan käyttötapaukseen sopivia kevyitä agentteja. Voit myös hakea muiden kehittämiä botteja GPT kaupasta .

Ohjeet oman GPT:n luomiseen löytyvät esimerkiksi tästä tutoriaalivideosta.

Oma data

Voit syöttää Custom GPT:lle esimerkiksi omaa dataasi, jolloin se voi käyttää esimerkiksi vastauksissaan tietoja yrityksenne tuotteista tai palveluista. Oman datan käytössä on tärkeää huomioida, että olet estänyt koulutuskäytön, tai datasi ei sisällä mitään yrityksellenne tärkeää yksityistä tietoa.

Oman datan käyttökohteet ovat todella laajat. Itse olen syöttänyt botille omia kirjoituksiani, ja pyytänyt käyttämään kirjoituksia uusien tekstien äänensävynä. Näin tekstistä tulee vähemmän geneeristä.

Toiminnot

Voit asettaa Custom GPT:lle esimerkiksi Zapierin kautta yhteyden yli 6000 ohjelmaan, jolloin saat luotua automatisoituja toimintoketjuja, lähes mihin tahansa alustaan vaikkapa julkaisemaan blogit tai Some-postaukset. Oman ja muiden kokemuksen mukaan tämä ominaisuus on tällä hetkellä vielä buginen, mutta saat tehtyä ainakin prototyyppejä, kunnes Zapierin kautta oleva yhteys toimii vakaammin.

Työprosessit

Työprosessit eivät ole sinällään sisäänrakennettu toiminto, mutta voit rakentaa niitä ja botti seuraa niitä suhteellisen hyvin. Voit esimerkiksi luoda askeleittain toimivan prosessin, jossa tietyn vaiheen jälkeen botti tekee aina seuraavan vaiheen. Tämä on erittäin hyödyllistä, kun tehdään jotain toistettavaa asiaa ja loppukäyttäjä ei halua miettiä työprosessia.

Olen itse kokeillut työprosesseja esimerkiksi tuotetekstien muutoksiin, niin että että käyttäjän tarvitsee vain syöttää tuoteteksti. Tämän jälkeen botti tietää ohjeiden perusteella, että teksti pitää uudelleenkirjoittaa. Lisäksi botti voi automaattisesti kirjoittamisen jälkeen tarkastaa tuotetekstin laadun vertaamalla uutta kirjoitusta alkuperäiseen, jotta varmistetaan ettei mitään tuotteen faktoista ole unohdettu mainita.

Vinkkejä Custom GPT botteihin

Työprosessit kannattaa kirjoittaa botin “Instructions” kohtaan.
Käytä numeroita eri työvaiheisiin esimerkiksi: Vaihe 1, Vaihe 2…
Viittaa erillisiin oman datan dokumentteihin selkeästi.
Pyri tekemään mahdollisimman selkeitä ohjeita. Voit käyttää oppaana esim ChatGPT:n tekijöiden omaa promptiohjeistusta . Tärkeämmät ohjeet voit laittaa vaikkapa ‘’’kolmen heittomerkin sisään’’’.
Jos botti ei toimi halutulla tavalla, testaa ja iteroi pienillä muutoksilla.
Uudelleenjärjestele ohjeet ja trimmaa niitä jos tarpeellista. Monimutkaisempien bottien teossa ohjeiden määrä ja monimutkaisuus saattaa karata käsistä, jolloin botti saattaa hämmentyä prosessin seuraamisesta.
Jos et halua ylimääräisiä tekoälyn kommentteja, tai tekstin olevan muotoiltu tietyllä tavalla kerro ne botille.

Alla on esimerkkiotos yhden tekemäni botin ohjeistuksesta.

Lopuksi

Tekoälyagentit ovat vielä kehityskäyrän alussa, mutta niiden potentiaali sekä henkilökohtaisina avustajina, kuin töiden autonomisina tekijöinä on valtava. Saatat saada mielenkiintoisia ja hyviä kokemuksia, jos haluat lähteä kokeilemaan mihin nämä assistentit ja agentit tällä hetkellä pystyvät. Toinen hyvä vaihtoehto on myös odotella muutamia kuukausia ja katsoa mihin tekoälymoottorit ja nämä agenttisovellukset kehittyvät.

Suosittelen pitämään teknologiaa silmällä ja kokeilemaan ainakin ChatGPT:n Custom GPT ominaisuuksia tai ottamaan yhteyttä, jos haluat että rakentaisimme teille sopivan botin sen avulla. Omien kokemuksien mukaan Custom GPT:stä saa jo tällä hetkellä kevyempiin töihin hyviä ratkaisuita.

Kuukausittainen “Tekoäly tutuksi” -blogisarja päättyy tähän blogiin. Mahdollisesti 2024 aikana tulee yksi tekoälyartikkeli aiheesta AGI (Artificial General Intelligence). Jos haluat saada tekoälyä mukaan yrityksenne markkinointiin koulutusten, bottien tai muun muodossa niin ota toki yhteyttä, ja katsotaan miten voimme auttaa.

Herokuvan lähde.

Miten OIKIOlla johdetaan?

Tue, 19 Dec 2023 11:48:00 GMT

Esihenkilötyöllä ja johtamiskäytännöillä on merkittävä rooli työhyvinvoinnin luomisessa, sillä tyytymättömyys johtamistapoihin voi ajaa monia jopa vaihtamaan työpaikkaa. Tässä tekstissä kerron, miltä hyvä, oikiomainen, johtaminen näyttää.

Esihenkilön rooli ei kuitenkaan ole helppo, sillä roolissa joutuu tasapainoilemaan erilaisten tarpeiden ja odotusten välillä. Samaan aikaan esihenkilön tulee olla empaattinen, mutta asettaa tavoitteet ja raamit tekemiselle. Tulee pyrkiä olemaan avoin, mutta jotenkin luovia myös niissä tilanteissa, kun suoraa vastausta ei voida antaa tai sitä ei välttämättä ole edes vielä saatavilla. Esihenkilön tehtävänä on myös varmistaa, että tiimissä toimitaan kohti yrityksen yhteisiä tavoitteita, mutta antaa kuitenkin tilaa jokaiselle kokeilla, oppia, erehtyä ja korjata. Ei siis ihan helppo homma, eikä rooli myöskään sovi meistä jokaiselle.

OIKIOlla palvelutiimien esihenkilöt tekevät myös konsultointityötä, jolloin heillä on hyvä ymmärrys tiimiläisten arjesta sekä parhaat edellytykset onnistua esihenkilöroolissa. Koska esihenkilöillä on useampia hattuja, joita välillä lennostakin vaihdetaan, olemme halunneet luoda esihenkilötyölle yhteisiä pelisääntöjä ja periaatteita, joihin jokainen esihenkilö sitoutuu. Tämä auttaa varmistamaan, että johtamiskäytännöt ovat yhdenmukaiset kaikissa tiimeissämme, ja lisäksi ne selkeyttävät esihenkilön ydintehtäviä.

OIKIOn esihenkilöt ovat yhdessä määritelleet kolme peruspilaria, johon johtaminen nojaa. OIKIOlla esihenkilö on ensisijaisesti:

Valmentaja
Viestijä
Tukija

Näiden periaatteiden avulla pyrimme varmistamaan, että jokainen esihenkilömme on valmis tukemaan tiimiään menestymään parhaalla mahdollisella tavalla.

Valmentaja – kasvun mahdollistaja

Meidän näkemys esihenkilöstä valmentajana tarkoittaa, että hän ymmärtää tiimiläisten arkea ja mahdollistaa tiimiläisen onnistumisen. Jokaisella oikiolaisessa on valtavasti ammattitaitoa ja potentiaalia, ja esihenkilön tehtävänä on luoda olosuhteet menestymiselle. Käytännössä tämä tarkoittaa kannustamista, tavoitteiden asettamista ja resurssien tarjoamista, jotka tukevat ammatillista ja henkilökohtaista kasvua. Valmentavana esihenkilönä olemme sitoutuneita tiimiläistemme urapolkujen tukemiseen, auttaen heitä tunnistamaan omat vahvuutensa ja kehittämään niitä. Välillä tämä voi tarkoittaa myös pientä eteenpäin työntämistä, sillä omien vahvuuksien ja taitojen tunnistaminen joskus sumentuu työarjessa to-do-listojen alle.

Syksyn esihenkilövalmennuksissa paneuduimme vahvasti valmentavaan otteeseen. Näillä opeilla treenaamme tiimiläisiä itse löytämään ratkaisuja haasteisiin, tai ainakin ensimmäiset askeleet kohti toivottua lopputulosta. Uskomme, että pitkällä tähtäimellä valmentava ote lisää itseohjautuvuutta ja parantaa hallinnan tunnetta omasta työstä. Valmentava esihenkilötyö istuu myös hyvin OIKIOn arvoihin , joissa sparrailukulttuuri korostuu ideoinnissa ja haasteiden ratkaisemisessa.

Viestijä – selkeää kommunikointia ja yhdessä onnistumista

Viestinnän merkitystä työyhteisössä (tai muuallakaan) ei voi aliarvioida. Hyvän viestinnän tulee olla säännöllistä, avointa, selkeää ja tunneälykästä, jotta voimme luoda selkeät odotukset. Vastuu viestiä on meistä jokaisella, mutta esihenkilöroolissa tulee erityisesti huolehtia jokaisen tiimiläisen ymmärtävän tavoitteet, odotukset ja yrityksen suunnan.

Säännöllinen ja selkeä kommunikaatio auttaa tiimiläisiä näkemään oman työnsä merkityksen laajemmassa kontekstissa. Antaessamme palautetta keskitymme rakentavaan ja kannustavaan otteeseen, joka ohjaa palautteen saajaa kohti parannusta ja kehittymistä. Palautteen antamisenkin tulee olla kaksisuuntaista, jonka vuoksi kaikki oikiolaiset ovat tänä vuonna tehneet useita harjoituksia palautekulttuurimme kehittämiseksi.

Onnistumisia juhlimme yhdessä ja jaamme kunnian koko tiimille. Oikiolaiset ovat osaavia ammattilaisia yksilöinä, mutta yhdistämällä 35 fiksua tyyppiä yhteen saadaan vielä enemmän. Yksittäisen konsultin onnistuminen tarjousesittelyssä ansaitsee ehdottomasti aplodit ja tsemppiviestit, mutta yhtä tärkeää on kiittää heitä, jotka oikolukivat esityksen, neuvoivat graafien rakentamisessa ja antoivat esiintymisvinkkejä.

Tukija – luottamuksen ja turvallisuuden rakentamista

Kun esihenkilö toimii tukijana, hän on helposti saatavilla ja priorisoi tiimiläistensä tarpeet. He luovat turvallisen ja avoimen työympäristön, jossa kaikilla on mahdollisuus tuoda äänensä kuuluviin. Epäonnistumisia ei tarvitse piilottaa; sen sijaan etsimme yhdessä ratkaisuja niiden selvittämiseen. Ja koska meistä jokainen joskus mokaa, esihenkilöiden tehtävänä on rakentaa ympäristöä, jossa virheet ja niistä saadut opit voi jakaa myös koko porukalle.

Tukeminen vaatii molemminpuolista luottamusta. Esihenkilöt luottavat tiimiinsä ja pyrkivät olemaan tiimiläisilleen luotettavia johtajia. Tämä tarkoittaa avointa kommunikaatiota, rehellisyyttä ja johdonmukaisuutta kaikessa toiminnassamme. Työarkeen pitäisi mahtua myös vapaamuotoisia keskusteluja, joiden avulla rakennetaan luottamuksellista ja avointa suhdetta.

Tukijan rooli myös hyvin täydentää ja vahvistaa sekä Valmentaja- että Viestijä-periaatteita, luoden esihenkilötyön periaatteista yhtenäisen kokonaisuuden. Tiimiläisiään aidosti tukeva esihenkilö luo perustan luottamukselle, joka on välttämätöntä niin valmentavan johtamisen onnistumiselle kuin tehokkaalle viestinnällekin. Kun tiimissä on tunne aidosta tukemisesta ja psykologisesta turvallisuudesta, on helpompi olla avoin vastaanottamaan valmentavaa ohjausta ja palautetta. Tämä lisää tiimiläisten luottamusta siihen, että heidän esihenkilönsä ovat aidosti sitoutuneita tiimiläisten menestykseen, mikä taas tekee viestinnästä entistä tehokkaampaa ja merkityksellisempää.

Onnistumisen mittarit

OIKIOlla kaikkea halutaan mitata, eikä esihenkilötyö ole siihen poikkeus. Kerta toisensa jälkeen on ollut ilahduttavaa huomata, miten kvartaaleittain toteutettava työtyytyväisyyskysely kerää kiitosta tiiminvetäjien työstä. Kaiken kaikkiaan kysymysten keskiarvot hipovat kiitettäviä arvosanoja teemasta riippumatta.

Esihenkilöroolissa onnistumiseen vaikuttaa myös koko työyhteisö. Jokainen oikiolainen rakentaa työkulttuuriamme omalla toiminnallaan. Monesti nämä ovat niitä arkisia asioita, kuten kaverin auttamista, kehujen antamista, tarjousesityksen roastaamista ja viilaamista yhteistyössä paremmaksi sekä yksinkertaisesti kysymällä “Mitä kuuluu?”. Esihenkilö toimii näissä pienissäkin teoissa kuitenkin esimerkkinä ja näyttää omalla toiminnallaan, millaista toimintaa toivoisi näkevänsä lisää ja mikä on OIKIOn ja oikiolaisten tapa toimia eri tilanteissa.

OIKIOn 7-vuotiselle matkalle on mahtunut paljon muutoksia, joissa on täytynyt valmentaa, tukea tai viestiä. Monesti myös näitä kaikkia kolmea samanaikaisesti. Täydellisesti periaatteet eivät varmasti jokaisessa tilanteessa ole toteutuneet, mutta matkan varrella mukaan on tarttunut paljon oppeja, jotta seuraavalla kerralla onnistuisimme hieman paremmin.

Haluamme olla alan paras vaihtoehto asiantuntijalle. Meiltä löytyy paljon kunnianhimoa digimarkkinoinnin kehittämiseen, mutta johtamiskäytäntöjen kehitys ei saa jäädä sen jalkoihin. Hyvä johtaminen toimii mahdollistajana ydinliiketoiminnalle, jonka vuoksi meidän tuleekin tähdätä jatkuvasti riman nostamiseen.

Poikkeamien tunnistaminen verkkosivuston analytiikkadatasta

Tue, 19 Dec 2023 08:00:00 GMT

Web-analytiikkaa on yleisesti tulkittu markkinoinnin ja liiketoiminnan tukitoimena joka näkyy asiakasymmärryksen lisäämisenä, konversio-optimointina, markkinointikampanjoiden tehokkuuden seurantana, sisällön optimointina, kustannusten hallintana tai yleisesti kilpailuedun ja kehittämisen mahdollistamisena.

Poikkeamien (anomalioiden) tunnistaminen web-analytiikan yhteydessä puolestaan on jäänyt yllättävän pienelle huomiolle web-analytiikkaan liittyvissä keskusteluissa ja artikkeleissa. Termi viittaa prosessiin, jossa pyritään tunnistamaan tai havaitsemaan odottamattomia ja epätavallisia tapahtumia tai ilmiöitä suuressa datamäärässä. Tällaisia poikkeamia voi olla web-analytiikan kontekstissa esimerkiksi seurannan ongelmat, jossa esimerkiksi uusin tuotannon versio sivustosta on rikkonut seurannan, dataputki ei toimi tai SQL-kysely ei ota huomioon tyhjiä arvoja (null). Myös muut epätyypilliset tapahtumat, jotka poikkeavat normaalista verkkovierailudatasta tai odotuksista voidaan havaita poikkeamia tarkastelemalla.

Hyvin monesti seurannan ongelmat havaitaan vasta kun poikkeamasta on kulunut jo hyvän aikaa, ja/tai se tajutaan vasta satunnaisen analyysin yhteydessä. Koko prosessi on automatisoitavissa ja poikkeamat ovat tunnistettavissa vain pienellä viiveellä!

Tämä kirjoitus ei ota kantaa tunnistettujen poikkeamien analysointiin tai niistä tehtävien johtopäätösten tekemiseen. Myös poikkeuksien tunnistamisessa, kuten kaikessa tekemisessä, on positiivisten ominaisuuksien lisäksi myös haittapuolet. Poikkeamien tunnistamisen kanssa tulee tilastoja havainnoida kriittisesti. Asioita joita tulee huomioida ovat muun muassa poikkeamat joita menetelmä ei tunnista, harvinaiset poikkeamat ja tämän tuottama bias, mittauksen epätarkkuus, satunnaisvaihtelut, ympäristön vaihtelut tai väärä analysointimenetelmä. Havainnoi aina poikkeamia kriittisesti ja pyri löytämään mahdollinen selitys poikkeamalle.

Miten voit lähteä tarkastelemaan oman verkkosivustosi dataa ja havainnoida sieltä löytyviä poikkeamia? Esitän kolme menetelmää: custom insights , standardipoikkeama ja koneoppimisen mallit . Custom insights on yksinkertaisin toteuttaa, mutta se on riippuvainen GA4-alustasta. Muut menetelmät vaativat datan varastointia muotoon jossa se on laskettavissa tai muutoin ohjelmallisesti käsiteltävissä.

Taso 1: GA4 custom insights

Tiesitkö, että GA4 käyttöliittymässä on olemassa ominaisuus jonka avulla voit tunnistaa yksinkertaisia poikkeamia GA4 datasta? Googlen sisäänrakennettu anomalioiden tunnistus hyödyntää niin aikasarja-analyysiä kuin pääkomponenttianalyysia (PCA). Aikasarja-analyysi tarvitsee kahden viikon harjoitusdatan, ja se ajetaan tämän jälkeen päivittäin. Pääkompontenttianalyysi etsii otannasta datan vaihtelun kannalta keskeisimmät datapisteet ja asettaa ne lineaariseksi joukoksi, huomattavasti joukosta eroavat datapisteet tulkitaan poikkeamiksi. Pääkomponenttianalyysi ajetaan GA4-järjestelmässä automaattisesti kerran viikossa. Kokonaisuutta ajatellen, custom insights on helpoin tapa tunnistaa poikkeamia sivustolta ja on hyvin yksinkertaista kytkeä päälle!

Toimi näin:

Avaa GA4 käyttöliittymä https://analytics.google.com/analytics/web/#/ ja navigoi vasemman laidan valikosta “reports”-osioon. Reports snapshot sivulta etsi “Insights” widget ja valitse “View all insights”.

Insights sivulta valitse oikean yläreunan sinisellä taustalla piirretty painike “Create”.

Ikkunasta valittavissa on kahden tyyppisiä mittareita

Ennalta määritellyt mittarit
Itse luotavat mittarit

Riippuen sivuston tyypistä ja liikenteen määrästä tulee miettiä mitkä anomalia-mittarit kannattaa kytkeä päälle. Mikäli sivustolla on paljon kausivaihtelua tai kampanjoinnista aiheutunutta vaihtelua, saamme huomattavan määrän virheellisesti positiivisia tuloksia. Tämä onkin yksi anomalioiden tunnistamisen suurimmista ongelmista, johon ei pystytä varautumaan ilman käyttäjän syöttämiä muuttujia kausivaihteluista, kampanjoista tai muista tilastoihin vaikuttavista hypoteeseista.

Huomioithan, että mittarit tarvitsevat kohtalaisen suuren otannan toimiakseen kunnolla: Google on itse ilmoittanut, että aikasarjamittarit vaativat kaksi viikkoa aikaa kerätä koulutusdataa koneoppimisen malleille custom insightsin päällekytkemisestä tai muokkaamisesta.

Lisää tietoa GA4 anomalioiden tunnistamisesta löytyy Googlen omasta dokumentaatiosta .

Taso 2: Keskihajonta

Standardipoikkeama tai keskihajonta on tilastollinen mittari, jonka avulla voidaan ilmaista kuinka monen keskihajonnan verran havainto poikkeaa keskiarvosta (mean) valitussa aineistossa. Yksinkertaisin tapa visualisoida standardipoikkeama, on tarkastella sitä normaalijakauman kellokäyrällä (kuva 1).

Kuva 1. Standard deviation diagram. M. W. Toews, 2007. CC BY 2.5 https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/deed.en

Kellokäyrä kuvastaa kuinka useimmat satunnaiset havainnot ryhmittyvät keskiarvon ympärille noudattaen normaalijakaumaa, jossa puolet havaintopisteistä ryhmittyy keskiarvon alapuolelle (vasemmalle) ja puolet keskiarvon yläpuolelle (oikealle). Huomaathan, että kaikki tilastot eivät noudata normaalijakaumaa. Normaalijakaumaa noudattavissa tilastoissa 68 % havainnoista sijoittautuu yhden (1σ) keskihajonnan sisään, 95 % kahden (2σ) keskihajonnan sisään ja 99.7 % kolmen (3σ) keskihajonnan sisään.

Perustuen aineiston herkkyyteen heilahteluille, määritellään laskennalle kertaluonteinen standardipoikkeama esimerkiksi 3σ. Kertaluonteisen standardipoikkeaman avulla lasketaan aineistolle kynnysarvot: yläraja (upper threshold) ja alaraja (lower threshold).

Mikäli jokin havainto ylittää kynnysarvon, voimme lähteä tarkastelemaan sitä poikkeamana. Laskentatapa on kuitenkin herkkä myös virheille, sillä kaikki tilastot eivät noudata normaalijakaumaa, tai ne ovat herkkiä kausivaihtelulle ja aiheuttavat virheellisiä hälytyksiä.

Taso 3: Koneoppimisen mallit

Koneoppimisen mallien hyödyntäminen anomalioiden tunnistamiseen onnistuu esimerkiksi Google BigQueryn ML.DETECT_ANOMALIES funktiolla ja sen tarjoamilla koneoppimisen malleilla. Tämä ei ole ainoa tapa hyödyntää koneoppimista anomalioiden tunnistamiseen, mutta se on GA4-datan käytettävyyden kannalta yksinkertaisin. Olettaen, että GA4-käyttöliittymässä BigQuery export on kytketty päälle ja historiadataa on saatavilla.

Googlen detect_anomalies funktiossa on kolme mallia joiden perusteella dataa voidaan tarkastella: autoencoder, k-means tai ARIMA_PLUS. Näistä kolmesta mallista kaksi ensimmäistä tarkastelevat havaintoarvoja kokonaisuutena. Viimeisin, ARIMA_PLUS, puolestaan analysoi dataa aikasarjana ja tunnistaa anomaliat aikaleiman luottamusvälien perusteella.

Autoencoder on neuroverkkomalli, joka oppii dataa tiivistämällä sen pieneen edustukseen ja sitten purkamalla sen takaisin alkuperäiseen muotoon. Anomalioita havaitaan vertaamalla alkuperäisen ja tiivistetyn datan eroa. Jos ero ylittää määritetyn kynnyksen, datapiste merkitään anomaliaksi.

K-means on ryhmittelymalli, joka luokittelee datapisteet ryhmiin niiden samankaltaisuuden perusteella. Anomalian tunnistaminen tapahtuu tarkastelemalla, kuinka kaukana datapiste on sen ryhmän keskipisteestä. Jos etäisyys ylittää asetetun kynnyksen, datapiste merkitään anomaliaksi.

ARIMA_PLUS on aikasarjamalli, joka tarkkailee historiallista dataa ja ennustaa tulevaa. Anomalioita tunnistetaan tarkastelemalla, kuinka hyvin todelliset havainnot vastaavat ennusteita. Jos datapiste sijaitsee ennustetun vaihteluvälin ulkopuolella, se merkitään anomaliaksi.

Lisää ML.DETECT_ANOMALIES funktion mallien käyttämisestä löydät Googlen blogista: https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/bigquery-ml-unsupervised-anomaly-detection.

Miten liikkeelle?

Poikkeamien tunnistaminen verkkosivustodatasta edesauttaa ymmärtämään verkkosivuston muuttuvia tilanteita ja nopeuttamaan reagointia poikkeavissa tilanteissa. Suosittelen lähtemään liikkeelle kokeilemalla GA4 custom insights -työkalua, mikäli alusta on jo käytössä. Tällä saat yksinkertaisesti ja helposti syväluotaavan näkemyksen verkkosivustodatasta.

Sivustoilla joilla on jokin vaihtoehtoinen sivustoanalytiikka tai toivotaan enemmän kontrollia poikkeamien tunnistamiseen lähtisin liikkeelle keskihajonnan avulla. Keskihajonnalla poikkeamine tunnistaminen on verrattaen yksinkertaista ja nopea toteuttaa niin laskentatauluissa kuin tietovarastoissa.

Koneoppimisen malleja voin suositella suurille dataseteille, mutta suosittelen mallien perusteellista opiskelua ennen niiden käyttöönottoa. Funktioiden ohjeet ovat varsin suoraviivaisia (Google BigQuery) ja ne antavat käyttäjälle rivikohtaisen boolean arvon poikkeamista. Todellista analyysia varten tuloksia on kuitenkin hyvä ymmärtää syvällisemmin, miksi saimme poikkeaman, onko poikkeama merkittävä, onko tapahtunut laskuvirhe tai virhe aineistossa?

Tekoäly tutuksi – Generatiivisen tekoälyn soveltaminen omiin töihin

Wed, 13 Dec 2023 10:13:00 GMT

Tämä artikkeli on neljäs osa blogisarjassa “Tekoäly tutuksi”. Löydät kaikki osat alta.

Jos olet alkuvaiheessa tekoälyn käyttöönotossa, kannattaa lukea ensin artikkeli Generatiivinen tekoäly käyttöön .

Sisällysluettelo

Ajattelun ulkoistuksesta…
…tekemisen ulkoistamiseen
Uusi työkalu – vanha perjaate
Ajattelutapojen muutos keskiössä
Esimerkkejä sovellettavaksi
Lopuksi

Ajattelun ulkoistamisesta…

Kun ajatellaan internetin ja erityisesti hakukoneen käytön läpimurtoa, vaati sen käyttöön totuttautuminen uuden ajattelutavan. Omien ja kollegoiden aivonystyröiden ja dokumenttipinojen käyttämisen sijaan opittiin, että paras ensimmäinen vaihtoehto saattaa olla nopea Googletus.

Hakukoneesta on ajan mittaan muodostunut ajattelun jatke. Kaikkea tietoa ei tarvitse tallettaa omaan muistiin, kunhan vain muistaa millä hakusanalla tiedon saa löydettyä. Voimme käyttää aivojamme tietosanakirjan hakemiston tavoin, jolloin riittää kun säilömme paloja asioista ja keinon miten saamme lopun tiedon selville.

Pahimmillaan tämä johtaa oman muistamisen ja kriittisen ajattelun rappeutumiseen, kun emme haasta itseämme sisäistämään asioita. Parhaimmillaan se kuitenkin vapauttaa kapasiteettiamme muuhun, mahdollisesti luovempaan tai mielekkäämpään työhön. Voimme lisäksi keskittyä ymmärtämään isompia asiakokonaisuuksia ilman huolta yksityiskohtien tarkasta muistamisesta.

…tekemisen ulkoistamiseen

Nyt tekoälyn kehittyessä samankaltainen ajattelun ulkoistuksen muutos jatkuu. Tämän lisäksi on tapahtumassa tekemisen ulkoistuksen aalto. Tekoälyn visioidaan tekevän pitkällä tähtäimellä saman useille toimistotöille, kuin mitä kehruu-Jenny ja teollistuminen teki käsitöille. Noin 250 vuotta myöhemmin käsitöilläkin on edelleen paikkansa, mutta suurin osa tuotannon töistä tehdään koneellisesti ihmisen ollessa osa prosessia.

Todellisen maailman esimerkkinä markkinoijana saatat joutua pitämään päässäsi useita hattuja. Saatat kokea, että tärkeimmät tehtäväsi ovat esimerkiksi miettiä yrityksenne viestintää strategisemmin ja tehdä kädet savessa sisältöä eri kanaviinne. Saatat kuitenkin joutua aika-ajoin tekemään teknisempiä töitä, kuten muokata CSS-koodia sivustollanne tai käyttää RegExiä datan perkaukseen.

Vaikka kyseiset tehtävät olisivat suhteellisen pienitöisiä asiaa osaavalle, vaatii pienikin työ perehtymistä asiaan. Ideaalitilanteessa sinulla istuu vieressä tai videopuhelun päässä kollega, jota voit vetäistä hihasta ja pyytää auttamaan. Kun tälläistä täsmäavun kollegaa ei ole saatavilla, tekoäly on valmis auttamaan kellon ympäri. Verkon selailun sijaan, voit kysyä siltä luonnollisella kielellä vastauksia, ja se antaa sinulle valmiin koodin ja neuvot sen implementointiin.

Enää ei välttämättä useimmille työntekijöille olekaan tärkeintä syvällisempi ymmärrys miten eri teknologioita tarkkaan käytetään. Sen sijaan tärkeämpää on ymmärtää mikä teknologia ratkaisee asian, miten sen perusteet toimivat, ja miten pyydetään tekoälyä tekemään syvällisempi ajatustyö. Lisäksi kaikkiin näihin vaiheisiin voi pyytää tekoälyltä apua tietämättä muuta kuin miten ongelman kuvailisi.

Kuten ajattelunkin ulkoistamisessa parhaimmillaan voidaan keskittyä miettimään isompia kokonaisuuksia ja luovempia asioita, kun ei tarvitse käyttää niin paljon aikaa ja vaivaa syvälliseen osaamiseen, joka ei vahvista pääosaamista.

Tärkeää on oppia kertomaan koneelle mitä haluat sen tekevän.

Uusi työkalu – vanha periaate

Kun tarvitset naulan seinään lyöt naulaa tarkkaan vasaralla. Kun haluat tehdä tietokoneella laskukaavan, teet Excelillä tarkalleen oikeanlaisen funktion. Tietokoneita ollaan totuttu käyttämään kuin perinteisiä työkaluja. Annat tietokoneelle tarkan käskyn, ja se tekee täsmälleen mitä pyydät. Generatiivinen tekoäly eroaa työkaluna perinteisestä tietokoneesta siinä, että voit antaa sille laveamman ohjeistuksen ja odottaa, että se saa aikaan tuloksen ilman täsmällistä opastusta perille.

Uudet tekoälytyökalut mahdollistavat vasaran korvaamisen tehokkaalla naulapyssyllä, tai jopa yhä enenevässä määrin pyytämään tekoälyä käyttämään naulapyssyä itse antaen tavoitteen saada laudat seinään.

Vanhana periaatteena työn jälki on kuitenkin yleensä niin hyvää kuin käyttäjän kyky käyttää työkalua. Antamalla robotille naulapyssyn ja huonot ohjeet saat tuskin parempaa jälkeä ja työtä nopeammin loppuun kuin tekisit sen itse vasaralla. Mielestäni tässä vaiheessa tekoälyn kehitystä ollaan edelleen samassa kohdassa arvon luontia, kuin perinteisiä työkaluja käyttäessä, jossa käyttäjän panostus ja taidot käyttää tekoälyä tuottavat isoimman arvon työn lopputulokseen. Vaikka opetteluun menee aikansa, niin olettaisin, että taitavasti tekoälyä käyttävä ihminen saa pitkällä tähtäimellä enemmän ja laadukkaampaa tulosta aikaan, kuin perinteisiä menetelmiä käyttävä.

Lähitulevaisuudessa kun tekoälyt kehittyvät yhä käyttäjäystävällisemmäksi, ja ovat yhä sulautetummin rakennettuina sisään eri kaikkien käyttämiin työkaluihin, käyttäjän osaamisen ja oppimisen rooli vähenee. On silti tärkeää oppia ymmärtämään työkalun ja työprosessin perusteet. Myöhempänä tulevaisuudessa, jos isojen tekoäly-yritysten suunnitelmat toteutuvat luoda huomattavasti kehittyneempi ihmisen tavoin toimiva tekoäly AGI (Artificial General Intelligence), tulee oletettavasti taas uusi muutoksen aalto.

Työn jälki on yleensä yhtä hyvää kuin tekijä osaa työkaluja käyttää.

Ajattelutapojen muutos keskiössä

Jos haluaa saada tekoälyn käyttöön omassa työssään, näen että tärkein tehtävä on muuttaa ajattelutapoja. Nämä muutokset voidaan jakaa ainakin kahteen osaan.

1. Voisinko käyttää tekoälyä tähän?

On hyvä siirtyä ajatusmallista “Kuinka voisin tehdä tämän?” kohti “Voisinko käyttää tekoälyä tähän?” -mallia.

Mitä useammin tätä ajatusharjoitusta ja sitä seuraavaa käytännön kokeilua tekee, sitä luonnollisemmin tekoäly alkaa löytyä oman työelämän työkalupakista. Testien ja toistojen kautta pääsee lähemmäksi tekemisen ulkoistamista, jossa voi kokeilla missä asiassa tekoäly voi auttaa omissa töissä.

Se mikä on hyvä muistaa, että useimmat kokeiluista eivät mene kerralla maaliin, vaan usein voit saada ensin keskinkertaisia tai huonoja tuloksia. Kun kuitenkin opit promptaamisen perusteista ja miten tekoälyn saa sovellettua antamaan tehtävääsi sopiva vastaus, on ilo saada tekemisen ulkoistuksen oikopolku taitopankkiin.

2. Miten saisin sovellettua tekoälyä omiin työprosesseihini?

Kun tekoälyn käyttötapauksia alkaa löytymään, on seuraava ajattelutavan muutos tekoälyn sisällyttäminen prosesseihin.

Kuvitellaan esimerkiksi, että sinulla on tavoite tehdä laskeutumissivu uudelle tuotteelle. Prosessi saattaisi olla esimerkiksi seuraavanlainen:

1. Tutustua tuotteen ominaisuuksiin

Jos tuotteesta on paljon tietoa, voisit syöttää tekoälylle tuoteselosteen ja pyytää sitä tiivistämään tärkeimmät asiat myyntimielessä.

2. Tehdä tuotteelle yksilöllinen myyntiväittämä (USP) ja myyntitekstiä

Jos tuotteella on jo olemassaolevaa kilpailua voisit pyytää tekoälyä käymään kilpailijoidenne samantyyppisten tuotteiden sivuilla ja pyytää analysoimaan ne läpi. Tämän jälkeen voisit pyytää tekoälyä lukemaan tuotteenne tuoteselosteen ja kertoa sille kohderyhmänne. Yhdistämällä nämä tiedot kilpailija-analyysiin voit pyytää sitä tekemään ehdotuksen USP:stä ja myyntiteksteistä.

3. Tehdä laskeutumissivu

Teet alustavan laskeutumissivun rautalankamallin (tai pyydät tekoälyohjelmistoa tekemään sen). Liität materiaalit sinne ja otat sivusta ruutukaappauksen. Syötät tekoälylle jonkin konversio-optimoinnin viitekehyksen ja pyydät sitä arvostelemaan designia sen pohjalta. Katsot läpi ehdotukset ja teet sopivat muutokset.

4. Viimeistellä työ

Huomaat että tuotekuvien taustavärit eivät ole brändinne mukaiset ja yksi tärkeä kuvituskuva on rajattu liian pieneksi. Käytät tekoälyllä toimivaa kuvankäsittelyohjelmaa muuttaen parilla klikkauksella taustat ja luot generatiivisella tekoälyllä rajattuun kuvaan lisää kuvapinta-alaa.

Prosessin aikana sinä johdit ja teit työtä kuten ennenkin, mutta käytit tekoälyn kyvykkyyksiä analysoida, tuottaa tekstiä ja muokata kuvia. Sait tehtyä mahdollisesti syvällisempiä analyysejä kilpailijoista ja tuotteen tiedoista kuin olisit ennen ehtinyt tehdä. Tekoälystä puhutaan paljon työn nopeuttajana, mutta siinä on myös iso potentiaali työn laadun parantajana. Kun aikaa vieviä työvaiheita automatisoidaan, voidaan käyttää aikaa paremman laadun varmistamiseen.

Esimerkkejä sovellettavaksi

Itse olen huomannut että vaikkapa omassa työnkuvassani seuraavat työt hoituvat huomattavasti nopeammin generatiivisella tekoälyllä. Ehkä voit kokeilla jotain näistä tai lähteä soveltamaan niitä omiin tehtäviisi.

Tuotetekstien muunnokset

Verkkokaupalla voi olla valmistajalta saatu tuoteteksti, joka on myös useilla muilla kaupolla. Tällöin Googlelle ei tarjota uniikkia sisältöä. Tekoäly voi uudelleenkirjoittaa tekstin yksilöllisesti toistettavalla promptilla. Vinkkinä, jos tuotteen faktat ovat tärkeitä, kannattaa pyytää tekoälyä myös tarkastamaan sisältävätkö alkuperäinen ja uusi teksti samat faktat.

Artikkelien hakukoneoptimointi

Artikkeli saattaa olla hyvin kirjoitettu, mutta ilman oikeita avainsanoja se saattaa sijoittua huonosti hakukoneessa. Voit antaa tekoälylle avainsanoja, joita se sijoittaa luonnollisesti tekstiin. Lisäksi voit pyytää sitä luomaan uuden tietylle hakusanalle optimoidun kappaleen alkuperäisen artikkelin sävyyn ja sijoittamaan sen sopivaan kohtaan artikkelia.

Tekstin tai otsikoiden ideointi ja viilaus

Tekoäly voi tehdä usein hyvän artikkelin rungon, josta voit lähteä rakentamaan omaa tekstiä. Lisäksi otsikoiden luomiseen tai artikkelin sujuvoittamiseen voi saada hyvin apua.

Excel-funktioiden luonti

Sen sijaan että miettisit itse tarkkoja funktioita tai hakisit verkosta ohjeita, voit kuvailla mahdollisimman tarkasti tekoälylle mitä haluaisit funktion suorittavan. Tekoäly ei anna sinulle pelkästään funktiota vaan usein myös logiikan, jolla funktio toimii, jolloin voit mahdollisesti soveltaa sitä pidemmälle.

HTML / SQL / Scheman koodin kirjoitus

Tekoäly pystyy auttamaan vaikkapa HTML-koodin kirjoittamisessa tai SQL-kutsun rakentamisessa.

Uusien asioiden opettaminen

Uusi asia saattaa olla työläs ymmärtää ja yhdistää aiemmin oppimaasi. Tekoäly voi olla kuin henkilökohtainen opettaja, kun voit kertoa sille mitä jo osaat, ja millä tasolla haluat että se kertoo tietystä asiasta.

Kuvien luonti

Vaikkapa tämän blogin kuvat on luotu tekoälyllä.

Lopuksi

Tällä hetkellä ollaan tekoälymurroksen alkuvaiheessa, joten isoja muutoksia tulee varmaankin tapahtumaan. Tärkeintä tällä hetkellä tapahtuvassa muutoksessa on muuttaa omaa ajattelutapaa, ja lähteä kokeilemaan saisiko tekoälyä otettua osaksi omaa työprosessia.

Tämän blogin oli alunperin tarkoitus sisällyttää myös Custom GPT, mutta se siirtyykin seuraavaan blogiin. Custom GPT:llä saat luotua omanlaisen botin työprosessin tueksi.

Jos kaipaat lisää tekoälytietoa voit lukea promptauksen perusteista ja eri promptaustekniikoista .

Jos tarvitsette yrityksessänne apua tekoälyn soveltamisessa digimarkkinointiin, niin ota yhteyttä ja autamme mielellämme.

Fingerprinting – Mitä se on, ja miksi sinun tulisi olla siitä tietoinen

Mon, 11 Dec 2023 06:48:00 GMT

Yksityisyydensuojaan ja sivustoseurantaan liittyvä keskustelu pyörii pitkälti PII -datan ympärillä. Personally Identifiable Information -termillä viitataan henkilöiviin tietoihin, eli dataan, jonka perusteella sinut voidaan tunnistaa juuri sinuksi. PII-data kertoo siis suoraan kuka olet ja missä asut.

PII-data on ehdottomasti kriittisintä tietoa, jonka käsittelyssä, siirtämisessä ja varastoinnissa tuleekin noudattaa suurinta tarkkuutta. Keskittyessämme kuitenkin turvaamaan vain PII-dataa, saattaa toinen tunnistamisen muoto jäädä kokonaan huomiotta. On kyse fingerprintingistä , joka on salakavala keino saada selville yksittäisen käyttäjän identiteetti. Pureudutaan seuraavaksi siihen mitä se on ja miten sitä tehdään.

Fingerprinting tunnistaa käyttäjät ilman PII-tietoa

Fingerprintingin voisi suomentaa sormenjälkien keräämiseksi: kerätään käyttäjästä useita yksittäisiä harmittomia tietoja, jotka yhdistämällä saadaan aikaan hyvinkin uniikki tunniste. Toisin sanoen, kerätty data koostuu viattomista yksittäisistä yksityiskohdista , jotka eivät sisällä henkilöivää dataa, ja joiden jakaminen ei siksi ole yksityisyyssuojan vastaista.

Näitä voivat olla esimerkiksi seuraavat:

Käyttöjärjestelmä
Selainversio
Näytön resoluutio
Selaimen kieli
Järjestelmäversio

Juju piilee siinä, että näiden yksittäisten viattomien tietojen yhdistelmä on suurella todennäköisyydellä niin uniikki, että yksittäinen käyttäjä on vaivatonta tunnistaa. Mitä enemmän yksittäisiä tietoja on kerätty, sitä todennäköisemmin tunnistaminen onnistuu.

Havainnollistetaan asiaa yksinkertaistetun esimerkin kautta:

Alla olevassa taulukossa on kolme kuvitteellista sivustokävijää. Heistä kerätään taulukon sarakkeiden mukaisia harmittomia tietoja, jotka liittyvät tässä esimerkissä käytettyyn laitteeseen ja selaimeen. Kuten huomataan, tiedot eivät ole sinällään kovin kiinnostavia, tai kerro käyttäjän identiteetistä mitään:

Kiinnitetään kuitenkin huomiota korostettuihin kohtiin:
Tässä esimerkissä kaikilla sattuu olemaan sama käyttöjärjestelmä ja selain. Kallen kieliasetukset kuitenkin eroavat muista, ja Akselin näytön resoluutio on suurempi Essiin ja Kalleen verrattuna. Yksittäisinä nämä eivät ole kummoisia tietoja, mutta viimeisen sarakkeen yhdistelmä muodostaakin lopulta tunnisteen, joka on uniikki jokaiselle esimerkissä esiintyvälle sivustokävijälle.

Miten fingerprinting liittyy sivustoseurantaan?

Kävijätietojen tallentamisessa yrityksen omaan käyttöön ei ole mitään vikaa. Tiedostettavaksi asiaksi fingerprinting muodostuukin vasta siinä kohtaa kun ko. tietoja jaetaan muille osapuolille, kuten Googlelle, Metalle tai muille markkinointialustoille.

PII-datan osalta ollaan toivottavasti jo tilanteessa, jossa tietoja ei enää valu eri puolille sitä tiedostamatta. Fingerprintingin kanssa asia on toinen, ja väitän, ettei asiaa tällä hetkellä oteta sivustoseurannassa huomioon lainkaan. Vaikka mainonnan pikselit laukeaisivat oikeaoppisesti vasta sitten kun käyttäjä on hyväksynyt markkinointievästeet, pikselit todennäköisesti saavat hyväksynnän jälkeen käyttöönsä kaiken tiedon mitä sivustokävijöistä on saatavissa irti.

Google, Meta ja muut kumppanit kertovat hashaavansa kaikki kävijätiedot, ja näin varmasti tapahtuukin. Ongelma piilee kuitenkin siinä, että useimmiten yksittäiset henkilöt käyttävät samaa laitetta ja selainta vieraillessaan sekä somealustoilla että eri sivustoilla. Tällöin sivustolta saatujen tietojen avulla hash on helppo yhdistää vaikkapa Metan omiin käyttäjätietoihin:

Kuten yllä olevan kuvan esimerkistä huomataan, hashayksesta huolimatta sivustokävijät ovat helposti tunnistettavissa yksittäisiksi henkilöiksi. Tässä tullaankin tärkeän kysymyksen äärelle: tulisiko fingerprintingissä hyödynnettävät tiedot itseasiassa luokitella PII-kategoriaan?

Server-side -ratkaisu mahdollistaa fingerprintingin ennaltaehkäisyn

On olemassa ratkaisu, jonka avulla tulosten analysoinnille epäolennaiset, fingerprintingissä hyödynnettävät tiedot voidaan poistaa ennen niiden lähettämistä eteenpäin Googlelle ja Metalle. Ratkaisun nimi on server-side -tägitys eli palvelinperusteinen seurannan toteutus.

Server-sidessa on mahdollisuus valita mitä tietoa haluat lähettää eteenpäin analytiikan ja mainonnan kumppaneille. Perinteisesti käytössä oleva selainpohjainen (client-side) ratkaisu lähettää tiedot selaimesta suoraan pikseleille, kun taas palvelinpohjaisessa (server-side) toteutuksessa palvelin toimii selaimen ja pikseleiden välissä kerroksena, jossa saatuja tietoja voidaan suodattaa ennen niiden välittämistä eteenpäin Googlen, Metan ym. käyttöön. Alla oleva kuva havainnollistaa ratkaisujen eroa:

Pois suodatettavia tietoja voivat olla esimerkiksi IP-osoite sekä fingerprintingissä hyödynnettävät yksityiskohdat. Voit esimerkiksi valita, että web-analytiikkajärjestelmälle ei koskaan lähetetä käyttäjän IP-osoitetta, selaimen versiota ja selaimen resoluutiota. Ilman server-side -suodatusta nämä tiedot lähetetään analytiikkajärjestelmille aina.

Miten fingerprinting-tietojen suodatus toimii server-sidessa?

Alla olevassa kuvassa on esimerkki meillä OIKIOlla käytössä olevasta server-side tägitysratkaisusta. Siinä vasemmanpuoleinen sarake kuvaa alkutilannetta, eli mitä kaikkia tietoja lähtötilanteessa on minusta käyttäjänä saatu, ja oikeanpuoleinen sarake taas tietoja, jotka server-side -toteutuksessa lopulta välitetään minusta eteenpäin esim. GA4:een:

Kuten huomataan, kaikki fingerprintattavissa oleva data on suodatettu pois, samoin IP-osoite. Näin yksityisyyteni säilyy ja voin selata OIKIOn sivustoa ilman huolta tietojeni luovuttamisesta eteenpäin.

Mitä server-side -ratkaisu vaatii?

Server-side -toteutus on nopeasti ja helposti toteutettavissa. Esimerkiksi kaikille tutulla Google Tag Managerilla (GTM) on oma SGTM-mahdollisuus. Muitakin vaihtoehtoja on, esimerkiksi universaalit MetaRouter, Jentis, Stape ja Tracklution, sekä muiden analytiikkajärjestelmien tarjoamat omat server-side -ratkaisut.

Olemme toteuttaneet OIKIOlla monia server-side -projekteja asiakkaillemme, ja lopputulemana on aina ollut selkeästi hallittava kokonaisuus, joka oletusarvoisesti suodattaa fingerprinting-tiedot pois. Projektit ovat olleet myös suoraviivaisia ja nopeita toteuttaa, ja keskimääräinen server-side -projektimme viekin vain noin 2-4 henkilötyöpäivän verran työaikaa web-analyytikoiltamme.

Ota yhteyttä, jos kiinnostuit. Suunnitellaan ja toteutetaan yhdessä yrityksellesi yksityisyyttä kunnioittava server-side -kokonaisuus.

Web-analytiikkajärjestelmä vaihtoon? Siirry mieluummin server-sideen

Mon, 11 Dec 2023 06:45:00 GMT

TL;DR: Web-analytiikkajärjestelmän vaihdon sijaan kustannustehokkaasti ja helposti toteutettava server-side tägitysratkaisu mahdollistaa yksityisyydensuojaa kunnioittavan seurantatoteutuksen kokonaisvaltaisesti: niin käytetyn web-analytiikkajärjestelmän kuin mainonnanhallintajärjestelmienkin osin.

Päättyvän vuoden 2023 aikana on asiakasyrityksissämme OIKIOlla käynnistynyt useita keskusteluja web-analytiikkajärjestelmän vaihtamiseksi, ja muutamat ovat edenneet jo toteutusasteellekin. Käytännössä Googlen GA4 on nähty riskinä, ja järjestelmästä toiseen siirtyminen on koettu kokonaiskustannuksiltaan paremmaksi vaihtoehdoksi.

Taustalla on ymmärrettävästi tietosuojavaltuutetun antamista huomautuksista ja ennakkopäätöksistä syntynyt huoli. Vuoden 2023 ensimmäisellä puoliskolla oli useita tapauksia tapetilla, ja eritoten Ilmatieteenlaitokselle 05/2023 annettu huomautus Google Analyticsin käytöstä on varmasti toiminut laukaisevana tekijänä useassa sisäisessä keskustelussa.

Nykyisin Google kuuluu niiden yhdysvaltalaisten yritysten piiriin, joille voi turvallisesti siirtää EU:sta dataa. EU:n viimeisimmässä päätöksessä 10.7.2023 määritettiin, että suhteessa EU:n omiin turvastandardeihin, EU-US Data Privacy Frameworkiin osallistuvat yhdysvaltalaisyritykset varmistavat riittävän suojauksen tason henkilödatan siirrolle. Google on yksi näistä listalla olevista yrityksistä , ja näin ollen myös Google Analytics 4:n käyttö on tätä nykyä täysin sallittua ja lain mukaista.

GA4:n vaihdolle ei siis laillisuusnäkökulmasta ole enää painavia perusteita. Taustalla saattaa olla kuitenkin myös muita syitä miksi aloitettuja keskusteluja ja projekteja halutaan GA4:n sallittuudesta huolimatta edistää. GA4 ja sen riisuttu käyttöliittymä ovat tuoneet mukanaan pakotetun tarpeen melko laajamittaiselle datavarastotyölle, jotta sivustoseurantadata saadaan visualisoitua ja analysoitua samaan tapaan kuin se oli vielä vanhassa Universal Analyticsissa (UA) mahdollista. Tämä on saattanut vaikuttaa monelle markkinointiosastolle hankalalta ja parhaimmillaankin downgreidaukselta suhteessa aiempaan. Moni muisteleekin lämmöllä UA:n helposti lähestyttävää käyttöliittymää, ja esimerkiksi Piwik Pro, jonka käyttöliittymä muistuttaa varsin vahvasti Universal Analyticsia, näyttäytyy varsin houkuttelevana vaihtoehtona GA4:lle.

Heikko yksityisyydensuoja ei korjaannu järjestelmävaihdoksella

On huomionarvoista, että yksityisyydensuojaan liittyvät ongelmat eivät kuitenkaan poistu web-analytiikkajärjestelmää vaihtamalla. Apulaistietosuojavaltuutetun huomautukset ja ennakkopäätökset ovat koskeneet valtaosin nimenomaan tietosuojarikkomuksia: tietoja on kerätty luvatta tai väärin perustein, kuten esimerkiksi Helmet-kirjastojen tapauksessa .

Kerrataanpa tarkemmin mikä oikeastaan on tällä hetkellä laitonta:

Tietoja siirretään Euroopasta Yhdysvaltoihin sellaisille yrityksille, jotka eivät kuulu turvalliseksi listattuihin (10.7.2023 alkaen)
Tietoja kerätään ilman käyttäjän yksiselitteistä suostumusta
Kerätään henkilöivää tietoa (PII-dataa, Personally Identifiable Information)
Kerätään tietoja niin tarkasti, että yksittäisen käyttäjän tunnistaminen onnistuu ei-henkilöivistä tiedoista huolimatta

Toisin sanoen, web-analytiikkajärjestelmän vaihto ei pelasta mikäli sivustoseuranta on toteutettu väärin. Sivustoseuranta saattaa olla lainvastainen huolimatta siitä onko web-analytiikkajärjestelmänä käytössä GA4, Piwik Pro vai Adobe, yhdysvaltalainen vai eurooppalainen ratkaisu. Näin ollen fokus tulisikin siirtää järjestelmän tasolta seurannan tasolle: ovatko sivustoseurannan perusteemme kunnossa? Onko evästebannerimme toteutettu lain vaatimalla tavalla? Onko seurannan laillisuus otettu huomioon web-analytiikkajärjestelmän lisäksi myös mainonnan pikseleiden osalta?

Kunnioittavatko myös mainonnan pikselit yksityisyydensuojaa?

Olemme OIKIOn analytiikkatiimissä keskustelleet paljon siitä miten lopulta hassua on, että juuri Google Analytics on ollut kuluvan vuoden aikana myrskyn silmässä. Yksityisyysdebatti on siis keskittynyt käytännössä kokonaan GA:n ympärille, ja samalla muut järjestelmät saavat taustalla seurata sivustokävijöiden tietoja melkolailla vapaasti ja huoletta.

Metan, LinkedInin, X:n ja Tiktokin pikselit hyödyntävät sivustoseurantadataa yhtä lailla Google Analyticsin tapaan. Niiden asentaminen on tehty tarkoituksella helpoksi: riittää, että asennat tämän yhden seurantaskriptin ja Meta ym. hoitavat lopun. Toki pikselit asennetaan nykyään melko valveutuneesti noudattamaan evästebannereiden asetuksia, eli ne seuraavat käyttäjää vasta sitten kun lupa seurantaan on saatu. Onko tämä kuitenkaan riittävä taso: vaikka seurantaan olisi saatu lupa, haluammeko välittää pikseleiden mukana kaiken irti saatavan tiedon?

Moni ei tiedä tai tule ajatelleeksi, että mainonnan järjestelmien pikselit ovat erinomaisen hyviä hyödyntämään sivustoilta saatuja yksityiskohtia hyväksi käyttäjien tunnistamiseen. Ne pystyvät monien sinänsä epärelevanttien tietojen yhdistelyllä pääsemään käsiksi siihen, kuka sivustolla vieraillut käyttäjä on kyseessä. Tästä puhutaan käsitteellä ‘fingerprinting’ , eli yhdistäessämme riittävän monta yksityiskohtaa yhteen saadaan lopputulokseksi varsin uniikki yhdistelmä, joka on helppo tunnistaa yksittäiseksi käyttäjäksi. Tämä on mahdollista ilman, että Metan ja muiden kumppaneiden kanssa jaettaisiin suoraan kiellettyjä PII-tietoja.

Lisäksi mainosalustat tarjoavat seurantaan lisämahdollisuuksia, joita ei äkkiseltään välttämättä tunnista PII-datan jakamiseksi, vaikkakin ne ovat nimenomaan sitä. Esim. Metan tarjoama Automatic Advanced Matching -ominaisuus tunnistaa sivustolta henkilötietoja esimerkiksi lomakkeeseen täytetyistä tiedoista, joita voivat olla:

Nimi
Sähköpostiosoite
Puhelinnumero
Osoite

Seurannan kautta välitettävien tietojen valinta

Ei riitä, että juuri web-analytiikkaseuranta on kunnossa, vaan katse tulee laajentaa seurantakokonaisuuden tasolle huomioiden myös mainonnan järjestelmät ja tiedot, joihin niillä on pääsy. Tähän asti sivustoseurannasta on ehkä ajateltu että se on joko päällä tai pois päältä, eli seurataan joko kaikkea tai ei mitään.

Perinteinen GTM-toteutus ei myöskään tee kovin näkyväksi sitä mitä tietoja seurannan kautta todella jaetaan eri mainonnan järjestelmille. Puhutaan oletusarvoisesti käytössä olevasta client-side- eli selaimeen perustuvasta seurantatoteutuksesta, joka on lähtökohtaisesti kaikilla käytössä. Siinä seurannan mukana lähetettyjä yksityiskohtia ei varsinaisesti pääse näkemään, saati valitsemaan. Näin ollen on vaikea olla tietoinen kaikesta mm. Metalle ja Tiktokille välitetystä tiedosta.

Yhdeksi tärkeimmäksi kysymykseksi nouseekin mikä tieto on seurannan kannalta olennaista? Minkä tiedon perusteella haluamme tehdä analyysiä käyttäjistämme? Veikkaamme, etteivät esimerkiksi selaimen asetukset tai käytetty Java-versio ole niitä olennaisimpia tietoja mainonnan tehokkuutta arvioitaessa.

Server-sidella hallittavuutta seurantakokonaisuuteen

Jotta pystyisimme päättämään mitä tietoja todella lähetämme seurantaskriptien mukana, meidän tulee vaihtaa seuranta selainpohjaisesta palvelinpohjaiseen ratkaisuun, tutummin server-side tägitykseen.

Server-side tägityksessä valitset itse mitä tietoa haluat lähettää GA4, Metalle ja muille kumppaneille. Selainpohjainen (client-side) ratkaisu lähettää tiedot selaimesta suoraan pikseleille, kun taas palvelinpohjaisessa (server-side) toteutuksessa palvelin toimii selaimen ja pikseleiden välissä kerroksena, jossa voit valita ja suodattaa saatuja tietoja ennen niiden välittämistä eteenpäin Googlen, Metan ym. käyttöön. Alla oleva kuva havainnollistaa ratkaisujen eroa:

Server-siden avulla voit siis ottaa ohjat omiin käsiisi: päätät itse mitä tietoja jaetaan, ja kenelle niitä jaetaan. Tiedot voisi kategorisoida esim. seuraavasti:

Mitä tietoja on sallittua jakaa
Mitkä tiedot ovat oleellisia mainonnan tulosten ja sivustokäyttäytymisen arvioinnissa
Mitkä tiedot ovat analyysin kannalta epärelevantteja

Web-analytiikkajärjestelmän vaihdon sijaan server-side on todennäköisesti kokonaisvaltaisempi ratkaisu seurannan yksityisyydensuojaa kunnioittavaan toteutukseen. GA4:n tai muun analytiikkatyökalun lisäksi server-sidella saadaan kuntoon myös mainonnan pikseleiden kokonaisuus, ja otetaan omistajuus jaettavista tiedoista. Hallittavuus tuo kokonaisuuteen myös yhdenmukaisuutta, jolloin samat periaatteet pätevät kaikkiin seurantaa toteuttaviin tahoihin. Hallittavuuden avulla on myös helpompi mukautua mahdollisesti muuttuviin säädöksiin nyt ja tulevaisuudessa.

Mitä server-side -ratkaisu vaatii?

Server-side -toteutuksia voidaan tehdä esimerkiksi Google Tag Managerin avulla, joka on todennäköisesti se useimmille tutuin ja käytetyin. Muitakin vaihtoehtoja on, esimerkiksi universaalit MetaRouter, Jentis, Stape ja Tracklution. Lisäksi useat analytiikkajärjestelmät, kuten Piwik Pro, Adobe ja Tealium tarjoavat omia server-side toteutuksiaan Googlen tapaan.

OIKIOlla olemme menestyksekkäästi toteuttaneet asiakkaillemme jo useamman server-side -projektin. Projektit ovat olleet suoraviivaisia ja nopeita toteuttaa, ja ne ovat tuoneet mukanaan myös kaivattua selkeyttä ja uusia mahdollisuuksia seurantakokonaisuuden hallintaan.

Keskimääräinen Server Side -projekti on vie vain noin 2-4 henkilötyöpäivän verran aikaa. Näkisimme siis, että Server Side on varsin varteenotettava ratkaisu suhteessa järjestelmävaihdon kokoluokkaan.

Ota yhteyttä jos kiinnostuit. Suunnitellaan yhdessä yrityksellesi sopiva server-side -kokonaisuus.

Google Consent Mode pakolliseksi maaliskuussa 2024

Fri, 08 Dec 2023 09:08:00 GMT

Mikä on Google Consent Mode?

Ennen kuin sukellamme syvemmälle Google Consent Moden teknisiin yksityiskohtiin, on tärkeää ymmärtää, mitä se käytännössä tarkoittaa. Google Consent Mode on Googlelle lähetettävä viesti siitä, millaisen luvan käyttäjä on antanut verkkosivuston seurannalle. Se on keino, jonka avulla verkkosivustot voivat kommunikoida käyttäjien suostumukset Googlelle, mikä auttaa Googlea sopeutumaan uusiin tietosuojavaatimuksiin.

Päivitetty versio, Consent Mode V2, jakautuu neljään pääkategoriaan:

Käyttäjäseurannan työkalut (analytics_storage): Käyttäjä on antanut luvan analytiikkatyökalujen käyttöön.
Mainonnan evästeet ja mainonnan seuranta (ad_storage): Käyttäjä on hyväksynyt mainonnan evästeiden ja seurantatekniikoiden käytön.
Käyttäjätason tietojen hyödyntäminen mainonnassa (ad_user_data): Käyttäjä on sallinut mainonnan kohdentamisen yksilötasolla heidän tietojensa perusteella.
Mainonnan personointi (ad_personalization): Käyttäjä on antanut luvan käyttää mainonnan personointiominaisuuksia.

Käytännössä Consent Mode lähettää tietoa siitä, mitkä kategoriat kävijä on hyväksynyt. Näin Google voi tallentaa tiedon hyväksytyistä kategorioista. Consent Mode mahdollistaa myös anonyymien tietojen keräämisen ja välittämisen käyttäjiltä, jotka eivät ole hyväksyneet evästeiden käyttöä.

Consent Mode ei ole sama asia kuin evästebanneri tai evästetyökalu. Se on vain tapa viestiä Googlelle, mitä kävijä on hyväksynyt evästebannerista.

Miksi Google pakottaa Consent Moden käytön?

Google tarvitsee tiedon siitä, onko käyttäjä antanut luvan tietojen keruulle. Tämä on osa Euroopan tietosuojaviranomaisten Digital Markets Act (DMA) -päätöstä, jonka tavoitteena on lisätä suurten online-alustojen keräämän datan läpinäkyvyyttä.

Markkinoijan vaihtoehdot

Vaikka Google pakottaa Consent Moden käytön, se ei tarkoita, että kaikkien käyttäjien datan lähettäminen Googlelle olisi välttämätöntä. Tässä ovat vaihtoehdot, jotka tarjoavat joustavuutta mainostajille:

Ei tee mitään : Jos et ota käyttöön Consent Modea, Google Ads -mainonta on edelleen mahdollista, mutta saatat kohdata haasteita mainonnan tehokkuudessa ja seurannassa. Google Analytics 4 ei tarvitse Consent Modea ainakaan vielä.
Basic Consent Mode : Tämä on perusvaihtoehto, jossa seurantatapahtumat lähetetään vain niiltä käyttäjiltä, jotka ovat antaneet tähän suostumuksensa. Tämä tarkoittaa, että mainonnan järjestelmät saavat rajoitetummin dataa konversioiden mallintamiseen, mutta ainakin mainonnan osalta Google voi tehdä vertailuja mainosklikkien ja sivustokäyntien välillä arvioidakseen todellista konversiomäärää. Tämä vaihtoehto on turvallisempi valinta Advanced Consent Modeen verrattuna, koska se kunnioittaa suoraan käyttäjän antamaa suostumusta. Basic Consent Mode vastaa nykyisiä seurantakäytäntöjä, mutta siinä lähetämme Googlelle tiedon käyttäjien hyväksymistä kategorioista.
Advanced Consent Mode : Tässä vaihtoehdossa lähetetään tietoja kaikista tapahtumista Google Analyticsiin ja Adsiin riippumatta siitä, onko käyttäjä antanut seurantaan luvan. Tässä mallissa ”luvattomat” tapahtumat lähetetään anonyymisti ja ”luvalliset” hyödyntäen evästetunnisteita. Tämä antaa Googlelle kattavamman kuvan siitä, kuinka moni käyttäjä hyväksyy seurannan, ja mahdollistaa konversioiden todellisen määrän paremman mallintamisen. Tämä vaihtoehto voi tarjota tarkempaa dataa, mutta se voi olla ristiriidassa tietyissä tapauksissa paikallisten säännösten, kuten Traficomin ohjeistuksen kanssa.

Käytännön toimenpiteet

Useimmat evästetyökalut (CMP) osaavat kategorisoida Consent Mode V2:n mukaisesti. Sinun tehtäväksesi jää viestiä Googlelle käyttäjien hyväksymät kategoriat. Tämä tapahtuu liittämällä Googlelle lähteviin kutsuihin tieto hyväksytyistä kategorioista parametrina. Google Tag Manager tulee määritellä uudelleen, jotta kaikkien Googlen tagien kanssa lähtee kyseinen Consent-tieto. Jos et ole varma, miten tämä tehdään, ota yhteyttä allekirjoittaneeseen.

Liiketoiminnan hyödyt ja suosituksemme

Consent Moden tavoitteena on täyttää evästebannerien aiheuttamat puutteet datassa ja mallintaa todellisten konversioiden määrää. Suomalaisilla sivustoilla evästebannerit ovat usein pakollisia, ja suostumusaste on 60-80%, joten suurin osa konversioista saadaan mittaamiseen.

Emme suosittele Advanced Consent Moden käyttöä, sillä se on suoraan Traficomin ohjeistuksen vastainen. Sen sijaan Basic Consent Mode riittää hyvin sekä meille että Googlelle. Basic Consent Mode ei sellaisenaan riko Traficomin tai Tietosuojavaltuutetun ohjeita, sillä sen avulla ei seurata käyttäjiä ilman lupaa eikä Consent Moden avulla lähetetä mitään erillistä henkilöivää dataa.

Meidän tulee vain varmistaa, että viestimme Googlelle mitä lupia olemme käyttäjiltä saaneet. Markkinoijan tulee varmistaa, että Googlen seurantakoodit viestivät Consent Moden kautta hyväksytyt luvat, jotta mainonnan algoritmejä saadaan ruokittua.

Huomautus: Artikkelin sisältöä on korjattu ja päivitetty Google Consent Moden pakollisuuden suhteen 27.12.2023.

8 syytä tehdä ohjelmallista mainontaa vuonna 2024

Mon, 04 Dec 2023 12:43:00 GMT

Vuosi 2024 tulee vaatimaan markkinoijilta paljon uusia ideoita ja ohjelmallinen mainonta nousee yhä keskeisempään rooliin markkinoinnin strategioissa. Digitaalisen mainonnan konsulttina haluan jakaa näkemyksiäni siitä, miksi ohjelmallinen mainonta on vuonna 2024 poikkeuksellisen houkutteleva vaihtoehto markkinoijille, jotka tavoittelevat ketteryyttä, luovuutta ja kustannustehokkuutta. Huomioi ainakin seuraavat asiat ensi vuoden suunnittelussa.

1. Jatkuvuus voittaa yksittäiset kampanjat

Nykyinen markkinatilanne asettaa perinteiset suuret kampanjat haasteelliseen asemaan, sillä niiden toteuttaminen ei välttämättä ole taloudellisesti mahdollista yhtä usein kuin aikaisemmin. Sen sijaan kannustamme keskittymään jatkuvaan mainontaan, joka mahdollistaa yrityksen näkyvyyden ylläpitämisen muuttuvassa markkinaympäristössä. Pienemmät, jatkuvat panostukset tarjoavat ainutlaatuisen tilaisuuden oppimiseen ja mainonnan optimointiin, mikä saattaa puuttua yksittäisistä irtokampanjoista.

2. Jatkuva raportointi – tiedon valta avautuu

Ohjelmallinen mainonta mahdollistaa jatkuvan raportoinnin, mikä tarjoaa reaaliaikaista tietoa mainosten suoriutumisesta. Mutta se ei ole vain numeroita; se on myös tietoa mainonnan tavoitettavuudesta, toimivuudesta ja jopa mieleen jäämisestä. Eikä pidä unohtaa kanavien yhteisvaikutusta ja sitä, miten näkyvyys tukee liidejä tai verkkokauppaostoksia kotiuttavia kanavia. Tämä tieto on kullanarvoista päätöksenteossa ja mahdollistaa kampanjoiden jatkuvan optimoinnin.

3. Ketterät kokeilut ja kohdentaminen mediariippumattomasti

Ohjelmallisesti ostettuna mainontaa voidaan testata ketterästi, vaihtaa luovaa aineistoa nopeasti ja kohdentaa mainoksia mediariippumattomasti eri kanaviin. Näin varmistetaan, että mainokset saavuttavat oikean yleisön siellä, missä ne tuottavat parhaiten tuloksia. Kokeilemalla erilaisia lähestymistapoja voimme löytää juuri sen strategian, joka toimii parhaiten juuri teidän brändillenne.

4. Aineiston merkitys kasvaa – oppi sesongeista hyötykäyttöön

Mainonnan tehokkuus ei ole pelkästään algoritmeista kiinni. Itse aineistolla on valtava merkitys, ja parhaiten voimme testata sitä, kun mainonta on jatkuvaa. Hyödynnämme oppeja tärkeissä sesongeissa ja sovellamme niitä koko vuoden ajan. Näin varmistamme, että mainokset pysyvät tuoreina ja relevantteina, mikä on avainasemassa markkinoiden nopeasti muuttuvassa maailmassa.

5. Kulmakivenä bränditurvallisuus

Ohjelmallinen mainonta tarjoaa meille varmuuden bränditurvallisuudesta, sillä voimme itse tarkasti valita, missä ympäristöissä mainoksemme näkyvät. Mainontaa ostaessamme panostamme vahvasti kotimaiseen premium-inventaariin, mikä lisää luotettavuutta ja varmistaa brändinne näkyvyyden turvallisessa ympäristössä. Kotimaisilla medioilla on lisäksi pitkälle kehitettyjä ratkaisuja poissulkea mainospaikat tietyn tyyppisen uutisoinnin yhteydessä.

6. Läpinäkyvyys hinnoittelussa

Hinnoittelemme työmme läpinäkyvästi. Tiedät aina, paljonko budjetista menee työhön, paljonko käytämme mediabudjettiin ja paljonko järjestelmäkuluihin. Tämä läpinäkyvyys on mielestämme reilumpaa kuin malli, jossa suuret summat laitetaan mainontaan ilman tarkempaa kustannusten avaamista. Näin voimme yhdessä varmistaa, että jokainen euro sijoitetaan mahdollisimman tehokkaasti.

7. Ohjelmallisen mainonnan laajentuminen

Ohjelmallinen mainonta on laajentunut valtavasti viimeisen vuoden aikana ja vuonna 2024 mainonnan ostaminen eri kanavista on entistä helpompaa. Inventaariin kuuluu paitsi perinteinen banneri- ja videomainonta myös ulkomainosnäytöt, suoratoistopalveluiden mainoskatkot ja musiikkipalvelujen äänimainokset. Näin tavoitat yleisösi monipuolisesti eri kanavissa.

8. Ohjelmallinen mainonta tuottaa arvoa

Näemme ohjelmallisen mainonnan suurimman arvon suunnittelussa, tietoon perustuvien valintojen tekemisessä ja ensiluokkaisessa raportoinnissa. Mainonta suoriutuu paremmin panostamalla strategiseen suunnitteluun ja hyödyntämällä dataa päätösten tekemiseen. Raportointi puolestaan on osoitus siitä, miten mainonta vaikuttaa liiketoimintaasi.

Yhteenveto

Vuonna 2024 ohjelmallinen mainonta nousee keskiöön tarjoten markkinoijille ketteryyttä, luovuutta ja kustannustehokkuutta. Jatkuva mainonta, ketterät kokeilut, läpinäkyvä hinnoittelu, selkeä raportointi ja laaja bränditurvallinen mainosympäristö tekevät ohjelmallisesta mainonnasta voittavan strategian. Hyödynnä tätä mahdollisuutta ja tee vuodesta 2024 onnistunut vuosi!

Tutustu täältä tarkemmin meidän ohjelmallisen mainonnan palveluun.

Tekoäly tutuksi – Promptaustekniikat

Tue, 28 Nov 2023 11:20:00 GMT

Tämä artikkeli on kolmas osa blogisarjassa “Tekoäly tutuksi”. Kaikki osat löydät alta.

Jos promptaus on sinulle vieraampaa kannattaa lukea ensin artikkeli Promptauksen perusteet.

Sisällysluettelo

Milloin eri tekniikoita tarvitaan
Kaksi pikareittiä
Kaksi työläämpää tekniikkaa
Lopuksi

Milloin eri tekniikoita tarvitaan

Kuten artikkelissa ”Promptauksen perusteet” mainitsin, mihinkään promptiakrobatiaan ei aina kannata lähteä vaan promptin pituus ja laadukkuus on hyvä suhteuttaa tehtävän vaativuuteen ja kuinka hyvin tekoäly osaa sen yksinkertaisellakin promptilla ratkaista.

Jos huomaat usein tarvitsevasi pitkiä keskusteluja chatbotin kanssa ennen toivomasi tasoisen ratkaisun saamista, sinun kannattaa harkita paremman promptin käyttöä. Kun harkitset kuinka paljon aiot käyttää vaivaa promptaamiseen mieti ainakin näitä kahta asiaa:

1. Kuinka hyvä lopputuloksen täytyy olla.

Jos tarvitset nopeasti yleiskatsausta ajankohtaisesta aiheesta, ”Hae viisi viikon tärkeintä uutista koskien tekoälyä ja tee niistä tiivistykset sisällyttäen viitteet” -prompti voi riittää.

Kun haluat saada neuvoja miten yrityksen strategiaa voitaisiin parantaa vastaamaan nykyistä markkinatilannetta tarvitaan tekniikoita, joissa tekoälyn päättelykyvyistä ja faktojen hauista halutaan saada mahdollisimman paljon irti.

2. Kuinka toistettava promptin tuloksen halutaan olevan.

Jos koet vaikeuksia aloittaa kirjoittamista ja haluat voittaa tyhjän paperin kammon, niin ”Tee artikkeli aiheesta promptaustekniikat” -komento saattaa olla todella toimiva vaihtoehto.

Kun taas haluat luoda sisällöntuoton tiimille päivittäin käytettävän promptin, jossa kirjoitetaan mahdollisimman valmis artikkeli brändiä mallintavalla äänensävyllä, H-otsikot on tehty oikein ja tiedon lähteisiin viitataan, niin hyvin suunniteltu ja testattu prompti tulee säästämään lyhyelläkin aikavälillä aikaa.

Kaksi pikareittiä nopeisiin voittoihin

Seuraavat kaksi promptaustekniikkaa ovat nopeita ottaa käyttöön päivittäisessä työssä. Ainakin tunnepromptaamista voi tutkimuksen mukaan myös kokeilla yhdistää muihin promptauksen malleihin ja chain of thought mallia yhdistetään usein few-shottiin. Kaikista näistä termeistä lisää alla.

Chain of thought

Chain of thought on tekniikka, jossa tekoälyä pyydetään ajattelemaan ohjeistuksia ja ongelmaa vaihe vaiheelta. Voit ohjeistaa tekoälyä esimerkiksi seuraavasti:

”Ajattele asia läpi vaihe vaiheelta” ja erityisesti loogisuutta vaativissa tehtävissä lisätä ”…ja tarkasta että päätelmäsi ovat oikein . ”

Näin tekoäly pystyy purkamaan ongelman pienempiin palasiin, ja tarkastamaan ovatko ne oikein, sen sijaan että se yrittäisi hypätä suoraan koko tehtävän ratkaisuun. Olen havainnut tämän hyödylliseksi esimerkiksi kun promptissa on paljon yksityiskohtaisia ohjeita.

Tunnepromptaus

Seuraava promptausmenetelmä saattaa vaikuttaa huuhaalta, mutta tutkimuksen mukaan tekoäly tekee keskimäärin noin 10% parempia tuloksia, jos sitä puhuttelee käyttäen tunteita.

Voit ohjeistaa tekoälyä esimerkiksi kertomalla:

” Lue seuraavat ohjeet erittäin huolellisesti, tämä on erittäin tärkeää urani kannalta ”

tai

” Osaat tämän tehtävän hyvin, usko omiin kykyihisi ”.

Tutkimuspaperin kirjoittajat eivät lähde tutkimaan syvällisemmin miksi tunnepromptaus toimii. Tekoäly on ahminut valtavan määrän tunteita käsittelevää dataa aina psykologian kirjallisuudesta tsemppaaviin itsehoito-oppaisiin, joten se voi mahdollisesti jäljentää ihmisen käytöstä motivaatiossa.

Kaksi työläämpää tekniikkaa varmempiin tuloksiin

Promptien kohennus on usein työlästä, mutta pitkällä tähtäimellä palkitsevaa. Kannattaakin harkita tapauskohtaisesti haluatko käyttää toistuvasti vähän aikaa tehden osan työstä manuaalisesti vai lähteä kokeilemaan pidemmäksi aikaa kerralla saisitko automatisoitua työvaiheen. Jos hyvä prompti löytyy, saatat säästää aikaa tehtävän automatisoinnilla.

Zero-shot vs few-shot -promptaus

Zero-shot -promptaus tarkoittaa, että mallille ei anneta lainkaan esimerkkejä ennen tehtävän suorittamista. Mallin on tuotettava haluttu sisältö ilman mitään aikaisempia viitteitä tai esimerkkejä. Tämä on haastavampaa, sillä mallin on itse pääteltävä, mitä siltä odotetaan pelkän tehtävänannon perusteella.

Few-shot -promptaus puolestaan tarkoittaa, että koneoppimismallille annetaan muutamia esimerkkejä siitä, mitä sen odotetaan tuottavan. Tämä auttaa mallia ymmärtämään kontekstin ja toivottua tyyliä tai sisältöä paremmin.

Few-shottia kannattaa käyttää kun haluat skaalattavan prosessin, joka toimii aina tietyissä rajoissa. Esimerkiksi OIKIOlla olemme käyttäneet sitä avainsanojen kategorisoinnissa.

Few-shot käytännössä

Ajattele että saisit tehtävän ”Vie paperiroska roskakoriin”, ilman tarkempia ohjeistuksia lähtisit suoraviivaisesti etsimään roskakoria.

Jos taas tehtävänanto olisi ”Paperiroskat menevät paperiroskikseen, muoviroskat menevät muoviroskikseen ja muut roskat menevät sekajäteroskikseen. Vie paperiroska roskakoriin”, lähtisit etsimään paperiroskakoria. Tämänkaltaisella ohjeistuksella voisit itseasiassa lajitella mitä tahansa roskia.

Kuvitellaan esimerkiksi käyttökohde verkkokaupasta, jossa pyrit löytämään negatiiviset kommentit tuotteista, jotta voit vastata niihin. Voit muotoilla promptin tekoälylle esimerkiksi seuraavalla kaavalla, ja testata ymmärtääkö se esimerkeistäsi, jossa pyydät tekoälyä täydentämään viimeisen kohdan.

– Tuote toimi odotetusti = X
– 10/10 ei mitään ongelmia = X
– En saanut toimimaan, huono asiakaspalvelu = Y
– 3/10 ei vastinetta rahalle =

Jos se ymmärtää few-shotin esimerkin, voit samalla esimerkillä pyytää tekoälyä käymään läpi kaikki asiakaspalautteet ja arvottamaan ne joko positiivisiin tai negatiivisiin.

Tree of thought -promptaus

Tässä artikkelissa käsitellyistä tekniikoista tree of thought on kaikkein työläin, mutta siltä voi odottaa myös laadukkaampia tuloksia. Tätä mallia kannattaa käyttää esimerkiksi ideointiin kun haluat saada lopputulokseksi mahdollisimman hyvän idean.

Tree of thought -menetelmässä ideat kilpailevat useassa vaiheessa, mikä johtaa perusteellisempaan ideoiden kehittelyyn.

Aloita kirjoittamalla auki ongelma esimerkiksi ”Ongelma on verkkosivuston konversioiden vähäinen määrä”. Jatka promptia pyytämällä kolme erilaista ratkaisua ”Tee kolme yksilöllistä ratkaisua, miten korjaisin ongelman.”
Kun tekoäly on antanut vastaukset, pyydä sitä arvottamaan ne esimerkiksi 0 – 100 asteikolla.
Poista kaksi huonoiten arvioitua vastausta.
Kopioi alkuperäinen ongelma ja parhaiten pärjännyt vastaus ja pyydä tekoälyä tekemään kaksi uutta uniikkia vastausta.
Pyydä tekoälyä arvioimaan kaksi uniikkia vastausta.
Toista vaiheita 3 – 5 niin monta kertaa kuin haluat. Yhdessä oppaassa kerrottiin että esimerkiksi 5 kertaa antaa jo hyviä tuloksia.

Saat lopulta todella kilpailutetun ratkaisun ja lisäksi runsaasti yksilöllisiä arvotettuja ideoita kun tekoäly on ns. käynyt läpi pääongelman ideoinnin eri puun haaroja ja oksia läpi.

Lopuksi

Voit aloittaa kokeilemalla käyttämään alussa mainittuja nopeita tekniikoita. Jos et saa niillä tarpeeksi hyvää tulosta voit yhdistää niitä muihin kehittyneempiin malleihin ja lähteä etsimään muita malleja. Tällä hetkellä kehittyneempi promptaus on mielestäni pioneerityötä, jossa uusia tekniikoita kehitetään ja testataan, joten kannattaa olla avoin kokeilemaan eri ratkaisuja ja yhdistelmiä parhaan tuloksen saavuttamiseksi.

Blogisarjan seuraavassa osassa tutustutaan tekoälyn käyttöön ottamiseen omassa työssä.

Jos tarvitsette yrityksessänne apua tekoälyn soveltamisessa digimarkkinointiin, niin ota yhteyttä ja autamme mielellämme.

Hanna Länsivuori OIKIOn toimitusjohtajaksi

Mon, 27 Nov 2023 14:08:00 GMT

Digimarkkinoinnin asiantuntijatoimisto OIKIO on nimittänyt uudeksi toimitusjohtajakseen MBA Hanna Länsivuoren. Hanna siirtyy OIKIOlle Stockmannin myyntijohtajan tehtävästä. Hannan johdolla yhtiö uudistaa strategiaansa ja tavoittelee kannattavaa kasvua.

”OIKIOlla on huikeat mahdollisuudet seuraavaan kasvuharppaukseen: perusta on erinomaisesti rakennettu ja oikiolaiset ovat piinkovia asiantuntijoita, joita asiakkaat arvostavat. Minun tehtäväni on kirkastaa suuntaa ja auttaa tunnistamaan ne eväät, joilla OIKIOlla on paras potentiaali kasvaa”, uusi toimitusjohtaja Hanna Länsivuori sanoo.

OIKIO on valittu useita kertoja vuoden toimistoksi suurten markkinointiteknologiatoimistojen joukosta. Yhtiössä on upeaa asiantuntemusta, sanoo hallituksen puheenjohtaja Patrik Sallner.

”Yhdessä tekeminen ja sparrailu ovat OIKIOn kulttuurissa tärkeitä arvoja. Hannalla on vahvat näytöt osallistavasta ja innostavasta johtamistyylistä. Sen lisäksi Hanna tuo OIKIOlle asiakkaan näkökulmaa: hän on ollut luomassa uusia digitaalisia liiketoimintamalleja suuryrityksissä ja ymmärtää, miten OIKIOn asiantuntemusta voidaan hyödyntää asiakkaiden liiketoiminnan kehittämisessä”, Patrik sanoo.

Haasteet ratkaistaan tekoälyn ja ihmisälyn yhdistelmällä

Hanna on työskennellyt yli kymmenen vuotta markkinoinnin ja myynnin johdossa suurissa yrityksissä. Ennen Stockmannia hän johti Fennian digitaalisen liiketoiminnan ja asiakaskokemuksen yksikköä ja Tallink Siljan verkkokauppaa, asiakaskokemusta, brändiä ja markkinointia. Aiemmin hän on vastannut asiakkuuksista ja myynnistä mainostoimistoissa ja mediayhtiöissä.

Yrittäjähenkisyys on aina kulkenut mukana.

”Olen kasvanut rakennusalan yrittäjäperheessä, ja paluu korporaatiomaailmasta nuoreen, tiiviiseen toimistoyhteisöön on äärimmäisen innostavaa. OIKIO on työntekijöidensä ehdoilla rakennettu yritys, jolla on yrittäjähenkinen asiantuntijakulttuuri. Uskon, että taustani ansiosta ymmärrän sekä pienten että suurten yritysten tarpeita ja odotuksia – niin asiakkaan kuin työntekijänkin näkökulmasta.”

Hannan mukaan tekoäly mullistaa toimistojen ja asiakkaiden liiketoiminnan.

”Jokaisen pitää määritellä toimintatapansa ja olemassaolonsa uudelleen. OIKIOlla on edellytykset olla asiakkaille se kumppani, joka auttaa digimarkkinoinnin kehittämisessä ja tehostamisessa. Tärkeintä on ymmärtää asiakkaan tavoitteita ja näyttää käytännössä, miten ne voidaan saavuttaa asiantuntijoiden syväosaamista ja tekoälyä hyödyntäen.”

Hanna Länsivuori aloittaa tehtävässään helmikuussa 2024. Nykyinen toimitusjohtaja Heikki Yrjölä jatkaa roolissaan helmikuuhun asti.

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, hakukoneoptimointiin ja digitaaliseen mainontaan: hakumainontaan, some-mainontaan ja ohjelmalliseen mainontaan. OIKIOn asiakkaita ovat suuret ja keskisuuret B2B- ja B2C-yritykset. OIKIO on itsenäinen, Fonectaan kuuluva yritys.

Kuvaaja: Karoliina Vuorenmäki

Sponsor Capital tukemaan Fonecta-konsernin kasvua

Thu, 23 Nov 2023 10:23:00 GMT

Suomalainen pääomasijoittaja Sponsor Capital ostaa kaikki Fonecta-konsernin yhtiöt Triton Partnersilta yhdessä yhtiön johdon kanssa. Kaupassa Fonecta-konserniin kuuluvat digimarkkinointi-, taksi- ja tietopalveluita tarjoavat yhtiöt Fonecta Oy, OIKIO Digital Performance Agency Oy, 020202 Palvelut Oy, 02 Taksi Oy ja 020202 Ratkaisut Oy siirtyvät uuteen omistukseen. Kilpailu- ja kuluttajavirasto on 30.11. virallisesti hyväksynyt Sponsorin Fonecta-konsernista tekemän yrityskaupan. Kaupan osapuolet ovat sopineet, että kauppa toteutuu 2.1.2024.

”Saamme Sponsorista aktiivisen omistajan, joka tuntee suomalaisen markkinan ja on sitoutunut kehittämään liiketoimintaamme sekä kasvattamaan omistaja-arvoa. Yhdessä uuden omistajan ja osaavien työntekijöidemme kanssa jatkamme Fonecta-konsernin kasvutarinan kirjoittamista”, sanovat Fonectan toimitusjohtaja Patrik Sallner ja 020202-yhtiöiden toimitusjohtaja Pekka Harju.

”Tavoitteemme on jatkossakin olla markkinasegmenttiemme johtava toimija Suomessa ja kasvaa kannattavasti.”

Fonecta-konserni on ollut osa Triton Partnersin omistamaa European Directories -konsernia. Nyt tapahtuvalla omistajanvaihdoksella ei ole suoria vaikutuksia yhtiöiden työntekijöihin, asiakkaisiin tai yhteistyökumppaneihin.

Hakumainonnan huippuosaamisen ytimessä ovat jatkuva oppiminen, tiivis Google-yhteistyö ja sparrailukulttuuri

Tue, 14 Nov 2023 14:01:00 GMT

Me hakumainonnan tekijät olemme aina tienneet, että muutos on alallamme ainoa pysyvä asia. Nykyään muutoksen vauhti on kiihtynyt entisestään, ja vuosi 2024 näyttää tuovan mukanaan paljon ennennäkemättömiä uutuuksia generatiivisen AI:n tullessa vahvasti osaksi hakukokemusta .

Taataksemme parhaan mahdollisen palvelun asiakkaillemme nyt ja tulevaisuudessa, Paid Search -tiimimme on sitoutunut pysymään aallonharjalla kaikista muutoksista ja uusista mahdollisuuksista, jotka alaamme koskevat. Seuraavaksi kerron, miten onnistumme tässä missiossa.

Asiakassalkkuun jätetään tilaa uuden oppimiselle

Asiantuntijuus ja syväosaaminen ovat liiketoimintamme ytimessä, ja siksi panostamme asiantuntijoidemme jatkuvaan oppimiseen. Järjestämme OIKIOlla viikoittain kompetenssiesityksiä ja kuukausittain tiimipalavereita sekä eri syväosaamisalueisiin painottuvia kerhoja. Lisäksi tarjoamme jokaiselle ulkomaan seminaarimatkan mahdollistavan vuosittaisen koulutusbudjetin.

Asiantuntijoillamme on aikaa arjessa uuden oppimiselle ja keskinäiselle sparrailulle, koska se huomioidaan työajan resursoinnissa laskutettavan konsultaatiotyön ohella. Sparrailu ja tiedon jakaminen ovat arvoja, jotka jaamme myös asiakkaidemme kanssa.

Strateginen kumppanuus Googlen kanssa

Vahvan opiskelu- ja sparrailumentaliteetin lisäksi arvostamme suuresti Google Premier Partner -statusta, joka on todiste korkeasta Google-mainonnan osaamisesta ja arvon tuottamisesta. Lisäksi meillä on Googlen kanssa niin sanottu strateginen kumppanuus, joka mahdollistaa tiiviin yhteydenpidon yritystasolla antaen Paid Search -tiimillemme etulyöntiaseman ja aitiopaikan hakumainonnan muutoksiin ja uutuuksiin.

Tärkeän tiedon lisäksi saamme Googlelta beta-pääsyjä työkaluihin ja arvokasta toimialakohtaista dataa, jota hyödynnämme asiakkaidemme eduksi.

”Arvostamme suuresti läheistä yhteistyötämme OIKIOn kanssa ja erityisesti sitä, miten he pyrkivät jatkuvasti hyödyntämään Googlen uusimpien tuotteiden, työkalujen ja ominaisuuksien mahdollisuuksia.”

Sami Nordberg, Google

Googlen täsmäkoulutukset ja tapahtumat

Tiimimme saa säännöllisesti kutsuja Googlen tapahtumiin ja koulutuksiin. Osallistuimme hiljattain kansainväliseen Google Marketing Live -tapahtumaan Dublinissa, jossa kuulimme ensimmäisenä uusista tuotelanseerauksista. Lisäksi osallistumme aika ajoin Googlen OIKIOlle järjestämiin koulutuksiin, mistä esimerkkinä hiljattain pidetty mainosteksti-workshop sekä tuotefeedien optimointikoulutus.

Uuden oppimisella takaamme arvon tuottamisen asiakkaillemme

Paid Search -tiimimme asiantuntijat testaavat, analysoivat ja arvioivat jatkuvasti eri mainosominaisuuksien potentiaalia varmistaen, että asiakkaille tarjoamamme konsultaatio vastaa hakumainonnan terävintä kärkeä sen jatkuvasta muutostilasta huolimatta.

Olemme ylpeitä siitä, että voimme tarjota asiantuntijoillemme erinomaiset mahdollisuudet oppimiseen niin yritystason toimien kuin Google-kumppanuuden kautta. Kaikki data, oppi ja inspiraatio valuvat lopulta kuitenkin asiakkaidemme eduksi, ja haluamme varmistaa arvon tuottamisen asiakkaillemme hakumainonnan alati muuttuvassa ( ja siksi niin kiehtovassa ) maailmassa.

Mitä web-analyytikot tekevät käytännössä? Nyt ja 5 vuotta sitten

Tue, 07 Nov 2023 11:47:00 GMT

Edellisessä kirjoituksessani kerroin Mistä analyytikot puhuvat ja mistä eivät? Tällä kertaa jatketaan analytiikka-aiheella, mutta keskitytään siihen mitä analyytikot käytännössä tekevät.

Käytännön arki on muuttunut merkittävästi ja tulee mitä luultavammin muuttumaan entisestään seuraavien lähivuosien aikana. Puran ja visualisoin muutoksen tarkemmin alempana, mutta käydään heti kiinni isoimpaan pihviin.

Tietovarastoja ja uuden oppimista

Isoin muutos päivittäiseen työnkuvaan on analytiikkatyökalujen omien käyttöliittymien kautta työskentelyn radikaali vähentyminen ja siirtyminen tietovarastojen hyödyntämiseen. OIKIOlla olemme siirtyneet käyttämään lähes pelkästään tietovarastoissa olevaa dataa, emmekä juurikaan käytä analytiikkatyökalun sisäänrakennettua käyttöliittymää kuin satunnaisesti. Koemme erittäin palkitsevaksi, että tietovarastosta haettu tieto on usein täsmälleen sitä mitä tarvitsemme, eikä mitään muuta. Datan työstäminen SQL:n avulla on myös luontevasti pakottanut analyytikkomme ymmärtämään datan luonteen, rakenteen ja ominaisuudet syvällisemmin kuin aikaisemmin. Tuo ymmärrys parantaa jokaisen tiimiläisemme kykyä suunnitella ja toteuttaa seurantoja sekä analyysejä datan perusteella.

Toinen merkittävä muutos on uuden oppimisen merkittävä lisääntyminen. Tottahan web-analytiikkaa, kuten muitakin teknologiaan liittyviä toimenkuvia, on aina leimannut uuden oppiminen. Teknologian kehittyessä on pakko oppia uutta koko ajan. Kuitenkin vuosi 2023 on ollut hyvin poikkeuksellinen sen suhteen miten paljon OIKIOn web-analyytikot ovat ottaneet haltuun uusia työskentelytapoja, teknologioita ja työkaluja. Olemme tehneet merkittävän panostuksen pysyäksemme aidosti web-analytiikan eturintamalla. Tiimimme on esimerkiksi ottanut haltuun vahvasti seuraavia työkaluja ja teknologioita:

Palvelinpuolen seurantojenhallinta, erityisesti työkaluna Server Side Google Tag Manager (sGTM).
1. Analytiikkaseurantojen kierrätys sGTM kautta, datan hallinta, muokkaus ja välitys eteenpäin.
2. Markkinoinnin alustojen (Meta, Google Ads, TikTok, jne) seurantapikselien asennus palvelimen kautta.
Tietovarastojen käyttö sekä SQL:n avulla tiedon hakeminen.
1. BigQuery-tietovarasto.
2. Snowflake-tietovarasto.
3. Dataform-työkalu datan hallintaan ja kyselemiseen
4. SQL käyttö datan kyselyyn.
GA4-datamallin syvällinen ymmärtäminen.
1. Tapahtumapohjaisen datamallin ymmärrys.
2. Missä muodossa data tallentuu BigQueryyn.
3. Miten data parhaiten haetaan BigQuerystä analyyseja ja visualisointeja varten.
Pythonin käyttäminen datan analysointiin.
1. Datan putsaus, analysointi ja visualisointi.
2. Datan vieminen BigQuerystä Google Colabiin ja siellä työskentely Pythonin avulla.

Analyytikon työlajit

Tarkempi tarkastelu paljastaa muitakin muutoksia työnkuvassa. Puretaan ensin miten lajittelimme ja määrittelimme työmme eri osa-alueet.

Analytiikkatyökalut

Google Analytics 4 / Universal Analytics / Piwik Pro / Adobe Analytics käyttöliittymässä tehtävät toimenpiteet.

GTM /sGTM

Google Tag Managerissa tehtävät asennukset, seurantojen rakennus, ylläpito ja muokkaus.

Visualisointityökalut

Looker Studio ja PowerBI, dashboardien luominen, päivittäminen ja datalähteiden hallinnointi.

Analyysit

Analyysien tekeminen, testaaminen ja tutkiminen erilaisiin asiakastarpeisiin.

Materiaalien luonti

Koulutusmateriaalien ja Nuclino-artikkeleiden luominen, dokumentaatiot.

Uuden opettelu

Uusien työkalujen, työtapojen, datamallien, sekä koodikielien opiskelu ja omaksuminen.

Datavarastot

BigQuery, Snowflake, Dataform, kaikki datavarastoihin liittyvä tekeminen.

ETL:t

Supermetrics, Fivetran, Funnel.io, ETL- (Extract Transform Load) työkaluissa tapahtuva tekeminen.

Seuraavassa graafissa näkyy miten koemme näiden työlajien työmäärien muuttuneen viime vuosien aikana.

Mitä tulevaisuudessa?

Siinä missä vuotta 2023 on määritellyt teknisen osaamisen huima kehitys, ennustan, että vuonna 2024 keskitymme syvällisesti analyysien tekemiseen ja palautamme sitä tekemisen keskiöön. Erityisesti haluan kehittää tiimimme osaamista tilastollisten analyysien ja ennustavan analytiikan osalta.

Tekoäly tutuksi – Promptauksen perusteet

Mon, 30 Oct 2023 14:26:00 GMT

Tämä artikkeli on toinen osa blogisarjassa “Tekoäly tutuksi”. Kaikki osat löydät alta.

Jos haluat pohjatietoa miten tekoälyn käytön kanssa pääsee alkuun, voit lukea ensimmäisen osan Generatiivinen tekoäly käyttöön.

Sisällysluettelo

Uusi vanha juttu
Promptin pituus
Sitä saa mitä promptaa
Neljää reittiä perille
Muistilista promptaamiseen
Lopuksi

Uusi vanha juttu

Tässä artikkelissa käsittelemme chatbotin kuten ChatGPT:n promptausta. Joitain ajatuksia voi kuitenkin käyttää myös vaikkapa kuvien generointiin.

Promptin pituus

Siinä missä hakukoneella lyhyt hakulause kuten “parhaat sähkömaastopyörät”, voi tuottaa hyvän tuloksen, niin pidempi ja todella tarkka haku kuten “parhaat mustat sähkömaastopyörät joissa on takajousitus ja yli 2500MAH akku” taas ei välttämättä tuota tuloksia ollenkaan, koska valmista tekstisisältöä ei juuri tälle hakulauseelle löydy.

Tekoälyllä tilanne taas on usein vastakkainen. Mitä yksityiskohtaisemman ohjeistuksen sille antaa, sitä parempaa tulosta siltä voi usein saada.

Oman kokemukseni mukaan mihinkään promptiakrobatiaan tekoälyn kanssa ei kuitenkaan aina kannata lähteä vaan promptin pituuden voi suhteuttaa tehtävän vaativuuteen ja kuinka helposti tekoäly pystyy tehtävän ratkaisemaan. Kun esimerkiksi olen pyytänyt chatbottia tekemään Excel funktioita, todella lyhyt “Tee Excel funktio joka…” on toiminut loistavasti. Kuitenkin pitkän tekstitiedoston muuntaminen pitkäksi artikkeliksi vaati monimutkaisen promptin.

Kollegani Jyri Vuorisen tekemästä graafista näkyy yleisellä tasolla promptin pituuden ja vastauksen hyödyllisyyden suhde, kun verrataan hakukonetta ja tekoälyä.

Sitä saa mitä promptaa

Minkälaisen altaan luulet saavasi? Suorakulmaisen vai pyöreän? Ison vai pienen? Ilman tarkempia ohjeita rakennuttajalle tämä kaikki jää arvailun varaan ja oletettavasti saat jotain hyvin standarinomaista pihallesi.

Neljää reittiä perille

Olen itse havainnut että promptauksen opettelua voi lähestyä ainakin neljällä tavalla. Kannattaa kokeilla mikä näistä tuntuu itselle sopivimmalta. O nnistunut promptaus saattaa lisäksi välillä vaatia eri tapojen yhdistelyä.

Reitti 1 – Kokeile keskustellen

Tämä tapa sopii ihmisille, jotka haluavat saada heti näkyviä tuloksia ja parantaa siitä. Iteroivan kokeilun kautta voit hahmottaa, miten eri promptit vaikuttavat tekoälyn vastauksiin ja oppia muokkaamaan promptejasi saadaksesi halutunlaisia tuloksia. Kokeiluprosessi myös antaa sinulle mahdollisuuden ymmärtää paremmin, miten tekoäly reagoi erilaisiin ohjeisiin.

Voit aloittaa esimerkiksi promptaamalla

“Tee teksti aiheesta prompt engineering. Teksti tulee LinkedIniin.”

Kun saat vastauksen ja huomaat että se saattaa olla liian pitkä ja geneerinen, voit ohjeistaa sitä esimerkiksi seuraavasti.

“Tekstin yleisö on yrityspäättäjät, jotka haluavat oppia nopeasti. Tiivistä tekstiä ja laita mukaan käyttöesimerkki, joka sopii yleisesti liike-elämään.”

Teksti saattaa vaikuttaa vielä hieman tylsältä, joten voit pyytää chatbottia lisäämään emojeita.

“Teksti on hyvä, mutta lisää vielä emojeita piristämään sitä.”

Kun olet tyytyväinen tulokseen voit katsoa läpi keskustelun. Iteroinnin aikana olet oppinut millä prompteilla sait haluamasi lopputuloksen. Nyt voit koota näistä yhden promptin ja vaihtamalla aihetta voit tehdä yhdellä ohjeistuksella useita postauksia. Valmis prompti voisi olla esimerkiksi:

”Tee tiivis LinkedIniin sopiva teksti yrityspäättäjille aiheesta prompt engineering. Ota mukaan käytännön esimerkki, joka sopii liike-elämään ja lisää mukaan emojeita, joilla piristät tekstiä.”

Reitti 2 – Käytä mallia

Jos kaipaat selkeää runkoa ja r akenteellisen lähestymistavan promptien luomiseen ovat mallit loistava valinta. Yksi näistä malleista on R.A.C.E, joka toimii seuraavasti.

Role kohdassa määritellään tekoälylle rooli: ”Olet markkinointipäällikkö, jonka tehtävä on ideoida myyntiä kasvattavia toimenpiteitä ja kertoa niistä johdolle selkeäsanaisesti ja myyvästi.”

Action kohtaan kirjoitetaan auki haluttu työ: ”Tee suunnitelma monikanavaisesta markkinointikampanjasta uudelle virustorjuntaohjelmistolle.”

Context kertoo tekoälylle tarkemmin taustatietoja: ”Yritys jossa olet töissä on B2B SaaS yritys joka myy tietoturvaohjelmistoja. Asiakkaitamme ovat keskisuurten ja suurten yritysten tietoturvasta vastaavat päättäjät.”

Expectation kohdassa tarkennat mitä haluaisit työltä: ”Suunnitelma tulee sisältää kuvaukset mikä jokaisen kanavan rooli on ja miten ne toimivat yhdessä. Suunnitelmasta tulisi tehdä myös loppuun tiivistys johtoryhmälle.”

Eri malleja on useita ja en ole itse törmännyt tietoon mitkä malleista toimivat parhaiten. Kollegani Jyri Vuorinen tutki eri malleja yhdisti näistä allaolevassa kuvassa näkyvän viitekehyksen. Hän kertoi ettei sitä tarvitse seurata täsmällisesti, mutta siinä on otettu huomioon eri mallien tärkeimmät elementit.

Reitti 3 – Pyydä apua tekoälyltä

Esimerkiksi PromptPerfect-verkkosivustolla toimiva työkalu tai maksullisesta ChatGPT:stä löytyvät samanniminen plugin helpottavat promptien kirjoittamista.

Voit kuvailla työkalulle mitä haluaisit saavuttaa ja työkalu tekee tekoälyn avulla sinulle valmiin promptin. Se voi lisäksi kysyä jatkokysymyksiä varmistaakseen, että se saa promptista juuri sellaisen kuin haluat.

Alla olevassa kuvassa olen käyttänyt promptia “Tee lyhyt teksti aiheesta prompt engineering. Teksti tulee LinkedIniin.” Käytin PromptPerfect työkalun Streamline ominaisuutta, jonka avulla pyysin parannuksia promptiin. Tekoäly teki parannetun version, ja tämän jälkeen kysyi valinnaisia yksityiskohtia esimerkiksi pituudesta ja mitä tarkempia näkökulmia postauksessa käsitellään.

Reitti 4 – Kopioi muilta

Jos yrityksessäsi on muita, jotka ovat käyttäneet tekoälyä jo jonkin aikaa, voit kysyä miten he ovat promptanneet chatbottia. Voit saada jo suoraan käyttökelpoisen promptin tai mallin, jonka päälle rakentaa.

On olemassa lisäksi useita ilmaisia ja maksullisia promptipankkeja, joista voit kopioida muiden tekemiä prompteja. Usein näiltä sivustoilta voi hakea prompteja käyttötarpeen mukaan. Maksullisista pankeista esimerkkinä selkeästi hinnoiteltu Promptbase ja maksuttomista Awesome GPT prompts.

Muistilista promptaamiseen

Näiden ylläolevan neljän keinon avulla pääset hyvin alkuun promptaamisen opettelussa. Tässä alla on lisäksi muutamia yleisiä vinkkejä, joiden avulla voit kirjoittaa tehokkaampia prompteja:

Täsmälliset ohjeet : Varmista, että ohjeesi ovat täsmällisiä ja ne ohjaavat tekoälyä halutulla tavalla.

Yksinkertainen kieli : Vaikka tekoäly pystyykin usein poimimaan tärkeimmät asiat puhekielisestäkin tekstistä, on varmempaa pysyä mahdollisimman selkeässä ja yksinkertaisessa kielessä.

Konteksti : Tarjoa tarpeeksi kontekstia, jotta tekoäly ymmärtää, mitä haluat sen tekevän. Näin saat relevantempia ja tarkempia vastauksia.

Testaa : Kun olet saanut tehtyä yhden promptin, on hyvä testata sitä uudessa keskusteluikkunassa. Näin varmistat, että prompti toimii ilman alkuperäisessä keskustelussa olevaa kontekstia ja sitä voi käyttää sellaisenaan.

Testaa miten promptisi toimii eri aiheille, joissa sitä tullaan käyttämään. Esimerkiksi jos sait tehtyä LinkedIn postauksen “prompt engineeringista”, kannattaa kokeilla muuttaa aiheeksi vaikka “hakukoneoptimointi” ja katsoa saatko vielä hyvän vastauksen. Näin voit varmistua että promptisi toimii eri aiheille ilman säätämistä.

Lopuksi

Tehokkaiden AI-promptien kirjoittaminen on taito, jota voi kehittää ajan myötä kokeilemalla ja arviomalla tuloksia. Kun olet kerran luonut onnistuneen promptin, voit pitää sen muistissa ja saada kerta toisensa jälkeen nopeasti hyviä tuloksia. Skaalautuvuus yhdessä yksilöllisen muokattavuuden kanssa onkin yksi tekoälyn suurimpia valttikortteja .

Jos haluat lukea lisää voit käydä lukemassa kehittyneemmistä promptaustekniikoista tai miten saisit sovellettua tekoälyä omaan työhösi .

Jos tarvitsisitte yrityksessänne apua tekoälyn soveltamisessa digimarkkinointiin, ota toki yhteyttä .

Mistä analyytikot puhuvat ja mistä eivät?

Fri, 20 Oct 2023 06:19:00 GMT

Mistä analyytikot puhuvat ja mistä eivät?

Mitä tapahtuu kun 150 analyytikkoa laittaa samaan huoneeseen? Mistä he puhuvat, mistä he haluaisivat puhua, ja kenties vielä mielenkiintoisemmin, mistä he eivät puhu? Web-analytiikka on kovalla vauhdilla muuttuva ala, jossa teknologinen kehitys on niin hurjaa, että sen varjoon on vaarassa jäädä tärkeämpiä aiheita.

Kävin Tukholmassa maailman suurimmassa analyytikkojen konferenssissa, MeasureCampissä, kuuntelemassa mikä tällä hetkellä liikuttaa analytiikan kollegoitani maailmalla.

Epäkonferenssi vai sittenkin konferenssi?

MeasureCamp on siitä hieno konferenssi, että se todellakin pyrkii välttämään perinteisten konferenssien trooppeja. Tukholman kokemuksen jälkeen minulla kuitenkin nousi pieni epäilys, onnistuuko MeasureCamp todella tavoitteessaan täysin. Vai onko MeasureCamp muuttumassa enemmän ja enemmän perinteiseksi konferenssiksi?

Tukholmassa välittyi edelleen tunne siitä, että tämä on tapahtuma analyytikoilta analyytikoille. Se pitää edelleen jämptisti paikkansa ja tunsin oloni kotoisaksi niin ihmisten kuin aihepiirin parissa. Harva konferenssi on onnistunut siinä, että tuntisin oloni mukavaksi koko tapahtuman ajan. Pelkästään sen takia omalla listallani MeasureCamp nousee ykköskastiin hyvinkin nopeasti. Siinä edelleen onnistutaan. Mutta entä sitten itse sisältö?

MeasureCamp on tapahtuma analyytikoilta analyytikoille, ja siksi niin kotoisa.

Tiedonsiirtoa myynnin sijaan

Konferenssin tarkoitus on siirtää tietoa ja sessiot on suunniteltu sellaisiksi, että niissä ei vain luukuteta omia tuotteita ja kerrota yleisiä latteuksia siinä toivossa, että joku innostuu ostamaan, jotta voi saada varsinaisen pihvin. Mutta ainakin tänä vuonna Tukholmassa oli nähtävissä yllättävän paljon sponsoreiden pitämiä esityksiä, joiden huonosti verhottu tarkoitus oli selkeästi myydä omaa tuotetta tai palvelua.

Tämä on jotain mitä itsekin haluaisin sponsorina tehdä, mutta kun sponsorien esityksiä alkaa olla useampi kappale, se jättää aivan himpun verran karvaan maun suuhun. En minä näitä myyntipuheita tullut kuuntelemaan.

Päivän aiheet vaihtelivat tekoälyn hyödyntämisestä erilaisten teknisten toteutusten demoihin. Moni esitys esittely tiettyä teknologiaa tai työkalua, mutta aiheina oli myös asiakkaiden elinkaaren arvo, mittaaminen ilman suostumusta, perinteinen analyytikkojen terapiasessio, datan visualisointi sekä datavarastot. Suurin osa aiheista liippaa omaakin päivittäistä työtäni erittäin läheltä. Siksipä jokaisesta sessiosta jäi aina jotain käteen.

Inspiroidu sessiosta ja opi välitunnilla

Vaikka MeasureCamp rohkaisee keskusteluun itse sessioiden aikana, löytyy usein hedelmällisimmät oppimistilaisuudet sessioiden välistä. Tauoilla tapahtuvat keskustelut ja ideoiden vaihto on luonnollisesti välittömämpää ja aktiivisempaa kuin mitä sessioiden aikana olisi realistisesti mahdollista.

Dialogia on vaikea käydä kun mukana on salillinen ihmisiä. Kävin useita todella innostavia ja mielenkiintoisia keskusteluita melkein jokaisen session jälkeen. Usein tietysti edellisen session inspiroimasta aiheesta.

Yllättäen mielenkiintoisimman keskustelun synnytti mittaussuunnitelmien dokumentaatiota koskeva sessio. Niin tylsältä kuin aihe kuulostaakin, se mielestäni paljasti niin ison laajan ongelman analyytikkojen työssä, että se jäi kummittelemaan ajatuksiini. Oli jännittävää kuulla, että jokaisella huoneessa olevalla oli sama ongelma: mittaussuunnitelmat on vaikea saada tehtyä kunnolla.

Joskus syy on siinä, että kukaan ei ota vastuuta suunnitelmasta ja välillä taas se, että ei ole olemassa minkäänlaista standardia, jonka mukaan dokumentaatio voitaisiin tehdä. Selvää tietä parannukseen ei löydetty 30 minuutissa, mutta asia jäi mieleeni vahvasti.

MeasureCampin sessiot olivat mielenkiintoisia, mutta enemmän keskustelua olisi voinut olla siitä, mitä kannattaa mitata ja miksi.

Jotain jäi puuttumaan tai odotukseni ovat nousseet

Palataan takaisin siihen mistä analyytikot haluavat puhua. Tai oikeastaan siihen, mistä ei juuri haluta puhua. Niin paljon kuin jokainen sessio olikin mielenkiintoinen ja hyödyllinen, alkoi päivän edetessä tuntua, että kenties jotain tärkeitä aiheita jäi uupumaan valikoimasta.

Esimerkiksi se, mihin dataa käytetään ja miksi. Analyytikot rakastavat puhua teknisestä toteutuksesta, siitä mikä on mahdollista ja mikä ei. Mitä hienoja asioita uusilla työkaluilla voi tehdä ja mitä mikä on paras tapa kerätä tietoa.

Kuitenkin suhteellisen hiljaista oli keskustelu siitä, mitä meidän kannattaa mitata ja miksi. Ketä varten mittaamme ja mihin käytämme kerättyä dataa. Nämä asiat nousivat esiin muutamassa sivulauseessa, mutta esimerkit varsinaisesta hyödystä jota työmme on tuottanut olivat erittäin vähissä.

Ehkä analyytikot vain pitävät työn tekemisestä välittämättä sen tarkoituksesta. Varmasti suurin osa ymmärtää, että analyytikkojen työnkin on yleensä tarkoitus auttaa yrityksiä tekemään rahaa, mutta miten päästä pisteestä A pisteeseen B.

Yksi päivän viimeisistä sessioista oli, kenties hieman provoivasti, avoin keskustelu siitä, miten voisimme käyttää taitojamme hyvään, emmekä vain rahan tekemiseen. Se oli mukava päätepiste päivän aikana heränneille ajatuksille työn tarkoituksesta.

Keskustelun ajatus oli alun perinkin olla vähemmän konkreettinen ja enemmän unelmoiva, näin ainakin minä sen tulkitsin. Jäsentelemätön ja pomppiva keskustelu datan käyttämisestä yksilön, ihmiskunnan ja maapallon hyväksi oli tarpeeksi rento lopetus tapahtumalle, jossa täytyy olla tarkkana ja hereillä joka hetki. Se myös antoi annoksen sitä, mistä analyytikot ehkä eivät normaalisti halua konferensseissa puhua.

Hybridityö – Matkamme nykyiseen työskentelymalliin

Fri, 13 Oct 2023 07:23:00 GMT

Koronapandemian aiheuttaman etätyöaallon jälkeen on maailmalla tutkittu ja kokeiltu, mikä olisi paras tapa tehdä töitä. Hybridityömalli, eli etä- ja lähityötä yhdistelevä työskentelymalli, on nyt vahvasti esillä työelämässä ja mediassa. Myös OIKIOlla on tällä hetkellä käytössä hybridimalli, jonka tarkoituksena on hyödyntää etä- ja lähityön parhaita puolia.

OIKIOlla etätöiden tekeminen on ollut sallittua jo aikana ennen maailmanlaajuisen etätyöbuumin alkamista. Siitä huolimatta suurin osa henkilöstöstämme teki tuolloin enimmäkseen töitä toimistolta käsin. Koronapandemian jälkeen etätyöt olivat yleistyneet ja mekin jouduimme miettimään uudestaan työskentelytapojamme.

Meillä oli pääpiirteissään kohtuullisen hyvin toimiva malli, mutta uusien käytäntöjen myötä olimme uudenlaisten haasteiden äärellä. Ryhdyimme kehittämään hybridityöskentelystämme entistä parempaa. Halusimme pitää kiinni OIKIOlle tärkeistä arvoista kuten yhdessä tekemisestä, itseohjautuvuudesta ja hyvinvoinnista.

Muuttunut toimintaympäristö

Etätyömahdollisuus houkuttelee monia, eikä ihmekään. Se esimerkiksi helpottaa työn ja muun elämän yhteensovittamista sekä mahdollistaa ajallisia ja taloudellisia säästöjä. Hyödyt olivat heti selviä myös meille, mutta uuden työympäristön vaatimukset alkoivat hiljalleen synnyttää myös haasteita. Epävarmuutta aiheuttivat yhteisöllisyyden ylläpitäminen ja yksinäisyyden ehkäisy etätyössä. Yhteistyön ja sparrailun väheneminen näkyivät myös työtyytyväisyyskyselyn vastauksissa. Uuden normaalin omaksuminen vaati tasapainoilua kulttuurin säilyttämisen ja uudistamisen välillä.

Tilanne vaati tarkempaa tutkiskelua siitä, miten meidän tulisi reagoida muuttuneeseen toimintaympäristöön, jotta voimme varmistaa, ettei työskentelymme kärsi, ja samalla pitää huolen jokaisen kokonaisvaltaisesta hyvinvoinnista. Näiden asioiden selvittämiseksi laadimme kyselytutkimuksen koko henkilöstölle.

Lisätietoa hybridityöstä kyselytutkimuksella

Kyselytutkimuksen avulla selvitettiin henkilöstön kokemuksia etä- ja lähityöstä sekä mitä toiveita heillä on työskentelymallia koskien. Kyselyn kautta saatiin ymmärrys siitä, kuinka paljon etätyötä halutaan tehdä, mitkä ovat etä- ja lähityön hyviä ja huonoja puolia sekä mitkä asiat houkuttelevat etä- ja lähityöhön.

Tutkimuksen tulokset antoivat vahvan perustan sille, miten voimme onnistuneesti yhdistää etä- ja lähityön parhaat puolet. Lisäksi tutkimus antoi paljon ajateltavaa siitä, miten voimme parhaiten tukea erilaisten ihmisten tarpeita. Tutkimuksessa kukaan ei ilmaissut toivovansa puhdasta etätyömallia, mikä vahvisti hybridityön ja sen tuoman joustavuuden olevan meille parhaiten soveltuva vaihtoehto. Sen sijaan merkityksellisimpiä havaintoja olivat valinnanvapauden, erilaisten työtehtävien tunnistamisen ja yhteisöllisyyden tärkeys.

Toimistopäivien lukumäärän sijaan henkilöstöllemme on keskeistä, miten toimistopäivät sijoittuvat. Lähipäivät halutaan pystyä sijoittamaan esimerkiksi vapaa-ajan aktiviteettien ja palaveripäivien perusteella. Tuloksista kävi ilmi, että vuorovaikutteiset työtehtävät sujuvat parhaiten kasvotusten, kun taas keskittymistä vaativat tehtävät suoritetaan mieluiten hiljaisessa ja häiriöttömässä ympäristössä. Lisäksi sosiaalisuus on edelleen merkittävä tekijä työssä, koska kyselyn mukaan tärkein syy toimistolla käymiseen oli työkavereiden tapaaminen.

Tutkimuksen pohjalta pyrittiin säilyttämään etä- ja lähityön parhaat puolet ja ratkaisemaan ne haasteet, jotka tutkimuksessa tulivat esille. Tavoitteeksi tuli huolehtia riittävästä kasvokkaisesta vuorovaikutuksesta ja asianmukaisista rauhallisen työn olosuhteista. Samalla haluttiin varmistaa, että jokainen saa työhönsä riittävän tuen ja että organisaation määrittelemät raamit työn tekemiselle ovat selkeät.

Hybridimalli on yhdistelmä etä- ja lähityötä

Tällä hetkellä noudatamme hybridityömalliksi nimettyä mallia, jossa voi pääosin itse päättää, milloin työskentelee etänä ja milloin toimistolla. Konsultin työssä asiakkaan tarve on tärkein ohjaaja lähi- ja etäpäivien suunnittelussa. Asiakastöiden lisäksi olemme sopineet, että jokaisella on ainakin kaksi oman tiimin tai koko organisaation yhteistä toimistopäivää kuukaudessa. Tiimit ovat myös saaneet sopia itselleen sopivan määrän muita tapaamisia kasvokkain. Vaikka viikoittaisia toimistopäiviä ei ole meillä ennalta määrätty, monet oikiolaiset viihtyvät viikoittain toimistolla eri syistä.

Moneen tilaan jakautuva toimistomme tarjoaa hyvät olosuhteet erilaisiin työskentelytarpeisiin, kuten tiimityöskentelyyn, hiljaiseen työhön ja vapaamuotoisempaan ajanviettoon. Viime vuonna toimistomme kävi läpi remontin, jolla pyrittiin lisäämään toimiston viihtyvyyttä ja soveltuvuutta nykyisiin työskentelytapoihin. Neuvotteluhuoneiden ja puhelinkoppien määrää lisättiin, jotta usein hybridimallilla toteutettavat palaverit sujuvat helposti ja sopiva tila löytyy aina. Lisäksi käytössämme ovat säädettävät työpisteet, jotka auttavat pitämään niskan ja hartiat kunnossa.

Koska kuitenkin työntekijämme saattavat työskennellä eri paikoista käsin, olemme panostaneet virtuaaliseen vuorovaikutukseen ja työkaluihin. Tavoitteenamme on, että kaikki voivat jakaa tietoa samanaikaisesti, riippumatta siitä, missä he ovat.

Slack-kanavillamme jaamme aktiivisesti tiedotteiden, työasioiden ja vinkkien lisäksi myös esimerkiksi vitsejä, lemmikkikuvia ja onnistumisia. Tiimeissämme järjestetään myös viikoittaisia virtuaalisia kahvihetkiä, joiden tarkoituksena on jutella muista kuin työasioista.

Etätyössä on tärkeää varmistaa, etteivät työpäivät veny liian pitkiksi. Käytössämme on liukuva työaika, joka asettaa raamit sille, milloin työtä tulisi tehdä. Kannustamme käyttämään kalenterin toimintoja töiden suunnittelussa. Esimerkiksi suosittelemme varaamaan palaverit pääsääntöisesti kello 9-15 välille, jotta kaikille on helpompaa suunnitella päivänsä. Palaverin varaajalla on vastuu ilmoittaa palaverin aihe ja tarve fyysiselle läsnäololle. Kaikki myös päivittävät oman työskentelysijainnin kalenteriin, jotta palaverin varaaja tietää, ovatko osallistujat toimistolla vai etätöissä. Tarjoamme myös apua tehtävien jakamiseen pienempiin osiin, niiden tärkeysjärjestyksen määrittämiseen ja keskeytysten hallintaan erilaisten ohjeiden ja sparrailun avulla, jotta kaikilla olisi hyvät valmiudet oman aikansa hallintaan.

Oppimme matkasta

Ennen hybridityömallin käyttöönottoa koimme samankaltaisia haasteita kuin muutkin asiantuntijayritykset. Palaverien siirtyminen virtuaaliseen muotoon johti siihen, että vapaamuotoinen keskustelu väheni, ja fyysisen läsnäolon puuttuminen teki vuorovaikutuksesta vähemmän henkilökohtaista. Spontaanit kohtaamiset vähenivät ja kynnys ottaa yhteyttä kasvoi. Myös yhteisöllisyyden ylläpitäminen etätyössä oli vaikeampaa. Esimerkiksi videopuhelun kautta järjestetyt pikkujoulut eivät onnistuneet välittämään yhtä eläväistä tunnelmaa kuin oikea tapaaminen.

Matkan varrella opittiin, että meidän työpaikallamme kaivataan helppouden ja joustavuuden lisäksi myös aitoa läsnäoloa – sellaista missä ollaan ja tehdään yhdessä. Tavoitteenamme on ollut luoda tasapainoinen ratkaisu, joka ottaa huomioon erilaiset toimintatavat ja mieltymykset. Työskentelymalleja kehittäessä on huomioitava yksilöiden lisäksi myös eri tiimien ja koko organisaation tarpeet. Työskentelymallien kehittäminen on monimutkaista ja moniulotteista, koska siinä ei keskitytä pelkästään siihen, miten työt konkreettisesti tehdään, vaan siihen sisältyy myös muita näkökulmia, jotka eivät liity suoraan työtehtäviin.

Onnistumisen edellytykset

Kun sama työ siirtyi uuteen ympäristöön, raamien sekä itsensä johtamistaitojen merkityksen laajuus oli ennalta-arvaamaton. Olemme joutuneet pohtimaan, miten muutos vaikuttaa meihin sekä yritys- että yksilötasolla. Työntekijän näkökulmasta tämä edellyttää yhä tarkempaa suunnittelua, mikä voi aiheuttaa ylimääräistä kuormitusta. Siten yritystämme on haastanut se, että olemme joutuneet laatimaan entistä tarkempia ohjeita ja määrittelemään huolellisemmin itsenäisen työskentelyn raamit.

Onneksi matkamme ei ole ollut pelkkää haasteiden täyttämää, vaan se on tarjonnut meille myös merkittäviä mahdollisuuksia kasvuun. Olemme ylpeitä kyvystämme muuntaa haasteet oppimiskokemuksiksi ja omaksua moderneja työskentelytapoja, kuitenkin tehden sen omilla ehdoillamme.

Projektin tärkeimpinä menestystekijöinä pidämme perusteellista lähtötilanteen analysointia, kykyä hahmottaa erilaisten työtehtävien monimuotoisuus, yhteisten sääntöjen määrittelyä sekä koko henkilöstön osallistamista prosessiin. Hybridityön periaatteemme pohjautuvat yhteisiin sääntöihin, vaikutusmahdollisuuksiin, yhteistyöhön ja suunnitelmallisuuteen, jotka mahdollistavat tasavertaisuuden, itseohjautuvuuden, yhteistyön ja tehokkaan työskentelyn työyhteisössämme.

Olemme nykyisellä hybridityömallilla saavuttaneet hyviä tuloksia, mutta mallimme ei ole lopullinen. Tiedostamme sen kehitystarpeet esimerkiksi vuorovaikutuksen osalta ja pyrimme jatkuvasti parantamaan toimintaamme ja vastaamaan muuttuvaan ympäristöön.

Tekoäly tutuksi – Generatiivinen tekoäly käyttöön markkinoinnissa

Fri, 29 Sep 2023 06:07:00 GMT

Tämä artikkeli aloittaa blogisarjan “Tekoäly tutuksi”, joka auttaa pääsemään alkuun ja tarjoaa käytännön esimerkkejä, miten voit hyödyntää tekoälyä. Kaikki blogisarjan osat löydät alta.

Generatiivisen tekoälyn perusteet

Generatiiviset tekoälymallit ovat oppineet suurista tietomääristä. Tekoälyä on saatettu kouluttaa esimerkiksi koko internetin avoimella tiedolla, kirjoilla, sosiaalisella medialla ja sitä voidaan rikastaa yrityksen omalla datalla.

Tämän koulutusmateriaalin ansiosta generatiivinen tekoäly voi luoda uutta sisältöä opitun perusteella. Se voi tehdä esimerkiksi tekstiä, koodia, kuvia, videoita, puhetta, musiikkia, 3D-malleja ja lisäksi uusia käyttökohteita kehitetään kaiken aikaa. Kuten listauksesta näkyykin, tekoälyssä on paljon potentiaalia markkinoinnin eri tehtäviin.

Kokeile, epäonnistu, opi

Tekoälyn maailma saattaa vaikuttaa monimutkaiselta ja vaikeasti lähestyttävältä. Sen voi kuvitella olevan kuin suuri metsä, jossa on loputtomasti polkuja ja mahdollisuuksia, kuitenkaan ilman opastekylttejä mihin suuntaan kannattaisi lähteä. Kun asiaa lähtee tutkimaan ja asiantuntijoita kuuntelemaan monet lupaavat tekoälyn tuovan kuun taivaalta. Asiantuntijoilta voi saada säkkikaupalla hyviä ideoita, mutta ei välttämättä käytännönläheisiä ohjeita, miten saada teknologia sopimaan omaan käyttötarpeeseen. Lopulta saattaakin tuntua eksyvänsä metsään harhailemaan saamatta siitä todellista hyötyä.

Epäselvyyden lisäksi epäonnistumisen pelko voi estää kokeilemasta jotain uutta, tai jatkaa oppimista kun oppimispolku alkaa vaikuttamaan jyrkältä. Tekoälyn käytön kokeilu ei kuitenkaan ole laskuvarjohyppäystä, vaan ainoa haitta epäonnistumisesta on kulunut aika ja turhautuminen. Mutta kuten minkä tahansa uuden taidon tai teknologian kanssa, avain menestykseen on yksinkertainen: kokeile, epäonnistu ja opi.

Miten pääset alkuun

Jos olet kokeilemassa esimerkiksi ChatGPT:n tapaista keskustelevaa tekoälyä saattaa olla hyvä, jos lähdet kyselemään siltä asiasta kuten keskustelisit toisen ihmisen kanssa. Voit kysyä esimerkiksi:

Mitä enemmän yksityiskohtia esimerkiksi liiketoiminnastanne, saatavilla olevista työkaluista tai omasta osaamisestasi annat, sitä tarkemmin räätälöidyn vastauksen se osaa sinulle kirjoittaa. Ei kuitenkaan kannata antaa tämän yksityiskohtaisuuden olla esteenä vaan parempi on kirjoittaa jotain kuin jäädä tuijottamaan tyhjää ruutua.

Jos et ole varma käyttääkö tekoäly kaikkea sille syötettyä dataa koulutustarkoituksiin on tärkeää, ettet anna sensitiivistä henkilötietoa tai yrityksenne yksityistä tietoa.

Toistojen kautta onnistumisen kokemuksia

Kun sait tsempattua itsesi alkuun ja aloitat tekoälyn käytön kokeilun markkinoinnissa, et välttämättä saa heti toivottuja tuloksia vaikka seuraisitkin yllä olevaa kyselevää mallia. Saattaa olla että chatbot ei luo mielestäsi järkevän oloista tekstiä artikkelin pohjaksi tai generoimasi kuva ei ole lähellekään julkaisukelpoinen. Nämä esteet ovatkin usein parhaita oppimismahdollisuuksia ja osoittavat että olet edennyt eteenpäin oppimisessasi, ja että sinulla on kehittynyt tavoite mitä haluat saavuttaa .

Vaikka tekoälymalleissa on paljon kehityksen kohteita on tärkeää muistaa, että tekoäly on työkalu, jonka tehokkuus riippuu pitkälti siitä, miten sitä käytetään. Jatkamalla kokeilua ja asiaan perehtymistä saat ennemmin tai myöhemmin heureka -kokemuksia. Nämä onnistumisen kokemukset antavat motivaatiota ja vahvistavat tunnetta siitä, että olet oikealla tiellä.

Tavoite taivaanrannassa, seinä edessä

Kun olet päässyt alkuun ja saanut onnistumisen kokemuksia, sinulle saattaa olla muodostunut tavoite mitä haluaisit tekoälyllä saavuttaa. Tässä kohtaan vastaan saattaa tulla seinä. Yleinen ongelma on, että chatbot luo kyllä vaikkapa artikkelin, mutta ei eri kuvauksistasi huolimatta luo sellaista tekstiä kuin haluat ja tuntuu ettet saa ongelmaa ratkaistua useista yrityksistä huolimatta. Kun kohtaat tämänkaltaisen seinän voit kokeilla ainakin näitä kolmea tapaa alkuun:

1.Kysy tekoälyltä. Voit kysyä tekoälyltä ratkaisuita myös monimutkaisempiin ongelmiin, kuten miten saisit sen toimimaan paremmin. Saattaa olla ettet saa aina suoraa ratkaisua, mutta tekoäly voi viitata sinua eteenpäin oikeaan suuntaan.

2. Sparraille kollegasi tai vaikka markkinointikumppanisi kanssa. Useat painivat tällä hetkellä samojen ongelmien kanssa ottaessaan käyttöön generatiivista tekoälyä. Vaikka sparrikumppanillasi ei olisi vastausta ongelmaasi, vaihtaessa ajatuksia miten olette ratkoneet ongelmaa voitte keksiä mahdollisia uusia tapoja lähestyä asiaa.

3. Etsi tietoa verkosta. Tekoälystä on paljon eritasoista sisältöä, ja ratkaisun etsiminen saattaa olla haastavaa varsinkaan, jos et osaa sanoittaa ongelmaasi tarkkaan. Verkosta löytyy kuitenkin useita hyviä malleja ja esimerkkejä tekoälyn käytöstä. Saatat saada idean lähteä rakentamaan ratkaisua aivan eri tavalla, miten olit aiemmin tehnyt, ja tämä saattaa ratkaista ongelman.

Lopuksi

Polku generatiivisen tekoälyn käyttöön saattaa alkuun olla hieman epäselvä tai kuoppainen, mutta sen menestysresepti on sama kuin missä tahansa uudessa asiassa: kokeile, epäonnistu, opi.

Blogisarjan seuraavassa osassa käyn läpi promptausta , jonka avulla saatat päästä läpi seinästä ja luoda tavan, jolla toistaa onnistuneita tuloksia.

PS. Artikkelin kuvat on luotu Leonardo.ai tekoälyllä ja tekstin luomisessa käytettiin apuna ChatGPT:tä.

Mitä on nykypäivän ohjelmallinen mainonta

Thu, 28 Sep 2023 06:58:00 GMT

Lähes kaikkien digitaalisten mainospintojen ollessa ohjelmallisesti ostettavia ei voida enää puhua pelkästään taktisesta display-mainonnasta, joksi ohjelmallinen ostaminen ja sitä kautta koko ohjelmallinen mainonta on pitkään mielletty. Ohjelmallinen mainonta ei ole myöskään oma kanava vaan pelkästään tapa ostaa medioilta mainostilaa siinä missä suoraostaminenkin eli ns. perinteinen mediaostaminen.

Termit haltuun

Ohjelmallinen ostaminen on tapa ostaa mainostilaa eri medioista. Ohjelmalliseen ostamiseen tarvitaan itseostoalusta eli DSP (Demand Side Platform) ja Suomessa käytetyimmät järjestelmät ovat Adform ja Googlen DV360. Järjestelmässä ostaminen tapahtuu huutokauppasysteemillä ja mainostilaa voidaan ostaa joko avoimista mainospörsseistä tai medioiden kanssa sovittavien privadiilien kautta, joka on Suomessa se käytetyin tapa.

Ohjelmallinen mainonta käsittää ison joukon eri digitaalisia mainoskanavia, joita pystytään ostamaan ja kontrolloimaan ohjelmallisesti yhden ja saman ostoalustan alta. Ohjelmallisesti ostettavia mainonnan kanavia ovat perinteinen display eli bannerit, video, ulkomainonta eli DOOH, digiaudio sekä natiivi- eli artikkelimainonta.

Asiat helpottuvat ja nopeutuvat, kun ne ovat sähköisesti hoidettavissa

Jotta ymmärrettäisiin paremmin nykytilaa, on hyvä tarkastella hieman historiaa. Asioiden sähköistäminen ja digitalisoituminen helpottaa sekä nopeuttaa asioita ja tästä syystä myös ohjelmallinen ostaminen ja myynti lähtivät aikoinaan kehittymään kansainvälisten mainosverkostojen reaaliaikaisen mainonnan ympärille.

Ohjelmallisia ostoja on tehty Suomessa reilu 10 vuotta ja sinä aikana on tapahtunut paljon. Katsomon ja Ruudun inventaarit saatiin mukaan ohjelmallisen inventaariin vuonna 2015 ja brändäävä mainonta isoine mainospintoineen alkoi tehdä tuloaan hitaasti, mutta varmasti. Tämä vuosikymmen on ollut suurinta murroksen aikaa ohjelmallisen ostamisen saralla jo pelkästään 3. osapuolen evästeiden kadotessa, mutta myös uusien digitaalisten mainospintojen tullessa ohjelmallisesti ostettaviksi.

Ohjelmallisen ostamisen käsite on muuttunut

Ohjelmallinen ostaminen ja mainonta mielletään edelleen vahvasti jämäinventaarin bannerimainonnaksi, jota se ei suinkaan ole ollut enää viimeiseen kahdeksaan vuoteen. Ennen kaikkea on tärkeä ymmärtää, että ohjelmallinen ei ole oma kanava tai media, vaan se on pelkästään tapa ostaa mainostilaa medioista . Ohjelmallinen mainonta sisältää nykypäivänä laajan kirjon erilaisia mainonnan kanavia ja näin ollen, se myös kattaa koko yleisesti ymmärretyn myyntisuppilon . Koska kyseessä on visuaalinen mainonnan muoto, on eri ohjelmallisen mainonnan kanavien rooli nykypäivänä paljon enemmän ostoputken yläpäässä, jolloin voidaan puhua brändäävästä mainonnasta.

Ohjelmallisen mainonnan kanavat tänään

Display-mainonta
Display-mainonta eli perinteinen bannerimainonta soveltuu ostoputken kaikkiin vaiheisiin ja erilaisia ja -kokoisia mainosformaatteja on valittavana aina pienistä bannereista korkean huomioarvon haltuunottoihin.

Videomainonta
Videomainonnan keskeisenä tavoitteena on lisätä brändin tunnettuutta sekä tuoda esille tuotteita tai palveluita visuaalisten ja äänellisten elementtien avulla. Videomainospaikkoja on laajasti esimerkiksi eri uutismedioiden yhteydessä.

Connected TV eli CTV
CTV (Connected TV) tarkoittaa internetin kautta striimattavaa ohjelmasisältöä TV-laitteiden välityksellä ja siitä voidaan puhua jo ilmiönä sen suosion kasvettua räjähdysmäisesti kuluttajien siirtyessä käyttämään yhä enemmän online-suoratoistapalveluja.

Digitaalinen ulkomainonta eli DOOH
Digitaalinen ulkomainonta eli DOOH sopii etenkin brändäävään mainontaan, koska se tavoittaa kaikki kohderyhmät iästä ja paikkakunnasta riippumatta. DOOH:ia voi myös hyödyntää taktisempaan jatkuvaan mainontaan, jossa esimerkiksi pyritään ohjaamaan kauppakeskuksessa liikennettä myymälään. Mainospinnat ovat huomioarvoltaan todella korkeita eikä niitä voi ohittaa.

Digiaudio
Digiaudiomainonta on tapa tavoittaa yleisöjä, jotka kuluttavat paljon aikaa äänisisältöjen parissa, kuten podcastien tai suoratoistomusiikin kuunteluun. Mainontaa ostetaan perinteisen bannerimainonnan tapaan mainosnäyttöihin (CPM) pohjautuen.

Natiivimainonta
Natiivimainonta on mainonnan muoto, joka pyrkii sulautumaan saumattomasti ympäröivään sisältöön, kuten uutis- ja aikakauslehtimedioiden verkkosivustoihin ja sovelluksiin. Natiivimainonnalla nostetaan omia artikkeleita mainontaan ja ohjataan käyttäjiä omaan mediaan.

Mainonnan rooli ja tavoitteet

Koska ohjelmallinen mainonta tai ostaminen mielletään usein yhdeksi kanavaksi, on sille usein asetettuna vain yksi tavoite. Tavoitteet pitäisi kuitenkin määrittää kunkin kanavan roolin mukaisesti . Kun halutaan luoda tunnettuutta ja tietoisuutta, toimitaan luonnollisesti myyntisuppilon yläosassa ja mainonnassa hyödynnetään korkean huomioarvon mainosformaatteja. Tällöin tavoitteena voi esimerkiksi olla mahdollisimman suuri tavoittavuus. Siirryttäessä alaspäin myyntisuppilossa mainonnan rooli ja sitä kautta tavoitteet muuttuvat luonnollisesti taktisemmiksi kohdeyleisön kaventuessa. Myös mitattavuus paranee, koska mainonnan kosketuspisteitä on enemmän.

Monikanavainen mediaostaminen mahdollistaa koko mediapäivän haltuunoton

Ohjelmallinen ostaminen mahdollistaa monimutkaisenkin mediasuunnitelman kokonaisvaltaista toteuttamista. Eri digimainonnan kanavia pystyy kontrolloimaan yhdeltä alustalta ja vaikkapa yhden kampanjan alta. Kohderyhmä on tavoitettavissa koko mediapäivän ajan sieltä, missä he liikkuvat aikaan ja paikkaan sopivilla mainosviesteillä. Mediabudjettia pystyy allokoimaan fiksummin eri kanaviin esimerkiksi päivän aikana. Toki meillä kaikilla puhelimet ovat kasvaneet käteen kiinni, mutta se ei silti tarkoita, että koko mediabudjetti kannattaa käyttää vain mobiilimainontaan.

Esimerkki: Kohderyhmänä 25-34 vuotiaat työssäkäyvät naiset.

Aamulla klo 8 Kerttu hyppää bussiin ja aloittaa matkan kohti työpaikkaansa. Kerttu selaa puhelinta ja katsoo päivän uutiset uutissivustolta. Klo 11 työkaverit ehdottavat lounaalle lähtöä ja he lähtevät kävellen kohti ydinkeskustaa, jossa lounaspaikka sijaitsee. Klo 13.30 Kerttu pitää pienen kahvitauon ja selailee häntä kiinnostavia medioita ja lukee pari blogiartikkelia muodista. Klo 15 Kerttu aloittaa työtehtävän, jonka yhteydessä pystyy kuuntelemaan hänen lempi-podcastia. Työpäivä on ohi ja Kerttu suuntaa takaisin kotiinsa. Klo 18 Kerttu päättää katsoa jakson jännittävää rikossarjaa suoratoistopalvelusta.

Ohjelmallisesti ostettavat mainokset tulevat kauppaan, Netflixiin ja leffateattereihin

Uusia ohjelmallisesti ostettavia kanavia tulee koko ajan lisää. Esimerkiksi retail media sta on puhuttu jo tovi ja sitä on jo periaatteessa mahdollista ostaa ohjelmallisesti, mutta tekniset kyvykkyydet eivät ole vielä tarpeeksi pitkällä. Uusien kanavien integroituminen osaksi suunnittelua ja ostamista vaatii pitkän ajan.

SVOD (subscription video-on-demand) tarkoittaa videoiden tilauspalvelua ja esimerkiksi Netflix, Disney+ ja Ruutu+ ovat tällaisia. Nämä eivät suinkaan ole uusia asioita, mutta kuukausimaksujen porrastaminen on ja mainosten tuominen myös maksullisiin versioihin. Halvimmalla kuukausimaksulla pystyt käyttämään palvelua, mutta näät myös mainoksia. Kalleimmalla kuukausimaksulla voit katsoa sisältöjä ilman mainoskatkoja. Netflix julkaisi jo vastaavat muutokset USA:ssa ja UK:ssa kesällä.

Ohjelmallinen ostaminen rantautuu leffateattereihin USA:ssa loppuvuodesta ja kasvattaa näin ollen ohjelmallisen mainosverkostoa entisestään. Tavoitteena on tarjota samanlaisia kohdentamismahdollisuuksia kuin suoraostoissakin esimerkiksi teatterin sijainnin, elokuvan genren tai nimen mukaan. Mainosten näyttäminen teattereissa voi myös olla tapa sitouttaa tarkkaavainen yleisö, joka enimmäkseen tai yksinomaan katselee suoratoistoa ilman mainoksia ja jota ei voida tavoittaa AVOD- tai lineaarisilla kanavilla.

Loppusanat

Ohjelmallinen ostotapa siis porskuttaa eteenpäin kovaa vauhtia loppujenkin mainospintojen digitalisoituessa. Ohjelmallinen ostaminen on ennen kaikkea ovi ja ikkuna koko digimainonnan kenttään ja sitä voi hyödyntää monipuolisesti oli sitten kyseessä brändäävä mainonta tai taktisempi lähestymiskulma.

Tutustu täältä tarkemmin meidän ohjelmallisen mainonnan palveluun.

Vahva viesti SMX Advanced -seminaarista: Pysy ajan tasalla tai jäät junasta

Tue, 26 Sep 2023 08:14:00 GMT

SMX Advanced on kokeneille asiantuntijoille suunnattu hakukonemarkkinoinnin ja hakukoneoptimoinnin seminaari. Tällä kertaa se järjestettiin Berliinissä 13.-14.9.2023 ja mukana olivat OIKIO:lta hakukonemarkkinoinnin konsultit Jaana ja Laura . Kerromme tässä blogitekstissä seminaarin pääteemoista.

Testaamalla kohti kasvua

Se mikä erottaa menestyjät peruspuurtajista on rohkeus ja asenne testaamiseen. Yrityksissä tulisi vaalia kasvun asennetta (Growth mindset) muuttumattoman asenteen (Fixed mindset) sijaan. Kasvuasenne on avainasemassa, kun haetaan kehitystä haastavassa markkinatilanteessa.

Testaamisen lisäksi seminaarissa puhuttiin paljon tekoälytyökaluista erityisesti siitä näkökulmasta, miten ne nopeuttavat ja helpottavat tulevaisuuden työtä. Tämän lisäksi korostettiin kohderyhmän puhuttelua oikeilla luovilla ja kokonaisuuden hahmottamista tuotiin esille useammassa puheenvuorossa.

Tulevaisuuden tekijän taitopankissa tulisi olla ymmärrys kokonaisuuksista

Alustakohtainen siiloutuminen olisi pitänyt jo aikaisemmin heittää romukoppaan. Kyse ei ole maksetun haun, videon ja some-alustojen ymmärtämisestä vaan isommasta kuvasta eli sivuston saavutettavuuden, seurantojen ja suurien datamäärien käsittelystä.

Datan laadukkuus ja sen jalostaminen nousi esiin useammassa puheenvuorossa. Toisaalta näytettiin datan käsittelyyn sopivia työkaluja, toisaalta puhuttiin tekoälyn mahdollisuuksista. Kaikessa kuitenkin oli oleellisesta kohderyhmän huomioiminen ja sen tarpeisiin vastaaminen.

Mittaa oikeita asioita

Tulosten seuraamiseen on hyvä panostaa juuri oikeanlaisilla mittareilla. On hyvä valita mitattavat KPI:t funnelin vaiheen mukaan. Jos haet tunnettuutta, niin loppupään konversiot tuskin ovat se asia mitä kannattaa mitata. Michelle Morgan puhui seminaarissa juurikin siitä, miten yritysten pitäisi rakentaa tavoitteet koko funnelin näkökulmasta.

Kuva: Michelle Morgan – Paid Media Pros – Don’t Miss the Forest for the Trees. Understanding Digital Marketing Results as a Whole

Hakukonemarkkinointi nyt – tämä on hyvä tietää

Kaiken hakukonemarkkinoinnin taustalla on datan laatu. Google ei yksistään tarjoa ratkaisuja ja kohdennuksia vaan oman datan rooli korostuu ja sitä olisikin hyvä käyttää jatkossa rikastamaan dataa esimerkiksi CRM-järjestelmän avulla. Kohdennusmahdollisuudet löytyvät jokaisesta kanavasta ja niitä tulisi hyödyntää, rikastaa ja testata. Testauksen kautta on mahdollista löytää sopivat kohdennusmahdollisuudet omaan liiketoimintaan.

Google Ads -tekemisessä uusia ominaisuuksia tulee nyt lähes kuukausittain ja mainosmuodot kehittyvät yhä monikanavaisemmiksi. Visuaalisten elementtien ja erityisesti videoiden merkitys kasvaa, kun mainonta jakautuu eri kanaviin Googlen inventaarissa. Visuaalisissa elementeissä on tärkeää pystyä testaamaan useampaa versiota, jotta nähdään, mikä toimii parhaiten.

Tehokkuutta tulee tutkia kokonaisuuden kautta, ei yhden alustan lukuina

Tehokkuutta on hyvä tarkkailla yli kanavarajojen. Se, että yhden kanavan tulokset heikkenevät, ei välttämättä tarkoita että kyseinen kanava alisuoriutuu vaan esimerkiksi Google Adsin avulla voidaan tavoitella uusia asiakkaita olemassa olevien sijaan ja ohjeistaa algoritmi tukemaan tätä tavoitetta. Toinen hyvä vaihtoehto on keskittyä customer lifetime valuen kasvattamiseen.

Roots Network:n Marcel Smal toi esiin puheenvuorossaan kohdentamisen keinoja juuri eri asiakassegmenteille, kuten uusille asiakkaille, nukkuville asiakkaille ja aktiivisille asiakkaille.

Googlen Adsissä voi tunnistaa olemassa olevat asiakkaat automaattisen tunnistuksen (autodetection), asiakaslistan (customer match list) tai Googlen tagin (Global Site Tag + New customer parameters) avulla ja miettiä strategiaa sen mukaan.

Kuva: Marcel Smal – Roots Network – Looking Beyond Conversions: 5 Ways to Maximise Customer Lifetime Value in Google Ads.

Jos SEA-tekijää mietityttää oma tulevaisuus?

Monelle SEA-tekijälle on saattanut herätä pelko oman työpaikan tulevaisuudesta, kun Google panostaa entistä enemmän AI-pohjaisiin ratkaisuihin. Tekoäly tulee toki nopeuttamaan ja tehostamaan työntekoa. Seminaarissa puheenvuoronsa pitänyt Googlen Sebastian Grebaschkin antoi valistuneimman arvauksensa: ”Ei meiltä työt katoa. Kone ei korvaa ihmistä ja ihmisen tulee vain oppia ohjaamaan konetta.”

5 tärkeintä teemaa SMX Advanced -seminaarista

Uskalla olla rohkea . Testaa, jotta opit. Älä testaa testaamisen ilosta, vaan testaa relevanteilla metriikoilla.
Muuttuva markkina vaatii joustavuutta ja halukkuutta testata – Sen ydinajatus on olla pelkäämättä epäonnistumista, vaan ottaa kaikki kokemus oppimisen kautta
Datan hyödyntäminen – CRM sekä muu oma data on ehdotonta ja sen rooli korostuu tulevaisuudessa merkittävästi mm. kohdentamisen keinoissa ja datan rikastuttamisessa
Visuaalisten elementtien rooli kasvaa entisestään – monikanavaisuuden lisääntyessä myös Googlen inventaarissa on tärkeää tarjota Googlen automaatiolle vaihtoehtoja ja vertailla tuloksia
Tekoälyn rooli korostuu markkinoinnissa – markkinointia on mahdollista tehdä tehokkaammin ja saavuttaa parempia tuloksia

Some hakukoneena ja mainonta – Uudet mahdollisuudet markkinoijille

Tue, 26 Sep 2023 06:56:00 GMT

Kun tietoa tarvitaan nopeasti ja vaivattomasti, mistä ihmiset nykyään sitä etsivät? Edelleen monet siirtyvät vanhasta tottumuksesta suoraan Googleen. Kuitenkin viime vuosina sosiaalinen media on kasvattanut suosiotaan tiedonhaussa, erityisesti nuorten keskuudessa, mutta myös laajemmin eri ikäryhmissä. Tutkimusten valossa onkin ilmeistä, että some on vakiinnuttanut paikkansa tiedonlähteenä. Rooli tulee tulevaisuudessa mitä todennäköisemmin vain vahvistumaan.

Eräs artikkeli kertoo, että jopa 40% nuorista hakee tietoa ensisijaisesti sosiaalisesta mediasta . Toinen raportti puolestaan paljastaa, että jopa viisi kymmenestä suosituimmasta syystä viettää aikaa somessa liittyy jollain tavalla tiedonhakuun .

Miksi etsiä ennemmin somesta kuin perinteisistä hakukoneista?

Sosiaalisen median houkutus tiedonhaussa piilee sen monipuolisuudessa. Käyttäjät etsivät tietoa ajankohtaisista tapahtumista, mielenkiintoisista tekemisistä sekä ostettavista tuotteista ja palveluista. Hakukoneiden tapaan myös sosiaalisen median alustat tarjoavat hakusanoihin liittyvää sisältöä. Hakutulokset voivat olla käyttäjien luomaa sisältöä tai yritysten tarjoamaa orgaanista sisältöä. Hakiessaan tietoa ja viettäessä aikaa somessa, käyttäjä törmää väistämättä myös mainontaan.

Mutta miksi ihmiset valitsevat some-haun perinteisen hakukoneen sijaan? Vastaus saattaa olla hakutulosten monipuolisuus. Some-haun hakutulokset ovat usein elämyksellisempiä ja käyttäjälähtöisempiä. Lyhyet videot ja kuvat tarjoavat perinteisten tekstimuotoisten hakutulosten rinnalle mielenkiintoisen vaihtoehdon. Hakutulokset ovat usein aitoja käyttäjien jakamia hetkiä, joihin on mielenkiintoista syventyä tarkemmin.

Yksinkertaisin selitys lienee kuitenkin se, että jos käyttäjä viettää aikaa sosiaalisessa mediassa, miksi hän siirtyisi muualle tekemään hakuja? Mielenkiintoista sisältöä kuluttaessa käyttäjä voi myös ottaa käyttäjätilin seurantaan ja jatkossakin saada itseään kiinnostavia aiheita omaan uutisvirtaan.

Miten somehakujen tulokset vertautuvat Google-hakuun?

Vaikka Google on edelleen valtavirtaa puhuttaessa tiedon etsinnästä, silti monet etsivät somesta esimerkiksi ideoita matkakohteisiin tai ravintoloihin liittyen. Entä löytyykö somesta mitään muuta? Tietoa löytyy moneen arjen tilanteeseen, oli tarpeena sitten toimiva coworking-tila päiväksi tai kotivakuutuksen kilpailutus.

Coworking

Kokeillaan etsiä coworking-tilaa Helsingistä. Perinteisellä hakukoneella löytyy toimitilayritysten tekstimainoksia ja niiden laskeutumissivuilta geneerisiä kuvia toimistotiloista sekä yhteydenottolomakkeita.

Sen sijaan Instagram tarjoaa elämyksellisempiä vaihtoehtoja: hienoja kuvia ja videoita hyvältä näyttävistä työskentelytiloista valitsemassani kaupungissa. Kokemus on nopea ja vaihtoehtoja on tarjolla sopivasti. Tarjolla on myös maksuttomia kokeilukäyntejä, joten kynnys päätöksentekoon on matala.

Kotivakuutus

Aloitetaan kotivakuutuksen kilpailutus Tiktokista. Ensimmäinen huomio liittyy siihen, että 0pettavaisen sisällön määrä on varsin suuri. Lyhyet videot tarjoavat tietoa kotivakuutuksista ja opastavat perusasioiden kanssa. Hakutuloksien joukosta löytyy myös yksittäisen vaikuttajana yhteistyöpostaus tunnetun vakuutusyhtiön kanssa. Postaus sisältää tarjouksen, joka on houkutteleva.

Verrataan hakutuloksia Googleen. Sieltä löytyy sama tarjous nopeasti tekstimainosten joukosta. Valinnan varaa täällä on paljon somea enemmän ja vertailuun saa helposti uppoamaan paljon aikaa. Ensin Tiktokista ja myöhemmin Googlesta löytynyt vakuutustarjous on hyvä esimerkki siitä, miten eri kanavat toimivat yhteistyössä.

Mainonnan kannalta tämä on hyvä asia

Käyttäjät viettävät enemmän aikaa somessa kuin koskaan aikaisemmin, mikä tekee heistä entistä paremmin tavoitettavissa olevia potentiaalisia asiakkaita. Markkinoijilla on nyt mahdollisuus saavuttaa kohdeyleisönsä entistä tehokkaammin somemainonnan avulla.

Lisäksi some ei ole enää pelkkä ajanviettopaikka vaan myös tärkeä tiedonlähde. Kun käyttäjät voivat saada vastauksia kysymyksiinsä ja hyödyllistä tietoa, some nähdään aiempaa merkityksellisempänä. Tämä muutos vaikuttaa myös mainosten toimivuuteen, kun mainokset esitetään osana merkityksellistä sisältöä.

Samalla kun käyttäjät selaavat somessa aiheeseensa liittyvää sisältöä, he muodostavat kohderyhmän, joka saa hakusanoihin liittyviä mainoksia uutisvirtaansa. Toki vain siinä tapauksessa, että he ovat sallineet seurannan. Tämä tarkoittaa, että mainokset voivat olla entistä relevantimpia ja kiinnostavampia vastaanottajilleen.

Jo nyt jotkin somekanavat, kuten TikTok ja Pinterest, tarjoavat mahdollisuuden kohdentaa mainoksia hashtagien perusteella. On mahdollista, että tämä trendi leviää myös muihin somealustoihin ja se antaa markkinoijille uusia tapoja kohdentaa mainoksiaan sekä tavoittaa haluamansa yleisön.

Koska sosiaalinen media on osa tiedonhakua, yritystenkin on oltava näkyvillä siellä

Sosiaalinen media on tullut pysyväksi osaksi tiedonhakua, rohkeimmat puhuvat jopa vallankumouksesta. Some on paikka, jossa käyttäjät viettävät aikaa selaten sisältöä, etsien tietoa ja inspiroituen uusista ideoista. Mainostajien on tärkeää olla siellä, missä käyttäjät ovat. Jos palvelusi ei näy orgaanisissa hakutuloksissa, oikein muotoiltu mainonta voi täyttää tämän aukon.

OIKIO tarjoaa asiantuntemusta some-mainonnassa, hakukoneoptimoinnissa, hakumainonnassa ja web-analytiikassa. Jos haluat optimoida some-hakusi tai saavuttaa oikean yleisön somessa, OIKIO:ltä löydät parhaat tekijät. Tavoitamme yhdessä tehokkaasti käyttäjät sieltä, missä he viettävät aikaa.

Server Side GTM – Kontrolloi mitä dataa käyttäjistä kerätään

Wed, 23 Aug 2023 07:59:00 GMT

Miksi Server Side GTM on tärkeä?

Evästekäytännöt ovat olleet kuuma keskustelun aihe markkinoijien keskuudessa jo vuosia. Viime aikoina olemme saaneet keskusteluihin mukaan myös IT- ja laki-osastot, kun tavoitteena on varmistaa verkkosivuston käyttäjien tietoturva ja yksityisyydensuoja.

Käyttäjäseurannat ja mainonnan pikselit keräävät käyttäjistä todella paljon tietoa. Usein kerättyä dataa ei edes käytetä mihinkään, tai se on sellaista, joka luokitellaan henkilötiedoksi. Verkkosivuston ylläpitäjinä ja markkinoijina haluamme rajata, mitä tietoa kolmansille osapuolille lähetetään. Tässä yhteydessä sGTM nousee tärkeään rooliin.

Mikä on Server Side GTM?

Server Side GTM on välityspalvelin, jonka kautta kaikki esimerkiksi Googlelle ja Facebookille lähtevät kutsut pystytään kierrättämään. Sen sijaan, että nettisivuston käyttäjän selain lähettäisi seurantatapahtumia suoraan näille kolmansille osapuolille, lähetetäänkin tämä kaikki sGTM palvelimelle, joka taas lähettää kutsut eteenpäin lopulliseen kohteeseen. Näin Googlelle ja Facebookille lähetetään dataa pelkästään yhdeltä tietokoneelta, eli sGTM palvelimelta.

sGTM-välityspalvelimen avulla verkkokutsuista pystytään suodattamaan pois tietoja, kuten käyttäjän IP-osoite ja laitteen tekniset tiedot. Tietoja pystytään myös muokkaamaan. Sen sijaan, että lähettäisimme käyttäjän tarkan sijainnin, riittää, että lähetämme vain tiedon, miltä alueelta käyttäjä tulee. Voimme myös rikastaa dataa tuomalla esimerkiksi verkkokaupan tuotteiden katetiedot mukaan ostostapahtumaan.

Kuva1: sGTM kanssa selain ei keskustele suoraan mainonnan järjestelmien kanssa, vaan kaikki kutsut kierrätetään sGTM-palvelimen kautta. Tällöin mainonnan järjestelmiin päätyvistä tiedoista voidaan suodattaa pois mm. IP-osoite ja laitteen tekniset tiedot.

Miksi yritysten tulisi harkita Server Side GTM:n käyttöä?

Kolme syytä, miksi yritysten olisi hyvä hankkia Server Side GTM:

Tietosuoja : Datan käsittely palvelimella antaa yrityksille paremman kontrollin käyttäjädataan varmistaen, että ainoastaan haluttu tieto jaetaan kolmansille osapuolille.
Nopeus ja suorituskyky : Palvelinpohjaisen käsittelyn ansiosta selaimen kuormitus voi vähentyä, mikä saattaa nopeuttaa sivuston latausaikoja ja parantaa käyttäjäkokemusta.
Muokattavuus : Välityspalvelimen avulla dataa voidaan rikastaa ja muokata tarpeiden mukaan.

Pohdittavaa

Kun harkitset sGTM:n käyttöä, on tärkeää ottaa huomioon mahdolliset haasteet. sGTM vaatii oman palvelimen, mikä tarkoittaa kustannuksia palvelimen käytöstä ja ylläpidosta. Google onneksi tarjoaa täysin integroitua Google Cloud -ratkaisua välityspalvelimeksi, jolloin ylläpito ja laskutus onnistuu helposti Google Cloud -tilin kautta.

Välityspalvelimella pystytään rajaamaan, mitä tietoja mainonnan järjestelmiin lähetetään. Mainonnan yleisöt ja mainonnan kohdentaminen voivat kuitenkin kärsiä, jos käyttäjiä ei enää tunnisteta yhtä hyvin rajatumman datan perusteella.

Täysimääräisen asennuksen tekeminen vaatii yhteistyötä myös IT-osaston kanssa muun muassa nimipalvelimien määritysten osin, mutta sivuston lähdekoodiin ei tarvitse tehdä muutoksia.

Yhteenveto

Server Side GTM tarjoaa yrityksille tehokkaan työkalun hallinnoida ja kontrolloida käyttäjädatan keräämistä ja jakamista. Vaikka sGTM:n käyttöönottoon liittyy myös haasteita, parannetun tietosuojan ja kontrollin tarjoamat mahdollisuudet tekevät siitä erittäin potentiaalisen työkalun.

sGTM ei yksinään tee markkinoinnin työkaluista tietoturvan kannalta aukottomia, mutta se antaa mahdollisuuden hallita, mitä dataa mihinkin järjestelmään päätyy.

Nyt on viimeistään aika siirtää katse myös Bing-mainontaan

Tue, 15 Aug 2023 12:07:00 GMT

Uusi Bingin hakukokemus on informatiivinen ja visuaalinen

Oletko koskaan halunnut keskustella hakukoneen kanssa? Nyt se on mahdollista Bingin uuden chat-toiminnon avulla. Alkukeväästä lähtien Bingin hakukoneessa on pystynyt Microsoftin Edge-selaimella käyttämään chattiä perinteisen haun ohella. Uusi toiminto hyödyntää ChatGPT-teknologiaa kysymysten ymmärtämiseen ja vastausten luomiseen. Voit kysyä Bingiltä mitä tahansa, ja se vastaa sinulle informatiivisesti, visuaalisesti, loogisesti ja toiminnallisesti.

Bingin esimerkkivastaus kysyttäessä hyvistä hotelleista Helsingin keskustassa.

Mainokset Bingin chatissä

Maksettu mainonta näkyy chatin puolella siten, että chatin antaman vastauksen yhteydessä voi olla mainos, joka liittyy kysymykseen tai vastaukseen. Bing valitsee mainoksen samalla logiikalla kuin perinteisellä hakutulossivulla. Mainoksen tunnistaa Ad-sanasta ja se liittyy käyttäjän aikomukseen tai chatin antamaan vastaukseen. Mainos voi näkyä, kun käyttäjä on kiinnostunut ostamaan jotain tai jos chatin antama vastaus sisältää tuotteita tai palveluita.

Kuten hakutulossivulla, myös chatin mainokset tulevat Microsoftin mainosalustalta. Ne muodostuvat otsikoista, kuvaustekstistä ja URL-osoitteesta. Chat-mainoksen yhteydessä voi näkyä myös kuvalaajennus.

Maksetut mainokset näkyvät Bingin hakutulosten lomassa.

Bingin neljä uutta mainoslaajennusta

1. Toimintakehote

Nykyään mainokseen saa lisättyä Call-to-action-painikkeen. Se on selkeä ja yksinkertainen kehote, joka rohkaiseen käyttäjää toimimaan tavoitellulla tavalla. Parhaimmillaan kehote on tehokas tapa ohjata potentiaalisia asiakkaita ostoprosessin seuraavaan vaiheeseen.

Bingin mainosalustalla on tällä hetkellä 70 erilaista kehotetta, joista voi valita kullekin yritykselle tai kampanjalle sopivan vaihtoehdon. Painikkeessa voi lukea esimerkiksi ”Lataa nyt”, ”Tilaa heti”, ”Katso tarjous” tai ”Osta nyt”.

Tämä on selkeästi ollut odotettu laajennus, sillä Bingin hakutulossivua tarkastellessa huomaa, että moni mainostaja on ottanut toiminnon käyttöönsä.

Esimerkki Bing-mainoksen toimintakehotteesta.

2. Kategoriat

Tällä laajennuksella luodaan eri tuotteille, palveluille tai tarjouksille kategorioita. Niiden avulla käyttäjät löytävät helposti tärkeimmät tuotteet ja tarjoukset. Kategoriat näkyvät mainoksen alalaidassa. Kategoriat ovat hyödyllisiä, sillä niiden avulla käyttäjä löytää nopeammin haluamansa sisällön.

Kun kategorioita luodaan, jokaiselle ryhmälle annetaan otsikko ja URL-osoite, johon käyttäjä siirtyy klikatessaan kyseistä kategoriaotsikkoa.

3. Arvostelut

Tämän laajennuksen avulla mainoksissa voidaan näyttää asiakkaiden antamia arvosteluja suoraan hakutulossivun mainoksissa. Arvosteluja ei voi valita itse, vaan niitä varten tulee olla käytössä riippumaton arvioalusta.

Laajennus mahdollistaa myönteisten arvostelujen näyttämisen mainoksissa, mikä auttaa herättämään luottamusta asiakkaissa. Mainos, jossa on näkyvillä arvosteluita, on huomiota herättävä ja erottuu joukosta. Kun käyttäjä klikkaa arvostelua, hän pääsee selailemaan arvioita.

Mainostajan ei tarvitse maksaa arvostelujen klikkauksista, mikä lisää mainonnan tehokkuutta ja tuo mainostajalle lisäarvoa.

4. Video

Mainoksen houkuttelevuutta voi tehostaa entisestään lisäämällä tekstimainokseen videon, joka tulee näkyviin hakutulossivulla. Tällä hetkellä Suomessa laajennus näkyy ainoastaan tietokoneella, mutta ominaisuus on tulossa myös mobiilimainoksiin. Video näkyy kuvakkeena mainoksen oikeassa laidassa, ja käyttäjä voi klikata videota nähdäkseen sen isompana.

Video on erittäin tehokas tapa herättää käyttäjän huomio. Sen avulla on helppo esitellä tuotetta tai palvelua ja vahvistaa brändiviestiä.

Videolaajennus tarjoaa uudenlaisen ja vaikuttavan tavan tavoittaa kohdeyleisö ja erottua kilpailijoista.

Tavoita uutta kohdeyleisöä Bingin avulla

Microsoftin tuomat uudet ominaisuudet ovat vieneet Bingin mainontaa aimoloikan eteenpäin. On ollut suorastaan yllättävää, miten paljon hypeä chat-ominaisuus on tuonut Bingiin, joka on totuttu näkemään Googlen varjossa.

Tässä listattuna syitä, miksi Bing-mainontaa kannattaa tehdä Google-mainonnan rinnalla:

Laajenna kohdeyleisöäsi. Bing ei ole yhtä suosittu kuin Google, mutta sillä on silti merkittävä käyttäjäkunta. Erityisesti tietyissä demografisissa ryhmissä Bing on suosittu hakukone. Heidän oman datansa mukaan 60% Bingin käyttäjistä on 24-44-vuotiaita, puolet heistä ovat naimisissa ja lähes puolet kuuluvat ylimpään 25% tulotasoon. Ja mikä tärkeintä, heistä iso osa ei ole Googlessa.

Alhaisemmat kustannukset. Bing-mainonta voi olla taloudellisesti houkutteleva vaihtoehto, sillä kilpailu on yleensä vähäisempää kuin Googlella. Tämä tarkoittaa, että mainostajat saattavat saavuttaa parempia tuloksia pienemmillä budjeteilla. Lisäksi alhaisempi kilpailu voi johtaa alhaisempiin klikkauskustannuksiin, mikä parantaa mainoskampanjoiden kannattavuutta.

Integroitu Microsoft-ympäristö. Bing kuuluu Microsoftin ekosysteemiin, ja se voi olla houkutteleva vaihtoehto yrityksille, jotka käyttävät Microsoftin muita työkaluja ja palveluita. B2B-mainonnan näkökulmasta Bingissä on esimerkiksi se etu, että monissa yrityksissä PC-koneen kautta oletusselaimena on Edge, jolloin oletushakukonekin on Bing.

Vähemmän kilpailua. Koska monet mainostajat keskittyvät edelleen vain Googleen, Bing tarjoaa mahdollisuuden erottua kilpailijoista. Vähemmän kilpailua tarkoittaa, että mainoksesi voivat näkyä näyttävämmin hakutuloksissa, mikä puolestaan parantaa klikkausprosenttia.

Innovatiiviset mainosmuodot. Bing-mainonta tarjoaa erilaisia mainosmuotoja, kuten visuaaliset mainokset ja yllä esitellut mainoslaajennukset, jotka voivat olla erityisen tehokkaita tuotteiden tai brändien mainostamiseen. Tämä monipuolisuus antaa mainostajille mahdollisuuden luoda mainoksia, jotka sopivat parhaiten heidän tavoitteisiinsa ja kohdeyleisöönsä.

Hyödyntämätön mahdollisuus

Koska monet keskittyvät Googleen, Bing-mainonta voi tarjota mainostajalle uusia, hyödyntämättömiä mahdollisuuksia. Bing-mainonta ansaitseekin ehdottomasti paikkansa digimarkkinoijan strategisessa työkalupakissa.. Yhdistämällä Bing-mainonnan Google-mainonnan rinnalle, mainostajat voivat laajentaa näkyvyyttään ja saavuttaa erilaisia kohdeyleisöjä, mikä voi johtaa parempiin tuloksiin ja tehokkaampaan markkinointiin.

Yhteenvetona voin todeta, että Bingiä ei kannata unohtaa Googlen varjoon, vaan mainostajan on hyvä hyödyntää Bingin mahdollisuudet viimeistään nyt. Onkin mielenkiintoista päästä seuraamaan, miten pitkälle uusien ominaisuuksien hype auttaa kuromaan eroa eri hakukoneiden kesken. Ainakin toistaiseksi OIKIOn asiakkaat ovat saaneet nauttia hyvistä Bing-tuloksista.

Mietitkö miten yrityksesi voisi hyötyä Bingin uusista tuulista? Ota yhteyttä niin jutellaan!

Hakumarkkina-analyysi OIKIOn työkalulla – Miltä näyttää autoliikkeiden markkinatilanne tällä hetkellä?

Tue, 23 May 2023 06:06:00 GMT

OIKIOn itse kehittämällä SEINE-työkalulla tehty hakumarkkinatutkimus sai hetki sitten laajaa kiinnostusta valtamedioita myöten, kun SEO-konsulttiemme julkaisema hakukäyttäymisanalyysi Euroviisuista ylitti uutiskynnyksen niin Helsingin Sanomissa kuin Iltalehdessäkin.

Kyseisessä tutkimuksessa selvitettiin, mitkä Euroviisujen esiintyjät herättivät eniten kiinnostusta Googlessa eri osallistujamaissa, ja näiden tietojen perusteella OIKIOlaiset povasivat viisumenestystä Ruotsille, Norjalle, Italialle ja Suomelle. Ja näinhän lopputulemana lähes kävikin – kaikki kyseiset maat mahtuivat lopulta Euroviisujen kärkiviisikkoon!

Tässä autoalan hakumarkkina-analyysissä on hyödynnetty samaa SEINE-työkalua, mutta haut on valittu autoalalta ja lokaatiokohdennus on Euroviisumaiden sijaan Helsinki, Espoo ja Vantaa.

Keskitymme erityisesti kuuteen autoalan verkkosivustoon, jotka saivat analyysimme mukaan laskennallisesti eniten liikennettä tutkimukseen valitulla avainsanajoukolla.

Ennen kuin hyppäämme analyysin tuloksiin, käydään lyhyesti läpi vielä SEINEn ominaisuudet ja tutkimuksen tarkemmat taustatiedot.

SEINE-työkalun mahdollisuudet lyhyesti

SEINE on yksi monista OIKIOn työkaluista, joita käytämme aktiivisesti kumppaneidemme eduksi. SEINE sopii minkä tahansa toimialan objektiiviseen tutkimiseen, sillä keräämme sen avulla dataa sadoista ja tuhansista yrityksen liiketoiminnalle relevanteista hakusanoista.

Tämä kaikkien saatavilla oleva julkinen hakudata suodatetaan SEINEn avulla ja muutetaan sitten helposti ymmärrettäväksi analyysiksi hakukonemarkkinan nykytilasta.

Pystymme näin ollen löytämään vastauksia esimerkiksi seuraaviin kysymyksiin:

Mitkä eri yritykset näkyvät Googlen maksetussa ja orgaanisessa haussa tutkimukseen valitun teeman osin?
Miten eri yritykset sijoittuvat hakutulossivulle? Kuka näkyy useimmiten? Mikä yritys vie kärkipaikat?
Mitä viestikulmia eri yritykset käyttävät?
Paljonko yritykset pystyvät laskennallisesti tuottamaan liikennettä omille verkkosivuilleen?

Analyysin taustatiedot

Tämä autoalan hakumarkkinatutkimus tehtiin 22.5.2023, ja mukaan otettiin 560 uniikkia, autoalaan liittyvää geneeristä hakutermiä. Hakutermeinä käytettiin muun muassa seuraavanlaisia avainsanoja: vaihtoautot, leasing-autot, volvo v60, autoverkkokauppa, autoliike espoo, mercedez benz, sähköauto.

Lokaatiokohdennus oli pääkaupunkiseutu ja laite mobiili.

Analyysiin valituilla avainsanoilla tehdään Googlessa keskimäärin 551 800 hakua kuukaudessa, ja erilaisia toimijoita kyseisten hakujen yhteydessä esiintyi yli 1000.

Eniten laskennallista verkkoliikennettä saaneet yritykset

Tarkastelemme tässä analyysissä verkkosivustoja, jotka näkyivät useimmiten autoalaan liittyvien hakujen yhteydessä ja generoivat laskennallisesti eniten liikennettä sivulleen.

Verkkosivustot liikenteen suuruuden mukaan lajiteltuna ovat:

Nettiauto.com
Autotalli.com
Tori.fi
Kamux.fi
Autotie.fi
Rintajouppi.fi

Kyseisistä toimijoista Nettiauto.com keräsi selvästi eniten laskennallista liikennettä sivuilleen, ja Autotalli.com oli vahva kakkonen. Loput yritykset kamppailivat melko tasaisesti verkkokävijöiden määrästä.

Seine-analyysissä käytettävä “Laskennallinen liikenne” kertoo, kuinka paljon klikkauksia matemaattisesti laskettuna kukin sivusto saa valitulla avainsanajoukolla. Laskukaavassa huomioidaan hakuvolyymit ja sivustojen sijoitukset hakutulossivulla (CTR).

Laskennallinen liikenne ei kerro tarkkaa totuutta liikennemääristä, mutta se soveltuu hyvin eri toimijoiden liikennemäärän keskinäiseen vertailuun ja pätevään kokonaiskuvan muodostamiseen halutusta markkinatilanteesta.

Kuka mainostaa eniten maksetulla haulla ja millä mainospaikoilla?

Kun hakumarkkinan yleistilanne on saatu selvitettyä laskennallisen liikenteen avulla, on hyvä pureutua kilpailutilanteeseen kanavakohtaisemmin.

SEINEn yksi hienoista ominaisuuksista on se, että sillä pystyy tarkastelemaan maksetun mainonnan kilpailutilannetta myös sellaisella avainsanajoukolla, jolla ei itse vielä mainosta.

Analyysin tuloksena saa graafit, jotka näyttävät eri toimijoiden mainospeiton laajuuden valitulla hakuteemalla sekä eri mainostajien keskinäiset sijoitukset. Myös mainostajien viestikulmat saa SEINEn avulla näkyviin, vaikka niitä ei tässä analyysissä käydäkään läpi.

Mainonnan peitto

22.5.2023 tehdyn SEINE-analyysin perusteella ylivoimaisesti laajin mainospeitto oli Rintajouppi.fi-sivustolla, jonka mainos näkyi reilusti yli 200 kertaa otantaan valittujen uniikkien hakujen yhteydessä. Seuraaviksi eniten mainosnäkyvyyttä haali Autotalli.com. Loput kolme toimijaa olivat hyvin tasaväkisiä.

Tori.fi:llä oli otannan suppein mainospeitto, mutta se saattaa selittyä myös sillä, että Torin kaltaiselle toimijalle kaikki analyysiin valitut avainsanat eivät välttämättä olleet yhtä olennaisia kuin muille täysin autoalaan keskittyneille toimijoille.

Mainossijoitukset

Pelkän mainonnan laajuuden lisäksi on hyödyllistä tarkastella mainonnan sijoituksia. Yllä olevaan graafiin onkin värikoodattu korkeimmat mainospaikat vihreällä, mainossijat 2-4 keltaisella sekä orgaanisten tulosten alapuolelle jäävät mainospaikat punaisella.

Siinä missä Rintajouppi.fi ja Autotalli.com näkyivät laajasti eri hakujen yhteydessä, heillä oli suhteellisesti vähemmän ykköspaikkoja hallussaan. Tori.fi sen sijaan näytti mainontaa harvemmin, mutta näkyessään sijoittui useimmiten hakutulossivun kärkeen.

Mainonnan tuloksia tarkastellessa huomaa myös yhden mielenkiintoisen seikan: Nettiauto.comilla ei näkynyt yhtäkään maksettua mainosta. Ilmeisesti yritys luottaa orgaanisten hakujen voimaan, tai hyödyntää kenties OIKIOllakin ajoittain käytössä olevaa SEM-SEO-synergiaetua: mainonta voidaan pysäyttää tietyllä termillä silloin, kun orgaaniset tulokset ovat tarpeeksi korkeita.

Orgaanisten sijoitusten jakautuminen

Orgaanisten sijoitusten suhteen autoliikkeiden hakukenttää dominoivat selvästi Nettiauto.com ja Autotalli.com , joilla on huikeasti enemmän orgaanisia sijoituksia (rank 1-3) kuin kellään muulla toimialakatsauksessa mukana olevalla yrityksellä.

Kamux näkyi orgaanisissa hakutuloksissa yhteensä yli 400 relevantin haun yhteydessä, mutta kärkikahinoissa se oli kuitenkin vain 22 uniikin haussa. Myös Autotie, Rintajouppi ja Tori voisivat todennäköisesti hyötyä erinäisistä SEO-toimenpiteistä saavuttaakseen useammin sijat 1-3 – olettaen että analyysiin valitut avainsanat ovat heille liiketoiminnallisesti oleellisia.

SEINEn tarjoamat sisältöehdotukset

Sen lisäksi että SEINE visualisoi yritysten käyttämät mainosviestit, se tekee myös sisällöllisiä ehdotuksia SEO-toimenpiteitä varten. Alla näet listan Googlessa usein esitetyistä kysymyksistä, jotka liittyvät vahvasti analyysiin valittuihin avainsanoihin.

Jos autoalan verkkosivustolla ei käsitellä mitään yllä olevista teemoista, voisi mahdollisesti olla hyvä idea tuottaa sisältöä näiden usein kysyttyjen kysymysten ympäriltä.

Yhteenveto

Autoala on kilpailtu toimiala, jossa näkyvyys Googlen hakukoneessa on tärkeässä roolissa. OIKIOn hakumarkkina-analyysin mukaan toimialalla korostuu tällä hetkellä muutama peluri muita enemmän, mutta siellä olisi kuitenkin tarjolla näytön paikkoja niille, jotka ne haluavat ottaa.

OIKIOn SEINE-analyysi onkin erinomainen tapa aloittaa hakumarkkinoiden valloitus, sillä se tarjoaa kattavan kokonaiskuvan toimialasta ja sen avulla pystyy pilkkomaan tuloksia myös kanava- ja teemakohtaisesti.

Analyysiä tutkiessa on oleellista muistaa, että tieto on vielä yhdistettävä oikeanlaiseen toimintaan, jotta tuloksia todella alkaa tulla.

Haluaisitko hyödyntää OIKIOn SEINE-työkalua oman yrityksesi hakumarkkinan kartoituksessa? Teemme analyysejä ilmaiseksi yrityksille, joiden mediakulutus on vähintään 10 000€/kk.

Ota yhteyttä!

Juha Suomela on aloittanut Head of Salesina

Fri, 05 May 2023 10:18:00 GMT

Juha Suomela on aloittanut OIKIOn Head of Salesina 1.5.2023 alkaen. Juha on kokenut myynnin ammattilainen ja hänellä on laaja kokemus myynti- ja markkinointitehtävistä eri yrityksissä.

Ennen liittymistään OIKIOlle hän on toiminut Account Directorina Fonectalla. Juha tuo mukanaan vahvaa osaamista myynnin kehittämisestä ja strategisesta markkinoinnista sekä monipuolista asiakas- ja liiketoimintaymmärrystä. OIKIOlla Juha vastaa myynnin johtamisesta sekä asiakassuhteiden rakentamisesta.

OIKIOn toimitusjohtaja Heikki Yrjölä on innoissaan uudesta rekrytoinnista. ”Juha tuo mukanaan paljon arvokasta osaamista ja kokemusta, ja hän tulee olemaan merkittävä tekijä kasvustrategiamme toteuttamisessa. Odotan innolla yhteistyötä hänen kanssaan”, hän sanoo.

Juha itse on myös innoissaan uudesta haasteesta. ”OIKIOn korkea asiakastyytyväisyys, kanavarajat ylittävä syväosaaminen sekä omien teknologioiden mahdollistama kyky tuottaa poikkeuksellisen laadukasta palvelua tarjoavat erinomaiset lähtökohdat. Uskon, että minulla on paljon annettavaa yhtiön myyntitoiminnan kehittämisessä. Odotan innolla uusien asiakassuhteiden luomista ja yhteistyötä nykyisten asiakkaidemme kanssa”, hän toteaa.

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, hakukoneoptimointiin ja digitaaliseen mainontaan. OIKIOn asiakkaita ovat mm. DNA, Oomi, Ilmarinen, LähiTapiola, Metso Outotec, Suomalainen Kirjakauppa ja YIT. OIKIO työllistää n. 40 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Tyytyväisistä asiakkaista kertovat tuorein NPS 72 sekä Vuoden Toimisto 2022, 2020, 2019 ja 2018 -tutkimuksien voitot teknologia- ja markkinointiviestintätoimistojen kategoriassa.

Euroviisut 2023 – Google-haut ennustavat voittajan

Thu, 04 May 2023 09:22:00 GMT

Vuoden 2023 Euroviisujen voittajaa on ennustettu monin eri tavoin, mutta nyt yksi suomalainen tutkimus antaa oman näkemyksensä voittajasuosikista. Tutkimuksen tehneiden hakukoneoptimoinnin konsulttien Tom Norrgrannin ja Essi Martevon mukaan Googlen hakumäärien perusteella voittajaksi nousee eräs esiintyjä, jonka suosio näyttää olevan kasvussa ympäri Eurooppaa.

Tutkimuksessa selvitettiin, mitkä Euroviisujen esiintyjät herättivät eniten kiinnostusta Google-hauissa eri osallistujamaissa, ja näiden tietojen perusteella ennustettiin voittaja.

Tutkimus toteutettiin testimielessä selvittääkseen, miten OIKIOn oma SEINE-avainsanatyökalu suoriutuu laajan, monialueisen hakukäyttäytymistutkimuksen tekemisestä. SEINE onnistui analysoimaan 37 eri maan Google-hakujen määrät yhdellä kyselyllä. Lue lisää selvittääksesi, mikä maa on ennustettu voittamaan vuoden 2023 Euroviisut.

Metodologia

Tutkimuksen tehtävänä oli selvittää eri euroviisumaiden hakumääriä edustajille ja luoda tämän pohjalta ennuste eri ehdokkaiden pistemääristä. Hakumäärien osalta kyseessä on tammi-maaliskuun 2023 hakumäärät. Tämä tutkimus ei ota kantaa eri artistien paremmuuteen, vaan ainoastaan todellisiin hakumääriin, eli siihen kuinka paljon mitäkin artistia on haettu eri maiden Google-hakukoneista.

Avainsanatutkimus: Keräsimme kaikki vuoden 2023 euroviisukappaleiden ja niiden esittäjien nimet eri kirjoitusmuodoissa. Haimme myös Euroviisujen avainsanat, kuten ”Eurovision Finland 2023”, jotta saimme selville, miten eri ehdokkaita haetaan eri maissa. Euroviisuissa kansainvälisen juryn äänet annetaan erikseen, mutta näitä pisteitä ei ole huomioitu ennustuksessa.
Hakumäärän analyysi: Selvitimme kaikkien avainsanojen hakumäärät maittain ja yhdistimme euroviisuehdokkaiden avainsanojen hakumäärät ehdokasmaiden nimien mukaan. Näin saimme selville, kuinka paljon esimerkiksi Ruotsin edustajaa haetaan Virossa.
Pisteiden laskenta: Haimme jokaisesta äänestäjämaasta top 10 eniten hakuja keränneet esiintyjät ja järjestimme nämä tuttujen euroviisupisteiden mukaan: 12, 10, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2 ja 1 pisteen mukaisesti. Näin saimme pisteet sille, kuinka paljon mistäkin maasta tulee hakuvolyymien perusteella pisteitä eri edustajille.
Voittajan ennustaminen: Yhdistimme maakohtaiset pistemäärät ja saimme sen perusteella ennusteen euroviisuvoittajasta vuodelle 2023.

Eri maiden hakumääristä poistimme kyseisen maan oman ehdokkaan hakumäärät, koska Euroviisuissa ei saa äänestää oman maansa ehdokasta. Tutkimus toteutettiin OIKIOn omalla SEINE työkalulla, jolla voidaan seurata hakukäyttäytymistä, Google-sijoituksia ja eri avainsanojen hakumääriä. Lisäksi työkalulla voi myös tehdä laajoja kilpailijakatsauksia. SEINEn avulla saimme hakuvolyymit haettua kaikista Euroopan maista (ja Australiasta) kerralla.

Kuka voittaa Euroviisut 2023 Google-hakujen perusteella?

Google-hakijat eri Euroopan maissa ja Australiassa ovat puhuneet. Kiinnostavan tutkimuksen pohjalta luotu ennuste povaa viisumenestystä Ruotsille, Norjalle, Italialle ja Suomelle. Yhteensä euroviisuedustajia haettiin alkuvuonna 1 069 610 kertaa kansainvälisesti, sanoo OIKIOn Lead SEO konsultti Tom Norrgrann.

Euroviisuissa 2023 on mukana 37 eri maata. Eri maiden Google-hakujen perusteella Ruotsi edustaja Loreen tulee saamaan 12 pistettä peräti 25 eri maasta. Ennustuksemme mukaan Loreen tulee saamaan 405 pistettä. Hakusanatutkimuksen perusteella Loreen tuleekin keräämään isoimman äänipotin tänä vuonna. Toiseksi sijoittuu Norjan Alessandra 306 pisteellään. Kolmannen palkintojakkaran vie Italian Marco Mengoni . Myös Suomen Käärijälle ennakoidaan hakumäärien perusteella erinomaista pistepottia ja neljättä sijaa. Alla on tutkimuksen mukaiset top 10 sijoitukset:

Käärijän top 3 sijoitukset – Täydet pisteet Ruotsista

Tutkimukseen perustuen Käärijä saa vähintään 8 pistettä seuraavista maista: Azerbaidžan, Viro, Islanti, Israel, Norja ja Ruotsi. Edelläolevista maista ennusteen mukaan ainoastaan Ruotsi antaa täydet 12 pistettä. Viro ja Norja tukevat Suomea 10 pisteellä.

Ennusteen mukaan Suomi tulee kuitenkin saamaan pisteitä kaikista maista. Edellisen kerran Suomi pärjäsi yhtä hyvin vuonna 2021, jolloin Blind Channel sai 301 pistettä.

Ketkä antavat täydet pisteet – ja kenelle?

Alla on maakohtaiset 12 pisteen arvoiset hakuvoittajat. Kiinnostavaa on, että Albania, Ranska, Malta, Romania, San Marino ja Sveitsi tulevat antamaan ennusteen mukaisesti täydet pisteet Italialle. Norja sen sijaan kerää ennusteen mukaan täydet pisteet Tšekiltä, Italialta ja Ukrainalta. Suomi sen sijaan kerää ennusteen mukaisesti täydet pisteet Ruotsista, joka saattaa olla merkittävää Norjan heikommalle menestykselle. Suomi antaa täydet pisteet ennusteen mukaan Ruotsille.

Euroviisuissa tunnetusti äänestetään usein kaverillisessa hengessä naapurimaita ja tämä näkyy hyvin myös ennustuksessa – San Marino antaa perinteisesti äänensä Italialle ja Pohjoismaat toisilleen.

Alla on eri maiden suosikit ja hakumäärät:

Kenelle Suomi jakaa pisteensä?

Suomi jakaa pisteensä Ruotsin ja Norjan lisäksi Ukrainalle, Puolalle, Saksalle, Espanjalle, Australialle, Italialle, Kroatialle ja Virolle:

”Myös Suomi seuraa kansainvälistä tyyliä ja jakaa ennusteen mukaan isoimman pistepottinsa Ruotsin Loreenille, kuten 24 muutakin euroviisumaata”, sanoo Tom Norrgrann.

Lisämateriaali

Tutkimusmateriaali on jaettu avoimena täällä . Jos linkität suoraan materiaaliin tai käytät sitä suoraan omissa graafeissasi, toivomme että viittaat lähteeseen (OIKIO) ja että linkität myös tälle sivulle. Myös sivun kuvitusta saa käyttää samoilla ehdoilla.

MeasureCamp Helsinki – OIKIO on web-analytiikan aallonharjalla

Tue, 04 Apr 2023 06:21:00 GMT

Lauantaina 25.3.2023 järjestettiin web-analytiikkaan keskittyvä MeasureCamp ensimmäistä kertaa Helsingissä! OIKIO oli mukana tukemassa tapahtumaa ja sen myötä olimme myös useamman työntekijän voimin paikan päällä. Osallistuimme moneen esitykseen sekä keskusteluun päivän aikana, tarkoituksena oppia mahdollisimman paljon analytiikan uusista tuulista. Mikä oli lopputulos? Saimme useita mielenkiintoisia kehityshankkeita omalle listallemme ja inspiroiduimme kehittämään omaa osaamistamme uusiin suuntiin.

Vielä hienompaa oli kuitenkin huomata, että valtaosa päivän aikana läpikäydyistä aiheista oli jo analytiikkatiimillemme tuttuja tai olimme jo aikaisemmin tunnistaneet ne tämän vuoden kehityskohteiksi. Tämä vahvisti käsitystämme siitä, että OIKIO on analytiikan aallonharjalla ja olemme valinneet oikeat kyvykkyydet palvellaksemme jatkuvasti kehittyvää markkinaa.

Tämän hetken puhutuimmat analytiikan aiheet

MeasureCampin ohjelma on osallistujien järjestämä, joten se heijastaa suoraan analyytikoiden omia mielenkiinnon kohteita ja pinnalla olevia aiheita. Siksipä juuri tapahtumassa esiin nousseet aiheet tuntuvat erityisen ajankohtaisilta, ne ovat juuri niitä asioita joiden kanssa kanssa analyytikkomme tällä hetkellä painivat.
BigQuery on analytiikan seuraava “suuri juttu”
Analyytikot pohtivat tällä hetkellä parhaita tapoja Google Analytics 4 (GA4) datan hyödyntämiseen. Yleinen mielipide on, että itse GA4:n käyttöliittymän sijaan käytetään jotain muuta, tehokkaampaa keinoa. Erityisesti seuraavat työkalut olivat esillä: BigQuery, DataForm ja DBT.

Samaan hengenvetoon tietovarastot ovat jo selkeästi käytössä ja niiden käyttö tulee vain lisääntymään. Googlen BigQuery on yksi selkeimmistä vaihtoehdoista helpon GA4-liitännän takia, mutta myös Snowflake, AWS ja Redshift mainittiin.

Eikä pidä unohtaa toista tapahtuman pääsponsoria Piwik Pro:ta. Analytiikkajärjestelmä Piwik Pro on varteenotettava analytiikkajärjestelmä, jonka palvelimet sijaitsevat Euroopassa.

Hyödynnä keräämäsi data paremmin

Tietovarastojen käyttöönotto ja uudenlainen datan käsittely vaatii analyytikoilta ymmärrystä siitä miten data on tallennettu ja järjestetty. Dataa täytyy osata siirtää tietovarastoon, muuntaa käytettävään muotoon, yhdistää muuhun dataan, sekä visualisoida ymmärrettävään muotoon. Enää ei voi vain luottaa siihen, että Google Analytics tekee kaiken puolestasi.

Datan omistajuuden ja hallinnan lisääntyessä myös mahdollisuudet datan louhintaan, mallintamiseen ja analysointiin paranevat. Organisaatioiden on kehitettävä selkeitä ja toimivia tapoja hyödyntää omistamaansa dataa tehokkaammin. Alan parhaat tunnistetaan siitä, että he osaavat pureskella datan entistä hyödyllisempään muotoon.

Myyntijärjestelmien datan ja verkkoanalytiikan yhdistäminen

Kauas on tultu niistä ajoista kun web-analytiikkajärjestelmän dataan pystyi luottamaan täysin. Evästebannerien ja uusien seurantoja estävien selainten myötä bisneskriittistä dataa saadaan entistä vähemmän kiinni web-analytiikan keinoin. Tämä tekee web-analytiikan hyödyntämisestä haasteellista kun web-analytiikkajärjestelmän myynnit ja myyntitulot eivät täsmää oikeisiin lukuihin.

Siksi on tarpeen käyttää analyyseissä pohjalla liiketoiminnan varsinaista myyntidataa, joka tuodaan suoraan myynnin järjestelmistä. Näin saadaan pohjalle aidosti hyödyllistä bisnesdataa. Tätä pohjadataa voidaan sitten rikastaa web-analytiikan datalla, esimerkiksi kanavaryhmittelyllä ja markkinoinnin kampanjoiden attribuutiolla. Tämä tarjoaa liiketoiminnalle hyödyllisempää tietoa oikeiden liiketoimintapäätösten tekemiseen.

OIKIOn Head of Web Analytics Aleksi piti esityksen myyntijärjestelmien datan yhdistämisestä web-analytiikan dataan.

Jokaisen konsultin tulisi opetella SQL:n perusteet

Datavarastojen käyttöönoton yleistyessä web-analytiikan datalle, myös SQL-osaaminen korostuu. Onko helpon analytiikan aika todella ohi? Onko web-analyytikoiden ja verkkosivustojen analytiikan hyödyntäjien osaamislistalle lisättävä kiinteänä osana SQL-kieli? Esitys esityksen jälkeen SQL oli esillä osana web-analytiikan ratkaisuja.

On myös huomattava, että GPT-4:n kaltaiset tekoälymallit kehittyvät tällä hetkellä uskomatonta vauhtia ja ne voivat poistaa tarpeen opetella hankalaa SQL-kieltä tarjoamalla luonnollisella kielellä käytettäviä käyttöliittymiä tietovarastojen päälle.

Määrittele itse mitä dataa lähetät mainosalustoille

Mainosalustat kuten Google Ads ja Meta pyrkivät edistämään tarkemman datan keräämistä ja haluavat mainostajien lähettävän heille entistä enemmän arkaluontoista dataa asiakkaistaan. Mikä on oikeasti tarpeen? Mihin tarvitaan lupa? Parantaako se oikeasti mainostajan tulosta, vai onko kyse vain mainosalustan edusta?

Näihin kysymyksiin pohditaan tällä hetkellä vastauksia ja analyytikot pyrkivät testaamaan vastaavatko alustojen väitteet totuutta.

Konversio-optimointi muuttuu asiakasarvon optimoinniksi

Konversio-optimointi on monella tapaa ajankohtainen aihe, eikä pelkästään siksi, että Google ilmoitti lopettavansa oman Google Optimize -työkalun. Konversio-optimoinnissa nostettiin esiin siirtyminen konversioprosentin optimoinnista asiakassuhteen arvon optimointiin. Pyritään siis kasvattamaan koko asiakassuhteen aikana ansaittujen eurojen määrää, eikä pelkästään konversioiden määrää.

Web-analytiikkatyö siirtyy tietovarastoihin

Yhteenvetona MeasureCamp vahvisti näkemystäni siitä, että web-analytiikka on muutoksen kourissa, eikä paluuta aikaisempaan ole. Kenttä muuttuu vauhdilla ja sen mukaisesti myös web-analytiikan ratkaisujen täytyy pysyä perässä. Tietovarastojen käytön yleistyessä web-analyytikoiden tuntemus tietovarastojen toiminnasta sekä SQL-taidot korostuvat.

Onko sinun organisaatiosi valmis muutokseen? OIKIOn web-analytiikkatiimi on valmiina auttamaan.

OIKIOn helmikuun asiakastilaisuus

Thu, 23 Feb 2023 08:54:00 GMT

Kutsuimme 9. helmikuuta joukon asiakkaitamme OIKIOn toimistolle. Monen etätyön leimaaman vuoden jälkeen oli mukava kokoontua kasvokkain vaihtamaan kuulumisia. Saimmekin heti kiitoksia nimenomaan siitä, että tapahtumaa ei videoitu ja kaikki osallistujat olivat paikan päällä – tunnelma oli parempi kun pääsimme kaikki keskittymään kunnolla toisiimme. Johtavat konsulttimme Selja Selenius, Taru Paavola ja Jaani Saulamaa olivat valmistelleet esitykset monikanavaisen mainonnan kehityksestä.

Selja veti esityksessään yhteen miten ohjelmallinen ostaminen rantautui Suomeen 10 vuotta sitten ja paljon on tapahtunut tässä ajassa. Etenkin tämä vuosikymmen on tuonut paljon uusia digitaalisia mainospintoja ohjelmallisesti ostettavaksi, kuten ulkomainonnan, CTV:n ja digiaudion. Voidaan sanoa, että eletään ohjelmallisen mainonnan murrosta ylipäätään kohdentamisen vaikeutuessa, mutta myös ostamisen monimuotoistuessa, jossa monikanavainen markkinointi saa uuden käsityksen. Digitaalisen mainonnan ostamisessa menemme kohti yksittäisiä mainonnan ostoalustoja, jotka eivät ole riippuvaisia tietystä mediasta tai kanavasta ja pystymme tavoittamaan kohderyhmämme koko mediapäivän ajan.

Tarun Some-mainonnan osuus aloitettiin katsomalla miten sosiaalinen media on kehittynyt nopeasti lyhyessä ajassa, ja miltä markkina näyttää tänä päivänä. Kasvavan käyttäjämäärän sekä uusien kanavien myötä some on saanut ison jalansijan mainonnan kentässä. Esityksessä kurkistimme myös some-mainonnan tulevaisuuteen. Tulevaisuudessa some-mainonnassa tulee kiinnittää erityistä huomiota kanavastrategiaan, jotta tavoitamme halutun kohderyhmän sieltä, missä he ovat. Myös luovien sisältöjen merkitys tulee korostumaan, nopean sisällön kulutus kasvamaan ja tekoälyn hyödyntäminen arkipäiväistymään. Samaan aikaan mainonnan ostaminen muuttuu ja nopeutuu.

Tapahtuman päätteeksi äänessä olivat Aki Kaipainen, Head of Marketing, Intersport Finlandilta ja OIKIOn Lead Paid Search -konsultti Jaani Saulamaa. Esityksessä Aki esitteli hakumainonnan strategian peruspilarina toimivan, Intersportilla kehitetyn, laskentamallin, joka ennakoi tuotteen tai tuotekategorian myynnillistä kuntoa. Jaani taas esitteli tuloksia, kuinka mallin avulla on tehty merkittäviä investointitason lisäyksiä hakumainontaan, saavuttaen samalla selvän noston mainosinvestoinnin kannattavuustasoon. Esitys oli erittäin ajankohtainen esimerkki siitä, kuinka täydentämällä mainosalgoritmia yrityksen omalla datalla, saadaan tuottavuus aivan uudelle tasolle.

Kokoontuminen kasvokkain tuntui hyvältä ja esityksemme saivat paljon kiitosta yleisöltä. Tästä innostuneena suunnittelemme järjestävämme lisää tilaisuuksia asiakkaillemme tulevaisuudessa.

Jaakko Knuutila siirtyy Account Directoriksi

Fri, 17 Feb 2023 13:28:00 GMT

Jaakko Knuutila on nimitetty Account Directoriksi OIKIOlle 1.2.2023 alkaen. Jaakolla on pitkä tausta yrittäjänä mainonnan ja markkinoinnin parissa, sekä konsultti- ja johtotehtävistä alan eturivin toimistoista. Viime vuodet hän on keskittynyt web-analytiikkaan ja kasvuhakkerointiin.

OIKIOlla Jaakon vastuualueena on myynnin kokonaisvaltainen kehitys sekä asiakassuhteiden rakentaminen.

“On hienoa päästä kertomaan OIKIOn vahvuuksista ja lähestymistavoista niin nykyisille kuin tuleville asiakkaille alati muuttuvassa digitaalisen markkinoinnin kentässä. Tavoitteena on vauhdittaa OIKIOn kasvua, jossa yhä useampi asiakas pääsee hyödyntämään kokonaisvaltaisesti OIKIOn eri palveluita.” Jaakko kertoo.

“Jaakko tuo OIKIOn myyntitiimiin paljon arvokasta kokemusta ja näin pääsemme kiinni asiakkaiden tärkeimpiin haasteisiin syvemmin heti ensimetreiltä. On ilo päästä tekemään entistä läheisempää yhteistyötä Jaakon kanssa.” summaa toimitusjohtaja Heikki Yrjölä.

OIKIOn vuosi 2022

Wed, 04 Jan 2023 14:10:00 GMT

Yhtenä vuoden suurista teemoista on ollut asiakastyytyväisyytemme varmistaminen ja kehittäminen edelleen. Olemme tehneet paljon töitä asiakastiimiemme ja asiakkaidemme kanssa hioen yhteisiä toimintatapoja. Asiakkaat ovat aina arvostaneet OIKIOn proaktiivista palveluasennetta ja vahvaa syväosaamista ja tulemme jatkossakin panostamaan näihin osa-alueisiin. Lisäksi, nyt panostamme erityisesti tiimien sisäiseen yhteistyöhön markkinoinnin kehittämiseksi yhtenäisenä kokonaisuutena.

Vuoden aikana saimme aloittaa yhteistyön myös monen uuden asiakkaan kanssa. Transmerin kanssa aloitimme Jolien mainonnasta ja vuoden varrella yhteistyö laajeni myös muihin palveluihimme. Myös pitkäaikaisen asiakkaamme, Suomalaisen Kirjakaupan , konserniin kuuluva Kustannusosakeyhtiö Otava siirtyi käyttämään palveluitamme. Näiden lisäksi on liuta muitakin uusia ja mielenkiintoisia asiakkaita, joiden kanssa tehtävästä yhteistyöstä kerromme myöhemmin lisää.

Kulunut vuosi on ollut paikoittain myös hyvin raskas ja vaikea. Keväällä Ukrainan kriisin alettua kävimme paljon keskusteluja tilanteesta ja sen aiheuttamista huolista. Halusimme osallistua myös konkreettisesti hyvän tekemiseen. Vuoden varrella olemme lahjoittaneet huomattavasti aikaamme ja osaamistamme Pelastakaa Lapset ry:lle lahjoittajien löytämiseksi ja tärkeän avun saamiseksi niin Ukrainan kuin muunkin maailman lapsille.

Vaikeasta maailmantilanteesta huolimatta katsomme yhdessä koko ajan eteenpäin ja yritämme luoda hyvää OIKIO-matkaa niin työntekijöillemme kuin myös kumppaneillemme. Syksyllä kirkastimme koko henkilöstön työpajassa visiomme ja missiomme. Haluamme edelleen olla Suomessa digimarkkinoinnin suunnannäyttäjiä sekä alan paras vaihtoehto kunnianhimoisille yrityksille ja asiantuntijoille. Omat teknologiamme ja työkalumme ovat merkittävä tekijä parhaan laadun toimittamisessa asiakkaillemme ja jatkamme panostuksiamme niiden kehittämiseen. Nykyiset ratkaisut helpottavat jo asiantuntijoidemme arkea automaatioiden avulla ja niiden avulla voimme tuottaa kilpailijoitamme laajempia ja tarkempia analyyseja ja optimointia.

Vuoden lopulla päivitimme organisaatiorakennettamme vastaamaan paremmin kasvavan yrityksen tarpeisiin. Muodostimme viisi palveluyksikköä ( Web Analytics , SEO , Paid Search , Paid Social ja Programmatic ), joiden sisällä voimme entistä tehokkaammin kehittää kutakin palvelua vastaamaan asiakkaiden tarpeisiin myös tulevaisuudessa.

Kuten monet muutkin yritykset, lähdemme vuoteen 2023 hieman sumuisissa tunnelmissa. Asiakkaamme toimivat monella eri toimialalla ja viime vuosien vuoristorata on vaikuttanut heihin monin eri tavoin ja eri vaiheissa. Tulevan vuoden kehitystä on jälleen vaikeaa ennustaa. Myötäelämme tätä vuoristoratakyytiä kaikkien kanssa ja valmistaudumme tukemaan kumppaneitamme ylämäkien vaihtuessa alamäiksi ja päinvastoin.

Hybridityöhön emme ole löytäneet vielä täydellistä mallia. Lisääntyneen etätyön tuomat haasteet työn kuormitukseen ja tiedonkulkuun näkyvät meilläkin. Kokemukset yhteisistä toimistopäivistä ovat positiivisia, mutta säännöllisemmin toimistolla viihtyvät kaipaavat kollegojaan vielä useammin piristämään tunnelmaa ja vaihtamaan kuulumisia. Suomalainen kulttuuri ja mielenlaatu on jo lähtökohtaisesti korostanut yksinäisyyttä sosiaalisen yhdessäolon sijaan. Itse en haluaisi elää yhteiskunnassa, jossa nämä piirteet vahvistuvat entisestään. Niinpä toivonkin tulevana vuonna kohtaavani yhä useamman oikiolaisen ja asiakkaan säännöllisesti kasvokkain.

Viime vuodet OIKIO on kasvanut lähes pelkästään, pian seitsemänvuotisen historiamme aikana, hyvistä kumppanuuksista ansaitun maineen voimin. Useimmiten kasvua on rajoittanut Suomen parhaiden osaajien löytäminen tiimiemme kasvattamiseksi. Organisaatiomme on edelleen valmis kasvamaan ja tulevana vuonna panostamme myös aktiiviseen myyntiin. Olemme listanneet koko henkilöstön kanssa joukon yrityksiä, joiden kanssa haluaisimme päästä tekemään yhteistyötä. Tulemme pian lähestymään näitä yrityksiä ja toivomme saavamme mahdollisuuden näyttää osaamistamme alan parhaana kumppanina.

Hyvää uutta vuotta kaikille!

Miten OIKIOn B2B-asiakkaalle generoitiin ennätysmäärä liidejä budjettia nostamatta?

Mon, 12 Dec 2022 13:29:00 GMT

Eräs OIKIOn Google-mainonnan kumppani on saanut nauttia erityisen hyvistä luvuista viime kuukausina. Kyseinen kumppanimme toimii globaalissa B2B-ympäristössä, jossa kauppasummat ovat isoja ja kausivaihtelu maltillista.

Yksi yhteinen tavoitteemme on ollut generoida yritykselle mahdollisimman paljon myyntiliidejä englanninkielisillä Google-hauilla kymmenissä eri maissa.

Yhteistyömme on ollut menestyksekästä koko ajan, mutta viime kesänä (v. 2022) teimme Google Ads -tilille muutoksia, jotka siivittivät maksetun haun luvut täysin uudelle tasolle:

Liidimäärät kasvoivat +71 % edeltävään jaksoon verrattuna.
Tämän vuoden liidimäärät ovat kasvaneet +33 % viime vuodesta.
Liidin keskiarvohinta on nyt historiallisen alhainen, viime vuoteen verrattuna se on laskenut -44 %.
Mainonnan kulut ovat pysyneet samoina tai jopa laskeneet!

Tässä blogipostauksessa käsittelen sitä, miksi ja miten tilirakenteen muutos tehtiin ja mitä muuta siitä seurasi kuin kasa myyntiliidejä ennätyksellisen edulliseen hintaan.

Mikä muuttui?

Asiakkaan Google Ads -tili on toiminut nousujohteisesti koko OIKIOn kumppanuuden ajan, mutta puolisen vuotta sitten päätimme muokata tilirakennetta vastaamaan entistä laajemmin Google Adsin viimeaikaisiin, jopa perustavanlaatuisiin muutoksiin.

Koneoppimisen ja algoritmien rooli on kasvanut vuosien saatossa koko ajan, ja niiden vaikutusta hakumainonnan operoinnissa ei voi sivuuttaa. Parempi onkin löytää keinot, joilla kehittyneestä koneälystä saa parhaimmat hyödyt irti, kuin pitää kynsin hampain kiinni vanhasta.

Tätä taustaa vasten halusimme lähteä testaamaan asiakkaallemme niin sanottua modernia hakua. Moderni haku -käsitteellä viittaan koneälyyn pohjautuvan hintatarjousstrategian yhdistämistä responsiivisiin hakumainoksiin ja laajan vastaavuustyypin avainsanoihin .

Toisin sanoen, annoimme koneelle aiempaa enemmän valtaa sen suhteen, millaisissa hauissa kumppaniyrityksemme mainokset näkyivät, paljonko klikeistä oltiin valmiita maksamaan ja mitä viestikulmaa kulloisessakin mainoksessa näytettiin.

Olimme kyllä hyödyntäneet näitä ominaisuuksia jossain määrin jo aiemminkin, mutta nyt halusimme testata, mitä mahdollisuuksia tämä kolmen kombo – Smart Bidding + RSA + Broad Match Type – toisi Google Adsissä kokonaisvaltaisesti ja optimaalisesti käyttöön otettuna.

Tilin hienojakoisuus ja kontrollin korostaminen ei ollut enää valttikortti

Muutoksen teko piti aloittaa kampanjarakenteesta, sillä datan volyymilla on merkittävä rooli koneoppimisessa. Google Adsissä algoritmit oppivat kampanjatasolla, joten oli järkevää niputtaa aiemmat hienojakoisuuteen ja tarkkuuteen tähtäävät kampanjat isommiksi teemakokonaisuuksiksi.

Kärjistetysti voi sanoa, että aiemmat kampanjatasolla olleet teemat siirtyivät nyt mainosryhmätasolle. Tämän muutoksen myötä 75 aktiivisesta hakukampanjasta tuli 25 aktiivista hakukampanjaa.

Myös brändikampanjat saivat osansa muutoksesta, sillä usean maantieteellisesti jaetun brändikampanjan sijaan loimme yhden globaalisti kohdennetun kampanjan, jonka nyt nappaa kaikki brändiin liittyvät haut. Näin saimme kerrytettyä entistä enemmän konversiovoimaa yhden kampanjan alle.

Tämän lisäksi laitoimme kaikki bränditermit negatiivisiksi avainsanoiksi kaikkiin muihin kuin itse brändikampanjaan, jolloin jako brändin ja geneerisen välillä kirkastui entisestään.

Avainsanavalinnoissa ja niiden kohdennustavoissa olimme aiemmin korostaneet kontrollia. Nyt – modernin haun hengessä – laitoimme kohdennukseksi laajan avainsanan vastaavuuden (broad keyword match type), ja pidimme automaattisesti toimivan Smart Bidding -strategian päällä.

Tuloksiin pohjautuva hintatarjousstrategia sai toimia ikään kuin laajan avainsanakohdennuksen lastenvahtina.

Mainoksissa siirryimme täysin responsiivisiin hakumainoksiin, kuten varmasti monet muutkin mainostajat Googlen lopettaessa aiemman tekstimainosmuoto ETAn tukemisen. Pidimme huolen myös siitä, että RSA-mainosten laatupisteet ylsivät excellent- tasolle varmistaaksemme mahdollisimman hyvän performanssin ja haun peiton.

Lisäksi hioimme mainoslaajennukset huipputasolle ja otimme ahkerasti käyttöön kuvalaajennuksia.

Mitä muutoksesta seurasi?

Tulokset modernin haun implementoinnin jälkeen olivat erinomaisia. Muutos tehtiin heinäkuun alussa, minkä jälkeen kaikkien konversioiden määrä kasvoi merkittävästi niin muutosta edeltäviin kuukausiin sekä myös vuoden takaisiin tuloksiin nähden. Mainontaan asiakkaan rahaa ei kuitenkaan kulunut yhtään aiempaa enempää – jopa päinvastoin!

Kuukaudet tilirakenteen muutoksen jälkeen on merkattu kuvaan vihreällä. Kyseissä asiakkuudessa mitataan useita eri tavoitetapahtumia, mutta tähän graafiin on otettu mukaan vain myyntiliidit. Myös muiden konversiotyyppien volyymit kasvoivat muutoksen myötä. Konversioseurantaan ei ole tehty tarkastelujakson aikana muutoksia.

Tulokset paranivat, mutta datan läpinäkyvyys kärsi

Olimme iloisia hienoista tuloksista ja asiakkaan menestyksestä, mutta emme halunneet vain tuudittautua hyviin lukuihin ja antaa koneen jatkaa sitä, mitä ikinä se tekeekään. Tässä vaiheessa onkin erittäin tärkeää pysähtyä myös analysoimaan, miksi tulokset paranivat näin merkittävästi. Mitä pystyimme modernin haun avulla tekemään toisin?

Hyvin nopeasti kävi ilmi, että laajan avainsanatyypin käyttö oli ilmeisen hyvä valinta kyseissä asiakkuudessa. Toimialaan liittyvä hakukäyttäytyminen ei ole vakiintunutta, vaan uusia hakuja tulee jatkuvasti. Asiakkaan tuotteita haetaan monella eri tapaa ja aiempi kontrolliin tähtäävä kohdennustapa ei pystynyt näitä kaikkia hakuja taklaamaan.

Varmasti myös hakuasetuksilla – targetoimme englanninkielisiä hakuja globaalilla tasolla – on vaikutusta tehtyjen hakujen laajaan kirjoon. Hakuja tehdään eri tavoin eri puolilla maailmaa, vaikka samoja tuotteita haettaisiinkin.

RIP hakutermiraportti

Pitkänhännän hakujen merkittävä kasvu ja niiden nappaaminen laajemmalla nykykohdennuksella on mahtava juttu, mutta datan analysoinnista se teki aiempaa hankalampaa.

Google vähensi hakutermiraportin näkyvyyttä vuonna 2020 ja tässä asiakkuudessa datan pimittämisellä on merkittävä vaikutus: jopa 60% tilin hakutermidatasta on piilotettu!

Piilotettu hakutermimäärä toisaalta vahvistaa hypoteesimme hakujen monimuotoisuudesta, sillä Google näyttää hakutermidataa vain, jos tiettyä hakua on ollut ”merkittävä määrä”.

Google Analyticsistä näkee eniten konversioita tuoneiden hakutermien sisältämän sanojen määrän. Tässä asiakkuudessa melkein puolet konversioista syntyi joko 3 tai 4 sanaa sisältävillä hauilla.

Kasvun pitää tulla myös geneerisistä hauista

Tämänkaltaisessa tilimuutoksessa, jossa koneelle annetaan entistä suurempi rooli ja hakutermidatan läpinäkyvyys samanaikaisesti rajoittuu, on riskinä, että kasvun moottorina toimivat ainoastaan brändihaut.

Onneksi asiakkaan brändilliset ja geneeriset haut selkeästi erottava kampanjarakenne varmistaa sen, että pystymme arvioimaan näiden kahden erilaisen hakuintention osuuksia toisistaan irrallaan.

Vaikka hakutermitasolla yksityiskohtaista erittelyä ei vanhaan malliin enää näe, pystymme analysoimaan kampanja- ja mainosryhmätasolle kirjautuneet konversiot tavalliseen tapaan.

Tämä on asia, mitä myös muiden mainostajien kannattaa pitää silmällä, jos ja kun avainsanoja kohdennetaan entistä vapaammin algoritmien toimesta.

Yhteenveto

Siirtymä moderniin hakuun ja nojaaminen entistä enemmän Googlen koneälyyn on tuonut merkittävää etua asiakkaalle viimeisten kuukausien datan perusteella. Muutosta ei kuitenkaan tehty summamutikassa, vaan halusimme varmistaa, että koneäly pysyy edelleen mainostajan renkinä, eikä toisinpäin.

Yksi menestyksen isoimmista kulmakivistä on ollut kokonaisvaltainen lähestymistapa Google Adsin ja koneälyn yhteistyöhön. Rakensimme koko Google Ads -tilin uudestaan niin, että pystyimme valjastamaan modernin haun elementit parhaimmalla mahdollisella tavalla niin algoritmien kuin mainostajankin käyttöön.

Lisäksi menestykseen vaikutti merkittävästi asiakkaan toimiala, maantieteellinen kohdennus ja toimialaan liittyvä monimuotoinen hakukäyttäytyminen, jota olisi ollut vaikea saada kiinni pelkällä kontrollia korostavalla kohdennustavalla ja hienojakoisella kampanjarakenteella.

Muista kysyä ”miksi?”

Google-mainonnan muuttuessa entistä robottipohjaisemmaksi korostuu tiedon ja tulosten analysointi entisestään. Varsinkin, kun siirtyminen moderniin hakuun voi tuoda sivuoireena myös datan ymmärtämisen heikkenemisen.

Automaatioiden lisääntyessä syntyykin helposti houkutus tehdä Google Adsistä taikalaatikko, jonne mainostaja vain syytää X-määrän rahaa saadakseen Y-määrän liidejä ilman sen kummempaa miettimistä.

Tällainen taikalaatikko-ajattelu ei kuitenkaan ole kauaskantoinen lähestymistapa, koska silloin yritys löytää itsensä tilanteesta, jossa ei kohta enää tiedä alkuunkaan, mitä joku ostaa ja miksi.

Taitava mainostaja rakentaakin Google Ads -tilinsä niin, että kontrolli ja tietoisuus eri liiketoiminnan osa-alueiden toimivuudesta säilyvät mahdollisimman hyvänä, vaikka koneälyn rooli mainonnassa kasvaakin .

Ymmärrys omasta toimialasta on nimittäin kultaakin kalliimpaa, ja sitä ei robotit ainakaan vielä pysty meille mainostajille antamaan.

Kiinnostaako kumppanuus kanssamme? Ota yhteyttä!

Kuulumisia Barcelonan International Search Summitista

Wed, 30 Nov 2022 11:15:00 GMT

Ensimmäistä kertaa International Search Summitissa

International Search Summit on englantilaisen Webcertain-nimisen kansainväliseen digimarkkinointiin keskittyvän toimiston muutaman kerran vuodessa järjestämä konferenssi. Marraskuussa 2022 tapahtuma järjestettiin Barcelonassa.

International Search Summit mainostaa itseään ainoana digitaalisen markkinoinnin konferenssina, joka keskittyy suurten kansainvälisten sivustojen hallintaan ja globaaleihin mainoskampanjoihin. Houkuttimena lähdölle oli kansainväliseksi lupailtu ohjelma sekä Barcelonan mukava kaupunki ja miellyttävä sää.

Yksipäiväinen konferenssi oli jaettu kolmeen eri osakokonaisuuteen – SEO, Paid Search ja Content & Outreach. Iltapäivään mahtui lisäksi esityksiä otsikoilla Content & On-Page sekä Video & Audio. Päivän päättivät paneelikeskustelut sekä kyselytuokio Googlen kanssa, jossa osallistujien kysymyksiin vastasi Googlen Gary Illyes.

Paikalla ensimmäisiä esityksiä kuunnellessa paljastui, että mainospuhe piti paikkansa! Ei olisi ollut ensimmäinen kerta, kun konferenssia mainostetaan kansainväliseksi vailla sen suurempaa katetta, mutta tämän konferenssin aiheet olivat tosiaan kiinni kansainvälisten sivustojen haasteissa.

Valmiina konferenssiin

Hakukoneoptimoinnin tärkeimmät puheenaiheet: Geotargeting-toiminnallisuuden tukeminen päätty ja hreflang-tagien käyttäminen oikein

Orgaanisen haun puolella kaksi aihetta nousivat tärkeiksi useiden esiintyjien puheissa. Google ilmoitti vastikään luopuvansa kokonaan nk. geotargeting-toiminnallisuudesta Google Search Consolessa. Kyseessä oli jo pitkään “legacy tools” -osastolla ollut toiminnallisuus, jolla sivuston omistaja pystyi osoittamaan Googlelle, mitä maata sivusto ensisijaisesti targetoi.

Toiminnallisuus oli hyvä lisä esimerkiksi englanninkielisille sivustoille, jotka keskittyivät erityisesti tiettyyn englanninkieliseen markkinaan ja pystyivät Search Consolen kautta kommunikoimaan sen suoraan Googlelle. Googlen mukaan toiminnallisuus kuitenkin toi “vain vähän arvoa ekosysteemille” ja sen vuoksi siitä on nyt luovuttu kokonaan.

Geotargeting-raportin sijaan Google kehottaa sivustoja käyttämään hreflang-tageja. Hreflang -tagit ovat Googlen jo vuonna 2011 esittelemä attribuutti, jota käyttämällä sivusto voi osoittaa, mikä suhde erikielisillä sivuston sivuilla on toisiinsa. Yksinkertaisuudessaan hreflang-attribuutti kertoo, että tietty sivu ja sen sisältö on saatavilla kielillä x, y, ja z – sivun sisältö on sama, mutta kieli on eri ja kielen perusteella se voidaan tarjoilla eri kielisten hakujen tulokseksi.

Vaikka hreflang-tagin periaate on yksinkertainen, eikä sen toteutuskaan ole teknisesti vaikeaa, on se kuitenkin usein väärin ymmärretty ja asennettu toiminnallisuus. Geotargeting-raportin poistumisen myötä hreflang-tagien käytön oikeellisuus korostuu, sillä muita yksiselitteisiä tapoja osoittaa sivuston targetointi ei ole.

Konferenssipuhujien vinkit kansainvälisen SEO:n tekijöille

SEO-puhujista Aleyda Solis ja Ulrika Viberg keskittyivät esityksissään maakohdistukseen ja hreflang -tageihin. Alla kooste opeista, jotka jäivät mieleen.

Muista, että “mannerta” ei voi targetoida – “EU” tai “Europe” -tageja (esim. hreflang=”en-eu”) ei voi suositella, sillä Google ei noteeraa maanosakohdistusta.
Varo käyttämästä automaattista IP-osoitteeseen pohjautuvaa uudelleenohjausta.
Tarkasta https-status nähdäksesi, uudelleenohjataanko myös Googlebot automaattisten uudelleenohjauksien kautta.
Hreflang-tagi pitää asentaa <head> osioon.
Hreflang -tageja ei tarvitse välttämättä käyttää, jos sivustosi on selkeästi yhdelle kielialueelle rakennettu, vaikka kohdemaita on useita. Eri asia on sitten, jos sivustolle tahdotaan tuoda dynaamisesti vaikka hintatietoa eri valuutoissa – silloin kohdennusta pitää harkita uudelleen.
Kun valitset kansainvälisen sivustosi rakennetta ja domainstrategiaa, tutki kilpailijoita – jos kaikki kilpailijat käyttävät maakohtaista verkkotunnusta (ns. ccTLD country-code top-level domain) ja ne saavat myös linkkejä paikallisilta sivustoilta, voi olla haastavaa sijoittua hyvin sivustolla, joka on yleisellä verkkotunnuksella (esim. .com, jolla on maa- tai kielikansiot).
Google on jatkuvasti ankarampi crawl-budjettinsa käytöstä ja jättää herkästi pois sivuja, jos se havaitsee, että sivustolla tuntuu olevan paljon duplikaattisisältöä. Duplikaattisisältö syntyy myös eri maille ja markkinoille kohdistetusta sisällöstä, jos se on keskenään turhan samanlaista. Tämä on tärkeä asia isoille kansainvälisille sivustoille – mitä vähemmän sivuja, sitä parempi. Harkitse, kuinka monta versiota tarvitset.

SEO-konferenssissa Brightonissa – Tärkeimmät tärpit

Mon, 31 Oct 2022 11:13:00 GMT

SEO-konsulttien matkassa

BrightonSEO on kaksi kertaa vuodessa järjestettävä hakukoneoptimoinnin konferenssi Brightonin rannikkokaupungissa, tunnin ajomatkan päässä Lontoosta. Tällä kertaa konferenssiin matkasi kolme OIKIOn SEO-konsulttia, jotka jakautuivat kuuntelemaan kymmeniä eri esityksiä valikoiden kiinnostavimmat satojen puheenvuorojen joukosta. Seminaariin on mahdollista saada ilmaisia lippuja osallistumalla arvontaan, josta tällä kertaa yksi matkallelähtijöistä voitti lipun torstain seminaaripäivälle. OIKIOlla tuetaan konsulttien kehittymistä siihen varatulla koulutusbudjetilla, joka on käytettävissä seminaarimatkojen lisäksi esimerkiksi online-kursseihin tai alan kirjallisuuteen.

Laajasta valikoimasta kuunneltavien puheiden valitseminen olikin ensimmäinen haaste. Esiintymislavoja oli kymmenisen kappaletta ja jokaisella noin tunnin mittaisella setillä oli kolme puhujaa, jotka käsittelivät kyseisen setin teemaan liittyviä aiheita. Aiheita oli kaikilta SEOon liittyviltä alueilta mm. sisällöntuotannosta linkinrakentamiseen, tekoälystä verkkokauppoihin ja web-analytiikasta JavaScript-SEOon. Mukana oli myös yleishyödyllisiä konsultoinnin kehittämiseen liittyviä puheenvuoroja sekä päivien päätteeksi keynote-puheet päälävalla.

”Mielenkiintoisten esiintyjien ja puheenvuorojen joukosta oli vaikea valita ne mihin itse osallistua! Jälkikäteen ajatellen olisin voinut mennä kuuntelemaan muutaman puheenvuoron, joka otsikon perusteella ei vakuuttanut, mutta joista juuri sen takia olisi voinut oppia lisää. Itselle mielenkiintoisimmat aiheet ovat usein myös niitä tutuimpia, eikä siksi niistä esityksistä irronnut juurikaan uutta.” -Essi

Alkuinnostus ensimmäisistä puheista

Ecommerce-lavan kaksi ensimmäistä esiintyjää ( Areej Abuali ja Luke Carthy) käsittelivät hieman ehkä vahingossakin samaa aihetta, mutta se ei kuulijaa haitannut. Teemana oli laajojen verkkokauppojen laskeutumissivujen tehokas tuottaminen ja järkevä indeksointi. Keskeisenä poimintana molemmista puheista oli, että isoissa verkkokaupoissa kannattaa tarkkaan miettiä, millä logiikalla päästetään suodatettuja sivuja indeksiin. Verkkokauppiaan pitää dataan pohjautuen tehdä päätös siitä, mitkä suodattimet ovat käytetyimpiä ja millä löytyy hakukäyttäytymistä, ja tähän analyysiin pohjautuen päästetään indeksiin sivut, joissa on maksimissaan yksi suodatin päällä.

Mikäli laskeutumissivuja loisi useampaan suodattimeen perustuen, tulisi indeksoituvia sivuja moninkertaisesti, mikä heikentäisi tärkeämpien sivujen menestymisen mahdollisuuksia. Esimerkkeinä käytettiin erityisesti vaatekauppoja, joissa järkevää olisi päästää indeksiin esimerkiksi mekkojen osalta punaiset mekot (suodattimenä väri), pitkät mekot (suodattimena pituus) ja häämekot (suodattimena mekkotyyppi). Sen sijaan indeksiin ei pitäisi päästää useammalla suodattimella luotuja sivuja kuten pitkät punaiset häämekot, sillä tähän teemaan liittyvillä hauilla on minimaalisesti hakuvolyymia ja indeksoitavien sivujen määrä kasvaisi hallitsemattoman suureksi. Samantyyppinen logiikka voisi toimia myös esimerkiksi elektroniikkaverkkokaupoissa.

Brightonissa surettiin Universal Analyticsin poistumista

Esitysten heikkouksista vahvistus omalle osaamiselle

Ensimmäisten puheiden huumassa odotti, että koko seminaari on täynnä inspiraation tykitystä, mutta jälkikäteen ajatellen parhaat esitykset olivat ensimmäisen aamun jälkeen takanapäin. Kynä ja muistivihko olivat kuitenkin aktiivisesti käytössä jokaisessa esityksessä, sillä yksi ajatus siellä täällä saattoi saada ajatuksen harhailemaan johonkin uuteen ideaan esityksen ulkopuolelta.

Esiintyjistä suurin oli aksenttien perusteella brittejä erikokoisista toimistoista ympäri Englantia. Esiintyjinä puhujat olivat pääsääntöisesti lahjakkaita ja esitykset teknisesti hyvin luotuja, mutta substanssin puolesta heikkouksina oli yleisön osaamisen aliarviointi, perusteleminen arvailulla datan sijaan sekä turha kumartelu Googlen ohjeistusten suuntaan. Keissit saattoivat olla mielenkiintoisia, mutta monesti erilaisten testien numeeriset tulokset jätettiin kertomatta, jolloin vahvistusta ajatusten toimivuudesta ei oikein saanut. Olisi odottanut, että UK:n kokoiselta markkinalta löytyisi yllättävämpiä löydöksiä ja vakuuttavampia taidonnäytteitä, mutta lopputuloksena huomasimme, että ei ne maailmalla tee sen ihmeellisempiä juttuja kuin mekään Suomessa. Itseluottamus omaan osaamiseemme ainakin kasvoi reissun myötä.

Top 9 seminaarista noussutta ideaa

1. Kaksoispositio – SEO-ammattilainen positioituu jonnekin markkinoinnin ja tekkitiimin välimaastoon. Hyvien tulosten aikaansaamiseksi keskusteluyhteys molempien tiimien kanssa on äärimmäisen tärkeää. Ideaalitilanteessa hakukoneoptimoija istuu molemmissa tiimeissä, jolloin sekä sisällölliset että tekniset asiat edistyvät sivustolla hakukoneen kannalta oikeaan suuntaan.

2. Find the one – Jokaisella verkkosivustolla on yksi sivupohja, jolla on liiketoiminnan kannalta tärkeämpi kuin muut. Hakuvolyymien sokean tuijottamisen sijasta hakukoneoptimoinnin resurssien suuntaaminen konversioasteeltaan oikeaan sivupohjaan johtaa usein liiketoiminnan kannalta parhaisiin tuloksiin.

3. Filters can make or break an e-commerce site – Verkkokaupan filttereiden kanssa tehdään kaksi tyypillistä virhettä. Yritetään joko indeksoida kaikki mahdolliset vaihtoehdot hakujalanjäljen kasvattamiseksi, jolloin botti käy läpi valtavan määrän turhia sivuja. Noindeksoidaan liian suuri määrä sivuja indeksointibudjetin säästämiseksi, jolloin iso määrä hakuvolyymiltään merkittäviä sivuja jää kokonaan hyödyntämättä. Filtteröityjen sivujen indeksoinnissa priorisointi nousee avainasemaan, ja konferenssista sai hyviä ideoita ja vertaiskokemuksia tähän.

4. Kannibalisoiko brändätty hakumainonta orgaanista? Testaa! Tunnista brändilliset termit, joilla ei ole kilpailua ja testaa mainonnan keskeyttämistä. Vaikuttaako liikenteen kokonaismäärään? Mikä on brändimainonnan ”oikea” kustannus, jos huomioidaan sen yhteisvaikutus SEOn kanssa.

5. Seuraa, mitä tekoälyn saralla tapahtuu. Koneoppiminen kehittyy kiihtyvää vauhtia ja sen tulevia soveltamiskohteita on vielä vaikea ennustaa. Tekoälyä voidaan jo käyttää esimerkiksi avainsanojen teemoitteluun tai tehokkaaseen tekstintuottamiseen (suomi omien kokemusten mukaan vielä haastava kielenä). Tekoälyä hyödyntäessä on kuitenkin huomioitava se, että Google ei välttämättä arvosta tekoälyllä tuotettua tekstiä korkealle, johtuen muun muassa sen luotetaavuudesta ja luontevuudesta. Teksti tulisi aina ennen julkaisua tarkistaa kielen ja faktojen kannalta. Kyseenalaista on myös, onko tekoälyllä tuotettu sisältö käyttäjää hyödyttävää, vai vain hakukoneita varten tuotettua.

6. Hyvä esiintyminen ja huolella valmistellut kalvot, ovat puolet uskottavuudestasi. Sisällön suhteen on kuitenkin vältettävä itsestäänselvyyksiä ja yleisön aliarviointeja. Mikä on oman esityksesi kirkkain tähti? Mikä saa kuulijasi puhumaan esityksestäsi vielä ovien ulkopuolella?

7. Kuka pelkää nollaklikkejä? – Googlen SERP kehittyy jatkuvasti ja Google pyrkii pitämään hakijan yhä pidempään itse hakukoneessa. Featured Snippetit, PAA, Related Searches, kartta ja Schemat valtaavat enemmän ja enemmän tilaa lisäten ns. nollaklikkihakuja joissa hakija ei klikkaa yhtään tulosta. Näitä on perinteisesti pidetty uhkana sivujen liikenteelle, mutta upeassa puheenvuorossa Jon Earnshaw muistutti että SERPin kehitykselle kanssa pitää oppia elämään ja kehittyä proaktiivisesti.

8. Googlen dominanssia haastetaan enemmän – Google on eittämättä edelleen suurin ja käytetyin hakukone, mutta erityisesti englanninkielisissä maissa haastajia löytyy kun TikTokilla tehdään yhä enemmän informaatiohakuja ja Amazonista voi löytää tuotteen kuin tuotteen yhdestä paikasta. Google joutuu siis kehittämään palvelujaan vastaamaan muiden hakuominaisuuksia, eikä pelkästään toisinpäin.

9. Pienempien hakuvolyymien avainsanoja ei kannata unohtaa. Edelleen varsinkin verkkokaupassa keskitytään usein isojen kategorioiden ja suurien hakuvolyymien optimointiin, vaikka pitkän hännän avainsanoilla on todennäköisesti suurempi konversioaste.

Miltä näyttää ura OIKIOlla?

Mon, 31 Oct 2022 08:31:00 GMT

OIKIOn tavoitteena on olla alan paras vaihtoehto kunnianhimoisille asiantuntijoille. Yhtenä osana tätä tavoitetta haluamme tarjota meillä työskenteleville asiantuntijoille mahdollisuuden kehittää osaamistaan jatkuvasti ja hyödyntää sitä mielekkäissä tehtävissä. Suunnittelemme yhdessä konsultin kanssa kehityspolun, jota seuraamalla konsultin asiantuntemus ja taidot toimia vastuullisemmissa rooleissa kasvavat. OIKIOn kasvun myötä olemme myös voineet tarjota uudenlaisia tehtäviä, joiden kautta konsultti on pystynyt laajentamaan omaa asiantuntemustaan esimerkiksi myynnin tai markkinoinnin parissa.

Digitaalisen markkinoinnin asiantuntijat arvostavat uravalinnoissaan kehittymisen tai etenemismahdollisuuksien lisäksi paljon muitakin asioita. OIKIOn käymien keskustelujen mukaan alan asiantuntijat toivovat työpaikaltaan muun muassa yhteisöllisyyttä, tukea, joustavuutta sekä vaikutusmahdollisuuksia. OIKIOn arjessa näitä seikkoja on otettu huomioon, jotta voisimme tarjota asiantuntijoille erinomaiset työskentelyolosuhteet.

OIKIOlla Lead Paid Social Consultant -nimikkeellä työskentelevä Taru Paavola on oman kolmivuotisen OIKIO-uransa aikana kasvanut asiantuntijana sekä saanut myös mielenkiintoisia lisävastuita omien kiinnostuksenkohteidensa ja osaamisensa pohjalta. Jännittävä matka digimarkkinoinnin parissa on edellyttänyt jatkuvaa oppimista, vapautta kokeilla sekä tinkimätöntä tukea tiimiltä.

Muuttuva ympäristö kasvattaa mielenkiintoa

Digitaalisen markkinoinnin pariin voidaan päätyä useanlaisista lähtökohdista. Monen oikiolaisen ura on käynnistynyt tai ottanut vauhtia erilaisista koulutuksista, työpaikoista ja maista, mikä tuo tiimiimme rikkautta ja laajoja näkökulmia. Tarun ura digitaalisen markkinoinnin parissa alkoi ensin orgaanisten sisältöjen kautta, mutta kiinnostus maksettua mainontaa kohtaan vei lopulta mennessään:

“Erilaiset somekanavat ovat aina kiinnostaneet minua. Kiinnostus lähti ensin sisällöntuotannon puolelta ja kehittyi vuosien varrella teknisempään ja kaupallisempaan suuntaan.

Aloitin vuonna 2014 opinnot Oulun yliopiston kauppakorkeassa, missä pääaineeksi valikoitui markkinointi. Ensimmäiset työtehtävät digimarkkinoinnin ja somen parissa keskittyivät orgaanisten postausten tuottamiseen ja julkaisemiseen. Vähitellen maksettu mainonta tuli osaksi työnkuvaani. Kiinnostukseni kasvoi, kun pystyin ymmärtämään, miten erilaiset panostukset ja strategiat vaikuttivat mainonnan tuloksiin.

Some-mainonnan markkinan dynaamisuuden vuoksi mielenkiinto pysyy yllä. Kun uusia kanavia tulee lisää ja kilpailu kiristyy, tulee muutoksia tehdä jatkuvasti. Haasteita ja samalla mahdollisuuksia tuovat jatkuva uuden oppiminen niin eri kanavien parhaista käytännöistä kuin myös kuluttajien käyttäytymisen muutoksista.”

Apua saa aina

Oikiolaisia yhdistää kova halu oppia, mikä edistää vauhdikasta kehittymistä. Tavoitteenamme on, että erityisesti jokainen junior-konsulttina aloittava saa tukea ja työkaluja sekä oman substanssiosaamisensa että konsulttitaitojensa kehittämiseen.

“Sen, miten kasvoin junior-konsultista konsultiksi, voi tiivistää kolmeen asiaan: omaan halukkuuteen oppia, vahvaan tukiverkkoon, jolta pystyi kysymään apua mihin asiaan tahansa sekä suoraan ja nopeaan palautteenantoon.

Heti ensimmäisistä päivistä lähtien minulle on annettu vastuuta juuri oikea määrä. Olen saanut tukea oppimiseen lukuisia kertoja sparrailujen, kerhojen, esitysten ja henkilökohtaisen opetuksen kautta. Virheiden sattuessa moka on käyty läpi ja mietitty yhdessä oikea tapa hoitaa asia. Lisäksi olen arvostanut suoraa ja rehellistä palautetta, jota sain heti alusta lähtien. Esimerkiksi asiakaspalavereiden jälkeen käytiin läpi, mitkä asiat esitin hyvin ja mitkä asiat olisi voinut esittää toisella tapaa. Mielestäni tärkeää on ollut, että olen saanut aina rakentavaa palautetta enkä negatiivista palautetta. Rakentavan palautteen jälkeen on helpompi korjata virheensä, kun tietää mitä ja miten pitää tehdä toisin” , Taru kuvailee kokemuksiaan.

Taitojen kasvaessa kokeneempien konsulttien rohkaisemana oppii toimimaan asiantuntijana asiakkuuksissa ja lopulta pystyy itse ottamaan enemmän vastuuta. Vastuun kautta myös asiantuntijan vaikuttamis- ja päätöksentekomahdollisuudet lisääntyvät. Kokeneempana konsulttina toimiminen ei kuitenkaan tarkoita sitä, että avun tarve päättyy, vaan tarpeen painopisteet muuttuvat. Pidämme OIKIOlla tärkeänä sitä, että jokaisella on tasavertainen mahdollisuus sparrailuun ja että osaaminen pääsee syventymään systemaattisesti, vaikka kokemusta olisi karttunut jo enemmänkin.

“Junior-konsultista konsultiksi siirtyminen toi mukanaan vastuun omista asiakkaista. Junior-roolissa toimin enemmän apuna toiselle konsultille, mutta konsultti-roolissa sain omia asiakkaita. Vaikka vastuuta tuli enemmän, se ei tarkoittanut ettenkö olisi saanut enää apua. Edelleen sain kysyä neuvoja matalalla kynnyksellä ja sparrailla työkavereiden kanssa” , Taru kertoo muutoksista, joita konsultti-rooli toi tullessaan.

“Sain hyödyntää luovempaa puoltani”

Kasvun myötä OIKIOlle on syntynyt täysin uusia rooleja ja lisävastuualueita. Näiden tehtävien kautta asiantuntijat ovat pystyneet laajentamaan osaamistaan myös konsulttiroolin ulkopuolelle. Tällä hetkellä OIKIOlla voi toimia muun muassa myynti- tai markkinointiimissä, työskennellä tiiminvetäjänä tai kehittää palveluita ja osaamista lead-roolissa. Taru oli vuonna 2021 mukana perustamassa nykyisin kolmihenkistä markkinointitiimiä:

“Ennen omia asiakkuuksia pääsin OIKIOn somessa ja mainostileillä harjoittelemaan enemmän maksettua mainontaa. Myös in-house puoli saattoi vaikuttaa, sillä olin tehnyt edellisessä työpaikassani orgaanista ja maksettua somea. Syksyllä 2021 perustimme OIKIOn markkinointitiimin, johon päädyin oman kiinnostukseni ja taustan perusteella.

Markkinointitiimissä pääsin mukaan kokonaisvaltaisempaan markkinoinnin suunnitteluun. Konsultin roolissa vastaan vain maksetusta mainonnasta, mutta markkinointitiimissä pääsimme luomaan markkinointistrategiaa alusta ja miettimään esimerkiksi OIKIOn eri kohderyhmiä ja ostofunnelin vaiheita. Vastasin myös orgaanisesta somenäkyvyydestä, jossa sain hyödyntää luovempaa puoltani ja tuoda esiin OIKIOn osaamista sekä kulttuuria.”

Oppimiseen tulee panostaa

Sittemmin Taru on hypännyt markkinointitiimistä perhevapaan sijaisuuden ajaksi Lead Consultant -rooliin kehittämään OIKIOn some-palvelua ja -osaamista. Taru näkeekin, että alalla ei voi jäädä paikoilleen, vaan oppimiseen panostaminen on kriittinen tekijä:

“Oppimiseen panostaminen on hyvinkin tärkeää alallamme. Markkina muuttuu kovaa vauhtia, uusia teknologioita tulee jatkuvasti ja algoritmit kehittyvät nopeasti. Meidän tulee pysyä perässä, jolloin on tärkeää että voimme käyttää työajastamme tarvittavan ajan oppimiseen.”

OIKIO on tunnettu rakentamistaan työkaluista sekä asiantuntijoidemme että asiakkaidemme arkea helpottavasta tavastamme jatkuvasti kehittää prosessejamme. Osaaminen ja uuden oppiminen ovat keskeisiä arvojamme, joita vaalimme esimerkiksi panostamalla henkilöstömme opiskeluun. Haluamme myös, että kaikki pääsevät hyötymään uusista opeista, joten jaamme ahkerasti tietoa myös tiimirajojen ylitse.

“Kaikilla oikiolaisilla on muuten käytössä vuosittainen koulutusbudjetti, mikä mahdollistaa esimerkiksi seminaareihin osallistumisen tai vaikkapa kurssikirjojen ostamisen. Myös sparrailu ja yhdessä oppiminen ovat OIKIOlla isossa roolissa, mitä olen itse arvostanut suuresti. Olen kokenut esimerkiksi kompetenssiesitykset oivana tapana oppia itse uudesta aiheesta tai ottaa oppia muiden esityksistä. Pidän myös siitä, että meillä oppimista ei rajoiteta vain omaan palvelualueeseen vaan uutta tietoa saa kokonaisvaltaisesti muistakin palvelualueista” , Taru jakaa ajatuksiaan oppimisesta.

Vaikka puhe urasta korostaakin usein ammattitaidon kehittymistä, myös yrityskulttuurilla on suuri rooli valinnoissa. Työpaikan valintaan vaikuttavat yhä useammin yrityksen arvot, toimintakulttuuri ja ilmapiiri. OIKIOn kulttuuria kehitetään jatkuvassa vuoropuhelussa koko henkilöstön kesken. Lopuksi Taru kertoo, mikä on saanut hänet valitsemaan OIKIOn jo kolmen vuoden ajan:

“Meillä OIKIOlla kiinnitetään erityistä huomiota siihen, että kaikki työntekijät saavat äänensä kuuluviin ja voivat kokea olevansa tärkeitä. Jokainen voi järjestää mm. yhteistä tekemistä, jokaisen kehitysehdotus otetaan huomioon ja jokainen on aina valmis auttamaan kaveria. Töihin on kiva tulla, kun tietää että vastassa on lämmin ilmapiiri.

Lisäksi, OIKIOlla on joustavat etätyömahdollisuudet. Arvostan esimerkiksi sitä, että voin tehdä pidemmän jakson töitä Lapissa, jonka vuoksi voin viettää enemmän aikaa mm. harrastuksien parissa.

Koen myös, että vastuun saaminen ja sitä kautta vapauden tehdä omia päätöksiä on ollut tärkeää omaan viihtyvyyteeni yrityksessä. OIKIOlla työntekijöiden osaamiseen luotetaan, minkä vuoksi mikromanageerausta ei ole. Päätöksenteko nopeutuu ja oma sekä asiakkaan luottamus kasvaa yhteistyöhön.”

Kiinnostunut urasta OIKIOlla?

OIKIO jatkaa edelleen kasvuaan ja etsimme säännöllisesti uusia vahvistuksia tiimiimme. Mikäli olet kiinnostunut työskentelystä OIKIOlla, käy tutustumassa eri rooleihimme ja jätä hakemus urasivuillamme !

Mikä on IndexNow ja mitä hyötyä siitä on hakukoneoptimoinnissa?

Tue, 09 Aug 2022 12:23:00 GMT

Artikkelin SEO-sanaston selitykset:

Crawlaus tarkoittaa hakukonebotin käyntiä sivustollasi, jonka tarkoitus on löytää sivuston sisältö. Botti arvioi sisällön hyödyllisyyden ja valitsee hyödylliset sisällöt indeksointiin.
Indeksoitumisessa sivun tiedot ovat talletettuna hakukoneen indeksissä, josta se voi tarvittaessa tarjoilla niitä hakukoneen käyttäjille. Indeksoituminen ei kuitenkaan suoraan tarkoita sitä, että sivua näytettäisiin hakukoneessa.
Pingaus tarkoittaa kutsun lähettämisestä hakukoneelle käydä crawlaamassa tietyt sivut tai yksittäinen sivu.
Sitemap eli sivustokartta on tiedosto, josta löytyvät kaikki sivuston sivut, jotka sivuston ylläpitäjä haluaa indeksoituvan.

Sisällysluettelo

Crawlauksen nykytila
IndexNow voisi poistaa turhaa koko internetin crawlausta
IndexNow-teknologia pähkinänkuoressa
Mitä käytännön hyötyä teknologian käyttöönotosta voisi odottaa?
Parempi näkyvyys muissa hakukoneissa
Enemmän liikennettä muista hakukoneista
Pienen sivuston sisältö indeksiin
Miten pääset alkuun IndexNown käyttöönotossa?
IndexNown käyttöönotto WordPress-sivustoilla
IndexNown käyttöönotto muilla sivustoilla
Vinkkejä käyttöön
Yhteenveto IndexNowsta

Crawlauksen nykytila

Hakukoneiden sivuston crawlaus on usein todella tehotonta. Cloudflaren tutkimuksen mukaan 45% internetin liikenteestä on bottiliikennettä ja 5% on hakukoneboteilta ja muilta tämäntyylisiltä boteilta. Cloudfaren CDN:ää käyttää arviolta noin 18% internetin sivustoista, joten otos antaa hyvän otoksen tilanteesta.

Tutkimuksessa kävi ilmi, että 53% hakukonebottien liikenteestä kohdistuu sivuille, joihin ei ole tehty mitään muutoksia. Näin ollen yli puolet bottien sivukäynneistä ovat täysin turhia sekä botille että sivuston omistajalle. Voidaan siis laskea, että karkeasti 2,5% kaikesta internetissä olevasta liikenteestä on turhaa. Tämä saattaa vaikuttaa pieneltä luvulta. Jos kuitenkin otetaan huomioon internetliikenteen laajuus ja se, että pelkästään Google-hakuja tehdään globaalisti arviolta 56 000 sekunnissa , on kaikkien turhien bottikäyntien määrä merkittävä sähkön käyttäjä, joka kuormittaa ympäristöä.

Kuvan lähde Pixabay .

Bottien yleisimmät tavat crawlata ovat sisäisten ja ulkoisten linkkien kautta sekä käydä läpi sivulistaa sitemapeista. Yleisimpien tapojen crawlausta voi avustaa käyttämällä esimerkiksi <lastmod> tai <priority> -koodeja sitemapissa. Lastmodilla voi kertoa milloin sivua on viimeksi muokattu ja priorityllä osoittaa sen tärkeyttä crawliin.

Nämä kaksi ovat hyviä keinoja auttaa hakukonetta keskittymään tärkeisiin tai viimeksi muokattuihin sisältöihin, jolloin mahdollisia turhia käyntejä vähennetään. Oikein tehdyt lastmod- ja priority-koodit ovat kuitenkin koko internetin laajuudella harvinaisia, joten bottien on usein tarve käydä tarkistamassa onko sivustolla tapahtunut muutoksia.

IndexNow voisi poistaa turhaa koko internetin crawlausta

On haastavaa arvioida, kuinka paljon IndexNow tällä hetkellä tai laajemmin tulevaisuudessa vähentäisi turhien bottikäyntien kuormaa, mutta tämä ja samankaltaiset teknologiat saattavat olla tie kohti reaaliaikaisempaa ja tehokkaampaa internettiä – ympäristöystävällisyyttä unohtamatta. Mitä enemmän sivustoja ja hakukoneita saadaan mukaan sitä isompia ovat vaikutukset.

Nyt 2021 syksyllä julkaistussa teknologiassa on aikaisen vaiheen kokeilijoiden aika, mutta isot yhtiöt kuten eBay ja suositut SEO-työkalut kuten Oncrawl ovat jo lähteneet mukaan. Teknologia on kuitenkin jo vapaasti käytettävissä, joten jos haluat olla mukana ensimmäisten joukossa hyötymässä siitä saat sillä pienoista kilpailuetua.

IndexNow-teknologia pähkinänkuoressa

IndexNow-teknologialla sivuston hallinnoijat voivat lähettää tietoa hakukoneille sivustolla tapahtuneista muutoksista heti muutosten jälkeen ja pyytää tiettyjen URLien crawlia. Yleisimpiä muutoksia ovat uudet sivut tai sivujen sisällön päivittäminen.

Ilman hakukoneen pingausta muutoksista, niiden huomaaminen ja uuden sisällön indeksoituminen, eli hakukoneen tietoihin päätyminen saattaa kestää jopa päiviä tai viikkoja. Nimensä mukaisesti “Index Now ” pyrkii tekemään indeksoitumisesta mahdollisimman reaaliaikaista.

Hakukoneilla on ns. crawlausbudjetti sivustollesi. Käyttämällä IndexNow:ta voit kertoa hakukoneille, mihin muuttuneen sisällön URLeihin haluaisit hakukoneiden bottien erityisesti käyttävän crawlausbudjettia. Tällä tavoin saat uudet sivut ja sivuille tehdyt muutokset nopeammin ja varmemmin crawlattua ja hakukoneen indeksiin.

Voit lähettää protokollalla joko yhden tai useamman URLin kerrallaan. Tarvitset tähän maksuttoman API-avaimen ja koodin tai esimerkiksi WordPress-lisäosan. WordPress-sivustoille teknologian käyttöönotto nykymuodossaan onkin todella helppoa. Tarkempaa tietoa käyttöönotosta löydät artikkelin lopusta.

Mitkä hakukoneet tukevat IndexNowta?

IndexNow:ta tukevat tunnetuimmista hakukoneista virallisesti tällä hetkellä vain Bing ja Yandex . Google on kertonut marraskuussa 2021 kokeilevansa IndexNow-protokollaa , koska se voi vähentää crawlauksen ympäristölle tuottamaa haittaa. Google on siis ainakin ilmaissut kiinnostusta teknologiaan, vaikkei ole sitä vielä täysimääräisesti lähtenyt tukemaan.

Googlen edustaja kertoi kuitenkin vuoden 2021 lopulla, ettei hän olettaisi Googlen ottavan teknologiaa lähiaikoina käyttöön.

Pääsyy tähän saattaisi olla Googlen omat, jo olemassaolevat työkalut indeksoinnin tehostamiseen. Googlella on lisäksi oma reaaliaikaisempi Indexing API, mutta se on tarkoitettu lyhytaikaisiin sisältöihin. Lyhytaikaista sisältöä ovat esim. työpaikkailmoituksiin tai livestream videoihin keskittyneet sivut.

Voi olla, että avainsasemassa tekniikan laajempaan käyttöönottoon olisi se että Google ja muut hakukoneet liittyisivät mukaan, jolloin sivustot hyötyisivät teknologiasta laajemmin.

Jos tahdot ilmoittaa Googlelle uusista sivuista tai sivuilla tapahtuneista muutoksista mahdollisimman nopeasti, tällä hetkellä parhaat tavat ovat yksittäisen URL:in indeksointipyyntö Google Search Consolesta tai lähettää sitemapin pingaus Googlelle.

Sivuston pingauksen saat tehtyä seuraavan linkin kautta muuttamalla esimerkkiosoitteen tilalle oman sitemappisi osoitteen: https://www.google.com/ping?sitemap=https://esimerkkiosoite.fi/xmlsitemap/

Mitä käytännön hyötyä teknologian käyttöönotosta voisi odottaa?

Leijonanosa orgaanisesta liikenteestä Suomessa tulee verkkosivustoille Googlesta. Viimeisimmän Statcounterin arvion mukaan osuus on jopa 94%. Ei siis ihme, että hakukoneoptimoinnin yhteydessä puhutaan alinomaan Googlesta! Kuitenkin etenkin isompien sivustojen on hyvä huomioida, että suhteellisen pienet prosentit muiden hakukoneiden käyttäjistä kumuloituvat ajan myötä isoiksi kävijämääriksi. Lisäksi ainakin tällä hetkellä Indexnow:n käyttöönotto ei ole suuren työn takana, jolloin pienellä panostuksella voidaan saada merkittävää pitkän aikavälin hyötyä.

Parempi näkyvyys muissa hakukoneissa

Oman kokemukseni mukaan hakukoneoptimointia tekevillä yrityksillä on poikkeuksetta käytössään Google Search Console, mutta Bingin Webmaster Tool on harvinainen. Sivustoja optimoidaan siis pitkälti Google mielessä pitäen.

Oman havaintoni mukaan hakukoneoptimoinnin hyötyjä tuntevillekaan yrityksille ei ole itsestäänselvää, että robots.txt:iin olisi hyvä lisätä sitemap -rivi, jossa kerrotaan sivustolla vierailevalle botille, mistä koko sivuston kattava sitemap löytyy.

Kun sivusto ei kerro robots.txt:ssä missä sitemap on ja sivuston ylläpitäjä on laittanut sen ainoastaan Google Search Consoleen, muut hakukoneet ovat täysin sisäisten ja ulkoisten linkkien varassa löytää sivuston sivut. Lisäksi orposivut, joihin ei osoita ollenkaan sisäisiä linkkejä, ovat suurella todennäköisyydellä näkymättömiä muille hakukoneille.

Jos dataa lähdetään jatkojalostamaan, saatetaan myös löytää kustannustehokkaampia ratkaisuita saada konversioita. Siinä missä mainonnan ROAS on helpompi laskea ja usein orgaanisen näkyvyyden tuomat konversiot epävarmempia ennustaa, voidaan kuitenkin saada näkyvyyttä missä hauissa mainokset tuovat vähän katetta ja orgaaninen sijoitus on korkea. Tällä tiedolla voidaan lähteä testaamaan, saadaanko budjettien uudelleenallokoinnilla muualta tuottavampia konversioita ja orgaanisella näkyvyydellä kotiutettua näistä hakutermeistä konversioita.

Kuvan lähde Unsplash .

Pelkkien linkkien varassa olevat hakukonebotit eivät saa myöskään tehokkaasti tietoa siitä, milloin sivuja on viimeksi muokattu ja kuinka tärkeitä ne sivuston ylläpitäjän mukaan ovat. Lisäksi, jos sivusto on todella iso, saattaa olla ettei kaikkia sivuja löydetä pitkään aikaan tai mahdollisesti koskaan.

Vaikka IndexNow-teknologian käyttöönottoon ei haluaisikaan panostaa, kannattaa silti tarkistaa löytyykö oman sivuston robots.txt tiedostosta ohjaus sitemappiin tai sitemap-indeksiin.

Robots.txt:n löydät osoitteesta https://esimerkkiosoite.fi/robots.txt korvaamalla tilalle oman sivustosi osoitteen. Sitemapin tekstirivi näyttää usein seuraavalta: Sitemap: https://www.esimerkkiosoite.fi/sitemap.xml

Enemmän liikennettä muista hakukoneista

Lähde: StatCounter

Kun tarkastellaan IndexNow:ta tukevien hakukoneiden markkinaosuutta Suomessa se on noin 3,5%. Lisäksi nopeasti suosiotaan kasvattavalla Duckduckgo:lla on nyt 1% osuus Suomessa. Sitä, tukeeko Duckduckgo IndexNowta tulevaisuudessa ei vielä tiedetä, mutta koska hakukone käyttää Bingiä yhtenä lähteenään voidaan olettaa, että Index now vaikuttaa välillisesti myös Duckduckgo:hon.

Kuvan lähde Duckduckgo .

Jos sivuston orgaanisen liikenteen määrä on esimerkiksi 100 000 kuukaudessa, 3% edustaa 3 000 kuukausittaista ja 36 000 vuosittaista vierailua. Pienistä puroista kasvaa iso joukko käyntejä, joilla on potentiaalia kasvattaa brändin näkyvyyttä, tuoda konversioita ja palvella nykyasiakkaita.

Pienen sivuston sisältö indeksiin

Siinä missä pienet sivustot eivät määrällisesti hyödy muista hakukoneista, ratkaisee IndexNow yhden sivuston pienuuteen liittyvän ongelman.

Siinä missä hakukoneet käyvät tiheään isoilla sivustoilla, saattavat pienet, vähän näkyvyyttä saavat sivustot kärsiä bottien käynnin harvuudesta ja uuden sisällön indeksointi voi viedä paljonkin aikaa. Jos sivuilla julkaistava sisältö on ajankohtaista asiaa, joka vanhenee ajan kuluessa, saattaa nopea indeksointi olla vieläkin tärkeämpää.

Kuvan lähde Pexels .

Pienien sivustojen kannattaakin käyttää esimerkiksi Google Search Consolen tai Bing Webmaster toolsin “pyydä indeksointia yksittäiselle URLille” -toimintoa. Tosin ainakaan Google Search Consolessa tämä ei välttämättä tarkoita nopeaa crawlausta vaan voi viedä päiviä tai viikkoja.

Miten pääset alkuun IndexNown käyttöönotossa?

WordPress-lisäosan käyttöönotto onnistuu oletettavasti kokemattomammaltakin käyttäjältä, mutta muilla tavoin rakennetuilla sivustoilla, kannattaa kysyä kehittäjää toteuttamaan ratkaisu. Vähimmällä vaivalla pääsevätkin WordPressin käyttäjät.

IndexNown käyttöönotto WordPress-sivustoilla

Käy hakemassa virallinen WordPress lisäosa ja asenna se. Osa WordPressin muista hakukoneoptimointia tekevistä lisäosista tukee jo IndexNow:ta, joten tarkista tukeeko oma lisäosasi sitä. Näin vältyt turhilta lisäosilta.
Avaa lisäosa ja paina “Let’s get started!”
Jos haluat voit poistaa automaattisen indeksointipyynnön muuttamalla “Automate URL submission” kohdasta “Disabled” ja näin käyttää vain manuaalista pyyntöä.

IndexNown käyttöönotto muilla sivustoilla

Käy hakemassa ilmainen API avain .
Laita API-avain sivuston juureen .txt tiedostona.
Lue ohjeesta tarkemmat askeleet kuinka voit pingata yksittäisen tai useamman URLin.
Jos haluat rakenna järjestelmä, jossa poistetut, uudet tai muokatut sivut pingataan IndexNow API:lla automaattisesti.

Vinkkejä käyttöön

Voit lähettää enintään 10 000 URLia kerrallaan, hakukone voi käydä läpi osan tai kaikki URLit.
Vanhoja URLeja ei kannata lähettää, jos niihin ei ole tehty lähiaikoina muutoksia.
Riittää kun pingaat yhtä hakukonetta esim. Bingiä. Hakukoneet jakavat tiedon keskenään, jolloin kaikki IndexNow:hin osallistuvat saavat saman tiedon.
Samaa URLia ei kannata lähettää useaan kertaan päivässä ja suositellaan pitämään ainakin 10 minuutin väli indeksointipyyntöjen välissä.
Lisää vinkkejä löydät IndexNown FAQ:sta .

Yhteenveto IndexNowsta

IndexNow on 2021 syksyllä julkaistu teknologia.
Voi olla, että avainsasemassa tekniikan laajempaan käyttöönottoon olisi se että Google ja muut hakukoneet liittyisivät mukaan, jolloin sivustot hyötyisivät teknologiasta laajemmin.
Google on testannut teknologiaa, muttei oleta että se otetaan ainakaan lähiaikoina laajasti käyttöön.
Useita isoja sivustoja ja suosittuja työkaluja on ottanut teknologian käyttöön.
IndexNowin on tarkoitus auttaa tärkeiden sivujen sisältömuutosten indeksoitumista.
IndexNow voi vaikuttaa positiivisesti turhaan bottiliikenteeseen ja keventää internetin ympäristölle tuomaa kuormaa.
Yhden hakukoneen pingaus tai apin pingaus lähettää tiedon sivuista kaikille hakukoneille kerralla.

Katja Kokko aloittanut OIKIOn Growth Directorina

Tue, 31 May 2022 09:48:00 GMT

Katja Kokko on nimitetty Growth Directoriksi OIKIOlle 16.5.2022 alkaen. Katjalla on taustalla pitkä ura myynnistä ja asiakkuuksien kehittämisestä ja hän tuntee digitaalisen markkinoinnin kenttää monipuolisesti toimistomaailmasta SaaS-pohjaisiin ratkaisuihin. Katja on viime vuodet toiminut sekä kotimaisten että ulkomaisten asiakkuuksien parissa keskittyen verkkoliiketoiminnan kehittämiseen strategisesta näkökulmasta. Katjan laaja-alainen toimialakokemus vahvistaa entisestään OIKIOn vankkaa asiantuntijaosaamista.

OIKIOlla Katja vastaa myynnin ja asiakkuuksien kehittämisestä. Hän tulee myös kehittämään OIKIOn prosesseja ja toimintatapoja laajemminkin, sekä liittyy osaksi OIKIOn johtoryhmää.

“On upeaa hypätä mukaan vauhdittamaan OIKIOn kasvutarinaa. Olen seurannut OIKIOn matkaa tiiviisti alusta saakka ja on kunnia tulla osaksi näin intohimoista työyhteisöä ja lähteä kehittämään tulevaisuutta yhdessä. Odotan innolla tulevia keskusteluita ja yhteistyötä sekä nykyisten, että uusien asiakkaidemme kanssa.” Katja kertoo odotuksistaan.

“Olemme todella tyytyväisiä, että saimme houkutelluksi Katjan OIKIOlle. Hänet tunnetaan alalla intohimoisena liiketoiminnan kehittäjänä sekä innostavana kumppanina tuoden juuri oikeaa osaamista ja näkemystä meille sisäisesti sekä asiakkaille.
Rima asiakastyytyväisyyteen on ollut meillä aina korkealla ja tämän kevään neljäs Vuoden Toimisto -voitto oli jälleen hyvä vahvistus onnistumisestamme.” summaa toimitusjohtaja Heikki Yrjölä.

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. DNA, Oomi, Ilmarinen, LähiTapiola, Metso Outotec, Laakkonen, Suomalainen Kirjakauppa ja YIT. OIKIO työllistää n. 35 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Tyytyväisistä asiakkaista kertovat tuorein NPS 80 sekä Vuoden Toimisto 2022, 2020, 2019 ja 2018 -tutkimuksien voitot teknologia- ja markkinointiviestintätoimistojen kategoriassa.

Googlen Core Web Vitals – mitä ne ovat ja mitä väliä niillä on?

Thu, 19 May 2022 11:15:00 GMT

Google julkaisi viime vuonna Page experience -nimisen päivityksen. Sen myötä monien huulille on noussut kirjainyhdistelmä CWV eli Core Web Vitals . Lue tästä blogikirjoituksesta, mitä Core Web Vitals tarkoittaa, mitä väliä niillä on, miten näitä metriikoita mitataan sekä mitä sivustojen ylläpitäjien tulisi tehdä parantaakseen sivustoaan näiden mittareiden valossa.

Mitä ovat Core Web Vitals?

Miksi Core Web Vitals on tärkeä asia?

Mitä ovat Largest Contentful Paint, First Input Delay ja Cumulative Layout Shift?

Core Web Vitals: Miten niitä mitataan?

Kenttätyökalut

Laboratoriotyökalut

Core Web Vitals: Miten niitä kehitetään?

Mitä ovat Core Web Vitals?

Core Web Vitals on osa laajempaa Googlen lanseeraamaa Web Vitals -aloitetta. Web Vitalsien pyrkimyksenä on määritellä universaalit laatumittarit verkkosivustojen käyttäjäkokemukselle. Googlen oman ilmoituksen mukaan sen tavoitteena on luoda mittarit, jotka ovat yleistajuiset ja sopivat niin ohjelmoijille, markkinoijille kuin sivustojen ylläpitäjillekin.

Core Web Vitals, kuten nimi kertoo, määrittelee mittareista kaikkein tärkeimmät. Core Web Vitals eli lyhennettynä CWV oli osa Googlen Page Experience -algoritmipäivitystä, joka julkaistiin toukokuussa 2021. Google kertoi päivityksestä jo vuotta ennen sen julkaisua. Sitä pidettiin merkkinä asian tärkeydestä, sillä Google vain harvoin tiedottaa algoritmipäivityksistään etukäteen.

Core Web Vitals -mittareita on kolme: Largest Contentful Paint (LCP) , First Input Delay (FID) ja Cumulative Layout Shift (CLS) . Google on määritellyt kaikille mittareille hyvän arvon, johon pääseminen tulisi olla sivuston ylläpitäjien tavoitteena hyvän käyttäjäkokemuksen turvaamiseksi. Kaikki metriikat selitetään alla tarkemmin, mutta tässä yksinkertaistettuna, mitä ne tarkoittavat:

LCP: Latausnopeus eli kuinka nopeasti sivu latautuu käyttäjälle
FID: Viive (interaktiosta komennon suorittamiseen) eli kuinka nopeasti sivu alkaa toteuttaa käyttäjän komentoa
CLS: Visuaalinen stabiliteetti eli kuinka hyvin sivun elementit pysyvät mielekkäillä paikoilla sivua käytettäessä

Miksi Core Web Vitals on tärkeä asia?

Page Experience -algoritmipäivityksen taustalla oli tieto siitä, että käyttökokemus on enenevissä määrin tärkeää. Mobiililaitteiden ja -yhteyksien yleistyessä niin sivuston latausnopeus kuin käyttäjäystävällisyys ovat vielä merkityksellisempiä kuin ennen. Tämän Google oli jo aiemmin huomioinut muun muassa palkitsemalla hakutuloksissa sivuja, joilla on hyvä latausnopeus ja mobiilikokemus. Page experience -päivitys järjesti Core Web Vitalsit sekä muut käytettävuuteen liittyvät ominaisuudet (kuten mobiiliystävällisyys, HTTPS) saman sateenvarjon alle. Päivitys julkaistiin toukokuussa 2021.

Page experience -päivityksen jälkeen CWV-metriikat ovat vaikuttaneet sijoituksiin mobiililaitteilla. Vuoden 2022 alussa Google tiedotti, että se laajentaa päivitystä siten, että CWV-metriikoista tulee sijoituksiin vaikuttava tekijä (ns. ranking factor) myös desktop- eli pöytätietokoneilla. Deskaripäivitys julkaistiin helmi-maaliskuun aikana 2022.

Core Web Vitals -metriikoiden ymmärtäminen on tärkeää hakukoneoptimoijille, sillä niillä on suora vaikutus sijoituksiin. Asiaa ei kuitenkaan tulisi jättää vain hakukoneoptimoijien harteille, sillä sivuston nopeus ja käytettävyys ovat mitä suuremmassa määrin koko organisaation asioita. Jos sivusto on hidas ja sen tarjoama käyttäjäkokemus huono, kaikkoavat käyttäjät eikä heitä ole helppoa saada palaamaan.

Lukuisat tutkimukset ovat osoittaneet sen, että hitaasti latautuva sivusto tappaa konversiot.

Kuvan lähde Unsplash .

Mitä ovat Largest Contentful Paint, First Input Delay ja Cumulative Layout Shift?

Core Web Vitalseihin kuuluu kolme metriikkaa: Largest Contentful Paint (LCP), First Input Delay (FID) sekä Cumulative Layout Shift (CLS).

Largest Contentful Paint (LCP) mittaa aikaa, joka kuluu siihen, että sivun suurin elementti on ladattu. Vielä vähän teknisemmin selitettynä LCP määrittää ajan, joka kuluu sivun suurimman viewportissa olevan kuva- tai tekstielementin renderöintiin. Hyvä LCP-arvo on 2,5 sekuntia tai alle.

Google perustelee kyseisen mittarin valintaa käyttäjäkeskeisyydellä, ja käyttäjäkeskeinen mittari se onkin. Kun käyttäjä tulee sivulle ja näkee heti keskeisimpien kuva- tai tekstielementtien latautuvan, syntyy luottamus, että ahaa tämä sivu toimii ja sille latautuu mielekästä sisältöä. Siksi se on käyttäjän näkökulmasta parempi mittari kuin muutamat muut latausnopeutta mitanneet metriikat “Load”, “DOMContentLoaded” tai “First Contentful Paint”.

First Input Delay (FID) puolestaan mittaa aikaa käyttäjän ensimmäisestä interaktiosta siihen, kun selain voi alkaa käsitellä tätä tapahtumaa. Hyvä FID-tulos on alle 100 millisekuntia.

First Input Delay tapahtuu usein First Contentful Paintin (FCP) ja Time-to-Interactiven (TTI) välissä, eli käytännössä sinä hetkenä, kun käyttäjä jo näkee sivulla jotain minkä kanssa olla vuorovaikutuksessa, mutta käyttäjän pyyntö ei lähde heti käsittelyyn, koska taustalla pääsäie (engl. main thread) suorittaa muita komentoja. Tällainen tilanne sattuu vaikkapa silloin, kun käyttäjä näkee sivulla linkin tai painikkeen ja klikkaa sitä, mutta klikkikomento ei lähde heti käsittelyyn, sillä pääsäie suorittaa vielä muita komentoja. Tästä syntyy käyttäjälle vaikutelma viiveestä.

Cumulative Layout Shift (CLS) mittaa visuaalista stabiliteettia eli yksinkertaistettuna sitä, kuinka paljon sivun elementit liikahtavat tai vaihtavat paikkaa sivua käytettäessä. CLS:ää mitataan ns. CLS scorella. Hyväksi katsotaan tulos, joka on pienempi kuin 0,1. (Google määrittelee laskentatavan CLS:n mittaamiselle web.dev-sivustollaan – yksinkertaistettuna siihen vaikuttaa se, kuinka suuria liikahtavat elementit ovat ja kuinka paljon ne liikahtavat.)

CLS on käyttäjän näkökulmasta hyvä mittari, sillä sivustolla yllättävästi hypähtävät tai liikahtavat elementit ovat hämmentäviä, turhauttavia ja voivat johtaa myös harhaklikkauksiin. Tyypillinen esimerkki CLS:n syntymisestä on tilanne, jossa käyttäjä selaa sivua alaspäin esimerkiksi artikkelia lukiessaan ja yhtäkkiä keskelle artikkelia pompsahtaa mainos, joka samalla puskee tekstin ylöspäin.

Core Web Vitals: Miten niitä mitataan?

Google erottaa toisistaan kaksi erilaista mittaamisen tapaa. CWV-metriikoista voidaan saada ns. laboratoriodataa (lab data) tai kenttädataa (field data) . Laboratoriodata kertoo, miten hypoteettiset käyttäjät kokevat sivuston. Sitä käytetään silloin, kun muutoksia suunnitellaan ja kun oikeaa kenttädataa ei ole saatavilla. Laboratoriodata koostuu laskennallisista arvoista ja arvioi saamansa tiedon valossa sitä, miten sivusto suoriutuu tietyissä olosuhteissa. Kenttädata puolestaan viittaa dataan, jota kerätään oikeilta käyttäjiltä. Kenttädata kertoo, miten sivusto tosiasiallisesti suoriutuu. Sitä voidaan kerätä vasta, kun muutokset sivustolla on toteutettu ja käyttäjät pääsevät sivustolle.

Niin laboratorio- kuin kenttädatallekin on paikkansa, kun sivuston nopeutta ja käytettävyyttä tarkkaillaan ja kehitetään. Alla on esitelty joukko työkaluja, joita voi käyttää CWV:n mittaamiseen ja kehitystyöhön.

Kuvan lähde Unsplash .

Kenttätyökalut

Google nimittää kenttätyökaluja myös nimellä RUM eli real-user monitoring tools . Niistä saa oikeaa käyttäjädataa.

Search Console , joka mittaa sivuston liikennettä ja performanssia, sisältää Core Web Vitals -osion. Search Consolen data perustuu ns. CrUX:in kenttädataan (CrUX field data). Search Consolen datan etuna on se, että se niputtaa yhteen urlijoukkoja, jotka kärsivät samasta ongelmasta. Search Console onkin oiva paikka yleiskuvan luomiseen sivuston nopeudesta ja käytettävyydestä. Se näyttää aikajanalla hyvien (good), kehitystä kaipaavien (needs improvement) ja huonojen (poor) sivujen määrän sekä identifioi, minkä CWV-metriikan kanssa sivustolla on ongelmia. Search Console ei kerro jokaisesta ongelmallisesta urlista, vaan antaa joukon esimerkkiurleja, kun se huomauttaa ongelmasta. Search Consolesta kannattaa tarkastaa sivuston tilanne ja ryhtyä tutkimaan ongelmia tarkemmin muilla työkaluilla, kuten Page Speed Insights -testillä.

Page Speed Insights -testi on hyvä työkalu CWV-metriikoiden ja kehitysehdotusten tutkimiseen sivutasolla. Testi antaa paitsi tiedot suoriutumisesta eri CWV-metriikoiden valossa, myös selkeitä kehitysehdotuksia, joita toteuttamalla suoriutumista voi parantaa.

Sivustojen ylläpitäjien kannattaa myös hyödyntää Chrome User Experience Reportia eli CrUX-raportin dataa, johon edelläkin viitattiin. CrUX kerää dataa Big Queryyn ja sitä voi tuoda myös Datastudion dashboardeille. Myös Page Speed Insights -testi tarjoilee CrUX-dataa laboratiodatan lisäksi. CrUX on Googlen Chrome-selaimen käyttäjiltä kerättyä kenttädataa. Data on origin-tasolla, mutta myös yksittäisistä urleista saattaa löytyä tietoa, jos sivustolla on riittävästi liikennettä. CrUX-raportti sopii kaikille sivustoille, myös niille, jotka keräävät omaa kenttädataa, sillä sen avulla saa myös vertailudataa muihin sivustoihin. Huomaa kuitenkin, että jos sivuston liikennemäärä on hyvin vähäinen, se ei todennäköisesti ole saatavilla CrUX-tietokannassa.

Laboratoriotyökalut

Laboratoriotyökaluista tunnetuin lienee Lighthouse . Lighthouse antaa jäsenneltyjä suosituksia yksittäisten sivujen parantamiseen.

Lighthouse User Flows -lisäosa mahdollistaa sivun testaamisen koko session ajan. Sen avulla voin tehdä raportteja siitä, miten sivu käyttäytyy sitä ladattaessa ja miten se vastaa käyttäjän komentoihin.

Lighthouse-CI on user flows -työkaluun liittyvä työkalu koodareille, joka mahdollistaa Lighthouse-datan keräämisen silloinkin, kun saittia työstetään ja päivitetään.

Lighthousen lisäksi Chrome-selaimen DevTools on hyödyllinen lisä. DevToolsin Performance-välilehdellä voi seurata kaikkia sivulla tapahtuvia aktiviteetteja sen käynnistyessä tai niin kauan kuin sitä nauhoitetaan. Mukana on myös syvällinen katsaus Core Web Vitalseihin. DevTools on hyvä resurssi erityisesti ohjelmoijille.

Googlen omien työkalujen lisäksi markkinoilla on koko joukko kolmannen osapuolen RUM-työkaluja, muun muassa Cloudfare, New Relic ja Blue Triangle. Ne ovat myös hyviä lisiä nopeuden ja käytettävyyden seurantaan, ja moniin on intergroitu CWV-metriikat.

Core Web Vitals: Miten niitä kehitetään?

Core Web Vitalsien mittaaminen ja monitorointi on yksi juttu – mutta vielä sitä tärkeämpää on tietysti parantaa niitä. Mitään viisastenkiveä ei kuitenkaan valitettavasti ole olemassa. Nopeuden ja käytettävyyden parantaminen vaatii jatkuvaa auditointia, kehittämistä ja monitorointia.

Ensimmäinen askel on tutustua erilaisiin työkaluihin ja ryhtyä käyttämään niitä. Jo Search Consolen ja Page Speed Insights -testin avulla voi suorittaa auditoinnin ja päästä alkuun.

Kun oman sivuston hyvyydestä (tai huonoudesta!) on muodostunut kokonaiskuva, on aika ryhtyä priorisoimaan kehityskohteita. Nyrkkisääntönä voisi todeta, että mitä suurempi ongelma on kyseessä ja mitä laajempaa sivujoukkoa se koskee, sitä korkeammalle se prioriteettilistalla nousee. Kehitystyö on hyvä aloittaa niistä urleista, jotka on luokiteltu “huonoiksi”. Ideaalitapauksessa sivustolla yleisesti käytettyihin sivupohjiin voidaan tehdä parannuksia ja tällä tavoin kehitystyön vaikutus ulottuu laajalle joukolle yksittäisiä urleja. On myös mielekästä kohdistaa kehitystoimenpiteitä yksittäisiin tärkeisiin urleihin – kuten etusivuun tai parhaiten konvertoituviin “rahasivuihin”.

Kun parannuksia on tehty, ne voi validoida Search Consolen kautta. Yksi muutos kerrallaan sivusto muuttuu nopeammaksi ja käyttäjäystävällisemmäksi. Varsinkin jos sivuston lähtötaso on ollut heikko, voi CWV-tulosten parantaminen vaikuttaa loputtomalta suolta. Kannattaa kuitenkin muistaa, että mitään taikatemppuja ei tarvita. Voit aloittaa pienistä muutoksista ja keskittyä vaikkapa yhteen mittariin yhdellä sivutyypillä. Google rohkaisee pieniinkin muutoksiin ja antaa ymmärtää, että jo pelkästään parhaiden käytäntöjen seuraamisella on myönteinen vaikutus mittareihin.

Pidä myös mielessä, että Core Web Vitalsien kehittäminen ei kuulu vain hakukoneoptimoijille eikä ainoa syy niiden parantamiseen ole mahdollinen sijoitusten nousu, vaan kokonaisvaltaisesti parempi käyttäjäkokemus. Parempi käyttäjäkokemus johtaa alhaisempiin bounce rateihin, parempaan kävijätyytyväisyyteen ja korkeampaan konversioasteeseen – eli tuloksiin, joita kaikki verkkosivustojen parissa työskentelevät tavoittelevat!

OIKIO täytti 6 vuotta

Fri, 13 May 2022 10:14:00 GMT

OIKIO 6 vuotta

OIKIO täytti huhtikuussa kuusi vuotta ja koronarajoitusten vihdoin kunnolla hellitettyä pääsimme juhlimaan yhdessä toimistolla. Syntymäpäiväkakun ja muiden herkkujen äärellä puhuttiin viime aikoina nousseesta yhteisöllisyyden kaipuusta ja toivottiin, että uuteen hybridiarkeen löydetään toimintatavat jotka palvelevat niin toimistosta ja seurasta kuin oman kodin rauhasta nauttivia. Tähän meillä(kään) ei ole vielä valmista reseptiä, mutta kyselemme jatkuvasti palautetta kollegoilta ja jatkamme sopivien rutiinien hakemista.

Samalla juhlimme myös uudistuneen toimistomme tupaantuliaisia. Olemme saaneet alkuvuoden aikana käyttöön lisätilaa nykyisestä osoitteestamme ja nyt remontit sekä viimeiset kalustetoimituksetkin alkavat olla maalissa. Lisätila tarjoaa lisää joustoa hybridityöskentelyyn erikokoisten neuvotteluhuoneiden muodossa, erilaisia työtiloja erilaisiin työskentelytyyleihin sekä päivitetyn lounge-alueen ruokailuun ja sosialisointiin. Toimiston uusi värimaailma tuo kotoisaa, tuoretta ilmettä ja on saanut paljon kiitosta oikiolaisilta.

Vaikka koronapandemia voidaan toivottavasti vihdoin jättää Suomessa vähemmälle huomiolle, uutisten aiheet ympäröivästä maailmasta ovat jatkuneet hyvin ikävinä. Pari viimeistä vuotta ovat kerryttäneet meistä monille raskasta tunnekuormaa ja kaipuu yhteisöllisyyteen työpaikallakin on siksi tervettä – työpäiviin mahtuvat pienetkin keskustelut arkisista asioista tarjoavat mahdollisuuden purkaa omia ajatuksia ja heijastella niitä laajempaan joukkoon.

Halusimme tehdä myös jotain konkreettista Ukrainan tilanteen auttamiseksi. Pelastakaa Lapset ry on meille tuttu hyväntekeväisyysjärjestö parin vuoden takaa, jolloin pääsimme kouluttamaan järjestön väkeä hakukoneoptimoinnista. Otimme yhteyttä jälleen heihin ja ehdotimme, että meidän asiantuntijoidemme voimin voisimme auttaa heitä pro bonona optimoimaan sekä verkkosivustoa että digitaalisia mainoskanavia. Iloksemme saimme mahdollisuuden tehdä tätä työtä. Olemme kiitollisia siitä, että asiantuntemuksellamme olemme voineet auttaa varainhankinnan tehostamisessa ja tällä tavoin tehdä pienen teon sotaa pakenevien lasten ja perheiden tueksi.

Vappuna kaupunki alkoi tuntua pitkästä aikaa entisen eloisalta. Odotamme, että kesä tuo vielä lisää lämpöä ja mahdollisuuksia viettää aikaa yhdessä. Toivottavasti pääsemme vihdoin näkemään myös asiakkaitamme säännöllisemmin kasvokkain. Toivotamme nyt kaikki asiakkaat tervetulleiksi tutustumaan myös uudistuneeseen toimistoomme tutussa osoitteessa!

Paranna konversio-optimoinnilla koko markkinoinnin tuloksellisuutta

Mon, 11 Apr 2022 11:51:00 GMT

Konversio-optimoinnin kokonaiskuva

Pohjimmiltaan konversio-optimoinnin lopullisena tarkoituksena on lisätä verkkosivustolla tapahtuvia konversiotapahtumia. Konversiot voivat olla esimerkiksi tuotteen ostaminen verkkokaupasta tai uutiskirjeen tilaus blogista. Sivustolle on saatettu asettaa myös mikrokonversioita, joilla mitataan käyttäjän matkaa kohti pääkonversioita. Mikrokonversioita saattavat olla vaikkapa tuotteen lisäys ostoskoriin tai ”Lue myös tämä artikkeli” -painikkeen klikkaus.

Konversio-optimointi liitetään usein isoihin sivustoihin tai verkkokauppoihin. Luotettavat A/B-testit vaativat taakseen laajan määrän dataa, jolloin pienten sivustojen on vaikeampi todentaa, että tehdyillä toimilla on ollut vaikutusta.

Vaikka tämä muutosten mittauksen rajoite on todellinen, ei pienempien sivustojen silti kannattaisi sivuuttaa konversio-optimointia. Konversio-optimoinnin työkalupakin avulla vastataan haasteisiin, joihin muut markkinoinnin osa-alueet voivat esittää usein vain valistuneita arvauksia. Lisäksi mikrokonversioita mittaamalla, voidaan pienemmälläkin volyymilla saada aikaan tilastollisesti todennäköisiä muutoksia kuten sivustolta välittömästi poistumista, seuraavalle sivulle siirtymistä tai sivun skrollausta.

Konversio-optimoinnista puhuttaessa usein tulee mieleen laskeutumissivujen optimointi. Vaikka laskeutumissivulla on usein erittäin paljon merkitystä, realistisemmin konversio-optimointi on polku, jossa jokaisella vaiheella on merkitystä ja erityisesti niiden yhteispelillä.

Konversiopolkuun kuuluu monta vaihetta.

Polkuja voi olla monenlaisia ja yllä on yksi esimerkkipolku. Tässä polussa käyttäjällä on ollut tietty hakutarve Googlessa. Tämän jälkeen hän on painanut hakutuloksista löytyvää mainosta ja päätynyt laskeutumissivulle. Laskeutumissivulta hän on löytänyt lomakkeen, jonka täytettyään saa kiitosviestin lomakkeen täytöstä.

Astu polulle

Tehdään harjoitus miettimällä yllä olevaa esimerkkipolkua käyttäjän näkökulmasta.

Olet hakemassa Googlesta kiinteistövälittäjää, jolta saisit arvion asuntosi arvosta. Etsit sanalla “kiinteistönvälittäjä” ja näet mainoksen “Tilaa kokeneelta kiinteistönvälittäjältä ilmainen arviokäynti”.

Klikkaat mainosta ja saavut kiinteistövälityksen laskeutumissivulle. Sivulla puhutaan arviokäynnistä, mutta ei mainita ilmaisuudesta. Painoit mainosta juuri ilmaisuuden vuoksi, joten epäilyttää saatko jossain kohtaa laskua.

Brändi on sinulle tuntematon, ja et näe sivulla ainakaan nopeasti tietoa kuinka monta vuotta kiinteistönvälitys on toiminut, tai kuinka monta kohdetta he ovat myyneet. Kokemus taitaa siis olla vain sananparsi.

Silmäilet löytyykö sivulta yhteystietoja, tai edes kuvaa kiinteistövälittäjistä. Ainoa sivulla oleva kuva ihmisestä näyttää kuvapankista otetulta hymyilevältä bisnesmieheltä. Jäät miettimään ketäköhän yrityksessä työskentelee, vai onko yritys verkkosivuston takana pöytälaatikkofirma.

Löydät kuumeisen etsimisen jälkeen sivun lopusta lomakkeen ja päätät kuitenkin täyttää sen. Lomakkeessa kysytään useita kysymyksiä asuntosi remonteista, rakennusvuodesta ja muista asioista joiden miettiminen aiheuttaa harmaita hiuksia.

Kun saat lomakkeen täytettyä loppuun, huomaat että painikkeessa lukee “Ota yhteyttä”. Sanamuodosta ei selviä saatko puhelinsoiton, sähköpostin vai bisnesmiehen näköisen kiinteistövälittäjän ovellesi. Jäät lisäksi miettimään olikohan tämä varmasti maksutonta.

Lähetät lomakkeen ja sivusto ohjaa sinut kiitos-sivulle. Sivulla lukee “Kiitos viestistäsi”. On sunnuntai-ilta ja mietit milloinkohan yritys oikein palaa asiaan. Maanantaina? Viikon päästä?

Tarvitseeko käyttäjän navigoida sivustollasi tarpeettomasti? Kuvan lähde Unsplash .

Yllä olevassa karrikoidussa esimerkissä näemme helposti että, vaikka maksuttomuuden korostaminen mainoksessa nostaa kiinnostusta ja klikkiprosenttia, aiheuttaa se hämmennystä kun mainoksen ja laskeutumissivun viesti on eri.

Kokemuksesta kertovien tietojen, ja aitojen kuvien puuttuminen luovat epävarmuutta, joka kääntää useat pois tutkimaan seuraavaa kilpailijaa.

Kun selkeä hierarkia ja toimintaankutsut puuttuvat, potentiaalinen asiakas ei löydä helposti tapaa ottaa yhteyttä. Kun tapa vihdoin löytyy, on lomake täynnä tietoja, jotka voisi hyvin kysyä kun asiakkaaseen on saatu otettua yhteyttä.

Lopuksi asiakas jätetään epätietoisuuden tilaan, minkälaisen yhteydenoton hän on pyytänyt, ja milloin hän voisi odottaa saavansa yhteydenoton.

Kaikkiin ylläoleviin asioihin konversio-optimoinnin keinoin voidaan ottaa kantaa, käyttäen tunnettuja psykologisia malleja, sekä määrällisiä, että laadullisia tutkimustuloksia.

Step-drop analyysillä konversiopolun kipupisteet esiin

Erityisen tärkeää on löytää määrällisen tutkimuksen avulla ne vaiheet, jotka vaikuttavat eniten negatiivisesti konversioon. Yleisin tapa tähän on niin sanottu step-drop-analyysi. Analyysissä tutkitaan, missä ostopolun vaiheessa menetetään erityisen paljon käyttäjiä.

Step-drop-analyysi näyttää tärkeimmät kehittämisen kohteet.

Yllä olevassa step-drop-analyysissä nähdään, että käyttäjät siirtyvät hyvin etusivulta tuoteryhmä sivulle. Kuitenkaan iso osa tuoteryhmäsivulle laskeutuneista; noin 70% eivät siirry tuoteryhmäsivulta mihinkään tuotteeseen. Tähän saattaa olla syynä esimerkiksi se, ettei relevantteja tuotteita näytetä tarpeeksi ylhäällä, tai suodatusominaisuudet ovat huonot.

Seuraava iso pudotus tulee, kun noin 80% käyttäjistä, jotka ovat tuotesivulla eivät lisää tuotetta ostoskoriin. Tässä syitä saattavat olla esimerkiksi vailinaiset tiedot tuotteesta, tai huonosti toimintaan aktivoiva CTA-painike.

Kun käyttäjä on lisännyt tuotteen ostoskoriin, miltei 94% suorittaa ostoksen, joten tämä vaihe selvästi toimii hyvin.

Pidemmällä aikavälillä kaikkia vaiheita kannattaa tarkastella, mutta analyysin perusteella lähdettäisiin ensin tarkastelemaan tuoteryhmä- ja tuotesivuja.

Tiedetään mitä, mutta tiedetäänkö miksi

Useat digitaalisen markkinoinnin työkalut ja asiantuntijat ovat erittäin taitavia kertomaan mitä markkinoinnissa tai verkkosivustolla on tapahtunut.

Kuinka paljon klikkejä on sivustolle tullut, mistä lähteistä konversiot ovat tulleet, ja minkä tyyppisillä yleisöillä on suurin ostoksen keskiarvo. Kun kaikkea tätä tietoa käytetään oikein, saadaan luotua pitkäjänteisesti tuloksekasta, ja usein yhä paremmin tuottavaa markkinointia.

Kun mennään kysymykseen miksi , saadaan tietoa silloinkin esille, mutta usein se saattaa olla hyvin yleistasoista.

Yleisesti vastauksena on asiantuntijoiden omia näkemyksiä miksi jokin asia toimii, mutta tämä on parhaimmillaankin mielipide. Tässä kohtaa kuvaan astuu konversio-optimointi.

Alla olevassa kuvassa on muutamia tapauksia, jossa ollaan saatu tietoon mitä ja miksi .

Konversio-optimoinnissa pyritään vastaamaan myös miksi-kysymykseen.

Heuristiikka viittoo tietä

Oman kokemukseni mukaan suurin osa digitaalisesta markkinoinnista tehdään pohjaten määrälliseen tutkimukseen ja heuristiikkaan. Heuristiikalla tarkoitetaan yksinkertaistettuna tunnettuja parhaita käytäntöjä, asiantuntijan omaa kokemusta ja yleistä maalaisjärkeä.

Esimerkiksi hakukoneoptimoinnissa tämä saattaisi olla tiedossa olevia Googlen linjauksia, tai yleisesti tiedossa olevia testejä toimista, jotka vaikuttava hakusijoitukseen. Heuristiikkaa saattaa olla asiantuntijan oma kokemus, mitkä asiat saattaisivat toimia tietyssä toimialassa, tai ovat usein hänen työssään tuottaneet tuloksia. Lisäksi tärkeänä osana heuristiikkaa on asiantuntijan oma näkemys mikä on hakuaie tietyn avainsanan takana saattaisi olla.

Kuvan lähde Unsplash .

Heuristiikasta käytetään myös nimitystä akateeminen arvaus, jolla pyritään saamaan varsin nopeasti tarpeeksi tarkka kuva lopputuloksesta.

Mitä enemmän asiantuntijalla on kokemusta, ja hän ymmärtää yleisesti toimivia käytäntöjä, sitä paremmin hän pystyy ohjaamaan ratkaisun hahmotusta suuntaan, joka on todennäköisesti oikea.

Alla olevassa kuvassa nähdään yleistävällä tavalla minkälaisia heuristisia malleja digitaalisessa markkinoinnissa saattaa olla, ja mitkä ovat niiden yhtymäkohdat konversio-optimoinnin (CRO) kanssa.

Heuristiikkaa tarvitaan digitaalisessa markkinoinnissa, jotta päästään oikeaan suuntaan.

Heuristiikassa kaikkia asiantuntijoita yhdistää oma ymmärrys ja kokemus mitkä toimet tuovat tuloksia. Lisäksi kaikki pyrkivät käyttämään tunnettuja parhaita käytäntöjä ja näin välttämään sudenkuopat. Kokeneemmat asiantuntijat pyrkivät katsomaan myös parhaiden käytäntöjen yli, ja kyseenalaistamaan niitä, jotta saadaan kilpailuetua erilaistumalla, kun ei tehdä kaikkea samalla tavalla kuin kilpailijat.

Kaikki digitaalisen markkinoinnin kanavat käyttävät aina jonkin verran psykologiaa, kun tutkitaan käyttäjän toimia. Konversio-optimoinnissa psykologia on kuitenkin erityisen tärkeässä roolissa.

On olemassa tiettyjä yleistäviä psykologisia malleja, joilla saadaan esimerkiksi vakuutettua käyttäjä tuotteen laadusta, kun muutkin ovat ostaneet tuotteen. Kun tutkitaan näitä malleja on hyvä katsoa kuinka paljon tieteellistä todistetta mallilla on ennen isoja muutoksia mallin perusteella. Varsinkin neuropsykologian tutkimuskenttää ollaan lisäksi viimevuosina haastettu paljon, koska useita testejä ei olla saatu toistettua.

Lisäksi kaikki mallit on hyvä testata myös oman markkinoinnin kautta, jotta voidaan varmistua toimivatko ne juuri niille asiakkaille, joita yritys haluaa puhutella. Parasta tämä olisi tehdä A/B-tekniikalla, mutta jos dataa ei ole tarpeeksi, niin esimerkiksi käyttäjätestauksilla tai lämpökartoilla saadaan dataa päätöksenteon tueksi.

Määrällinen ja laadullinen tutkimus

Määrällisen tutkimuksen dataa saadaan esimerkiksi kolmansien osapuolien työkaluista ja sivuston web-analytiikasta (esimerkiksi Google Analytics tai Hotjar). Dataa on usein tarjolla todella paljon. Mitä paremmin omat web-analytiikan ratkaisut on toteutettu tai mitä kehittyneempiä työkaluja käytetään, sitä enemmän arvokasta dataa saadaan esille.

Minkä tahansa osaamisalueen asiantuntijan on osattava käsitellä eri lähteiden dataa, ja tehdä datasta päätelmiä, jotka tuovat tulosta viivan alle.

Konversio-optimoinnissa nojataan määrällisen tutkimuksen lisäksi laadulliseen tutkimukseen. Riippuen konversio-optimoinnin asiantuntijan tavasta tehdä työtä, fokus voi olla paljonkin laadullisessa tutkimuksessa.

Erityisen tärkeää asiantuntijalle on luovuus mistä laadullista tietoa voisi saada, sekä viestintätaidot, jotta ihmiset haluavat auttaa verkkosivuston ylläpitäjää antamalla tietoa heidän kokemuksistaan.

Digitaalisen markkinoinnin tutkimusten tiedon lähteet

Alla olevassa kaaviossa on muutamilla esimerkeillä kuvattu, kuinka yleisesti muu digitaalinen markkinointi, ja konversio-optimointi (CRO) eroavat ja liittyvät toisiinsa. Rajanveto ei ole aivan näin suoraviivainen, mutta antaa hyvin viitteitä.

Konversio-optimoinnin tutkimusmenetelmät ovat osa digitaalisen markkinoinnin kokonaisuutta.

Kaaviosta nähdään että yleisesti digitaalinen markkinointi nojaa vahvasti määrälliseen tutkimukseen, keräten dataa esimerkiksi eri mainonnan järjestelmistä, 3-osapuolen työkaluista ja web-analytiikasta.

Vaikka esimerkiksi mainonnan järjestelmissä, on A/B-testaus ominaisuuksia eri mainosvariaatioille, ovat sivuston muutoksien vaikutusta mittaavat A/B-ohjelmistot usein käytössä konversio-optimointia varten.

Digitaalisen markkinoinnin (sininen ympyrä) ja konversio-optimoinnin (vihreä ympyrä) selvä leikkauskohta on web-analytiikka, kuten Google Analytics. Muulle digitaalisille markkinoinnille web-analytiikka on usein selkärankana, jotta tuloksia voidaan todentaa. Myös konversio-optimointi käyttää web-analytiikkaa tehokkaasti hyödykseen, sekä voi tapauskohtaisesti käyttää tukenaan esimerkiksi mainonnan järjestelmien tietoja vaikkapa mainostekstien tehokkuudesta laskeutumissivun viestinnän rakentamisessa.

Kun tehdään perinteistä dataohjattua markkinointia, usein tutkimuksessa ei käytetä tarpeeksi oikealta löytyviä laadullisen tutkimuksen menetelmiä. Näiden tarkoitus on saada mahdollisimman hyvä kuva siitä, miten yrityksesi tai toimialasi asiakkaat todella ajattelevat, ja mikä saa heidät toimimaan. Pohjimmiltaan laadullisen tutkimuksen tarkoitus on saada vastaus kysymykseen miksi.

Miksi juuri nämä käyttäjät ihmiset konvertoituvat?

Hyvin toimivassa digitaalisessa markkinoinnissa tehdään jatkuvasti testejä ja optimointia, joilla pyritään parantamaan tuloksia. Esimerkiksi Facebook mainonnassa ollaan saatettu vaihtaa mainoksessa kuvaa tai tarkentaa yleisöä kiinnostuksen kohteiden mukaan ja nämä kummatkin testit ovat saattaneet luoda positiivista tulosta.

Kuitenkin kysymyksiin miksi kuvan vaihtaminen toi enemmän klikkejä, tai yleisökohdistukset toivat enemmän konversioita, on vaikea vastata tuntematta ihmisten psykologisia ominaisuuksia, tai tietämättä miksi kyseiset käyttäjät ovat klikanneet ja konvertoituneet.

Digitaalisessa markkinoinnissa sivustoa käyttävistä ihmisistä puhutaan usein massana käyttäjiä tai yleisöinä. Nämä kasvottomat numeeriset datasetit tulevat tietystä kanavasta ja tekevät tiettyjä toimia tietyssä järjestyksessä. Näistä saadaan luotua yleistyksiä, joilla parannustoimia saadaan tehtyä.

Tälle ajattelumallille on ehdottomasti oma paikkansa, koska analytiikan avulla saadaan raakaa dataa, mistä käyttäjät tulivat sivustolle, ja mitä reittiä pitkin käyttäjät etenivät kohti konversioita.

Se mitä luvut eivät kuitenkaan näytä on, että ihmiset voivat tehdä joskus päätöksiä enemmän tunteella kuin logiikalla. Tai vaikkapa sitä, että ihminen on saattanut ymmärtää viestisi kiireessä eri tavalla, kuin olit sen tarkoittanut.

Mielestäni onkin tärkeää käyttää aikaa myös toimille, joilla saadaan syvällisempää ymmärrystä konvertoituneista numeroista ihmisinä.

Ostavat asiakkaat tietävät motivaation miksi he ostivat juuri sinulta. Kuvan lähde Unsplash .

Yrityksellä saattaa olla tietty idea mitkä ovat tärkeimmät syyt esimerkiksi ostaa heidän palvelunsa ja markkinointitiimi saattaa olla taitava luomaan materiaalia, joka tukee tätä näkemystä.

Palvelun ostaneet asiakkaat ovat kuitenkin niitä, jotka ovat omalla tai yrityksensä kukkarolla arvioineet mitä hyötyä heille palvelusta on. Tätä ostopäätöksen takana olevaa tietoa voidaan kerätä useista eri lähteistä. Yleiset tavat kerätä tietoa ovat esimerkiksi nopea kysely heti ostoksen jälkeen, pidemmät henkilökohtaiset haastattelut tai vaikkapa selaamalla ostanaiden käyttäjien arvosteluita. Myös yrityksen myyjät tai asiakaspalvelijat saattavat tietää paljon loppuasiakkaiden motiiveista, huolista ja mahdollisista kaupan esteistä. Nämä kaikki ovat laadullisia tutkimuksen lähteitä.

Kun saadaan tarpeeksi tietoa ostaneilta asiakkailta, voidaan löytää yleisimpiä todellisia syitä ostaa. Tämän jälkeen voidaan verrata asiakkaiden antamia tietoja yrityksen alkuperäisiin ajatuksiin, mitkä ovat palvelun tärkeimmät asiat. Tämän jälkeen voidaan tarpeen mukaan muokata viestintää tuoden esille ostaneiden tärkeimpiä syitä aloittaen tekstin järjestely hierarkisesti, eli nostaen tärkeimmät syyt korkeimmalle.

Miksi uusi mainoskuva toimii paremmin?

Miksi kysymykseen voidaan pyrkiä vastaamaan laadullisen tutkimuksen lisäksi, myös heuristisesti tietämällä yleisiä psykologisia toimintamalleja.

Tutkimalla mainoksen elementtejä voidaan saada valistuneita arvauksia syistä, jotk a ovat saaneet ihmiset klikkaamaan mainosta. Saattaa olla esimerkiksi, että uudessa mainoskuvassa malli katsoo kohti CTA:ta, joka ohjaa ihmisten katseita enemmän siihen.

Samalla voidaan miettiä, sopisiko kyseiseen mainokseen esimerkiksi jotain muita psykologisia, tai visuaalisen hierarkian elementtejä, joilla mainosta saataisiin tehostettua entisestään.

Kun näemme kuvan, jossa ihminen katsoo kohti jotain katsomme luontaisesti siihen suuntaan. Kuvan lähde Unsplash .

Onko konversio-optimointi puuttuva pala onnistuneeseen digitaaliseen markkinointiin?

Jokaisella tulospohjaista markkinointia tekevällä yrityksellä on jonkinlainen digitaalisen markkinoinnin strategia, jolla tulosta tavoitellaan.

Tämä strategia saattaa olla vaikkapa hankkia käyttäjiä hakumainonnasta, ja saada ei konvertoituneet käyttäjät takaisin sivustolle, sosiaalisen median mainonnan kautta. Kaikki käytetyt kanavat palvelevat tiettyä tarkoitusta, ja voivat täydentää ja tukea toisiaan.

Koska konversio-optimointi ottaa kantaa koko ostopolkuun ja viestintään, voidaan sillä tukea kaikkia kanavia, ja näin täydentää niinsanottua digimarkkinoinnin palettia oli strategia eri kanaville mikä tahansa.

Datan määrä kasvaa jatkuvasti ja sitä käsittelevät koneoppimisratkaisut muuttuvat yhä älykkäämmiksi. Hyvänä esimerkkinä on esimerkiksi Googlen Performance Max , jossa käytännössä lähes kaiken optimoinnin hoitaa kone ihmisen puolesta käyttäen valtavia datamassoja ja niistä saatavia signaaleita.

Iso osa digitaalisesta markkinoinnista nojaa kuitenkin edelleenkin ihmisen päättelykykyyn ja luovuuteen käyttää olemassa olevaa dataa, ja saada siitä ehdotuksia ja toimenpiteitä. Lisäksi tärkeässä osassa on kommunikoida löydökset kaikille sidosryhmille johtoryhmästä kehittäjiin.

Datan laajuuden ja hyödyllisyyden vuoksi, digitaalisen markkinoinnin konsultin onkin helppo innostua sukeltamaan syvälle excel-työskentelyyn, ja etsiä optimaalisimpia tuloksia datan avulla.

Kuvan lähde Unsplash .

Automaattisista koneoppimisratkaisuista sekä asiantuntijoiden datan perkauksella on todistetusti hyötyä, mutta kysymys onkin saisiko hyötyä vielä enemmän?

Saattaa olla riski että dataohjatusta markkinoinnista tulee sokea laajemmille mahdollisuuksille, kun voidaan osittain unohtaa että ollaan tekemässä toimia, jotka koskettavat aitoja ihmisiä.

Mitäpä jos yhdistettäisiin eri markkinointiteknologian tuomat määrällisen tutkimuksen mahdollisuudet konversio-optimoinnin laadulliseen ja määrälliseen tutkimukseen? Mitä jos yhdistettäisiin asiantuntijoiden omien ydinosaamisalueiden parhaat käytännöt ja kokemukset tunnettuihin psykologisiin rakenteisiin, ja juuri tietyn yrityksen asiakaskunnan ymmärtämiseen?

Saataisiinko näillä konsteilla aikaan markkinointia, jossa sisällöllä puhuteltaisiin piilossa oleviin motivaatioihin, huoliin ja kysymyksiin avainsanojen ja klikkien takana. Onnistuttaisiinko sen avulla luomaan käyttökokemus, joka on eheä mainonnan klikistä kiitos-sivulle asti? Saataisiinko sillä kasvatettua digitaalisen markkinoinnin tuomia konversioita ja tyytyväisiä pitkäikäisiä asiakkaita?

Kaiken keskiössä on tyytyväinen asiakas. Kuvan lähde Unsplash (kuvaa rajattu alkuperäisestä).

Hakukoneoptimoinnin ja konversio-optimoinnin yhtymäkohtia

Hakukoneoptimoinnin asiantuntijana tiedän, että nykyasiakkaat ymmärtävät että pelkän liikenteen sijasta orgaanisen liikenteen lopullinen tavoite on konvertoituvat asiakkaat, joko välillisesti tai suoraan.

Pitkäjänteisellä brändityöllä kumulatiivista kasvua

Konversioita voidaan saada pitkäjänteisesti hitaammalla brändityöllä, erityisesti tukien muita kanavia. Voidaan esimerkiksi tarjota ihmisille relevantteja sisältöjä maksutta, ja olla heidän mielessään, kun he ovat hakemassa kaupallista ratkaisua.

Konversio-optimoinnin keinoilla voidaan esimerkiksi tutkia pystyisikö brändikuvaa vahvistamaan tekemällä paremmin käyttäjää palvelevia sisältöjä. Y mmärtämällä käyttäjää tarkemmin, voidaan saada avainsanatutkimusta tarkemmin selville mikä olisi hyvä tietohierarki. Käytönnön tasolla mitkä asiat olisi nostaa artikkelin alkuun ja mitkä asioista liittyvät läheisesti toisiinsa, jotta saadaan vastattua mahdollisiin kysymyksiin loogisessa järjestyksessä.

Hyvällä käyttökokemuksella nopeita konversioita

Tehokkaimmin orgaanisia konversioita saadaan kun kaupallisten sivujen sijoitukset ovat hyvät, ja sivut konvertoivat hyvin.

Googlen siirtyessä painottamaan yhä enemmän käyttökokemusta, sijoituksella ja konversio-asteella on selvä yhteys.

Kun käyttökokemus kaupallisella sivulla on hyvä, on sillä paremmat todennäköisyydet konversioon. Konvertoituneella käyttäjällä on harvemmin tarve palata enää saman hakuaikeen hakutulossivulle.

Kun hakukoneet havaitsevat, että käyttäjät eivät enää palaa hakutuloksiin vaan ovat löytäneet sivustolla ratkaisun hakuun, ne lukevat tämän hyvänä käyttökokemuksena. Tämän vuoksi voivat ne sijoittaa sivuston ylemmäs tuloksissa.

Hyvin tehty käyttökokemus luo positiivisen kehän myös hakukoneoptimoinnissa.

Miten eri kanavat voisivat hyötyä konversio-optimoinnista?

Vaikka konversio-optimointi onkin iso oma kokonaisuutensa, voi mielestäni konversio-optimointia lähteä kehittämään markkinoinnissa myös kevyemmin. Kun laitetaan konversio-optimoinnin lasit päähän, ja tutustutaan eri konversio-optimoinnin malleihin löytävät eri kanavien asiantuntijat varmasti paljon nopeita voittoja, ja isompia kehityskohteita.

Parhaimmillaan saadaan eri osaamisalueiden ja kanavien tekijät työskentelemään yhdessä, yhteisen maalin eteen. Konversio-optimoinnin työkalupakilla ja tiimityöllä voidaan luoda yhtenäinen ja käyttäjän hymyn arvoinen kokemus.

Jos konversio-optimoinnista halutaan saada enemmän irti, silloin kannattaa ottaa mukaan asiantuntija, jolla on syvällisempää ymmärrystä aiheeseen.

Yhteenveto

Oli yrityksenne markkinointipaletti kuinka laaja tahansa, konversio-optimoinnin toimintamalleilla saat tuloksia tehostettua.

Jos olet kiinnostunut lähtemään kehittämään konversio-optimoinnitia, muista ainakin seuraavat asiat:

Asiakaskokemukseen vaikuttavat kaikki asiat ensimmäisestä klikistä sivustollesi aina kiitosviestiin (ja myös sen jälkeen).
Pyri löytämään isoimmat kipupisteet, jotka syövät konversioita.
Käytä heuristiikkaa tienviittana, mutta testaa olettamukset.
Käytä sekä määrällistä että laadullista dataa kun teet hypoteeseja mitä kannattaisi muuttaa.
Jos sivustosi ei tuota tarpeeksi liikennettä ja konversioita A/B-testejä varten, esimerkiksi käyttäjätestauksilla tai lämpökartoilla voit saada arvokasta tietoa selville.

Voit lukea konversio-optimoinnista lisää vaikkapa näistä OIKIOn blogikirjoituksista:

Terveisiä Lontoosta! Mitä opimme Women in Tech SEO -yhteisön konferenssissa?

Wed, 09 Mar 2022 09:03:00 GMT

Tätä on odotettu! Kahden vuoden etätyöskentelyn ja koronatilanteeseen sopeutumisen jälkeen tuntui todella hyvältä hypätä lentokoneeseen ja päästä konferenssimatkalle. Ensimmäinen työmatka pitkään aikaan suuntautui Lontooseen. Tämä postaus on koonti Women in Tech SEO -verkoston järjestämästä WTSFestistä, johon konsulttimme Iiris Lagus osallistui. Please read on!

Päivän ohjelman alkamista odotellessa

Konferenssin järjestäjä Women in Tech SEO on globaali yhteisö

Women in Tech SEO on globaali ammatillinen verkosto teknisen hakukoneoptimoinnin parissa työskenteleville naisille. Women in Tech SEO -verkosto on perustettu loppuvuodesta 2019. Perustaja on Lontoossa asuva Areej Abu Ali, joka yli kuusi vuotta alalla työskenneltyään kaipasi kannustavaa ammatillista verkostoa. Toiveena oli yhteisö, jossa olisi rohkaiseva ilmapiiri, jossa voisi kysyä kysymyksiä vapaasti tuntematta jännitystä, ja joka jatkuvasti inspiroisi ja motivoisi tulemaan paremmaksi hakukoneoptimoinnin ammattilaiseksi. Sellaista ei ollut valmiina, joten se piti perustaa itse. Syntyi Women in Tech SEO, joka järjestää koulutuksia, keskustelutilaisuuksia ja mentorointia sekä nimeään kantavaa konferenssia.

Women in Tech SEO:n kansainvälisessä Slack-yhteisössä on yli neljä tuhatta jäsentä, jotka vapaaehtoisesti auttavat toisiaan hakukoneoptimointiin liittyvissä haasteissa, jakavat tietoa työpaikoista, neuvovat, opastavat ja oppivat toisiltaan. Women in Tech SEO:n koulutuksissa vapaaehtoiset ammattilaiset kouluttavat halukkaita monenlaisista aiheista aina sivustonopeuden optimoinnista JavaScriptin onnistuneeseen käyttöön. Yhteisö on järjestänyt myös mentorointiohjelman sekä vapaamuotoisia tapaamisia jäsenilleen.

Women in Tech SEO korostaa kaikessa toiminnassaan arvojaan: olla ystävällinen, avulias, kunnioittava kaikkia kohtaan sekä tarjota turvallinen yhteisö, jossa ei tuomita muita. Toisinaan tällainen arvopuhe voi kuulostaa sanahelinältä, mutta WTS:n tapauksessa ei. Kaikkiin kysymyksiin vastataan Slackissa ystävällisesti ja selkeästi, uudet tulijat toivotetaan tervetulleiksi ja toinen toisiaan auttavien ammattilaisten työtä kiitellään ja arvostetaan.

WTS-verkoston perustaja Areej Abu Ali avaa toivottaa konferenssin osallistujat tervetulleiksi

Perinpohjainen katveanalyysi, henkilöprofiilisivujen hyödyntäminen, koneoppiminen ja SEO: konferenssin esitysten aiheita

WTSFest 2022 oli yhteisön historian kolmas konferenssi. Tapahtumapaikkana oli Lontoon Barbican Centre. Päivän aikana kuultiin kymmenen puhujan esitykset. Ohjelma oli järjestetty neljän session – Analyse, Advance, Innovate, Empower – alle. Pyrkimyksenä oli pitää konferenssi riittävän pienenä, jotta verkostoitumiselle ja yhteisöllisyydelle olisi tilaa. Mukana oli 250 osallistujaa – mikä sekin on tietysti suuri joukko, mutta massiivisiin digimarkkinointikonferensseihin kuten BrightonSEO:on verrattuna joukko oli pieni. Luonnollisesti Women in Tech SEO:n konferenssissa niin kaikki puhujat kuin osallistujat olivat naisia.

Päivän ensimmäinen sessio Analyse alkoi Lidia Infanten esityksellä katveanalyysistä, jossa hän esitteli mallin sisältö- ja teknologiakatveita kartoittavalle kilpailija-analyysille. Sessio jatkui Rejoice Ojiakun sisältökartoituksen menestysreseptiä esittelevällä presentaatiolla. Viimeisenä kuultiin Crystal Carterin kiinnostava esitys profiilisivuista. Crystal esitteli keissin, jossa hän oli parantanut merkittävästi asiakkaansa liikennettä ja liidejä panostamalla henkilöprofiilisivuihin, jotka usein ovat täysin alihyödynnetty resurssi – siitäkin huolimatta että asiantuntijapalveluissa myynti nojaa usein nimenomaan yksittäisten työntekijöiden osaamiseen ja maineeseen.

Advance-osiossa kuultiin Roxana Stingun esitys otsikolla “The Internet for SEOs”, joka käsitteli yksityiskohtaisesti tiedonsiirtoa internetissä ja mitä hakukoneoptimoijien tulisi siitä ymmärtää, jotta he voisivat työskennellä mahdollisimman tehokkaasti ohjelmoijien kanssa. Sessio jatkui #SEOFOMO-uutiskirjeestä tunnetun Aleyda Solisin esityksellä SEO-raportointikäytännöistä. Aleyda muistutti esityksessään, että vaikka dashboardit ovatkin tärkeitä työkaluja, joilla säästetään raportointiin kuluvaa aikaa, eivät ne korvaa raportteja, jotka selittävät sen, mitä on tehty, miten ja mitä toimenpiteillä on saavutettu.

Innovate -osion aloitti Paige Hobart , joka esitteli yhdessä tiiminsä kanssa kehittämän tavan suunnitella ja toteuttaa sivustouudistus. Paigen mallissa kartoitetaan kaikki sivustolle keskeiset avainsanat, yhdistetään ne olemassa oleviin laskeutumissivuihin, identifioidaan tarve uusille laskeutumissivuille ja lopulta rakennetaan uudelleenohjaussuunnitelma. Lazarina Stoy jatkoi iltapäivän sessiota koneoppimiseen keskittyvällä esityksellä, jossa määriteltiin hakukoneoptimointiin liittyviä tehtäviä, joita nopeuttamaan koneoppiminen sopii. Innovate-osion päätti Miracle Inameti-Archibongin esitys alt-teksteistä ja projektista, jossa koneoppimismalli oli opetettu määrittelemään kuvan sisältö alt-tekstiä varten.

Selfie time! Vasemmalta SEO Consultant Iiris Lagus, WTS-vapaaehtoinen Roxana Antistescu, WTS-verkoston perustaja Areej Abu Ali ja WTS-vapaaehtoinen Jaz Batisti.

Aikaa verkostoitumiselle ja kannustusta kaikille

Ohjelma oli päätetty rakentaa siten, että esitysten päätteeksi ei ollut Q&A -sessioita. Kun esitys oli pidetty, annettiin aplodit ja siirryttiin seuraavaan aiheeseen. Käytäntö toimi hyvin, sillä päivään mahtui näin kymmenen esitystä, mutta kuitenkin riittävä määrä riittävän pitkiä taukoja, joiden aikana oli mahdollista paitsi hengähtää hetki, myös tutustua muihin osallistujiin ja lähestyä puhujia lisäkysymyksillä.

Konferenssissa oli lämmin tunnelma ja tauoilla oli mukava jutella ympäri maailmaa konferenssiin tulleiden osallistujien kanssa. Mukana oli paitsi Lontoossa ja muissa Britannian kaupungeissa asuvia ja työskenteleviä hakukoneoptimoinnin ammattilaisia, myös muualta Euroopasta – ja kauempaakin – matkustaneita. Allekirjoittanut ehti jutella ainakin espanjalaisten, saksalaisten ja amerikkalaisten ammattilaisten kanssa. Olipa paikalla jopa yksi Australiasta asti lentänyt osallistuja!

Hyvän mielen konferenssin päätteeksi puhuivat Lou Chiu ja Shannon McGuirk . Yritysvalmentaja Lou Chiu puhui sisäisistä kamppailuista ja epävarmuuden tunteista, joita kaikki kokevat uransa aikana – ja avasi tapoja, joilla näitä tunteita voi tunnistaa ja käsitellä. Linkinrakennustiimin esihenkilönä toimiva Shannon McGuirk jakoi tarinan siitä, miten omat heikkouksiksi koetut piirteet voi muuttaa vahvuuksiksi.

Lounastauolla oli aikaa tutustua Barbican Centren keskellä olevaan trooppiseen puutarhaan. Melkoinen yllätys, että betonibrutalismia edustavasta kompleksista löytyy tällainen vihreä keidas!

Mitä jäi käteen?

Konferenssipäivästä jäi käteen muutama erittäin hyvä templaatti SEO-analyyseille, uusia oppeja muun muassa koneoppimisen hyödyntämisestä arjen SEO-työssä sekä joukko uusia tuttavuuksia. Konferenssimatkoissa hauskaa on myös se, että kun hetkeksi jättää oman työpöydän ja tutut arjen kuviot, niin jotenkin sitä tulee tuulettaneeksi päätään samalla ja mieleen tulee uusia ideoita – sellaisiakin, jotka eivät nyt edes suoraan liity konferenssin aiheisiin. Virkistävää ja kehittävää siis kaikin puolin.

Konferenssimatkalle lähteminen oli mahdollista OIKIOn henkilöstölle suunnatun koulutusbudjetin turvin. OIKIOlla jokaisella konsultilla on käytössään henkilökohtainen koulutusbudjetti, joka mahdollistaa muun muassa maksulliset koulutukset, oppimateriaalihankinnat ja konferenssimatkat. Todella arvokas työsuhde-etu. Jos olet kiinnostunut OIKIOsta työpaikkana, kurkkaa avoimet työpaikat tai ota yhteyttä vapaamuotoisella hakemuksella!

Mistä on hakukoneoptimoijat tehty?

Thu, 03 Mar 2022 07:06:00 GMT

SEO-asiantuntijaksi voi päätyä monen mutkan kautta

Mikäli mietit hakukoneoptimoijaksi suuntautumista, niin se voi hyvinkin olla paras mahdollinen päätös urallasi; ainakin allekirjoittanut ja SEO-tiimi suosittelee, sillä SEO on yksi monipuolisimmin eri osaamisalueita yhdistelevistä työnkuvista. Hakukoneoptimoinnin pariin ajautuu usein vahingossa, kun pääsee esimerkiksi työpaikallaan ylläpitämään yrityksen nettisivuja tai luomaan sivuille sisältöä, jonka halutaan löytyvän hakukoneista. Moni päätyy hakukoneoptimoijaksi myös omien projektien kuten affiliate-markkinointisivustojen tai muiden nettisivujen rakentamisen myötä, kun tavoitteena on saada sivustolle mahdollisimman paljon kävijöitä.

Oma urapolkuni alkoi, kun markkinoinnin opintojeni ohessa hain digimarkkinoinnin trainee-paikkaa, joka osoittautui vasta töiden alettua hakukoneoptimointiin painottuvaksi. Työnkuvaani kuului hyvin paljon linkkien hankkimista asiakkaillemme. Hieman harmaalle alueelle osuvan linkinrakentamisen jälkeen seuraava SEO-askeleeni oli inhouse-roolissa verkkokauppojen monipuolisen kehittämisen parissa, painottuen erityisesti sisällölliseen näkökulmaan. OIKIOlla puolestaan pääsin viimein syventymään verkkosivustojen tekniseen hakukoneoptimointiin.

Polkuja on monia, mutta se on varmaa, ettei monikaan ekaluokkalainen mainitse tulevaisuuden unelma-ammatikseen hakukoneoptimoijaa.

Isona minusta tulee SEO-konsultti (Kuvaaja MART PRODUCTION palvelusta Pexels)

Koulutustaustallasi ei ole väliä

Se, mitä kouluja olet käynyt, ei ole keskeistä tullaksesi hakukoneoptimoinnin ammattilaiseksi. Erilaisista opinnoista voi kuitenkin olla hyötyä, sillä hakukoneoptimointi yhdistelee monipuolisesti taitoja eri opinaloilta.

Esimerkiksi liiketoiminnallinen tausta auttaa ymmärtämään bisnestä, viestintäopinnot sisältöjen merkitystä ja ohjelmointiosaaminen sivustojen tekniikkaa. Oikiolaisten koulutustaustoista löytyy näiden lisäksi mm. myös kulttuurituotantoa, B2B-myyntiä ja matkailualaa. Kukaan ei kuitenkaan ole opiskeluaikoinaan erikoistunut hakukoneoptimointiin.

Miksei hakukoneoptimointia opeteta kouluissa?

Hakukoneoptimointi ei ole pääsääntöisesti kuulunut korkeakouluissa opetustarjontaan. Yksittäisiä poikkeuksia on, joissa hakukoneoptimointia on käsitelty esimerkiksi osana digimarkkinoinnin kurssia yhden tai parin luennon verran. Tässä ajassa on kuitenkin luonnollisesti mahdotonta syventyä yksinkertaisia perusteita syvemmälle. Monille se on kuitenkin tärkeä ensikosketus SEOon.

Laajempia kurssikokonaisuuksia on haastava rakentaa, sillä hakukoneoptimointi on erittäin laaja ja jatkuvasti muutoksessa oleva osaamisalue. Se on myös suhteellisen tuore praktiikka, vaikka onkin pikkuhiljaa yleistynyt vuosituhannen vaihteesta lähtien.

Itse tutustuin ensimmäistä kertaa hakukoneoptimointiin eräällä markkinoinnin kurssilla, jossa ehdittiin ohuesti käsitellä sivulla käytettävien avainsanojen ja linkkien merkitystä. En silloin vielä hahmottanut ollenkaan aihealueen laajuutta saati osannut kuvitella tekeväni sitä joku päivä vielä työkseni. Enkä silloin vielä tiennyt, mitä en tiennyt.

Opintojen sijaan tärkeimpiä ominaisuuksia hakukoneoptimoijalle ovat palava kiinnostus oppia koko ajan uutta sekä kyky ajatella loogisesti ja asiakaslähtöisesti. Looginen ja asiakaslähtöinen kyky ajatella auttaa ymmärtämään hakukoneiden toimintaa, sillä hakukoneet pyrkivät palvelemaan mahdollisimman hyvin käyttäjää.

Haasteet hakukoneoptimoinnin tutkimuksessa

Hakukoneiden algoritmien ja ominaisuuksien jatkuvasta muutoksesta johtuen, sitä on haastava tutkia tieteellisesti siten, että tieto olisi pitkän aikaa relevanttia ja eri markkinoille monistettavissa. Tutkimusta toki tehdään maailmanlaajuisesti jatkuvasti, mutta tiedon yleistettävyyden osalta on haasteita. On nimittäin lähes mahdotonta sanoa, voidaanko tutkimusten tuloksia hyödyntää juuri tietyllä toimialalla, tietyllä maantieteellisellä tai kielialueella ja vallitsevassa kilpailutilanteessa.

Niin ikään vaikutusta voi olla sivustojen teknologioilla ja kokoluokilla sekä sivustojen linkkiprofiileilla. Tutkimuksilla voidaan saavuttaa hyviä arvioita toimivista taktiikoista, mutta liikkuvia osia on niin paljon, että varmoja totuuksia eri painotuksista on lähes mahdotonta saavuttaa. Aihealueen laajuudesta johtuen on siis vaikeaa valita koulutukseen juuri ne tärkeimmät asiat. Hakukoneiden algoritmien sisällöt ja painoarvot kun ovat tarkoin varjeltuja salaisuuksia, jotka kaiken lisäksi muuttuvat jatkuvasti.

SEO koostuu monesta palasesta, mistä edes aloittaa? (Photo by Hans-Peter Gauster on Unsplash)

Hakukoneoptimoijan on siedettävä epävarmuutta

Hakukoneoptimoinnin asiantuntijana sinun on jatkuvasti pystyttävä punnitsemaan saatavilla olevaa dataa ja tekemään parhaiksi näkemiäsi valistuneita arvauksia toimenpiteiden vaikuttavuudesta. Yhtään helpommaksi asiaa ei tee se, ettei toimenpiteillä välttämättä ole nopeita suoria vaikutuksia, vaan kehitykseen voi helposti mennä jopa kuukausia ennen kuin voi sormella osoittaa käyrillä tapahtuneet muutokset. Tällöinkin on pidettävä mielessä, että tuloksiin on voinut vaikuttaa myös muut sivustolla tehdyt muutokset, jolloin on haastavaa sanoa varmasti, että juuri tällä toimenpiteellä oli positiivinen vaikutus.

Epävarmuutta voidaan joissain tapauksissa lieventää A/B-testauksella, jossa muutokset tehdään vain tiettyyn osioon tai tietyille sivuston sivuille. Haasteena on arvioida, kuinka kauan tuloksia tulisi odottaa, ja onko juuri kyseinen muutos saanut vaikutukset aikaan. Merkittävä tekijä, johon ei ole mahdollista vaikuttaa, on kilpailijoiden samanaikaiset tekemiset, joita on haastavaa isossa kuvassa arvioida. SEO-konsultin ehkä yleisin lausahdus onkin “se riippuu…”, eli tekijöitä on lukemattomia, eikä yleensä saavuteta täyttä varmuutta.

Kuten edellä mainittu, tutkimuksia hakukoneoptimoinnista on toki tehty runsaasti ja tehdään jatkuvasti lisää, mutta tutkimustuloksetkaan eivät aina ole linjassa keskenään johtuen esimerkiksi tutkimuksen tekotavasta, markkinasta, toimialasta, ajankohdasta tai muusta tutkimuksen tekoon liittyvästä tekijästä. Pari vuotta sitten relevantti tutkimustulos voi hyvin pitää paikkansa myös tulevaisuudessa, mutta todennäköisemmin tutkimustulokset eivät vastaisi enää toistettuina toisiaan.

Tekninen osaaminen ei ole edellytys aloittavalle SEO-asiantuntijalle

Tekninen osaaminen ei ole aloittelevalle SEO-asiantuntijalle ehdoton vaatimus, mutta siitä on varmasti hyötyä. Kyky tulkita nettisivujen lähdekoodia, sivuston nopeuteen vaikuttavia tekijöitä sekä kyky muotoilla tekniset suositukset devaajille selkeiksi tiketeiksi on arkipäivää SEO-konsultin työssä.

Puhdasta koodausosaamista ei siis tarvitse, mutta on hyvä perehtyä esimerkiksi joihinkin web-koodikieliin kuten CSS:ään ja HTML:ään sekä ymmärtää JavaScriptin asettamia haasteita SEO:n näkökulmasta. Hyvä ja ilmainen oppimisalusta koodikieliin on esimerkiksi freeCodeCamp .

SEO-konsultin työ on myös hyvin vahvasti analyyttistä datamassojen pyörittelyä Google Sheetsissä (Googlen vastine Excelille), joten apua on myös esimerkiksi RegEx-osaamisesta ja Sheetsin/Excelin toiminnoista, joilla työntekoa saa tehostettua.

Tärkeimpiä työkaluja tekniselle hakukoneoptimoijalle ovat erilaiset verkkosivustojen crawlerit kuten Screaming Frog, jota OIKIOlla käytetään päivittäin. Screaming Frogin sivuilta löytyy runsaasti opetusmateriaalia sen käyttöön, ja ilmaisversiolla pääsee hyvin alkuun pienemmillä sivustoilla.

Kielitaito ja kansainvälinen kokemus on plussaa

Englannin kielen osaaminen on ehdoton edellytys hyvälle SEO-tekijälle, sillä valtaosa aiheeseen liittyvistä artikkeleista on kirjoitettu englanniksi, puhumattakaan siitä, että nettisivujen koodikielet on rakennettu englannin kieltä hyödyntäen. Myös asiakasviestinnässä englanti on OIKIOlla tärkeässä osassa, sillä monet asiakkaistamme ovat kansainvälisiä yrityksiä, joilla on toimintaa ympäri maailman.

Kansainvälinen kokemus näkyy myös oikiolaisten taustoissa, sillä alan kokemusta on kertynyt esimerkiksi Englannista, Irlannista, Hollannista, Unkarista, Maltalta ja Venäjältä. Erilaisissa ympäristöissä ja kulttuureissa työskentely auttaa ymmärtämään asiakasyritystemme organisaatiokulttuureja, jolloin voimme olla parempia konsultteja erityyppisissä asiakkuuksissa.

Työtaustaa löytyy konsulteiltamme vaihtelevasti sekä toimistoista että yritysten inhouse-tiimeistä, ja molemmissa on hyvät puolensa. Inhouse-puolella on mahdollista syventää osaamistaan yhdellä tai muutamilla toimialoilla, ja inhouse-roolista konsultiksi siirtyessä voi olla parempi ymmärrys asiakkaan pöydän puolella olevista ongelmista ja tavoitteista. SEOon erikoistuneessa toimistossa puolestaan pääsee tutustumaan monipuolisesti erilaisiin asiakkuuksiin ja teknisiin haasteisiin sekä oppimaan aktiivisesti muilta SEO-yhteisön jäseniltä.

Jatkuva oppiminen on kaikista tärkeintä

OIKIOlla jatkuvaa oppimista pidetään suuressa arvossa ja siihen panostetaan jatkuvasti. SEO-asiantuntijoillamme on apunaan pitkä noin 200 riviä pitkä kuratoitu lista asioita, jotka SEO-konsultin on hyvä osata. Jaamme aktiivisesti tietoa tiimin sisällä niin tiimipalavereissa kuin Slack-kanavillamme ja sparraushetkiä kokeneempien konsulttien kanssa on tarjolla aina, kun tarvitsee.

Pidämme myös useita kertoja kuukaudessa eri palvelualueiden kompetenssiesityksiä, joissa perehdytään esimerkiksi uusiin trendeihin, algori tmimuutoksiin, itse kehittämiimme työkaluihin tai haasteisiin, joita olemme asiakkuuksissamme kohdanneet. Tämän lisäksi jokaisella konsultilla on käytössään vuosittainen koulutusbudjetti, jonka voi käyttää esimerkiksi seminaareihin, alan kursseihin tai vaikka kirjallisuuteen.

Kurssit, blogit ja muu materiaali netissä

Netti on täynnä erilaisia kursseja, blogeja, vlogeja ja oppaita, joista hakukoneoptimoinnin aloittelija on hyvä lähteä liikkeelle. Käytännön tekeminen on kuitenkin oppimisen kannalta erittäin tärkeää, sillä se antaa kontekstia opittaville aiheille.

SEO-verkkokurssit

SEO-kursseja ja sertifikaatteja tarjoavat monet tahot. Kursseja löytyy niin ilmaisina kuin maksullisina, ja toisinaan maksullisiakin kursseja saa kokeilujaksoiksi ilmaiseksi, joten nämä tilaisuudet kannattaa hyödyntää. Esimerkkejä SEO-kurssien tarjoajista:

Kursseja valitessa kannattaa mahdollisuuksien mukaan tarkistaa, milloin materiaalit on valmistettu ja päivitetty, sillä SEO on muuttuva pelikenttä ja muutaman vuoden takaiset ohjeistukset voivat olla auttamatta jäljessä tämän päivän tarpeista.

SEO-uutiskirjeet

Niin aloittelijoiden kuin kokeneempien SEO-tekijöiden on hyvä tilata kuratoituja uutiskirjeitä aihepiiriin liittyen. Kannattaa tutustua esimerkiksi seuraaviin uutiskirjeisiin, jotka tarjoavat erinomaisen ja monipuolisen kattauksen hakukoneoptimoinnin kentältä:

SEO-videomateriaalit

Videomateriaaleja löytyy myös kasapäin YouTubesta. Muutamia hyödyllisiksi koettuja kanavia ovat esimerkiksi seuraavat:

Näiden lisäksi on kuitenkin satoja ellei tuhansia päteviä sisällöntuottajia, joten rohkeasti vain hakukenttä käyttöön.

SEO-oppaat

Kattavia SEO-oppaitakin löytyy vino pino internetin uumenista, niin aloittelijoille, keskitason hakukoneoptimoijille ja kokeneille seottajille. Oppaita löytyy laidasta laitaan, geneerisistä yleistason ohjeista spesifimpiin SEOn osa-alueiden ohjeistuksiin. Tutustu esimerkiksi seuraaviin:

Erityismaininta sivustolle learningseo.io/ , joka tarjoaa häikäisevän laajan materiaalipankin SEO-opiskeluun.

SEO-aiheiset Facebook-ryhmät

Materiaalipankkien lisäksi kannattaa liittyä Facebookin SEO-ryhmiin, joissa käydään aktiivista keskustelua aiheeseen liittyen. Mahdollista on myös saada omiin haasteisiin vastauksia osallistumalla rohkeasti ja myös avaamalla itse keskusteluja. Tutustu esimerkiksi seuraaviin:

Superstar SEO
White Hat SEO
Hakukoneoptimointi (Suomi, aktiivisuus vaihtelee)
Search Marketing Finland (Suomi, aktiivisuus vaihtelee)

Materiaalin puutteesta oppiminen ei siis ainakaan jää kiinni, vaan tärkeintä on löytää aikaa ja motivaatiota syventyä hakukoneoptimoinnin ihmeelliseen maailmaan.

Yhteenveto: Miten tulla hakukoneoptimoinnin asiantuntijaksi?

Loppuun vielä leikkimielinen “Kuinka tulla hakukoneoptimoijaksi” -tiivistys How to -skeeman muodossa:

Tee runsaasti avainsana-analyysejä (harjoitus tekee mestarin)
Harjoittele teknistä lukutaitoa, jotta pystyt analysoimaan esimerkiksi Googlen Lighthouse-dataa
Kehitä taitojasi tuottaa ja ohjeistaa SEO-ystävällistä sisältöä
Tutustu linkinrakennuksen saloihin ja linkkien tärkeyteen
Pyri aina perustelemaan päätökset ja näkemykset datalla
Pidä mielessä liiketoiminnalliset motiivit ja tähtää konversioihin
Totuttele katsomaan asioita sekä hakukoneiden että käyttäjien näkökulmasta
Opettele priorisoimaan toimenpiteitä (Mistä löytyy matalimmalla roikkuvat hedelmät!?)
Hyväksy epävarmuus
Kiinnostu aktiivisesti uudesta ja ylläpidä tietouttasi alaan liittyen

Lista ei varmastikaan ole kaikenkattava, mutta se toivottavasti antaa suuntaviivoja osa-alueista, joita on mahdollista lähteä kehittämään. Lisää SEO-asiantuntijaksi kehittymisessä voi lukea esimerkiksi Backlinkon sivuilta .

Oletko jo SEO-ammattilainen, joka etsii seuraavia haasteita ja etsit työyhteisö, jossa kehittyä entistä paremmaksi osaajaksi? Hae meille SEO-konsultiksi .

Etsitkö seuraavaa hakukoneoptimoinnin kumppania? Tutustu hakukoneoptimoinnin palveluihimme .

Evästekäytännöt ovat yhä kirjavia Suomessa – tutkimme suurimpien verkkosivustojen evästebannerit

Fri, 18 Feb 2022 09:55:00 GMT

Syksyllä 2021 Traficom julkaisi päivitetyn, selvästi aiempaa tiukemman evästeohjeistuksen , joka peräänkuulutti merkittäviä muutoksia sivustojen evästekäytäntöihin. Tätä oli odotettu, sillä aiemmin käytännöt olivat hyvinkin monitulkintaisia – ja toteutukset sen näköisiä. Ohjeistuksen tarkoitus on auttaa palveluntarjoajia toimimaan lain edellyttämällä tavalla evästeiden ja evästeistä informoimisen suhteen.

Uudessa ohjeistuksessa kerrotaan tiukasti, että mitään kävijän seurantaan liittyvää toimintoa ei saa ottaa käyttöön ilman käyttäjän suostumusta. Aiemmin suostumus on voitu antaa “passiivisesti”, ilman aktiivista evästeiden hyväksyntää. Nyt suostumus tulee kysyä bannerilla, joka ei saa estää sivuston käyttöä ja jossa tulee tarjota yhdenvertainen mahdollisuus kieltäytyä ja hyväksyä evästeiden käyttö. Lisäksi ohjeistuksessa määritellään, mitä kaikkea bannerin tulee sisältää.

Ohjeistuksen julkaisusta on jutun kirjoitushetkellä muutama kuukausi aikaa. Miten ahkerasti suomalaiset verkkosivustot ovat tarttuneet ohjeistukseen? Kuinka tiukasti sitä on noudatettu? Vaihtelevatko käytännöt erityyppisten toimijoiden kesken?

Evästebanneritutkimuksen taustaa

Halusimme selvittää, miten suomalaiset verkkosivustot ovat hyödyntäneet ohjeistusta. Tutkimusta varten teimme listauksen Suomen suurimmista verkkosivuista eri kategoriassa:

Yritykset, joiden verkkosivujen tarkoituksena on kerätä liidejä
Yritykset, joiden verkkosivu on verkkokauppa
Media-/uutissivustot
Virastot

Valitsimme tarkasteluun kymmenkunta suurinta sivustoa jokaisesta kategoriasta. Tarkkaa listaa sivustoista ja niiden käytännöistä ei tulla julkaisemaan, koska käytännöt muuttuvat niin nopeasti, eikä sivustojen tai palveluntarjoajien yksilöinnistä ole tässä yhteydessä hyötyä. Tarkoitus ei ole osoitella sormella ketään, vaan tutkia käytäntöjen nykytilaa kokonaisuudessaan.

Tutkimus tehtiin tammikuussa 2022. Hyödynsimme sen pohjalla Traficomin ohjeistusta ja listattuja seikkoja. Tutkiessamme sivustoja tarkastelimme, miten seuraavia Traficomin suosituksia noudatetaan:

Sivustolla on banneri, jossa pyydetään lupa evästeiden käyttöön.
Kun bannerista klikkaa “Hyväksy”, kävijä hyväksyy vain välttämättömät evästeet ja kategoriat.
Banneri ei estä sivuston käyttöä.
Banneri tarjoaa mahdollisuuden kieltäytyä muista kuin välttämättömistä evästeistä.
Sivustolla asetetaan selaimeen vain välttämättömiä evästeitä ennen kuin kävijä hyväksyy muiden evästeiden käytön.
Sivusto asettaa Google Analyticsin käyttämät evästeet vasta luvan saannin jälkeen.
Sivusto asettaa Facebookin käyttämät evästeet vasta luvan saannin jälkeen.

Näihin kaikkiin kysymyksiin löytyy Traficomin ohjeistuksesta jokseenkin yksiselitteinen vastaus. Huom. Traficomin ohjeistus ei ole juridisesti velvoittava, mutta siinä listatut seikat ovat valvovan viranomaisen tämänhetkinen näkemys lainmukaisista ja hyväksyttävistä evästekäytännöistä.

Tässä tekstissä “bannerilla” tarkoitetaan sitä elementtiä joka käyttäjälle sivustolle saapuessa ensimmäiseksi näkyy. Emme ota kantaa siihen millaisia lisävalintamahdollisuuksia bannereista löytyy sen jälkeen kun käyttäjä klikkaa “muut vaihtoehdot” tai “evästeasetukset” -tyyppistä painiketta.

Evästebanneri löytyy lähes kaikilta sivustoilta, mutta noudattavatko sivustot bannerissa lupaamiaan asioita?

Selvitetään ensiksi miltä tutkimustulokset näyttävät kaikkien tutkimuksessa mukana olleiden sivustojen osin.

Evästekäytäntöjen tilanne kaikkien sivustojen osin

Lähes kaikki tutkimuksessa mukana olleet sivustot olivat lisänneet sivustolleen evästebannerin, jossa pyydettiin kävijältä suostumusta evästeiden käyttöön.

Bannerissa on yleensä vaihtoehtoina ainoastaan evästeiden hyväksyminen ja mahdollisuus muokata evästeasetuksia tai tutustua evästekäytäntöihin. Bannerissa ei ole yhdenvertaista mahdollisuutta kieltäytyä muiden kuin välttämättömien evästeiden käytöstä ja banneri esti sivuston käytön. Lisäksi “Hyväksy”-näppäintä painamalla kävijä hyväksyy muutkin kuin välttämättömät evästeet.

Yllättävää oli, että puolet sivustoista rikkoi bannerissa mainostamaansa evästekäytäntöä ja asettivat evästeitä luvattomasti . Yleensä luvattomasti asennettiin ainoastaan kävijäseurantaan tarkoitetut ensimmäisen osapuolen evästeet. Pari poikkeusta tietenkin näissäkin oli ja sivusto asetti mainonnan kohdentamiseen tarkoitettuja kolmannen osapuolen evästeitä ennen kuin edes banneria oltiin ehditty ruudulle avaamaan.

Suuria eroja kategorioiden välillä

Tutkimuksessa mukana olleet yrityksen jaettiin neljään kategoriaan. Tässä tulokset verkkokauppojen osin.

Tilanne verkkokauppojen osin

Tutkimuksessa mukana olleista verkkokaupoista kaikilta löytyi evästebanneri. Lähes joka toisen verkkokaupan bannerissa oli myös mahdollisuus kieltäytyä muiden kuin välttämättömien evästeiden käytöstä. Evästeitä ja varsinkin kävijäseurantaan tarkoitettuja evästeitä asetettiin luvatta kuitenkin yli puolessa verkkokaupoista.

Tilanne yritysten (ei verkkokauppa) osin.

Yritysten sivustojen osin tilanne on hyvin samankaltainen kuin verkkokaupoilla. Kaikilta tutkimuksessa mukana olleilta sivustoilta löytyy evästebanneri. Poiketen verkkokaupoista, yritykset eivät tarjoa yhdenvertaista mahdollisuutta kieltäytyä muiden kuin välttämättömien evästeiden käytöstä. Lisäksi banneri estää sivuston käytön. Kävijän on siis pakko hyväksyä kaikkien evästeiden käyttö tai mennä asetuksista muokkaamaan evästeasetuksia mieleisekseen.

Yli puolet yritysten sivustoista asetti joko seurantaan tai mainonnan kohdentamiseen käytettyjä evästeitä ennen kuin kävijä oli antanut siihen luvan.

Tilanne media-alan sivustojen osin.

Media-alan sivustojen , kuten uutissivustojen, kohdalla evästebanneria käytettiin aina yhtä poikkeusta lukuun ottamatta. Missään bannerissa ei tarjottu yhdenvertaista mahdollisuutta kieltäytyä muiden kuin välttämättömien evästeiden käytöstä. Bannerit olivat lähes poikkeuksetta sivuston käyttöä estäviä eli kävijällä on mahdollisuutena joko hyväksyä evästeiden käyttö tai mennä erikseen asetuksista kieltäytymään eri evästekategorioista.

Kaikki mediasivustot odottivat käyttäjän lupaa ennen kuin Facebookin skriptejä ajettiin, mutta osassa sivustoista mainonnan kohdentamiseen tai analytiikkaan liittyviä evästeitä asetettiin jo ennen luvan saamista.

Tilanne virastojen osin.

Poikkeuksena muiden kategorioiden sivustoihin, läheskään kaikilla virastojen sivuista ei ollut minkäänlaista evästebanneria käytössä. Näillä sivustoilla ei myöskään käytetty evästeitä seurannan tai mainonnan kohdentamisen tarkoituksiin yhtä poikkeusta lukuun ottamatta.

Miten edetä oman evästekäytännön kanssa?

Tällä hetkellä yleisen käytännön mukaisella bannerilla saadaan erittäin hyvät kattavuudet niin kävijäseurannan kuin mainonnan kohdentamisen tarpeisiin. Noin 1-3% kävijöistä klikkaa bannerissa asetuksiin ja käy sieltä erikseen kieltäytymässä evästeistä. Jos bannerissa tarjotaan mahdollisuus kieltäytyä, niin statistiikan ja mainonnan evästeiden peitosta tippuu 10-20% – ei siis kovinkaan paljoa! Vasta kun evästebannerista tehdään niin kevyt, ettei se häiritse sivuston käyttöä, luvan antaneiden määrä tipahtaa merkittävästi.

Bannereista tuskin päästään hetkeen eroon. Niiden hyvänä puolena on kuitenkin se, että evästeiden käytön hyväksyneet ovat yleensä parempaa yleisöä kuin niistä kieltäytyneet. Evästebanneri tarjoaa siis ainakin yhden helpon filtterin yleisökohdennusten parantamiseen.

Miltä näyttää evästeseurannan tulevaisuus?

Tutkimuksemme mukaan valtaosa sivustoista tulkitsee Traficomin ohjeita melko lepsusti eikä esimerkiksi tarjoa yhdenvertaista mahdollisuutta hyväksyä ja kieltäytyä evästeiden käytöstä. Ennakkotapauksia ei ole vielä syntynyt, joskin Traficom on kuulemamme mukaan jakanut huomautuksia, mikäli selkeää mahdollisuutta kieltäytyä evästeistä ei ole tarjottu.

Sivuston kehityksen ja mainonnan optimoinnin kannalta kävijäliikenteen, konversioiden ja sivustokäyttäytymisen analysointi on erittäin tärkeää. Kunnollista analysointia ja sivuston kehittämistä täytyy sen kävijöistä saada tarpeeksi dataa ja seurannan on oltava tasolla, joka kattaa tarpeeksi ison osan kävijöistä.

Selkeiden ennakkotapausten ja ohjeiden puutos on johtanut erittäin kirjaviin evästekäytäntöihin, jotka eroavat huomattavasti Traficomin ohjeista. Viimeisinkään ohjeistus ei ole riittänyt mandaatiksi monellekaan sivustolle muuttaa käytäntöjään. Tällä hetkellä bannerit häiritsevät käyttökokemusta, kävijäseuranta menee yksityisyyden edelle ja mainonnan kohdentamisessa kunnioitetaan käyttäjän päätöstä. Se, miltä bannerit tulevat näyttämään jatkossa ja minkälaisia evästekäytäntöjä noudatamme tulee paljon riippumaan julkista ennakkotapauksista. Tällä hetkellä voimme vain tulkita ohjeita ja seurata mitä muut tekevät.

Lunasta hakumainonnan täysi potentiaali oikean budjetin avulla – esittelyssä OIKIOn budjetointityökalu

Thu, 20 Jan 2022 07:54:00 GMT

Budjetti voi rajoittaa kasvua

Tiettyyn rajaan asti voimme kasvattaa mainonnan kautta tullutta myyntiä nykybudjetilla (optimoimalla). Harvassa ovat kuitenkin ne tilanteet, joissa optimoinnin kautta voitaisiin esimerkiksi tuplata myynti investointitasojen pysyessä samana.

Optimointi, tai yleisemmin mainonnan kehittäminen, on edellytys kilpajuoksussa pärjäämiseen. Mainonnan kehittäminen ei toki rajaudu vain nykybudjetin optimointiin, yhtä lailla optimointia on luoda edellytykset kasvattaa investointeja, säilyttäen jo saavutettu kannattavuustaso . Viime kädessä budjetti ja mainonnassa tavoiteltu kannattavuustaso määrittävät kanavan kasvumahdollisuudet.

Tavoiteltavan kannattavuustason tulisi siis olla lähtöpiste, kun mietitään hakumainonnan budjettia. Miksi rajoittaa myyntiä, jos sitä voidaan tuottaa kannattavalla tavalla? Teoriassa voisimme hahmotella sopivaa investointitasoa alla olevan kuvan perusteella. Punainen viiva on kannattavuus (0 = huonoin, 100 = paras) ja sininen kohdistusta (0 = rajatuin mahdollinen, 100 = laajin mahdollinen). Tässä voidaan ajatella, että kohdistus = budjetti.

Kuva 1 . Teoreettinen mallinnus kohdistuksen ja kannattavuuden välisestä suhteesta.

Mikäli siis meitä ohjeistetaan mainostamaan 60 kannattavuustasolla, on meidän kohdistus 40. Jos kuitenkin kannattavuustaso 40 olisi liiketoiminnan kannalta vielä kannattavalla tasolla, voisi kohdistuksemme olla laajempi, 60 ja näin voisimme kasvattaa myyntiä yhä kannattavalla tavalla. Tilanteessa, missä budjettimme olisi rajannut kohdistuksemme tasoksi 40, budjetti rajoittaisi kasvua .

Liiketoiminnalle suotuisaa hakumainonnan kannattavuustasoa on turhan harvoin tarkkaan määritelty yrityksissä, vaikkakin kehitystä on tapahtunut. Tason tunnistaminen on kriittistä budjettikeskusteluiden näkökulmasta, sillä ilman tätä tietoa, budjetista päättävien on vaikea järkeillä budjetin nostoa.

Miten asiantuntija voi vaikuttaa SEM-budjetteihin?

PPC-asiantuntija ei aina ole kutsuttu budjettikeskusteluihin, mutta esihenkilömme tai konsulttityössä yhteyshenkilömme todennäköisesti on. Asetelma haastaa tekijää; meidän pitää yhtäaikaisesti tehdä johdonmukainen ja luotettava budjettiehdotus sekä visualisoida se siten, että joku toinen henkilö voi luontevasti esittää sen – usein melko kriittiselle yleisölle.

Paras lopputulos syntyy silloin, kun on ajoissa liikkeellä, kanavan rooli ymmärretään organisaatiossa sekä mainonnalle kriittinen kannattavuustaso on tiedossa. Mainosimpressiot, klikit, CTR, CPC ym. eivät lähtökohtaisesti kiinnosta muita, kuin niitä, jotka hakumainontaa pyörittävät. Sen sijaan kiinnostavampaa on, kuinka paljon investoinnilla voidaan saada myyntiä.

Tehokkain tapa vaikuttaa budjettiin onkin tuoda äärimmäisen selvästi esiin kanavan myyntipotentiaali, mikäli budjettirajoituksista luovuttaisiin.

Hakumainonnan budjetoinnin ABC

SEM-budjetointi on teoriassa suoraviivaista. Esimerkki: haluamme tietää kuukausibudjetin sanalle [playstation 5] Googlen hakuverkostossa. Tämä voidaan laskea kaavalla Target impression share x Avg. monthly searches x CTR x CPC , missä:

Target Impression Share → kuinka usein mainos näkyy / paljonko sanalla haetaan
Avg. monthly searches → kuinka paljon sanalla haetaan keskimäärin kuukaudessa
CTR → Click Through Rate , eli mainoksen klikkausprosentti
CPC → Cost Per Click , eli maksettava hinta mainoksen klikkauksesta

Sanalle [playstation 5] budjetti olisi siten 0.6 x 40500 x 0.12 x 0.36 = 1050€ / kk. Hakuvolyymin ja CPC tason katsoin Googlen Keyword planner -työkalusta, CTR ja impression share (IS) ovat tässä keksittyjä lukuja.

Kuva 2 . Keyword planner -työkalun data sanalle [playstation 5]

Hakumainontaa operoineet kuitenkin tietävät, että budjetointi on harvoin käytännössä näin suoraviivaista. Useat tekijät vaikuttavat taustalla, esimerkiksi:

Hakutermien määrä, joiden yhteydessä mainoksemme näkyvät, on useita tuhansia
CTR ja impression share -luvut eivät aina ole täysin luotettavia
kuinka muutokset budjetissa vaikuttavat tuloksiin
haluamme tavoitella tiettyä impression share -tasoa
kohdistettujen avainsanojen hakutrendit elävät runsaasti
budjetti pitäisi erotella eri tuote- tai palvelukategorioille

Yksittäiselle asiantuntijalle budjetin laskeminen, kaikki muuttujat huomioiden, voi olla aikaa vievä tehtävä. Lisäksi pitäisi myös osata perustella ja visualisoida laskelmat niin, että ne ovat välikäsienkin jälkeen ymmärrettävät johtoportaassa.

Budjetoinnin monimutkaisuudesta ja tehtävän haastavuudesta johtuen päätimme tarttua haasteeseen ja rakentaa OIKIOlle oman budjetointityökalun, joka helpottaa kaikkien SEM-asiantuntijoiden – ja asiakkaiden – elämää.

Miksemme vain käyttäisi Googlen Performance Planneria?

Googlella on oma työkalu, Performance Planner, joka on tarkoitettu budjetin määrittämisen apuvälineeksi. Performance Planner hyödyntää kampanjoiden edellisen 7 päivän dataa ja yhdistää tämän pidemmän aikavälin historiadataan mm. hakuvolyymit, trendit, huutokauppatilastot sekä mainostilin CTR ja konversio-% huomioiden.

Googlen ja OIKIOn työkaluissa on päällekkäisyyttä ja on täysin selvää, että Googlen työkalun taustalla toimii valtavasti suuremmat datamassat sekä algoritmit, joita kaltaisemme toimiston on melko mahdoton itse kehittää. OIKIOn työkalu ei olekaan tarkoitettu Performance Plannerin korvaajaksi, vaan täydentäjäksi . Kehittämämme työkalu on suunniteltu siten, että lopputuotoksesta voi vaivatta tehdä esityskelpoisen ehdotelman. Lisäksi kaikki data ja laskentalogiikka on näkyvillä ja avattuna selkokieliseksi kokonaisuudeksi.

OIKIOn budjetointityökalu on siten ensisijaisesti kehitetty palvelemaan budjetista päättävien henkilöiden näkökulmaa. Performance Planner voi olla oiva peli mainonnan tekijälle, mutta vain sitä käyttämällä budjettiehdotuksen laatiminen voi jäädä ohkaiseksi.

Esittelyssä Google Ads Budget Forecast

Työkalu on yhdistelmä OIKIOn omaa teknologiaa sekä Supermetrics for Sheets -toimintoja.

OIKIOn työkalun SEINE:n (Search Insights Engine) avulla saamme kätevästi Google Sheetsiin dataa tutkittavien termien hakuvolyymeista kuukausitasolla, mainosklikkien CPC-tason ja kilpailuindeksin. Supermetricsin toiminto ‘ Duplicate this file for another account’ mahdollistaa sen, että työkalu voidaan vaivatta implementoida yhdeltä Google Ads -tililtä toiselle, vaihtamalla datalähde Google Ads -tilistä X Google Ads -tiliin Y.

Google Ads Budget Forecast työkalussa vaihe yksi on, että käynnistämme Supermetricsin toiminnon ‘ Duplicate this file for another account’ ja valitsemme oikeat Google Ads ja Google Analytics -tilit. Google Ads Budget Forecast –työkalu huomioi Google Ads -tilin hakutermidatan edelliseltä 12 kuukaudelta. Hakutermit parsitaan ja luokitellaan muutamalla eri tavoin käyttäen erilaisia logiikoita Google Sheet -funktioilla.

Kuva 3 . Edellisen 12 kuukauden luokiteltua hakutermidataa (yleisnäkymä)

Kuvassa 3. neljäs rivi kertoo hakutermien määrän, joiden perusteella tutkitaan budjetteja, eli 5250 hakutermiä.

Kuva 4 . Edellisen 12 kuukauden luokiteltua hakutermidataa (kulutus hakutermityypeittäin)

Kuvassa 4. neljännellä rivillä näemme osuuden kulutuksesta, joka kohdistuu long tail hakutermeihin, eli sellaisiin termeihin, jotka lähtökohtaisesti karsitaan tutkittavien termien joukosta pois. Long tail -termien luokittelu tapahtuu oman luokittelun kautta. Tämä osuus lisätään budjettiehdotukseen myöhemmässä vaiheessa.

Työkalussa olennaista on, että se osaa teemoitella hakutermit automaattisesti, eli kategorisoida hakutermit sen mukaan, onko kyse esimerkiksi bränditermistä tai tietyn tuotekategorian geneerisistä termeistä. Näin voimme halutessamme tarkastella budjetteja eri kokonaisuuksina. Teemoitus johdetaan kampanjanimestä, eli onnistuneen teemoituksen taustalla on selkeä (ja selkeästi nimetty) kampanjarakenne.

Ensimmäisen vaiheen lopuksi meillä on valmis teemoiteltu lista tutkittavista hakutermeistä, joihin pohjaamme budjettisuosituksen.

Seuraavaksi tehdään ajo OIKIOn teknologiaa hyödyntäen.

Kuva 5 . Työkalun setup –näkymä.

Ajon tulokset tilastoituvat nähtäville erilliseen välilehteen.

Kuva 6 . Sample raakadataan

Seuraavaksi tehdään olennainen datan laatua parantava toimenpide.

Google Ads: n hakutermidatassa voi olla paljonkin toisiaan lähellä olevia termejä tai vaikka erilaisia typoja, joista kuitenkin raportoidaan samat hakuvolyymit, kuin tutkittavasta “juuritermistä” – nämä vääristävät dataa ja nostaa herkästi budjettitasoa tarpeettoman korkeaksi.

Alla on esimerkki keywordtool.io datasta sanoille [plaustatio 5] ja [playstation 5] – toisessa on typo, mutta keywordtool.io raportoi samat hakuvolyymit molemmille sanoille.

Kuva 7 . Keywordtool.io dataa.

Mikäli näille termeille ei tehtäisi datassa yhtään mitään, työkalu ilmoittaisi [playstation 5] sanalle budjetiksi 2100€, 1050€ sijaan. Budjettiarvion laadun kannalta on siis kriittistä tehdä validointia datalle ja poistaa duplikaatit.

Hakutermejä voi olla kuitenkin tuhansia, joten olisi kohtuutonta poimia yksitellen tuplat pois. Apurina tähän toimii Google Sheetin Conditional format -sääntö , jonka mukaan solut värjätään oransseiksi, mikäli epäillään, että hakutermistä löytyy duplikaatteja.

Conditional format -sääntönä käytetään ‘ Custom formul is ’ vaihtoehtoa, johon syötetään funktio “=COUNTIF($R$2:R,Indirect(Address(Row(),Column(),)))>1”, missä R2:R on kolumni, jossa funktion halutaan toimivan. Näin voimme suodattaa rivejä solun värin mukaan (Filter by color) ja valita vain oranssiksi merkatut solut, jolloin meille jää näkyviin lista termeistä, joista data on mitä todennäköisimmin raportoitu tuplana, tai useampaan kertaan. Shoutout to Google Sheets!

Kuva 8 . Duplikaattidatan suodattaminen pois

Budjettisuositusten tulkinta

Nyt kun on varmistettu, että tutkittava joukko termejä on laadukas, voimme seuraavaksi tarkastella, millaisia budjetteja työkalu suosittelee.

Kuva 9 . Google Ads Budget Forecast -koontinäkymä luvuista

Koontinäkymä mallintaa haetun datan kalenterivuodelle, jolloin kahden eri vuoden data saattaa sekoittua (kuten tässä loka-joulukuu on vuoden 2020 dataa ja muuten data on vuodelta 2021). Kalenterivuosi on kuitenkin visuaalisesti helppo hahmottaa.

Huomioimme budjettilaskelmissa myös Google Analyticsin dataa verkkosivun kokonaismyynnistä. Kokonaismyynti luo pohjan sille, kuinka hyvin tutkitun hakutermijoukon hakuvolyymit resonoivat liiketoiminnan kanssa. Työkalussa hakuvolyymit toimivat budjettisuosituksen pohjana, joten on syytä tarkistaa hakyvolyymien ja liiketoiminnan keskinäinen suhde.

Kuva 10 . Hakuvolyymin ja online-myynnin kehitys per kuukausi.

Esimerkin avulla nähdään, kuinka Google-hauilla ja myynnillä on vahva keskinäinen suhde: kun kuvassa 10. haut kasvavat, myös myynti kasvaa, ja toisinpäin.

Lisäksi on hyvä tarkastella, kuinka hyvin historiallisesti Google Ads:issä tehdyt budjettimuutokset ovat korreloineet tuloksiin, eli ovatko tulokset muuttuneet samansuuntaisesti budjettimuutosten kanssa. Tämä toimii luottamusta lisäävänä elementtinä budjettikeskusteluissa.

Kuva 11 . Korrelaatio budjetin ja tulosten välillä Google Ads:issä edelliseltä 24 kuukaudelta

Tässä esimerkissä korrelaatio on 0.89, eli voidaan puhua melko vahvasta korrelaatiosta (asteikko on 1–(-1), missä 1 on täydellinen positiivinen korrelaatio). Toisin sanoen, muutokset budjetissa ovat melko todennäköisesti johtaneet vastaavanlaiseen muutokseen tuloksissa. Google Sheetissä on valmis funktio CORREL, korrelaation laskemista varten.

Kun olemme tarkastelleet hakuvolyymien ja myynnin välistä suhdetta ja tarkastelleet budjetin ja tulosten välistä korrelaatiota, voidaan siirtyä itse budjettisuositusten tarkasteluun. Alla olevassa taulukossa näemme lukuja, joihin suositus pohjautuu.

Kuva 12 . Budjettisuositukseen käytettävät metriikat

Seuraavaksi on mahdollista valita tavoiteltavan haun näyttökertojen osuus, target impression share. Tätä varten on rakennettu erillinen dynaamisesti muuttuva taulukko, joka kertoo meille, kuinka CPC tulee muuttumaan, kun tavoittelemme tiettyä impression share -tasoa. Taulukko on rakennettu tutkimalla usean eri Google Ads -tilin historiadataa siitä, miten tyypillisesti CPC on muuttunut eri impression share -luokkiin mentäessä.

CPC muutos katsotaan aina siitä impression share -tasosta, jossa olemme parhaillamme, eli tässä tapauksessa 65%. Taulukon ‘ Expected CPC change ’ arvot muuttuvat sen mukaan, mihin tasoon kuulumme (ks. IS scale 60%-69% Expected CPC change = 100%). Eli tätä taulukkoa ei tällaisenaan voi soveltaa tilanteisiin, missä IS luokka on muu kuin 60%-69%.

Kuva 13 . CPC muutos eri impression share luokissa.

Seuraavaksi voimme valita, kuinka suuren osan näyttökerroista haluaisimme saavuttaa. Valitaan esimerkiksi luokka 70%-79% (tässä ei oteta kantaa siihen, kuinka hyvä tavoite tietty IS yleisesti on).

Kuva 14 . Google Ads Budget Forecast – Target impression share -luokan valinta

Kun olemme tehneet valinnan, näemme seuraavaksi, miten tämä vaikuttaa budjettiarvioon.

Kuva 15 . Google Ads Budget Forecast – Korkeampi IS luokka

Näemme nyt, että IS luokan kasvattaminen tulisi melko kalliiksi, sillä maksaisimme 31% enemmän vain 15% enemmän klikkejä ja vuosibudjetti olisi käytännössä jo tuplat edellisen 12 kuukauden kulutuksesta. Voimme tässä vaiheessa kysyä uudestaan, olemmeko sittenkin tyytyväisiä nykyiseen IS -tasoon.

Katsotaan seuraavaksi, miltä budjettisuositukset näyttäisivät eri kuukausina.

Kuva 16 . Google Ads Budget Forecast – Budjetit kuukausittain

Budjetit ovat johdettu hakuvolyymien kuukausitrendistä ja kuvaajassa on eroteltu tavoitellun IS -luokan vaatima lisäbudjetti sekä lisätty 10% varmuusmarginaali kilpailun kiristymiselle ja hakuvolyymien kasvulle.

Alla näkymä, missä budjetit ovat jaettu teematasolle.. Teema edustaa tässä yhteydessä tuotekategorioita.

Kuva 17 . Google Ads Budget Forecast – Budjetit kuukausittain teematasolla

Lopuksi vielä yhteenveto, missä huomioidaan budjettisuosituksen vaikutus myyntiin ja kannattavuuteen. Yhteenvetodata onkin se kiinnostavin näkymä kirstun vartijoille. Kaikki edellä oleva laskenta on olemassa vain sitä varten, että suositukset pohjautuvat mahdollisimman aukottomaan laskentaan ja virhemarginaali olisi mahdollisimman pieni.

Kuva 18 . Google Ads Budget Forecast – Yhteenveto 1/2

Alla olevasta taulukosta näemme muutokset prosentteina. Tämän menetelmän mukaan voisimme siis kasvattaa budjettia 79% ja tällä saavuttaisimme 57% enemmän myyntiä. Kannattavuus laskisi kasvun myötä reilu 10%, mutta mikäli kriittinen hakumainonnan kannattavuustaso on liiketoiminnassa tunnistettu , ja suosituksessa oleva uusi kannattavuustaso on sallituissa rajoissa, voimme hyvillä mielin ehdottaa budjetin kasvattamista suosituksen mukaisesti.

Kuva 19 . Google Ads Budget Forecast – Yhteenveto 2/2

Lopuksi

Budjetointi ja budjettiehdotuksista viestiminen voi olla haastavaa, mutta kuten meillä OIKIOlla on tapana, loimme tämänkin ympärille työkalun, joka mahdollistaa perusteellisen budjettisuosituksen teon kohtuullisen pienellä vaivalla.

Työkalun tavoitteena ei suinkaan ole vain tehdä budjettisuosituksien teosta nopeaa. Tavoitteena on ennen kaikkea tehdä huolellisesti suunniteltu menetelmä budjettisuositusten laatimiseksi, joka on mahdollista toistaa identtisenä – prosessin nopeutuminen oli lähinnä työkalun hyödyllinen sivutuote.

Haluatko käyttöösi tämän sekä lukuisat muut OIKIOn työkalut ? Siihen on kaksi vaihtoehtoa: hae meille töihin tai liity tyytyväisten asiakkaidemme joukkoon. ��

Synergiaeduilla SEO ja SEM tehokkaammiksi

Wed, 20 Oct 2021 11:44:00 GMT

SEO- ja SEM-asiantuntijat pyrkivät kummatkin löytämään keinoja liikenteen luomiseksi hakutulossivuilta verkkosivustolle ja tätä kautta vaikutusta liiketoimintaan. Tätä he tekevät käytännössä kolmella tasolla: strategisella-, taktisella- ja käytännön tasolla. Saataisiinko parempia tuloksia, jos kolmen edellä mainitun kokonaisuuden lisäksi, otettaisiin mukaan neljäs taso – SEOn ja SEMmin saumaton yhteispeli?

Tekemisen kolme tasoa

Ensimmäisellä ja ylimmällä strategisella tasolla pyritään ymmärtämään yrityksen liiketoimintaa, loppuasiakkaita, tuloksen rakentumista ja ostopolkua. Ilman jonkinlaista strategista ymmärrystä asiantuntijan luvut voivat näyttää raporteissa hyvältä, mutta niillä ei ole haluttua vaikutusta yrityksen liiketoimintaan. Pelkillä klikeillä, mainosimpressioilla tai edes konversioilla ei ole optimaalista arvoa, jos tekeminen ei ole kohdistettu loppuasiakassegmentteihin, tuotteisiin tai palveluihin, joilla on suurin vaikutus yrityksen liiketoimintaan. Jos data esimerkiksi näyttää, että verkkokaupassa saadaan paljon ostoksia, mutta ostokset koostuvat pääasiassa pienen katteen tuotteista tai ostoskorin keskikoko on pieni, niin pelkkien ostosten tapahtumamäärien numeroiden valossa ollaan onnistuttu, mutta liiketoiminnalliset vaikutukset ovat pieniä.

Lisäksi erityisesti ostopolku on tänä päivänä huomattavasti epäsuorempi kuin ollaan perinteisesti totuttu ajattelemaan, kuten Googlen “messy middle” -raportissa todetaan. Mitä paremmin ymmärretään loppuasiakasta, sitä varmemmin voidaan olla mukana päätöksenteon eri vaiheissa.

Toinen taso on taktinen, jossa strateginen iso kuva viedään käytäntöön. Pyritään tavoittamaan oikeat loppuasiakkaat mahdollisimman monessa ostopolun vaiheessa luomalla sekä hitaammin arvoa tuottavaa brändimielikuvaa kuin myös vastaamaan täsmällisiin kaupallisiin hakutarpeisiin. Kun taktiikasta ollaan saatu jatkuvan testaamisen kautta toimivaa, pyritään sitä skaalaamaan, niin että tekeminen on mahdollisimman tehokasta.

Kolmas vähemmän puhuttu taso on niin sanottu käytännön taso eli se mitä tapahtuu palavereiden välillä. Miten asiantuntija lähtee taklaamaan to-do listaa, seuraamaan markkinoinnin kehitystä ja luomaan uusia kehitystoimia, kun aikaa tähän kaikkeen on vaikkapa kaksi työpäivää kuukaudessa.

Asiantuntija voi tehdä työtavoista arvoa tuottavampia ja tehokkaampia. Automatisoimalla rutiininomaisia tehtäviä työkaluilla, skripteillä ja joissain tapauksissa koneoppimisella, säästyy ajan lisäksi myös energiaa luovempiin töihin.

Laadukkaat kaupalliset tai itse tehdyt työkalut antavat nopeammin esipureksittua dataa, joista asiantuntija voi tehdä päätelmiä ja suosituksia. Jos asiantuntijalla on ympärillään tiimi, voi mielipiteitä tai apua saada sparrailun tai muiden tekemien toteutuksien muodossa.

Neljäs taso: SEOn ja SEMmin synergia

Vaikka SEO- ja SEM tekijöiden arki voi erota paljonkin toisistaan työtehtävien suhteen, ovat kummankin kädet savessa muotoillen palveltavan yrityksen datasta mahdollisimman hyviä kaupallisia tuotoksia. Usein kuitenkin tekijät puuhaavat omissa siiloissaan ratkaisten samankaltaisia ongelmia eri vinkkelistä. Miten heidät saataisiin puhaltamaan yhteiseen hiileen?

Auditointi tuplana kiitos

Auditointi on keskeinen vaihe, kun haussa on uusi markkinointikumppani yritykselle. Jos harkittavalla kumppanilla on tarjolla sekä hakusanamainontaa että hakukoneoptimointia, on yleisesti fiksua kysyä auditointia kummastakin. Tässä on riskinä, että SEO- ja SEM-konsultit poteroituvat omiin kuoppiinsa tekemään auditointia ilman tietoa toistensa tekemistä päätelmistä koskien kilpailijoita, markkinan tilannetta ja tärkeimpiä avainsanoja. Tämän jälkeen asiakas pääsee kuulemaan kahta auditointia, joissa käsitellään samoja asioita, kuitenkaan saamatta täyttä hyötyä asiantuntijoiden yksilöllisistä toisiaan tukevista näkemyksistä, joilla kummatkin auditoinnit olisivat voineet olla parempia.

Järkeä avainsanatutkimukseen

Avainsanatutkimus saattaa olla yksi aikaa vievimmistä ja työläimmistä yksittäisistä tehtävistä, erityisesti kun sanoja jaetaan eri kategorioihin esimerkiksi palveluiden tai tuoteryhmien mukaan. Avainsanatutkimuksen pituus riippuu aina kohdeyrityksestä ja markkinasta, mutta karkeana arviona SEO-puolella avainsanatutkimuksen pituus käy välillä tuhansissa sanoissa kun taas SEM-tekijöiden listaus saattaa olla satoja sanoja.

SEO-tekijät pyrkivät saamaan tietoon mahdollisimman laajasti aihepiiriin kuuluvia sanoja, jotta kaupallisten hakujen lisäksi saadaan mukaan myös informatiiviset aiheet, joista osassa saattaa olla pienempiä hakumääriä ja vähän kilpailua. Myös ylätason teemaan liittyvät aiheet saattavat olla SEO-tekijöille mielenkiintoisia. Esimerkiksi sähköyhtiö saattaa tehdä blogin sähköpyöräilystä tai tiepalveluita tarjoava yritys kojelaudan vikavaloista .

Riippuen yrityksestä SEM-tekijät keskittyvät enimmäkseen niin sanotun ostoputken loppupäähän ja brändihakuihin. Strategisesti ajatteleva SEM-tekijä kuitenkin ottaa huomioon myös muita mahdollisuuksia ja yrityksen kiinnostuksesta riippuen saatetaan mainonnassa ottaa strategiaksi kokonaisvaltaisempi haun peitto.

Pahimmassa tapauksessa eri osaamisalueiden asiantuntijat tekevät kaksi avainsanatutkimusta toisistaan tietämättä ja nimeävät teemat tavoilla joiden tulkinnasta joutuu pitämään palaverin tai tekemään ohjeet. Sekä ensimmäistä kertaa avainsanatutkimusta tehdessä että sitä päivittäessä on hyvä sopia kuka tekee minkäkin osan tutkimuksesta ja miten sanat teemoitetaan niin että kummatkin voivat käyttää sitä. Vaikka teemoituksen nimiä ei saataisikaan identtisiksi eri tarpeista johtuen voitaisiin luoda karkea jako vaikkapa intention mukaan esimerkiksi informatiivisiin- tai kaupallisiin hakuihin.

Kun teemoituksessa käytetään mahdollisimman yhdenmukaista kieltä, voidaan hakusijoitusten ja mainosten toimivuudesta puhua samoilla termeillä markkinoinnista päättäville ja yhdessä pohtia eri kanavien suhdetta ja roolia avoimemmin.

Kaksi kilpailijatutkimusta yhdellä ajolla

Hakumarkkinan kilpailija-analyysi on yksi päätöksenteon kulmakivistä, jonka avulla voidaan tehdä parempia strategisia ja taktisia päätöksiä. OIKIOlla kehitämme jatkuvasti uusia sisäisiä työkaluja, joilla voidaan tehdä samalla ajolla sekä mainonnan, että hakukoneoptimoinnin analyysejä.

Kun analyysissä otetaan huomioon sekä orgaaninen että maksettu haku ja asiantuntijat tutkivat yhdessä tuloksia, saadaan hahmotettua missä on isoimpia haun peiton aukkoja, ja voidaan miettiä miten niitä lähdetään paikkaamaan. Mainonta saattaa olla nopea ratkaisu näkyvyyden paikkaamiseen katvealueilla, mutta sen rooli voi vähentyä, kun orgaanista näkyvyyttä ollaan saatu parannettua.

SEM testaa ja SEO rakentaa

Edellisessä kappaleessa mainitulla kilpailijatutkimuksella saadaan selvyyttä, minkälainen kilpailutilanne on erityisesti yleisissä kaupallisissa sanoissa. Huolellisen ja luovan hakusanatutkimuksen avulla ollaan voitu kuitenkin saada kartoitettua markkinan mahdollista potentiaalia myös vähemmän haetuille tai hieman ydinaiheen vierestä oleville termeille.

Hakukoneoptimoinnin strategiana voi olla laaja haun peitto pyrkien näkymään mahdollisimman monessa aihepiirtä käsittelevässä haussa, jolloin pyritään olemaan mukana mahdollisimman laajassa osassa asiakkaan ostopolkua. Sisällöntuotto on kuitenkin aina kustannus, jolloin resurssit kannattaa suunnata ensin sinne mistä saataisiin varmimmin tulosta investoinnille. Saatujen tulosten avulla on lisäksi helpompi perustella muille, miksi pitkäkestoista työtä kannattaa jatkaa.

Hakumainonta on loistava keino testata tiettyjen sanojen kaupallisuutta ja varmistua onko aiheessa potentiaalia. Jos uudet sanat ja aihe ovat hyvin lähellä jo olemassaolevaa sisältöä, kevyempänä ratkaisuna voidaan laskeutumissivuja muokata vastaamaan testattaviin hakutarpeisiin. Jos kyseessä on uudenlainen aihe, on paras ratkaisu usein luoda täsmällistä uutta sisältöä.

Kun ketterästi muunneltavan mainonnan kautta huomataan, millä sanoilla on kaupallista potentiaalia, voidaan hakuaiheeseen tehdä hakukoneoptimoinnin suunnitelma. On hyvä päättää millä sisällöillä lähdetään rakentamaan orgaanista näkyvyyttä, ja mitä sivuja halutaan erityisesti pyrkiä saamaan näkymään huipputuloksissa. Samalla kun pitkäkestoinen SEO-projekti etenee ja hakukoneiden sijoitukset alkavat hiljalleen nousta voi SEM jatkaa konversioiden kotiuttamista ja jatkotestata uusia luotuja sisältöjä. Mainonnan avulla voidaan lisäksi testata nopeammin ja varmemmin otsikoiden ja kuvausten toimivuutta ja parhaiten toimivat tekstit voidaan siirtää orgaanisiin tuloksiin.

Vaikka mainonnan ja orgaanisen liikenteen laskeutumissivuilla voi olla osittain eri tavoitteet, on hyvä miettiä miten yhdestä sisällöstä saadaan enemmän irti. Sudenkuoppana on tehdä esimerkiksi laadukas laskeutumissivu mainonnan käyttöön käyttäen paljon resursseja ytimekkääseen viestintään, laadukkaisiin kuviin ja huippuluokan käyttökokemukseen, mutta jättää SEO aspekti pois kuviosta. Hakukoneet tulevat yhä kehittyneemmiksi ja pyrkivät antamaan luonnollisissa tuloksissa näkyvyyttä sivulle, joka vastaa mahdollisimman hyvin käyttäjän tarpeeseen ja jossa on hyvä käyttökokemus. Tulevaisuudessa voikin olla, että hyvin tehty SEMmin laskeutumissivu voikin toimia suoraan hyvin myös luonnollisessa haussa, mutta ainakin vielä on hyvä varmistaa saako laskeutumissivun hakukoneoptimoinnilla helposti kaksi kärpästä yhdellä iskulla.

Vaikka orgaanisella puolella saavutettaisiinkin hyvä näkyvyys voidaan korkean kaupallisen potentiaalin hakusanoilla kuitenkin yhteispeliä vielä jatkaa. Tällöin samalla hakusanalla pyritään saamaan näkyvyys sekä mainonnassa, että orgaanisissa tuloksissa. Tämän on havaittu muun muassa parantavan brändin tunnettavuutta ja orgaanisen tuloksen klikkiprosenttia . Jos taas havaitaan, ettei yhteisnäkyvyydellä saavuteta toivottuja tuloksia vaan maksuton orgaaninen näkyvyys on järkevintä voi SEM panostaa budjettia kaupallisimpiin hakuihin tai lähteä uusiin pioneerin tehtäviin.

Suuntana supertiimi

OIKIOlla oman syväosaamisalueensa SEO- ja SEM konsultit ovat aina työskennelleet yhdessä ja omia työkaluja on kehitetty palvelemaan kumpaakin osaamisaluetta ja niiden yhteispeliä. Entistä tiiviimpi yhteistyö on meilläkin pitkän tähtäimen kehitysprojekti, jolla saadaan luotua näennäiset rajat rikkova supertiimi asiakkaan käyttöön. Eri yhteistyön mahdollisuuksia on varmasti paljon tutkimatta ja onkin mielenkiintoista nähdä mihin tahto jatkuvaan kehittymiseen vie.

Miten teillä SEOn ja SEMin yhteistyökuviot sujuvat? Oletteko päässeet kehittämään toisiaan tukevia toimintoja vai istuvatko asiantuntijat vielä omissa poteroissaan tehden tuplaten auditointeja, tutkimuksia ja laskeutumissivuja?

Synergiaetujen kehittämisen aihiota löytyykin ainakin seuraavista aiheista:

auditoinnit
avainsanatutkimukset
markkina- ja kilpailijatutkimukset
parhaiten toimivien aiheiden löytäminen ja sisällön rakentaminen
laajemman hakupeiton varmistaminen
kattavampi näkyvyys yksittäisen termin hakutulossivulla
laskeutumissivujen käyttö sekä maksettuun että luonnolliseen näkyvyyteen

Pääset kehittämisen vauhtiin kahdella vapaasti jaossa olevalla OIKIOn templaatilla, jotka löytyvät Supermetricsin blogitekstistä . Huomioitavaa on että templaatit on tehty Supermetricsiä käyttäen, jolloin niiden saamiseksi käyttöön täytyy asentaa maksullinen Supermetrics Google Sheetsille.

Google Shopping –kampanjoiden optimointi

Fri, 15 Oct 2021 06:11:00 GMT

Suomen PPC asiantuntijoilla riitti ilon aiheita kesällä 2019, kun Google Shopping saapui meille pohjolaan. Konsulttimme Mirkka Mussalo kirjoitti aiheesta artikkelin , josta ilmenee, kuinka suuret odotukset verkkokauppojen vetäjillä oli Shoppingia kohtaan. Nyt voimme todeta, että Google Shopping on lunastanut, tai jopa ylittänyt, odotukset.

Google Shopping –verkosto on kiistatta tehokkain Googlen mainosverkosto verkkokauppiaalle. Jotkut mainostajat debatoivat siitä, kumpi kampanjamuoto Shoppingiin on se oikea: Smart Shopping vai Standard Shopping . OIKIOn kokemukset puhuvat Smart Shoppingin puolesta, joka on toiminut jopa “ärsyttävän” hyvin, sillä kampanjamuodon toiminto perustuu vahvasti automaatioon, jättäen mainostajalle rajallisen pelikentän kehitystyöhön.

OIKIOn PPC-osaamisalueen kehittämisen kantava teema on (joka sointuu englanniksi paremmin) “ building complementary solutions for Google’s AI ”. Tähän teemaan pohjautuen olemme myös kehittäneet omia työkaluja Google Shoppingiin, ja yhden niistä esittelemme tässä artikkelissa. Olemme yhdessä Supermetricsin kanssa halunneet myös jakaa työkalun muille.

Esittelyssä Google Shopping Outliers template

Shopping Outliers on Supermetrics for Google Sheets hyödyntävä template, jonka lopputuote on täydentävä tuotesyöte ( Supplemental feed) Googlen kauppiaskeskukseen (Merchant Center). Supplemental feed luo uuden custom labelin ensisijaisen tuotesyötteen ( primary feed) tuotteille, sisältäen tuotekohtaisen toimivuustunnisteen, joka on johdettu kahden datalähteen kautta: Google Analyticsin tuotekohtaisen myyntidatan sekä Google Adsin tuotekohtaisen kustannusdatan.

Nimensä mukaisesti Shopping Outliers antaa keinon hallita Shoppingissa mainostettavien tuotteiden ääripäitä: parhaiten ja heikoiten toimivia tuotteita. Monilla Shopping mainostajilla on keino erottaa parhaiten toimivat tuotteet erilleen muusta Shopping rakenteesta ja näin varmistaa riittävä budjetti niissä tuotteissa, mutta törmäämme usein siihen, että juuri heikoiten toimivat tuotteet jäävät ilman erityiskohtelua.

Heikoimmin toimivissa tuotteissa on kuitenkin valtava käyttämätön potentiaali: miltä mainonnan tulokset näyttäisivät, jos ottaisimme budjetin pois heikoiten toimivista tuotteista ja siirtäisimme sen parhaiten toimiviin tuotteisiin?

Vaikka Googlen automaattiset hintatarjousstrategiat (Smart bidding) tähtäävät myynnin maksimointiin, saattavat ne silti takertua tuotteisiin jotka keräävät klikkejä, mutta joita ei päädytä ostamaan. Tämä template pyrkii minimoimaan tämän ja antaa paremmat keinot hallita heikoimmin toimivia tuotteita. Tämä on nostanut asiakkaidemme Shopping-mainonnan toimivuutta 15-35% aikaisemmasta ja vahvistanut sen, että suunniteltu logiikka toimii myös käytännössä.

Shopping Outliers katsoo edellisen 21 päivän dataa ja kohdistaa tuotteelle tunnisteen ‘ top seller’ , ‘ ok’ , ‘ low’ tai ‘ cooldown’ . Template käyttää oletuksena luokkien määrittelyssä keskiarvoja myyntimääristä (Google Analytics) ja tuotekohtaisesta kustannuksesta (Google Ads). Halusimme kuitenkin antaa käyttäjälle myös vapauden määrittää toimivuusluokkien reunaehdot itse, jotta työkalu soveltuu erilaisiin verkkokauppoihin paremmin.

Työkalu on rakennettu siten, että se soveltuu lähtökohtaisesti kaikille Shopping mainostajille. Edellytyksenä on, että verkkokaupan seuranta (ecommerce tracking) on asennettu oikein, ja tuote ID on sama sekä Google Analyticsissä että kauppiaskeskuksen (Merchant Centerin) tuotefeedissä (primary feed).

Heikosti toimivat tuotteet ovat merkattu labelilla ‘cooldown’ ja nämä ovat tuotteita, joiden myyntimäärät ovat alhaiset verkkokaupassa, mutta ovat kuluttaneet verrattain korkean summan Shoppingissa. Tunnisteella ‘cooldown’ oleva tuote menee “jäähypenkille” (cooldown period) ja pääsee jäähypenkiltä pois, jos tuote alkaa myymään verkkokaupassa aikaisempaa paremmin, tai siihen kohdistuva kulutus laskee riittävän alhaiseksi edelliseltä 21 päivältä tarkasteltuna. Tuotteet saavat siis uuden mahdollisuuden, eikä “jäähypenkki” tarkoita lopullista pelikieltoa.

Templaten käyttö edellyttää Supermetricsin lisenssiä, pääsyä Google Ads:iin, Google Analyticsiin, sekä Googlen kauppiaskeskukseen (Merchant Center). Linkki templateen löytyy Supermetricsin artikkelista .

Mitä rajoitteita Shopping Outliers sisältää?

Template huomioi vain välittömän tuotekohtaisen online-myynnin. Kaikki epäsuora myyntivaikutus jää siis huomioimatta (kuten klikkaukset tuotteisiin, jotka johtivat toisen tuotteen myyntiin, tai kenties ostokseen myymälässä). Toisaalta online-myynnissä monimutkaisten ja monikanavaisten ostopolkujen aukoton attribuutio ja mittaaminen ovat usein vielä piirrustuksia paperilla. Emme siis näe tämän olevan ongelma, vaikka onkin mainitsemisen arvoista.

Template hakee tuotekohtaisen myyntidatan kaikista kanavista, ei vain myynnistä, joka tuli google / cpc tulotavasta. Tämä oli harkittu valinta, sillä halusimme varmistaa, että heikoiten toimineet tuotteet ovat todella sellaisia, joita ei ole myyty muidenkaan kanavien kautta.

Yksityiskohtaiset selitykset templaten toimintalogiikasta, toimivuusluokista sekä kuinka saat templaten itselle käyttöön ja miten räätälöit toimivuusluokkien reunaehtoja omilla kriteereillä löytyvät Supermetricsin artikkelista.

Brändin merkitys hakukoneissa

Thu, 30 Sep 2021 10:10:00 GMT

Brändihakutermit – tuo unhoitettu potentiaali

Mahdollisuuksia ja tulokulmia on monia miten näkyä brändiin liittyvillä hakutermeillä orgaanisissa ( SEO ) sekä maksetuissa ( SEM ) hakutuloksissa.

Alla esimerkkinä miten Apple on yrityksenä ottanut haltuun koko hakutulossivun eli SERP (Search Engine Result Page) -sivun Googlessa brändin nimellä “apple”. Kuvakaappauksesta nähdään miten koko hakutulossivu on Applen hallussa. Ei edes hedelmä itsessään ole päässyt hakutuloksiin mukaan.

Jatka lukemista niin selviää, miten voit itse ottaa brändisi osalta hakutulossivun yhtälailla haltuun.

Brändiin liittyviä hakutermejä on yleisesti ottaen paljon erilaisine variaatioineen. On hyvä muistaa, että ihmisten hakukäyttäytyminen muuttuu koko ajan, joten uusia variaatioita tulee lisää. Yleisimpiä brändiin liittyviä hakutermejä ovat mm.

brändinimi + paikkakunta
brändinimi + kokemuksia
brändinimi + tuote/palvelu

Useimpien sivustojen kohdalla suurin osa sinne johtavista hakutermeistä on brändipainotteisia tai muutoin brändiin sidonnaisia hakutermejä.

Alla kahden eri asiakascasen avulla demonstroituna, kuinka suuri on brändihakujen osuus orgaanisessa haussa kaikista näyttökerroista ja klikeistä. Prosentuaalisesti osuudet ovat melko isoja.

Aika: viimeiset 6 kk

Hakutermit: brändihaut tai muut brändiin liitännäiset haut

Metriikat: näyttökerrat ja klikit

Asiakas A

Brändihakujen osuus kaikista näyttökerroista: 6.9%

Brändihakujen osuus kaikista klikeistä: 41.0%

Asiakas B

Brändihakujen osuus kaikista näyttökerroista: 3.7%

Brändihakujen osuus kaikista klikeistä: 14.5%

Prosentuaaliset osuudet antavat osviittaa siitä, että ehdottomasti kannattaa varmistaa sekä maksuttoman (SEO) ja maksetun (SEM) osalta jotta näkyvyys on kunnossa.

Alla vinkit mitä kannattaa ottaa huomioon kummankin kanavan osalta.

SEO – varmista näkyvyys omilla bränditermeillä

Ensimmäisenä SEO:n osalta kannattaa varmistaa, että brändinäkyvyys on yleisesti hallussa Googlen hakutulossivulla, SERP eli Search Engine Result Page -sivulla.

Alla kuvakaappaus mitä kaikkia tärkeitä elementtejä kannattaa ottaa huomioon.

1. Metatiedot (meta title ja meta description)

2. Site search

3. Sitelinks

4. Wikipedia-sivu

5. Somekanavat

6. GMB (Google My Business) + karttasijainnit

Toisekseen myös ns. NAP-elementit eli Name, Address and Phone Number on laitettava kuntoon itse sivustolla. Varmista erityisesti toimipistesivujen kohdalla, että ajan tasalla ovat toimipisteen nimi, katuosoite ja puhelinnumero.

Samalla kannattaa aina varmistaa, että Google My Business + karttasijainnit täsmäävät toimipistesivuilla olevaan tietoon.

Lopuksi lämpimänä suosituksena on toteuttaa hakutermitutkimus pelkästään bränditermien osalta. Hakutermitutkimuksen kautta voidaan huomata, onko jotain potentiaalia ohitettu eri brändihakutermien variaatioissa. Voit löytää yllättäviäkin hakutermejä kuten esim. brändinimi + kokemuksia, joiden osalta kannattaa ottaa hakutulokset haltuun.

SEM – rakenna, paikkaa ja puolusta tilaasi hakutuloksissa bränditermeillä

Omilla bränditermeillä kannattaa mainostaa ja puolustaa omaa tilaa hakutuloksissa. Mielipiteitä bränditermien mainostamiseen on monia, mutta lopulta mainostaminen kannattaa.

Syitä tähän on useita ja alla niistä muutama:

1. Osuvat viestikulmat toimivat aina, sillä maksettu mainonta mahdollistaa nopean reagoinnin. Maksetun hakusanamainonnan avulla voit täydentää, paikata ja tuoda lisää infoa hakutuloksiin. Jos yrityksellä on ajankohtaisia uutisia, tarjouksia tai muita kampanjoita, niin SEM:n avulla saat ne näkyviin hakutuloksissa nopeasti, brändihakujen yhteydessä.

2. Klikkien kotiuttamisaste ei ole aina 100%, mutta siihen tulisi pyrkiä. Maksetun mainonnan hyödyntäminen bränditermien kohdalla on helposti perusteltavissa, jos kyseisten termien klikkien kotiuttamisaste on heikko. Investointi maksaa yleensä itsensä moninkertaisesti itsensä takaisin, kun bränditermien klikkihinta on matala.

3. Muiden toimijoiden eli kilpailijoiden bränditermeillä mainostetaan tahallaan tai tahattomasti. Kilpailu voi olla joskus todella brutaalia riippuen alasta, mutta täysin sallittua. Orgaaninen hakutulos eli SEO-hakutulos voi jäädä joskus isosti mainosten jalkoihin. Omilla bränditemeillä mainostaminen varmistaa, ettet jää kilpailijoiden taakse.

4. Spesifiä bränditermiä haettaessa ollaan lähellä konversioita , joten etusivun sijaan potentiaalinen asiakas on hyvä ohjata eteenpäin toivottuun suuntaan. Mainoksen kautta asiakas voidaan ohjata myös suoraan konversio-optimoidulle laskeutumissivulle. Samalla tulee testattua konversio-optimointia kyseisellä sivulla.

5. Valtaa SERP (Search Engine Result Page) eli hakutulossivu Googlessa lopullisesti. Kuten alussa kirjoitin, niin brändinimellä on tärkeää hallinnoida koko hakutulossivua ja mainonnan avulla otat sen lopullisesti haltuun. Ideaalitilanteessa kaikilla SEM- ja SEO -herkuilla höystettynä brändin näkyvyys ja potentiaalisen klikin todennäköisyys on maksimoitu.

Lopulta brändin nimeä tai muita brändiin liittyviä termejä googlatessa asiakas saa positiivisen kuvan yrityksen asemasta hakutuloksissa. Samalla tämä kasvattaa brändin luotettavuutta ja uskottavuutta.

Yhteenveto

Brändin näkyvyydestä hakukoneissa kannattaa muistaa ainakin seuraavat asiat ja laittaa osa toteutukseen mahdollisimman nopeasti.

1. Googlaa oma brändisi ja selvitä, että miltä hakutulossivu näyttää ja onko jotain mitä puuttuu mielestäsi hakutulossivulta.

2. Aloita bränditermeillä mainostaminen, jos tätä et vielä tee. Bränditermeillä mainostaminen on erittäin halpaa.

3. Varmista, että onhan Google My Business hallussa ja täten tärkeimmät karttasijainnit myös. Samalla kannattaa tarkastaa, että sivustolla NAP (Name, Address ja Phone Number) ovat paikallaan eri toimipistesivuilla.

Bränditermien potentiaalia ei kannata unhoittaa. Ne tuovat enemmän liikennettä sivustollesi ja ennen kaikkea laadukkaita konversioita, kunhan näkyvyys on kunnossa.

Rekrytoimme: osa-aikainen toimistokoordinaattori

Thu, 09 Sep 2021 13:12:00 GMT

OIKIOta rakennetaan asiantuntijoiden ja asiakkaiden ehdoilla, jossa myös sinulla on mahdollisuus vaikuttaa oman työpaikkasi viihtyvyyteen. Kulttuurissamme korostuu avoimuus, rentous ja yhteisten päämäärien tavoittelu. Oikiolainen on luotettava kumppani ja työkaveri, joka ei pelkää oppia uutta ja tarttua haasteisiin. Tekemisen ytimessä on kaverin auttaminen, sillä sparrailemalla syntyy uusia ideoita ja entiset haasteet muuttuvat motivoiviksi projekteiksi. Huumori ja hauskanpito ovat myös olennainen osa oikiolaisten arkea, koska työelämän ei ole tarkoitus olla vain suorittamista.

Tässä tehtävässä pääset kiinteästi luomaan alan parasta työkulttuuria. Toimistokoordinaattorina mahdollistat muille oikiolaisille työympäristön, jossa on mukava työskennellä myös marraskuun harmaudessa. Lue eteenpäin, jos olet luontainen järjestelijä ja kiinnostunut helpottamaan oikiolaisten arkea 1-2 päivänä viikossa.

Työtehtävät

Toimistokoordinaattorina vastaat itsenäisesti toimiston arjen sujuvuudesta ja viihtyvyydestä. Huolehdit toimiston järjestyksestä ja toimit yhteyshenkilönä vuokranantajaan korjaustarpeista. Lisäksi saat olla mukana uusien työntekijöiden onboarding-vaiheessa varmistamalla, että työvälineet, käyttäjätunnukset ja puhelinliittymä ovat valmiina ensimmäistä työpäivää varten.

Työpäiviisi kuuluu myös välipalatilausten tekemistä ja juomakaapin täydennystä. Ilahdutat työkavereitasi synttärikakulla, lähetät kalenterikutsut perjantain aftereista ja voit kerätä itsellesi tiimin suunnittelemaan yrityksen pikkujouluja. Isompana kokonaisuutena pääset osaksi uutta toimitilaprojektia, jossa kartoitat potentiaalisia tilavaihtoehtoja Helsingin alueelta.

Ketä etsimme

Sovit tähän rooliin, jos olet proaktiivinen organisoija, ja nautit vaihtelevista työpäivistä. Lähdet innolla mukaan uusiin työtehtäviin ja kuuntelet työkavereidesi toiveita työviihtyvyyden parantamiseksi. Sinulla on tehtävään soveltuvaa koulutusta ja ehkä hieman kokemusta hallinnollisista tehtävistä. Tärkeintä on kuitenkin halu kehittyä ja kasvaa roolissa.

Tehtävä on osa-aikainen (7,5-15 h/viikko) ja määräaikainen äitiysvapaan sijaisuus 31.8.2022 asti. Kasvuyrityksessä töiden jatkuminen ja työmäärien kasvattaminen voi kuitenkin olla mahdollista.

Toimistomme sijaitsee Helsingin keskustassa Eerikinkadulla. Työ vaatii läsnäoloa toimistollamme, huomioiden työntekijöiden terveys ja turvallisuus. Aloitus voidaan sopia toiveiden mukaan, mutta olemme valmiita pikaiseen aloitukseen. Toimithan nopeasti, sillä tehtävä täytetään sopivan henkilön löydyttyä.

Haluaisitko hypätä mukaan OIKIOlle?

Jos kiinnostuit ja koet olevasi etsimämme toimistokoordinaattori, niin lähetä meille hakemus palkkatoiveineen osoitteeseen satu.tamminen@oikio.fi otsikolla Toimistokoordinaattori.

Lisätietoja:

Satu Tamminen, Business Controller & People Lead, satu.tamminen@oikio.fi/0408725540

Kahvitauon mittainen johdanto markkinoinnin datavarastoon

Thu, 12 Aug 2021 13:01:00 GMT

Mikä on markkinoinnin datavarasto?

Yksinkertaistettuna markkinoinnin datavarastoa (eng. marketing data warehouse ) voi ajatella yhtenä isona Sheets tai Excel-tiedostona, jossa on yleensä useita taulukoita dataa. Useimmiten nykypäivänä markkinoinnin datavarasto elää esimerkiksi Googlen, Amazonin tai Microsoftin palveluissa, jolloin se mm. pystyy käsittelemään tehokkaasti huomattavasti isompaa massaa dataa kuin Sheets tai Excel-tiedosto. Yleensä puhutaan sadoista tuhansista tai miljoonista riveistä dataa, joka voi olla ”Excel-taulukon eri välilehdillä” eli datavaraston taulukoissa.

Markkinoinnin datavaraston tekee se, että varastoitava data tuodaan useista eri markkinoinnin, mainonnan, analytiikan ja parhaimmillaan myös myynnin eri järjestelmistä. Näitä järjestelmiä voi olla esimerkiksi:

Google Analytics
Google Ads
Google Search Console
Google Search Ads 360
Google Display & Video 360
Google Campaign Manager 360
Adform DSP
Facebook Ads
LinkedIn Ads
Twitter Ads
Salesforce CRM
Salesforce Marketing Cloud
Microsoft Dynamics 365
Hubspot
STAT
ja monia muita järjestelmiä

Kun markkinoinnin datavarasto on käytössä, data ei enää asu erillisissä järjestelmissä, vaan sitä pystytään yhdistelemään ratkaistaakseen esimerkiksi työaikaa vieviä ongelmia ja hyödyntääkseen erilaiset mahdollisuudet.

Mitä ongelmia markkinoinnin datavarasto ratkaisee?

Ongelma 1: Käytät omaa, tiimin tai kumppanin aikaa datan keräämiseen monesta eri järjestelmästä

Tällä hetkellä useimmissa suomalaisissa keskisuurissa ja suurissa yrityksissä käytetään paljon omaa, tiimin jäsenten tai kumppaneiden aikaa datan keräämiseen, koostamiseen ja raportointiin. Kun kerää datan automaattisesti päivittäin eri markkinoinnin, mainonnan, analytiikan ja myynnin järjestelmistä yhteen, voit(te) analysoida lukuja ja luoda raportteja käyttäen vain yhtä lähdettä – markkinoinnin datavarastoa.

Ongelma 2: Datan keräyksen jälkeen aika ja fokus ei riitä enää datan syvälliseen analysointiin

Tämä liittyy vahvasti edeltävään ongelmaan. Koska aikaa ja energiaa menee niin paljon datan keräämiseen, koostamiseen, raportointiin, datan “oikeellisuuden” arviointiin sekä eri järjestelmien datan erojen ihmettelyyn, aikaa ja fokusta ei riitä analysointiin. Se on kuitenkin avainasemassa datavetoisten päätösten ja liiketoiminnan tekemiseen.

Ongelma 3: Datan omistajuus on Googlella tai jollain muulla kuin yritykselläsi

Etenkin yksityishenkilöiden tietosuojaan liittyvien asioiden (esim. GDPR ja kolmannen osapuolen evästeet) edistymisen myötä yritykset ovat alkaneet entistä enemmän kiinnittämään huomiota datan omistajuuteen. Esimerkiksi moni maksutonta Google Analytics -versiota käyttävä yritys ei ole oivaltanut, että he keräävät datan verkkosivustoltaan Googlen omistukseen. Google tarjoaa yrityksille Google Analyticsin käyttöliittymän ja API:n kautta pääsyn kerätyn datan analysointiin.

Keräämällä kaiken markkinoinnin, mainonnan, analytiikan ja myynnin datan markkinoinnin datavarastoon on yritykselläsi mahdollisuus omistaa kaikki raportointiin ja muihin tarkoituksiin käytettävä data.

Ongelma 4: Dashboardien käyttö on tuskaista niiden hitauden takia

Google Data Studio on erittäin suosittu työkalu automaattisen raportoinnin rakentamiseen. Data Studiossa on monia hyviä puolia, mutta yksi sen heikkouksista on hitaus. Sitä ilmenee todennäköisimmin mitä monipuolisemmaksi dashboard rakennetaan ja se usein tarkoittaa useita eri datalähteitä, kustomoituja metriikoita ja dimensioita sekä datan yhdistelyä.

Markkinoinnin datavaraston avulla data pystytään valmistelemaan jo etukäteen ja se pystytään visualisoimaan Google Data Studiossa tai muissa suosituissa työkaluissa kuten Tableaussa (suomeksi tablööö ), Microsoft Power BI:ssa, Lookerissa tai Qlikissa.

Ongelma 5: Et voi korjata tai muuttaa olemassa olevaa dataa

Tämä ongelma on tuttu varsinkin Google Analyticsin kanssa työskennellessä. Kun dataa on kerran lähetetty Google Analyticsiin, niin sitä ei voi jälkikäteen korjata, muuttaa tai poistaa. Jos esimerkiksi lomakkeen testilähetyksiä tuli vahingossa iso määrä tuotannon Google Analytics -tiliin, niin se on vain pakko hyväksyä raporteissa.

Markkinoinnin datavarastossa olevaa dataa voi korjata ja muokata milloin vain myös jälkikäteen. Näin saat dashboardeilla ja muille raporteille selkeää ja laadukasta dataa raportoitavaksi ja analysoitavaksi.

Mitä markkinoinnin datavarasto mahdollistaa?

Mahdollisuus 1: Perustelet markkinoinnin arvon johdollesi vakuuttavammin

Yksinkertaisimmillaan markkinoinnin datavaraston avulla voit laskea digitaalisen mainonnan tuotto-panostussuhteen jakamalla mediakustannukset konversioiden määrällä. Voit sen toki tehdä ilman markkinoinnin datavarastoakin, mutta se on käsityönä usein kertaluontoista, kun taas datavarasto mahdollistaa laskennan automatisoinnin, koska data on helpommin saatavilla.

Markkinoinnin datavaraston avulla voit käyttää omaa, tiimisi tai kumppanisi aikaa datan analysointiin ja tehdä löydöksiä perustellaksesi markkinoinnin merkitystä yrityksen asiakashankinnassa ja -hoidossa.

Mahdollisuus 2: Rakennat liiketoiminnallesi sopivan attribuutiomallin

Useimmat digitaalisen markkinoinnin tekijät käyttävät Google Analyticsia ja kyseisen työkalun last-click (non-direct) -attribuutiomallia, joka antaa kaiken ”krediitin” kanavalle, josta käyttäjä tuli verkkosivustolle viimeisenä ennen konversiota – lukuunottamatta suoraa liikennettä. Olet varmasti ollut tai tulet olemaan keskustelussa kyseisen mallin puutteista, jolloin useimmiten todetaan sen olevan parasta, mitä on sillä hetkellä tarjolla. Jos et kuitenkaan halua tyytyä valmiisiin attribuutiomalleihin, vaihtoehtona on luoda kustomoitu attribuutiomalli. Markkinoinnin datavarastoon voi kerätä olennaisen datan mainosjärjestelmistä, analytiikkatyökaluista ja CRM:stä ja käyttää mallinnukseen esimerkiksi Google BigQuery ML:ää . Kustomoiduilla attribuutiomalleilla voit tarkastella markkinoinnin toimivuutta uusista näkökulmista ja antaa eri markkinoinnin kanaville ja toimenpiteille niiden ansaitsema arvostus.

Mahdollisuus 3: Luot ennustavia koneoppineita markkinoinnin mittareita

Markkinoinnin datavarasto mahdollistaa monipuolisten koneoppimismallien luonnin, joiden avulla voi esimerkiksi kehittää ennustemittareita, jotka kertovat käyttäjäryhmien oston todennäköisyyden tai ennustetun elämänkaariarvon (eng. life time value ). Google on tuonut vastaavia mittareita, toistaiseksi vähän käytettyjä, myös Google Analyticsiin, joita Google on luvannut tuoda enenevissä määrin viime lokakuussa julkaistuun Google Analytics 4 -versioon . Google ei kuitenkaan tarjoile kyseisiä koneoppimisen avulla tuotettua mittareita GA-käyttöliittymän ulkopuolelle, joten se antaa entistä enemmän syytä luoda omia kustomoitua ennustemittareita.

Mahdollisuus 4: Yhdistät laitteet, selaimet ja käyttäjät luodaksesi profiileja

Markkinoinnin datavarasto toimii ”keskusvarastona”, jossa on mahdollista yhdistää eri markkinoinnin, mainonnan ja myynnin järjestelmien data yhteen avaindatapisteiden avulla. Useimmiten tällä tarkoitetaan pseudonyymiä dataa eli tunnisteita kuten User ID , Client ID tai Session ID . Kun sama tunniste asuu ja kulkee sujuvasti jokaisessa järjestelmässä, eri laitteiden, selaimen ja käyttäjien data pystytään nivomaan yhteen markkinoinnin datavarastossa ja muodostaa kokonaisia polkuja mm. attribuutiomallinnuksia, mainontaa tai käyttäjäanalyysiä varten.

Mahdollisuus 5: Varastoit yksilön dataa turvallisesti

Markkinoinnissa on herätty tosissaan viimeisen kolmen vuoden aikana yksilöiden datan varastointiin, käsittelyyn ja muihin dataturvallisuuden osa-alueisiin. Markkinoinnin datavarasto mahdollistaa datan turvallisen varastoinnin ja käsittelyn hyvin suojatussa ja keskitetyssä paikassa vähentäen tarvetta pyöritellä esimerkiksi sähköpostilistoja Excel-tiedostoissa yrityksen tietokoneilla, Google Drivessa, Microsoft Teamsissa tai ties missä. Markkinoinnin datavarasto ei missään nimessä ratkaise koko turvallisuushaastetta vaan tarjoaa mahdollisuuden aiempaa parempaan varastointiin ja käsittelyyn.

Miten markkinoinnin datavarasto rakennetaan?

1. Kirkasta tavoitteet ja käyttötapaukset markkinoinnin datavarastolle

Markkinoinnin datavarastosta tulee helposti yksi markkinoinnin uusi, kiehtova ja vieläpä kallis lelu. Senpä takia markkinoinnin datavarastolle kannattaa miettiä tavoitteet erinomaisesti, kirjata ne ylös ja kommunikoida johdolle, kollegoille ja kumppaneille. Useimmiten yrityksen IT-tiimi kannattaa osallistaa työhön jo kokonaisuuden suunnittelusta lähtien, koska useimmiten vähintään tietojärjestelmien turvallisuusasiat kuuluvat heidän vastuulleen. Mikäli markkinoinnin datavaraston konkreettiset tavoitteet puuttuvat, sen tulee huomaamaan matkan varrella sotkeutuen isoon määrään uusia mielenkiintoisia mahdollisuuksia, jotka pahimmillaan passivoi ja pistää projektin pakettiin kokonaan.

2. Kokoa yhteen tavoitteet toteuttava asiantuntijatiimi

Digitaalisessa markkinoinnissa näkee usein budjetoitavan ison summan työkalujen hankintaan, mutta ei asiantuntijoihin, jotka käyttävät työkaluja hyödykseen.

On siis vähintään yhtä kriittistä olla suunnitelma, kuka tai ketkä tulevat tekemään työn hankituilla työkaluilla. Työ vaatii asiantuntijuutta, jota on Suomen kokoisessa maassa vielä hyvin harvassa. Lisäksi on myös hyvä huomioida jos esimerkiksi datavaraston pilvipalveluksi valitsee Snowflaken niin osaamista sen ympärillä on vähemmän kuin Google Cloudin osin. Toki työtä voi tällaiseen työhön ostaa myös ulkomailta.

3. Määrittele järjestelmät, kentät ja datamallit

Jo yksittäisissä markkinoinnin, mainonnan, analytiikan ja myynnin järjestelmissä on valtavasti eri dataa, jota kaikkea ei kannata viedä markkinoinnin datavarastoon. Syynä tähän on se, että jos tavoitteena on luoda selkeyttä markkinoinnin raportointiin, kaiken datan prosessoiminen ei välttämättä edistä tavoitetta. Keskity siis vain merkittävän datan prosessointiin. Toisekseen datan varastoinnilla on aina kustannuksia, jotka kasvavat lähes poikkeuksetta datan varastoinnin ja/tai prosessoinnin volyymin mukaan.

Järjestelmien, joista dataa noudetaan, sekä niiden kentät kannattaa määritellä jo tässä vaiheessa, sillä ne määrittelevät raameja tarvittaville työkaluille, joista puhutaan seuraavissa kappaleissa. Myös järjestelmien ja markkinoinnin datavaraston datamalli(t) pitää ottaa huomioon erinomaisesti, jotta työ seuraavissa vaiheissa on sujuvaa eikä aiheuta päänsärkyä, kun esimerkiksi päivämäärädata voi olla eri formaatissa eri järjestelmissä eikä yhteneväistä.

Kaikki määrittelyt kannattaa dokumentoida tarkasti, koska vaikka se on tylsää työtä, niin se maksaa itsensä varmasti takaisin myöhemmissä vaiheissa.

4. Valitse pilvipalvelu markkinoinnin datavarastolle

Koska Google on niin vahva pelaaja digitaalisen markkinoinnin, mainonnan ja analytiikan alalla, useimmat valitsevat markkinoinnin datavarastoksi Google BigQueryn. Sillä onkin monia hyviä puolia, koska Google BigQuery on mm.:

Helppo ottaa käyttöön.
Edullinen ja skaalautuva kustannuksiltaan aina maksuttomasta isoihin massoihin dataa.
Integraatiot moniin eri järjestelmiin.
Tehokas ja omaa hyvä suorituskyvyn.

Muita suosittuja pilvipalveluita markkinoinnin datavarastolle ovat mm. Amazon Redshift, Snowflake ja Microsoft Azure.

5. Valitse työkalu, jolla viet datan eri järjestelmistä markkinoinnin datavarastoon

Tässä kategoriassa työkaluja on useita ja niitä tulee jatkuvasti lisää, koska tarve kasvaa myös todella nopeasti. Suomessa suosituimpia datan siirtoon tarkoitettuja työkaluja ovat Supermetrics , Funnel.io ja Adverity . Muita vastaavia on mm. Stitch , Dataddo ja Fivetran.

Näkemykseni on, että kaikki vastaavat työkalut ovat enemmän tai vähemmän menossa samaan suuntaan. Ne ovat vain hieman eri vaiheissa ja eri tavalla toteutettuja sekä hinnoiteltuja.

Tällä hetkellä Supermetricsin tuotteet Supermetrics for BigQuery ja Supermetrics API ovat erinomaisia kuljettamaan dataa, mutta eivät muokkaamaan sitä. Uskon siihen olevan tulossa parannuksia lähikuukausina.

Funnel.io taas on datan kuljetuksen lisäksi panostanut jonkin verran enemmän käytettävyyteen ja laskenut rimaa, jotta markkinoinnin tekijät voisivat matalammalla kynnyksellä muokata ja yhdistellä sitä ennen datan hyödyntämistä. Toisaalta Funnel.io:n hinnoittelu on ollut ainakin toimistoille historiallisesti luotaan työntävä – hekin ovat sitä tosin muuttaneet tai muuttamassa selkeämmäksi ja järkevämmäksi. Jotta Funnel.ion käyttäjät voivat käsitellä dataa ennen sen lähetystä esim. Google BigQueryyn, Funnel.io tallentaa datan ”välivarastoon” (heidän omistamaan data lakeen ), joka useimmiten sijaitsee Atlantin toisella puolen, joka voi olla ongelma EU-lainsäädäntöjen takia .

Adverity on panostanut hieman enemmän datan hyödyntämiseen rakentamalla dashboard-työkalun sekä kehittämällä omia tekoälykyvykkyyksiä. Jälkimmäisenä mainitut kyvykkyydet tosin ovat vielä hyvin aikaisessa vaiheessa. Lisäksi Adverityllä on kokemukseni perusteella laajin valikoima järjestelmiä, mistä dataa pystyy hakemaan, mutta datan käsittely työkalussa vaatii enemmän teknistä osaamista kuin esimerkiksi Funnel.iossa. Vaikka Adverity tarjoaa joitain valmiita malleja datan muokkaukseen niin voit silti tarvita koodausosaamista haluamiesi datamuokkausten toteuttamiseen. Tämäkin voi tosin muuttua pian, koska työkalut kehittyvät todella nopeasti.

ETL-työkalua (Extract, Transform, Load) eli datan kuljetukseen tarkoitettua järjestelmää kannattaa tarkastella vähintään kolmesta näkökulmasta:

Pystyykö sillä hakemaan datan kaikista aiemmin määrittelemistäsi työkaluista / järjestelmistä?
Onko inhouse-tiimissä tai kumppaneissa sellaista osaamista, jotta työkalua pystytään hyödyntämään aktiivisesti?
Sopiiko työkalun hinnoittelu tavoitteisiisi ja budjettiisi?

Useimmat työkalujen toimittajat haluavat sitouttaa sinut heti vuosisopimukseen (tässä mm. Dataddo on virkistävä poikkeus), mutta neuvottelemalla voi saada esimerkiksi kolmen kuukauden kokeilujakson. Neuvotteluissa kannattaa myös huomioida ja vaatia mahdollisesti puuttuvan järjestelmän integrointi työkalun toimittajan toimesta.

6. Siirrä ja käsittele data

Tämä vaihe vaatii esitetyistä askelista eniten teknistä osaamista ja aikaa. Edellä mainituissa työkaluissa datan siirtäminen on tehty useimmiten melko yksinkertaiseksi, mutta riippuen tavoitteista ja suunnitelluista käyttötapauksista datan käsitteleminen sopivaksi eri järjestelmien tuottaman datan välillä ja erilaisia käyttötapauksia varten voi olla vaativaa.

Jotkin työkalut kuten Funnel.io ja Adverity mahdollistavat datan käsittelyn jo ennen markkinoinnin datavarastoon siirtämistä. Teknisesti taitavat asiantuntijat taas voivat valita tehdä datan käsittelyn SQL-kyselyillä Google BigQueryssä tai vastaavassa pilvidatavarastossa. Google Cloudissa on myös mahdollista käyttää Googlen Dataprep-työkalua , joka tarjoaa visuaalisen käyttöliittymän datan käsittelyyn ennen datan aktivointia eli käyttöönottoa

Tavoitteena on tehdä eri lähteiden datasta yhteensopivaa ja ”puhdasta”, jota voi käyttää vaivattomasti raportoinnissa, koneoppimismalleissa tai muissa käyttötarkoituksissa. Datan käsittelyt eli nk. ”transformaatiot” kannattaa visualisoida tai dokumentoida selkeästi, jotta myöhemmin on helppoa tarkastella, missä mikäkin data muuttaa muotoaan.

7. Aktivoi markkinoinnin datavarasto

Kun haluttu data on käyttökunnossa markkinoinnin datavarastossa, se on valmis käytettäväksi esim. Google Data Studiossa tai yrityksesi käyttämässä BI-työkalussa kuten Tableaussa tai Microsoft Power BI:ssä. Jos viet dataa Data Studioon ja olet aikaisemmin käyttänyt dashboardeja, jotka tuovat datan suoraan esimerkiksi Google Analyticsista, niin tulet huomaamaan dashboardin käytön nopeuden parantuvan huomattavasti. Toinen asia, jonka mahdollisesti huomaat hyvin nopeasti, on selkeys metriikoissa ja dimensioissa, kun ne ovat suunniteltu ja valittu etukäteen ennen datan tuomista saataville dashboardissa.

Jos tavoitteesi on käyttää markkinoinnin järjestelmien dataa koneoppimismallien rakentamiseen, suosittelen tutustumaan Google Cloud Auto ML:än mahdollisuuksiin , joka voi olla hyvä aloituspiste koneoppimismalleihin ennen oman koodin kirjoittamista.

Yhteenveto

Markkinoinnin datavaraston hyödyt kasvavat yrityksen markkinoinnin resurssien ja volyymin myötä. Pienelle, vaikka yhtä ravintolaa markkinoivalle, yritykselle riittää varmasti vallan mainiosti Sheets tai Excel -tyyppiset kevyemmät ratkaisut, koska ei tarvita tehokkaita myllyjä datamassojen pyörittämiseen tai pitkälle mietittyjä automatisointeja raportointia varten. Keskisuurelle ja suurelle yritykselle, jolla on useita markkinointikanavia käytössä, useampi henkilö markkinointitiimissä ja käytössään markkinointikumppaneita, näen markkinoinnin datavaraston olevan enemmänkin ehto kuin vapaaehtoinen mahdollisuus.

Elämme monimutkaisessa ja hajaantuneessa maailmassa, jolloin tarvitaan esimerkiksi raportointiin single source of truth -tyyppisiä ratkaisuja. Mielestäni jokaisella toimialalla, jossa markkinointi on tai voi olla merkittävässä roolissa yrityksen menestyksessä, tarvitaan markkinoinnin datavaraston kaltaisia ratkaisuja. Vaihtoehtona on kamppailla edellä mainittujen ongelmien kanssa ja katsoa vierestä, kun kilpailijat hyödyntävät markkinoinnin datavaraston mahdollisuudet ja ottavat yhä isompia markkinaosuuksia nenäsi edestä.

Bo LKV valitsi digitaalisen markkinoinnin kumppaniksi OIKIOn

Wed, 16 Jun 2021 07:52:00 GMT

Vuonna 2015 perustettu Bo LKV on kasvanut kuudessa vuodessa alan merkittäväksi toimijaksi, joka on arvionsa mukaan kaikissa kasvukeskuksissa kolmen suurimman välitysliikkeen joukossa. Alusta alkaen Bo LKV on erottautunut kilpailijoistaan innovatiivisella ja kiinnostavalla markkinoinnilla sekä alan laadukkaimmilla myyntivalokuvilla ja -stailauksella. Hyvä esimerkki edelläkävijyydestä on myös maaliskuussa lanseerattu uusi palvelu Bo App, jonka jonka avulla Bo LKV:n asiakkaat tietävät koko ajan missä vaiheessa asunnon myynti on.

Bo LKV kilpailutti uuden digitaalisen markkinoinnin kumppanin tuoreeltaan ja kumppaniksi valikoitui OIKIO. Yhteistyö kattaa web-analytiikan, hakukoneoptimoinnin, hakumainonnan, Facebook-mainonnan ja tukea Linkedin-mainontaan. Yhteistyön tavoitteena on kasvattaa Bo LKV:n liiketoimintaa hyödyntämällä yhä tehokkaammin digitaalisen markkinoinnin mahdollisuudet.

“Valitsimme uudeksi kumppaniksemme OIKIOn, koska haemme voimakasta kasvua kilpaillussa markkinassa. Tunnistimme tulospohjaisessa tekemisessämme selkeitä kehitystarpeita, joista keskustelimme useamman asiantuntijatoimiston kanssa. OIKIOn näkemykset ja innovatiiviset ratkaisut vakuuttivat ” , kertoo Bo LKV:n markkinointijohtaja Hannele Berglund.

“Bo LKV:n kunnianhimoiset tavoitteet, edelläkävijän vaatimukset ja heidän vahva inhouse-osaaminen asettaa meille mukavasti haastetta, mikä tekee asiakkuudesta meille erittäin innostavan” , kommentoi OIKIOn Programmatic & Paid Social Consultant Mikko Hirvonen.

Bo Family Group syntyi palavasta halusta tarjota asuntokaupan ostajille ja myyjille parempaa palvelua. Palvelua, joka olisi ajankohtaisempaa, raikkaampaa, visuaalisempaa, kokonaisvaltaisempaa, koskettavampaa ja vaikuttavampaa kuin kenelläkään muulla. Vuonna 2015 perustettu Bo on laajentunut pienestä turkulaisesta toimistosta alan nopeimmaksi kasvajaksi ja johtavaksi brändiksi Suomessa. Yhtiön enemmistöomistajana toimii kotimainen pääomasijoitusyhtiö Saari Partners. www.bo.fi

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIO työllistää +30 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat toistuvasti 90:n ylittävä NPS-luku sekä Vuoden toimisto 2018-, 2019- ja 2020 -tutkimuksien voitot markkinointiteknologiatoimistojen kategoriassa.

Sirkku Pelkonen OIKIOn Lead Paid Social Consultant -rooliin

Wed, 02 Jun 2021 08:07:00 GMT

Sirkku Pelkonen aloitti OIKIO Digital Performance Agency Oy:n palveluksessa 3. toukokuuta. Sirkulla on pitkä tausta digitaalisesta markkinoinnista ja erityisesti sosiaalisen median mainonnasta. Jatkossa kompetenssivastaavana Sirkulla on vastuullaan OIKIOn Paid Social -osaamisalueen prosessien, osaamisen ja työkalujen kehittäminen asiakastyön ohella.

Sirkku siirtyi uuteen tehtävään Smartly.iolta Customer Success Manager -roolista, jossa hän vastasi mm. isojen pohjoismaisten muodin ja vähittäiskaupan brändien sosiaalisen median automaation kehittämisestä.

Aiemmin Sirkku on ehtinyt työskennellä useammassa mediatoimistossa kuten GroupM:llä ja Dagmarilla sekä esimerkiksi markkinointivastaavana Aalto Ventures Programissa. Sirkku on koulutukseltaan kauppatieteiden maisteri Aallosta.

“Minulla on nyt OIKIOlla muutama viikko takana. OIKIOn työkulttuuri sekä asiantuntijoiden osaaminen on jo tehnyt minuun vaikutuksen. On ollut hienoa nähdä, kuinka oikiolaisilla on käytössä alan parhaat käytännöt ja työkalut mainonnan tehostamiseen, ja miten he jatkuvasti myös itse kehittävät omaa teknologiaansa varmistaakseen edelläkävijän roolin toimialalla. Odotan innolla, että pääsen viemään omalta osaltani OIKIOn sosiaalisen median tekemistä eteenpäin” , kommentoi tuore oikiolainen Sirkku Pelkonen.

Lisää tehoa irti Google Sheetseistä OIKIO Sheets Add-onin (OSA) avulla

Wed, 26 May 2021 08:14:00 GMT

Ei ole mikään salaisuus, että OIKIO pyörii erittäin vahvasti Googlen pilvessä. Järkevän dokumentin- ja versiohallinnan lisäksi yksi suurimmista hyödyistä on näiden ohjelmistojen täydentäminen uusilla ominaisuuksilla ja toiminnallisuuksilla.

Esimerkiksi täysin vakiomuotoinen Google Analytics on sinänsä jo OK, mutta jotta siitä saa erinomaisen työkalun digitaalisen markkinoinnin ohjaamiseen, täytyy sitä räätälöidä yrityksen tarpeisiin. Meillä ahkerassa käytössä olevan Google Sheetsin suhteen on täsmälleen sama tilanne eli vakiona jo ok, mutta jos sitä räätälöi, niin alustasta saa huomattavasti enemmän irti. Tästä syystä me OIKIOlla ollaan laajennettu ja räätälöity Sheetsiä Supermetricsillä sekä meidän itse kirjoittamilla softilla.

Tässä blogikirjoituksessa on tarkoituksena esitellä yhtä näistä softista; OIKIO Sheets Add-onia (OSA) ja mitä kaikkea kivaa se tuo oikiolaisten käyttöön Google Sheetseissä. SEO-taustastani johtuen keskityn pääsääntöisesti esittelemään SEO-työssä hyödyllisiä toiminnallisuuksia, mutta OSAa soveltuu erinomaisesti myös analyytikkojen ja mainonnan tekijöiden käyttöön.

Hypätään suoraan esimerkkeihin.

Hakusanatutkimuksen helpottaminen

Kaikki hakumainontaa tai hakukoneoptimointia tekevät tietävät, kuinka tärkeää hakukäyttäytymistutkimusten tekeminen on. Tekijät myös tietävät, miten aikaavievää tämä tärkeä ja strategiaa ohjaava työ voi olla. OIKIO Sheets Add-on nopeuttaa hakukäyttäytymistutkimuksen tekemistä tuomalla konsultille paljon hakusanoja siihen käyttöliittymään, jossa hakukäyttäytymistutkimusta normaalisti tehdään eli Google Sheetseihin.

Hakutermien tuominen onnistuu käyttämällä =OIKIO_GOOGLE_SUGGEST() -funktiota, joka nimensä mukaisesti käy hakemassa Googlen hakutuloksista Googlen ehdottamat aiheeseen liittyvät haut. Käytän esimerkkinä hakutermiä ”dog food” ja siihen läheisesti liittyviä hakutermejä.

Googlen aiheeseen liittyvät haut hakutuloksissa

Alla olevassa videossa esimerkissä rivillä 1 on 4 hakutermiä ”Dog food”, ”dog food discount”, ”food for a small dog” ja ”food for a labrador”. Kirjoitan näiden alle riville 2 funktion =OIKIO_GOOGLE_SUGGEST(), jossa viittaan rivillä 1 oleviin hakutermeihin ja määritän kieleksi ”en” (=englanti) ja maaksi ”gb” (= Iso-Britannia). Lopputuloksena saan jokaisesta hakutermistä suosituksia hakutuloksista löytyvien hakutermien pohjalta.

Aika kätevä tapa päästä alkuun hakusanatutkimuksessa kevyesti alle minuutissa! Tätä satojen hakutermien listaa voidaan kätevästi yhdistää samaan sarakkeeseen käyttäen datan välppäystä helpottamaan luotua =OIKIO_COMBINE_COLUMNS() -funktiota. Duplikaatit voidaan poistaa kääräisemällä se Sheetsien vakiofunktioon =UNIQUE().

Nyt näille hakutermeille on helppoa hakea hakuvolyymit esimerkiksi meillä käytössä olevalla keywordtool.io :lla tai OIKIOn omalla hakukäyttäytymistutkimustyökalulla, jota esittelemme ehkä joskus myöhemmin. ��

Sisällön ja hakusanakohdistuksen analysointi

Ei ole lainkaan poikkeuksellista, että SEO-tyypit hiovat sivujen hakusanakohdistusta ja tutkivat sivujen sisältöjä. Tätäkin prosessia OSA voi nopeuttaa.

Käyttäen esimerkkinä yllä käytettyä ”dog food” -hakutermiä Lontoosta käsin tsekattuna. Käyn ensin poimimassa manuaalisesti hakutuloksista kuusi Googlen orgaanisista hakutuloksista ensimmäisenä löytyvää URL-osoitetta. Lätkäisen ne riville 1 vierekkäin.

Lista tutkittavaista urleista Sheetseissä

Seuraavaksi haen jokaisesta sivusta lisäkontekstia käyttäen OSAn kautta tulevia seuraavia funktioita:

=OIKIO_TITLE() – hakee sivulta <title> -elementin sisällön
=OIKIO_H1() – hakee sivulta <h1> -otsikon sisällön
=OIKIO_META_DESCRIPTION() – hakee sivun lähdekoodista <meta name=”description”> kentän sisällön

Näiden funktioiden lisäämisen jälkeen työtiedosto näyttää tältä:

Tutkitut urlit ja jotain niiden tärkeimpiä SEO-elementtejä

Tästä saadaan jo jotain kuvaa siitä, että mitä sivulta löytyy. On myös huomattava, että usealta sivulta puuttuu esimerkiksi meta description, jonka vuoksi ne näyttävät tyhjiltä myös ylläolevassa kuvakaappauksessa.

Sitten siihen varsinaiseen analyysiin. Alta löytyy vasemmanpuoleisesta sarakkeesta joitakin ”Hakusanatutkimuksen helpottaminen” -osiossa haettuja hakutermejä. Alla oleva GIF näyttää mitä tapahtuu, kun kirjoitan soluun =OIKIO_PHRASE_MATCH() -funktion, jolla viittaan sekä Sheetin yläreunassa olevaan URLiin että vasemmanpuoleisesta sarakkeesta löytyvään hakutermiin. Funktio käy tutkimassa, löytyykö annetun sivun sisällöstä hakutermiä ja palauttaa joko ”yes” tai ”no”.

Nyt kaava voidaan raahata muihin vierekkäisiin soluihin, ja yhtäkkiä tekijällä onkin jo hyvä idea siitä, mitä hakutermejä Lontoossa hakutermillä ”dog food” sijoittuvat sivut ovat sisällöissään käyttäneet. Tämä analyysi on erittäin hyödyllinen, kun halutaan joko laajentaa asiakkaan tärkeän sivun hakusanakohdistusta tai hioa sitä vastaamaan paremmin hakuaikeeseen. Parasta on tietenkin se, että tämä onnistuu aikalailla automaattisesti ja lopputulos on muodossa, joka on helppo kommunikoida asiakkaalle ja ohjaa heitä toimintaansa.

Uudelleenohjauslistojen ja muiden URL-listojen arviointi

Yksi tärkeä askel onnistuneissa sivustouudistuksissa on hyvin toteutetut uudelleenohjaukset. Mutta kysypä keneltä tahansa suurten sivustojen sivustouudistuksesta vastanneelta SEO-tyypiltä, mikä on prosessin ärsyttävin vaihe, niin saat todennäköisesti vastaukseksi ”uudelleenohjausten hoitaminen ja tarkistaminen”.

Uudelleenohjaukset tehdään yleensä siten, että yhdessä sarakkeessa on vanha URL ja viereiseen sarakkeeseen laitetaan uusi URL. Prosessin aikana uusi URL saattaa muuttua useita kertoja, ja lopputuloksena on helposti ainakin osittainen sekamelska. Tätä prosessia helpottamaan OSAsta löytyy =OIKIO_HTTP_STATUS() -funktio, jolla saadaan kätevästi tuotua jokaisen URLin HTTP-status suoraan URLin viereiseen soluun. Tämän funktion käyttöä ei tarvitse rajoittaa pelkkiin uudelleenohjauksiin, vaan samaa dataa voi käyttää esimerkiksi backlink-analyyseissä sekä mahdollisten kertaluonteisten kampanjoiden URLien valvomisessa (ei ole hyvä juttu, jos vanhat kampanja-URLit jäävät kummitelemaan tarpeettomasti sivustolle).

Tiedostoon on tuotu myös <title> elementit =OIKIO_TITLE() -funktiolla. Ja kyllä, moni yllä listattu URL viipottaa menemään ilman <title>-elementtiä esimerkkinä käytetyllä sivustolla ainakin tutkintapäivänä 25.5.2021.

Kampanjanimien (ja URLien) tekeminen UTM-ystävällisiksi

Mainonnan asiantuntijoille ei ole mitenkään poikkeuksellista, että yhdessä asiakkaan kanssa suunnitellut kampanjat ja niiden tägitykset eivät ole aina johdonmukaisia kirjoitusasultaan. UTM-parametreja voi tietysti pakottaa esimerkiksi lowercaseen Google Analyticsissä (GA), mutta jos kampanjan kirjoitusasu vaihtelee kovastikin, voi esimerkiksi Facebookin ja GA:n ilmoittamien mittareiden vertailuun tulla tarpeetonta kampanjoiden nimien välppäystä joko Sheetseissä tai Google Data Studiossa.

Kampanjanimet saa nätisti UTM-ystävälliseen muotoon käyttämällä =OIKIO_UTMIFY() -funktiota, joka mm. pakottaa kaikki merkit pieneksi ja korvaa välilyönnit väliviivoilla. Alla esimerkki:

Lähes samaan lopputulokseen voi myös päästä käyttämällä Google Sheetsien vakiofunktioita kuten =TRIM(LOWER(REGEXREPLACE(REGEXREPLACE(A5,”,”,”-”),” ”,”-”))), mutta tuollaisen kaavan kirjoittaminen ja muistaminen on paljon vaikeampaa kuin yhden ”taikafunktion” muistaminen, joka tekee kaiken tarpeellisen. Tämä vakiofunktioista koostuva kaavayhdistelmä ei poista kaikkia erikoismerkkejä vaan pelkästään pilkun, eikä se ota pois peräkkäisiä -merkkejä. Esimerkeistä alimman kampanjan nimi ei siis kääntyisi nätisti johdonmukaiseen muotoon.

Koska =OIKIO_UTMIFY() poistaa ”epäsiisteyksiä” sille annetuista tekstinpätkistä, soveltuu se myös URLien luomiseen tekstin pohjalta (huomaa koko kaava kuvakaappauksen yläosassa):

Urlien luominen tekstistä helpottuu fiksulla funktiolla

Funktioiden yhdistely FTW.

Yhteenveto

Me ollaan jo vuosia puhuttu julkisesti siitä, että OIKIO kehittää omaa teknologiaa sekä asiantuntijoiden arjen helpottamiseen että asiakkaiden parempaan palvelemiseen. OIKIO Sheets Add-on on vain yksi meidän monista teknologiahankkeista, joilla tuetaan tavoitetta.

Tämä kuvakaappaus kertonee omaa tarinaansa siitä, että lisäosaa käytetään jo nyt kohtalaisen paljon (ja kertoo myös siitä, mitä uutta on tulossa :)) :

OIKIO Sheets Addon on aktiivisessa käytössä

Tässä vaiheessa kirjoitusta saatat miettiä, että miten lisäosaa pääsisi käyttämään. Googlen lisäosien markkinapaikan erikoisuuksien vuoksi OSA on tällä hetkellä rajattu pelkästään @oikio.fi sähköpostiosoitteille, mutta ei ole poissuljettua, että lisäosa avattaisiin joskus myös laajempaan käyttöön. Sitä odotellessa paras ja ainoa tapa päästä käyttämään OSAa on tämän sivun kautta ��

Fonecta ja OIKIO yhdistävät voimansa – tavoitteena ravistella alan toimintamalleja

Fri, 30 Apr 2021 09:00:00 GMT

Digimarkkinoinnin uudistaja OIKIO Digital Performance Agency ja digimarkkinointitoimialan markkinajohtaja Fonecta aloittavat kumppanuuden, jonka tavoitteena on ravistella digimarkkinoinnin toimintamalleja. Fonectasta tulee OIKIOn omistaja ja OIKIO vauhdittaa kasvuaan itsenäisenä yrityksenä suuremman kumppanin kanssa.

”Tavoittelemme uudella omistusrakenteella voimakasta kasvua. Etsimme kumppania, jonka kanssa voisimme investoida vahvemmin digimarkkinoinnin osaamisen ja työkalujen kehittämiseen, ja tuottaa entistä suurempaa kilpailuetua asiakkaillemme”, kertoo OIKIOn toimitusjohtaja Heikki Yrjölä .

Järjestelyssä Fonecta ostaa OIKIOn koko osakekannan. OIKIOn jatkaa itsenäisenä yrityksenä omissa tiloissaan, omalla brändillään, johdollaan ja organisaatiollaan. OIKIOn osakkaat jatkavat entisissä rooleissaan ja yhtiön toimitusjohtaja Heikki Yrjölä on jatkossa osa myös Fonectan johtoryhmää.

”Voimien yhdistäminen OIKIOn kanssa on täysosuma molemmille yrityksille, mutta ennen kaikkea kaikille asiakkaillemme. OIKIOn maailmanluokan osaamista ja toimintamalleja voidaan hyödyntää yhä useamman suomalaisyrityksen palvelemisessa. Fonectan globaalien alustakumppaneiden ratkaisuja puolestaan tuodaan OIKIOn asiakkaiden ulottuville”, sanoo Fonectan toimitusjohtaja Patrik Sallner .

Digimarkkinoinnin toimintamallit kaipaavat uudistamista – data takaisin asiakkaille

OIKIO on valittu useita kertoja vuoden toimistoksi suurten markkinointiteknologiatoimistojen joukosta. Yrityksen toimintamalli poikkeaa merkittävästi alan muista toimijoista.

”Nurinkurista kyllä, mutta digimarkkinointia myydään usein vielä gurujen tekemänä käsityönä. Haluamme palauttaa datan omistajuuden asiakkaille, muuttaa toimintamallit avoimiksi ja kehittää työkaluja ja prosesseja, jotka tehostavat asiantuntijoiden työtä ja takaavat asiakkaille parhaan lopputuloksen. Asiakkaamme ovat ottaneet toimintatapamme omakseen – siitä hyvä todiste on NPS-suositteluindeksimme, joka on ollut vuodesta toiseen yli 90”, OIKIOn Yrjölä sanoo.

”Yli 30 000 asiakkaan Fonectan kanssa voimme yhdessä vaikuttaa alan toimintamalleihin.”

Fonectan Sallnerin mukaan alan käytännöt kaipaavat tuulettamista.

”Digimarkkinointi koetaan usein vaikeasti ymmärrettäväksi. Asiakkaalle saattaa rakentua riippuvuussuhde ulkoisiin asiantuntijoihin, jotka pitävät asiakkaan datan hallussaan ja loihtivat siitä analyysejä. Tätä mystiikkaa haluamme purkaa yhdessä oikiolaisten kanssa. Digimarkkinoinnin ei pidä olla taidetta eikä tekniikkaa vaan mitattavasti liiketoimintaa kasvattavaa tekemistä”, Sallner tiivistää.

Fonecta tarjoaa yrityksille tehokkaat digitaaliset ratkaisut verkosta löytymiseen, markkinointiin sekä parempaan asiakasymmärrykseen. Palveluvalikoima kattaa kaikki ostoprosessin eri vaiheet aina mielenkiinnon herättämisestä ostoon ja sitouttamiseen. Fonectan missio on auttaa suomalaisia yrityksiä parantamaan digitaalista kilpailukykyään. Fonecta työllistää viidellä paikkakunnalla yhteensä n. 250 asiantuntijaa, jotka palvelevat 30 000 yritysasiakasta ympäri Suomen.

5-vuotissynttärit

Fri, 16 Apr 2021 04:59:00 GMT

5-vuotissynttärit

Viidessä vuodessa OIKIO on kasvanut neljän asiantuntijan tiimistä yli 30 asiantuntijaa työllistäväksi toimistoksi, josta on rakentumassa tuloskeskeisen digitaalisen markkinoinnin suunnannäyttäjä. Uniikit lähestymistavat, menetelmät ja omat työkalut yhdistettynä digimarkkinoinnin todellisiin syväosaajiin viihtyisässä työympäristössä ovat yhdistelmä, jonka varaan rakennamme OIKIOn tulevaisuutta.

Jatkuvaa kehitystä ja kasvua pandemiasta huolimatta

OIKIOlla on kuljettu eteenpäin ja kehitetty toimintaa aina alusta saakka ja niin myös pandemiaan sopeuduttiin, muttei pysähdytty. Vuoden aikana olemme uusineet organisaatiorakenteemme ja useita rooleja on uusittu sekä vastuuta jaettu lukuisille uusille henkilöille. Uusia rooleja ovat mm. People Lead, Tech Lead, osaamisalueiden Lead-konsultit sekä Managing Consultant. Vuoden aikana omat työkalumme ovat kehittyneet isoin harppauksin ja teknologiakehitystämme on vahvistettu nyt myös ulkopuolisella kehittäjällä.

Pandemia vaikutti myös asiakkaidemme elämään ja osa heistä joutui pienentämään panostuksiaan digitaaliseen markkinointiin. Olemme onnistuneet kuitenkin pitämään asiakkaamme tyytyväisinä poikkeusoloissa, sillä tuorein NPS-luku oli jälleen 92. Teetimme äskettäin myös asiakashaastatteluja pienelle joukolle asiakkaita ja haastattelut antoivat yhä parempaa ymmärrystä siitä mikä asiakkaamme pitää tyytyväisinä vuodesta toiseen. Näihin asioihin pyrimme panostamaan jatkossakin.

Yhteistä arkea asiakkaiden kanssa

Kuten kaikki muutkin, olemme kuluvan vuoden aikana pohtineet paljon työskentelytapojamme ja pyrkineet yhdessä keksimään keinoja arjen sujumiseksi poikkeusoloissa. Keskusteluissamme on usein noussut ilmi, että etätöitä tehdessämme asiakkaiden rooli arjessamme korostuu entisestään. Tiiviissä yhteistyössä konsulttimme viettävät aikaa asiakkaiden seurassa jopa enemmän kuin oikiolaisten tiimikaverien kanssa.

Kun suuri osa arjestamme on yhteistä asiakkaidemme kanssa, kulttuuri ei ole vain oma asiamme. Saamme kiittää myös asiakkaitamme siitä että te mahdollistatte mielenkiintoisten ja motivoivien tehtävien tarjoamisen meidän porukalle.

Joistakin asioista ei pidä tinkiä ja me olemme pyrkineet pitämään kiinni monista rutiineista myös etätyön maailmassa. Viikot aloitetaan edelleen kompetenssiesityksillä, kuukausittaisen pizzaperjantain pizzat tilataan koteihin ja yhteisiä kahvihetkiä pidetään etänä. Lanseerasimme myös kävelyhaasteen, jolla kannustamme oikiolaisia tauoille ulkoilemaan kesken työpäivän ja jakamaan kuvia ulkoiluhetkistä Slack-kanavalla.

Synttäreitä juhlitaan koko viikko poikkeusoloissa

Pandemian vuoksi OIKIOn synttäreitä on juhlittu jo toisen (ja toivottavasti viimeisen) kerran poikkeusoloissa. Tänä vuonna yhden tapahtuman sijaan on järjestetty yhdessäoloa ja useampia arkea piristäviä tapahtumia pitkin viikkoa. Päätimme juhlistaa synttäreitä myös hyväntekeväisyydellä ja teimme lahjoituksen Gubbe vanhuspalvelulle, jossa lahjoituksella saadaan yhdelle yksinäiselle vanhukselle oma henkilökohtainen ystävä, joka tuo iloa ja apua kaksi tuntia viikoittain vuoden ajan sekä yhdelle nuorelle merkityksellisen osa-aikatyön opintojen oheen vuodeksi eteenpäin.

Seuraavat viisi vuotta

Jos ensimmäiset viisi vuotta olivat jatkuvaa muutosta, niin myös seuraavat viisi vuotta tulevat olemaan vähintään yhtä lailla muutosta ja vauhtia. Jatkamme nopean mutta hallitun kasvun tavoittelemista. Kasvu mahdollistaa erilaisia urapolkuja, suurempia investointeja osaamiseen, tuotekehitykseen ja oman teknologian kehittämiseen sekä edellytyksiä palvella asiakkaitamme entistä paremmin. Kasvamalla luomme jatkuvasti muuttuvan työympäristön, jossa asiantuntijamme voivat kehittyä nopeammin ja viihtyä pidempään.

Paluumuuttajien kuulumiset – “OIKIOlla työ tuntuu vähemmän työltä”

Fri, 12 Mar 2021 11:58:00 GMT

Vuoden vaihteen ympärillä olemme saaneet useita uusia kollegoita, ja nyt OIKIO koostuu yli 30 asiantuntijasta. Uusien oikiolaisten joukossa ovat myös paluumuuttajat Tom Norrgrann , Joonas Savolainen ja Saad Hafeez, joille OIKIOn toimintatavat, asiakkaat ja työyhteisö ovat jo tuttuja. Vanhojen työkavereiden saaminen takaisin on oikiolaisten mielestä ollut iloinen yllätys.

“Parasta saada huippukollegat takaisin! On kiva kuulla, että paluun taustalla on halu työskennellä kovien osaajien kanssa juuri OIKIOlla, vaikka vastuuta ja kiinnostavia rooleja on paljon tarjolla myös muualla”, Kri sta Tikka kommentoi uutisia paluumuuttajista.

Oikiolaisia yhdistää halu kehittyä ja kuulua digimarkkinoinnin edelläkävijöihin. Kasvun myötä OIKIO pystyy tarjoamaan asiantuntijoille jatkuvaa positiivista muutosta, joka mahdollistaa entistä kiinnostavammat uramahdollisuudet koko toimialaa muuttavassa kasvuyhtiössä. Uudet mahdollisuudet näkyvät hyvin kolmikon uusissa rooleissa, sillä jokaisen työnkuva on erilainen verrattuna edelliseen työsuhteeseen OIKIOlla.

Tom on saanut Lead Consultant -roolissa toivomaansa lisävastuuta substanssipuolen kehittämisestä ja Saadilla on nykyisin selkeämpi vastuu myynnin kehitystyöstä. Joonas taas työskenteli aiemmin OIKIOlla PPC-konsulttina, mutta palasi taloon yhdeksän kuukauden jälkeen web-analyytikkona. Kun omia kiinnostuksen kohteita vastaavaa roolia tarjottiin OIKIOlta, oli päätös paluusta helppo tehdä.

“Mahtavaa nähdä, että toiveiden perusteella on pystytty luomaan uusia rooleja, ja oman polun kehittämiseen voi aidosti vaikuttaa”, Saad kommentoi uutta rooliaan.

“Tuntuu hyvältä palata kotiin”

Mielenkiintoinen roolikuvaus sekä halu saada uudenlaista työkokemusta ja lisävastuuta sai aikanaan Joonaksen vaihtamaan pois OIKIOlta. Joonas kerrytti teknistä osaamista analyytikkona, jonka ansiosta konsulttipolku kääntyi hakusanamainonnasta web-analytiikkaan. Tom ja Saad taas työskentelivät in-house-rooleissa. Molemmat kokevat, että asiakkaan tarpeita on helpompi ymmärtää, kun on omakohtaista kokemusta pöydän toisella puolella työskentelystä. Syventynyt asiakasymmärrys auttaa paluumuuttajia tarjoamaan asiakkaille vielä entistä paremmin räätälöityjä ratkaisuja.

Paluumuuttajien mielestä OIKIOlle palaaminen on sujunut helposti, kun uuden opettelua ei luonnollisesti ole yhtä paljon kuin normaalisti työpaikkaa vaihdettaessa. Vaikka paljon on vanhaa tuttua, on paluumuuttajien mielestä ollut myös mielenkiintoista huomata, miten paljon asiat ovat kehittyneet melko lyhyessäkin ajassa esimerkiksi OIKIOn oman tekkikehityksen osalta.

Organisaatiotason muutokset, uudet roolinimitykset ja läpinäkyvä keskustelu yrityksen tulevaisuudesta ovat kolmikon mielestä kirkastaneet OIKIOn suuntaa työntekijöille. Myös kulttuuri on vahvistunut entisestään: “On kiva huomata, että lähtöhaastattelussa keskusteltuja asioita on oikeasti kehitetty. Ihmisten viihtymiseen ja kehittymismahdollisuuksiin on selkeästi panostettu viimeisen vuoden aikana” , Joonas sanoo.

Tomin mielestä hyppy toiseen työpaikkaan oli tärkeä oman uran ja kehittymisen kannalta eikä hän vaihtaisi kokemusta pois. Palatessa oli kuitenkin sellainen olo, kuin tulisi takaisin kotiin. Tekemisen meininki välittyy myös kotitoimistolle ja samanhenkisten kanssa sparrailu tukee omaa kehittymistä. “OIKIOlla työ tuntuu vähemmän työltä” , Saad päättää.

Avoinna olevat rekrytoinnit

Jatkamme rekrytointeja ja etsimme aktiivisesti seuraavia vahvistuksia tiimeihimme. Erityisesti etsimme asiantuntijoita seuraaviin rooleihin:

Kansikuva: Amy Hirschi / Unsplash.com

Heikki Yrjölä johtamaan OIKIOn seuraavaa kasvuloikkaa

Fri, 22 Jan 2021 06:47:00 GMT

Heikki Yrjölä on nimitetty OIKIOn uudeksi toimitusjohtajaksi 1.2.2021 alkaen. Heikillä on pitkä ja kansainvälinen ura digitaalisessa liiketoiminnassa ja markkinoinnissa. Heikki on työskennellyt muun muassa UPM:llä digijohtajana, Wunderin maajohtajana Lontoossa, suurasiakasvastaavana Googlella Dublinissa ja Keskolla verkkokaupan vetäjänä.

Heikillä on vahva näkemys kasvun rakentamisesta, asiakkuuksien johtamisesta ja ennen kaikkea ihmisten johtamisesta. Heikin tehtävänä on luotsata yhtiötä seuraavassa kasvuloikassa, rakentaa OIKIOsta työntekijälupauksemme mukaista alan parasta työpaikkaa asiantuntijoille ja huolehtia, että OIKIO lunastaa tyytyväisten asiakkaidemme korkeat odotukset jatkossakin.

OIKIO on nuori, kohta viiden vuoden ikäinen yhtiö, joka on vasta matkansa alussa. Nuoresta iästä huolimatta yhtiö on jo kasvanut alan kysytyimpien toimistojen joukkoon ja ehtinyt muuttaa koko toimialaa. Missiomme on muuttaa tuloskeskeisen digitaalisen markkinoinnin toimiala läpinäkyväksi ja asiakaskeskeiseksi sekä luoda alallemme jatkuvasti uusia parhaita käytäntöjä. Visionamme on olla kunnianhimoisten yritysten tuloskeskeisen digitaalisen markkinoinnin suunnannäyttäjä sekä alan paras vaihtoehto asiantuntijoille.

Seuraava kasvuloikka

Heikin rekrytointi on osa OIKIOn seuraavaa kasvuloikkaa. Olemme edeltävän vuoden aikana tehneet lukuisia uusia nimityksiä jakamalla yhä laajemmin liiketoiminnan kehitys- ja johtotehtäviä meillä kasvaneille asiantuntijoille, kasvattaneet investointeja omaan teknologiakehitykseen sekä aloittaneet yhteistyön Simo Ahavan kanssa. Seuraava kasvuloikka pitää sisällään jatkuvaa positiivista muutosta. Rekrytoimme, investoimme ja luomme uutta kuitenkin keskittyen nykyasiakkaiden korkeiden odotuksien lunastamiseen ja sitoutuneen henkilöstömme hyvinvointiin.

” Siirryn innolla OIKIOn ruoriin, sillä olen seurannut yhtiötä pitkään. Mielestäni OIKIOlla on markkinassa uniikki toimintamalli, joka perustuu aitoon asiakaskeskeisyyteen ja läpinäkyvyyteen sekä poikkeukselliseen yrityskulttuuriin, jossa ihmisten on hyvä olla. Lähden innolla rakentamaan OIKIOn kasvua yhdessä huippuosaavien asiantuntijoiden ja tyytyväisten asiakkaidemme kanssa ” kertoo OIKIOn uusi toimitusjohtaja Heikki Yrjölä.

OIKIOn toimitusjohtajana viisi vuotta työskennellyt Niilo Relander jatkaa yhtiön kehitystyössä aktiivisena hallituksen jäsenenä.

” Emme olisi voineet löytää sopivampaa uutta toimitusjohtajaa kuin Heikki. Uskon, että Heikin empatiakyky, ihmisläheinen johtaminen ja laaja-alainen näkemys kasvun rakentamisesta sekä digitaalisesta liiketoiminnasta ovat oikea yhdistelmä OIKIOn seuraavalle toimitusjohtajalle. Odotan innolla yhteistyötä, jossa pääsen tukemaan Heikkiä ja rakentamaan seuraavaa kasvuloikkaamme hallitustyön kautta ”, päättää OIKIOn väistyvä toimitusjohtaja ja hallituksen jäsen Niilo Relander.

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, LähiTapiola, Metso Outotec, Laakkonen, Technopolis, Suomalainen Kirjakauppa, Kesko ja YIT. OIKIO työllistää n. 30 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat toistuvasti 90:n ylittävä NPS-luku sekä Vuoden toimisto 2018-, 2019- ja 2020 -tutkimuksien voitot markkinointiteknologiatoimistojen kategoriassa.

Menestystekijänä kulttuuri

Mon, 18 Jan 2021 07:50:00 GMT

OIKIO perustettiin vuonna 2016 tekemään asiakas- ja tuloskeskeisempää digitaalista markkinointia. Neljästä perustajasta on skaalattu viidessä vuodessa 30 hengen asiantuntijatoimistoksi, joka työskentelee eri alojen johtavien brändien kanssa. Kannattava kasvu, poikkeuksellisen korkea asiakastyytyväisyys ja hyvin viihtyvät työntekijät eivät kuitenkaan ole tapahtuneet puolivahingossa. OIKIOlla on alusta alkaen tietoisesti rakennettu yrityskulttuuria, joka vie toimialaa asiakaskeskeisemmäksi, läpinäkyvämmäksi ja on alan paras vaihtoehto digitaalisen markkinoinnin osaajille.

Tiivistetysti OIKIOn kulttuurissa yhdistyy hauskuus ja ammattimaisuus. Oikiolaisilta kysyttäessä kulttuuria kuvataan poikkeuksellisen avoimeksi, rennoksi ja positiiviseksi. Keskustelujen ja kyselyiden perusteella kulttuuri on kiteytetty viiteen kulttuurielementtiin: itseohjautuvuuteen, sparraukseen, läpinäkyvyyteen, syväosaamiseen ja pingispöytään. Kulttuurielementit ovat arvoja, joita noudatamme päivittäisessä työssämme. Ne ohjaavat toimintaa kohti tavoitteitamme, ja ovat muistutus siitä, millainen kumppani ja kollega oikiolainen on nyt ja tulevaisuudessa.

Avataan vähän OIKIOn yrityskulttuurielementtejä ja konkreettisia toimintatapoja, jotka tukevat meidän näkemystä parhaasta työympäristöstä.

OIKIOn kulttuurielementit

Itseohjautuvuus

Jokainen oikiolainen on oman työnsä paras asiantuntija. Annamme alusta asti vapautta vaikuttaa omaan työhön ilman, että jokaiseen asiaan tarvitsee pyytää tiimiläisten tai tiiminvetäjän hyväksyntää, toimitusjohtajasta puhumattakaan. Jokaisella on yrityksen luottokortti ja vastuu omasta kalenterista. Etätyökulttuuri on aina ollut vapaa, koska työntekijöihin aidosti luotetaan, eikä luottokorttiostojen kyseenalaistamiselle ole ikinä ollut tarvetta.

Vapauden mukana tulee aina myös vastuu. Vastuu huolehtia, että sovitut asiat tulevat hoidetuksi ajallaan, ja muu tiimi tietää missä mennään. Työ on hyvin itsenäistä, mutta tavoitteet yhteisiä. Itseohjautuvuus ei kuitenkaan tarkoita tuen puutetta tai että kaikesta tulisi selvitä yksin. Kattava dokumentointi helpottaa asioiden itsenäistä selvittelyä, mutta keneltä tahansa voi kysyä apua, liittyi ongelma sitten asiakkaan sivustouudistukseen tai oman ajanhallinnan parantamiseen.

Vapaus vaikuttaa omaan työhön antaa myös paremmat edellytykset hyödyntää omia vahvuuksia. Kenenkään ei tarvitse olla muiden ideoita tuottava taski-kone, vaan kaikki osallistuvat niin kehitysideoiden suunnitteluun kuin toteutukseenkin. Kun arvoista ja kulttuurista ollaan yhtä mieltä, voi päätöksiä tehdä itsenäisemmin sovittujen raamien sisällä.

Läpinäkyvyys

Toimintatapamme pohjautuvat läpinäkyvyyteen ja haluamme pelata avoimin kortein. Läpinäkyvät toimintatavat ja avoin viestintä ovat pohja luottamukselle, jolla tähtäämme myös asiakkaidemme osaamisen ja ymmärryksen kasvattamiseen. Emme halua toimia vain ulkoistettuna kumppanina, jonka vuoksi palautamme datan omistajuuden asiakkaalle. Lisäksi lähes kaikki sisäinen dokumentointi on kaikkien saatavilla, ja viestimme aktiivisesti yrityksen tapahtumista. Joka kuukausi, toisinaan joka viikko, käymme yhteisesti läpi OIKIOn talousluvut ja avoimet myyntihankkeet.

Epätietoisuus tai edes tunne siitä, että jotain ei kerrota, syö valtavasti energiaa. Tästä johtuen pyrimme reagoimaan esille nouseviin kysymyksiin ja toiveisiin mahdollisimman pikaisesti tai reagoimaan niihin proaktiivisesti. Oikiolaisten toiveesta esimerkiksi palkitsemismalleja on avattu. Palkitsemisen periaatteet ovat olleet käytössä jo pitkään, mutta nyt konsulttitasojen palkkaluokat, sekä miten palkkaan voi itse vaikuttaa, ovat kaikille avoimet. Emme halua luoda yksilökohtaiseen suoriutumiseen perustuvaa palkitsemista, jonka takia työsuhde-edut ja tulospalkkio ovat kaikille yhteiset.

Tiiminvetäjät ovat rakentaneet konsulttitasoille osaamispolkuja, jonka avulla jokaisen on helpompi seurata omaa kehittymistä ja samalla löytää teemoja, joihin voisi seuraavaksi lähteä syventymään. OIKIOn hallitustyöskentelty herättää myös kiinnostusta, ja hallituksen kokousteemoja ja toimintatapoja pyritään jatkossa avaamaan entistä enemmän ja säännöllisemmin.

Sparraus

Sparraus nousee ensimmäisten sanojen joukossa, kun pyydetään kuvailemaan OIKIOn kulttuuria. Kaverin auttaminen on iso osa arkeamme ja osasyy kasvullemme. Lyhyet kompetenssiesitykset maanantaiaamuisin polkaisevat viikon käyntiin ja analytiikkakerhossa jokainen pääsee kehittämään analytiikkataitojaan. Menikö mielenkiintoinen aihe ohi, koska istuit asiakaspalaverissa tai olit viemässä lasta hammaslääkäriin? Ei se mitään, jokainen esitys tallennetaan videomuodossa, joten materiaaleihin voi palata parempana ajankohtana.

Lisäksi seniori-konsulteilla löytyy kalenterista kiinteät sparrausslotit, joita voi vapaasti varata, ja Lead-konsultit avaavat kehitysideoita kvartaaleittain. Asiantuntijoiden laskutusaste on asetettu niin, että uuden oppimiselle ja muiden auttamiselle jää oikeasti aikaa. Sparraamme muita oikiolaisia sekä pallottelemme asioita asiakkaiden kanssa, mutta sparrikaverin voi hakea myös näiden ulkopuolelta, kuten mentoroinnin kautta.

Syväosaaminen

Kunnianhimoisesti haluamme tehdä Pohjoismaiden parasta tuloskeskeistä digitaalista markkinointia. Keskitymme kapeaan tarjoomaan ja rekrytoimme tietoisesti henkilöitä, jotka haluavat edetä näillä osaamisalueilla “syvään päätyyn”. Meiltä löytyy uteliaisuus oppia ja lähteä rohkeasti kokeilemaan uusia asioita käytännössä. Oikiolaisia yhdistää kiinnostus kehittää omaa teknistä osaamista ja ratkaista itse tilanteet, joihin kaupalliset työkalut eivät auta. Vahva panostus omaan teknologiakehitykseen auttaa tuottamaan arvoa asiakkaille, sekä vähentää oikiolaisten manuaalisen työn määrää.

Ala muuttuu ja kehittyy jatkuvasti, eikä kukaan meistä koskaan ole “valmis”. Moni syttyy siitä, miten oma ammattitaito kasvaa ja syventyy, jotta voi entistä paremmin palvella asiakkaita, opettaa heitä ja viedä heidän osaamista uudelle tasolle. Kokeneempien konsulttien kanssa työskentely on mahdollisuus oppia sekä asettaa omalle urapolulle tavoitteita ja päämääriä. Sisäisten koulutusten ja sparrailun lisäksi jokaisella on vuosittainen koulutusbudjetti, jota on hyödynnetty esimerkiksi ulkomaan seminaarimatkoihin, avoimen yliopiston kursseihin sekä verkkokoulutuksiin.

Pingispöytä

Sanonnan mukaan asiakastyön kuuluisi olla enemmän pingistä kuin keilausta. Emme tavoittele yksittäisiä täyskaatoja, vaan panostamme jatkuvaan vuoropuheluun. Pyrimme olemaan yhden askeleen edellä, teemme aktiivisesti ehdotuksia ja esittelemme asiakkaalle selkeät roadmapit tulevaisuuden suunnitelmista. Uskomme jatkuvaan kasvuun ja yläriman nostamiseen. Tarkoitus ei ole tehdä asioita helpommin, vaan järkevämmin.

Ja kyllä meiltä löytyy myös pingispöytä. Pelasit sitten pingistä, rakensit palapeliä tai luit Aku Ankkaa, haluamme luoda rennon ilmapiirin. Huonot vitsit on sallittuja, toimiston tv:stä saattaa pyöriä Norppalive ja meemit sopii hyvin tukemaan melkein mitä tahansa presentaatiota.

Kivat työkaverit on monelle iso ja tärkeä osa työelämää ja työpaikassa viihtymistä. Koronan takia peli-illat ja afterworkit on laitettu jäähylle, mutta tilalle on koitettu keksiä muita tapoja tehdä yhdessä muutakin kuin Google Slideja. Kalenteroidut pienen porukan etäkahvitauot ja arkiset kuvapostaukset Slackissa ovat tuoneet sitä kaivattua epävirallista yhteydenpitoa työkavereihin.

Oikiolaiset on oikiolaisia

Jokaisen oikiolaisen ei tarvitse olla toistensa kopioita, mutta edellä mainittuihin viiteen kulttuurielementtiin ja arvoon haluamme kaikkien sitoutuvan.

Ennen kaikkea oikiolaisen tunnistaa positiivisesta asenteesta ja tavasta kohdella muita. Panostamme rekrytoinnissa sopivan tiimiläisen löytämiseen, ja annamme tiimille päätäntävaltaa rekrytointipäätöksissä. OIKIO on asiantuntijoiden toimisto, jonka takia on luonnollista osallistaa kaikkia myös yrityksen tärkeimpiin päätöksiin, kuten uuden työntekijän rekrytointiin.

Meillä ei ole oman edun tavoittelevia egoilijoita eikä työkavereista lounastauolla juoruilevia kuppikuntia. OIKIOlla sytytään uuden oppimisesta ja fiilistellään, mitä kaikkea on saatu aikaiseksi yksin ja yhdessä. On mahtava huomata, miten joku kertoo todella innoissaan, kun oma auditoinnin purkupalaveri on mennyt nappiin. Tai miten Slackissa satelee liekki-emojeita, kun joku kehuu uuden oikiolaisen ensimmäisten kuukausien asiakastyöskentelyä. Toisen onnistuminen on yhteinen onnistuminen, ja kollegoiden apua saa tilanteessa kuin tilanteessa.

OIKIOlla työskentely vaatii joustavuutta, kykyä muuttua ja mukautua. Muutos tarkoittaa kehittymistä, ja on välttämätön osa yrityksen kasvutarinaa. Jatkuva parantaminen ja riman nostaminen tarkoittavat sitä, että työkaluissa ja toimintamalleissa löytyy aina jotain hiottavaa. Tulee uusia juttuja, mutta uudelle raivataan myös tilaa luopumalla vanhoista malleista.

Yrityskulttuuri ei ole skumppakilistelyjä, ilmaista pizzaa ja pikkujouluja. Niille on tietysti oma paikkansa ja merkityksensä, ja moni nostaa firman bileet OIKIO-ajan parhaisiin hetkiin. Kulttuuria ei kuitenkaan voida rakentaa yksittäisten erikoishetkien varaan, vaan on panostettava kokonaisvaltaisuuteen ja samalla varmistaa, että kaikkien ääni tulee kuulluksi. Kulttuuri on sitä, millä tavoin rekrytoimme, hoidamme rutiinitehtävät ja puhumme toisillemme. Myös silloin kun on kiire tai motivaatio on hukassa.

Alan paras vaihtoehto asiantuntijalle

Haluamme tarjota asiantuntijoillemme alan parhaan työympäristön. Paikan, jossa jokainen voi viedä omaa osaamistaan aina uudelle tasolle, ja kehitykselle on suunniteltuja steppejä myös senior-tittelin jälkeen. Tavoitteemme on toistuvasti ylittää asiakkaiden odotukset, mutta myös työntekijöidemme. Monet hyväksi havaitut tavat toimia ovat hyvin simppeleitä, mutta nekin vaativat ajatustyötä ja toistoja.

Alusta alkaen OIKIO on ollut asiantuntijoiden toimisto, jossa päätöksenteko ja kehittäminen on läpinäkyvää ja osallistavaa. Annamme oikiolaisille tilaa osallistua päätöksentekoon, liittyi se sitten uuden tiimiläisen rekrytointiin tai oman asiakassalkun suunnitteluun. Meille on tärkeää toimia tasapuolisesti tiimistä, roolista tai työsuhteen pituudesta riippumatta.

Jokaisessa oikiolaisessa on valtavasti potentiaalia. Parissa vuodessa on mahdollista ponnistaa junior-konsultista senioriksi tai ottaa isompaa vastuuta vaikkapa liiketoiminnan kehittämisestä. Uudet tiiminvetäjät ovat löytyneet talon sisältä, ja uuteen rooliin on kasvettu pikkuhiljaa. Kasvuyrityksessä työskentely tarjoaa “näytön paikkoja”, ja niihin pyritään löytämään sopiva tekijä kiinnostuksen kohteiden ja omien päämäärien perusteella.

OIKIO on vasta matkansa alussa, mutta myös tulevaisuudessa kasvamme asiantuntijoiden ja asiakkaiden ehdoilla kulttuurin kulmakivistä kiinni pitäen. Haluamme olla työpaikka, josta ei haluta lähteä. Ja jos lähdetkin, voit aina palata takaisin.

Facebook/Instagram-mainonta: sitä saat mitä tilaat, eli kuinka valitsemasi tavoite vaikuttaa saatuihin lopputuloksiin

Wed, 16 Dec 2020 11:39:00 GMT

“Facebook-mainonta” viittaa tässä artikkelissa kaikkeen Facebookin omistamilta aluistoilta tehtävään mainontaan, kattaen siis myös Instagram-mainonnan .

Mitä jos Facebook-mainontaa suunnitellessasi tietäisit, että tehdessäsi yhden tärkeimmistä valinnoista oikein, ovat tulokset suurella todennäköisyydellä hyvät?* Mitä jos voisit varmistaa, että yhden valinnan riittävällä taustoituksella voisit hyvillä mielin jäädä odottamaan onnistuneen kampanjan raportoimista?

Facebook-mainonnan peruslainalaisuudet ovat lopulta hyvin yksinkertaiset. Facebook on useimmissa tapauksissa erinomainen mainontakanava mainostajalle kuin mainostajalle. Jos olet eri mieltä, on syy huonoihin kokemuksiin todennäköisesti jossain aivan muualla kuin Facebookin mainosjärjestelmässä ja -verkostossa.

Juurisyitä huonoon menestykseen on toki monia, mutta pureudutaan tässä blogiartikkelissa yhteen tärkeimmistä valinnoista Facebook-kampanjan rakennuksessa: valittuun tavoitteeseen . Kuten kaikessa markkinoinnissa, myös Facebook-mainonnassa tavoite on keskeinen osa tekemistä.

Kampanjalle valittu tavoite on yksi tärkeimmistä, ellei jopa tärkein valinta, jonka voit Facebook-mainonnan tekijänä tehdä.

Usein vaihtoehdoista valitaan kuitenkin totutulla kaavalla se sama tavoite, jota on aina käytetty sen kummempia ajattelematta. Näin käy usein etenkin, jos tahti on hektinen ja tänään ulos saatu kampanja olisi pitänyt olla livenä jo eilen. Kiireessä harvoin ehtii syvällisemmin ajatella valintojen vaikutuksia.

Väärällä tavoitevalinnalla on kuitenkin suora korrelaatio saatuihin tuloksiin.

Miten siis varmistaa oikea valinta tilanteessa kuin tilanteessa?

Mistä voi tietää, ovatko tulokset hyviä vai huonoja tavoitteeseen nähden?

Lähestytään asiaa ensin Facebook-mainonnan tausta-ajatuksesta, sillä sieltä löytyy vastaus kysymyksiimme ��

Facebook-mainonnasta löytyy ratkaisu jokaiselle

Facebookin tahtotilana on tarjota mainostajalle laaja keinovalikko heidän tavoitteidensa täyttämiseen. Oli mainostajan tavoitteena mikä tahansa, Facebookilla on siihen ratkaisu. Tämän lisäksi Facebook haluaa näyttäytyä alustana, jossa kukin tavoite täyttyy edulliseen hintaan. Facebook on siis myös kustannustehokas kanava jokaisessa ostopolun vaiheessa.

Kuten monelle on varmasti tuttua, Facebook-tavoitteita tosiaan löytyy moneen lähtöön, tiedotusluontoisesta mainonnasta koviin konversioihin:

Miten Facebookin onnistuu tarjota näin laaja keinovalikko? Vastaus löytyy Facebookin laajasta käyttäjäkunnasta, jossa kunkin käyttäjän yksilölliset tavat kuluttaa Facebook-tuotteita vaikuttavat myös mainostajan elämään ja saavutettuihin tuloksiin.

Esimerkkejä käyttäytymismalleista on monia, tässä muutama:

Yksi käyttäjä viihtyy videoiden parissa ja kuluttaa videosisältöä valtaosan siitä ajasta kun hän käyttää Facebookin tuotteita.
Toinen käyttäjä on kiinnostunut erilaisista artikkeleista ja tuoteuutuuksista, ja on innokas lukemaan erityylisiä sisältöjä .
Kolmas käyttäjä käy nopeasti vilkaisemassa tuttujen kuulumiset , muttei juuri reagoi mihinkään saati intoudu siirtymään muille sivustoille muuta materiaalia lukeakseen.
Neljäs käyttäjä on erityisen kiinnostunut laadukkaista lastenvaatteista, muttei halua maksaa niistä ylihintaa. Hän osallistuu mielellään kaikkiin mahdollisiin arvontoihin , joista voi hyvällä tuurilla voittaa vaikka uuden toppahaalarin talveksi.

Facebookin ideana on siis optimoida kahteen suuntaan:

Kullekin käyttäjälle optimoidaan sellaisia sisältöjä (ja mainoksia), jotka heitä voisivat kiinnostaa.
Kunkin mainostajan mainoksia optimoidaan niille käyttäjille, jotka todennäköisesti reagoivat mainostajan toivomalla tavalla.

Tämä ei kuitenkaan tarkoita sitä, että Facebook taianomaisesti optimoi mainosnäytöt JUURI SINUN yrityksestäsi kiinnostuneille. Ei. Monessa tapauksessa myös Facebook joutuu arvailemaan kuka mahdollisesti voisi olla kiinnostunut tarjoamistasi tuotteista tai palveluista.

Miten Facebook siis voi luvata hyviä tuloksia tavoitteelle kuin tavoitteelle, tietämättä tarkalleen kuka yksittäinen henkilö on mainostajalle hyvä asiakas?

Tässä kohtaa päästäänkin valittujen tavoitteiden taustalla olevaan logiikkaan. Otetaan esimerkiksi vanha kunnon klikkitavoite, ja katsotaan mainonnan mielenmaisemaa sen näkökulmasta.

Esimerkki: logiikka klikkitavoitteen taustalla

Jos valitset tavoitteeksesi klikit (Traffic), Facebook optimoi mainontaa valitusta kohdeyleisöstä klikkiherkimmälle yleisölle . Ei suinkaan välttämättä heille, jotka ovat kiinnostuneita juuri SINUN palveluistasi, vaikka mukaan varmasti sattuu osa heitäkin. Facebook siis valitsee yleisön joukosta klikkiherkimmät, ja muille kohdeyleisössä mainonta ei näy ollenkaan.

Tätä voi havainnollistaa kuvan avulla:

Jos iso ympyrä on valitsemasi kohderyhmä, näkyy klikkitavoitteella ostettu mainonta kohderyhmäsi klikkiherkille osapuolille. Muut kohderyhmästä jäävät mainoskampanjan ulkopuolelle.

Miksi näin?

Siksi, ettei Facebookin ole mitään järkeä näyttää mainoksiasi heille, jotka eivät koskaan klikkaa mitään vaan keskittyvät esim. enemmän nauttimaan kuvavirrasta tai videosisällöstä sen kummempia klikkaamatta.

Miksi mainosta ei kuitenkaan näytetä koko kohderyhmälle?

Klikkaamista karsastaville näytetty mainos tulisi todella kalliiksi , koska vain harva klikkaisi mainosta: CPC olisi korkea, CTR% heikko, ja klikkimääräkin jäisi tavoitteesta. Facebook olisi kanavana pettymys.

Klikit tulevat kuitenkin erittäin edullisiksi kun mainosta näytetään vain klikkiherkälle osalle yleisöä , jolloin mainonnan tekijä voi ilolla kertoa hyviä uutisia kuinka halvalla klikkejä onnistuttiin saamaan ja kuinka korkea CTR olikaan. → Muistattehan, että Facebook halusi näyttäytyä edullisena mainoskanavana tavoitteesta huolimatta?

Näin ollen on sekä Facebookin että mainostajan edun mukaista näyttää mainos vain heille, joilla klikki syntyy luonnostaan helpommin. Myös klikkiherkkä käyttäjä hyötyy: hän saa haluamansa mukaan lisää potentiaalisesti kiinnostavaa sisältöä, jota klikata.

Jos siis sivustolle ohjattu suuri kävijämäärä oli kampanjasi tärkein tavoite, olet onnistunut!

Mitä jos tulokset ovatkin pettymys?

Jos erehdyt vilkaisemaan klikkikampanjan osalta muita metriikoita, kuten tavoitetun yleisön määrää tai toteutuneita kauppoja, voi klikkimetriikoista saatu onni valua nopeasti kuiviin. Esim. konversioissa mitattu klikkitavoitteellinen kampanja voikin olla suuri pettymys : sivustolle kyllä saatiin paljon porukkaa, mutta konversiomäärä ja -aste jäivät kauas tavoitteesta.

…mutta hetkinen, itsehän juuri tilasit klikkejä mutta nyt mittaatkin konversioita?

Valitsit tavoitteeksesi klikit, ja Facebook vastasi:

Sait siis mukavan määrän kävijävirtaa sivustolle, juuri kuten tilasit. Jos olisit halunnut mainonnalta muunlaisia tuloksia, meni tavoitevalintasi vihkoon.

Tästä päästään kysymykseen valinnasta: mitä tavoitteeksi kannattaa valita, ja mitä ei, ja miten se vaikuttaa tuloksiin.

Valitun tavoitteen vaikutus tuloksiin

Edellinen klikkitavoite-esimerkki antaa osviittaa siitä mitä tavoitteen valinta todella merkitsee saatavien tulosten kannalta.

Otetaan toinen havainnollistava esimerkki tosielämästä asiakkaaltamme, jolle toteutettiin Facebook-kampanjoita useaa eri lopputavoitetta silmällä pitäen:

Uuden tuotteen lanseeraus , jonka tärkein tavoite oli kasvattaa tuotteen tunnettuutta mahdollisimman paljon.
Uutiskirjeen tilaajamäärän kasvatus arvontakampanjan avulla.
Tilausmäärän kasvatus edulliseen hintaan perustuotteen mainonnalla.

Alla tosielämän tulokset siitä mitä 1000€ budjetilla saatiin aikaiseksi kunkin kampanjan osalta:

Lanseerauskampanja REACH-tavoitteella tavoitti yleisöä edulliseen hintaan . Uudelle tuotteelle saatiin siis edullisesti silmäpareja.
Uutiskirjekampanjassa mainontaa optimoitiin kohti uutiskirjetilausta, ja tuloksena saatiin uusia tilaajia mukavasti lisää edulliseen hintaan .
Perustuotteen mainontaa optimoitiin kohti loppukonversiota eli ostosta, ja tilauksia saatiin sisään edullisesti .

Kaikkien kolmen kampanjan voidaan siis sanoa olleen onnistuneita!

Jos sen sijaan katsomme muita metriikoita, on tarina toinen:

Lanseerauskampanjan kautta ei tilattu uutta tuotetta juuri ollenkaan.
Uutiskirjekampanja ei innostanut ihmisiä asiakkaiksi asti: tuotteita ei tilattu ja ainoastaan arvonta oli yleisölle kiinnostava.
Perustuotteen tavoittavuus jäi erittäin heikoksi .

Jos siis esimerkiksi lanseerauskampanjan primääri tavoite olisi ollut saada uudelle tuotteelle paljon tilauksia, olisi valittu REACH-tavoite ollut ehdottoman väärä ja Facebook olisi rankattu kehnoksi paikaksi tehdä lanseerausmainontaa.

Taulukoidaan vielä samainen oppi taulukoksi tavoitteista ja tuloksista, joita niiden kautta voidaan odottaa:

Jos valitset tavoitteeksesi REACHin:
- Mainonnan kattavuus tulee olemaan hyvä, mutta muuta et saa.
- Klikit ja konversiot jäänevät alhaisiksi.
Jos tavoitevalintasi on TRAFFIC:
- Saat paljon klikkejä sivustolle edulliseen hintaan.
- Mainonnan tavoittavuus ja konversiot jäänevät heikoiksi.
Tavoitellessasi konversiopottia CONVERSIONS-tavoitteella:
- Konversioita tippuu edulliseen hintaan.
- Myös klikkejä todennäköisesti kertyy sivustolle edullisesti.
- Tavoittavuus jää heikoksi.

Toisin sanoen, esim. REACH-tavoitteelta on turha odottaa muuta kuin kattavaa tavoittavuutta. Hyvällä tuurilla ko. kampanja tuottaa myös jonkin verran klikkejä ja/tai myös konversioita, mutta niitä voit pitää bonuksina, sillä Facebook ei optimoi mainosnäyttöjä niitä kohti.

Valitse viisaasti

On tärkeää olla varma tavoitevalinnastaan. Punnitessasi vaihtoehtoja on hyvä käydä läpi mitä valinnallasi tulet saamaan ja mitä et.

Mille osalle yleisöä Facebook tulee näyttämään mainontaa valitun tavoitteesi näkökulmasta?
Onko minulle tärkeää tavoittaa koko kohdeyleisöni, vai riittääkö potentiaalisimpien reagoijien tavoittaminen?
Onko koko kohdeyleisön tavoittaminen tärkeää näin yksittäisen kampanjan kannalta?
Kuuluuko mainontakokonaisuuteemme muita toimenpiteitä, jotka tähtäävät suuren yleisön tavoittamiseen?
Onko valittu tavoite oikeasti se mitä kampanjalta haluamme saada?

Jos valitset toissijaisen tavoitteen ja tulokset ovat mielestäsi heikot kampanjan optimoidessa kohti irrelevantteja metriikoita, Facebook voi vain sanoa että “sitähän sää tilasit”.

Jos teet väärän tilauksen, joudut pettymään. Jos valitset viisaasti, olet todennäköisesti tyytyväinen tuloksiin.

Siispä, sitä saat mitä tilaat . Tismalleen ja poikkeuksetta. Kysymykseksi jääkin: minkä tavoitteen valitset, ja heijastaako tavoite todellista primääriä tavoitettasi?

Jos valitset väärin, on turha syyttää Facebookia heikoista tuloksista.

*Disclaimer: hyvät tulokset riippuvat monesta muustakin asiasta, kuten hyvästä tuotteesta, toimivasta ostoputkesta, kampanjasivusta jne., mutta em. tekijöiden ollessa kunnossa on tavoitteen valinta erittäin tärkeässä osassa Facebook-kampanjan menestystä.

Simo Ahava Advisor-rooliin OIKIOlle

Thu, 03 Dec 2020 12:34:00 GMT

Olemme rakentamassa OIKIOn seuraavaa kasvuvaihetta ja kuluneen vuoden aikana olemme tehneet lukuisia uusia nimityksiä jakamalla yhä laajemmin liiketoiminnan kehitys- ja johtotehtäviä meillä kasvaneille asiantuntijoille. Kasvu luo oikiolaisille paremmat edellytykset toteuttaa missiotamme ja tavoitella pysyvästi kunnianhimoisten yritysten tuloskeskeisen digitaalisen markkinoinnin suunnannäyttäjän roolia sekä alan parasta työympäristöä.

Tulevien vuosien kasvua varten olemme nimittäneet jokaiselle osaamisalueelle erillisen kompetenssivastaavan (Lead Consultant), jonka vastuulla on kompetenssialueen kehitystyön vauhdittaminen. Syksyllä julkistimme uuden Tech Lead -roolin johtamaan OIKIOn omaa teknologiakehitystä.

Nyt aloitamme yhteistyön Simo Ahava n kanssa. Simo toimii Advisor-roolissa, jossa hän säännöllisesti sparraa OIKIOn osaamisalueiden ja teknologiakehitykseen liittyvää kehitystyötä. Neuvonantajan roolissa Simo pystyy hyödyntämään pitkäaikaista kansainvälistä kokemustaan web-analytiikan huipulta ja kasvuyrityksien sparrauksesta VC-maailmasta.

Strategianamme on keskittyä kapeaan tarjoomaan ja edustaa osaamisalueillamme kansainvälisesti alan parasta osaamista. Omalla teknologiakehityksellä tavoittelemme manuaalisen työn automatisointia, jolla kasvatamme asiantuntijoidemme työn mielekkyyttä, tehostamme asiakastyötä sekä pyrimme tuottamaan yhä suuremman arvon asiakkaillemme.

“OIKIO on Suomen mielenkiintoisimpia markkinointialan yrityksiä. Asiakkaat kunnioittavat heitä, ja työntekijät viihtyvät yrityksessä erinomaisesti. He ovat onnistuneet lyhyessä ajassa lyömään läpi haastavassa toimialassa, joka näkyy yrityksen kasvuluvuissa ja palkintokaapin sisällössä. Olen innoissani, että pääsen sparrailemaan nyt yrityksen sisäistä kasvua. Omien työkalujen ja teknologioiden kehitys auttaa virtaviivaistamaan yrityksen omaa tekemistä, mutta voi myös poikia mielenkiintoista uutta liiketoimintaa tulevaisuudessa” , kommentoi Simo Ahava tuoretta yhteistyötä.

Simo Ahava on kansainvälisesti yksi tunnetuimpia web-analytiikan asiantuntijoita. Hän on toiminut vuodesta 2014 alkaen Google Developer Expert -roolissa Google Analytics- ja Google Tag Manager -tuotteille. Simo työskentelee päivätöinään osakkaana 8-bit-sheep issa. Simo on aikaisemmin työskennellyt Reaktorilla, NetBoosterilla ja Innofactorilla.

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, LähiTapiola, Metso Outotec, Laakkonen, Technopolis, Suomalainen Kirjakauppa, Kesko ja YIT. OIKIO työllistää n. 25 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat toistuvasti 90:n ylittävä NPS-luku sekä Vuoden toimisto 2018-, 2019- ja 2020 -tutkimuksien voitot markkinointiteknologiatoimistojen kategoriassa.

Google Ads piilotti hakutermidatasi – näin saat sen takaisin

Fri, 20 Nov 2020 09:01:00 GMT

Julkaisimme toissaviikolla kirjoituksen miten Googlen muutokset hakumainonnan hakutermien raportoinnissa näkyivät Suomessa .

Jatkoimme asian tutkimista ja havaitsimme, että nämä hakumainonnan piilotetut hakutermit itseasiassa on (ainakin toistaiseksi) mahdollista palauttaa Google Analyticsin avulla . Tämä uutinen tulee varmasti helpottavana tietona kaikille niille mainostajille, jotka menettivät syyskuun päivityksessä merkittävän osan hakumainonnan näkyvyydestä.

Julkaisimme hakutermien palauttamisesta kattavan englanninkielisen kirjoituksen omassa blogissamme , josta näet seikkaperäisesti miten saat palautettua tämän datan takaisin omaan käyttöösi.

Google Analyticsin avulla piilotetut hakutermit on mahdollista palauttaa jälleen näkyväksi

Olemme nyt myös rakentamassa Supermetricsin kanssa ilmaista templaattipohjaa, jonka avulla kaikki Supermetricsin käyttäjät saavat nämä piilotetut hakutermit käyttöönsä automaattisesti. Pysykää kuulolla, päivitämme juttua heti kun se on saatavilla!

Google hid your search term data – Here’s how to recover them

Fri, 20 Nov 2020 07:24:00 GMT

In September 2020, Google made changes to their search term reporting practices. You can read more about this change from eg. Ginny Marvin ’s coverage in Search Engine Land and Brad Geddes ’ extensive theories about it’s possible implications . If you understand Finnish or trust your Google Translate, you can read more about the effects here in Finland via our recent blog post .

This “query blackbox” will impact billions of searches globally and limit advertisers’ visibility on these searches. SEER Interactive’s study saw that it hid search terms for 28% of Paid Search budgets. Our own study concluded that the change affected an average of 14% of Paid Search budgets here in Finland. Some outliers existed though, with some advertisers having been stripped of more than 50% of their search term visibility costs.

The PPC community at large has found itself to be with limited options on how to deal with this change. The situation is not unlike the infamous “not provided” switch that dramatically changed the SEO community in 2013. The difference between these two scenarios, however, is that the Paid Search advertisers are expected to keep fronting the costs of these hidden searches with no understanding whether they have any relevance to their business at all.

You can only measure & optimize what you see and have access to. This will also result in a lot of the 3rd party bidding solutions having to adjust to this changed landscape with some industry experts saying their competitive edge was severely diminished in favor of Google’s own automated bidding strategies.

But are all these hidden searches lost for good? From Google Ads? Yes. From Google Analytics? Surprisingly, no.

Fragments of data still remain and that’s all we need to get our visibility back.

Just make sure you have your Google Ads and Google Analytics accounts linked to each other before proceeding.

Using Google Analytics to understand the impact to your Google Ads account

To see how big of an impact the change was to your Google Ads paid search visibility, please do the following.

Changes in keyword versus search term visibility:

Open Google Analytics
Select time period from eg. 1 Sep 2020 – 30 Oct 2020 (any time period after 1 Sep 2020 will do)
Go to Acquisition > Google Ads > Keywords
1. Please note the total number of clicks, cost, and sessions
Go to Acquisition > Google Ads > Search Queries
1. Please note the total number of clicks, cost, and sessions

Comparing data between keywords and search queries shows a clear discrepancy in clicks and cost.

You should see something along these lines:

The number of clicks and cost do not match on the keyword- and search query -level. The difference between these metrics is the impact the change has had on your account. The same data can be found in Google Ads as well.
Also note that the sessions remain the same on both levels . This data is not found in Google Ads.

Listing out the searches hidden by Google

One of the immediate thoughts after Google announced this change, was that we would see these hidden search terms being listed in Google Analytics as (not set). This way it would be similar to the change we saw during the “not provided” change on the organic front back in the day. While this may still be the case at some point, it’s not so right now.

While Google may have removed all the Google Ads -associated metrics (eg. clicks, cost, cpc) from these hidden searches, they didn’t remove any Google Analytics -associated metrics (eg. users and sessions). Most importantly, the search query -dimension also remained intact.

Try it for yourself:

Open Google Analytics
Go to Acquisition > Google Ads > Search Queries
Compare the time period from 1 September to 30 October 2020 against the previous period.
Click advanced > Include Clicks equals 0 and Include Sessions greater than 0
Note the change in total sessions and (not set) -sessions

The sessions from ”non-clicked” search terms skyrocketed after the change in search term reporting

Don’t trust the timeline graph, as it cannot show the filtered data properly. It probably states that “Search constraints on metrics can not be applied to this graph”. The screenshot above is from comparing two different time periods, but it would be more accurate to see the data from each time period individually. I suggest you flip between different time periods and see from the summary table the change in non-clicked sessions.

You should see something along these lines:

Overall sessions from these “non-clicked” search terms have skyrocketed after the change took place.
The sessions from search query (not set) have not changed that much, meaning that the majority of these sessions come from credited search terms !

Okay, so now we see a list of these “non-clicked” hidden search terms (author’s note: ghost terms!). That’s nice and all, but what’s next?

How to map these “ghost terms” to your Google Ads account

Now we start mapping out this search term-level data with keyword-level data to see whether we are correct and if we can use the session data to reverse engineer the hidden cost.

At this point it’s fair to say that sessions and clicks are not the same metric . However, they are close enough for us to use that as a shared data point between these two levels.

To ease the data mapping process, I’d suggest using a data fetching tool like Supermetrics (we’re big fans). You can manually export the data from Google Analytics but you need to build a few custom reports to get the data architecture in the right format.

In order to map these “ghost terms” into an actionable format, you should use the following dimensions:

Query 1: Keyword-level data
- Dimensions:
  - Campaign
  - Ad group
  - Keyword
- Metrics
  - Clicks
  - Cost
  - Sessions
  - Goal completions and/or transactions and transaction revenue
Query 2: Search term-level data
- Dimensions:
  - Campaign
  - Ad group
  - Search query
- Metrics
  - Clicks
  - Cost
  - Sessions
  - Goal completions and/or transactions and transaction revenue
If you want, you can also filter out the data to include only if Ad Distribution Network contains ’Search’ & Search query does not contain ’not set’.
Just pointing out the obvious, but please use the same time period when exporting data from both queries.

We are using the keyword-level data to see what is the total number of clicks, cost and sessions from the search network. If we don’t know this data, it’s difficult to see how much of the data we’re missing. These reported keywords essentially form our benchmark data.

Next we tackle the search term data. From here we can divide the search terms into two groups:

Reported search terms, meaning the search terms that have clicks and cost associated with them.
Ghost terms, meaning the search terms that don’t have clicks and cost associated with them, but still report sessions.

If we combine these data sets, we should be able to create the following graph:

Adding ghost terms’ sessions to the reported search terms’ sessions matches the actual keyword level data

As you can see, the added data from these ghost terms matches quite nicely to the keyword-level data. This phase alone gives us some degree of visibility of what used to be 51% visibility back closer to 100% visibility.

Now onto the cost itself.

Even if sessions and clicks are not exactly the same, they are roughly the same. And I’d always rather choose, heaven forbid, a well-reasoned good estimate against a certain unknown. By using the keyword-level data set, we can calculate what is the average cost per session for each individual ad group.

By calculating these ghost terms’ sessions with the average cost per session on search term level, we get the estimated cost that went into these searches. With this data, we can update our graph to include cost as well:

Using the sessions as the same datapoint, we’re able to calculate the estimated cost of these ghost terms

The results are the same here and give us back close to 100% visibility to costs as well.

Remember, all these calculations have now been done on search term level , meaning it’s time to start separating the well-performing searches from the low-performing searches.

How to manage these ghost terms

Since these ghost terms are searches that are not found in Google Ads in any way, I reckon there are three possible outcomes on how to deal with them now that you know where to find them:

Add the poorest performing searches as negative keywords to the account in order to improve performance
Add the best performing searches that don’t have an exact keyword already as new keywords in order to increase keyword visibility
Do nothing, if the overall volume and sessions of these searches are low and check back later.

If you are reading this and you have followed the steps above, you should have all the data necessary to start implementing these changes.

We recognize that doing these steps manually can be a bit cumbersome at first and since this should be a repeatable process, we try to do our part in helping the community to overcome these issues.

We are now collaborating with Supermetrics to create a shared template that would do all of the listed steps above automatically within minutes. It will be free to all Supermetrics users and distributed in their template gallery. Stay tuned!

Vilkaisu tekoälyyn (GPT-3), joka tulee kirjoittamaan sinun ja minun copytekstit

Mon, 09 Nov 2020 08:47:00 GMT

Otetaan lyhyt esimerkki siitä, mitä GPT-3-tekoäly pystyy tällä hetkellä loihtimaan. Alla olevat esimerkit ovat englannin kielellä, koska se on internetin selkeä valtakieli, josta on tällöin luonnollisesti eniten dataa saatavilla koneoppimista ja tekoälyä varten.

Annoin GPT-3:lle tehtäväksi kirjoittaa Facebook-mainontaa varten variaatioita mainoksen päätekstistä, jossa kerrottaisiin meidän SEO ja SEM -palveluistamme. Kerroin tekoälylle yrityksemme nimen, kenelle mainoksia halutaan näyttää, yhden lauseen kuvauksen palvelustamme sekä neljä avainsanaa.

Yllä vain yksi GPT-3:n päälle jo luoduista palveluista, jolla tämän blogiartikkelin esimerkkicopytekstit luotiin. Kuva näkyy parhaiten läppärillä, mutta luodut tekstit löytyvät myös tämän kuvan alta.

Generoin mainostekstejä kahteen otteeseen ja tässä ovat mielestäni viisi parasta copytekstiä GPT-3:n kahdeksastatoista (18) kirjoittamasta:

1. ”We offer a free audit to understand your website’s SEO strengths and weaknesses.”

2. ”SEO and SEM are essential for any business that wants to be found by the right people. At OIKIO, we work with you to create a strategy that builds your online presence…”

3. ”OIKIO helps business owners to optimize their websites for Google and other search engines. The ad image shows a person holding an umbrella, which is used as a metaphor of ”protecting” from bad SEO.”

4. ”If you’re looking for high-quality SEO services, you’ve come to the right place. Oikio is an agency that offers both On-Page and Off-Page SEO to help your business succeed!”

5. ”If you’re an e-commerce business, you can’t afford to miss out on search traffic. The best way to attract traffic is through organic search, and that means SEO.”

Kun GPT-3-tekoälyn luomat tekstit annetaan käännettäväksi suomen kielelle toiselle koneelle eli Google Translatelle, niin ne näyttävät tältä:

1. ”Tarjoamme ilmaisen tarkastuksen ymmärtääksemme verkkosivustosi SEO:n vahvuudet ja heikkoudet.”

2. ”SEO ja SEM ovat välttämättömiä kaikille yrityksille, jotka haluavat löytää oikeat ihmiset. Työskentelemme OIKIOlla kanssasi luodaksemme strategian, joka rakentaa läsnäolosi verkossa … ”

3. ”OIKIO auttaa yritysten omistajia optimoimaan verkkosivustonsa Googlelle ja muille hakukoneille. Mainoskuvassa näkyy henkilö, jolla on sateenvarjo, jota käytetään metaforana ”suojaamisesta” huonolta SEO:lta.”

4. ”Jos etsit korkealaatuisia hakukoneoptimointipalveluja, olet tullut oikeaan paikkaan. Oikio on toimisto, joka tarjoaa sekä sivun että sivun ulkopuolisia hakukoneoptimointeja auttaakseen yritystäsi menestymään!”

5. ”Jos olet verkkokaupan yritys, sinulla ei ole varaa jättää hakuliikennettä menettämättä. Paras tapa houkutella liikennettä on orgaaninen haku, mikä tarkoittaa hakukoneoptimointia.”

Mitä mieltä olet?

Rehellisesti sanoen tekstit esimerkiksi menevät hieman ohi siitä, miten haluamme kertoa palveluistamme, enkä vielä lähtisi torille juhlimaan vallankumouksen tapahtuneen. On kuitenkin neljä syytä, miksi jo tämä kehitysvaihe on innostava:

GPT-3:n luomat copytekstit päihittävät mennen tullen, mitä olen aiemmin nähnyt koneiden kirjoittavan.
Varhaisten käyttökokemustemme mukaan GPT-3-tekoäly voi luoda noin 80-prosenttisesti valmiita copytekstejä, joten ne ovat käyttökelpoisia pienen muokkauksen jälkeen.
Tekstit ovat ainutlaatuisia, jotka se luo käyttäen hyväksi 175 miljardia parametria.
Lyhyiden mainoscopytekstien lisäksi GPT-3-tekoälyyn perustavat palvelut tuottavat pian kokonaisia laskeutumissivujen copytekstejä, tuotekuvauksia, blogiartikkeleita, SEO-metatekstejä ja monia muita markkinoinnin ja mainonnan tekstejä.

GPT-tekoäly mediassa

GPT-3:n eli Generative Pre-trained Transformer 3:n beta-versio julkaistiin tänä vuonna 11. kesäkuuta, mutta media alkoi kirjoittamaan aiheesta tosissaan vasta heinä-elokuussa. Englanninkielisessä mediassa reviteltiin otsikoilla, joista voit halutessasi lukea tarkemmin, mistä on kyse:

Forbes : What Is GPT-3 And Why Is It Revolutionizing Artificial Intelligence?

The Guardian : A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human?

MIT Technology review: OpenAI’s new language generator GPT-3 is shockingly good—and completely mindless.

The Guardian jopa julkaisi kyseisen teknologian kirjoittaman artikkelin aiheesta tekoäly.

GPT-3-tekoälystä on kirjoitettu Suomen mediassa vain hyvin vähän verrattuna siihen, kuinka merkittävä askel kielellisessä tekoälyssä on nyt otettu. Mittakaavaa antaa hyvin se, että edellisessä GPT-2 versiossa tekoälyllä oli käytössä ”vain” 1,5 miljardia parametria, kun taas GPT-3 nauttii 175 miljardin (eli lähes 1200 kertaa enemmän) parametrin hyödyntämisestä.

Suomessa aiheesta on julkaissut artikkelin esimerkiksi Mikrobitti, Tekniikka ja Talous, Tietoviikko sekä YLE joskin useimmat edellä mainituista medioista kuuluu samaan mediakonserniin ja ainakin alunperin lienneet julkaisseet vain artikkelin samalla otsikolla (ja sisällöllä). Markkinointi & Mainonta -lehti kirjoitti kummastuttavaan tyyliin tuomatta asiaan markkinoinnin kontekstia ollenkaan otsikolla: ”Tekoäly kirjoitti sykähdyttävästi The Guardianiin: ’Robotit on luotu ihmiskunnan kuvaksi'”, jota tietysti odottaisi alan lehdeltä.

Yhden mielenkiintoisimmista markkinointikontekstiin tuoduista GPT-3:stä käsittelevistä teksteistä on kirjoittanut tekoäly-yrittäjä Mikko Alasaarela Kauppalehden blogiartikkeliin , jossa hän kysyy erinomaisen kysymyksen:

”Mitä tapahtuu, kun jokainen yrittäjä alkaa tuottamaan rajoittamattomia määriä hakukoneille optimoitua sisältöä tekoälyllä tavoitteenaan saada sivunsa haluamillaan avainsanoilla orgaanisten hakutulosten kärkeen?”

Ainiin. Miten Elon Musk tähän liittyy?

OpenAI on non-profit organisaatio GPT-teknologian takana, jonka tehtävänä on varmistaa tekoälyn hyödyttävän turvallisesti koko ihmiskuntaa. Sen perustajina tunnetaan mm. Teslan perustaja Elon Musk sekä Reid Hoffman, joka on perustanut LinkedInin, joka sittemmin myytiin Microsoftille. Herra Hoffman lienee myös 22. syyskuuta julkaistun Microsoftin tiedotteen takana, jossa kerrottiin Microsoftin saavan eksklusiivisen oikeuden GPT-3 teknologiaan , joskin teknologian arvellaan tulevan saataville open source -muodossa ensi vuoden aikana.

Onko GPT-3 todella ”älykäs”?

Teknologiassa on aina useita puolia ja niin on GPT-3:kin.

Ranskalaisen ”tekoälyn isoisäksi” kutsutun Yann André LeCunin mielestä ihmisillä on epärealistisia odotuksia GPT-3:n kaltaisia ison skaalan kielimalleja kohtaan.

Yann kertoo GPT-3:n olevan hänen mielestään viihdyttävä sekä jonkin verran hyödyllinen luomisen apuna, mutta esimerkiksi kysymys-vastaus tekoälyksi tai keskustelukumppaniksi siitä ei ole. Hän tuo esille, että GPT-3 ei ole kovin älykäs, koska se ei osaa huomioida ympäristöään.

Hän myöntää, että kyseisenlaisista teknologiaratkaisuista on kuitenkin hyväksi pohjaksi tulevaisuuden tekoälyratkaisuille.

Mahdollisuus vai uhka?

Uusi teknologia tuo aina mukanaan mahdollisuuksia ja haasteita. Kukapa olisi esimerkiksi ajatellut vuonna 2004 Facebookin julkaisun aikaan, että noin 10 vuoden päästä se tutkitusti lisää ihmisten ahdistuneisuutta ja masennusta . Kuitenkin lähtökohtaisesti se on tarkoitettu helpottamaan ihmisten välistä kanssakäymistä ympäri maailman (jos nyt unohdetaan hetkeksi, että Facebook ilmoitti juuri tehneensä 21,5 miljardia dollaria voittoa pelkästään vuoden Q3:n aikana vuonna 2020).

Ei ole siis valinta, että onko GPT-3 tyyppiset teknologiat mahdollisuus vai uhka vaan se on kumpaakin sekä suunta, johon ollaan väistämättä menossa.

Markkinoijana, työkaluintoilijana ja teknologistina keskityn hyvin paljon uuden teknologian tuomiin mahdollisuuksiin. GPT-3 tai vastaava tekoäly tulee varmasti kirjoittamaan osittain tai kokonaan mm.:

mainosten copytekstejä
SEO-metatekstejä
tuotekuvaustekstejä
blogiartikkeleita
laskeutumissivujen copytekstejä
sähköpostiviestejä
chat-viestejä
Whatsapp-viestejä, tekstiviestejä tai vastaavia pikaviestejä
ja paljon muuta

Ihmisellä tulee varmasti olemaan kirjoittamisessa rooli vielä pitkään (ellei aina), mutta millainen, sitä varmasti pohtii moni yhteisö ympäri maailmaa. Luovuus ja kyvykkyys ymmärtää kontekstia ovat kuitenkin jotain sellaista, mikä on haastavaa tekoälylle vielä pitkään.

Digitaalisen markkinoinnin, myynnin sekä online-palvelujen kontekstissa esimerkiksi Producthunt on erinomainen yhteisö, jonka avulla voi seurata jatkuvalla syötöllä syntyviä aikaisen vaiheen teknologiaratkaisuja, josta bongasin myös GPT-3:sta käyttävät palvelut.

Kun olet lukenut tänne asti, sinua voisi kiinnostaa myös VWO:n viihdykkeeksi tarkoitettu ”Human vs. AI” -kilpailu, jossa kilpailevat ihmisten ja tekoälyn tekemät mainostekstit keskenään. Tällä sivulla voit seurata kamppailun tuloksia . Ja jep, kyseinen työkalu eli Visual Website Optimizer hyödyntää tekoälyä omassa tuotteessaan tehdäkseen A/B-testaajille ja personoijille ehdotuksia copyteksteistä.

Kansikuva: Markus Spiske / Unsplash.com

Tutkimus: Googlen muutokset hakumainonnan hakutermien raportoinnissa – näin muutos näkyy Suomessa

Tue, 03 Nov 2020 09:29:00 GMT

Syyskuun 2020 alussa hakupiireissä uutisoitiin laajasti Googlen muutoksista hakumainonnan näkyvyyden raportointiin . Vedoten käyttäjien yksityisyydensuojaan, Google ei näytä enää mainostajille kaikkea dataa siitä, minkä hakujen yhteydessä mainostajan mainos on näkynyt. Jatkossa Google ilmoitti listaavansa vain sellaiset haut, joita “merkittävä määrä ihmisiä on hakenut”, vaikka hakua olisi klikattu ja siten mainostajaa siitä veloitettu.

Googlen tukisivulla asia on esitetty näin: “Syyskuusta 2020 alkaen hakutermiraportti sisältää vain sellaiset hakutermit, joita merkittävä määrä ihmisiä on käyttänyt, vaikka jokin muu termi olisikin johtanut klikkaukseen. Raporteissa voi siis näkyä aiempaa vähemmän termejä.”

Maailmalla muutoksen on raportoitu piilottavan jopa yli puolet aiemmin saatavilla olleesta datasta, joten kyseessä ei suinkaan ole vain pieni kosmeettinen päivitys datan raportointiin, vaan pahimmassa tapauksessa mainostajat puun ja kuoren väliin ajava pakote.

Pidempiaikainen kehitys taustalla

Muutos on myös periaatteellisesti merkittävä hakumainonnassa. Vaikka aiemminkin Google on tehnyt muutoksia esimerkiksi avainsanan kohdistuskäytäntöihin, on se tarjonnut mainostajalle liki täydellisen näkyvyyden millaisten hakujen yhteydessä mainokset ovat näkyneet.

Muutos ei ole kuitenkaan täysin ennenkuulumaton.

Smart Shopping ei näytä hakutermitietoja lainkaan

Jo viime vuonna Googlen Shopping-mainonnan rantauduttua Suomeen moni suomalainen verkkokauppias saattoi yllättyä siitä, ettei “Smart Shopping” -kampanjamuoto tarjonnutkaan mainostajille tuttua hakutermidataa enää laisinkaan. Vaikka mainokset Googlen hakutuloksissa näkyvätkin, Smart Shopping hyödyntää pelkän hakuverkoston sijaan eri mainosverkostoja ristiin, sisältäen hakuverkoston lisäksi myös esimerkiksi display-verkoston, Youtuben sekä Gmailin mainospaikat, jolloin hakutermidataa ei näytetä. Mainostaja joutuukin käymään henkistä jaakobinpainia tavallisen Standard Shopping ja Smart Shopping -kampanjamuotojen välillä, jolloin toisella on tarjota hakutermidataa ja toisella taas on laajempi mainosverkosto käytettävissä.

”Not provided”

Uutinen ei taatusti tullut yllätyksenä SEO-piireissäkään. Siirryttyään haussa SSL-salaukseen vuonna 2013, Google siirsi leijonanosan luonnollisen eli orgaanisen hakukoneliikenteen hakutermidatasta not provided -nimikkeen alle. Muutoksen jälkeen verkkopalvelun ylläpitäjät ja SEO-väki pystyivät toki seuraamaan millä hauilla verkkopalvelu sijoittuu Googlessa ja miten hakuja on klikattu, mutta tarkkaa tietoa siitä, mitä verkkopalveluun siirtymisen jälkeen tapahtui, ei ollut enää saatavilla. Tämäkin muutos perusteltiin käyttäjien yksityisyydensuojalla.

Siksi hakumainonnan läpinäkyvyys onkin ollut kullanarvoista myös verkkopalveluiden luonnollisen löydettävyyden kehittämisessä. Hakumainonnan tarjoama hakutermidata on ollut ainut varma paikka tunnistaa arvokkaimmat kaupalliset haut, mikä on auttanut myös orgaanisen löydettävyyden kehitystä.

Ero avainsanan ja hakutermin välillä

Vuonna 2016 Klientboostin Johnathan Dane kirjoitti erinomaisen artikkelin hakumainonnan “jäävuorivaikutuksesta” ( The Iceberg Effect ), joka viihteellisellä tavalla visualisoi mainiosti eron avainsanojen ja hakutermien välillä ja sen merkitystä mainostilin tehokkuuteen.

Hakumainonnassa hakutermejä on aina avainsanoja enemmän. Lähde: Klientboost.com

Jäävuoren tapaan avainsanat kuvastavat niitä hakuja, joiden yhteydessä mainostaja haluaa mainosviestinsä näkyvän. Hakutermit ovat kuitenkin niitä toteutuneita hakuja, joissa mainokset ovat lopulta näkyneet. Avainsanan valittu kohdistustyyppi määrittää kuinka laajasti avainsana saa näkyä erilaisten hakujen yhteydessä, mutta nyrkkisääntönä hakutermien määrä on aina avainsanoja suurempi.

Kaikki haut eivät luonnollisesti ole mainostajan silmissä samanarvoisia. Osa hauista toimii erinomaisesti, osa ihan ok, ja osa on taas performanssin näkökulmasta vain menoerä. Näiden hyvien, pahojen ja rumien hakujen erottelu onkin tuloskeskeisen hakumainonnan ytimessä.

Kohdistustyypistä riippuen avainsana voi näkyä useamman hakutermin yhteydessä.

Mainostaja määrittelee hakumainonnan kohdistuksen ja hintatarjoukset vain avainsanatasolla. Mikäli mainostaja ei siis jatkossa enää tarkkaan näe millaisten hakujen yhteydessä mainokset ovat näkyneet, voi se merkittävästi vaikeuttaa hakumainonnan ohjausta.

Muutoksen vaikutus Suomessa perustuen OIKIOn dataan

Tarkastelimme hakutermien muutoksen vaikutusta myös Suomessa.

Koostimme hallinnoimiemme Google Ads -mainostilien datan neljä viikkoa ennen ja jälkeen ilmoitetusta muutoksesta. Otannan asiakkaat edustavat laajaa kirjoa niin retail-, matkailu-, kiinteistö-, palvelu-, terveys-, rahoitus- ja vakuutus-, autoala-, teollisuus-, kuin B2B-alan toimijoita.

Asiakkaidemme tietosuojaa kunnioittaen lopullinen koontidata koostettiin vain anonymisoitujen päälukujen osalta.

Alla tarkemmat tiedot datasetistä:

Viikkotason kehitys muutoksen vaikutuksesta Suomessa:

Muutos hakutermien raportoinnissa näkyy myös Suomessa heti elo-syyskuun vaihteesta lähtien.

Otannan perusteella muutos on välittömästi johtanut keskimäärin yli 6 prosentin datan menetykseen klikkausdatassa, mutta jopa 16 prosentin menetykseen hakumainonnan kulutuksessa.

Miksi hakutermien piilottaminen on mainostajalle ongelmallista

Vain Googlen automaattiset hintatarjousstrategiat ( Smart Bidding ) kykenevät operoimaan suoraan hakutermitasolla. Siirtymällä käyttämään Smart Biddingiä, mainostaja ulkoistaa hakukohtaisten hintatarjousten määrittämisen huutokauppatilanteissa suoraan Googlelle ja antaa selkeän liiketoiminnallisen ohjeistuksen esimerkiksi tavoitellusta liidihinnasta (CPA) tai mainostuotosta (ROAS).

Googlen automaattiset hintatarjousstrategiat pystyvät toimimaan suoraan hakutermitasolla ja yhdistämään myös muita signaaleja oikean hintatarjouksen määrittämiseksi. Lähde: Think with Google.

Yksi spekuloitu syy muutokseen onkin Googlen halukkuus vauhdittaa mainostajien mainonnan hallinnan siirtämistä näiden automaattisten hintatarjousstrategioiden piiriin. Myös OIKIOlla olemme havainneet näiden automaattisten hintatarjousstrategioiden toimivan parhaimmillaan selvästi perinteistä manuaalista operointia tehokkaammin. Samaan hengenvetoon on kuitenkin todettava, että ne toimivat kokemuksemme mukaan parhaiten sellaisissa mainostileissä, joissa on runsaasti konversiodataa käytettävissä.

Muutoksen myötä perinteiseen tapaan tottuneen mainostajan eväät ovat vähissä. Jos yksi hallinnollinen muutos voi poistaa jopa puolet saatavilla olevasta datasta, mitä vaihtoehtoja jää?

Äkkiseltään hakutermidatan piilottamisen voisi ajatella tarjoavan mainostajalle kaksi erilaista etenemispolkua:

Vetäytyminen syvemmälle poteroon ja paluuta takavuosien jo hieman vanhentuneiden SKAG-käytäntöjen pariin, tavoitteena maksimoida avainsanatason manuaalinen kontrolli.
Ryhtyä suunnittelemaan polkua miten Smart Biddingin saisi mainostilillä toimimaan halutulla tavalla.

Näistä ensin mainittu on täydellinen vastakohta Googlen kannustamalle kehitykselle. Yltiögranulaariset mainostilirakenteet olivat aikanaan monen hakutekijän – myös kirjoittajan – vakioratkaisu, mutta nykyisellään ne pilkkovat datan niin pieniksi lohkoiksi, että käytäntö on muuttunut kenties enemmän itsetarkoitukselliseksi kuin varsinaisesti kestäväksi keinoksi luotsata hakumainonnan kehitystä.

Muutokset konversioasetuksissa lisäävät hyödynnettävän konversiodatan määrää

Jälkimmäisen polun voi aloittaa tarkastelemalla esimerkiksi nykyisiä mainostilin konversioseurannan asetuksia. Kuten aiemmin totesin, Smart Bidding toimii parhaimmillaan, kun sillä on käytettävissä runsaasti konversiodataa. Mikäli konversioita kirjautuu vähänlaisesti, Google Analytics -pohjaisen konversioseurannan vaihtaminen Google Adsin konversiopikselipohjaiseen seurantaan voi olla riittävä keino kasvattamaan mielekkäiden konversioiden volyymiä, jolloin Smart Biddingin hyödyntäminen muuttuu mahdolliseksi.

Seurantatavan muutos lisää yhtälöön mukaan myös klikkiavusteiset konversiot, kun taas Google Analytics -pohjainen seurantatapa on kirjannut konversioiksi vain tilanteet, joissa hakumainonta on toiminut viimeisenä epäsuorana kanavana. Mainostajan on kuitenkin syytä pysyä valppaana – äkillinen kasvu konversioissa ei välttämättä johdukaan pelkästä mainostajan omasta erinomaisuudesta, vaan voi olla luonnollista seurausta seurannan muutoksista . Siksi vanhan seurantatavan säilyttäminen rinnakkaisena onkin suotavaa.

Onko hakutermien piilottaminen jatkossa hakumainonnan vastine “enkeleiden osuudesta”?

Viinin ystäville on varmasti tuttu käsite “enkelin osuudesta” , jota viinin ja muiden alkoholijuomien valmistamiseen perehtyneet munkit käyttivät kuvaillessaan juoman käymisvaiheessa tapahtunutta haihtunutta osaa.

Syyskuun muutoksen myötä mainostajat menettivät täydellisen näkyvyyden kaikista hauista, jonka yhteydessä heidän mainoksensa näkyvät. Mikäli Google vetoomuksista huolimatta säilyttää nykylinjansa, mainostajille ei kuitenkaan jää oikein muita vaihtoehtoja kuin hyväksyä muutos ja ryhtyä sopeutumaan nykytilaan – samaan tapaan kuin entisaikojen munkit hyväksyivät “enkeleiden osuuden” valmistuneesta juomasta.

Lopulta kyse on kuitenkin muutoksen vaikutuksesta mainostilin kykyyn tuottaa myyntiä. Mikäli hakumainonta säilyy tuottavana kanavana tai onnistuu jopa parantamaan tuottavuuttaan, kuinka montaa mainostajaa lopulta kiinnostaa millä keinoin tulokset on saavutettu?

Analytiikkakerho – OIKIOn tapa opiskella analytiikkaa

Tue, 13 Oct 2020 09:45:00 GMT

OIKIO on ollut syntymästään asti hyvin datavetoinen toimisto ja näemme, että datasta johdettu tieto tuo tarvittavan faktapohjan digitaaliseen markkinointiin ja myyntiin. Analytiikka on keskeinen osaamisen alue OIKIOlla kaikissa tiimeissä, ei ainoastaan Data & Programmatic-tiimissä. Tavoitteena on, että kaikki OIKIOn tekeminen on vahvasti datalla ohjattua ja jokaisella oikiolaisella on vahva analytiikan perusosaaminen oman kompetenssialueen syväosaamisen lisäksi.

Haaste tulee kuitenkin siitä, miten analytiikkaa ja datan käsittelyä voisi tehokkaasti opettaa kasvavalle joukolle uusia ja vanhoja oikiolaisia? Itseopiskelu on erittäin hyvä tapa opiskella uutta tietoa, mutta se vaatii aina itsekuria, aitoa mielenkiintoa tai pakotteen. Pakotteet eivät ole mukavia, aitoa mielenkiintoa ei voi luoda keinotekoisesti ja itsekurin määrä on jokaiselle yksilöllinen.

Mikä olisi siis sellainen mekanismi, joka ruokkii oikiolaisten luovuutta ja intoa, mutta pitää silti sisällään selkeän deadlinen? Meidän näkemyksemme mukaan sellainen on Analytiikkakerho™️.

Mikä on Analytiikkakerho?

Analytiikkakerho on maanantaisin järjestettävä puolen tunnin kerhotunti, jonka aihe liittyy analytiikkaan tai dataan. Analytiikkakerhon tavoitteena on opettaa oikiolaisille ymmärrystä datasta, datan käsittelyä ja antaa itsevarmuutta analytiikka-asioista puhumiseen. Analytiikkakerho on täysin vapaaehtoinen, joten jotta saamme yleisön palaamaan viikko toisensa jälkeen, konseptin on oltava kaiken kaikkiaan mielekäs.

Analytiikkakerhon aiheena voi olla jokin ikivihreä analytiikan aihe kuten lineaariregressio tai RegEx:n perusteet, mutta mukana voi yhtä hyvin olla jokin päivän polttava aihe kuten Google Tag Managerin Community Template Galleryn tagit, datan käsittely BigQueryssä tai Server Side Tagging.

Analytiikkakerhotunnin vetäjänä toimii aina vuorollaan joku OIKIOn tiimiläisistä. Analytiikkakerhon aihe on valittu hyvissä ajoin etukäteen, joten suunnitteluun on hyvin aikaa, usein jopa kuukausia. Aiheeksi pyritään valitsemaan aina sellainen aihe, joka kiinnostaa vetäjää ja josta hän haluaisi itse oppia lisää. Kokemuksemme mukaan muiden opettaminen on paras tapa oppia itse.

Analytiikkakerhon konsepti on täysin vapaamuotoinen eikä ole missään tapauksessa tarkoitus, että kerho on vetäjänsä monologi vaan kuten kerhoissa yleensä, aiheen ympäriltä keskustellaan. Välillä voi toki olla aiheellista pitää jämpti esitys kalvojen kanssa, mutta toteutustapa on aina esittäjän päätettävissä.

Jokainen Analytiikkakerho tallennetaan myös videomuodossa niin, että aiheen pariin on helppo palata myös myöhemmin tai aiheeseen voi tutustua silloin kun itselle parhaiten sopii.

Analytiikkakerho on ollut valtavan suosittu konsepti oikiolaisten keskuudessa jo vuosia ja kokemukset ovat olleet erittäin positiivisia.

Tässä muutamia analytiikkakerhon aiheita viimeisen vuoden ajalta:

SQL:n perusteet
Mitä tsekata jos saitti ei konvertoi?
Custom variable – miten haet sivulla olevaa dataa muuttujaan JavaScriptillä
Mitä sisältää jatkuva analytiikan palvelu?
Sivuston nopeuden analysointi Google Lighthousella
Google Analytics Channel Grouping
Yleisimmät RegEx-säännöt
Custompikseleiden asentaminen
Puhelinnumeroklikkausten seuranta, parhaat käytännöt
Negatiiviset goalit? (esim 404 sivujen näytöt tai muut errorit, esim. JavaScript jne)
Google Analytics Goalit – miten ne toimii ja miten asennetaan?
Adform raportit ja Adformin data
Facebookin raportit ja Facebookin data
Suositeltava tapa rakentaa analytiikkaratkaisu kansainväliselle sivustolle?
Hotjar työkalun yleisesittely ja esimerkit
Navigation summary – miten käyttäjän polkuja voidaan anlysoida GA:ssa?
Google Analytics segmenttien tekeminen ja käyttäminen
Sivuston sisäisen haun analysointi ja raportointi
GTM Tagit, mitä ne on ja millaisia tageja on olemassa?
Mikä on dataLayer ja miten sitä hyödynnetään Tag Managerin kanssa?
Adform seurantapisteiden asentaminen sivustolle
Facebook seurantapisteiden asentaminen sivustolle
Mitä voin tehdä/tarkastaa jos jokin kampanja ei vaan konvertoi?
Scroll depth triggereiden hyötykäyttö
GTM Variablet, mitä ne on ja millaisia variableja on olemassa?
Enhanced ecommerce raportit – miten edistyneen verkkokaupan seurannan raportteja tulkitaan?
Sequence segmenttien tekeminen ja käyttäminen
Conversion linker tagi ja miksi sitä pitäisi käyttää?
GTM Tools – miten sitä käytetään ja mitä hyötyä siitä on?
Custom dimension luominen ja hyödyntäminen Google Analyticsissa
GTM Element visibility triggerin käyttäminen ja käyttöesimerkkejä
Analytiikka-asennuksen debuggaaminen
Google Analytics: App + Web tagin asentaminen sivustolle
Custom metriikan luominen ja hyödyntäminen Google Analyticsissa
Google Analytics settings variablen asetukset
Lineaariregression hyödyntäminen datan analysoinnissa
Miten erotat tilastollisesti merkittävän muutoksen normaalista heilahtelusta?
Google Adsin raportit ja data
Google Analytics Custom raportin tekeminen
Lomakeseurannan asentaminen
Lomakkeen kenttien tarkastelu JavaScriptin avulla
GTM Containerin importtaaminen ja exporttaaminen

Kesän ja syksyn uusia oikiolaisia

Thu, 08 Oct 2020 05:53:00 GMT

Korona on mullistanut monella tapaa työelämää ja olemme saaneet opetella toimimaan täysin uudessa toimintaympäristössä. Sitten maaliskuun puolivälin jälkeen tiimiimme on liittynyt useita asiantuntijoita, jotka ovat päässeet tutustumaan tiimiin täysin etänä tai hybridimallissa, jossa ainoastaan on osittain päässyt näkemään työkavereita kasvotusten. Jatkamme rekrytointeja ja etsimme aktiivisesti seuraavia vahvistuksia tiimeihimme. Tutustu uusiin oikiolaisiin ja katso myös avoinna olevat haut!

Aino Yrjänä

Aino Yrjänä liittyi meidän PPC-tiimiin heinäkuussa. Aino on valmistunut kauppatieteiden kandidaatiksi ja työskennellyt digitaalisen markkinoinnin parissa edeltävät vuodet mm. Don & Brancolla. Aino keskittyy OIKIOlla hakusanamainontaan.

Teemu Halme

Elokuussa PPC-tiimimme vahvistui, kun Teemu Halme aloitti PPC Consultant -roolissa. Teemu on pitkän linjan PPC-ammattilainen ja aikaisemmin työskennellyt mm. Arvo Partnersilla, Nesteellä ja Tulos Venturesilla. Teemu on koulutukseltaan kauppatieteiden maisteri.

Tom Norrgrann

Tom Norrgrann palasi äskettäin OIKIOlle vastaamaan hakukoneoptimoinnin kehityksestä Lead SEO Consultant rooliin. Tom siirtyi OIKIOlle Almalta, jossa hän vastasi mediayhtiön hakukoneoptimoinnista osalle Suomen suurimmille verkkopalveluille edeltävän 1,5 vuoden ajan. Ennen Almaa Tom työskenteli OIKIOlla Senior konsulttina sekä aiemmin mm. Tulos Helsingillä. Tutustu tästä Tomppaan tarkemmin!

Joona Pelttari

Joona aloitti OIKIOlla lokakuun alussa Junior SEO Consultant -roolissa. Joona on työskennellyt aiemmin mm. Management Eventsilla ja verkkoviestintään keskittyneessä Rajasoftilla markkinoinnin suunnittelijana, jossa työnkuvan keskeiset osa-alueet olivat web-analytiikka ja hakukoneoptimointi. Joona on koulutukseltaan tradenomi Turun ammattikorkeakoulusta.

Nyt erityisesti haussa: SEO Consultant

Erityisesti etsimme tällä hetkellä hakukoneoptimoinnin asiantuntijaa SEO-tiimiimme, joka on yksi Suomen suurimpia. Katso tästä tarkempi ilmoitus!

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, LähiTapiola, Metso, Laakkonen, Technopolis, Suomalainen Kirjakauppa, Kesko ja YIT. OIKIO työllistää n. 25 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat toistuva yli 90 NPS-luku ja Vuoden toimisto 2018, 2019 ja 2020 -tutkimuksien voitot markkinointiteknologiatoimistojen kategoriassa.

Jyri Vuorinen uuteen Tech Lead -rooliin vastaamaan OIKIOn teknologiakehityksestä

Mon, 28 Sep 2020 10:50:00 GMT

Olemme vuosia kehittäneet omia työkaluja ja teknologiaa, joilla on tehostettu asiakastyötä ja luotu arvoa asiakkaillemme. Erilaisia oikiolaisten kehittämiä työkaluja on jo lukuisia ja ne ovat asiantuntijoidemme aktiivisessa käytössä. Asiakkaidemme ongelmia ratkaisemalla kohtaamme jatkuvasti tilanteita, joihin kaupallisista työkaluista ei löydy tukea. Omalla teknologiakehityksellä haluamme:

automatisoida manuaalisen työn, jolla kasvatamme asiantuntijoidemme työn mielekkyyttä ja tehostamme asiakastyötä.
tuottaa arvoa asiakkaillemme.

“Haluamme automatisoida kaiken rutiininomaisen työn tehden oikiolaisten työstä mahdollisimman mielekästä. Samalla kehitämme kaupallisilta markkinoilta puuttuvia työkaluja, joilla voimme luoda arvoa asiakkaillemme” , kertoo tuore Tech Lead Jyri Vuorinen.

Tech Lead -rooli on osa OIKIOn seuraavan kasvuloikan investointeja. Uudella roolilla kiihdytämme OIKIOn omaa teknologiakehitystä ja koko toimiston kasvua. Kasvu luo oikiolaisille paremmat edellytykset toteuttaa missiotamme ja tavoitella pysyvästi kunnianhimoisten yritysten tuloskeskeisen digitaalisen markkinoinnin suunnannäyttäjän roolia sekä alan parasta työympäristöä.

Jyri Vuorinen on työskennellyt OIKIOlla vuodesta 2016 alkaen Senior Web Analyst -roolissa, jossa hän jatkaa jatkossakin uuden Tech Lead -roolin rinnalla. Jyrillä on kymmenen vuoden kokemus digitaalisesta markkinoinnista ja hän on tehnyt ohjelmistokehitystä yli 15 vuoden ajan.

“Vaativa ongelmanratkaisu on aina ollut intohimoni ja olen todella innoissani tästä uudesta vastuusta, jossa pääsen ratkomaan OIKIOn haastavimpia ongelmia yhdessä oikiolaisten kanssa” , päättää Jyri Vuorinen.

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, LähiTapiola, Metso, Laakkonen, Technopolis, Suomalainen Kirjakauppa, Kesko ja YIT. OIKIO työllistää n. 25 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat toistuva yli 90 NPS-luku ja Vuoden toimisto 2018, 2019 ja 2020 -tutkimuksien voitot markkinointiteknologiatoimistojen kategoriassa.

Poikkeuksellinen vuosipuolisko takana ja näkyvissä OIKIOn seuraava kasvuvaihe

Thu, 24 Sep 2020 10:28:00 GMT

Globaali yhteiskuntaa ravistellut pandemia on jättänyt jälkensä myös OIKIOon. Toistaiseksi olemme kuitenkin selvinneet ilman henkilöstöömme kohdistettuja säästötoimenpiteitä. Vallitsevassa tilanteessa emme katsoneet mielekkääksi osallistua Vuoden Toimisto -kilpailuun. Samanaikaisesti rakennamme seuraavaa kasvuvaihettamme ja olemme tehneet lukuisia uusia nimityksiä jakamalla yhä laajemmin liiketoiminnan kehitys- ja johtotehtäviä OIKIOssa kasvaneille asiantuntijoille.

OIKIO on nuori pian viiden vuoden ikäinen tuloskeskeiseen digitaaliseen markkinointiin keskittynyt asiantuntijatoimisto, joka on vasta tarinansa alussa. Nuoresta iästä huolimatta yhtiö on kasvanut jo alan kärkitoimijoiden joukkoon ja onnistunut muuttamaan koko alan toimintaa asiakaskeskeisempään suuntaan. Haluamme muuttaa tuloskeskeisen digitaalisen markkinoinnin toimialan läpinäkyväksi ja asiakaskeskeiseksi sekä luoda jatkuvasti uusia parhaita käytäntöjä toimialalle. Tavoittelemme kunnianhimoisten yritysten tuloskeskeisen digitaalisen markkinoinnin suunnannäyttäjän roolia ja haluamme olla alan ylivoimaisesti paras työympäristö asiantuntijoille.

Pandemiasta selvitty toistaiseksi maltillisin vahingoin

Alkuvuodesta levinnyt pandemia yllätti meidät kaikki. Koronan myötä mekin koimme asiakasmenetyksiä ja osa jatkuvista asiakassopimuksistamme jouduttiin laittamaan tauolle. Lupasimme heti pandemian alkuun henkilöstöllemme, että jos joudumme näkyviin säästötoimenpiteisiin, niin ensimmäiset toimenpiteet kohdistetaan yhtiömme johtoon. Tällä pyrimme ensisijaisesti turvaamaan henkilöstön työsuhteet ilman lomautuksia tai muita näkyviä säästötoimenpiteitä. Vuoteen onkin mahtunut pandemian vuoksi tavallista enemmän erilaisia poikkeusajan harjoituksia, skenaariotyöskentelyä ja aktiivista viestintää niin sisäisesti kuin asiakkaidemme kanssa.

OIKIOn asiakaskanta on jakautunut läpi eri toimialojen ja lopulta pandemian vahingot ovat toistaiseksi olleet maltillisia. Tähän päivään saakka olemme selvinneet koronasta ilman henkilöstöön kohdistuvia säästötoimenpiteitä ja tässä vaiheessa vuotta voidaan todeta, että tästäkin tilikaudesta tulee kaikesta huolimatta olosuhteisiin nähden hyvä. Alkuperäisiin tavoitteisiimme emme ihan yllä, mutta kasvamme tänäkin vuonna ja teemme kannattavan tilikauden.

Emme osallistu Vuoden Toimisto -kilpailuun

Olemme osallistuneet kolmena vuotena peräkkäin Vuoden toimisto -kilpailuun ja jokaisena vuotena olemme voittaneet Markkinointiteknologiatoimistot-kategorian poikkeuksellisen tyytyväisten asiakkaidemme ansiosta. Pitkän harkinnan jälkeen päätimme, että jättäydymme tänä vuonna pois kilpailusta. Liian moni asiakasyrityksemme ja asiakkaamme yhteyshenkilö on joutunut säästötoimenpiteiden tai yhteistoimintaneuvottelujen piiriin, emmekä halua tällaisessa tilanteessa vaatia asiakkailtamme yhtään enempää. Jatkossakin seuraamme asiakkaidemme tyytyväisyyttä ja pyrimme kehittämään asiakaskokemustamme entistä paremmaksi. Kilpailurintamalla tähtäämme seuraavaksi innovaatioillamme ja asiakastöillämme kansainvälisiin kilpailuihin.

Merkittäviä uusia rooleja ja nimityksiä OIKIOn johdossa

Alusta alkaen olemme halunneet rakentaa asiantuntijoiden toimiston, jossa kaikille oikiolaisille annetaan mahdollisuus vaikuttaa omaan työympäristöön ja koko toimiston kehittymiseen. Jo 1,5 vuotta sitten merkittävä osa oikiolaisten HR-vastuista siirrettiin OIKIOlla työskenneille asiantuntijoille ja vastuunjakoa on siitä lähtien pyritty vain kasvattamaan. Tämän vuoden aikana OIKIOlla on eriytetty liiketoiminta- ja kompetenssivastuut kahteen eri rooliin. Jatkossa jokaisella OIKIOn osaamisalueella on erillinen kompetenssivastaava (Lead Consultant), jonka vastuulla on kompetenssialueen kehitystyön vauhdittaminen. Kesäkuussa julkaisimme myös uuden People Lead -roolin, jonka vastuulla on koko OIKIOn työntekijäkokemuksen kehittäminen. Loppuvuoteen mahtuu vielä useampi merkittävä nimitys, joilla jatketaan vastuun jakamista yhä laajemmalle joukolle.

Toinen vuosipuolisko ja OIKIOn seuraava kasvuloikka

Vuoden toinen vuosipuolisko näyttää tällä hetkellä lupaavalta. Asiakkaamme ovat valtaosin palauttaneet tauolla olleet työt ja syksyyn on jo mahtunut yhteistyön käynnistyksiä uusien asiakkaiden kanssa. Lisäksi keskustelemme parhaillaan mielenkiintoisista uusista kumppanuuksista.

Olemme yhtiön perustamisesta alkaen tavoitelleet jatkuvaa hallittua kasvua, jolla luomme yhä mielenkiintoisempia uramahdollisuuksia asiantuntijoillemme sekä edellytyksiä palvella asiakkaitamme entistä paremmin. Kasvu mahdollistaa erilaisia urapolkuja, uusia asiakkaita, suurempia investointeja osaamiseen, tuotekehitykseen ja oman teknologian kehittämiseen. Kaikki edellä lueteltu luo meille paremmat edellytykset toteuttaa missiotamme ja suunnata kohti visiotamme. Kasvamalla luomme asiantuntijoillemme jatkuvasti muuttuvan työympäristön, jossa asiantuntijamme voivat kehittyä nopeammin ja viihtyä pidempään.

Seuraava kasvuvaihe pitää sisällään jatkuvaa positiivista muutosta. Jaamme vastuuta, rekrytoimme, investoimme ja luomme uutta kuitenkin keskittyen nykyasiakkaiden korkeiden odotusten lunastamiseen sekä sitoutuneen henkilöstömme hyvinvointiin.

Menestyksekästä syksyä ja loppuvuotta!

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, LähiTapiola, Metso, Laakkonen, Technopolis, Suomalainen Kirjakauppa, Kesko ja YIT. OIKIO työllistää n. 25 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat toistuva yli 90 NPS-luku ja Vuoden toimisto 2018, 2019 ja 2020 -tutkimuksien voitot Markkinointiteknologiatoimistojen -kategoriassa.

Sivuston sisäisen haun optimointi – Mitä, miksi ja miten?

Mon, 14 Sep 2020 11:00:00 GMT

Sisäisen haun kehittämisen tärkeys

Sivuston sisäinen haku ( internal search, site search, onsite search…) löytyy suurimmalta osalta verkkosivuista, mutta harvemmin, jos ollenkaan, puhutaan sen kehittämisen tärkeydestä. On tutkittu , että sivustohaun käyttäjät konvertoituvat muita käyttäjiä selkeästi useammin , viettävät enemmän aikaa sivustolla ja palaavat suuremmalla todennäköisyydellä sivustolle.

Voidaan kuitenkin argumentoida, että kyseessä on eräänlainen ”muna vai kana” -ongelma: aiheuttaako haun käyttäminen todella korkeamman konversioasteen vai ovatko haun käyttäjät alun alkaen vahvemmin sitoutuneita oston tekemiseen? Oli syy kumpi tahansa, sisäisen haun optimoinnilla pystytään palvelemaan asiakasta auttamalla häntä löytämään helpommin etsimänsä tuotteet.

Usein sisäisen haun ongelmat nousevat puheenaiheeksi vasta, kun tarpeeksi moni asiakas on valittanut haun toimimattomuudesta. Tämäkään ei vielä välttämättä riitä muutoksen tapahtumiseen, sillä tieto tyytymättömyydestä ei aina saavuta päättäjiä, ongelma ei saa tarpeeksi korkeaa prioriteettia tai sitten osaaminen ja/tai resurssit eivät riitä haun kehittämiseen.

Kehittämisen hankaluudet voivat johtua myös julkaisujärjestelmän tai lisäosien rajallisista mahdollisuuksista, mutta tällöinkin on pyrittävä tekemään kaikki teknisesti mahdolliset toimenpiteet, ja on mahdollisesti harkittava teknistä kehitystä haasteiden selättämiseksi.

Hakukentän sijainti ja erottuminen

Jos kerran hakua käyttävät konvertoituvat keskimäärin muita paremmin, niin eikö olisi ensimmäisenä järkevää tehdä hakukentästä erottuva ja helppokäyttöinen? Useimmiten hakukenttä löytyy sivuston jokaiselta sivulta oikeasta yläkulmasta tai keskeltä. Tästä ei mielestäni kannata poiketa, sillä käyttäjät ovat tähän tottuneet muualla internetissä. Pyörän keksiminen uudestaan osoittautuu ennemmin kapuloiksi rattaissa kuin paremmaksi käyttäjäkokemukseksi.

Joillain sivuilla hakukenttää yritetään piilotella esimerkiksi valikon taakse, häivyttämällä se taustaan tai tuomalla näkyviin vain pieni suurennuslasin ikoni, jota klikkaamalla saa hakukentän esiin. Haun piilottaminen, tai joskus jopa täysi puuttuminen, voi olla perusteltua pienten ja matalan hierarkian sivustojen kannalta. Kun sivuja ei ole paljon, hyvin rakennettu navigaatio auttaa sivuston sisällön löytämisessä. Puuttumisen syynä ei kuitenkaan saisi olla esimerkiksi haun huono toimivuus (lakaistaan roskat maton alle) tai design-toimiston mieltymys minimalistisuuteen.

Hakukentän tulisi olla rohkeasti erottuva niin muodoltaan, kooltaan kuin väriltään. Visuaalisesti pelkkä suurennuslasi oikeassa yläkulmassa voi olla miellyttävämpi silmälle, mutta erityisesti verkkokaupoissa on parempi mennä käytettävyys ja suoraviivaisuus edellä. Esimerkiksi Harrods piilottelee hakukenttäänsä suurennuslasin takana, mikä ei ainakaan edistä sen käyttöastetta.

Harrods ei tuo hakukenttää selkeästi esiin.

Oman näkemykseni mukaan maailmasta tulee parempi joka kerta, kun saadaan yksi klikki pois prosessista. Tällöin paras hakukenttä verkkokaupoille, jotka haluavat haun käyttöasteen nousevan, olisi sellainen, jossa kirjoituskenttä vilkkuisi valmiiksi heti sivustolle tultaessa. Näin käyttäjä voisi suoraan kirjoittaa hakuterminsä kenttään ilman klikkauksia. Näin tekee esimerkiksi Google omalla etusivullaan.

Googlen hakukenttä aktivoituu tietokoneella automaattisesti.

Suomessa aktiivisen hakukentän ratkaisuun on päätyneet esimerkiksi Gigantti ja Motonet , mutta kovin yleistä tämä ei ole. Väitän, ettei kovin moni ole tullut edes ajatelleeksi hakukentän aktiivisuutta. Kannattaa huomioida, että tämä ominaisuus on käytännöllinen vain pöytäkoneella näppäimistön kanssa. Mobiilissa hakukenttää ei kannata aktivoida automaattisesti, sillä puhelimen kirjaimisto peittää suuren osan näytöstä.

Vieritystä seuraava hakukenttä

Monella sivustolla yläpalkki, josta hakukenttä löytyy, seuraa mukana sivustoa alaspäin vierittäessä. Tämän hyödyllisen ominaisuuden avulla käyttäjät löytävät hakukentän nopeasti ilman tarvetta palata takaisin sivun ylälaitaan.

Vieritystä/skrollausta seuraavan hakukentän designissa kannattaa huomioida kuitenkin se, ettei se saa viedä liikaa tilaa sivun koko näkymästä. Erityisesti mobiilissa tila on sen verran rajattu, että kahden sormen levyinen seuraava yläpalkki häiritsee jo merkittävästi käyttöä. Muista myös testata, että kenttä seuraa sulavasti ylös ja alas vierittäessä, sillä pomppiva palkki ärsyttää käyttäjää.

Toimiva toteutus vieritystä seuraavasta hakukentästä on esimerkiksi Tokmanni.fi -sivustolla. Hakupalkki säilyy näkyvissä, muttei kuitenkaan vie liikaa tilaa yläreunasta.

Tokmannin hakukenttä seuraa mobiilissa kiinteästi mukana, kun sivua vierittää alaspäin.

Toinen hieman erilainen esimerkki löytyy Power.fi -sivustolta, jossa mobiilin header-palkki katoaa alas vierittäessä piiloon, jolloin vapautuu enemmän tilaa itse sisällölle. Yläpalkki valikkoineen ja hakukenttineen tulee kuitenkin heti esiin, kun skrollaa vähänkin takaisin ylöspäin.

Powerin hakupalkki menee piiloon alas vierittäessä ja palaa näkyviin ylöspäin palatessa.

Yksittäisiä mielipiteitä ratkaisujen paremmuudesta on turha kysyä, sillä optimaalinen toteutustapa selviää lopulta vain testaamalla.

Miten sivustohaun seuranta laitetaan päälle Google Analyticsissä?

Sivustohaun datan kerääminen Google Analyticsiin on helppoa ja yksinkertaista, kunhan haun yhteydessä päätyy hakusivulle, jolla on uniikki URL hakuparametreineen. Mene GA:n Admin -osioon ja valitse View Settings . Aseta sisäisen haun seuranta päälle kohdasta Site Search Settings klikkaamalla Site search Tracking ON-asentoon. Query parameter -kohtaan laita haun URLista löytyvä haun määrittävä parametri (esim. alla “search”) tai parametrit pilkulla erotettuina, jos useampia.

Sisäisen haun asetukset päälle

Tallenna asetukset ja olet valmis siirtymään seuraavaan vaiheeseen.

Mitä dataa sisäisestä hausta saa?

Kun sivustohaun seuranta on laitettu GA:n asetuksista päälle, sinulle pitäisi alkaa kertyä dataa Site search -raportille siitä hetkestä eteenpäin. Valitettavasti dataa ei saa näkymään takautuvasti. Seuraavaksi käydään läpi eri osiot ja metriikat, joita Site search -raportin alta löytyy.

Haun käyttöaste ( Usage )

Haun käyttöaste kertoo sen kuinka monella sessiolla asiakkaasi käyttävät sisäistä hakua. Käyttöaste vaihtelee toimialoittain sekä sivustojen välillä hyvin paljon, mutta pääsääntöisesti hakua käyttävien määrä on huomattavasti pienempi suhteessa sessioihin, joilla hakua ei tapahdu.

Haun käyttöasteen raportilta voit tutkia haun käyttäjien osuuden lisäksi myös, miten haun käyttö vaikuttaa muihin metriikoihin. Voit esimerkiksi tutkia seuraavia asioita:

Millaisia eroja on sessioiden pituuksissa?
Selaako toinen ryhmä merkittävästi enemmän sivuja?
Kumman konversioaste on korkeampi?
Entä keskiostos?

Tekemäni pienen tutkimuksen perusteella konvertoituminen on lähes kolme kertaa todennäköisempää, jos asiakas on käyttänyt sisäistä hakua. Käytin tähän viiden ison verkkokauppa-asiakkaamme anonymisoitua dataa. Tässä olisi aihetta myös laajemmalle tutkimukselle.

Miten sisäisen haun käyttöä voisi sitten lisätä? Voit tarkastella oman sivustosi osalta seuraavia osa-alueita:

Onko hakukenttä näkyvillä jokaisella sivulla sivun yläreunassa, oikealla tai keskellä? Vai onko se piilotettu esimerkiksi footeriin tai valikon taakse?
Erottuuko se selkeästi? Vai onko hakukenttä suunniteltu mahdollisimman huomaamattomaksi? Kiinnitä huomiota kokoon, väreihin ja kontrastiin.
Onko helppo käyttää? Enterillä hakutulokset vai pitääkö erikseen klikata Hae-painiketta? Tuleeko näkyviin hakuehdotuksia?
Seuraako mukana, kun skrollaa alaspäin?

Hakutermit ( Search terms )

Search terms -raportti kertoo, kuinka usein tiettyä hakutermiä on haettu valitulla ajanjaksolla. Suosittelen astumaan asiakkaasi saappaisiin ja testaamaan suosituimpia hakuja. Saatko haluamiasi tuloksia? Onko sivustolla käytetty termiä, jota hait? Onko hakutulosten sivut löydettävissä helposti navigaation kautta? Suosituimpia hakuja kannattaa tehdä ainakin silloin tällöin, jotta olet paremmin ajan tasalla asiakkaidesi kiinnostuksen kohteista, mutta myös siitä, miten he kohtaavat sivustosi tarjonnan haun kautta.

Hakutermiraportilta löytyy myös haun jälkeen käytetty aika sivustolla ( Time after search ) ja keskimääräinen syvyys haun jälkeen ( Avg. search depth ) eli kuinka monella sivulla käyttäjät keskimäärin kävivät tehtyään kyseisen haun. Lisäksi raportilta näkee hakutermikohtaiset haun täsmennysprosentit ja hausta poistumisprosentit. Tarkastellaan näitä hieman tarkemmin.

Haun jälkeen poistuminen ( Search exit )

Search exit kertoo, kuinka moni poistuu sivustolta tehtyään haun. Korkea poistumisprosentti viittaa usein siihen, ettei hakija ollut tyytyväinen hakutulokseen, mikä voi johtua esimerkiksi siitä, ettei käyttäjä löytänyt etsimäänsä (liikaa tai ei ollenkaan hakutuloksia).

Haun täsmentäminen ( Search refinement )

Mikäli hakutulos ei miellytä, ja hakija on sinnikäs, tekee hän uuden täsmentävän haun. Esimerkiksi Polkupyörää etsivä voi hakea sanalla pyörä ja saada tulokseksi erilaisia pyöriä, renkaita ja pyöräilytarvikkeita, joita hän ei ole etsinyt. Tällöin hän saattaa täsmentää hakua kirjoittamalla ’polkupyörä’ ja tämän jälkeen tarkentaa vielä ’naisten polkupyörä’.

Korkea haun täsmennysprosentti voi viitata siihen, että asiakkaat puhuvat tuotteistasi eri termeillä eivätkä he saa ollenkaan hakutuloksia. Tällöin olisi hyvä hyödyntää synonyymeja haun toimintalogiikassa.

Tarkentamiseen voi johtaa myös se, että tuloksia on liikaa, mikä voi johtua esimerkiksi tuotekuvauksissa käytetyistä termeistä, joiden johdosta epärelevantitkin tuotteet nousevat hakutuloksiin. Esimerkiksi ‘ketjua’ etsivä ei välttämättä halua nähdä hakutuloksissa kaikkia vaatteita, joiden kuvaustekstissä on mainittu ‘vetoketju’. Tällöin olisi hyvä poissulkea hakutuloksista tuotteita käyttäen erilaisia sääntöjä, kuten “älä näytä tuotteita, joiden kuvauksessa on mainittu ‘vetoketju’”.

Rajausten tekeminen vaatii yleensä hieman kehittyneemmän sisäisen hakukoneen toimittajan, jonka käyttöliittymässä rajauksia on mahdollista tehdä. Suosittelen selvittämään oman hakukoneesi rajoitukset ja mahdollisuudet.

Täsmentävä hakutermi ( Refined Keyword )

Saadaksesi näkyviin yleisimmät hakujen täsmennykset, lisää toissijaiseksi dimensioksi Refined keyword. Näin pääset syvemmin tarkastelemaan asiakkaidesi hakukäyttäytymistä, ja löytämään keinoja parantaa hakukokemusta.

Haun täsmennys toiseksi dimensioksi

Nollahakutulokset

Nollatulosten raportti ei ole oletuksena mukana GA:ssa, joten se täytyy rakentaa hyödyntämällä Google Tag Managerin Eventejä. Asennusohjeet löytyy esimerkiksi täältä .

Nolla tulosta tuottavat haut ovat asiakkaalle ikäviä, sillä usein kyse ei ole siitä, ettei tuotetta ole valikoimassa, vaan kyse on ennemminkin synonyymien puuttumisesta, kirjoitusvirheistä tai sellaisista hauista, jotka eivät liity tuotteisiin vaan muihin palveluihin tai yritystietoihin. Esimerkiksi ’aukioloajat’-hakutermillä ei välttämättä tule tuloksia, jos hakukone etsii osumia vain tuotteista ja tuotekategorioista.

Yksi ratkaisu nollatulosten vähentämiseen on kattava synonyymikirjasto, joka kattaa synonyymit, monikko- ja yksikkömuodot ja yleiset kirjoitusvirheet.

Toinen vaihtoehto on muokata tuotteiden nimiä ja/tai kuvauksia vastaamaan hauissa käytettyihin termeihin. Tuotetekstien käyttäminen hakutulosten määrityksissä on yleistä, mutta tällöin törmätään usein ongelmaan, jossa hakutuloksiin alkaa pitkistä tuoteteksteistä johtuen ilmestyä myös turhia tuloksia.

Kannattaa miettiä, miten haun tehnyt kokee haun, joka ei tuottanut yhtään tulosta. Pystytäänkö hänelle esittämään esimerkiksi ehdotuksia haun korjaukseksi hakudatan perusteella tyyliin “Etkö löytänyt etsimääsi? Tarkoititko… [yleinen täsmentävä termi]”?

Kirjoitusvirheen jälkeen käyttäjä todennäköisesti korjaa virheensä, jos huomaa sen. Voidaan asettaa sääntö, että jos tämän virheen on tehnyt vähintään X käyttäjää, niin ehdotetaan korjattua hakutermiä.

Entä jos haetaan tuotteita tai palveluita, joita ei ole tarjolla? Pitäisikö ne tuoda valikoimaan? Vai pitäisikö tällaisista hauista ohjata lähimpään vastaavaan tulokseen? 0-tuloshakusivulle voidaan myös tuoda esille suosituimmat ajankohtaiset kategoriat tai tuotteet .

Hakusivut ( Search pages )

Search pages kertoo, millä sivuilla tehdään eniten hakuja. Lähes poikkeuksetta eniten hakuja tehdään etusivulta, mutta seuraavat listalta löytyvät sivut antavat arvokasta tietoa siitä, missä kategorioissa ihmiset ovat hieman hukassa eivätkä löydä etsimäänsä navigaation avulla. Korkea hakumäärä muualla kuin etusivulla usein viittaa siis siihen, ettei käyttäjä löydä tältä sivulta hakemaansa tai hänen etsimänsä tuotteet eivät ole selkeästi koostettu yhteen kategoriaan.

Esimerkiksi musiikkikaupassa nuottitelineet saattavat olla sekaisin Yleistarvikkeet-kategoriassa, jolloin ainoa tapa saada kaikki kyseiset tuotteet yhteen näkymään olisi luoda nuottitelineille oma kategoriansa.

Suosittelen hyödyntämään tällä raportilla toissijaisena dimensiona hakutermiä ( Search query ), jolloin saat sivukohtaisesti näkyviin mitä milläkin sivulla on haettu. Voi olla käytännöllistä suodattaa kerralla näkyviin vain yksi hakusivu ja tällä sivulla tehdyt haut.

Ehdottava haku

Monissa verkkokaupoissa on ehdottava haku, eli hakukone alkaa ehdottamaan hakutermejä ja/tai tuotteita sitä mukaa, kun kirjoitat hakukenttään.

Ehdottavassa haussa on tärkeää huomioida miten haku toimii. Jos tulokset perustuvat aikaisempiin hakuihin, niin ehdottaako haku myös hakusanoja, joilla on 0 tulosta? Ehdottaako se tyhjiä kategorioita? Ehdottaako haku tuotteita, joilla ei saatavuutta?

Yksi ehdottavan haun yleisistä ominaisuuksista on, että haku ehdottaa muiden käyttäjien tekemiä hakuja. Tämän kanssa kannattaa kuitenkin olla varovainen, sillä muut käyttäjät ovat saattaneet olla aivan yhtä hukassa, eikä heidänkään käyttämänsä termit ole välttämättä tuottaneet tulosta. Kannattaa siis varmistaa, että näytetään vain sellaisia hakuehdotuksia, jotka tuottavat tuloksia.

Tulosten järjestäminen ja näyttäminen

Hakutulokset kannattaa järjestää relevanssin mukaan, kuten Googlekin pyrkii tekemään. Mikä sitten on relevanttia? Asiakkaalle relevantit hakutulokset ratkaisevat hänen ongelmansa, ja jos hän on etsimässä jotain tuotetta, johtaa oikeiden tuotteiden esiin tuominen luonnollisesti parempaan konversioasteeseeen kuin epärelevanttien tuotteiden esittely.

Miten hakutulokset pitäisi siis järjestää ja näyttää? Tähän ei ole yhtä ja oikeaa vastausta, mutta voit lähestyä asiaa esimerkiksi seuraavien kysymysten avulla:

Tuodaanko ensimmäisenä ne tulokset, jotka sisältävät hakutermin otsikossa (esim. tuotenimi tai sisältösivu)?
Tarjotaanko ylimääräisiä suodatinvaihtoehtoja? Esimerkiksi vaatekaupoissa suodattimet ovat tärkeitä, jotta tuhansia tuotteita saa rajattua.
Kuinka monta tuotetta näytetään hakutulossivulla? Käytetäänkö ns. loputonta vieritystä (infinite scroll), eli ladataanko tuotteita sitä mukaa lisää, kun käyttäjä vierittää alaspäin vain käytetäänkö sivutusta?
Näytetäänkö ensin tuotteet, joilla saatavuutta? Näytetäänkö valikoimasta poistuneita tuotteita ollenkaan? Usein suositeltavaa on nostaa ostettavissa olevat tuotteet listauksen kärkeen.
Onko tuote uutuus tai kampanjassa? Merkinnöillä voi saada lisää huomiota tuotteille.
Katteen mukaan järjestäminen, jos esimerkiksi halutaan tuoda parhaan katteen tuotteet ensimmäisenä listaukseen.
Klikkausprosentin (CTR eli click-through-rate) hyödyntäminen järjestämisessä. Korkea hakutuloksen klikkausprosentti viittaa siihen, että asiakas on kokenut hakutuloksen vastaavan hänen hakuaan. Eli jos kolmatta hakutulosta klikataan eniten, kannattaa tätä hakutulosta nostaa korkeammalle tuloksissa. Tässä olisi optimaalisinta hyödyntää koneoppimista.
Manuaalinen järjestäminen, jos halutaan korostaa tiettyjä sisältöjä/tuotteita.

Ihanteellisessa maailmassa kaikki nämä olisi mahdollista ottaa huomioon, mutta todellisuudessa resursseihin liittyvät ja tekniset rajoitteet määrittävät, mikä on mahdollista toteuttaa.

Yhteenveto

Sisäinen haku on erityisen tärkeää suurilla verkkosivustoilla, erityisesti isoissa verkkokaupoissa. Panostaminen siihen jää kuitenkin usein liian pienelle huomiolle. Sivustollasi tehtäviä hakuja analysoimalla voit paremmin vastata heidän tarpeisiinsa ja parantaa asiakaskokemusta.

Huonolaatuiset hakutulokset ärsyttävät. Konversioastekin kohentuu, kun asiakas joutuu näkemään vähemmän vaivaa etsimänsä asian löytämiseksi. Sisäisen haun optimointiin panostamalla poistat kitkaa asiakkaan ostoputkesta, mikä toivottavasti johtaa liiketoimintasi merkittävään kasvuun.

Kiinnostuitko sisäisen haun lisäksi muusta käytettävyyden kehittämisestä? Tutustu myös artikkeliimme 22 käytettävyyslakia verkkosivuston konversiokyvyn parantamiseen tai ota yhteyttä .

Tom Norrgrann palaa OIKIOlle vastaamaan hakukoneoptimoinnista #TOMBACK

Wed, 02 Sep 2020 10:05:00 GMT

Tom siirtyy OIKIOlle kehityspäällikön roolista Almalta, jossa hän vastasi mediayhtiön hakukoneoptimoinnista osalle Suomen suurimmille verkkopalveluille edeltävän 1,5 vuoden ajan. Ennen Almaa Tom työskenteli OIKIOlla Senior konsulttina sekä aiemmin mm. Tulos Helsingillä. Tom aloittaa OIKIOlla uudessa tehtävässään 7. syyskuuta.

”Almalla työskentely opetti ymmärtämään vielä syvällisemmin asiakkaan maailmaa. OIKIOlle paluu tuntuu kuitenkin kuin palaisi kotiin. OIKIO on toimialan kirkas ykkönen ja on hienoa päästä kehittämään Suomen yhden suurimman SEO-tiimin jo entuudestaan vahvaa osaamista” kertoo Tom Norrgrann.

”Tom on kiistatta yksi Pohjoismaiden osaavimpia ja innostavimpia SEO-asiantuntijoita. Meille on suuri kunnia saada Tomppa takaisin ja uskon, että hän on oikea henkilö ohjaamaan SEO-osaamisalueemme kehitystä seuraavina vuosina. Tompan paluu on myös osoitus siitä, että OIKIO on onnistunut rakentamaan työympäristön, jossa todella viihdytään” , toteaa OIKIOn SEO-tiimin vetäjä Satu Brandt.

Tompan rekrytointi on osa OIKIOn seuraavaa kasvuloikkaa. Lähitulevaisuudessa OIKIOlla on useampi merkittävä nimitys julkistettavana, uusia vastuualueita, organisaatiorakenteen kehitystä sekä jaettavana asiakastyön menestystarinoita. OIKIOlla rakennetaan tulevaisuutta varten edellytyksiä palvella tyytyväisiä asiakkaita entistä paremmin. Kasvun myötä OIKIO pystyy tarjoamaan asiantuntijoille jatkuvaa positiivista muutosta, joka mahdollistaa entistä kiinnostavammat uramahdollisuudet koko toimialaa muuttavassa kasvuyhtiössä.

SEO-tiimiimme etsitään nyt seuraavia vahvistuksia. Tutustu tästä SEO-konsultin rooliin ja hae itse tai vinkkaa tutuille!

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, LähiTapiola, Metso, Laakkonen, Technopolis, Suomalainen Kirjakauppa, Kesko ja YIT. OIKIO työllistää n. 25 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat Vuoden toimisto 2018, 2019 ja 2020 -tutkimuksien voitot markkinointiteknologiatoimistojen kategoriassa.

Uusi sähköyhtiö Oomi valitsi digitaalisen myynnin ja markkinoinnin kumppaniksi OIKIOn

Tue, 12 May 2020 05:11:00 GMT

Suomen suurimmaksi sähköyhtiöksi tähtäävä Oomi Energia panostaa verkkokaupan myynnin kehittämiseen. Uudeksi digitaalisen myynnin ja markkinoinnin kumppaniksi Oomi Energia valitsi OIKIO Digital Performance Agencyn.

Viisi energiayhtiötä Vantaan Energia, Lahti Energia, Pori Energia, Oulun Seudun Sähkö sekä Oulun Sähkömyynti Oy yhdistivät voimansa Oomi Energiaksi kehittääkseen asiakkailleen uusia ja arkea helpottavia ratkaisuja.

Yhteistyö käsittää koko OIKIOn palvelutarjooman eli web-analytiikan, ohjelmallisen display-mainonnan, Facebook-mainonnan, hakusanamainonnan ja hakukoneoptimoinnin, joiden avulla lähdetään kasvattamaan verkkokaupan myyntiä. OIKIOn asenne, oma-aloitteisuus ja ammattitaito vaikuttivat siihen, miksi juuri OIKIO on sopiva kumppani Oomi Energialle.

“Kilpailutimme alan parhaat digitoimistot ja valitsimme OIKIOn, koska heidän näkemyksensä, ammattitaitonsa ja aikaisemmat työnäytteensä tekivät meihin suurimman vaikutuksen. He onnistuivat myös herättämään luottamuksen, että työskentely tulisi olemaan helppoa ja sujuvaa ja sitä se on ollutkin” , kertoo Oomi Energian Head Of Brand Isko Lappalainen .

Lappalainen näkee Oomin perustamisessa isoja mahdollisuuksia saavuttaa ykköspaikka sähkön myynnissä:

“Sähköä ostetaan luonnollisesti nykypäivänä isolta osin verkkokaupasta ja me Oomilaiset halusimme tehdä siitä helppoa ja yksinkertaista. Yhdet yrityksemme arvoista ovat tuloksellisuus ja asiakaskeskeisyys, joissa näimme OIKIOn pystyvän tukemaan meitä vahvasti yritysten yhteneväisten arvojen vuoksi” , Lappalainen jatkaa.

Sähkön myynnissä on erittäin kova kilpailu, joka motivoi entisestään Oomilaisia ja Oikiolaisia kehittämään kilpailuetuja Oomi Energian muiden yhteistyökumppaneiden kanssa.

“Oomi Energia on meille erittäin mielenkiintoinen asiakkuus, sillä Oomi Energian tavoite tulla Suomen suurimmaksi sähköyhtiöksi antaa työllemme selkeän ja innostavan tavoitteen. Pystymme varmasti auttamaan Oomilaisia työssään ja tavoitteissaan yhteistyömme myötä.” , kommentoi OIKIOn toimitusjohtaja Niilo Relander .

Lisätietoja:

Isko Lappalainen
Head Of Brand
+358 44 017 2781
isko.lappalainen@oomi.fi

Niilo Relander
CEO
+358 40 571 2888
niilo.relander@oikio.fi

Oomi Energia on yksi Suomen suurimmista sähkönmyyntiyhtiöistä. Oomilla on yli 400 000 asiakasta ja yrityksessä työskentelee noin 40 oomilaista. Oomin voimavaroja vahvan asiakaspohjan lisäksi ovat perustajayritysten vuosien kokemus suomalaisesta energiakentästä sekä vahvat, paikalliset juuret ja asiakastuntemus ympäri Suomen.

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, LähiTapiola, Metso, Laakkonen, Technopolis, Forenom, Suomalainen Kirjakauppa, Kesko ja YIT. OIKIO työllistää n. 25 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat tuorein NPS 92 sekä Vuoden toimisto 2018, 2019 ja 2020 -tutkimuksien voitot markkinointiteknologiatoimistojen kategoriassa.

SEO ja Python-screippailun perusteet

Tue, 28 Apr 2020 13:35:00 GMT

Viime aikoina Pythonin käyttö ja hype on kasvanut SEO-piireissä. Python on koodikielenä kohtalaisen yksinkertainen, laskutehoiltaan voimakas sekä taipuu eri käyttötarkotuksiin. Tämä on puolestaan ajanut hyvin sen asiaa eteenpäin. Pythonilla voi esimerkiksi:

Kerätä tietoja verkkosivuilta tai tietokannoista
Analysoida ja visualisoida dataa
Luoda koneoppimismalleja
Luoda erilaisia SEO-scriptejä

Tässä artikkelissa kuitenkin keskitymme nimenomaan tietojen koneelliseen keräämiseen (eli scraping) verkkosivuilta. Tietojen kerääminen verkkosivuilta voi tulla hyödylliseksi esimerkiksi, jos haluat vertailla oman verkkokaupan tuotteiden hintoja kilpailijan hintoihin tai tutkia varastosaatavuuksia. Tässä tilanteessa voit luoda skriptin, joka käy hakemassa päivittäin kilpailijan verkkokaupan tuotteet ja hinnat sekä lisää nämä tiedot tietokantaan. Ongelma ratkaistu.

Alla olevaan artikkeliin vaaditaan hieman perustaitoja syvällisempää tietoa tietokoneen käytöstä sekä HTML:stä. Artikkelissa prosessista on käytetty termiä “screipata”.

Alla oleva artikkeli on irrotettu OIKIOn sisäisestä knowledgebasesta, jonne kootaan ja luodaan eri osaamisalueisiin liittyviä, oikiolaisten tekemiä ohjeita ja oppaita. Knowledgebasen ajatuksena on jakaa yksittäisten OIKIOn asiantuntijoiden ammattitaitoja muiden oikiolaisten kesken. Knowledgebasesta löytyy myös runsaasti erilaisia templaatteja ja automaatioita, joiden kautta voidaan säästää aikaa ja keskittyä olennaiseen, eli arvon tuottamiseen asiakkaalle turhan excel-jumpan sijasta!

Screippaaminen Pythonilla ja BeautifulSoup-kirjastolla

Alla lyhyt ja ytimekäs opas screippaamiseen Pythonilla. Tarvitset seuraavat asiat:

tietokone
internet
Anaconda
Jupyter notebooks (löytyy anacondasta)

Aloitetaan

Tietokoneen terminaaliin pitää kirjoittaa seuraavat asiat, jotta tarpeelliset kirjastot asentuvat:

pip install beautifulsoup4
pip install requests
pip install fake-useragent

Seuraavaksi avataan Anacondasta Jupiter Notebook ja uusi Python 3 -tiedosto.

Uuden tiedoston ensimmäiseen laatikkoon tuodaan nämä kirjastot:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from fake_useragent import UserAgent

Aloituskoodit

Tämän jälkeen pitää valita, mitä URLia lähdetään screippailemaan.

Tässä esimerkissä käytetään Tutustu asiantuntijatiimiimme -sivun URLia ja koitetaan screipata kaikkien oikiolaisten nimet ja tittelit.

Avataan yhteys ja haetaan lähdekoodi

Käytetään screippailussa feikki-useragentteja, jotta sivustot eivät tunnista meitä botiksi ja estä pääsyä sivulle. Valmistellaan se ensin:
ua = UserAgent()
header = {'user-agent':ua.chrome}

Sitten luodaan muuttuja URLille, jota halutaan screipata:
url = 'https://oikio.fi/asiantuntijatiimi/'

Avataan yhteys URLiin (tässä käytetään sitä feikki-useragenttia):
page = requests.get(url,headers=header)

Prosessin alun koodit näyttävät tältä

Käytetään BeautifulSouppia (BS), jolla voidaan jäsennellä html:ää paremmin ja tallennetaan se ’soup’-muuttujaan:
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')

Nyt siis voimme viitata sivun lähdekoodiin pelkästään ’soup’illa.

Etsitään halutut elementit lähdekoodista

BeautifulSoupin avulla voidaan siis etsiä mitä tahansa elementtejä sivuston html:stä.
Yksinkertaisimmillaan se toimii niin, että laitetaan pisteen perään haluttu elementti, niin BS palauttaa ensimmäisen html:stä löydetyn elementin. Tämä toimii hyvin esim titlelle.
Jos halutaan löytää sivun title, se saadaan haettua kirjoittamalla Anacondaan ja ajamalla rivin:
soup.title

Mikä palauttaa:
<title>Tutustu asiantuntijatiimiimme » OIKIO</title>

Jos halutaan ainostaan elementin teksti ilman <title>-tageja, saadaan se laittamalla .text perään:
soup.title.text

Find_all -funktio

Yksi käytetyimmistä ja hyödyllisimmistä funktioista BeautifulSoupin kirjastosta, jolla voi etsiä mitä tahansa sivulta, on find_all -funktio.

Kyseinen funktio etsii annettujen parametrien avulla kaikki kriteerit täyttävät elementit ja palauttaa ne listana.

Esimerkiksi jos halutaan kaikki lista-itemit sivulta, saadaan ne näin:
all_li = soup.find_all('li')

Jos halutaan tarkentaa hakua, esimerkiksi screippaamalla vain tietyn classin tai id:n omaavat lista-itemit, voidaan se tehdä näin:
all_li = soup.find_all('li', class_ = 'haluttu-class') all_li = soup.find_all('li', id_ = 'haluttu-id')

Aloitetaan oikiolaisten screippaus

Kun tutkitaan Chromen developer-toolseista mitä sivu on syönyt huomataan, että kaikki henkilökortit ovat divin sisällä, jonka class on single-person (näkyy heikosti kuvakaappauksessa):

Iloiset oikiolaiset!

Käydään hakemassa kaikki nämä divit muuttujaan henkilo_div:
henkilo_div = soup.find_all('div', class_ = 'single-person')

henkilo_div:ssä on nyt lista kaikista henkilökorteista. Jos katsotaan ensimmäistä:
henkilo_div[0] //ensimmäinen lista-itemi

Saadaan elementin HTML-koodi:
<div class="col-xs-12 col-md-6 col-lg-4 single-person">
<a href="https://oikio.fi/asiantuntijatiimi/taru-paavola/">
<div class="image">
<img src="/wp-content/uploads/2019/11/taru_pieni.jpg"/>
</div>
<span class="name">Taru Paavola</span>
<span class="title">Paid Social & Programmatic Consultant</span>
</a>
</div>

Huomataan, että ensimmäisessä spanissa on nimi, toisessa titteli. Nämä saadaan esimerkiksi käyttämällä uusiksi find_all -funktiota, mutta tällä kertaa etsitään spaneja henkilo_div:stä.

Sillä divejä(työntekijöitä) on useita, joudutaan looppaamaan kaikkien niiden yli for-loopin avulla:

Lähdetään siis käymään henkilo_div -listaa läpi, haetaan spanit, määritellään nimi ja titteli sekä printataan ulos ”nimi: titteli”
for henkilo in henkilo_div:
spanit = henkilo.find_all('span') //etsitään spanit
nimi = spanit[0].text //ensimmäinen spani oli nimi, otetaan sen teksti
titteli = spanit[1].text //toka spani oli titteli
print(nimi, ": ", titteli) //printataan

Lopputulos näyttää tältä.

Ja lopputulos pitäisi olla jotain tämän näköistä:

Jes! Saatiin haluttu lopputulos! Koko lähdekoodi löytyy OIKIOn julkisesta Github-repositorystä .

Hyvää screippailua ��

Etäpalaveriopas – Etäpalaverin käyttäytymisetiketti

Fri, 13 Mar 2020 10:19:00 GMT

Etäpalaverit tuovat mukanaan kasan potentiaalisia teknisiä ongelmia, jotka on helppo välttää seuraamalla seuraavia ohjeita ja jakamalla samat ohjeet myös kaikille muille etäpalaveriin osallistuville. OIKIOlaiset ovat etäpalaverien konkareita, joten tässä on meidän etäpalaverietikettimme.

Etäpalaverin 9 etikettiä

Ole ajoissa paikalla ja varmista, että saat yhteyden etäpalaveriin.
Pyri siihen, että jokainen palaveriin osallistuja on omassa erillisessä tilassaan ja käyttää mikrofonillisia kuulokkeita. Tämä parantaa äänenlaatua merkittävästi jolloin kaikkien osallistujien puheesta saa selvää.
Jos sinulla on mahdollisuus valita missä tilassa olet palaverin aikana, pyri valitsemaan mahdollisimman vähäkaikuinen ja hiljainen tila.
Jos joudut käyttämään läppärisi mikrofonia, pyri siihen, että et kirjoita samalla kun mikrofonisi on auki. Näppäimistön ääni kuuluu vastaanottajille voimakkaana naputuksena.
Varmista, että olet mahdollisimman lähellä WLAN tukipistettä jotta verkkoyhteys toimii parhaalla mahdollisella tavalla.
Jos WLAN yhteys pätkii kokeile yhdistää läppäri verkkoon puhelimesi mobiiliyhteyden kautta. Muista tarkastaa, että puhelimessasi ei ole WLAN-yhteyttä päällä, jotta pääset mobiiliverkkoon.
Laita videon jako pois päältä kaistan säästämiseksi.
Mykistä mikrofonisi aina kun et puhu.
Älä rapistele neuvottelutilassa papereita tai aiheuta muita korkeita tai suhisevia ääniä (ruokailuvälineiden kilistely, pöydän hankaaminen kädellä, jne) sillä ne peittävät mikrofonin nauhoittamassa äänessä puheen alleen.

BONUSVINKKI: Suosittele kaikkia edellä mainittuja ohjeita myös kaikille muille palaveriin osallistuville henkilöille. On ikävää jos et kuule vastapuolen puhetta kunnolla heidän huonon etäpalaverietikettinsä vuoksi.

Muutoin suosittelemme noudattamaan yleisiä hyvän palaverin käytäntöjä, jotka pätevät myös tavallisiin palavereihin:

Kerro palaverin agenda osallistujille etukäteen
Pysy aikataulussa ja saavu palaveriin ajallaan
Tee palaverin lopussa konkreettinen yhteenveto päätetyistä asioista ja kerro mitä seuraavaksi tapahtuu
Kutsu palaveriin vain pakolliset henkilöt
Lopeta kokous ajoissa, jos asia on käsitelty

3. tilikausi: Tyytyväisten asiakkaiden myötä kannattavaa ja hallittua kasvua

Thu, 27 Feb 2020 12:01:00 GMT

Vuosi 2019 oli OIKIOlle kannattavan kasvun vuosi. Onnistuimme kasvattamaan asiakkaidemme määrää ja keskikokoa sekä asiantuntijoidemme päälukua. Vuodenvaihteessa päättynyt tilikautemme ylsi 28% kasvuun 27% kannattavuudella tuoreen tilinpäätöksemme mukaan. Kasvusta huolimatta asiakkaidemme suositteluhalukkuus säilyi huippulukemissa, sillä vuoden keskiarvo NPS oli 92. Myös henkilöstömme työtyytyväisyys on pysynyt korkealla ja vaihtuvuus hyvin pienenä.

Strategiana erikoistuminen

Tilikautemme aikana kirkastimme strategiamme ja valitsimme siihen kolme KPI-mittaria, jotka ovat asiakkaidemme suositteluhalukkuus, kannattavuus ja kasvu. Tavoittelemme maailmanluokan suositteluhalukkuutta ja olemme asettaneet strategiassamme tavoitteeksi ylläpitää yli 90 NPS-lukemaa. Haluamme kasvaa hallitusti ja kannattavasti. Kannattavuuden osalta tähtäämme vuosittain yli 25 liikevoittoprosenttiin ja kasvun olemme rajoittaneet 30 prosentin vuosivauhtiin. Hallittu kasvu mahdollistaa asiantuntijoillemme uusia urapolkuja ja yhä suuremmat asiakashaasteet.

Kukaan ei voi olla kaikessa hyvä. Strategiamme ytimessä on erikoistuminen kapeaan tarjoomaan ja todelliseen syväosaamiseen. Uskomme, että meidän kaltaisille syväosaajille kysyntä jatkaa kasvuaan ja tulevaisuudessa syväosaamisen merkitys on vain yhä suurempi tuloksekkaalle markkinoinnille. Käytännön kokemuksemme on osoittanut, että digitaalisessa markkinoinnissa syväosaajan ja yleisosaajan välillä on huomattava ero tuloksien näkökulmasta.

Missiomme ei ole matkalla muuttunut mihinkään, vaan tehtävämme on edelleen muuttaa tuloskeskeisen digitaalisen markkinoinnin toimiala läpinäkyväksi ja asiakaskeskeiseksi sekä luoda alallemme jatkuvasti uusia parhaita käytäntöjä. Visiomme on olla kunnianhimoisten yritysten tuloskeskeisen digitaalisen markkinoinnin suunnannäyttäjä sekä alan paras vaihtoehto asiantuntijoille.

Viime syksynä juhlittiin 200 000 MRR ylitystä oikiolaisten kesken.

Asiantuntijoiden toimisto

Alusta alkaen olemme halunneet rakentaa asiantuntijoiden ehdoilla toimiston. Henkilöstön tyytyväisyys on pysynyt korkealla perustuen kvartaaleittain tekemiimme laajempiin työtyytyväisyystutkimuksiin. Vaihtuvuus henkilöstössämme on edelleen säilynyt hyvin pienenä. Toisaalta on ollut hieno huomata miten asiantuntijamme ovat meillä kasvaneet ja muutamat ottaneet uraloikkia Suomen suurimpien mainostajien puolelle erilaisiin vastuullisiin tehtäviin.

Vuoden aikana myös asiantuntijoidemme arkeen on tullut uutta. Henkilöstömme kehitysfoorumi Kery uudistettiin ja se kokoontuu taas säännöllisesti kuukausittain. Myös kaikille avoin tekkikerho heräsi henkiin pienen hiljaiselon jälkeen. Aloitimme kuukausittaisen kakkukeskiviikon, jossa muistamme kuukauden merkkipäiviä sekä viikoittaisen kahvihetken. Pelihuone on säilyttänyt suosionsa taukopaikkana ja osa asiantuntijoistamme on aloittanut tauottamaan työpäiviä myös yhteisillä kävelyhetkillä ulkona.

Joulun alla OIKIO-mallistoa täydennettiin mm. uusilla t-paidoilla, huppareilla, kangaskasseilla, kahvikupeilla ja sateenvarjoilla. Valinnoissa pyrimme painottamaan ekologisuutta ja vaatteet päädyttiin tilaamaan Pure Waste Textilesin kautta.

Oikiolaiset StarWars ensi-illassa kesken työpäivän.

Kolminkertainen Vuoden toimisto -tutkimuksen voittaja

Meidät on valittu Vuoden Toimistoksi markkinointiteknologiatoimistojen kategoriassa vuosina 2018, 2019 ja 2020. Vuoden Toimisto 2020 tutkimuksen markkinointiteknologiatoimistojen kategoria jaettiin pieniin ja suuriin toimistoihin myyntikatteen perusteella. Olimme mukana suurten toimistojen kategoriassa ja voitimme tutkimuksen kolmannen kerran peräkkäin.

Asiakkaamme ovat edelleen omien mittaustemme perusteella erittäin tyytyväisiä. Olemme vuoden 2019 aikana mitanneet kaksi kertaa asiakkaidemme suositteluhalukkuutta ja molemmilla mittauskerroilla NPS oli yli 90. Myös asiakaspoistumamme on säilynyt hyvin pienenä ja henkilöstömme lisäksi myös asiakkaamme ovat sitoutuneet meihin.

OIKIO valittiin kolmannen kerran peräkkäin Vuoden toimistoksi.

Tilikausi 2019

Juuri päättynyt tilikausi oli ensimmäinen kalenterivuoden pituinen tilikausi, sillä edeltävät kaksi tilikauttamme ovat olleet poikkeuksellisesti pidempiä (18 ja 14kk). Kuluneella tilikaudella ylsimme lähes 4 miljoonan euron liikevaihtoon, 2,64 miljoonan euron myyntikatteeseen ja 0,72 miljoonan euron liikevoittoon. Myyntikate kasvoi 28% edeltävään 12kk ajanjaksoon ja MRR (Monthly Recurring Revenue) kasvoi 35%. Kulunut tilikausi oli kasvusta huolimatta erittäin kannattava, sillä ylsimme 27% liikevoittoon.

Yhteiskuntavastuu ja verojalanjälki

Henkilöstömme toiveesta pyrimme tietoisemmin kasvattamaan positiivista vaikutusta yhteiskuntaamme. Päätimme äskettäin, että teemme jatkossa säännöllisesti kvartaaleittain hyväntekeväisyyttä henkilöstöstämme halukkaiden voimin. Q4 2019 osallistuimme toimistona ja yksilöinä Joulupuu-keräykseen ja nyt Q1 2020 aikana autamme mm. Pelastakaa Lapset ry:tä.

Olemme nyt kaksi tilikautta seuranneet verojalanjälkeämme. Vuoden 2019 verojalanjälkemme oli 1 713 523€. Verojalanjälkemme kasvoi edelliseen tilikauteen jopa 42%. Liiketoimintamme tuotti välittömiä verotuloja reilu 1,7 miljoonaa euroa, jonka lisäksi tietenkin vielä välilliset verotulot kasvattivat kokonaisverokertymää.

Kasvunäkymät positiiviset vuodelle 2020

Vuosi 2020 näyttää positiiviselta ja alku on ollut erittäin lupaava. Saavutimme Q1 2020 tavoitteet jo helmikuun puolivälissä. Etsimme kaikkiin tiimeihimme vahvistuksia ja rekrytoimme sitä mukaan kun oikeat henkilöt löytyvät. Päälukumme ylittää alkaneella tilikaudella vielä 30 asiantuntijan, jonka vuoksi etsimme parhaillaan uutta toimistoa Helsingin keskustan alueelta. Hyvästä markkinatilanteesta huolimatta aiomme kasvaa ainoastaan asiantuntijoidemme ja asiakkaidemme ehdoilla.

Suuret kiitokset kaikille asiantuntijoillemme ja asiakkaillemme sekä menestystä alkaneeseen vuoteen!

Dataohjattua markkinointia ei ole ilman web-analytiikkaa

Mon, 10 Feb 2020 17:42:00 GMT

Web-analytiikka on kyvykkyytenä avainasemassa aidosti dataohjatussa markkinoinnissa. Helpoimmillaan se on peruslukujen tarkastelua valmiiksi toteutetulta dashboardilta, vaikeimmillaan hyvin monimutkaisia mallinnuksia attribuutiosta.

Mitä se sitten tarkemmin on ja miksi sitä pitäisi tehdä?

Sokea usko

Ennen kuin julistan, mitä web-analytiikka tarkoittaa ja miksi se on niin tärkeää, haluan esitellä lainauksen Mark Twainilta:

”There are lies, damned lies and statistics.”

Lauseeseen sisältyy syvää totuutta web-analytiikan kohdalla. On selkeät hyvät ja huonot puolensa, että ihmiset helposti pitävät lukuja faktoina ja ”ainoina totuuksina”, jolloin ne ovat voimakkaimmillaan myös täydellisimpiä valheita.

Parhaimmillaan web-analytiikan luvut tehostavat markkinointitiimien päätöksentekokykyä. Asioista ei keskustella enää pelkästään mielipiteillä esimerkiksi kuka tykkää millaisestakin etusivusta.

Pahimmillaan web-analytiikka ohjaa päätöksentekoa kerta toisensa jälkeen vaarallisiin lopputuloksiin, jossa katsotaan totuutta faktojen valossa vain yhdeltä kantilta.

Annan esimerkin haitallisemmasta skenaariosta.

Hyvin usein sisältöjä ”myyvillä” verkkosivustoilla halutaan mitata, kuinka ne toimivat kulloisenkin tavoitteen mukaisesti. Yleinen mittari sisällön laadun mittaamiseen on ”bounce rate”, joka kertoo osuuden käynneistä laskeutumissivulla, joissa ei ole edetty seuraavalle sivulle (tai tarkemmin GA:han ei ole lähetetty seuraavaa ”interaction hittiä”). Kun todetaan esimerkiksi Google Analyticsista bounce raten olleen sisältösivulla korkea, usein päätellään sisällön olleen laadultaan huono ja tavoitellaan jatkossa vielä pienempää bounce ratea.

Päätelmä saattaa olla hyvinkin väärä, koska bounce rate ei kerro sitä, kuinka esimerkiksi pitkään ja hartaasti kävijä on kuluttanut sisältöä tai jakanut sitä eteenpäin sosiaalisessa mediassa. Kuitenkin esimerkiksi hyvin tyypillinen käyttäytymismalli sosiaalisesta mediasta sisältösivulle tulleelle on vierailla vain kyseisellä sivulla ja lähteä sen jälkeen pois verkkosivustolta – ei sukeltaa syvemmälle sen syövereihin.

Jotta päätelmissä päästään lähemmäksi totuutta ja pystytään tekemään dataohjattuja päätöksiä, pitää tuntea web-analytiikan useita mittareita ja ulottuvuuksia – etenkin se, mitä ne varsinaisesti mittaavat.

Jos vain kuvittelee tietävänsä, mitä mikäkin mittari web-analytiikassa mittaa, voi mennä pahastikin mönkään ja tehdä huonoja päätöksiä. Tästä aiheesta olen kirjoittanut myös A/B-testausta käsittelevässä blogiartikkelissani .

Web-analytiikan tavoite on kasvattaa liiketoimintaa

Väitän, että parhaimmillaan web-analytiikan osaaminen ja hyödyntäminen on alla olevan graafin mukaisesti lähes suorassa korrelaatiossa siitä saatavan liiketoimintahyödyn kanssa.

Syy tähän on se, että web-analytiikka mahdollistaa syy-seuraus -suhteiden tutkimisen digitaalisessa myynnissä ja markkinoinnissa ennen näkemättömällä tavalla.

Teetkö digitaalista mainontaa esimerkiksi Googlessa tai Facebookissa? Mahtavaa. Mietitään tavoitteet, tehdään suunnitelma, valitaan mittarit, asennetaan seurannat ja tutkitaan, kuinka monta euroa saat takaisin jokaista panostamaasi euroa kohden.

Luotko sisältöjä joka päivä ja jaat ne maksuttomasti verkkosivustollasi? Hienoa. Mietitään tavoitteet, tehdään suunnitelma, valitaan mittarit, asennetaan seurannat ja analysoidaan, kuinka kohderyhmäsi kuluttamat sisällöt vaikuttavat tuotteiden tai palveluidesi myyntiin.

Vain tietämätön väittäisi, että se olisi helppoa, mutta varmaan sinä ja minä molemmat haluamme lähemmäs totuutta. Siellä odottaa digitaalisuuden mahdollistama aito kilpailuetu: saumaton ja miellyttävä asiakaskokemus.

Mitä web-analytiikka pitää sisällään?

Pääasiallisesti web-analytiikkatyö pitää sisällään viisi osa-aluetta:

Suunnittelu ja määrittely
Tekninen asentaminen
Datan visualisointi
Datan analysointi ja oivallukset
Strateginen ohjaus

Ensimmäinen ja toinen osa-alue ovat hyvin tärkeitä, koska aika on dataa. Kun aloitat keräämään merkityksellistä dataa tänään, niin sinulla on sitä huomenna enemmän kuin että aloittaisit datan keräyksen vasta huomenna.

1. Suunnittelu ja määrittely

Web-analytiikka ilman selkeitä tavoitteita ja kysymyksiä tuntuu samalta kuin kirjautuminen ensimmäistä kertaa Google Analyticsiin: ”Onhan täällä kaikkea kivan näköistä ja varmasti hyödyllistä dataa, mut en oikein tiedä, mistä lähteä liikkeelle ja mistä olisi aidosti hyötyä. Palaanpa joskus toiste.”.

Web-analytiikka on tässä mielessä samanlaista kuin koodaaminen: tarkkaa hommaa. Se vaatii selkeät määrittelyt, suunnitelman ja toteutuksen toimiakseen markkinointi- tai myyntijohdon haluamalla tavalla. Pitää tietää alusta lähtien, että mitä web-analytiikalla halutaan saavuttaa ja mihin sitä käytetään.

Vasta kun tavoite on kirkas, myös suunnitelmasta voi tulla hyvä.

2. Tekninen asentaminen

Teknisen asentamisen voi aloittaa, kun tavoite, suunnitelma ja määrittelyt ovat viimeistelty. Aika on dataa ja datan keräys asennukset kannattaakin tehdä mahdollisimman ajoissa, mutta ei hutiloiden.

Hutilointi voi tarkoittaa mm. sitä, että ei ymmärretä, kuinka verkkosivuston normaali ja jatkuva kehitystyö voi katkaista datan keräyksen, jos seurantojen asennukset ovat tehty ns. ”purkkaratkaisuilla”. Google Tag Manager avasi vuonna 2012 markkinoinnille mahdollisuudet tehdä seurantoja ilman devaajien jatkuvaa apua, mutta tarkoitti samalla myös kerätyn datan laadun heikkenemistä, kun markkinointi asensi seurantoja tietämättä tarpeeksi tekniikasta.

Nykypäivänä on menty enemmän takaisin siihen suuntaan, että kestävät ratkaisut toteutetaan yhdessä devaajien kanssa, jotta seurannat eivät olisi riippuvaisia esimerkiksi vaihtuvista URL-osoitteista tai elementtien CSS-luokista.

Hyvä tekninen web-analyytikko osaa käyttää Tag Managerin tyyppisiä ratkaisuja, mutta myös kommunikoida devaajien kanssa sujuvasti datan asettamisesta saataville sivuston lähdekoodiin.

3. Datan visualisointi

Data on raakaa tietoa ja sillä itsessään ei tee mitään, jos sitä ei visualisoi tai analysoi BI-työkalua (Business Intelligence) käyttäen. Myös Google Analytics on osaltaan BI-työkalu, mutta muita kyseisellä osa-alueella tunnettuja työkaluja on Tableau , Power BI , Qlikview ja Google Data Studio .

Viimeiseksi mainittu eli Google Data Studio mielletään kuitenkin enimmäkseen ”dashboard-työkaluksi”, jolla tehdään syvempien analyysien sijaan datan visualisointeja eri sidosryhmille, kuten markkinointipäättäjille, markkinointitiimille, myyntitiimille, johtoryhmälle, asiakaspalvelutiimille jne.

Hyvä web-analyytikko ymmärtää eri datalähteiden ulottuvuudet ja metriikat sekä osaa tehdä niistä selkeitä visuaalisia kokonaisuuksia liiketoiminnan eri osa-alueiden päälukujen seurantaan.

4. Datan analysointi ja oivallukset

Datalla ohjattua markkinointia ei ole ilman datan analysointia ja siitä saatavia oivalluksia ja näkemystä.

Näkemyksen laajuus ja syvyys riippuu web-analyytikon kyvykkyydestä syventyä lukuihin eri näkökulmista. Jos sisällön toimivuutta tulkitsee vain sivulatausten määrän ja bounce raten avulla, niin analyysi jää hyvin pinnalliseksi, jonka johtopäätökset eivät luo kilpailuetua muihin nähden.

Todelliset syväanalyysit tehdään pellin alla kaukana dashboardeista. Analyysiä varten pitää olla aina selkeät kysymykset ja tavoitteet, mitä halutaan selvittää ja miksi. Mitä useampia näkökulmia analyysissä pystytään ottamaan huomioon, niin sitä suuremmalla todennäköisyydellä ollaan luomassa liiketoiminnallista kilpailuetua.

5. Strateginen ohjaus

Korvaamattomat web-analyytikot pystyvät myös ohjaamaan liiketoiminnan markkinointia ja myyntiä myös strategisella tasolla auttaen yritystä päättämään, että mihin keskitytään ja mistä jättäydytään tietoisesti pois. Harvalla yrityksellä on rajattomat resurssit, jonka takia taistelut ovat valittava itse eikä niihin saa joutua tahtomatta.

Web-analyytikot ymmärtävät eri markkinointijärjestelmien tuottamaa dataa ja pystyvät hyödyntämään niitä niiden vahvuuksien mukaan. Yksinkertaisena esimerkkinä toimikoon se, että jos haluaisin tietää, minkä ikäisiä tai sukupuolisia henkilöitä verkkokaupassani käy, luottaisin ennemmin Facebookin kuin Googlen dataan, koska ihmiset ovat antaneet tietonsa Facebookille ja Google joutuu vain enemmän arvailemaan.

Palkkaanko web-analyytikon vai kumppanin tekemään?

Web-analyytikon voi erittäin hyvässä lykyssä palkata itse tai sitten ulkoistaa web-analytiikan kumppanin tehtäväksi. Valinnan pitää perustua ehdottomasti niille kahdelle asialle, että millaisessa tilanteessa organisaatiossa on tällä hetkellä ja mitä web-analytiikan kyvykkyydellä halutaan saada aikaiseksi.

Jos yrityksessäsi tehdään jo nyt sadoilla tuhansilla tai miljoonilla euroilla digitaalista mainontaa ja markkinointia, niin in-house web-analyytikon palkkaaminen voisi olla ehdottomasti paikallaan. Parhaimmillaan palkkaamasi asiantuntija on tekninen ja osaa datan analysoinnin lisäksi laittaa datan laadun ja keräyksen kuntoon yhtä hyvin kuin mitä isojen markkinointieurojen koko vaatii.

Jos taas yrityksessäsi ollaan vielä alun jälkeen digitaalisessa markkinoinnissa etsimässä oikeita kanavia, verkkopalvelussa on selkeitä kehityskohteita eikä täyspäiväiselle web-analyytikolle löytyisi tarpeeksi töitä, niin on ehdottomasti syytä miettiä osa-aikaisesti web-analytiikkaa tekevän kumppanin palkkaamista.

Kummassa tapauksessa tahansa web-analyytikot kaipaavat viihtyäkseen kaltaisiaan ympärilleen, jolloin myös in-house web-analyytikolle kannattaa hankkia sparrausapua ulkopuolelta.

Tutkimus: Miten paljon hakutulokset elävät Black Fridayn aikana?

Fri, 07 Feb 2020 08:17:00 GMT

Kirjoitin noin vuosi sitten Black Fridaysta ja siitä, mitä digitaalisen markkinoinnin tekijät voivat oppia hakutuloksista. Tuon analyysin opit olivat lyhykäisyydessään seuraavat:

Hakutulokset muuttuvat merkittävästi muutamia päiviä ennen isoa julkista tapahtumaa. Ennen Black Fridayta Google siis kirjaimellisesti toi hakutuloksiin uutis- sekä videokaruselleja antaakseen monimuotoisempia tuloksia hakijoille.
Hakutulosten kärkeen kipusi informatiivista sisältöä mitä lähemmäs Black Fridayta päästiin.
TOP 10 -hakutuloksissa käytettiin yleensä aina otsikointina sekä Black Fridayta että vuosilukua. Yleisesti ottaen sanavalinnat olivat hyvin samankaltaisia.
Jokaisella hakutulosten kärjessä olevalla verkkokaupalla URL-osoite oli muotoa domain.fi/x/black-friday. Tätä samaa URLia käytetään selkeästi vuodesta toiseen, jotta siitä saadaan ko-termillä mahdollisimman relevantti myös historiallisessa mielessä.

Esittelin aiemmassa artikkelissa myös graafin, jossa näytettiin kuinka suuresti orgaaniset hakutulokset muuttuivat Black Fridayn lähestyessä.

Näin Googlen hakutulokset elivät ennen Black Fridayta 2018

Aika paljon vaihtelua �� Kun näin dataa vuosi sitten, yksi ensimmäisistä kysymyksistä joka mieleeni heräsi oli: ”miten paljon hakutulokset ailahtelevat varsinaisen Black Friday -päivän aikana?”. Tuohon kysymykseen vastataan tässä artikkelissa.

Tutkimusmetodi

Tarvitsin analyysiä varten tietysti dataa ja mieluusti mahdollisimman granulaarisena. Päätin sopivaksi frekvenssiksi 30 min, sillä tällä tarkkuudella yhden vuorokauden aikana kertyy 48 datapistettä, joka on varsin sopiva otos.

Koska tarvitsemani data oli varsin spesifiä, mikään kaupallinen työkalu ei taipunut sellaisenaan tarpeeseen. Hakkerimentaliteetilla löysin käyttötarkoitukseen lähes sellaisenaan sopivan skriptin, jota muokkasin kevyesti, ajastin sen pyörimään cron jobilla ja otin datat talteen. Joonan Pieni Robotti™ poimi hakutuloksista sekä orgaaniset hakutulokset että maksetut mainokset. Mainoksista tulee varmastikin analyysiä OIKIOn PPC-tiimiltä jossain vaiheessa.

Data on kerätty suomalaisista IP-osoitteista (yhteensä käytössä taisi olla 12 IP-osoitetta), joita kierrätettiin selaimella, jossa ei ollut välimuistissa mitään, jolta ei oltu koskaan ennen klikkailtu minnekään ja millä ei ollut mitään historiaa. Tarkoituksena oli saada mahdollisimman neutraali kuva, jotta personointimörkö voidaan pitää poissa sotkemasta dataa.

Orgaaniset hakutulokset Black Fridayna 2019

Yleisesti ottaen Black Fridayn hakutulokset koostuivat seuraavista ominaisuuksista:

Hakumainokset (1-4kpl, mutta kyllähän niitä oli käytännössä aina 4)
Pääuutiset -uutiskaruselli
Orgaaniset hakutulokset (7kpl)
Lisää hakumainoksia

Käytännössä hakutulokset näyttivät samalta kuin ”Black Friday tarjoukset” -hakutermin tulokset, josta kuvakaappaus alla:

Googlen hakutulokset ”Black Friday tarjoukset” -haulla 26.11.2019

Orgaaniset hakutulokset Black Fridayna 2019

Noniin, mennäänpä siihen pihviin. Eli miten paljon hakutulokset muuttuivat Black Fridayn aikana? Näin paljon:

Orgaaniset hakutulokset Googlessa Black Fridayna 2019 puolen tunnin tarkkuudella

Datasta pistää silmään pari seikkaa.

Ensinnäkin, orgaanisia hakutuloksia oli käytännössä koko päivän ajan nähtävissä vain 7-8 kpl eikä normaalia 10 hakutulosta.

Toisekseen, suurimmat ailahtelut näyttivät tapahtuvan aamuyöstä, jolloin vihreällä käyrällä kuvattu gigantti.fi putosi hakutuloksissa alemmas (tästä lisää alla).

Jos mietit, miksi esimerkiksi sijalla 6 ei aina näy käyrää, johtuu tämä siitä, että mukaan on otettu vain kunkin sivuston paras hakusijoitus. Useimmiten puuttuva sivusto on ollut power.fi, joka istui aika lailla nätisti tuplalistauksena sijoilla 4-6 koko vuorokauden ajan.

Pureudutaanpa tarkemmin pariin sivustoon. Aloitetaan aiemmin mainitusta Gigantista.

Gigantin hakunäkyvyys Black Fridayna

Gigantista tekee erityisen mielenkiintoisen se, että hehän aiheuttivat eräänlaisen kohun pistämällä sivustolla asioivat ihmiset jonoon ennen verkkokauppaan pääsemistä. ”Someraivon” lisäksi asiasta uutisoi mm. Iltalehti .

Jonotus alkoi käytännössä jo torstaina illalla, jolloin normaali sivu korvattiin tämän näköisellä härpäkkeellä (Lähde @vivainio Twitterissä ):

Gigantti laittoi ihmiset jonottamaan verkkokauppaansa Black Fridayna

Näissä erilaisissa käyttökokemuksen blokkaavissa moduuleissa ja pop-upeissa on joskus teknisestä toteutustavasta riippuen ongelmana se, että niillä saatetaan blokata myös (ystävälliset) botit. Niin on mahdollisesti käynyt myös tässä tapauksessa Googlebotin suhteen, koska Gigantin sijoituskäyrä näyttää tältä:

Gigantin sijoitus Googlen haussa Black Fridayna otti osumaa päivän mittaan

Ennen Black Fridayta Gigantti sijoittui orgaanisessa haussa käytännössä viikkojen ajan top 3 -sijoituksilla, mutta varsinaisen H-hetken koittaessa sijoitus laski selkeästi. Gigantti pysyi kuitenkin koko ajan Googlen hakutulosten etusivulla, mutta bränditöntä hakuliikennettä on varmasti jäänyt saamatta aimo annos.

On tottakai mahdollista, että sijoitusten lasku ei ole johtunut pop-upista, mutta ihmettelisin jos asioilla ei ole yhteyttä.

Mediasivustojen näkyvyys

Toinen mielenkiintoinen juttu liittyy mediasivustoihin. Aiemmin tässäkin artikkelissa näytettyyn ”Pääuutiset”-kuvakaruselliin ei ole asiaa kellään muulla kuin uutissivustoilla, joten niiden klikit johtavat väistämättä medioihin.

Tämän lisäksi parin uutissivuston artikkelit päätyivät kuitenkin myös normaaleihin orgaanisiin hakutuloksiin verkkokauppojen joukkoon. Näkyvyyden muutoksia voi havainnoida alla olevasta kuvaajasta:

Mediasivustojen näkyvyys Black Fridayna hakutuloksissa

Mediasivustojen näkyvyys Black Fridayna hakutuloksissa uutiskarusellin ulkopuolella

Iltalehdellä oli jännä tilanne, jossa sivusto löytyi suuren osan ajasta hakutulosten kärkipäästä puolen päivän jälkeen. Sitä ennen heiltä löytyi artikkeli hakutulosten loppupäästä. Sijoitusten nousu vaikuttaa linkittyvän uuden artikkelin julkaisuun, jossa Black Fridayta käsiteltiin eri näkökulmasta. IS.fi:llä taas näkyi koko ajan sama artikkeli.

Mediat olivat siitä mielenkiintoisessa roolissa, että näiden sivustojen sijoitusten muutokset olivat käytännössä ainoat, jotka aiheuttivat ailahtelua hakutuloksissa. Muuten mentiin aika samassa marssijärjestyksessä. Tästä saadaankin hyvä aasinsilta seuraavaan aihealueeseen.

Sijoitusten jakauma kokonaisuudessaan

Kaikkinensa orgaanisessa haussa sijoittui Googlen etusivulle jokaisen mittauspisteen aikana vain neljä sivustoa: Verkkokauppa.com, Gigantti.fi, Intersport.fi sekä Power.fi

Sijoitusten jakauma orgaanisissa hakutuloksissa

Näiden lisäksi Wikipedialla oli vahvaa näkyvyyttä sillä yhtä mittauspistettä lukuunottamatta kun Wikipedia oli hakutuloksissa, se oli aina top 3:ssa. Tässä on varmastikin taustalla pari tekijää:

Osa Googlen käyttäjistä halusi lukea mistä Black Fridayssa oli kyse tai mistä se on kotoisin.
Wikipedia on käytännössä de facto -lähde informatiiviseen sisältöön ja siten yksi internetin vahvimmista domaineista.

Wikipedian lisäksi myös Verkkokauppa.com istui nätisti top 3:ssa suuren osan päivästä.

Kuten mediasivustojen sijoituksia kuvaavista graafeista huomattiin, niissä ailahtelua oli reilummin ja IS.fi seilasikin ylös-alas hakutuloksia ollen myös top3:ssa useita kertoja. Veikon kone ja Gigantti taas kuuluivat porukkaan ”jatkuvasti esillä, mutta ei ihan kärjessä”. Intersportin ja Powerin voidaan nähdä kuuluvän tähän samaan porukkaan.

Pari lyhyttä huomiota

Jos joku joskus luulee, että Googlen koneoppimismallit ovat jotenkin mahtavat ja pystyvän poimimaan aina relevanteimmat suositukset käyttäjälle, näytä väitteen esittäjälle tämä kuva Googlen suosittamista hakutermeistä haettaessa ”Black Friday” ja pyydä häntä selittämään pari ensimmäistä hakutulosta.

Googlen hakutermisuositukset termillä ”Black Friday”

Nämä ”Black fraid day” -suositukset olivat siitä erikoisia, että näen OIKIOn asiakkaiden datasta näiden variaatioiden olleen suosittuja hakutermejä vuonna 2019. Vuonna 2018 vastaavaa ei näkynyt datassa, koska Google ei suositellut ”suomalaista englantia” käyttäjilleen. Itse hakutulokset näillä eri variaatioilla olivat samat.

On myös erittäin hienoa, että Google on osannut suosittaa tehtäväksi hakuja kuten ”musta perjantai 2018”, joka on erittäinkin ”relevantti” vuonna 2019. Toivottavasti sarkasmi välittyy edellisen lauseen läpi.

Yhteenveto ja jatko

Kaikkiaan olin jokseenkin yllättynyt siitä, miten vähän orgaanisissa hakutuloksissa oli liikehdintää päivän aikana. Ainoastaan mediasivustot toivat hakutuloksiin vaihtelua verkkokauppojen sijoitusten pysyessä aikalailla samanlaisina.

Tästä datasetistä herää tottakai taas lisää kysymyksiä, kuten:

Onko tilanne Suomessa jotenkin erilainen verrattuna esimerkiksi rakkaaseen länsinaapuriin tai vaikka Lontooseen?
Mitä tarkalleen tapahtuu uutiskarusellien sisällä?
Oliko Black Friday -ländäreillä kuinka suuria eroja keskenään? Ts. sisälsivätkö parhaiden sijoittuneet sivut paljonkin ”SEO-sisältöä” tai muita jännyyksiä?

Tähän viimeiseen kysymykseen pystyn itse asiassa antamaan käyttöösi datasetin.

Kuvasin yllä Joonan Pientä Robottia, mutta en kertonut siinä toisesta rakentamastani skriptistä. Tämä toinen skripti kävi joka päivä poimimassa kuvakaappaukset noin 25 verkkokaupasta ja tallensi ne Google Driveen. Jaan tämän datasetin mielelläni ilmaiseksi (sisältää päivätasolla .zip-tiedostot ja kuvakaappaukset Black Friday -ländäreiltä). Saat ladattua matskut tämän linkin takaa Google Drivestä . Toivon vaan, että viittaat lähteeseen jos käytät dataa/kuvakaappauksia.

Vuoden 2020 Black Fridayta odotellessa – optimoijat optimoi ��

OIKIO on Vuoden Toimisto 2020, 2019 ja 2018

Thu, 06 Feb 2020 09:57:00 GMT

OIKIO Digital Performance Agency Oy valittiin eilen Vuoden Toimisto 2020 –tutkimuksen voittajaksi kategoriassa suuret markkinointiteknologiatoimistot. Voitto oli OIKIOlle kolmas peräkkäinen. Tänä vuonna markkinointiteknologiatoimistot jaettiin suuriin ja pieniin ensimmäistä kertaa kategorian kasvaneen suosion myötä.

Arvostamme erityisesti Vuoden Toimisto -voittoa siksi, sillä voittajan valitsevat perinteisen raadin sijaan asiakkaat, jotka arvioivat kumppaneitaan. Ulkopuolisen tekemä tutkimus on hieno tunnustus henkilöstömme tekemästä upeasta työstä. Kolmas peräkkäinen voitto osoittaa, että olemme yhä onnistuneet kasvamaan asiakkaidemme ja henkilöstömme ehdoilla.

Poikkeuksellisen korkea asiakastyytyväisyys kumpuaa tyytyväisistä asiantuntijoistamme. Alusta alkaen olemme halunneet rakentaa asiantuntijoiden ehdoilla toimiston. Henkilöstön tyytyväisyys on pysynyt korkealla perustuen viikoittaiseen fiiliskyselyymme ja kvartaaleittain tekemiimme laajempiin työtyytyväisyystutkimuksiin. Henkilöstömme vaihtuvuus on edelleen säilynyt hyvin pienenä eikä nyt lähes neljän vuoden jälkeen meiltä ole vielä yksikään asiantuntija vaihtanut kilpailevaan toimistoon. Toisaalta on ollut hieno huomata miten asiantuntijamme ovat meillä kasvaneet ja muutamat ottaneet uraloikkia Suomen suurimpien mainostajien puolelle erilaisiin vastuullisiin tehtäviin.

Alan tyytyväisimmät asiakkaat vuodesta toiseen asettavat rimamme yhä korkeammalle ja haastavat meitä uusiutumaan. Erikoistuminen, syväosaaminen ja proaktiivinen palvelumalli ovat niitä asioita, joiden takia asiakkaamme useimmiten valitsevat meidät. Aiomme jatkossakin kasvaa asiakkaitamme ja henkilöstöämme kuunnellen. Uskomme, että meillä on vielä paljon kehitettävää omassa toiminnassamme ja tähtäämme jatkossa vain entistä tyytyväisempiin asiakkuuksiin.

Suuret kiitokset asiantuntijoillemme ja kaikille asiakkaillemme!

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, LähiTapiola, Metso, Laakkonen, Technopolis, Forenom, Suomalainen Kirjakauppa, Kesko ja YIT. OIKIO työllistää n. 25 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat tuorein NPS 92 sekä Vuoden Toimisto 2020, 2019 ja 2018 -tutkimuksien voitot teknologia- ja markkinointiviestintätoimistojen kategoriassa.

Hero Conf 2019 – psykologian ja hakusanamainonnan yhteispeli

Fri, 15 Nov 2019 10:44:00 GMT

Hero Conf 2019 – psykologian ja hakusanamainonnan yhteispeli

PPC-piireissä maailman tunnetuimpiin lukeutuva Hero Conf järjestettiin jälleen Lontoossa 19.-20. lokakuuta. Lontoossa puhuttivat PPC-rintamalla erityisesti AI, koneoppimisen mahdollisuudet hakusanamainonnassa, Smart Shopping sekä personoitu kokemus hakusanamainonnassa. OIKIOlta Hero Conferenceen osallistuivat tällä kertaa PPC-konsultit Iiro ja Joachim.

Rory Sutherland: Keynote -puhe

Psykologian ja hakusanamainonnan yhteispeli

Useammassa puheenvuorossa korostui kokemuksellisuus ja psykologisten tekijöiden merkitys hakusanamainoksessa. Harmittavan usein hakusanamainoksessa on helppoa tyytyä osaoptimointiin , eli mainoksessa on vain “pakolliset” elementit, joilla optimoidaan mainoksen laatupisteitä. Vähäisemmälle huomiolle jää mainoksen personointi peilaten asiakkaan profiilia ja tämän tarpeita.

Hero Conferenssissa esiintynyt Helen Freeman (SEO Executive, Impression) esitteli psykolingvistiikan käsitteen, millä hän viittasi tieteenalaan, joka tutkii ihmisen mielen ja kielen välistä keskinäistä suhdetta. Tämän käsitteen Freeman linkitti taas siihen, miten Google määrittelee laadukkaan mainoscopyn (Ad relevance, landing page experience & expected CTR).

Freeman kiteytti psykolingvistiikan merkityksen vaikuttavassa hakumainoksessa seuraavasti: Kielenkäyttö ja psykologiset prosessit vaikuttavat toisiinsa ja mainoscopyn kirjoittajan kannattaisi huomioida tämä. Alla kooste Freemanin kuuden kohdan nostosta.

1. Tunne asiakkaasi (The Swiss Army Knife Method)

Erinomainen mainoscopy lähtee siitä, että tunnet asiakkaasi. Täytyy ymmärtää, millainen on mainoksen kohderyhmässä olevan henkilön profiili ja mikä häntä motivoi. Esimerkkinä Peter, joka on aloittamassa yliopistoa, tykkää sosialisoida, ei pidä juuri opiskelusta, käyttää enimmäkseen etämaksua, pahin vihollinen tyhjä pankkitili, preferoi mainostajan tuovan informaation mahdollisimman nopeasti ja helposti. Kuinka räätälöidä hakusanamainos tässä tapauksessa?

2. Resonoi asiakkaidesi parissa (Emotional triggers)

Freemanin mukaan ihmiset haluavat, että mainokset herättävät heissä jotain tunteita ja toteaa, että: “People are self-obsessed ” . Mainoksissa täytyy näin olla jotain tunteita herättävää (emotional triggers). Tämä saavutetaan Freemanin tulkinnan mukaan kolmen vaiheen kautta:

1) Tarina.

2) Vaikuta kohderyhmän tunteisiin.

3) Ajattele ensisijaisesti kohderyhmän näkökulmasta, älä omastasi.

Esimerkkinä häätapahtuman mainostaminen Googlessa:

3. Kiinnitä huomiota (The Serial-Position Effect)

Ihmiset tyypillisesti muistavat vain ensimmäisen ja viimeisen asian näkemästään. Olennaista hakusanamainostajan näkökulmasta onkin, kuinka huomioida tämä rajallisen kokoisessa hakusanamainoksessa.

4. Vakuuta asiakkaasi (Social proof)

Freeman tuo ilmi, että ihmiset usein kopioivat muita ihmisiä pyrkiäkseen samaistumaan muiden kokemuksiin. 91% ihmisistä lukee nettiarvioita etsiessään tietoa paikallisyrityksestä. 70% luottaa muiden suositteluihin enemmän kuin ammattimaisesti kirjoitettuihin sisältöihin . 84% ihmisistä luottaa nettiarvioihin yhtä paljon kuin henkilökohtaisiin suosituksiin. Esimerkkejä, kuinka Freemanin mukaan huomioida sosiaalinen hyväksyntä hakusanamainoksessa:

Palkinnot

Akkreditoinnit

Asiakaspalaute

Arvostelut

Suosittelut

5. Vakuuta asiakas klikkaamaan HETI (Risk aversion)

Freeman muistuttaa, että valtaosa ihmisistä mieluummin välttelee tappiota kuin tavoittelee voittoa. Tämä liittyykin vahvasti FOMO (Fear Of Missing Out) -ilmiöön, ja se voidaan huomioida hakusanamainoksessa eri tavoin. Tästä esimerkkinä

6. Vaikuta (Power words)

Freemanin mukaan ihmisillä on erilaisia tunnistettavia tunnetiloja, joita voi hyödyntää myös hakusanamainoksessa. Eri vaikuttavat sanat (power words) voidaan jakaa seitsemään eri kategoriaan :

1. Ahneus
2. Laiskuus
3. Himo
4. Turhamaisuus
5. Luottamus
6. Viha
7. Pelko

Nämä ovat ihmisille tavanomaisia tunnetiloja, ja niitä voidaan hyödyntää hakusanamainonnassa eri tavoin . Ihmiset reagoivat inhimillisiin tunteisiin ja vaikuttava hakusanamainos voi vedota näihin ihmisten perustunnetiloihin, toteaa Freeman. Näistä esimerkkeinä:

Pelko :

Viha :

Laiskuus :

Ahneus :

Kuinka huomioida elämyksellisyys hakusanamainonnassa?

Jocelyn Le Conte (Head of Paid Search, Merkle) esitteli, kuinka nykyään elämyksellisyyttä arvostava kuluttaja voidaan huomioida hakusanamainonnassa. Kuluttajilla tänä päivänä on omanlaisia, vaativiakin tarpeita, ja nämä voidaan huomioida myös hakutuloksissa. Le Conte toteaa, että 70% kuluttajista haluaa, että mainokset puhuttelevat heitä suoraan. 80% ihmisistä todennäköisemmin ostavat kun näkevät personoidun mainoksen.

Le Conten mukaan kuluttajan odotukset nousevat ajan mittaan. Ensiksi korostuu itse tuotteen ominaisuudet. Tämän jälkeen kuluttajalle merkityksellisempää on tuotteen brändi. Brändin myötä alkaakin korostumaan itse kuluttajakokemus. Hyvin pitkällä aikavälillä syvin mahdollinen side kuluttajan ja yrityksen välillä on keskinäinen suhde.

Asiakassuhteen rooli korostuu pitkällä aikavälillä.

Massamarkkinoinnin päivät ovat ohitse , mutta Le Conten mukaan ihmiset ovat entistä tarkempia tietosuojastaan kuin koskaan ennen. 55% ihmisistä kavahtaa personalisoituja mainoksia, mutta 36% heistä on valmiimpia toimimaan kustomoidun mainoksen nähdessään. Tähän ratkaisuna Le Conte esittää kolmea vaikuttavaa elementtiä vaikuttavalle hakusanamainokselle:

Tee vaikutus ja tee se nopeasti
Ole relevantti ja hyödyllinen
Ole merkityksellinen liiketoiminnallesi.

Datalähteet vaikuttavalle hakusanamainokselle.

Googlessa tehdään päivittäin 3,5 miljardia hakua, joista 15% on täysin uusia. Tämän vuoksi personoitu hakusanamainonta nousee keskiöön. Le Conten mukaan personoituun mainokseen tarvitaan neljä olennaista komponenttia: Yritysdataa, asiakasdataa, platform dataa sekä ulkoista dataa. Lyhyesti Le Conte esittelee seuraavat esimerkit:

Yritysdataa voidaan hyödyntää esimerkiksi analysoimalla myydyimpiä tuotteita ja korkeimman katteen tuotteita. Yritysdataa voidaankin hyödyntää esimerkiksi mainonnan tuoton arvioimisessa ja bidauksessa.

Hyödynnettävä asiakasdata mitä voidaan käsittää esimerkiksi CRM datan sekä saitilta kerätyn asiakasdatan. Tätä dataa voidaan hyödyntää esimerkiksi mainonnan kohderyhmien arvioimisessa ja mainoscopyissä.

Platform data taas viittaa mainonnanhallinnan kautta hyödynnettävään kohdennuspotentiaaliin, kuten lookalike-, in-market- sekä affinity-yleisöt. Ymmärtäen syvällisemmin kohderyhmäsi voit allokoida budjettia ja bidata enemmän heille, ketkä todennäköisemmin konvertoituvat asiakkaaksi.

Ulkoinen data mahdollistaa mainostajan hyödyntää sellaista informaatiota kohderyhmästään, mitä ei välttämättä tiedetä nykyisen datan perusteella.

Kokemukset konferenssista

Alan kansainvälinen konferenssi oli laatuaan ensimmäinen allekirjoittaneelle ja ehdottomasti käymisen arvoinen. Ohjelmaa oli kahdelle päivälle ja tilaisuus alkoi aamulla 8 aikaan aamupalalla, minkä jälkeen esityksiä oli kello 9 ja 16:30 välillä sisältäen lounaan. Ohjelmaa riittää siis aamusta iltaan ja koska paikan päälle saapuu PPC-piirien kansainvälisiä huippuosaajia, on osallistujalla erinomainen mahdollisuus verkostoitua ja kuulla alan viimeisimmistä trendeistä eri markkinoilta.

PPC-tiimin konferenssimatka SMX Advanced -seminaariin

Thu, 17 Oct 2019 09:53:00 GMT

Sateisessa Saksassa Google-ammattilaisten kuumiksi puheenaiheiksi nousivat muun muassa koneälyn monipuoliset mahdollisuudet, datan entistä parempi rikastaminen ja yleisöjen hyötykäyttö avainsanojen rinnalla.

OIKIOlta SMX Advanced Berlin -seminaariin osallistuivat tällä kertaa Mirkka Mussalo ja Saad Hafeez, jotka seurasivat tapahtuman PPC-polkua oman erikoistumisalueensa mukaisesti.

Kaksikko lähti matkaan korkein odotuksin, sillä he olivat kuulleet hyviä kokemuksia kolmelta muulta oikiolaiselta, jotka aiemmin keväällä vierailivat vastaavanlaisessa SMX München -tapahtumassa. Onneksi odotukset lunastettiin kirkkaasti: Mirkka ja Saad pääsivät nauttimaan niin sisällöltään kuin esitystavoiltaan korkeatasoisista puheenvuoroista, jotka jättivät aivot surraamaan ja ideoita muhimaan myös seminaarin jälkeisille päiville.

SMX Advanced -seminaarissa oli tarjolla SEO- ja SEM-polku.

“Ainakin sinulle valehdellaan johdonmukaisesti”

Yhteensä 14 PPC-puheenvuoron ilotulituksen aloitti ensimmäisenä seminaaripäivänä Brad Geddes, joka jakoi omia kokemuksiaan isojen SEM-tilien hallinnasta otsikolla “ How to Manage Your PPC Account at Scale ”.

Geddes, joka on tehnyt mittavan uran lukuisten Fortune 500 -yritysten hakumainonnan parissa, painotti esityksessään johdonmukaisuuden roolia isoja tilejä ja laajoja tilikokonaisuuksia operoitaessa.

Geddes puhui dokumentoinnin tärkeydestä ja peräänkuulutti laadukkaiden muistiinpanojen tekemistä jo ennen kuin tiliä aloitetaan rakentamaan. Tällöin jokaisella, niin asiantuntijalla kuin asiakkaalla, on selkeä kuva siitä, mitä strategisia valintoja on yhteistyön alussa tehty esimerkiksi tilirakenteen suhteen. Geddes muistutti myös, että kun asiantuntija tekee alun tärkeät päätökset yhdessä asiakkaan kanssa ja dokumentoi ne huolella, on yhteisiin linjanvetoihin helppo palata myöhemminkin.

Brad Geddes korosti dokumentoinnin tärkeyttä laajaa Ads-tiliä hallinnoitaessa.

Viimeisenä, mutta ei suinkaan vähäisimpänä asiana Geddes painotti yhden “totuuden lähteen” valitsemista. Hän on huomannut, että erilaiset raportointityökalut näyttävät usein toisistaan poikkeavia tuloksia ja asiantuntijoilla on kiusaus käyttää lähteenään aina sitä dataa, joka kulloinkin mairittelee eniten. Tiukka johdonmukaisuus pätee Geddesin mukaan siis datan analysoinnissakin: yrityksen on valittava yksi totuuden lähde ja pysyttävä siinä. “At least you are being lied consistently”, kuten hän huvittavasti totesi.

“Broadience” yhdistää laajan avainsanan hakutyypin ja rajatut yleisöt

Microsoftin Senior Manager of Global Engagement, Purna Virji piti koko seminaarin ehkä mukaansatempaavimman esityksen otsikolla “ Modern Marriage: Consumers and Advertising. How advertising In the New World Can Be Successful and Fun ”.

Puheenvuoron aikana Virji totesi, ettei ihmisen huomiokyky ole yleisen väitteen mukaisesti huonontunut, vaan nykymainonnan taso on yksinkertaisesti laskenut. Mainonnan huono laatu johtaa Virjin mielestä puolestaan siihen, että mainokset koetaan yhä useammin häiritsevinä ja hyödyttöminä.

Virji kävi esityksessään läpi keinoja, joilla mainoksista voi tehdä nykyistä viihdyttävämpiä ja relevantimpia kuluttajille – olematta kuitenkaan liian tunkeileva ja yksityisyyttä loukkaava. Hän vertasi mainostajan ja kuluttajan suhdetta avioliiton solmimiseen: molemmissa on hyvä olla mukana aina jotain uutta, vanhaa ja lainattua.

Microsoftin Purna Virji haastoi PPC-eksperttejä tekemään entistä puhuttelevampia mainoscopyja.

Virji muistutti, että pyörää ei kannata keksiä uudestaan, koska hyvän mainoksen ( eli tarinan ) elementit ovat pysyneet samoina jo vuosisatoja – aivan kuten naimisiinmenonkin perinteet.

Kuitenkin teknologian – tässä tapauksessa entistä tarkempien yleisöjen rakentaminen ja sitä kautta yleisöä paremmin puhuttelevien mainosviestien kirjoittaminen – on mahdollisuus, jota ei kaikessa potentiaalissaan Virjin mukaan vielä hyödynnetä.

Kaikista mieleenpainuvinta Virjin puheenvuorossa oli erilaisten mainoscopyjen esittelyn sijaan kuitenkin hänen esittelemänsä konsepti: broadience . Virji viittasi tällä hauskalla sanaleikillä sellaiseen mainonnan kohdennukseen, jossa avainsanan hakutyyppinä on ”broad”, mutta kohdennus on rajattu vain tiettyyn yleisölistaan tai asiakassegmenttiin.

Broadience tarjoaa Virjin mukaan ratkaisun siihen, miten PPC-tekijät voivat varmistaa kattavan näkyvyyden entistä monimuotoisempien hakulausekkeiden viidakossa pitäen samalla kuitenkin kontrollin myös näkyvyydestä.

Ensikertalaisen kokemukset kansainvälisestä PPC-seminaarista

PPC-tiimin Saad Hafeez osallistui ensi kertaa ison kokoluokan kansainväliseen konferenssiin ja kuvailee kokemustaan näin:

“SMX Advanced Berlin oli minulle ensimmäinen kokemus alan suurimmista tapahtumista. Ennen lähtöä kutkutteli pieni pelko, tulevatko esitykset olemaan liian yleispäteviä ja sponsorilähtöisiä, mutta tämä tunne katosi jo Keynote puheen aikana.

Esitykset olivat käytännönläheisiä ja niissä mentiin paljon syvemmälle asiaan kuin alunperin kuvittelin. Sponsoreiden vähäinen näkyminen (näkyi tosin ehkä lippujen hinnassa..) myös yllätti minut täysin. Yhteistyökumppaneilla oli kuitenkin mahdollisuus tuoda itseään esille toisen päivän sponsoroiduissa Deep Dive -sessioissa, joista itsekin kävin yhden kuuntelemassa.

Yleisesti seminaarin aikataulu oli tiukka ja päivät olivat varsin pitkiä. Uutta asiaa tuli paljon, mutta oli myös mukava huomata yhtenäisyyksiä OIKIOn toimintatapoihin. Molempina päivinä sai poistua paikalta idearikkaana ja miettiä, miten uusia toimenpiteitä voisi implementoida omille asiakkaille. Vahva suositus tapahtumalle ja toivottavasti näitä Advanced -seminaareja saadaan Eurooppaan jatkossakin.”

SMX Advanced -seminaari järjestettiin nHow Berlin -hotellin tiloissa.

Nälkä ei päässyt yllättämään osallistujia.

Seuraava SMX Advanced -seminaari järjestetään Berliinissä syyskuussa vuonna 2020. OIKIOn PPC-tiimissä odotellaan jo uutta reissua!

Syksyn uudet oikiolaiset

Mon, 14 Oct 2019 08:25:00 GMT

Tämän vuoden aikana olemme rekrytoineet jo kahdeksan uutta oikiolaista ja heistä neljä on nyt syksyllä liittynyt joukkoomme. Rekrytointien myötä kaikki kolme asiantuntijatiimiämme ovat vahvistuneet ja jokainen osaamisalueemme on hyvässä kasvussa. Toteutuneiden rekrytointien lisäksi etsimme aktiivisesti seuraavia vahvistuksia tiimeihimme. Tutustu uusiin oikiolaisiin ja katso myös avoinna olevat haut!

Essi Martevo

Essi Martevo liittyi meidän SEO-tiimiin elokuussa. Essi on valmistunut valtiotieteiden maisteriksi ja työskennellyt hakukoneoptimoinnin parissa edeltävät vuodet Marketing Clinicillä. Essin vahvuudet ovat erityisesti sisältöjen optimoinnissa ja nyt fokuksessa teknisen osaamisen syventäminen. Tutustu tästä Essiin tarkemmin!

Iiris Lagus

Iiris Lagus aloitti konsulttina meidän SEO-tiimissä syyskuussa. Iiris on asunut edeltävät neljä vuotta Lontoossa, josta hänellä on kokemusta niin agency- kuin in-house-rooleista. Iiriksen viimeisin työtehtävä oli SEO Team Lead Hostelworldilla. Iiris vahvistaa erityisesti SEO-tiimin outreach- ja sisältöosaamista. Iiris on koulutukseltaan valtiotieteiden maisteri Helsingin yliopistosta. Tutustu tästä Iirikseen tarkemmin!

Jaani Saulamaa

Jaani Saulamaa aloitti meillä PPC-konsulttina syyskuussa. Jaani siirtyi meille Mediashakelta SEM-konsultin ja tiiminvetäjän roolista. Jaani osoitti rekrytointiprosessimme aikana vahvaa hakumainonnan teoriaosaamista ja hän on myös innostunut asiakasvastaavan tehtävistä. Koulutukseltaan Jaani on laskentatoimen maisteri Lappeenrannan yliopistosta. Tutustu tästä Jaaniin tarkemmin!

Taru Paavola

Taru Paavola liittyy meidän Data & Programmatic -tiimiin Junior Paid Social & Programmatic -konsultin roolissa marraskuusta alkaen. Taru on äskettäin valmistunut kauppatieteiden maisteriksi Oulun yliopistosta. Valmistumisen jälkeen Taru on työskennellyt Oulun Energialla digimarkkinoinnin parissa.

Nyt erityisesti haussa: Junior PPC Consultant

Meillä on käynnissä jatkuvat haut kaikkiin rooleihin, mutta erityisesti etsimme tällä hetkellä hakusanamainonnasta innostunutta henkilöä, jolla on halua kasvaa todelliseksi syväosaajaksi. Katso tästä tarkempi ilmoitus!

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, LähiTapiola, Metso, Laakkonen, Technopolis, Forenom, Suomalainen Kirjakauppa, Kesko ja YIT. OIKIO työllistää n. 25 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat tuorein NPS 92 sekä Vuoden toimisto 2018 ja 2019 -tutkimuksien voitot teknologia- ja markkinointiviestintätoimistojen kategoriassa.

Tokmanni valitsi digitaalisen myynnin ja markkinoinnin kumppaniksi OIKIOn

Fri, 27 Sep 2019 08:13:00 GMT

Suomen suurin halpakauppaketju Tokmanni panostaa digitaaliseen markkinointiin ja verkkokaupan kehittämiseen. Uudeksi digitaalisen myynnin ja markkinoinnin kumppaniksi Tokmanni valitsi OIKIO Digital Performance Agencyn.

Tokmannin lähes 200 myymälän verkosto ja verkkokauppa tukevat toisiaan ja ne halutaan rakentaa toimimaan saumattomasti yhtenä kokonaisuutena, jossa kuluttaja voi kokea saman asiakaskokemuksen kanavasta riippumatta.

Yhteistyö on alkanut hakusanamainonnalla ja hakukoneoptimoinnilla, joiden avulla lähdetään kasvattamaan verkkokaupan myyntiä ja kävijävirtoja myymälöihin. OIKIOn asenne ja aktiivinen kehittäminen sekä haastaminen vaikuttivat siihen, miksi juuri OIKIO on sopiva kumppani Tokmannille.

“Olemme tämän vuoden myötä vauhdittamassa verkkokauppamme kehitystyötä uusilla kumppaneilla. Valitsimme uudeksi digimarkkinoinnin kumppaniksemme OIKIOn, sillä heidän työnäytteet ja näkemykset vakuuttivat meidät” , kertoo Tokmannin verkkokauppaliiketoiminnan vetäjä Markus Sinisalo .

Sinisalo uskoo, että Tokmannilla on kaikki edellytykset rakentaa toimialansa paras verkkokauppa.

“Verkkokaupalla on keskeinen rooli myymäläverkostollemme ja asiakkaidemme monikanavaiselle asiakaskokemukselle. Haluamme tarjota asiakkaillemme mahdollisimman hyvän kokemuksen, asioivat he sitten kivijalkaliikkeissämme, verkossa tai molemmissa. Uusien kumppaneiden myötä haemme myös merkittävää kasvua suoraan online-myynnille. Verkkokaupan avulla pystymme myös tarjoamaan vielä laajempaa valikoimaa kuluttajillemme ja sitä kautta palvelemaan heitä vielä paremmin” , Sinisalo jatkaa.

Hakukoneet ovat useimmille verkkokaupoille suurin liikenteen lähde ja kriittinen markkinointikanava. Tokmanni pärjää moniin kilpailijoihinsa nähden hyvin hakukoneissa, mutta kilpailu on kovaa ja haussa on vielä paljon potentiaalia myynnin kasvattamiseksi.

“Tokmanni on meille erittäin mielenkiintoinen asiakkuus, sillä Tokmanni on Suomessa kaikkien tuntema brändi, hakukoneissa on heidän liiketoiminnalleen suuret volyymit ja heillä on osaava tiimi, jonka kanssa on hauska työskennellä. Uskon, että pystymme tuomaan merkittävää arvoa Tokmannille yhteistyömme myötä” , kommentoi OIKIOn toimitusjohtaja Niilo Relander .

Lisätietoja:

Markus Sinisalo
Head Of Ecommerce
+358 50 361 5409
markus.sinisalo@tokmanni.fi

Niilo Relander
CEO
+358 40 571 2888
niilo.relander@oikio.fi

Tokmanni on Suomen suurin halpakauppaketju. Noin 3 600 tokmannilaista helpottaa ihmisten arkea ja juhlaa tarjoamalla monipuolisen ja ajankohtaisen valikoiman kotimaisia ja kansainvälisiä merkkituotteita sekä muita laadukkaita tuotteita aina edulliseen hintaan. Lähes 200:n eri puolilla Suomea sijaitsevan myymälänsä ja verkkokauppansa ansiosta Tokmanni on aina lähellä palvelemassa ihmisiä. Vuonna 2018 Tokmannin liikevaihto oli 870,4 miljoonaa euroa. Tokmannin osakkeet on listattu Nasdaq Helsingin pörssilistalle.

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, LähiTapiola, Metso, Laakkonen, Technopolis, Forenom, Suomalainen Kirjakauppa, Kesko ja YIT. OIKIO työllistää n. 25 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat tuorein NPS 92 sekä Vuoden toimisto 2018 ja 2019 -tutkimuksien voitot teknologia- ja markkinointiviestintätoimistojen kategoriassa.

BrightonSEO 2019 kokemuksia

Tue, 17 Sep 2019 14:13:00 GMT

Brightonissa järjestettiin 12-13.9.2019 20. kertaa nykyisin maailman isoimpiin lukeutuva hakumarkkinoinnin konferenssi. Tälläkin kertaa paikalle saapui yli 4 000 SEO-ammattilaista 50 maasta. Mukana tutustumassa hakukoneoptimoinnin trendeihin ja tulevaisuuden näkymiin olivat myös Emilia Lahti ja Satu Brandt OIKIOn SEO-tiimistä.

Pubin yläkerrassa 2010 alkanut SEO-tekijöiden tapaaminen on vuosien mittaan kasvanut kahdesti vuodessa järjestettäväksi kaksipäiväiseksi tapahtumaksi, mutta tapahtuman tavoite on pysynyt samana: tarjota SEO-tekijöille mahdollisuus tavata toisiaan ja oppia ja jakaa osaamista, jotta he pystyvät tekemään työnsä vielä paremmin.

Tapahtuman suosion taustalla on varmasti hyvin käytännönläheinen lähestymistapa hakukoneoptimointiin. Osallistujat saavat konkreettisia ideoita ja keinoja, joita he voivat heti hyödyntää työssään. Tämän vahvistivat myös keväällä BrightonSEO:on osallistuneet kollegamme Joonas Kantoluoto ja Joona Tuunanen, jotka molemmat kertoivat saaneensa tapahtumasta runsaasti uutta tietoa ja pohdittavaa Suomeen tuotavaksi. Sama tunne jäi myös syksyn konferenssista.

Emilia ja Satu BrightonSEO-konferenssissa 13.9.2019.

Kaksi päivää käytännönläheistä SEO-asiaa

BrightonSEO järjestettiin aivan Brightonin keskustassa, Brighton Centre -konferenssikeskuksessa 12.-13.9.2019. Ensimmäisenä konferenssipäivänä tarjolla oli koulutuksia, joihin osallistujilla oli mahdollista ostaa erikseen lippu. Itse emme koulutuspäivään tällä kertaa osallistuneet, mutta koulutusten aiheet kuulostivat kiinnostavilta ja voivat olla aloittelevalle SEO-tekijälle hyvä tapa tutustua esimerkiksi hakukoneoptimoinnin tekniseen puoleen.

Itse BrightonSEO-päätapahtuma pidettiin perjantaina 13.9.2019. Ohjelmaa ei oltu jaettu erillisiin trackeihin kuten vaikka Munchenissa järjestetty SMX East -ammattilaistapahtuma , vaan teemoihin. Sisältöihin ja tekniseen hakukoneoptimointiin liittyviä teemaslotteja oli kahdeksassa eri huoneessa samaan aikaan ja niitä oli yhteensä 30 eri teemaa. Tämä aiheutti paikoitellen valinnanvaikeutta, mutta toisaalta takasi sen, että ohjelmasta löytyi varmasti kiinnostavaa kuultavaa kaikille.

Jokainen teemaslotti käsitteli yhtä teemaa ja sen aikana kolmella puhujalla oli kullakin 20 minuutin puheenvuoro ja lopuksi aikaa yleisön kysymyksille. Syksyn BrightonSEO teemoihin kuuluivat esimerkiksi:

Future of search
Content SEO
Mobile SEO
Structured data
Link building and outreach

Dave Trott muistutti keynote-puheessaan kuulijoita, että markkinointikanavien muuttuessa keskiössä on silti asiakas.

Puhujia BrightonSEO:ssa oli 85 ja heidän joukossaan nähtiin tänä syksynä mm. Tim Soulo (Ahrefs), Lucy Wood (Blue Array), Jamie Alberico (Not a Robot) and Lukasz Zelezny (SEO.London). Keynote-puheen piti tällä kertaa Dave Trott, joka tunnetaan paremmin mainonnan puolella.

Poimintoja puheenvuoroista

Useiden teemojen joukosta oli hieman vaikea valita suosikit, mutta lopulta ne valikoituivat omien kiinnostuksen kohteiden ja puhujien perusteella. Muutamista teemoista jäi erityisesti mieleen hyödyllisiä vinkkejä ja näkökulmia.

Käytännölliset ja aikaa säästävät vinkit ecommerceen

Ecommerce teeman puheenvuorossaan “ Practical ecommerce tips to drive up ROI and save time ” Ben Barker (Optus Digital) antoi käytännön vinkkejä verkkokaupan myynnin kasvattamiseen. Barker kannusti muun muassa hakukoneoptimoitavia sivuja valittaessa tutkimaan eri tuotekategorioita, etsimään tasapainoa hyväkatteisten ja mahdollisesti vähemmän myyvien sekä heikompikatteisten ja paljon myyvien tuotteiden välillä, jotta voidaan maksimoida ROI. Hän myös kannusti luomaan ennustemalleja sille, mitkä tuotteet myyvät ja miten ne tulevaisuudessa tulevat myymään, jotta tuotesivut voidaan optimoida ennakoivasti hyvissä ajoin. Esimerkiksi joulumyyntiin liittyvien sivujen optimoinnin hän suositteli aloitettavan jo touko-kesäkuussa.

Sisältökatveiden tunnistaminen GAP-prosessilla

Content strategy teeman puheenvuorossaan “ How to turn your SEO from zero to hero with GAP ” Lukasz Zelezny (SEO.London) esitteli käyttämänsä GAP-prosessin sisältökatveiden ja tärkeimpien uusien hakusanojen tunnistamiseen. Vahvasti SEMrush työkaluun nojaavassa prosessissa tunnistetaan kilpailijavertailun avulla hakusanoja, joilla kilpailijoiden sivustot sijoittuvat, mutta optimoitava sivusto ei, ja pyritään löytämään hakusanojen “sweet spot”. Keskeistä hakusanojen valitsemisessa on Simon Sinekin kultaiseen ympyrään perustuvan SEO:n hakuvolyymien kultaisen ympyrän hyödyntäminen, jossa potentiaalia lähdetään etsimään miten-sanoihin liittyen.

Hakuvolyymien kultaisessa ympyrässä suurin potentiaali on miten-kysymykseen vastaavissa hauissa.

Sisällön optimointi Google Discoveria varten

Lucy Woodin mobiili-teeman puheenvuoro sisällön optimoinnista Google Discoveria varten oli varsin mielenkiintoinen – eikä vain siksi, että Google Discoverilla on käyttäjiä maailmanlaajuisesti jopa 800 miljoonaa. Kiinnostavan Discoverista tekee myös se, että sen avulla on mahdollista tavoittaa ja vakuuttaa kävijä jo ennen kuin hän edes painaa Hae-nappia Googlessa.

Discover-näkyvyyttä tavoitellessaan hakukoneoptimoija myös pakotetaan katsomaan yksittäisten hakutermien ja haluvolyymien ulkopuolelle, sillä tärkeämpää on sisällön relevanssi ja kohdeyleisön tuntemus.

Google itse ohjeistaa optimoimaan Discoveria varten julkaisemalla käyttäjiä kiinnostavaa sisältöä ja käyttämällä laadukkaita, vähintään 1200px levyisiä kuvia. Lucy kuitenkin listasi puheenvuorossaan useita lisävinkkejä optimointiin, mukaan lukien uuden sisällön julkaisun säännöllisesti, sivun latautumisen mobiilissa nopeasti ja ytimekkään ja artikkelia kuvaavan otsikon valinnan. ‘Tips for optimising for Google Discover’ – puheenvuoron kalvot löydät täältä .

Discover-sisältöä näkyy Google Search -applikaatiossa ja Google.fi kotisivulla mobiililaitteella selattaessa.

Mitä BrightonSEO:sta jäi käteen?

BrightonSEO on onnistunut pitämään yhtä lämminhenkisen tunnelman kuin alkuvuosinaan hurjasta kävijämäärän kasvusta huolimatta. Lisäksi käytännönläheiset teemat takaavat sen, että jokaisesta konferenssista oppii jotakin konkreettista, päivittäisessä työssä hyödynnettävää. Tämän syksyn BrightonSEO ei tehnyt poikkeusta, ja palaamme varmasti uudestaan.

Tapahtumana BrightonSEO sopii kaikille SEO-tekijöille, jotka haluavat konferenssin antavan käytännön työssä hyödynnettäviä ideoita ja kuulla mitä muilla markkinoilla tapahtuu hakukonemarkkinoinnissa.

”Tämä oli toinen kerta, kun osallistuin BrightonSEO -tapahtumaan. Avoin ja rento tunnelma pääsi taas yllättämään positiivisesti, ja palasin kotiin vihko täynnä ideoita asiakkaille toteutettavista toimenpiteistä ja reppu täynnä käyntikortteja. Konferenssikävijöille suosittelen saapumaan tapahtumaan paikalle ajoissa ja tutustumaan ohjelmaan ennakkoon, Jos saman slotin aikana sinua kiinnostaa kaksi peräkkäin kuultavaa eri teeman puheenvuoroa, voit myös rohkeasti vaihtaa konferenssihuoneesta toiseen puheenvuorojen välillä. Konferenssipuhujien esitysmateriaalit toimitetaan toki osallistujille myös konferenssin jälkeen.” – Emilia Lahti, SEO Consultant

Seuraava BrightonSEO järjestetään ensi keväänä 16.-17.4.2020 ja Super Early Bird liput ovat jo myynnissä. Silmällä kannattaa pitää myös ilmaislippujen arvonnan ajankohtaa, joka ilmoitetaan lähempänä vuoden loppua.

Puolivuosikatsaus 2019: Suositteluhalukkaita asiakkaita ja hallittua kasvua

Mon, 09 Sep 2019 11:28:00 GMT

Asiakastyytyväisyys on meille kaikki kaikessa. Olemme nostaneet asiakkaidemme suositteluhalukkuuden strategiamme ytimeen ja NPS-arvon yhdeksi kolmesta tärkeimmästä toimintaamme ohjaavasta mittarista. Tavoitteenamme on ylittää jokaisessa mittauksessa NPS-arvo 90.

Mittasimme tuoreimman NPS:n elokuussa 2019 ja saimme tulokseksi 92, joka on tarkalleen sama tulos kuin vuoden alussa. 92 on huikea tulos ja osoitus siitä, että olemme onnistuneet lunastamaan asiakkaidemme korkeita odotuksia. Teemme kaikkemme, että ansaitsemme jatkossakin näin poikkeuksellisen tyytyväisiä asiakkaita.

Asiakkaidemme vapaamuotoisia palautteita NPS-kyselyn yhteydestä:

“Oikiolaiset ovat tehokkaita, nopeita, liiketoiminnallisesti ajattelevia ja taitavia. Todellakin voin suositella!”

“Erinomainen viestintä asiakkaan suuntaan.”

“Aina hyvin valmistautuneita palavereihin, tulee relevantteja kehitysideoita, ketterä toimija”

“Ammattitaitoista ja asiakaspalveluhenkistä porukkaa, yhteistyö sujuu oikein hyvin.”

“Jatkakaa samaan malliin! :)”

“great attitude and proactiveness, professional team members”

Kesällä Google yllätti meidät kakulla, kun toimistotason OptiScore-pisteemme ylsivät EMEA:n kärkiluokkaan.

Kunnianhimoinen ja sitoutunut asiantuntijatiimi

Menestyksemme takana on meidän kunnianhimoisesti digitaaliseen markkinointiin suhtautuva asiantuntijatiimi. Jotta meillä voi olla tyytyväisiä asiakkaita, meidän asiantuntijoilla täytyy olla työympäristö, jossa voidaan hyvin, joka luo edellytykset onnistua ja johon voi sitoutua. Mittaamme viikoittain asiantuntijoidemme työfiilistä anonyymillä kyselyllä, jonka asteikko on 1-5 (5 paras). Tämän vuoden vastauksien keskiarvo on ollut 4.2. Myös tuorein kvartaalein tehtävä laajempi työtyytyväisyystutkimus osoitti, että asiantuntijamme ovat ylpeitä työpaikastaan ja ovat sitoutuneet yhteiseen matkaamme.

2019 on meidän neljäs toimintavuosi ja se on tuonut mukanaan myös uusia tuulia organisaatioomme. Keväällä saimme kaksi uutta tiiminvetäjää, kun asiantuntijamme Satu Brandt ja Mirkka Mussalo ottivat asiantuntijarooliensa lisäksi tiiminvetovastuut SEO- ja PPC-tiimeissä. Asiantuntijamme Krista Särkkä on aloittanut meillä kompetenssivastavaana Facebook-mainonnan tarjoomassamme, jonka rooli asiakkaillemme ja meillä kasvaa vauhdilla. Näiden lisäksi PPC-asiantuntijamme Joonas Savolainen kantaa yhä suurempaa vastuuta OIKIOn hakusanamainonnan automaatioiden kehityksestä ja Saad Hafeez on jatkossa vauhdittamassa PPC-tiimimme myyntiä.

Kuvassa oikiolaisia syksyn kick-offissa rapujuhlia viettämässä Sue Ellenin viinikellarissa.

MRR ylitti 200 000€

Kulunut vuosi on ollut meille myös myynnillisesti menestyksekäs. Keskitymme projektien sijaan palvelemaan jatkuvia asiakkuuksiamme, sillä uskomme, että jatkuvat yhteistyöt johtavat merkityksellisempiin ja pysyvämpiin asiakastuloksiin kuin yksittäisten projektien tekeminen.

Olemme saaneet vuoden aikana joukon mielenkiintoisia uusia asiakkaita, joihin kuuluu useita Suomen suurimpia yrityksiä ja omilla toimialoillaan maailman johtavia toimijoita.

Kaikille emme ole sopiva kumppani. Erityisesti olemme tavoitelleet asiakkaiksemme yrityksiä:

jotka ovat pitkään investoineet ydinosaamisalueisiimme.
joille digitaalinen markkinointi on strategisesti merkittävää.
joiden yhteyshenkilöiden kanssa on hauskaa työskennellä.

Meidän MRR (Monthly Recurring Revenue) ylitti äskettäin 200 000 euroa, joka on meille merkittävä rajapyykki. Emme ole enää pelkästään pieni haastajatoimisto, vaan yksi Suomen suurimmista toimialamme asiantuntijayrityksistä.

Oikiolaisia juhlimassa 200 000€ MRR-rajan rikkoutumista.

Maailmalla tunnettu, mutta Suomesta käsin toimiva alan suunnannäyttäjä

Yhä useampi asiakkuutemme toimii Suomen rajojen ulkopuolella. Asiakkainamme on suomalaisia vientiyrityksiä, jotka toimivat ympäri maailmaa, mutta myös asiakkaina on yrityksiä esimerkiksi Ruotsista ja Yhdysvalloista. Uskomme, että jatkossa yhä suurempi osa liiketoiminnastamme tulee kansainvälisistä yrityksistä ja siksi julkaisemme pian verkkosivustostamme myös englanninkielisen version. Haluamme olla maailmalla tunnettu, mutta Suomesta käsin toimiva alan suunnannäyttäjä.

OIKIO mukana Google Elevator -kasvukiihdytysohjelmassa

Alkuvuodesta Google kutsui meidät mukaan Google Elevator Nordics 2019 -kasvukiihdytysohjelmaan. Ohjelma on suunniteltu Google Partners -toimistoille, jotka ovat osoittaneet merkittävää kasvupotentiaalia. Ohjelma järjestetään ensimmäistä kertaa Pohjoismaissa ja mukaan valittiin 20 asiantuntijatoimistoa. Ohjelma sisältää liiketoiminnan strategista suunnittelua, valmennusta ja sparrailua kokeneiden strategiakonsulttien, yrittäjien ja organisaatiosuunnittelijoiden kanssa.

Kuvassa Google Elevator Nordics 2019 -kasvukiihdytysohjelman osallistujat viettämässä avauspäivää Tukholmassa.

Ratkaisemme asiakkaidemme ongelmia teknologian avulla

Uskomme teknologiataustamme auttavan meitä ratkaisemaan asiakkaidemme ongelmia tehokkaammin ja kehittämään niihin skaalautuvia ratkaisuja. Olemme alusta alkaen pyrkineet kehittämään mahdollisimman paljon prosesseja ja työkaluja tukemaan työtämme ja automatisoimaan kaiken, minkä kone voi tehdä puolestamme. Syksyn kick-offissa jokainen tiimimme esitteli kaikki kehittämänsä työkalut, joita meillä on jo yli 50. Muutaman näistä jaoimme äskettäin Supermetricsin Template Galleryyn koko toimialan käytettäväksi. Tutustu näihin tarkemmin Supermetricsin blogissa!

Asiakkaidemme ja asiantuntijoidemme ehdoilla kohti vuotta 2020

Loppuvuosi näyttää hyvältä. Olemme kesän aikana rekrytoineet etupainotteisesti uusia asiantuntijoita ja nyt syksyn aikana pystymme palvelemaan uusia asiakkaita kaikilla ydinosaamisalueillamme.

Kuten tähänkin asti, aiomme kasvaa jatkossakin nykyisten asiakkaidemme ja asiantuntijoidemme ehdoilla.

Menestyksekästä syksyä!

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, LähiTapiola, Metso, Laakkonen, Technopolis, Forenom, Suomalainen Kirjakauppa ja YIT. OIKIO työllistää n. 25 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat tuorein NPS 92 sekä Vuoden toimisto 2018 ja 2019 -tutkimuksien voitot teknologia- ja markkinointiviestintätoimistojen kategoriassa.

Nykypäivän vaatimuslista markkinointijohtajalle

Sun, 08 Sep 2019 13:32:00 GMT

Artikkelin sisältö

Tavoitteellisuus ja mittaaminen
Oman ajan hallinta
Liiketoiminnan syvä ymmärtäminen ja osaaminen
Suhteet myyntiin, asiakaspalveluun ja HR:ään
Ymmärrys markkinointiteknologioista
Ymmärrys teknisestä kehitystyöstä
Ymmärrys markkinointikanavien mahdollisuuksista ja eroista
Ymmärrys brändin rakentamisesta
Ymmärrys konversio-optimoinnin tarpeesta
Kumppaneiden ja markkinointitiimin johtaminen
Yhteenveto

Mahdollisuuksien kaaos

Digitalisoituminen on tuonut mukanaan niin paljon erilaisia mahdollisuuksia, että jokainen markkinointijohtaja tarvitsee myös muiden ihmisten näkemystä ja muistutusta asioiden priorisointiin.

Varsinkin viime kuukausien aikana olen tullut siihen tulokseen, että parhaat asiat syntyvät muistutuksesta. Ei siitä, että joku on keksinyt jotain uutta. Mahdollisuuksia on jo nyt niin paljon, että iso osa niistäkin jää hyödyntämättä.

Miksi sitten muistutukset ovat niin tärkeitä? Syynä on ihmisen muisti ja sen kyky varastoida tietoa. Iso osa asioista jää mieleemme vain sen takia, että se on aiheuttanut meissä vahvan tunteen. Tämä on paras oppi myös markkinoinnissa.

Tämä blogiartikkelini onkin siis pelkkä iso muistutus. Siinä ei ole todennäköisesti mitään uutta, mutta ehkä se auttaa myös sinua muistamaan, mitä kaikkea markkinointijohtajan tulee nykypäivänä tietää, ymmärtää ja osata.

1. Tavoitteet ja mittaaminen

Tavoitteiden asettaminen ja niiden seuraaminen on ehdottomasti tärkein asia, mikä tuo kirkkautta ja selkeyttä markkinointijohtajan työhön. Aina kun tuntuu siltä, että joku uusi työkalu voisi olla kiinnostava, tulevassa konferenssissa on mielenkiintoisia puhujia tai joku ehdottaa uudenlaista some-markkinointikanavaa, niille pystyy esittämään yksinkertaisen kysymyksen:

Viekö tämä asia kohden tavoitettani?

Jos se ei vie, unohda.

Jos se vie, mieti, kuinka paljon voit käyttää siihen tärkeimpiä resurssejasi: aikaa ja rahaa. Toisin sanoen tärkeys pitää vielä arvottaa sen jälkeen, kun olet päättänyt, että kyseinen asia vie tavoitettasi kohti.

Tämä tietysti vaatii erinomaista itsekuria, niin kuin moni muukin asia vaatii, jos haluaa saavuttaa jotain elämässään. Kaikille asioille ei ole kivaa sanoi ”ei”.

OKR-menetelmä on muun muassa Googlen käyttämä tapa asettaa tavoitteita

Englanninkielinen lyhenne ”OKR” tulee sanoista ”Objectives & Key Results”. Menetelmän voima ja suosittuus perustuu menetelmän yksinkertaisuuteen: ensimmäinen sana ”objectives” tarkoittaa ”tavoitteita” eli vastausta tavoitteen kysymykselle ”Mitä tavoitellaan?”. Sanapari ”key results” eli ”avaintulokset” vastaa taas kysymykseen ”Miten tavoitellaan?”.

Erinomainen markkinointijohtajan ”OKR” voisi olla näin:

Objective : Markkinointi kasvattaa myyntiä luomalla lisää kysyntää

Key result : Vuoteen 2019 verratessa tarjouspyyntöjen määrä on vuonna 2020 kasvanut 30%.

Tavoite on erinomainen, koska useimman organisaation tavoite on tuottaa voittoa omistajilleen, mikä tapahtuu myyntiä kasvattamalla tai kuluja leikkaamalla. Kun markkinointi luo lisää kysyntää ja antaa myyntitiimille enemmän mahdollisuuksia solmia uusia sopimuksia, on tavoite linjassa useimman yrityksen liiketoiminnallisen tavoitteen kanssa.

Alla on video TED.comista, jossa OKR-menetelmän sanansaattaja John Doerr kertoo, miten mm. Google ja Bono (U2) käyttävät OKR:ää saavuttaakseen sen, mitä haluavat. Myös me OIKIOlla käytämme OKR:ää tavoitteiden asettamiseen.

Voit myös lukea lisää OKR-tavoitteasetannasta esimerkiksi Mari Luukkaisen artikkelista .

Odotukset esimieheltä ja johtoryhmältä

Eräs tärkeimmistä, mutta raskaimmista kissoista nostaa pöydälle on markkinointijohtajien esimiesten ymmärrys siitä, mitä markkinointijohtajat ja heidän tiimit ja kumppanit tavoittelevat ja tekevät työkseen. Tämä ymmärryksen ja todellisuuden ”gäppi” on kasvanut vähintään yhtä nopeasti kuin digitaalisaatio on tuonut uusia mahdollisuuksia.

Myös markkinointijohtajien esimiesten tarvitsee ymmärtää, mitä markkinointijohtajat tekevät työkseen, sillä usein esimiehet ovat liiketoimintajohtajia tai kokonaisia johtoryhmiä, joille vastaavat myös myynti- ja asiakaspalvelujohtajat. Jos esimies on liiketoimintajohtaja, on tämän pakko ymmärtää myös markkinointijohtajan työ erinomaisesti, nähdäkseen, kuinka markkinoinnin, myynnin ja asiakaspalvelun pitäisi pelata yhteen nykypäivänä (kirjoitan tästä lisää kohdassa 3.).

Jokainen markkinointijohtaja tarvitsee esimieheltään selkeät odotukset, minkälainen rooli markkinoinnilla on koko yrityksen liiketoiminnassa. On kuitenkin mahdotonta asettaa odotuksia ja tavoitteita, mikäli ei tunne markkinointijohtajan työtä tai markkinoinnin mahdollisuuksia digitaalisessa maailmassa.

Toisin sanoen meidän markkinoijien pitäisi tavoittaa esimiehiämme ja ymmärryttää heitä. En usko, että esimerkiksi Marmaihin kirjoitetut jutut tavoittavat kovin montaa ihmistä markkinoijien ulkopuolelta, vaikka asiallisesta sisällöstä onkin kyse.

2. Oman ajan hallinta

Asioille menee niihin varattu aika. Digitaalisessa maailmassa mahdollisuuksia on niin paljon, että työ ei tule tekemälläkään tehdyksi. Se maailma vaatii rajojen asettamista. Pienempien ja isompien linjausten jatkuva määrittely onkin markkinointijohtajalla kenties se hankalin osa oman ajan hallintaa.

Edellisessä osuudessa käsitelty tavoitteen asettaminen onkin yksi ehdottomasti tärkeimmistä rajoista, jonka tehtävä on auttaa markkinointijohtajaa käyttämään aikansa viisaasti. Se on työkalu, ei rajoite.

Uudet vs. tärkeät asiat

Markkinoinnissa puhutaan jatkuvasti uusista markkinointikanavista tai -teknologioista, joihin liitetään mm. sanoja tekoäly , automaatio ja koneoppiminen . Kaikilla markkinointijohtajilla on nyt ja tulee olemaan hikinen työ kategorisoida uudet asiat kolmeen ryhmään:

Tästä on heti hyötyä.
Tästä on hyötyä tulevaisuudessa.
Tämä on hyödytön meille.

Ajankäytöllisesti uudet jutut voivat viedä paljonkin aikaa ja esimerkiksi henkilökohtaisesti nautin siitä hyvin paljon, että näen ja koen uusimpia markkinointiteknologiaratkaisuja ensimmäisten joukossa. Siihen voi mennä kuitenkin tuhottomasti aikaa ja joskus rahaakin, jos haluaa kokeilla jotain pidemmälle.

Tästä syystä on tärkeää tunnistaa mahdollisimman nopeasti, onko uusi asia tärkeä, eli viekö se tavoitetta kohti. Tämä on myös kasvuhakkeroinnin kulmakivi, kun pyritään löytämään nopeita kasvun mahdollisuuksia uusista ideoista.

Tulokset vs. mukavuusalue

Huomaan joskus löytäväni itsenikin tekemässä to-do:ita, jotka ovat mukavia, mutta eivät välttämättä tärkeimpiä. Niitä tehtäviä on helpoin aloittaa varsinkin, jos kaamosväsymys painaa yhtään.

Mukavat työt tuovat kuitenkin harvoin tuloksia vaan kuntosalitermein oikea kasvu syntyy kivusta. Silloin tällöin on hyvä tapa kysyä itseltään, teenkö nyt tosissani tavoitetta edistävintä osuutta vai onko tämä enemmänkin nyt sitä mannapuuroa ja mansikkaa.

Älä ole blokkeri

Oletko ollut joskus tilanteessa, jolloin et ole voinut edistää työtäsi, koska joku kollegasi, kumppanisi tai asiakkaasi ei ole edistänyt omaa osuuttaan pitkään aikaan?

Niinpä. Kuinka ärsyttävää, eikö?

En ole varsinaisesti kovin uskonnollinen, mutta oman ajan käyttöön sopii mainiosti kristuksen aikainen ohjenuora: ”Kaikki, minkä tahdotte ihmisten tekevän teille, tehkää te heille.”

Älä siis ole blokkeri vaan käytä oma aikasi siten, että autat muita tekemään työnsä erinomaisesti. Se ei jää keneltäkään huomaamatta.

3. Liiketoiminnan syvä ymmärtäminen ja osaaminen

Markkinointijohtajien syvä ymmärrys omasta liiketoiminnasta on erittäin tärkeää, koska se lisää huomattavasti todennäköisyyttä löytää sille oikeita kohderyhmiä eli asiakkaita. Jos et tiedä, mitä markkinoit tai miksi yrityksesi palvelut ja tuotteet ovat olemassa, asioiden perusteleminen asiakkaalle on mainos- ja markkinointiviesteissä kiusallisen hankalaa.

Aivan kuten Markkinointi-instituutin Mervi Karvo pohtii Marmain blogikirjoituksessaan, liiketoimintaosaaminen ulottuu myös rekrytointiin, jotta osataan tehdä oikeita päätöksiä, millaista markkinoinnin osaamista kulloinkin tarvitaan. Hän mainitsee myös tavoitteiden asettamisen ja niiden mittauksen tärkeiksi osa-alueiksi hallita.

Myös Markkinointiliiton artikkelissa on käsitelty markkinointijohtajan roolia kansainvälisen tutkimuksen pohjalta, jossa liiketoiminnallinen kasvu on tärkein tarkoitus.

4. Suhteet myyntiin, asiakaspalveluun, tuotekehitykseen ja HR:ään

Digitalisoituvassa maailmassa ylivoimaisen asiakaskokemuksen perustana on tieto, joka liikkuu sujuvasti järjestelmästä toiseen ihmisten, automaatioiden ja algoritmien käytettäviin. Raa’immillaan tieto on dataa, jonka tulee olee puhdasta ja käyttökelpoista yrityksessä niin myynnin, markkinoinnin, asiakaspalvelun, tuote-/palvelukehityksen, HR:n ja muun liiketoiminnan osalta.

Haluatko tehdä yrityksestäsi voittajan?

Yhdistä ja hyödynnä dataa eri järjestelmistä. Tämä vaatii erinomaisia suhteita yrityksesi muita osa-alueita johtaviin henkilöihin.

Kuluttajien ja B2B-asiakkaiden odotukset asioinnin helppouteen, mukavuuteen ja ammattimaisuuteen ovat nousseet huomattavasti digitalisoitumisen myötä. Arkipäiväistä esimerkkiä käyttäen tämä tarkoittaa mm. sitä, että jos henkilö on luovuttanut sinulle jo kerran arvokkaita tietoja kuten nimensä ja sähköpostiosoitteensa, niin hän olettaa, että niitä ei tarvitsisi enää uudestaan antaa missään tilanteessa. Ne on kerran annettu ja tallennettu. Jos luovutuksen joutuu tekemään uudelleen, se on kuin kertoisi nimensä aina uudelleen, kun näkee sukulaisensa.

Nykypäivän markkinointijohtajalta vaaditaan paljon ymmärrystä yrityksen muistakin toiminnoista. Useimmiten törmään markkinoinnin ja myynnin suhdekiemuroihin, mutta asiakkaan näkökulmasta homma pitäisi toimia jokaisessa kosketuspistessä – ei ainoastaan markkinoinnin ja myynnin osalta.

Sen lisäksi, että markkinointijohtaja ymmärtää itse muita osa-alueita, hänen ehdottomasti kannattaa ymmärryttää kollegoitaan digitaalisen markkinoinnin mahdollisuuksista. Esimerkkinä toimii hakusanatutkimusten hyödyntäminen myynnissä: sen avulla myyjät tietäisivät, mitä sanoja asiakkaat käyttävät, mitä he etsivät eniten, minä kuukausina mitäkin tuotteita tai palveluita etsitään ja mitkä asiat trendaavat. Yleensä muut kuin markkinoijat eivät tiedä ja ymmärrä sitä tietomäärää, mikä markkinoijilla on hallussaan, joista voisi olla hyötyä myynnille, asiakaspalvelulle, HR:lle ja etenkin tuote-/palvelukehitykselle.

Yleensä eri osastojen väliltä puuttuu säännöllinen kommunikointi tai asioita käsitteleviä palavereita ylenkatsotaan. Esimiesten asettamat tavoitteet ovat liian kapeita, jotka eivät edistä yrityksen kokonaistavoitetta. Markkinointijohtajan kannattaakin olla aktiivinen asian suhteen ja näyttää, kuinka hän voi olla avuksi koko yritykselle.

5. Ymmärrys markkinoinnin teknologioista

Tämän osion otsikossa lukee ”ymmärrys”, sillä mielestäni se on tärkeintä markkinointijohtajalle. Kaikkia työkaluja ei tarvitse osata käyttää itse ymmärtäkseen niiden mahdollisuudet, mutta olen itse kokenut sen hyödylliseksi tutustumalla uusiin teknologioihin osana työtäni. Markkinointikollektiivin FB-ryhmässä oli keskustelua aiheesta 3.7., jossa kommentoitiin mm. että työkaluosaaminen on vain pieni osa markkinointia, ”jos edes sitäkään”. Olen tästä hyvin eri mieltä, kun tavoitteena on tehdä liiketoiminnallisesti tuloksellista markkinointia.

Erilaisten markkinointiteknologioiden ymmärtäminen on kuin työkalupakin välineiden tunteminen talonrakentajalle. Perustukset ja seinät valmistuu varmasti paljon nopeammin ja luotettavammin, kun tuntee työkalunsa. Kokemus ja ymmärrys syntyy käytöstä.

Teknologioiden käytöstä syntyy aina sivutuotteena dataa ja sitä on kertynyt useimpaan yritykseen paljon viime vuosina monien järjestelmien käyttöönoton myötä. Markkinointijohtajana on tärkeää ymmärtää, mikä data on hyödyllistä, miten sitä voi käyttää tehokkaasti ja kuka sen omistaa.

Yksi OIKIOn perustamisen syistä oli se, kuinka näimme toimistojen omistavan asiakkaille kuuluvan datan ja työkalut ja miten halusimme kääntää sen päälaelleen. Toimimalla läpinäkyvästi ja proaktiivisesti näiden asioiden suhteen muutamme toimialaa suuntaan, jossa ymmärretään etenkin datan omistajuuteen liittyvät riskit ja hyödyntämismahdollisuudet.

6. Ymmärrys teknisestä kehitystyöstä

Työkalujen ja järjestelmien lisäksi markkinointijohtajalta vaaditaan myös ymmärrystä koodista (esim. HTML, CSS, Javascript ja SQL). Tai jos ei vaadita, niin se on ainakin erinomainen bonus, koska tällöin on paljon paremmat mahdollisuudet ymmärtää teknistä kehitystä.

Sinäkin olet varmaan joskus joutunut miettimään, kuinka paljon aikaa vie verkkopalvelun jonkin elementin kehityksessä. Asian ymmärtämiseen on paljon paremmat mahdollisuudet, mitä paremmin tiedät, mitä kehittäjät tekevät päivätyökseen. Tärkeintä on muodostaa käsitys, onko kyse kolmen tunnin työstä vai kolmen päivän projektista.

Markkinointijohtajan ei tarvitse itse osata koodata, mutta kun koodia osaa lukea, ymmärtää miten se toimii ja yhteistyö kehittäjien kanssa ottaa ison harppauksen eteenpäin.

7. Ymmärrys markkinointikanavien mahdollisuuksista ja eroista

Markkinointi- ja mainontakanavista markkinointijohtajalle on tärkeintä tietää, mikä kanavista sopii mihinkin tavoitteeseen ja rooliin. Facebook-mainontaa ei kannata tehdä sen takia, että Facebook on henkilökohtaisesta elämästä tuttu sosiaalinen media ja muutkin tekevät sitä. Pitää ymmärtää, ketä sillä voi tavoittaa, mihin hintaan, millaisella osaamisella ja miten se auttaa tavoitteen saavuttamisessa.

Esimerkiksi hakusanamainonta (SEM) ja Facebook-mainonta ovat hyvin erilaisia digitaalisia mainontakanavia. Hakukoneet, kuten Google, tietävät, mitä ihmiset haluavat tietää tai ostaa juuri haun hetkellä. Facebook taas tietää mm. mistä asioista ihmiset ovat kiinnostuneita yleisesti, jolle voit perustaa mainontasi kohdennuksen.

Usein näkee ”SEM vs. FB-mainonta” -tyyppisiä vertailuja, että kumpaa kannattaa tehdä, ja se on minusta sama kuin vertaisi ruuvimeisseliä ja jakoavainta keskenään kumpaa kannattaa käyttää kesäterassin rakentamiseen. Niille on omat käyttötarkoituksensa ja parhaimmillaan tukevat toisiaan.

Hakusanamainonnan ja FB-mainonnan vertailu on toki helppoa, koska ensimmäinen on niin tarvepohjainen kanava ja toinen on ”keskeyttävää mainontaa”. Mutta myös esimerkiksi Facebook-mainonnalla ja LinkedIn-mainonnalla on selkeät eronsa. Niissä käytetään hyvin samantyyppisiä mainosformaatteja, mutta käytettävissä oleva kohdennukseen sovellettava data on hyvin erilainen. LinkedInillä on huomattavasti laadullisempaa ja enemmän dataa yrityksistä, titteleistä, senioriteetistä jne., joten lähtökohtaisesti sen pitäisi olla parempi kanava B2B-mainonnassa.

Loppujen lopuksi oikeaoppinen ja hyvin suunniteltu testaus on avain oikeiden kanavien löytämiseen.

8. Ymmärrys brändin rakentamisesta

Yrityksen brändi on ihmisten tunteiden ja ajatusten summa yrityksestä eli mielikuva siitä, mitä yritys tekee, miten tekee ja miksi tekee. Brändijohtaminen ja -rakennus on yksi markkinointijohtajan haastavimmista tehtävistä kahdesta syystä: 1) kaikki mitä yritys ja sen henkilöstö tekee vaikuttaa sen brändiin ja 2) brändiä on hankalaa mutta ei mahdotonta mitata.

Se on kuitenkin myös yksi markkinointijohtajan tärkeimmistä tehtävistä. Vaikka suurin osa ihmisistä haluaisi ja väittää, että tekee päätöksiä järjen avulla, niin päätökset tehdään silti hyvin usein tunteella. Todisteeksi löytyy verkosta ja kirjallisuudesta läjäpäin tutkimuksia, joista tässä yksi Inc.comin artikkeli , jossa Harvardin professori Gerald Zaltman toteaa näin:

”Emotion is what really drives the purchasing behaviors, and also, decision making in general.”

9. Ymmärrys konversio-optimoinnin tarpeesta

Markkinointijohtajan tulee ymmärtää, että etenkin digitaalisissa kanavissa konversio-optimointi on välttämätöntä erinomaisten tulosten aikaansaamiseksi. Kun keskitytään pelkästään ulkoisiin kanaviin eikä siihen, mitä omassa verkkopalvelussa tapahtuu tai ei tapahdu, menetetään huomattava osa potentiaalisesta myynnistä.

Useimmiten esteenä konversio-optimoinnille on kyvyttömyys asettua asiakkaan housuihin tarpeeksi yksityiskohtaisella tasolla. Ei ymmärretä haasteita tarpeeksi hyvin, jotta osattaisiin tehdä ostamisesta mahdollisimman yksinkertaista, vaan sokaistutaan oman tuotteen tai palvelun mahtavuudelle.

Myös palvelumuotoilu on konversio-optimointia ja toisinpäin. Useimmiten puhutaan palvelumuotoilusta, kun kehitetään asioita ”offline-maailmassa” tai isoimmissa kokonaisuuksissa. Konversio-optimointi taas usein viittaa verkkosivuston tai -palvelun yksittäisten sivujen tai koko online-kokonaisuuden parantamiseen.

10. Kumppaneiden ja markkinointitiimin johtaminen

On kyse sitten markkinointijohtajasta tai -päälliköstä, niin heiltä vaaditaan johtamiskykyä. Usein se tarkoittaa markkinointikumppaneiden ja/tai markkinointitiimin johtamista.

Kumppaneiden ja tiimiläisten johtamisessa on tärkeintä tavoitteet, roolit ja odotukset. Kumppanit ja tiimiläiset ovat tehokkaimmillaan silloin, kun he tietävät, mitä heiltä odotetaan ja mikä on heidän tehtävä ja vastuualue. Jos niistä on epäselvyyksiä, niin aikaa voi kulua hukkaan ja yhteiset tavoitteet jäävät saavuttamatta.

Jokainen ihminen haluaa tuntea olonsa arvokkaaksi ja työympäristössä kyse on tehdyn työn arvokkuudesta ja merkityksestä. Tavoitteet ja saavutukset määrittävät arvon ja merkityksen, jotka ovat parhaimmillaan hyvin selkeitä ja draivaavat työtä eteenpäin.

Selkeät tavoitteet tarvitsevat selkeät mittarit. Olen usein ollut tilanteessa, missä on asetettu tavoitteet, mutta määritetyn ajanjakson jälkeen on joko todettu tavoitteet merkityksettömiksi tai mahdottomaksi todentaa ovatko ne toteutuneet jokaisen mielestä. Markkinointijohtajalta vaaditaan kykyä ajatella yksi tai kaksi askelta eteenpäin nähdäkseen, miten merkityksellisiä tavoitteet loppujen lopuksi ovat.

Yhteenveto

Parhaimmillaan markkinointijohtajan työ on monipuolista, haastavaa ja palkitsevaa. Pahimmillaan se on kasa harhaanjohtavia odotuksia, liian paljon vaihtoehtoja ja pientä silpputyötä. Menestyvän yrityksen näkökulmasta markkinointijohtaja on parhaimmillaan kannattavan kasvun kulmakivi, minkä takia moni yritys onkin alkanut käyttämään trendititteleitä kuten ”Growth Manager” tai ”Head of Growth”. Toisaalta uuden tittelin assosiaatio on hieman ironinen, koska ”kasvun johtaja” on vielä pyöreämpi ja laajempi termi kuin ”markkinointijohtaja”.

Koska vaatimuksia ja mahdollisuuksia markkinointijohtajalle on niin paljon, väitän, että markkinointijohtajan työn tärkein tehtävä on rajata kahta asiaa: ymmärryttää kollegoita sen suhteen, mitä vaatimuksia voidaan asettaa sekä ymmärtää itse, mihin mahdollisuuksiin kannattaa ja pitää tarttua. On hyväksyttävä, että kaikkea ei voi tehdä, vaan pitää ymmärtää mahdollisuudet ja osata valita taistelunsa.

MUOKATTU: 29.9.2019 lisäämällä artikkeliin osio 8. brändin rakentamisesta, jonka nosti esille Niina Pakkala LinkedIn-keskustelussamme .

Optimoi laskeutumissivusi hyppäämällä kävijän saappaisiin

Fri, 28 Jun 2019 05:56:00 GMT

Verkkosivukehityksessä sekä markkinoinnin parissa konversio-optimointi nousi kartalle eräänlaisena kuumana perunana, mutta se tuntui irralliselta muussa tutussa tekemisessä eikä ollut varmuutta mitä kaikkea siihen kuuluu. Terminä konversio-optimointi kuulostaa suurelta projektilta tai tutkimukselta, joka tulisi isolla kädellä toteuttaa ajatuksen ja rahan kanssa. Kuitenkin yksinkertaisimmillaan konversio-optimointi on käytettävyyden parantelua, jota kuka vain pystyy omalle sivustolle tai laskeutumissivulle tekemään.

Suurin ongelma oman sivun konversio-optimoinnissa piilee kyvykkyydessä tarkastella omaa sivustoaan objektiivisesti. Tähän vaikuttaa voimakkaasti myös projektin ja työtehtävien suunta – Jos tehtävä on huolehtia että laskeutumissivu ja siihen ohjaava mainonta ovat olemassa, tehtävään ei kuulu tarkastella käyttäjän näkökulmalta kokemusta tätä putkea läpi.

Ja tämä ongelma johtaa suurimpaan kynnyskiveen sivun konvertoitumisessa: Olettaminen. Oletamme, että kävijät tietävät saman minkä sivun ja mainonnan tekijätkin. Oletamme, että kävijät kyllä lukevat pienellä präntätyn tekstin, kun se sivulle on laitettu ja siihen on nähty vaivaa.

Laskeutumissivut erityisesti ovat oiva kohde konversio-optimoinnille, sillä ne usein kantavat yksin vastuuta käyttäjän konvertoitumisesta ilman välisivuja tai etusivuille suunniteltuja käyttäjäpolkuja. Käydään läpi millainen on hyvä laskeutumissivu, kun sille ohjataan kävijöitä mainonnan kautta.

Hyvän laskeutumissivun rakenne kampanjalle

Alkujaan sivu voi näyttää rakenteeltaan siistiltä ja sivuston ilmeeseen sopivalta, eikä siitä puutu mitään teknisesti:

Usein luodaan laskeutumissivu joka näyttää samanlaiselta kuin muu sivusto navigaatioineen. Rakenteessa myös suositaan ohjetekstiä ennen lomakkeita.

Sivulla on perinteiset elementit navigaatiosta herokuvaan ja ennen kaikkea lomakkeeseen. Mutta kaikesta huolimatta sivulla on paljon sellaista, joka rokottaa konvertoitumista.

Huolehditaan, että löytyy laskeutumissivu. Etusivu on tähän tarkoitukseen huono.
Ylimääräiset asiat on syytä poistaa kampanjasivulta. Turhat navigaatiot ja lisäelementit tuo lisää ärsykkeitä käyttäjälle.
Otsikosta täytyy tulla ilmi mitä sivulla tapahtuu ja missä käyttäjä sijaitsee.
Arvolupauksen tulee pysyä; mitä kampanjassa luvattiinkin tulee olla selkeästi esillä.
Käyttäjä pitää saada toimimaan halutulla tavalla – Toiminnat on hyvä olla havaittavissa, oli kyseessä lomaketta tai napin painallusta.
Sivun sisällön tulee olla sopivan kattava ja selkeä ja kuin viini: Ytimekäs, täyteläinen ja kattava.

�� Arvolupaus

Kampanjalla on jokin tavoite, ja namupala jota tarjoillaan käyttäjälle. Erityisesti alennuksia ja tarjouksia sisältävissä kampanjoissa on ehdottoman tärkeää, että sama lupaus tulee selkeästi esille paitsi mainoksessa, myös laskeutumissivulla. Kävijä on saatu kiinnostumaan -10% alennuksella, mutta jos alennus viedään nenän alta eikä sen olemassaolo tule selväksi enää klikkauksen jälkeen, kävijä pettyy ja suutahtaa. Positiivinen porkkana muuttuu negatiiviseksi tunteeksi.

�� Levottomuus ja häiriötekijät

Jotta käyttäjän ärsykemittari ei tule konversion tielle, tulee sivun olla miellyttävä käyttää ja ennen kaikkea toimiva. Levottomuus on yksi rokottavimmista asioista, sillä alitajunta on sen suhteen armoton. Käyttäjät ovat ehdollistaneet verkkosivukäyttäytymiseensä nopeita päätöksiä ja nopeaa etenemistä sivustolta toiselle. Sivuston täytyy ohjata käyttäjä tekemään halutut päätökset, sillä valinnanvapaus ja runsas tarjonta vaikuttavat negatiivisesti lopputulokseen.

�� Sisältö

Luonnollisesti oleellisin asia laskeutumissivulla on yksinkertaisesti sen sisältö. Sisällön tulee vastata odotuksia putken alusta loppuun. Terminologiassa kannattaa olla tarkkana, ettei puhu kieltä mitä itse ymmärtää, mutta käyttäjälle se ei ole vielä tuttua. Älä myöskään vaihda ydintermejäsi kesken kaiken – Mainoksessa kutsuit tuotettasi tai palvelua tietyllä nimellä niin käytä sivulla samaa. Huolehdi, että sivun pääpistettä eli call-to-actionia tuetaan sitä ympäröivällä tekstillä. Call-to-actionissa voi olla kehote ”Ota tästä tarjous käyttöösi” kun taas otsikossa kerrotaan ”Kun tilaat uutiskirjeen, niin saat näin huikean tarjouksen”. Nämä tekstit tukevat ja jatkavat toisiaan!

——————

Kun kuusi osaa on otettu huomioon, laskeutumissivusta tulee kevyempi ja sen tavoite tulee selkeämmin esille. Lopputuloksena on riisutumpi ja tehokkaampi sivu:

Tämä on laskeutumissivuksi optimoitu sivu, josta navigaatiot on leikattu kokonaan pois. Lomake on kutistettu ja nostettu välittömästi käyttäjän näkösälle, poistamatta ohjetekstin tilaa.

Kuinka tehdä itse konversio-optimointia

Helpoin lähestymistapa itse tutustua omaan sivustoon tai laskeutumissivuun objektiivisemmin, on astua käyttäjän kenkiin. Mieti, kysy tai määrittele käyttäjäryhmiä, joille mainonta on kohdennettu. Sivuston toimivuus määritellään järin eri tavoin, onko käyttäjänä pian tehdastyöstä eläköityvä Pauli 62v, vai IT-järjestelmäasiantuntija Jaakko 31v.

Paulilla ja Jaakolla voi olla täysin toisistaan poikkeava lähtötilanne ja erilaiset tarpeet. Ensimmäiseksi mietitäänkin, mikä on sivun, sivuston tai kampanjan tarkoitus. Hyvänä kakkosena tiedostetaan, millä tavalla tarve kohtaa tarkoituksen = Milloin ja mistä sivustolle päädytään, minkälaisessa mielentilassa Pauli ja Jaakko voivat olla jo ennen saapumista sivulle. Tulos voi olla täysin eri tullaanko sivustolle omia teitä etsien juuri sopivaa palvelua, vai nähdäänkö kampanjamateriaalia ja saadaan impulsiivinen tarve aikaan! Pitää myös huomioida tarjoama palvelu: Käyttäjä joka etsii migreenilääkettä tuskin on yhtä kärsivällinen ja anteeksiantava sivun häiriötekijöille kuin se joka shoppailee seuraavaa lomakohdetta.

Kun sivun tavoite on tiukasti mielessä, kannattaa käydä kohta kohdalta koko polku lävitse. Asiakkaan kenkiin astuminen voi olla yllättävänkin vaikeaa ja tehdäänkin nyt yksi kierros kampanjapolkua yhdessä.

Aloita matka tietämällä toiveesi ja siitä törmäten osuvaan mainontaan.

Mikä mainoksessa tarttuu ensimmäisenä silmään?
Mitä hyötyä saan tästä mainoksesta?
Mitä odotan sivulta, jonne haluan saapua kyseisestä mainoksesta?

Seuraavaksi laskeudut mainoksesta sivulle.

Edellä mainittu odotus kummittelee mielessä, bongaanhan yhä mitä luvattiinkin jo ensinäkemältä?
Mihin kiinnitän ensimmäiseksi huomion?
Mitä kohti alan toimimaan? Mikä on kohteeni?

Yhä olet mukana kampanjan lupauksessa ja alat toteuttamaan sivun tavoitetta.

Mitä minun pitää tehdä käytännössä? Onhan ohjeet selkeät?
Tuleeko esteitä tielleni, onko esimerkiksi lomake liian monella kysymyksellä, tai liian vaikeita kysymyksiä?
Mitä tapahtuu sen jälkeen kun toteutan sivun käskyn (eli painan nappia tai lähetän lomakkeen)?

Mitä tulee mistäkin vaiheesta ensimmäisenä mieleen? Mitkä elementit aiheuttavat ärsytyksen tunteita? Mikä tuntuu helpolta ja toimivalta?

Kirjoita kaikki läpikulkemasi ajatukset ja huomiot ylös! Kun olet vastannut näihin kysymyksiin käyttäjän näkökantilta, olet jo hyvällä matkalla optimoimaan laskeutumissivua käyttäjäystävällisemmäksi.

�� Onneksi olkoon , olet juuri suorittanut heuristista käytettävyysanalyysia laskeutumissivullesi! Heuristinen käytettävyysanalyysi on kokemukseen pohjautuva, hyviä käytäntöjä ja käyttöliittymäperiaatteita noudattava menetelmä. Käytännössä menetelmässä tartutaan ihmisen käytökseen ja ajattelutapoihin opittujen tapojen, kokemuksen ja tunteen kautta.

Heuristisen käytettävyysanalyysin jälkeen

Kun olet saanut listan kirjoitettua auki, mitä tulisikin vielä huomioida tulee työn vaikea vaihe – Miten ehdotuksia toteutettaisiin ja voinko luottaa omiin mielipiteisiini?

Aloitetaan tärkeimmästä: Analysoit luottaen omiin tunteisiin ja alitajuntaasi. Luota nyt itseesi, sillä surffailet varmasti ympäri nettiä päivittäin ja olet alitajuntaisesti oppinut mikä on helppoa käyttää ja mikä taas ei. Kun käyt läpi kampanjaa tai sivuasi, tarkoitus on hypätä pois omista tutuista silmistä ja miettiä ulkopuolisen tavoin – samalla tavalla kuin itse pyörit muilla sivustoilla.

Vaihtoehtoja edetä on useita, mutta pilkotaan nämäkin mukavaan järjestykseen.

Älä aikaile ja pistä selkeät virheet välittömästi korjaukseen. Etenkin jos virhe vaikuttaa konversion tapahtumiseen estävästi.
Et luota omiin huomioihisi? Pistä sivu (työ)kaverille tai (yhteistyö)kumppanille testattavaksi!
Lisätutkimukset hypoteesien tueksi: Kuumakartat, nauhoitukset, A/B-testaus, ovet ovat avoinna.
Tee kehityslista: Osa huomioista voidaan korjata yhdellä muutoksella hetkessä, osa voi vaatia aivan liikaa sen hyödyn määrään ja osa on nopea muutos pienellä hyödyllä

Älä huoli jos laskeutumissivu on käytössä vain kampanjan ajan, eikä aikaa ole testeille tai päivityksille. Ensi kampanjaa varten olet nyt valmistautunut hyvissä ajoin ja saat materiaalia seuraaville päätöksille. Ensi kerralla oletkin jo valmis listasi kanssa ennen kuin sivua on aloitettu rakentamaankaan. Kehityslista on hyödyllisin asia kun sitä aktiivisesti käytetään, joten pidä se lähellä ja päivittele sitä tilanteen mukaan.

Olemme puhuneet paljon laskeutumissivun näkökulmasta, mutta verkkosivusto on käytännössä kasa laskeutumissivuja ja samat säännöt ja ideat pätevät kaikkialla. Älä tartu ”ei pysty”- tai ”näin on aina ennen tehty”-asenteeseen vaan kokeile rohkeasti erilaisia muutoksia ja vaihtoehtoja – Voit yllättyä positiivisesti ja saada konversioprosentti kasvamaan käännyttämällä enemmän kävijöistä konvertoitumaan, sen sijaan että uusia kokeilijoita haalittaisiin pelkästään lisää!

Kekäle-vaateketju vauhdittaa kasvuaan OIKIOn kanssa keskittymällä monikanavakaupan kehittämiseen

Thu, 20 Jun 2019 07:37:00 GMT

Kasvua haetaan erityisesti keskittymällä palvelukonseptiin, monikanavakaupan kehittämiseen ja myymäläverkoston laajentamiseen. Verkkokaupan rooli halutaan nähdä kivijalkamyymälöiden kanssa yhteisenä kokonaisuutena, joka kykenee tarjoamaan kuluttajalle onnistuneita asiakaspalvelukokemuksia.

Kasvua vauhdittamaan Kekäle valitsi uudeksi digitaalisen markkinoinnin kumppanikseen OIKIO Digital Performance Agencyn, jonka ensimmäisenä tehtävänä oli uudistaa Kekäleen Google Ads -mainonta tukemaan vahvemmin monikanavakaupan vaatimuksia. Pelkän verkkomyynnin optimoinnin sijaan yhteistyöllä pyritään kasvattamaan ketjun kaikkien vaatemyymälöiden myyntiä ja kävijävirtaa.

“ Meillä on paljon ideoita, joita OIKIO on nopeasti onnistunut viemään suoraan käytäntöön. Ensimmäisen kuukauden aikana he suunnittelivat mainostilimme uudelleen palvelemaan paremmin juuri myymälöitämme ja alueellisuutta. Lisäksi yhteistyön pohjaksi hakusanamainonnan viestikulmat valittiin korostamaan juuri meidän vahvuuksiamme ”, sanoo Kekäleen Chief Digital Officer Eetu Karppanen .

“ Suomessakin vaatealan kilpailu kovenee verkossa jatkuvasti ja ostokäyttäytyminen kansainvälistyy. Tässä ympäristössä emme halua yrittää vain huutaa muita kovemmin, vaan meidän täytyy myös toimia eri tavoin kuin muut. Yksi esimerkki tästä on ollut viime vuonna onnistuneesti toteutettu verkkokauppauudistus, joka näkyy meille verkkomyynnin jatkuvana kasvuna ”, Karppanen jatkaa.

OIKIO on auditoinut Kekäleen Google Ads -mainonnan perusteellisesti ja suunnitellut uuden mainostilirakenteen tukemaan kivijalkamyymälöiden myyntiä. Paremmin palvelevan tilirakenteen lisäksi Kekäleen mainokset on uudistettu hyödyntämällä OIKIOn rakentamia aika- ja inventaaripohjaisia feedejä, joiden avulla Googlen hakutuloksissa pystytään näyttämään entistä räätälöidympiä ja osuvampia hakutuloksia Kekäleen potentiaalisille asiakkaille. Huolimatta keskittymisestä monikanavaan, uusi mainostilirakenne on alkuvaiheen jälkeen parantanut verkkomyynnin näkökulmasta Google Ads -mainonnan tuottavuutta.

“ On mahtavaa päästä tekemään yhteistyötä Kekäleen kanssa. Heillä on erittäin vahva osaaminen jo omasta takaa, jolloin me saamme työmme tueksi vahvoja kirittäjiä. Tällainen keskinäinen dynamiikka luo hedelmällistä maaperää toteuttaa jotain uutta pohjoismaisen digimarkkinoinnin alalla ”, kommentoi OIKIOn Head of PPC Juha Viherväs .

Kekäle rantautui pääkaupunkiseudulle viime vuoden aikana avaten yhdeksännen myymälän Kauppakeskus Jumboon. Kekäleen myymäläverkosto laajenee syksyn aikana kahdella uudella myymäläavauksella: syyskuussa Ouluun ja lokakuussa Helsingin Pasilaan, Kauppakeskus Triplaan.

Lisätietoja:

Eetu Karppanen
CDO
Kekäle Oy
0400 342 155
eetu.karppanen@kekale.fi

Juha Viherväs
Head of PPC
OIKIO Digital Performance Agency Oy
050 377 7418
juha.vihervas@oikio.fi

Kekäle on yli 60-vuotias kotimainen vaateketju. Joensuusta lähtöisin olevan perheyrityksen liikevaihto on 25 miljoonaa ja työllistämme noin 200 työntekijää. Yhdeksän vaatemyymäläämme sijaitsevat Joensuussa, Jyväskylässä, Kiteellä, Lahden Triossa, Mikkelin Akselissa, Lappeenrannassa, Tampereella, Raision Myllyssä ja Vantaan Jumbossa. Lisäksi verkkokauppamme on palvellut vuodesta 2012 saakka. Valikoimastamme löydät yli 150 kotimaista ja kansainvälistä vaatemerkkiä naisille, miehille ja lapsille.

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, LähiTapiola, Laakkonen, Technopolis, Forenom, Suomalainen Kirjakauppa ja YIT. OIKIO työllistää +20 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat tuorein NPS 92 sekä Vuoden toimisto 2018 ja 2019 -tutkimuksien voitot teknologia- ja markkinointiviestintätoimistojen kategoriassa.

Valitse kävijäseurannan työkalut oikein – vertailu suosituimmista verkkoanalytiikan työkaluista

Fri, 07 Jun 2019 07:55:00 GMT

Suosituimmista verkkoanalytiikkatyökaluista valitsin mukaan Google Analytics 360 Suiten (GA360) ja Adobe Analyticsin (AA) lisäksi vähän syvällisempää osaamista vaativan Snowplown. Nopealla katselmalla tunnetuimpien suomalaisten verkkosivujen verkkoanalytiikkatyökaluista paljastaa, että liikennemäärissä suosituimmat sivut käyttävät edistyneitä premium-järjestelmiä, kun taas suurimmat suomalaiset yritykset tyytyvät ilmaiseen perusseurantaan. Snowplowta ei löytynyt otannassa yhdeltäkään sivustolta.

Katselmus suomalaisten verkkosivustojen verkkoanalytiikkaan

Taulukkoon on listattu FIAM:in ( https://fiam.fi/ ) mukaan suosituimmat suomalaiset verkkosivustot. Niissä on lähes kaikissa käytössä ns. premium-verkkoanalytiikkajärjestelmä. Suurimmalla osalla kävijätietoja kerätään Google Analyticsiin, mutta listalta löytyy myös pari Adobe Analyticsiä käyttävää sivustoa.

Kauppalehden parhaiten tulosta tekevien yritysten listalla nähdään hyvin, kuinka vähän nämä yritykset panostavat verkkoanalytiikkaan. Vain kolmanneksella TOP-12 yrityksistä on käytössä premium-verkkoanalytiikkajärjestelmä suurimman osan luottaessa edelleen ilmaiseen Google Analytics -kävijäseurantaan. Suurimmalla osalla näistä yrityksistä kävijäseuranta oli perusasennuksen mukainen.

Miksi valita Google Analytics?

Koska se on ilmainen? Kyllä. Luultavasti suurin osa on valinnut sen käyttöönsä, koska se on ilmainen ja kaikki muutkin käyttävät sitä. GA on helppokäyttöinen, helppo asentaa ja osaamista löytyy lähes jokaisesta yrityksestä. Se tarjoaa paljon valmiiksi mietittyjä raportteja ja käyttäjillä on tärkeimmät mittarit saatavilla muutaman klikkauksen päässä.

Asennus on niinkin helppo, että syöttää verkkosivuston julkaisujärjestelmään asetuksiin seurantakoodin ja järjestelmä hoitaa itse asennuksen loppuun. Tässä tulee myös ilmaisen GA:n heikkous. GA on suunniteltu kaikkien yritysten käyttöön, joten se ei sovellu yhdenkään yrityksen käyttöön. GA on kyllä muokattavissa melko pitkälle sopimaan melkein minkä tahansa yrityksen tarpeisiin. Rajoitukset tulevat yleensä vastaan vasta, kun dataa kerätään paljon tai halutaan määritellä, kuka datasta vastaa ja kuka datan omistaa.

Ilmaisen GA:n käyttäjänä ollaan täysin Googlen ehdoilla, jolloin Google määrittää, kuinka aggregoitua data on ja miten tarkasti se raportoidaan. Lisäksi kaikki data kerätään Googlen ehtojen mukaan Googlen omistukseen eikä yrityksellä ole mitään oikeuksia dataansa. Google onneksi tarjoaa myös premium-tason analytiikkajärjestelmää enterprise-tason vaatimusten mukaisesti Google Analytics 360 tuotteellaan.

Google Analytics 360

Google Analytics 360 ei ole jokaiselle yritykselle sopiva investointi, mutta yritykset joille

on tärkeää verkkoanalytiikkadatan omistajuus tai kun
kävijädataa kerätään niin paljon että ilmaisen version rajoitukset tulevat vastaan

GA360 mahdollistaa käyttäjilleen pääsyn raakadataan ja datan viemisen yrityksen omiin datavarastoihin, jolloin verkkoanalytiikkatyökalun data pystytään liittämään yrityksen muuhun dataan ja päästään huomattavasti tarkempiin analyyseihin. GA360 tarjoaa saumattomat liitokset muiden Googlen järjestelmien lisäksi Salesforceen.

Google Analytics 360 asennus tapahtuu lähtökohtaisesti samalla tapaa kuin ilmaisversion asennus, mutta tuotteen asennukseen liittyy kattava määrittelyprosessi, jossa käydään läpi mm. verkkosivuston mittauspisteet.

Adobe Analytics

Adobe Analyticsin jotkut muistavat nimellä Omniture. Omniture on parikymmentä vuotta sitten perustettu online-markkinoinnin mittaamisen ja verkkoanalytiikan työkalu, jonka sittemmin Adobe osti ja liitti sen osaksi Adoben Marketing Cloudia vuonna 2012. Pitkillä juurilla on hyviä ja huonoja puolia. Osa Adobe Analyticsin käyttöliittymistä ja ajattelumalleista on peräisin suoraan 90-luvulta, mutta järjestelmää on myös kehitetty ja optimoitu 90-luvulta lähtien.

Ehkä hieman vanhentuneen käyttöliittymän taakse piiloutuu erittäin kattava verkkokauppoihin erikoistunut verkkoanalytiikkatyökalu. Adobea ei asenneta yhdellä pienellä koodinpätkällä vaan asennus koostuu kattavasta määrittelyvaiheesta ja jokaiselle sivulle kustomoitavasta seurantakoodista. Näin varmistetaan, että seuranta kattaa alusta asti liiketoiminnalle merkittävät mittarit.

Kaikki Adoben käyttöliittymät eivät kuitenkaan ole vanhentuneita. Analyytikon yksi tehokkaimmista työkaluista on Adoben Analytics Workspace. Se on ns. drag&drop -työkalu, joka mahdollistaa analyysien ja raporttien tekemisen todella helposti ja nopeasti.

Adobe Analytics keskustelee loistavasti muiden Adobe Marketing Cloud -tuotteiden kanssa ja siihen pystyy rakentamaan omat liitokset melkeinpä minkä tahansa järjestelmän kanssa, MUTTA se ei perusasennuksineen keskustele Googlen mainontajärjestelmien (Ads, Search Ads 360 ja Display & Video 360) kanssa. Tämä saattaa aiheuttaa monelle GA:han tottuneelle harmaita hiuksia. AA:sta ei näe eri avainsanojen klikkimääriä, mediakuluja tai konversioita. Kampanja ja avainsana -tasoista tietoa AA:han saa kyllä lähetettyä tägäämällä kohdeurlit.

Suurin hankaluus AA:n kanssa on osaajien vähäinen määrä. Suomessa on AA käytössä vain muutamalla yrityksellä ja Adoben partnereita OIKIOn lisäksi on vain pari toimistoa Suomessa. Tukea tarvitsee usein hakea suoraan Adobelta tai muilta kansainvälisiltä toimijoilta.

Se sopii kuitenkin yrityksille, jotka käsittelevät paljon arkaluonteista dataa. Tällöin data halutaan rajata tietylle palvelimelle ja pääsyä tähän dataan halutaan hallita. Adobe tarjoaa huomattavasti edistyneemmät ratkaisut datan omistajuuteen ja käyttöoikeuksiin liittyen. Hallinta voidaan rajoittaa IP-osoitteiden avulla ja käyttäjien pääsy voidaan rajata hyvin tarkasti.

Snowplow Analytics

Snowplow on avoimen lähdekoodin projekti, joka käyttää hyödykseen Amazonin pilvipalveluita, tarjoaa sinulle täyden dataomistajuuden ja on täysin muokattavissa yrityksen käyttöön sopivaksi – eli se pitää täysin muokata sopimaan teidän verkkosivustolle.

Myös Snowplow vaatii tarkan määrittelyprosessin ennen käyttöönottoa eli kyseessä ei ole Google Analytics -ilmaisversion kaltainen yhden koodinpätkän asennus. Snowplow-asennuksessa kyse ei ole rajoituksista vaan vain mahdollisuuksista. Verkkosivustolta pystytään tallentamaan aivan kaikentyyppiset tapahtumat ja määrittelemään omia kategorioita. Suurin ero tulee kuitenkin itse raakadatan saatavuuteen.

Snowplow antaa pääsyn jokaikiseen palvelimelle kirjautuneeseen tapahtumaan. Näkymien ja raporttien rakentaminen tapahtuu alhaalta ylöspäin siten, että tapahtumista suodatetaan pois ne mitä ei haluta lähteä analysoimaan. Tämä on ihan päinvastainen lähestymistapa kuin esim. GA360:ssa, jossa dataa lähestytään ylhäältä alaspäin tekemällä kyselyitä jo suodatettuun dataan.

Jos Adobe-osaajat olivat harvassa, niin Snowplow-osaajia on vielä vähemmän. Suomessa taitaa löytyä muutama osaaja ja analytiikka on käytössä vain muutamalla sivustolla.

Snowplow ei todellakaan ole jokaisen yrityksen ratkaisu, mutta se tarjoaa hyvän alustan yrityksille, jotka haluavat omistaa ja hallita puhdasta dataa, kehittää omaa seurantaa perinteisten rajoitteiden ulkopuolelle ja kehittää omaa osaamistaan.

Kolmikko esiteltynä, mutta minkä valita?

Jos on perversiota raakadataa kohtaan ja resursseja edistyneemmän seurantajärjestelmän rakentamiseen, on Snowplow oikea ratkaisu. Kaikki eivät kuitenkaan ole datanörttejä, joten onneksi on valmiimpia ratkaisuita tarjolla. Näiden valinnassa ratkaisee lähinnä datan säilöminen ja käyttöoikeuksien hallinta. Adobe on valinta verkkosivustoille, joilla käsitellään arkaluonteista dataa. Google on taas vaihtoehto, jos halutaan helppokäyttöinen ja helposti saatavilla oleva verkkoanalytiikkajärjestelmä.

Verkkoanalytiikkajärjestelmät liittyvät yrityksen muihin järjestelmiin hyvin laajalla kirjolla ja valmiita liitännäisyyksiä tulee koko ajan lisää, joten datan valuminen muihin järjestelmiin tuskin tulee olemaan niin suuri päätökseen vaikuttava tekijä ainakaan tulevaisuudessa.

Mitä maksaa premium?

Kuusi numeroa vuodessa.

Snowplow on porukan halvin ja soveltuu jo pienemmän volyymin yrityksille. Snowplown ei välttämättä maksa kuutta numeroa vuodessa, sillä hinnat alkaa jo parista tonnista kuussa. Adobe skaalautuu kaikista suurimmille yrityksille ja tästä syystä Adobe on myös porukan kallein kun käytössä on kaikki herkut. Perusasennukseltaan Adobe ja Google ovat kuitenkin hyvin vertailukelpoisia noin satatuhatta-euroa-vuodessa-maksavia järjestelmiä.

Premium järjestelmissä maksaa se, että ne rakennetaan yritykselle sopiviksi. Ne eivät ole mitään massatuotteita, joissa sama asennus sopii kaikille verkkosivustoille. Tästä syystä niiden hyödyt ovat myös paljon suuremmat. Yritys saa käyttöönsä oikeasti luotettavaa dataa verkkoliiketoiminnasta. Verkkosivustolta mitataan liiketoiminnalle merkittäviä asioita ja järjestelmät on rakennettu tukemaan näitä mittareita.

Google Shopping -mainokset vihdoin Suomessa

Wed, 05 Jun 2019 11:06:00 GMT

Google Shopping -mainokset ovat maailmalla, mm. Yhdysvalloissa ja isoimmissa Euroopan maissa, pitkään käytössä ollut Googlen mainosmuoto. Shopping-mainokset ovat kuvallisia tuotemainoksia, jotka näkyvät Googlen hakutulosten yhteydessä. Ne voivat sisältää kuvan lisäksi myös esimerkiksi hinta-, koko- tai muita tuotetietoja. Nyt Google on aloittanut kuvallisten tuotemainosten lanseerauksen Suomeen, ja niitä alkaa pikkuhiljaa näkyä hakutuloksissa, kunhan Shopping-mainostajien määrä ylittää vaaditun kynnysarvon.

Kuvakaappaus Googlen hakutulossivusta, joka alkaa Shopping-mainoksilla.

OIKIOn asiakkaita ensimmäisenä testaamassa Shopping-mainoksia

Olemme ennakoiden valmistautuneet uuteen mainosmuotoon verkkokauppa-asiakkuuksiemme kanssa, jotta pääsemme nyt ensimmäisten joukossa testaamaan sitä.

”Hienoa, että Shopping-mainokset tulivat viimein Suomeen. Shopping-mainokset ovat erittäin odotettu lisäys hakusanamainontaan ja veikkaan, että uusi mainosmuoto nappaa heti merkittävän roolin hakutekemisessä, myös budjetillisesti. Meillä on kovat odotukset tuloksellisesti Shopping-mainoksille” , sanoo Intersportin digitaalisesta markkinoinnista vastaava Aki Kaipainen .

”Google Shopping tuo tärkeimmille tuotteillemme paremman ja visuaalisemman näkyvyyden hakutuloksissa, minkä johdosta odotamme myynnin kasvavan hakukanavassa. Meitä kiinnostaa erityisesti, miten uusi Google Shopping -mainonta tulee vertautumaan perinteiseen Google Ads -mainontaan” , kertoo Suomalaisen Kirjakaupan Head of Digital Mika Tuomainen .

”Kun ne ruotsalaiset on aina nauttineet paljon enemmän eri ominaisuuksista, niin on mahtavaa nähdä tämän kauan kaivatun ominaisuuden tuleminen myös Suomen markkinoille. Vaikkakin pitkään hakukoneoptimointia tehneenä tämä ottanee luonnollisilta pintaa hakutuloksista, uskon silti, että Shoppingilla on myönteisiä vaikutuksia loppuasiakkaille näkyviin tuloksiin – kuin myös tottakai kauppiaalle myyntieuroihin. Pakottaa myös kivasti samalla useat toimijat keskittymään entisestään omaan tuotetietoonsa ja feedihallintaan, joka ei ole laisinkaan huono asia” , toteaa Kekäleen eCommerce Manager Eetu Karppanen .

Shopping-mainonnan hyödyt

Shopping-mainosten etuna on muun muassa se, että ne näkyvät perinteisten hakutulosten ylä- tai sivupuolella – mahdollisesti yhtä aikaa perinteisen tekstimainoksen kanssa. Kuva tuotteesta toimii visuaalisena triggerinä ja mainos itsessään näyttää tuotteen ulkoasun lisäksi muun muassa hinnan. Näin ollen Shoppingin kautta voi olettaa saavansa aiempaa laadukkaampia ja ostovalmiimpia klikkejä.

Shopping-mainonnan tuloksien puolesta puhuvat monet kansainväliset tutkimukset. Kevään 2019 SMX Münchenissä Christian Scharmüller piti puheenvuoron , jossa hän tarkasteli Googlen Shopping-mainosmuodon toimivuutta normaaleihin tekstimainoksiin vertailemalla yli 500 eurooppalaisen verkkokaupan mainostilidataa. Mainosmuotojen keskinäistä toimivuutta oli tarkasteltu niputtamalla eri tyyppiset hakutermit omiin teemoitettuihin kokonaisuuksiinsa (tarkat tuotehaut / tuotemerkkihaut / muut haut), jolloin datamassaa pystyttiin tarkastelemaan toimialariippumattomasti.

Tulokset olivat murskaavan ylivoimaisia Shopping-mainosten eduksi. Otannan perusteella Shopping-mainokset toivat keskimäärin +38% enemmän myyntiä ja +30% paremmalla tuottosuhteella (ROAS) kuin samoissa hauissa esiintyneet tekstimainokset. Myös keskimääräinen klikkaushinta oli tekstimainoksiin verrattuna 18% edullisempi.

Mitä lähempänä haut olivat jo tunnistettua ostotarvetta (eli asiakas osasi jo etsiä haluamaansa tuotetta ja/tai tuotemerkkiä), sitä paremmin Shopping-mainonta toimi. Vastaavasti mitä yleisemmäksi haut menivät, silloin tavallisilla tekstimainoksilla oli parempi toimivuus. Muita kiehtovia huomioita oli myös Shopping-mainonnan rooli uusien avainsanojen löytämisessä, jolloin mainokset usein näkyivät sellaisten hakujen yhteydessä, jotka olivat nykyisen avainsana-scopen ulkopuolella. Näitä hakuja johdonmukaisesti ruoppaamalla mainostajalla on mahdollisuus laajentaa myös normaalien tekstimainosten kohdistusta.

Shopping-mainonnan vaatimukset ja rajoitukset

Shopping-mainontaan tarvittavasta Kauppiasportaalista (Merchant Center) julkaistiin suomenkielinen versio jo toukokuussa ja sinne on voinut siitä alkaen ladata tuotefeedin, joka kertoo Googlelle verkkokaupan inventaarin.

Kuvakaappaus Google Shoppingin tuotefeedistä, joka voi sisältää muun muassa tuotetyypin, mainoksessa näkyvän otsikon, tuotekuvauksen ja väri- tai kokotietoja. Feedin oikeaoppisen käyttöönoton jälkeen Google pystyy alkaa näyttämään Shopping-mainoksia.

Teknisten vaatimusten (tili kauppiasportaalissa; vähintään 30 päivän välein päivittyvä ajantasainen tuotefeedi; sekä tietysti Google Ads -tili) lisäksi mainostajan pitää noudattaa Google Shoppingin omaa säännöstöä , joka eroaa jossain määrin Google Adsin vastaavasta. Uutta mainosmuotoa ei esimerkiksi voi käyttää matka- tai konserttilippujen, autojen tai vakuutusten myymiseen. Google ei myöskään hyväksy sellaisen yrityksen mainoksia, jonka logo muistuttaa merkittävästi jo-rekisteröityä tuotemerkkiä.

Näin otat Shopping-mainokset käyttöön

Shoppingissa ei käytetä perinteisen hakusanamainonnan tavoin avainsanoja, vaan koko mainosmuoto perustuu Googlen Kauppiasportaaliin ( Merchant Center ) ladattavaan tuotefeediin. Tämän Kauppiasportaalista löytyvän, ja Google Ads -tiliin linkitettävän tuotelistauksen avulla Google sitten yhdistää potentiaalisten asiakkaiden tekemät haut relevanteiksi katsomiinsa Shopping-mainoksiin.

Google Shoppingin käyttöönotto:

Luo tili Googlen Kauppiasportaaliin, jonne syötät mm. yhteystiedot, verkkokaupan toimitusehdot ja vahvistat verkkokauppasi domainin. Ohjeet Merchant Center -tilin luomiseen .
Varmista, että verkkokaupan tuotefeedi on Googlen hyväksymässä muodossa . Useat verkkokauppa-alustat tarjoavat työkaluja ja lisäosia helpottamaan feedin luomista, mutta tuotelistauksen voi tarvittaessa luoda jopa manuaalisesti esim. Google Sheetsiin.
Lataa tuotefeedi Kauppiasportaaliin. Kun olet yhdistänyt tuotefeedisi Kauppiasportaaliin, näet sen yleisnäkymä-välilehdeltä mahdolliset virheet. Korjaa tuotelistassa olevat virheet mahdollisimman pian, jotta Shopping-mainoksesi pääsevät rullaamaan rajoituksetta. Täältä näet listan yleisistä feed-ongelmista .
Linkitä Google Ads -tili Kauppiasportaalin kanssa ja luo ensimmäinen Shopping-kampanjasi.

Huomioitavaa Google Shopping -kampanjoita luodessa

Periaatteessa uuden mainosformaatin käyttäminen on yksinkertaista – Google etsii sopivat yleisöt ja matchaa kuhunkin hakuun sopivan mainoksen automaattisesti. Uudessa mainosformaatissa on kuitenkin omat sudenkuoppansa ja yksilölliset optimointitarpeensa.

Tulemme kirjoittamaan omista Shopping-kokemuksistamme ja parhaista käytännöistä blogiimme sitä mukaa, kun omat kokemuksemme karttuvat. Tässä kuitenkin muutamia huomioitavia seikkoja, kun luot ensimmäisiä Shopping-kampanjoitasi.

Kaikki verkkokauppasi tuotteet eivät ole samanarvoisia, joten luo tilirakenne, joka sallii budjetin allokoinnin sen mukaan. Adsissa tuotteiden jaottelu onnistuu perusasetuksena brändin, tuote-ID:n ja kategorian mukaan, mutta myös Custom Labeleitä kannattaa hyödyntää tuotteiden ryhmittelyssä.
Vaikka avainsanoja ei sinällään tarvita, muista että negatiivisia avainsanoja voi ja pitää aina lisätä!
Muista, että myös Google Shoppingissa voit hyödyntää erilaisia yleisöjä, kuten esimerkiksi sivustolla vierailleiden ei-konvertoituneiden ryhmää.
Alkuun Google näyttää todennäköisesti verkkokaupan tuotteita useampien erilaisten hakujen yhteydessä, minkä jälkeen se alkaa priorisoida niitä hakuja, joiden yhteydessä CTR on korkein.

Yhteenveto

Shopping-mainonta on osoittautunut maailmalla tärkeäksi mainosmuodoksi erityisesti verkkokaupoille ja odotamme siitä myös asiakkaillemme uutta tärkeää myyntikanavaa. Shopping-mainonnan aloittaminen vaatii Kauppiasportaalin tilin, tuotefeedin ja Google Adsiin kampanjat. Aloita niistä, jos et ole jo sitä tehnyt – Shopping on nyt täällä!

Lisätietoja Shopping-mainonnan beta-vaiheesta Suomessa

OIKIO valittiin mukaan Googlen Elevator -kasvukiihdytysohjelmaan

Tue, 04 Jun 2019 11:03:00 GMT

Ohjelma on suunniteltu Google Partners -toimistoille, jotka ovat osoittaneet merkittävää kasvupotentiaalia. Ohjelma järjestetään ensimmäistä kertaa Pohjoismaissa ja mukaan valittiin 20 asiantuntijatoimistoa.

Google Elevator Nordics -ohjelma on Googlen järjestämä kasvukiihdystysohjelma valituille Google Partners toimistoille. Ohjelman tarkoitus on auttaa vakiintuneita, vahvaa kasvua osoittaneita ja merkittävää kasvupotentiaalia omaavia toimistoja kasvattamaan liiketoimintaansa. Ohjelma sisältää liiketoiminnan strategista suunnittelua, valmennusta ja sparrailua kokeneiden strategiakonsulttien, yrittäjien ja organisaatiosuunnittelijoiden kanssa.

Ohjelmaan on valittu mukaan 20 asiantuntijatoimistoa Pohjoismaista ja valtaosa mukaan valituista toimistoista tulee Ruotsista. Suomesta ohjelmaan on valittu OIKIOn lisäksi mukaan Arvo Partners.

”Arvostamme suuresti, että tärkein päämiehemme tukee meidän nopeaa ja kannattavaa kasvuamme myös liikkeenjohdon näkökulmasta. 1,5 vuotta sitten saimme kokeneen hallituksen ohjaamaan strategiatyötämme ja nyt hallitustyöskentelyn lisäksi saamme strategiatyöhömme tukea Googlelta ja Googlen kumppaneilta. Läheiset suhteet Googlen kanssa ovat erittäin tärkeitä meille ja asiakkaillemme, sanoo OIKIOn Head of PPC Juha Viherväs.

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, LähiTapiola, Laakkonen, Technopolis, Forenom, Suomalainen Kirjakauppa ja YIT. OIKIO työllistää +20 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat tuorein NPS 92 sekä Vuoden toimisto 2018 ja 2019 -tutkimuksien voitot teknologia- ja markkinointiviestintätoimistojen kategoriassa.

Parhaat poiminnat Adobe 2019 EMEA Summitista

Wed, 22 May 2019 10:03:00 GMT

Tänäkin vuonna suurimmat puheenaiheet liittyivät Sensein hyödyntämiseen eli puheessa viitattiin paljon koneoppimiseen ja tekoälyyn. Sitä käytetään yhä enemmän niin visualisoinneissa, mainonnan ohjaamisessa kuin analyysien teossa. Paljon tästä on kuitenkin vielä puheiden ja haaveiden tasolla, mutta kyllä seminaarista jäi myös konkreettisia vinkkejä jaettavaksi. Nämä liittyvät lähinnä kaikki Adobe Analyticsin ominaisuuksiin.

Raporttien suodattimet

Suodattimia voi olla useita ja suodattimiin voi laittaa perinteisten dimensioiden lisäksi aikaan liittyviä dimensioita. Ne ovat varsin hyödyllisiä jos analysoi usein useita eri ajanjaksoja, kuten viime viikkoa tai viime kuuta.

Näiden uusien suodattimien avulla pääsee eroon monisivuisista raporteista ja pystyy varmistamaan että kaikki käyttäjät käyttävät samaa dataa ja samoja asetuksia analyyseissään.

Attribution IQ – attribuutiomallinnustyökalu

Adobe Workspace on astunut seuraavalle tasolle attribuution mallinnuksessa. Attribution IQ -nimellä kulkeva ominaisuus tarjoaa mahdollisuuden käyttää raporteissa mitä attribuutiomallia tahansa ja vertailemaan eri attribuutiomalleja käytännössä joka ikisessä paikassa.

Attribuutio IQ antaa käyttäjälle mahdollisuuden vaihtaa attribuutiota jokaiselle metriikalle erikseen eli taulukossa voi attribuoida vaikka eri tyyppiset tuotteet eri mallilla ja katsoa miten eri kanavat ohjaavat näiden tuotteiden myyntiin.

Tarjolla on paljon valmiita attribuutiomalleja joiden lisäksi käyttäjä pystyy rakentamaan täysin oman mallin. Yllättävä fakta: valmiista malleista eniten käytetään mallia, jossa jokaiselle stepille annetaan täysi kreditti (participation).

Analytics API 2.0

Ne, jotka ovat joskus käyttäneet Adoben Analytics APIa, tietävät kuinka tolkuttoman hitaasti API toimii ja kuinka vaikeasti kyselyitä on välillä rakentaa. Analytics API 2.0 tuo tullessaan suurimpina hyötyinä nopeammat ja helposti rakennettavat kyselyt. API 2.0 käyttää samaa liitosta kuin itse Workspace eli kyselyiden tulokset tulee käyttäjälle aivan yhtä nopeasti kuin Workspacen raportit.

APIn avulla pystyy tekemään aivan samoja kyselyitä ja raportteja kuin Workspacessa ja kyselyt voi käytännössä rakentaa Workspacen avulla. Tämä onnistuu Workspace Debugger -selainlisäosan avulla. Debuggeri tallentaa kaikki Workspacen kyselyt ja sen logeista pystyy helposti kopioimaan valmiit API-kyselyt.

Sneaks: Open data link

Jokaisessa Adobe Summitissa esitellään viimeisen päivän aamuna konsepteja siitä, mitä saattaa olla tulossa tulevaisuudessa. Esimerkiksi Workspace oli aikanaan tällainen konsepti, joka tuotiin jokaisen käyttöön esittelynsä jälkeen muutama vuosi myöhemmin.

Tänä vuonna hienoin konsepti oli ehdottomasti Open data link. Sen avulla pystyy yhden linkin avulla linkkaamaan Workspacessa tehdyn taulukon, graafin tai elementin käytettäväksi esimerkiksi Powerpointissa, Tableaussa, Power BIssä tai verkkosivulla. Linkin avulla tuodaan Workspacen visualisointi automaattisesti päivittyvine datoineen. Raportointi saattaa olla jatkossa paljon helpompaa.

Sivuston nopeuden optimointi vuoden 2019 tyyliin

Mon, 29 Apr 2019 13:18:00 GMT

Sivuston latausnopeudet eivät ole edellisen 10 vuoden aikana nopeutuneet mitenkään dramaattisesti. Tämä tuntuu jotenkin oudolta, kun ottaa huomioon web-teknologioiden kehittymisen. Esimerkiksi kuvat saadaan nykyisin pakattua paljon tehokkaammin kuin vaikka 10 vuotta sitten, HTTP/2-standardi mahdollistaa useamman resurssin yhtäaikaisen lataamisen jne.

Samaan aikaan käyttäjät saapuvat yhä useammin sivustoille käyttäen mobiililaitetta – globaalisti jo 47.98% kaikista sivukatseluista tulee mobiililaitteilla .

Mobiilisivunäyttöjen osuus kaikista sivunäytöistä alueittain helmikuussa 2019. Lähde Statista.

Eli teknologia on kehittynyt, mobiili-internetyhteydet ovat etenkin länsimaissa nopeita ja huippupuhelimista löytyy aika hurjasti laskentatehoa. Hitaat sivuston latausnopeudet kuitenkin voivat kuitenkin pahimmillaan saada käyttäjät asioimaan muualla maksaen yrityksille ihan oikeaa rahaa, etenkin jos kyseessä on kuluttajaverkkokauppa.

Ei siis ollut mikään ihme, että sivuston nopeuden optimointi oli yksi teemoista äskeisessä vierailemassamme BrightonSEO-tapahtumassa (voit lukea meidän BrightonSEO-kokemuksista täällä ).

Kuinka suuri ongelma hidas sivuston latausnopeus oikeastaan on?

Aamun session nopeusoptimoinnista avasi DeepCrawlin Rachel Costello , joka antoi erinomaisen yleiskatsauksen nykytilanteeseen latausnopeuksista.

Rachelin esittämän datan pohjalta käytännössä millään toimialalla Iso-Britanniassa suuretkaan toimijat eivät pysty vastaamaan käyttäjien toivomiin latausnopeuksiin kautta linjan. Asiaan tottakai vaikuttaa käyttäjien päätelaitteet – esitelty esimerkkisivusto latautui iPhone 8:lla 4 sekunnissa kun keskivertopuhelimella latausaika kasvoi 13 sekuntiin (kalvo 22). Ei edes puhuta hitaasta puhelimesta, koska se on vaan masentavaa.

Toisaalta sivuston ylläpitäjien kannalta hengitystilaa antaa se, että käyttäjät syyttävät hitaasti latautuvasta sivustosta heidän internet-yhteyttä eivätkä itse sivustoa.

Esityksessä käytiin läpi vakuuttavasti keinoja, joilla käyttökokemusta voidaan parantaa kaikille käyttäjille. Tässä muutama nyrkkisääntö:

Lataa sivustolla vain ne elementit, mitkä ovat käyttäjälle tarpeellisia hänen käyttämällä laitteella. Tätä kutsutaan progressive enhancementiksi.
Anna suurempi painoarvo käyttäjälle näkyvän sisällön lataamiseen. Jos mahdollista, erota ensinäkymän lataamiseen tarvittavat CSS- ja JS-tiedostot suoraan sivuston lähdekoodiin ja lataa varsinaiset tyylitiedostot vasta myöhemmin.

Kaikkiaan Rachelin esitys oli hyvä alustus koko aiheeseen, josta seuraavan puhujan oli helppo viedä kuulijat case-esimerkkiin.

Miten sivuston latausnopeutta voi kehittää?

Toisena puhujana sitespeed-sessiossa oli Polly Pospelova , joka kävi läpi case-esimerkin kuinka hänen edustamansa brittiläinen toimisto sai hilattua oman sivustonsa latausaikaa alaspäin. Pollyn slaidit löytyy alta:

Polly käytti esityksessään tukena Googlen Lighthouse-työkalua , joka on erinomainen tapa auditoida sivuston latausnopeutta. Ja mikä parasta, Google on kehittänyt työkalusta saatavaa raporttia paljon käytännönläheisempään suuntaan, jolloin siitä voi jopa saada ihan konkreettista hyötyä sivuston nopeuden optimoinnissa. Mutta takaisin Pollyyn.

Esityksen alkupuolella tehtiin hyvin selväksi yksi asia: sivuston nopeuden optimointi ei ole helppoa. Tämä johtuu juuri siitä, että käyttäjät käyttävät hyvin erilaisia ja -kokoisia päätelaitteita sekä selaavat webbiä hyvinkin vaihtelevilla internet-yhteyksillä.

Osatekijänä on myös se, että vaatimukset ja metriikat muuttuvat hyvin nopeasti. Olin yllättynyt kun Polly kertoi heidän sivustonsa saaneen täydet pisteet 18kk sitten ja muutama kuukausi ennen tapahtumaa heidän ansaitsemat pisteet olivat pudonneet 56/100 täsmälleen samalla sivustolla. Tämä siitäkin huolimatta, että heillä on pitkä lista asioita, joita he jo nyt tekevät latausnopeuden kehittämiseksi.

Ongelman tunnistamisen jälkeen Polly kävi läpi askel askeleelta ne toimenpiteet, mitä hän kollegoineen käyttivät sivuston trimmaamisessa.. Heidän aikaansaannokset on vedetty yhteen alla olevaan taulukkoon:

Tälläinen vaikutus optimoinnilla oli sivuston metriikoihin

Etenkin ladattavan datan määrää on saatu karsittua huimasti, sillä sivun koko on laskenut 2.5Mb aina 320kb asti eli noin yhteen kahdeksasosaan entisestä. Pienet sille.

Mitä optimointitoimenpiteitä sitten käytettiin? Suurimmat vaikutukset saatiin alla listatuilla toimenpiteillä:

HTTP/1.1 -> HTTP/2
Kuvien optimointi käyttäen moderneja pakkaustapoja (esimerkiksi WebP)
Javascriptin optimointi ja trimmaus
Isojen tiedostojen pilkkominen pienempiin, modulaarisiin tiedostoihin (ilman HTTP/2 tällä voisi olla jopa negatiivinen vaikutus latausnopeuteen)
Ladataan vain tarvittavat asiat
Heti näkyvän sisällön priorisointi

Voit selata tarkemmat tiedot toimenpiteistä ylle liitetystä Slideshare-deckistä.

Näin SEO-tyypin näkökulmasta oli myös kiva kuulla, että pelkillä nopeusoptimointitoimenpiteillä sivuston orgaaninen löydettävyys parani useilla heidän seuraamilla termeillä 5+ sijaa jopa hakutulosten etusivulla (esim. sijalta 6 sijalle 1).

Miten pitää huolta siitä, että sivusto on jatkuvasti nopea?

Nopeusoptimointi-session viimeisen puheenvuoron piti Chris Simmance Under2-toimistosta. Hänen puheenvuoro keskittyi aika vahvasti siihen, että meidän kaikkien sivustoa kehittävien tahojen pitäisi käyttää web-teknogioita oikein eikä yrittää lisätä kromia tarpeettomasti.

Valitettavasti Chrisin kalvot eivät ole tällä erää interwebissä, joten niitä ei voinut liittää tähän artikkeliin. Voin kuitenkin linkittää Chrisin esittämään noin minuutin humoristiseen videoon siitä, kuinka internet toimii. Se video löytyy täältä .

Chris puhui jatkuvan tehokkuusajattelun puolesta ja kannusti, oikeastaan vaati, kaikkia sivustojen kanssa työtä tekeviä ihmisiä olemaan äärimmäisen tarkkana kaikkien lisäysten suhteen. Pieni lisäys siellä, toinen täällä johtaa helposti tilanteeseen, jossa sivusto pikkuhiljaa paisuu ja hidastuu.

Mieleen jäi etenkin pari esimerkkiä sivustoista, jotka ovat turhauttavia käyttäjille. Ensimmäisenä esimerkkinä käytettiin CNN-sivustoa, jossa sivuston lataaminen vaatii 341 eri tiedoston lataamista, joista jopa 278 on eri mainosverkostojen seurantakoodeja, joista kaikki eivät varmastikaan ole aktiivisessa käytössä. Ei ihme, että sivusto latautuu hitaasti. Toinen esimerkki oli Coca-Colan sivusto, joka sillä hetkellä oli hyvin pelkistetty, mutta jollain ihmeen tavalla vaati lähes 5000 riviä HTML-koodia sivuston näyttämiseen käyttäjille.

Esityksen pääpointit olivat jotakuinkin seuraavat:

Ole tarkkana mitä lisäosia (pluginit) ja kirjastoja (kuten Bootstrap) sivustolla käytetään. Osa näistä tuo hirvittävän määrän tarpeetonta koodia mukanaan.
Pyri pitämään jokainen resurssi (=kuva, tyylitiedosto jne) mahdollisimman pienenä.
Sovi IT:n kanssa koodibudjetti, jolla luotte suuntaviivat esimerkiksi siihen miten paljon sivusto saa ”painaa”.

Yhteenveto sivuston nopeuden optimoinnista

BrightonSEOn nopeusoptimointiesityksistä jäi kaikkiaan hyvä maku ja ne olivat kaikki antoisia puheenvuoroja. Jos oppeja yrittää koostaa ja pistää yhteen, lista näyttää jotakuinkin tältä:

Marie Kondoa lainatakseni, ”If it doesn’t spark joy, thank it and let it go”. Pätee vaatekaappiin sekä koodiin sivustolla.
Puhu aktiivisesti latausnopeudesta teknisen tiimin kanssa. Jos aihe on framilla jatkuvasti, on todennäköisempää, että joku tekee asialle jotain. Ihanteellisessa tapauksessa tämä on jatkuva prosessi, jolla on selkeä omistaja.
Käytä harkintaa kaiken uuden koodin jne. lisäämisessä sivustolle.
Pakkaa kaikki kuvat, tyylitiedostot yms mahdollisimman pieneksi.
Huomioi käyttäjien erilaiset internet-yhteydet sekä päätelaitteiden nopeudet. Jos sivusto latautuu nopeasti mummon puhelimella ja sitä on helppo käyttää , olet todennäköisesti tehnyt monta asiaa oikein.
Aivan kuten hakukoneoptimointi , sivuston nopeuden optimointi ei ole kertarykäys vaan jatkuva prosessi.

Me tullaan jakamaan tämän vuoden puolella vielä case-esimerkkejä siitä, miten OIKIOlla on saatu seurattua ja optimoitua meidän asiakkaiden sivustojen nopeuksia (ja myös oikio.fi:n…). Paras tapa nähdä case-esimerkit on tilata meidän uutiskirje sivuston footerista �� #shamelessplug

BrightonSEO: Kokemuksia kenties maailman suurimmasta SEO-tapahtumasta

Fri, 26 Apr 2019 07:01:00 GMT

Tapahtuma

Englannin etelärannikolla Brightonissa kaksi kertaa vuodessa järjestettävä BrightonSEO on vuosien mittaan kasvanut yhdeksi Britannian ja samalla koko maailman suurimmista ja merkittävimmistä SEO-tapahtumista. Tänä keväänä seminaari järjestettiin 12.4.2019 ja seuraava syksyn tapahtuma järjestetään 12.–13.9.2019 Seminaariin suuntaa vuosittain tuhansia hakukoneoptimoinnin ammattilaisia yli 40 maasta, kuuntelemaan alan mielenkiintoisimpia puheita ajankohtaisista aiheista. Tapahtumaa isännöi sen perustaja Kelvin Newman.

Puhujat

Puhujat on jaettu teemoittain ja yhden teeman kesto on reilun tunnin verran. Yhdessä teemaslotissa on aina lähtökohtaisesti kolme puhujaa, jotka avaavat aihettaan omasta näkökulmastaan. Kullakin puhujalla on esiintymisaikaa siis noin 20 minuuttia ja koko slotin lopussa on mahdollisuus esittää kysymyksiä. Tapahtumassa on jopa kahdeksan lavaa, joilla pyörii puheet samaan aikaan, joten valinnanvaikeus eri slottien välillä on paha. Kannattaakin tutustua puhujien aiheisiin hyvissä join etukäteen ja suunnitella aikataulu omien mielenkiinnon kohteiden mukaan. Esimerkkejä teemoista:

Snippets & Schema
Site Speed
Ecommerce
Local SEO
Onsite
SERPs
Tech SEO
Competitor research
Link Building
SEO Automation
jne.

Valinnanvaraa on siis erittäin runsaasti, joten kattauksesta löytyy varmasti jokaiselle jotakin.

Päälavalla Paola Didone – Competitor Analysis: A Scientific Method

Puheiden taso vaihtelee puhujien välillä merkittävästi, mikä on toki luonnollista. Yleisesti taso on kuitenkin korkea ja esiintyjät ovat valmistautuneet esityksiin hyvin. Toisissa puheissa tulee hyvin konkreettisia ja spesifejä toimintaohjeita, kun taas toisissa saatetaan jäädä hyvin yleiselle tasolle saavuttamatta selkeää ja hyödyllistä viestiä kuuntelijoille. Moni esitettävä asia on SEO-ammattilaisille itsestäänselvyyksiä, mutta niidenkin tuominen esiin uudesta näkökulmasta voi olla hyödyllistä inspiraatiota omissa asiakkuuksissa hyödynnettäväksi.

Oma haasteensa onkin se, kuinka paljon kuuntelijalta odotetaan taustatietoa aiheesta, sillä 20 minuuttia ei millään riitä kaikkien perusasioiden kertaamiseen. Tämä korostuu teknisemmissä aiheissa, joissa aloittelevan SEO-tekijän voi olla vaikea pysyä perässä ja sisäistää kuulemansa. Jos puheiden aikana ei ehdi kirjoittaa kaikkea muistiinpanoihin, niin esityksiin on kuitenkin mahdollista palata myöhemmin, sillä kaikista esityksistä jaetaan slaidit nettiin . Päälavan esitykset myös taltioidaan videolle, joka löytyy tapahtuman jälkeen YouTubesta .

Päivän kruunasi päälavan keynote-haastattelu Googlen ”SEO-superstara” John Muellerin kanssa. Haastattelija pisti kaikkien SEO-tekijöiden tunteman Muellerin (leikkisästi) koville mielenkiintoisessa haastattelussa, jossa ruodittiin muun muassa viime aikoina paljon keskustelua herättäneitä aiheita indeksointibugeista rel=next rel=prev ”skandaaliin” , jossa Google oli yllättäen ilmoittanut, ettei sivutusten rel=prev/next-merkinnöillä ole ollut enää aikoihin merkitystä.

Tapahtumapaikka

Hakukoneoptimointiin keskittyneen BrightonSEOn veto on kasvanut vuosi vuodelta isommaksi, ja useaan otteeseen tapahtuman järjestäjät ovat joutuneet siirtymään isompiin tiloihin. Lopulliseksi (?) pitopaikaksi on nyt vakiintunut rantaviivalta löytyvä konferenssikeskus Brighton Center. Tämän suurempaa konferenssitilaa ei Brightonista löydy, joten tapahtuman kasvattaminen entisestään tulee olemaan haaste järjestäjille. Tilana Brighton Center on kuitenkin erinomainen tapahtumalle, sillä se sisältää useita erikokoisia saleja, joiden välillä on kätevä siirtyä puheesta toiseen oman mielenkiinnon mukaan. Saa nähdä, aletaanko tapahtumaa pian järjestää jopa useammin kuin kaksi kertaa vuodessa, sillä kysyntää tuntuu riittävän.

Taukojen aikana tungosta muodostui paikoin, mutta ei häiritsevästi

Salien akustiikka ja screenit toimivat erittäin hyvin, mitä nyt satunnaisia teknisiä ongelmia aika ajoin, jotka selätettiin kuitenkin nopeasti häiritsemättä esityksiä (missäpä tapahtumassa ei satunnaisia AV-ongelmia esiintyisi).

Sijainniltaan Brighton Centre on hyvin optimaalinen, sillä se on keskustan tuntumassa ja noin vartin kävelymatkan päässä juna-asemalta. Ruokailua ei tapahtumassa järjestetty erikseen, mutta lähistöltä löytyy runsas kattaus erilaisia ravintoloita, joista valita.

Suomesta tulevan kannattaa katsoa lentoja Gatwickin lentokentälle Heathrow’n sijaan sillä Heathrow’lta tullessa joutuu matkustamaan Lontoon halki ja matka kestää yli tunnin pidempään suuntaansa. Tällöin myös junaliput ovat tyyriimmät.

Näytteillepanijat

Tapahtumassa oli runsaasti erilaisia alan yrityksiä markkinoimassa omia SEO-työkalujaan ja palveluitaan. Ständeille ei kuitenkaan ehdi pitkäksi aikaa taukojen ajaksi jäädä keskustelemaan, ellei halua missata seuraavaa puheenvuoroa. Kaikenlaista oheiskrääsää löytyy muistoksi mainospaidoista tarroihin ja muistivihkoista kangaskasseihin. Yritysten edustajat jaksoivat koko päivän esitellä hymyssä suin työkalujaan, tyrkyttämättä kuitenkaan liikaa ohikulkijoille. Useampi mainoslehtinen sujautettiin mukaan myöhemmin tutustuttavaksi.

Oheistapahtumat ja tunnelma

Itse päätapahtuma kestää yhden päivän, mutta edeltävälle päivälle on mahdollista ostaa erikseen lippuja erilaisiin käytännön koulutuksiin. Tapahtuvaa edeltävänä iltana ainakin Deepcrawl oli järjestänyt paikallisessa pubissa live karaoke -bileet, jossa pääsi lasillisen äärellä tutustumaan muihin osallistujiin. Ennakkobileisiin oli mahdollista hankkia liput etukäteen linkin kautta, joka lähetettiin kaikille osallistujille. Kuulemani mukaan lippuja sai vielä ovelta, mutta ilmottautuminen kannattaa, sillä tupa on täysi ja ilmottautuminen on ilmaista, joten miksi suotta jättää välistä.

Deepcrawlin järjestämässä live karaoke -illassa oli tupa täynnä SEOkansaa

Pääpäivän päätteeksi osallistujille järjestettiin jatkot Brigthton Pierillä sijaitsevassa ravintolassa, jossa saattoi vaihtaa kokemuksia tapahtumasta muiden kanssa. Illan ainoa virallinen ohjelma oli nopea musavisa, josta palkintoa ei valitettavasti tällä kertaa Suomeen tuotu. Tunnelma pubissa oli hyvä, mutta ruokailumahdollisuus olisi pitkän päivän päätteeksi ollut tervetullut lisä.

Sovellus

Tapahtumalla on oma sovelluksensa , joka löytyy App Storesta ja Google Playstä. Sovellus kannattaa ehdottomasti ladata, sillä se helpottaa huomattavasti oman aikataulun suunnittelussa ja antaa muutenkin paljon lisätietoa tapahtumasta, puhujista, tapahtumapaikasta ja Brightonista yleensä.

Merkitse kiinnostavat puheet sovellukseen

Some

Tapahtuman järjestäjät ovat hyvin aktiivisia Twitterissä, joten tiliä @BrightonSEO kannattaa seurata ainakin tapahtuman ajan. Myös esiintyjät ovat hyvin aktiivisia Twitterissä ja monet jakavat esimerkiksi slaidinsa sen välityksellä. Tapahtumalla on myös Facebook-sivut, joille päivitetään tapahtuman ympärillä aktiivisesti. Esimerkiksi linkki päälavan striimiin jaettiin etukäteen sosiaalisessa mediassa niille, jotka eivät tällä kertaa päässeet itse tapahtumaan osallistumaan.

Hinta

Päätapahtuman hinta on erittäin huokea. Early Bird -liput lähtevät vain 100 punnan (+verot 20%) hintaan ja nousevat siitä tapahtuman lähestyessä maltillisesti. Edellisen päivän koulutukset ovat kalliimpia (600 puntaa), mutta voivat toki olla sen arvoisia, jos aihe osuu omiin intresseihin. Itse emme tällä kertaa näihin osallistuneet, joten tasoa on sen enempää vaikea arvioida. Saa nähdä nouseeko hinta lähivuosina, mutta ainakin tällä hetkellä liput syksyn tapahtumaan 12.–13.9.2019 ovat saman hintaiset kuin keväällä. Tänne tullaan toistekin!

Lopuksi omia kokemuksia

Reissussa oli mukana allekirjoittaneen lisäksi SEO-tiimimme vetäjä Joona Tuunanen. Itselleni tapahtuma oli ensimmäinen pelkästään (ainakin melkein pelkästään) SEOon keskittyvä seminaari, kun Joonalle vastaavia on kertynyt vuosien mittaan muutamia. Useamman vuoden SEO-kokemuserosta huolimatta molemmat pitivät tapahtumaa erittäin onnistuneena kokonaisuutena, josta jäi runsaasti uutta tietoa ja pohdittavaa Suomeen tuotavaksi.

Yksi parhaita esityksiä antoi molempien mielestä Areej Abuali , joka tiivisti monta SEO-asiantuntijan helposti samaistuttavaa tuskaa esitykseensä. Hänen taidokkaasti rakentamassaan esityksessä tuotiin huumorilla höystettynä monia alalla työskentelevien tunnistamia haasteita erityisesti teknisten kehitystarpeiden saattamisessa käytäntöön, ja hänen tärkeimpiä sanomiaan oli, että ”tekniset ongelmat ovat ihmisongelmia” (”Technical Problems are People Problems”).

Areej tarkoitti tällä, että tärkeiden SEO-suositusten antaminen ei ollut hänen keississään ongelmana, vaan niiden saattaminen käytäntöön. Ongelmia voi löytää osapuolten välisestä viestinnästä ja vaikka muutosvastarinnasta, mutta yksi tärkeimpiä asioita on tarvittavien toimenpiteiden priorisoiminen ja viestiminen siten, että suurimmat ongelmat toteutetaan ensin ja vasta sitten annetaan ohjeistukset seuraavien ongelmien ratkaisemiseen. Tämä tarkoittaa myö sitä, että ”nice-to-do”-suosituksia ei pidä antaa ennen kuin jäljellä on vain ”nice-to-do”-suosituksia, sillä ne luovat turhaan sekavuutta ja priorisoinnin ongelmia.

Suosittelemme molemmat lämpimästi osallistumista BrightonSEO-seminaariin, sillä se sisältää useita Areejin esityksen kaltaisia samaistuttavia ja opettavaisia puheita, jotka ovat paitsi viihdyttäviä, myös hyödyllisiä omassa työssä. Kaikista puheista ei välttämättä opi varsinaisesti uutta, mutta erilaiset näkökulmat ja muistutukset vanhasta ovat myös silloin tällöin paikallaan.

SMX München 2019 – seminaarikoonti

Wed, 17 Apr 2019 08:48:00 GMT

OIKIOlta SEO-tiimistä Satu ja Emilia sekä PPC-tiimistä Juha olivat mukana seuraamassa mihin suuntaan hakutekeminen on eurooppalaisesta näkökulmasta seuraavaksi menossa.

Alunperin Yhdysvalloissa hakukonemaailman jo käsitteeksi muodostunut SMX eli Search Marketing Expo järjestettiin Münchenissä jo 12. kertaa. Yli 1600 osallistujaa 35 eri maasta kokoontuivat Münchenin paikalliseen ICM-konferenssikeskukseen oppimaan uutta ja tapaamaan kollegoitaan.

Kaksipäiväinen tapahtuma tarjosi keynote-puheenvuorojen lisäksi päivästä riippuen 5-7 itsenäistä seminaaritrackia aihealueina niin SEO, PPC, sisällöntuotanto, web-analytiikka kuin myös tekoälyn tuomat uhat ja mahdollisuudet. Lisäksi verkkokaupoille oli oma erillinen putkensa, joissa tarkasteltiin verkkomyynnin kasvattamista niin sivuston teknisen rakenteen, sisältöjen ja käytettävyyden kuin mainonnan näkökulmasta.

Tapahtuman aihealueet puhuttelivat selvästi edistyneempää kävijäkuntaa, mutta myös hakumaailmassa matkaansa aloitteleville oli pyhitetty oma erillinen putkensa. Isäntämaata kunnioittaen noin kolmasosa kaikista seminaaripuheenvuoroista pidettiin saksaksi ja loput englanniksi.

Emilia, Satu ja Juha yhteiskuvassa Rand Fishkinin kanssa. Copyright SMX München.

Hakukonemaailma on (jo) suuren murroksen äärellä

Tapahtuman käynnisti keynote-puheenvuorollaan Rand Fishkin, yksi SEO-maailman tunnetuimmista nimistä. Fishkin on jokaiselle SEO-ammattilaiselle tuttu Moz.comin perustaja ja hänen pitämänsä Whiteboard Friday -videosarja on jo vuosien ajan laajentanut monen konsultin ammatillista työkalupakkia. Viime vuonna hän perusti uuden yrityksensä SparkToron, jonka edustajana hän lavalla esiintyi. Fishkin on SMX-veteraani ja on ollut jo useina vuosina lavalla esiintymässä.

Fishkinin raflaavasti otsikoitu puheenvuoro The Four Horsemen of the Web Marketing Apocalypse käsitteli toimialalla jo tapahtunutta valtaisaa muutosta, jossa yrityksen omaa digijalanjälkeä on viime aikoina nakerrettu milloin Googlen, Facebookin tai muun tahon toimesta. Kun esimerkiksi yrityksen sosiaalisen median yhteisöjen rakentamiseen käytetty aika ei enää tuotakaan samassa suhteessa takaisin, oli Fishkinin neuvo siirtyä takaisin old school coolin pariin eli keskittyä vahvistamaan yrityksen omaa verkkopalveluaan ja luoda siitä alusta muille kanaville sekä jatkaa oman sähköpostilistan keruuta. Fishkinin esityksen jenkkiversion kalvot löydät täältä .

Rand Fishkinin puheenvuoro käsitteli digimaailmassa tapahtuneita muutoksia ja miten pärjätä tässä uudistuneessa toimintaympäristössä.

Muissa keynote-puheenvuoroissa Jim Sterne (Digital Analytics Association) maalaili nykytrendien mukaisesti tekoälyn ja koneoppimisen aiheuttamaa valtaisaa muutosta ja hahmotteli ajatusta henkilökohtaisen datan muuttamisesta palvelukohtaisesta yksilön omaksi datapankiksi, johon eri palveluille voisi myöntää halutun käyttöoikeustason. Sternen puheenvuoro oli mestarillisesti ajoitettu ja harjoiteltu huippuunsa, tarjoten yhden seminaarin parhaista esityksistä.

Seminaarin heittämällä hauskimman keynote-puheenvuoron piti hollantilainen Karl Gilis (AGConsult), jota on ryhtynyt jurppimaan markkinoijien teknologialähtöisyys, jolloin yrityksen viestinnällisiä ongelmia pyritään ratkomaan ensisijaisesti ”uusilla leluilla” sen sijaan, että keskityttäisiin asiakasta puhuttelevan sisällön kehittämiseen. Vanhaa sananlaskua mukaillen suurin osa verkkovieralijoista noudattaa käyttäytymismallia ”I came, I saw, I left” , mikä saa konversiokeskeisten toimijoiden hikikarpalot nousemaan.

Suurimman ripityksen kohteeksi joutuivat asiakaskeskeisyydelllä retostelevat yritykset, joiden ulkoinen viestintä keskittyy enemmän puhumaan heistä itsestään kuin asiakkaan ongelmien ratkaisemisesta. Gilisin mielestä enemmistö verkkopalvelujen sisällöistä onkin nolla-arvoista tauhkaa, joka ei juurikaan tarjoa lisäarvoa potentiaalisille asiakkaille, jolloin kauppa jää toteutumatta. Hyvä asiakaskeskeinen sisältö pyrkiikin taklaamaan jo etukäteen asiakkaan pelkotiloja ja puhuttelee suoraan kohdeyleisöään. Hyvänä esimerkkinä asiakaskeskeisestä verkkosisällöstä Gilis mainitsi Hotels.comin , jonka hotellisivut vilisevät sinuttelua, selkeyttä ja selkeitä kannusteita toimintaan.

Karl Gilis ei pitänyt verkkosivuston kävijäkohtaista personointia monelle yritykselle tarpeellisena.

PPC-putkessa haastettiin automaation roolia ja keskityttiin skaalan hallintaan

Moni seminaarin PPC-putken puheenvuoroista keskittyi käsittelemään esimerkiksi koneoppimisen vaikutuksia mainonnan hallintaan ja sen myötä muutoksia myös PPC-tekijän omaan työnkuvaan. Ajatusleikki on herkullinen – jos jo nyt tietyissä aihealueissa kone osaa ohjata ihmistä paremmin esimerkiksi avainsanoille ohjattavia hintatarjouksia sekä tehdä reaaliaikaisia muutoksia mainostiliin, mikä rooli jää mainonnan tekijälle?

Tähän aiheeseen keskittyi erityisesti SEM-mainontatyökalun Optmyzrin perustaja Frederik Vallaeys omassa puheenvuorossaan ”Will the Terminator take my job or will I run an army of Robots?” . Yleisesti ottaen hän piti SEM-mainonnassa lisääntynyttä automaatiota tervetulleena, mutta koki että paras tulos saadaan edelleen yhdistämällä koneoppimisen parhaat puolet osaavan ihmisen logiikkaan.

Tehokkaimmissa malleissa koneet murskaavat datan ja tekevät sen pohjalta ehdotuksia, jolloin ihmisen vastuulle jää tehdä niiden pohjalta varsinaiset päätökset. Vallayesin esittämät kalvot oli jälleen ripoteltu täyteen uusia mittareita, metodeja ja valmiita skriptejä, joiden avulla hakumainonnan tehokkuutta voi jatkuvasti kehittää paremmaksi. Yksi mainio esimerkki hyödynnettävästä skriptistä oli hakutermien pisteytysjärjestelmään rakennettu skripti (perustuen nk. Levenshtein Distance -laskentaan), joka tarkistaa käytetyn avainsanan ja näytetyn hakutermin keskinäistä eroavuutta ja osaa automaattisesti eristää ja poissulkea liian villit kohdistukset.

Yksi PPC-putken mielenkiintoisimpia osioita allekirjoittaneelle oli smec-työkalun edustajan Christian Scharmüllerin pitämä puheenvuoro, jossa hän tarkasteli Googlen Shopping-mainosmuodon toimivuutta normaaleihin tekstimainoksiin vertailemalla yli 500 eurooppalaisen verkkokaupan mainostilin dataa. Mainosmuotojen keskinäistä toimivuutta oli tarkasteltu niputtamalla eri tyyppiset hakutermit omiin teemoitettuihin kokonaisuuksiin (tarkat tuotehaut / tuotemerkkihaut / muut haut), jolloin datamassaa pystyttiin tarkastelemaan toimialariippumattomasti.

Tulokset olivat murskaavan ylivoimaisia Shopping-mainosten eduksi. Otannan perusteella Shopping-mainokset toivat keskimäärin +38% enemmän myyntiä ja +30% paremmalla tuottosuhteella (ROAS) kuin samoissa hauissa esiintyneet tekstimainokset. Myös keskimääräinen klikkaushinta oli tekstimainoksiin verrattuna 18% edullisempi.

Mitä lähempänä haut olivat jo tunnistettua ostotarvetta (eli asiakas osasi jo etsiä haluamaansa tuotetta ja/tai tuotemerkkiä), sitä paremmin Shopping-mainonta toimi. Vastaavasti mitä yleisemmäksi haut menivät, silloin tavallisilla tekstimainoksilla oli parempi toimivuus. Muita kiehtovia huomioita oli myös Shopping-mainonnan rooli uusien avainsanojen löytämisessä, jolloin mainokset usein näkyivät sellaisten hakujen yhteydessä, jotka olivat nykyisen avainsana-scopen ulkopuolella. Näitä hakuja johdonmukaisesti ruoppaamalla mainostajalla on mahdollisuus laajentaa myös normaalien tekstimainosten kohdistusta.

Shopping-mainontaa on saatu odottaa Suomeen jo vuosien ajan, jolloin tämänkaltaiset kattavasti koostetut datasetit tämän mainosmuodon ylivertaisuudesta ovat katkeransuloisia meille suomalaisille. Sitten lopulta jos/kun Shopping rantautuu Suomeen, on verkkokauppiaille kuitenkin jo tarjolla monta hyvää syytä ja tutkimusta mainosmuodon tuottamasta selkeästä lisäarvosta, joka on jo myllertänyt monien muiden maiden hakumainonnan tekemistä merkittävästi.

SEMY Awards palkitsi parhaat saksalaiset SEM- ja SEO-toteutukset

Tapahtuman yhteydessä järjestettiin myös Saksan hakumainonnan vuosittainen palkintogaala SEMY Awards . iab:n viime vuotisen tutkimuksen mukaan Saksa on Euroopan valtioista toiseksi suurin panostaja hakukonemainontaan ja siellä keskimäärin joka toinen digimainontaan käytettävä euro ohjataan hakukonemainontaan. Vertailun vuoksi saman tutkimuksen mukaan suomalaisista digieuroista hakumainontaan menee joka kolmas, joten saksalaisyritykset panostavat selvästi suomalaisia enemmän tähän kanavaan. Gaalassa palkittiin paras hakumainonnan toteutus sekä paras SEO-/sisältökampanja.

Paikalliset toimistot pystyivät osallistumaan SEMY Awardsiin toimittamalla oman sankaritarinansa verrokkien arvioitavaksi. Molemmissa kategorioissa finalisteja oli kolme ja yleisö sai äänestää lopullisen voittajan. Tällä kertaa hakumainonnan palkinnon voitti saksalainen performanssitoimisto Bloofusion valtakunnalliselle Zumnorde-kenkäkaupalle toteutetulla mainonnalla, joka onnistui yhdistämään verkkokaupan inventaarin ja kivijalkamyymälöiden inventaarin luontevaksi kokonaisuudeksi hakumainoksiin erinomaisin tuloksin.

Gaala järjestettiin kokonaan saksaksi, jolloin sen suurin lisäarvo tapahtumaan osallistuneelle Juhalle oli lähinnä tarjota toivetila vastaavanlaisen tapahtuman järjestämisestä joskus Suomessa. Suomalaisen hakumainonnan keskimääräinen taso ei ole viime vuosien aikana juurikaan kehittynyt, jolloin tämän kaltaiset palkintogaalat olisivat omiaan kirittämään myös koko toimialaa kohti parempia tuloksia.

SMX Müncheniin kerääntyi 1600 osallistujaa 35 eri maasta.

Mitä seminaarista jäi käteen?

Seuraava Euroopassa järjestettävä SMX Advanced -seminaari järjestetään Berliinissä 30.9.-1.10.2019. Müncheniin seminaari palaa jälleen keväällä 2020.

OIKIOn 3v-synttärikuulumisia

Mon, 08 Apr 2019 12:04:00 GMT

Täytimme nyt maalis-huhtikuun vaihteessa kolme vuotta. Kolmessa vuodessa olemme ehtineet tekemään paljon; kehittämään uniikkeja lähestymistapoja ydinosaamisalueisiimme, rakentamaan omaa teknologiaa, kouluttamaan lukuisia suuria organisaatioita, mullistamaan monen asiakkaamme digitaalisen markkinoinnin, työllistämään kolmattakymmenettä asiantuntijaa, toimimaan inspiraation lähteenä monille alan toimijoille sekä muuttamaan koko alaa toimimaan läpinäkyvämmin ja asiakaskeisemmin.

Uusi vuosi on myös käynnistynyt menestyksekkäästi ja meillä on erinomainen Q1 takana. Pääsimme lunastus- ja myyntitavoitteisiimme, josta suuri kiitos asiantuntijoillemme ja kaikille asiakkaillemme!

Ylpeitä ja sitoutuneita oikiolaisia

Viikottaisen fiiliskyselyn ja kuukausittaisen kehityskeskustelun lisäksi tutkimme kvartaaleittain laajemmalla 32 kysymystä sisältävällä tutkimuksella asiantuntijoidemme työtyytyväisyyttä ja hyvinvointia. Tutkimuksessa selvitetään mm. työilmapiiriä, yhteishenkeä, työn merkityksellisyyttä ja mielekkyyttä, johtamista sekä asiantuntijoiden sitoutuneisuutta.

Tuoreet tutkimustulokset osoittavat, että oikiolaiset ovat edelleen erittäin ylpeitä työpaikastaan, voivat hyvin ja ovat sitoutuneet työskentelemään vielä pitkään OIKIOlla. Oikiolaisten antama yleisarvona työpaikalleen oli 9,5/10. Uskomme hyvinvoinnin taustalla olevan erityisesti asiantuntijakeskeinen yrityskulttuurimme, joka mahdollistaa kaikkien oikiolaisten osallistumisen OIKIOn kehittämiseen.

3v-synttäreiden drinkkikoulu ja illallinen järjestettiin Krog Robassa.

Toimialan tyytyväisimmät asiakkaat

Maaliskuussa valmistui puolivuosittaisen NPS-kyselymme tulokset. Tuoreimmat NPS-tulokset kertovat samaa tarinaa mitä meidän kahden vuoden peräkkäiset voitot Vuoden Toimisto -kilpailusta. Tuorein NPS-luku on huikea 92 , joka edustaa yli 80% meidän jatkuvista asiakkuuksista. Kaikkien vastauksien joukossa oli ainoastaan kolme kasia ja loput arvosanat olivat ysejä ja kymppejä. Tämäkin kysely osoittaa, että asiakkaamme ovat poikkeuksellisen tyytyväisiä.

Tässä asiakkaidemme suoria lainauksia NPS-kyselyn yhteydessä olleesta vapaasta kentästä:

“Pidän erityisesti siitä, että yhteistyön aikana opin valtavasti itse. Selkeästä viestinnästä ja dokumentoinnista myös plussaa!”

“Yhteistyö vasta alussa, mutta hyvin on sujunut. Kysykää ihmeessä uudelleen parin kuukauden päästä, ku ollaan pidemmällä ;)”

“You are professionals in your area and it is easy to work with you. You react quickly. You take our stuff to be yours and do things that we don’t know to request.”

“Good customer service and customer understanding. Professional what they do. Great people in person and humor level too – always nice and fun to work together.”

“Ammattitaitoinen ja erittäin palveluhenkinen ja ystävällinen henkilöstö, joka on sitoutunut asiakkaan menestykseen niin tiiminä kuin yksilöinä.”

“Tekemistä ajatellaan asiakkaan liiketoiminnan näkökulmasta:-)”

Asiakkaat valitsivat OIKIOn Vuoden toimisto -tutkimuksen voittajaksi toista vuotta peräkkäin markkinointiteknologiatoimistojen kategoriassa.

Jatkamme missiotamme muuttaa koko toimialaa läpinäkyvämmäksi ja asiakaskeisemmäksi

Sitoutunut ja hyvinvoiva henkilöstö sekä toimialan tyytyväisimmät asiakkaat ovat jatkossakin tärkein prioriteettimme. Olemme rakentamassa OIKIOsta asiakaskeskeistä asiantuntijatoimistoa ja unelmiemme työpaikkaa, joka on alan paras vaihtoehto asiantuntijoille. Toivottavasti myös seuraavat kolme vuotta ovat yhtä tuloksekkaita toteuttaessamme missiotamme. Menestyksekästä kevättä!

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, konversio-optimointiin, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, LähiTapiola, Laakkonen, Technopolis, Forenom, Suomalainen Kirjakauppa ja YIT. OIKIO työllistää +20 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat tuorein NPS 92 ja Vuoden toimisto 2018 ja 2019 -tutkimuksien voitot teknologia- ja markkinointiviestintätoimistojen kategoriassa.

Hakukoneoptimoidun tekstin kirjoittaminen

Thu, 21 Mar 2019 07:17:00 GMT

Kuinka kirjoittaa hakukoneoptimoitua tekstiä? ✍️��

Maksimaalinen näkyvyys Googlen (ja muiden hakukoneiden) orgaanisissa hakutuloksissa on monen yrityksen tärkeitä tavoitteita. Vain harvalla kuitenkaan on kirkasta ja kattavaa kuvaa siitä, miten tekstiä tulisi optimoida hakukoneita varten.

Tämän hakusanaoptimoidun tekstin luettuasi, sinulla pitäisi olla parempi kuva siitä, miten SEO-tekstiä kirjoitetaan, ja osaat välttää jatkossa merkittävimmät sudenkuopat. Mikään kaikenkattava Google-hakukoneoptimoinnin opas tämä ei yritä olla, sillä sisältöjen lisäksi sijoittumiseen vaikuttavat mm. sivuston tekniikka, käyttäjäsignaalit sekä ulkoisten linkkien muodostama sivuston auktoriteetti. Tässä tekstissä käsitellään mm. seuraavia kysymyksiä:

Miten valitset oikeat avainsanat ja sisällytät ne oikeisiin kohtiin tekstiäsi?
Kuinka pitkä hakukoneoptimoidun tekstin pitäisi olla?
Pitääkö tekstin olla uniikkia, tai kuinka uniikkia sen pitää olla?

Hakukoneet muokkaavat algoritmejaan jatkuvasti, joten näihin kysymyksiin ei ole olemassa aukottomia ja ajattomia vastauksia, mutta hyvän käsityksen perusperiaatteista voi saada kokemuksen kautta ja pitämällä itsensä ajan tasalla alan blogeja ja Googlen päivityksiä seuraamalla.

Siirry suoraan checklistiin ✅

SEO otsikko ��️

Tämän artikkelin pääotsikko “ Hakukoneoptimoitu teksti ” on H1-otsikko (H yhtä kuin heading) ja ylläoleva “ SEO-otsikko ” on H2-alaotsikko . H2-otsikon alle voi pidemmässä kirjoituksessa tulla vielä H3-otsikoita, ja teknisesti on mahdollista jatkaa vielä H4, H5, H6…. tasoille, mutta hakukoneoptimoinnin kannalta suosittelen pysyttelemään yleensä maksimissaan kolmessa tasossa, ellei aihe sitten todella tarvitse H4-alaotsikoita.

Kirjoittaessasi hakukoneoptimoitua tekstiä, sinun kannattaa valita otsikkosi huolella. Optimoidut otsikot antavat hakukoneille (Google, Bing, jne.) keskeistä tietoa siitä, mistä sisältösi pääosin kertoo. Mikäli tärkeimmät avainsanasi/hakutermisi/hakusanasi (engl. SEO keywords ) eivät löydy artikkelin otsikoista, on hyvin vaikeaa sijoittua kyseisillä termeillä. Etenkin kovan kilpailun toimialoilla ja termeillä on lähes välttämätöntä, että termit esiintyvät vähintään jollain otsikkotasolla eikä vain leipätekstin seassa. Matalan hakuvolyymin ns. pitkän hännän (engl. long tai l) termeillä kilpailu on usein vähäisempää, joten sijoittuminen on mahdollista myös kevyemmin toimenpitein.

Otsikoita käyttäessäsi, muista niiden oikeaoppinen hierarkia. Tämä tarkoittaa sitä, että ensimmäisenä on H1-otsikko, sen jälkeen ensimmäinen H2-otsikko, ja H2-otsikon alla voi olla useampia H3-otsikoita. Otsikoiden looginen käyttö luo sisällöllesi selkeämpää rakennetta ja helpottaa luettavuutta, joten niitä kannattaa hyödyntää runsaasti. Otsikoinnissa kannattaa kuitenkin huomioida, että tasapaino suhteessa leipätekstin ja otsikoiden määrään säilyy, eli parin lauseen tekstipätkä ei välttämättä ansaitse omaa otsikkoaan. Yleensä se menee joka tapauksessa niin, että tärkeästä avainsanasta on enemmän kirjoitettavaa, jolloin liian lyhyet kappaleet eivät ole ongelma.

Hakusanojen kartoittaminen hakusanatyökaluilla ��️

Mietitkö ikinä, mitä asiakkaasi hakevat? Jos et, niin ehkä kannattaisi, sillä miten muuten voit vastata asiakkaidesi tarpeisiin, jos et tiedä mitä he etsivät. Hakusanatyökaluja hyödyntämällä voit löytää suosittuja aiheita ja ideoita sisältöjen kirjoittamiseen. Erityisen tärkeä ominaisuus hakusanatyökaluilla on se, että ne kertovat, kuinka paljon yksittäisellä hakutermillä on keskimäärin hakuvolyymiä kuussa. Dataa on saatavilla kuukausitasolla, joten on helppo huomata esimerkiksi kausivaihtelut hakukäyttäytymisessä, ja kirjoittaa oikeat sisällöt sopivasti ennen sesonkia.

Hakusanatyökalut (esim. Googlen Keyword Planner ) perustavat datansa yleensä edellisen vuoden samaan kuukauteen tai vuotuiseen keskiarvoon, mikä voi nopeasti trendaavien uutuustuotteiden kohdalla antaa virheellisen kuvan nykyhetken hakuvolyymistä. Tällöin voi joskus olla mielekkäämpää tutkia hakukäyttäytymisen kehitystä esimerkiksi Google Trendsin avulla, joka antaa kuvan hakuvolyymin kehityksestä vain muutaman päivän viiveellä.

Toisin kuin Keyword Plannerista, Google Trendsistä ei näe suoraan termin absoluuttista hakuvolyymiä vaan suhteellisen hakuvolyymin valitulla ajanjaksolla niin, että hakumäärät ovat jaoteltu skaalalle 0–100. Google Trendsin heikkous on toisaalta myös siinä, ettei se anna dataa matalan hakuvolyymin termeistä, mikä on Suomen kokoisella markkinalla oma haasteensa. Alla kuvakaappaus Google Trendsin käyttöliittymästä.

Termin ”hakukoneoptimointi” hakujen kehitys 2004–2019 (Google Trends)

Trendsillä on helppo vertailla kahta tai useampaa hakutermiä määrätyllä ajanjaksolla. Se antaa siinä mielessä tarkempaa tietoa kuin Google Keyword Planner, sillä sen avulla voi huomata muutaman päivän tarkkuudella, milloin jokin asia on lähtenyt trendaamaan. Google Keyword Plannerissa tehtiin 2018 uudistus, jonka myötä työkalun ulkomuoto ja jotkin ominaisuudet muuttuivat hieman. Työkalun avulla on mahdollista löytää muita termejä, jotka ovat samalta aihealueelta tai joita on etsitty samassa yhteydessä kuin syöttämäsi termit. Toisinaan tästä “Find new keywords” -ominaisuudesta on paljonkin hyötyä, mutta se tarjoaa myös paljon epärelevantteja suosituksia.

Entä miten saat tietoosi ne termit, joilla sijoitut jo hyvin ja saat liikennettä kotisivuillesi? Tähän tarkoitukseen sopii erityisen hyvin Google Search Console , sen avulla näet yksittäisten hakutermien sijoitusten kehityksen, klikkausten määrän, impressioiden määrän (kuinka monta kertaa sivusi ovat näkyneet hakutuloksissa) sekä klikkausprosentin.

Anonymisoitu kuvakaappaus Search Consolesta

Google Search Console on myös erityisen hyvä kertomaan sinulle, mitkä sivuistasi keräävät hyvin liikennettä ja millä termeillä. Varmista tämän jälkeen, että nämä termit löytyvät sivuiltasi, jotta relevanssi Googlen silmissä kasvaisi entisestään.

Valitse avainsanataistelusi ��

Hakutermien volyymit vaihtelevat nollasta satoihin tuhansiin kuukaudessa. Isommat hakuvolyymit houkuttelevat useampia toimijoita optimoimaan sivunsa kyseiselle avainsanalle. Tämän johdosta, mitä suurempi on avainsanan hakuvolyymi, sitä vaikeampaa sillä on sijoittua hakutuloksissa. Toisaalta myös pienemmän hakuvolyymin termit voivat olla erittäin kilpailtuja, jos ne ovat jonkin pienemmän toimialan spesifi termi, jolla kaikki toimijat haluavat sijoittua.

Pienemmän hakuvolyymin termit ovat myös yleensä lähempänä ostoaikomusta, jos geneerisen hakutermin perästä löytyy esimerkiksi hankintaan liittyviä täsmentäviä termejä kuten ”hinta”, ”vertailu”, ”Helsinki” tai muu kaupunki, jne. Yksi haastavimmista asioista hakukoneoptimoinnissa on tunnistaa ne termit, joilla sinulla on paras mahdollisuus sijoittua ja saada mahdollisimman paljon laadukasta liikennettä sivuillesi.

Ison hakuvolyymin termit ovat houkuttelevia, mutta monissa tapauksissa on järkevämpää muodostaa orgaanisen liikenteen virta mieluummin pienemmistä puroista, etenkin, jos et ole toimialan suurimpien toimijoiden joukossa.

Hakusanakohdennus ��

Mikä? Hakusanakohdennuksen tarkoituksena on varmistaa, että vain yksi sivu on optimoitu tietylle termille, sillä useampi kilpailisi keskenään hakutulosten kärkipaikasta. Mikäli yrittää sijoittua useammalla sivulla samalla termillä (on toki mahdollista), niin hakukoneet voivat tulkita nämä sivut toistensa duplikaateiksi.

Saman sivuston kahden samanlaisen sivun kilpaillessa hakukoneet valitsevat joko omasta näkökulmastaan paremman sivun hakutuloksiin tai pahimmassa tapauksessa eivät kumpaakaan. Yksi tapa lieventää ongelmaa, on linkata vähemmän tärkeältä sivulta tärkeämmälle sivulle ja muokata vähintään pääotsikkoa ja titleä niin, että kyseinen hakutermi ei ole pääosassa. Toinen keino on esimerkiksi noindex- ja/tai canonical-tägien asettaminen sille sivulle, jonka ei haluta ensisijaisesti sijoittuvan kyseisellä termillä.

Yksiköt, monikot ja avainsanojen taivutus ��

Paljon mietitään sitä, että ymmärtääkö Google taivutettuja sanamuotoja, monikoita tai vaikka synonyymejä. Vastaus on kyllä ja ei. Suomi on hakumarkkinana sen verran pieni, että monilla termeillä on vain vähän hakuvolyymiä, mikä johtaa siihen, ettei Google ole vielä oppinut ymmärtämään niitä täysin ja yhdistämään kaikkia saman aihepiirin sanoja ja eri taivutusmuotoja ja monikkoja. Googlen rajallisesta taivutusten ymmärryksestä johtuen suosin itse pääasiassa taivuttamattomien perusmuotojen käyttöä aina, kun mahdollista.

Synonyymejä Google ymmärtää vielä taivutusmuotojakin heikommin. Siksi on tärkeää, että niitä käytetään tekstissä ja otsikoinneissa. Useilla toimialoilla ammattisanastoon on juurtunut monia lempinimiä ja lyhenteitä, joita käytetään jopa alkuperäistä “virallista” termiä useammin. Esimerkiksi paljon useammin kirjoitetaan “SEO” sen sijaan, että kirjoitettaisiin “Search engine optimisation” tai “hakukoneoptimointi”.

Slangisanat tai lempinimet saattavat särähtää tuotepäällikön korvaan, mutta niiden käyttöä kannattaa harkita, jos asiakaskunta käyttää niitä työssään joka päivä. Joissain tapauksissa olen kuitenkin havainnut, että esimerkiksi termin edullinen Google vaikuttaa osaavan yhdistää halpaan . Tämä voi vaikuttaa aluksi aika triviaalilta huomiolta, mutta yritykset saattavat havitella itselleen edullista hintamielikuvaa käyttämättä termiä halpa teksteissään.

SEO title ja meta description ��

Keskeisiä meta-tietoja artikkelisivulle ovat title ja meta description . Käytän pääsääntöisesti niiden englanninkielisiä nimiä, jotta ne eivät sekottuisi muihin sisältöihin, kuten H1-otsikkoon tai kategoriasivun kuvaustekstiin. Sivun title on otsikko, joka on tarkoitettu näytettäväksi hakutuloksissa ja meta description on sen alta löytyvä kuvaus.

OIKIOn etusivun title ja meta description

Näiden tietojen syöttäminen ei ole pakollista, mutta tällöin Google poimii sivulta otsikoksi ja kuvaukseksi parhaaksi valitsemansa kohdat. Tämä on laiskan ja tietämättömän vaihtoehto, sillä SEO-mielessä title on yksi tärkeimmistä, mutta myös helpoimmista optimointitoimenpiteistä, kunhan tietää, mitä tekee. Monesti yksinkertaisin tapa saada jo olemassaolevien sisältöjen sijoitukset nousemaan, on muokata titlejä paremmin hakukoneoptimoiduiksi.

Yleensä oletuksena ja automaattisesti sivun titleksi tulee sivun H1-otsikko ja perään yrityksen nimi tai nettiosoite (esim. Esimerkkituotteet | esimerkkisivu.fi) ja descriptioniksi jokin tekstipätkä, joka sisältää haetun termin. Olet kuitenkin kiinnostunut paremmasta näkyvyydestä Googlessa sekä vaikutusmahdollisuuksista hakutuloksen ulkonäköön, joten sinun kannattaa meta-tietojen täyttäminen huomioida. Titlessä kannattaa hyödyntää tärkeintä avainsanaasi (mahdollisesti paria, jos tila riittää), mutta älä vain listaa sanoja pilkulla erotettuna pötköön, sillä Google ei pidä siitä. Tätä liian monen avainsanan änkemistä samaan tilaan kutsutaan keyword stuffingiksi.

Title saa olla pituudeltaan n. 55–65 merkin pituinen, riippuen hieman siitä, minkäkokoisia kirjaimia ja merkkejä käytät, sillä merkkien sijaan Google on oikeasti kiinnostuneempi pikselimäärästä. Maksimissaan titlen pituus saa nykyään olla 600 pikseliä. Voit lukea lisää titleistä ja testata omia titlejäsi MOZin sivulla .

Meta descriptionissä sinun kannattaa puolestaan kuvailla hieman tarkemmin sivun sisältöä ja saada googlettaja kiinnostumaan sivustasi. Meta descriptionin tarkoitus onkin kasvattaa hakutuloksen klikkausprosenttia. Description saa olla maksimissaan n. 150 merkin pituinen. Google kokeili 2018 alussa jopa 300 merkin näyttämistä hakutuloksissa, mutta palasi lopulta entiseen malliinsa. Muutamassa kuukaudessa useat hakukoneoptimoijat (minäkin) olivat ehtineet kirjoittaa tai suositella kirjoittamaan suuren määrän pidempiä meta descriptioneita, mutta lopulta kaikki työ valui hukkaan.

Kuvien hakukoneoptimointi ��️

Google pitää siitä, että sivut eivät ole rakenteeltaan pelkkää leipätekstiä. Otsikoiden lisäksi sivulle tuovat rakennetta mm. kuvat, taulukot ja listat. Kuvia hyödyntäessä on tärkeää nimetä kuvat niin, että tiedostonimi sisältää tärkeän avainsanan. Toisinaan kuvatiedostoja ei ole niin yksinkertaista uudelleennimetä (esim. monikansallisissa yrityksissä kuvatiedosto voi olla monen eri maaorganisaation käyttämä), jolloin toinen vaihtoehto on hyödyntää kuvien alt-nimiä, jotka näkyvät hakukoneille sivun koodissa. Tämä tarkoittaa, että kuvalle annetaan ns. vaihtoehtoinen (engl. alternative ) nimi, jotta hakukoneet ymmärtäisivät, mitä kuvassa on.

Kuvien optimoitu nimeäminen parantaa mahdollisuuksiasi päästä Googlen kuvahakutulosten sekaan, mikä on erityisesti visuaalisilla tuotteilla tärkeää.

Tämä on hakukoneoptimoitu kuva

Järjestykselliset ja järjestyksettömät listat ��

Listoja voi luoda joko numeroituina (<ol> eli ordered list) tai bulletteina (<ul> eli unordered list). Huomioithan, ettei listat tulee määrittää sivun lähdekoodissa <ol> tai <ul>, sen sijaan, että lisää vain manuaalisesti numeron tai pallukan rivin alkuun. Suurimmassa osassa julkaisujärjestelmistä tämä ominaisuus löytyy vakiona, joten sinun tuskin tarvitsee vaivata päätäsi tämän suhteen. Tässä esimerkiksi bullet-lista siitä, mitä SEO-otsikoinneissa kannattaa huomioida:

Vain yksi H1-otsikko per sivu
Käytä otsikoita oikeassa hierarkiassa H1, H2, H3…
Vältä liian syvälle menemistä otsikoinneissa (H4…)
Sisällytä otsikkoihin tärkeimpiä avainsanoja, jos mahdollista
Valitse tärkeimmäksi avainsanaksi suurimman hakuvolyymin termi TAI pienemmän hakuvolyymin termi, jos sillä on helpompi sijoittua korkeille sijoille
Älä tunge montaa avainsanaa samaan otsikkoon
Käytä otsikoita sopivassa suhteessa muuhun sisältöön

Esimerkin numeroidusta listasta löydät myöhemmin tästä artikkelista.

Hakukoneoptimoidun tekstin pituus ��

Useissa hakukoneoptimointiyritysten kirjoituksissa on pohdittu optimaalisen SEO-tekstin pituutta ( Moz , Search Engine Journal , Yoast… ), ja vaikka pidemmät tekstit sijoittuvatkin usein korkeammalle, niin pituutta ei missään nimessä tuijottaa sokeasti sillä pituuden ja sijoittumisen korrelaatio ei välttämättä tarkoita syy-seuraussuhdetta. Syyt sijoittumiseen voivat olla aivan muualla. Pidemmät SEO-tekstit sijoittuvat kyllä kokemukseni mukaan yleensä lyhyempiä paremmin, mutta tilanne- ja toimialakohtaisia eroja on ehdottomasti olemassa. Hakija saattaa etsiä nopeaa vastausta hyvin triviaaliin kysymykseen, jolloin pitkä teksti ei luo lisäarvoa. On myös muistettava, että sisällön pituus on vain yksi asia, johon voidaan SEO-mielessä vaikuttaa.

Toisinaan on niin, että laatu ja relevanssi korvaavat määrän, ja lyhyt SEO-sisältö voi hyvinkin vastata googlettajan tiedontarpeeseen. Tällöin pidempi jaarittelu voi olla täysin turhaa. Esimerkiksi, jos henkilö etsii Googlesta jotain tietyn alan laskuria, ei häntä välttämättä kiinnosta lukea 300 sanan tekstiä laskureista tai sen toiminnasta, vaan hän haluaa, että laskuri löytyy nopeasti, on helppo käyttää ja toimii kuten pitää.

Internetissä on sivutolkulla erilaisia tekstimääräsuosituksia, jotka vaihtelevat hyvin laajalla skaalalla ja ne perustuvat usein joko keskiarvoihin, jotka eivät huomioi muita tekijöitä tai sitten puhtaasti spekulointiin Googlen algoritmin toiminnasta. En suosittele noudattamaan orjallisesti kontekstista irrallisia yleissuosituksia, vaan miettimään tapauskohtaisesti, vastaako tämä sivu asiakkaani kysymykseen kattavasti ja mitä muuta lisäarvoa voisin tarjota syyllistymättä pitkäveteiseen itsensä toisteluun.

Jotkut aiheet ovat sellaisia, ettei niistä ihan kauheasti keksi kirjoitettavaa. Esimerkiksi verkkokauppojen tuotekategorioiden tekstien kohdalla voi lyödä tyhjää, jos aihe ei ole kirjoittajalle erityisen tuttu. Tällöin inspiraatiota voi hakea esimerkiksi seuraavista avustavista kysymyksistä:

Mitä erilaisia tuotteita kategoriaan kuuluu?
Miten ne eroavat toisistaan?
Mitkä ovat tuotteiden tärkeimmät ominaisuudet, ts. myyntivaltit?
Miten valita juuri sopiva tuote?
Missä kontekstissa/ympäristössä tuotetta käytetään?
Milloin tuotetta käytetään?
Mikä on tuotteen käyttäjäkunta?
Miten tuotteita käytetään?
Mitä muita tuotteita käytetään kyseisten tuotteen kanssa?
Mitä pitää huomioida tai varoa käytössä tai hankintaa tehdessä?
Jne.

SEO-sisältöjä kirjoittaessa on hyvä pitää mielessä, että lukijakuntaan kuuluu todennäköisesti hyvin paljon erilaisia ihmisiä, joilla on erilaiset lähtötasot sisällön ymmärtämiseen. Kirjoittaminen onkin tasapainoilua sen kanssa, mikä on aloittelijalle liian teknistä jargonia ja mikä on ammattilaiselle turhia itsestäänselvyyksiä. Vaikka kaikkia ei voikaan aina miellyttää, niin erilaiset yleisöt on kuitenkin hyvä tiedostaa kirjoitusprosessissa.

Usein kysytyt kysymykset -osio ��

SEO-tekstiin saa usein helposti lisää pituutta ja haluttuja hakutermejä lisäämällä tekstiin aiheeseen liittyviä usein kysyttyjä kysymyksiä (UKK eli FAQ eli Frequently Asked Questions). Jotkut näistä kysymyksistä ovat niin haettuja, että ne kannattaa hyödyntää ihan otsikkotasolla. Ihmisten hakukäyttäytymisen vaihtelusta johtuen on hyvä huomioida Google-optimoinnissa myös kysymyssanat ja pidemmät fraasit, mikäli niillä on hakuvolyymiä. Esimerkiksi ohjeita etsiessään ihmiset voivat aloittaa hakunsa “miten…”, “milloin…”, “mitä…”, “mistä…” jne. Mikäli tällaisen kysymysfraasin hakuvolyymi on suuri, kannattaa sitä hyödyntää sellaisenaan otsikossa ja vastata artikkelissa esitettyyn kysymykseen. SEO-tekstin osalta haettuja fraaseja voisivat olla esimerkiksi:

Vastaukset näihin kysymyksiin kannattaa pitää napakan pituisina, jotta ne päätyisivät sellaisenaan hakutuloksiin

Tässä artikkelissa on tekstin seassa käytetty useita eri avainsanoja, jotka aiheeseen liittyvät. Hakuvolyymit termeillä ovat niin pienet, ettei olisi ollut mielekästä tehdä niille omia artikkeleitaan, mutta on toki tiedostettava, ettei ole suositeltavaa sisällyttää valtavaa määrää termejä samaan tekstiin. Tässä sattumanvaraisessa järjestyksessä lista avainsanoista, jotka aiheeseen liittyvät (kuukausittainen hakuvolyymi Googlen mukaan suluissa):

Hakukoneoptimointi (1900)
Seo title (30)
Seo description (10)
Seo meta description (10)
Seo meta (10)
Seo meta title (10)
Seo sisältö (10)
Hakusanaoptimointi (40)
Hakusanatyökalu (70)
Google hakusanat (50)
Hakusanat Google (20)
Google näkyvyys (70)
Näkyvyys Googlessa (10)
Kotisivujen optimointi (10)
Hakukoneoptimoija (40)
Google hakukoneoptimointi (70)
SEO optimointi (170)
Seo hakukoneoptimointi (30)
Mitä on hakukoneoptimointi (20)
Hakukoneoptimointi opas (110)
Google optimointi (210)
Verkkokaupan hakukoneoptimointi (10)
Kuvien hakukoneoptimointi (10)

SEO-tekstin kirjoittamisen checklist ✅

Aloita suunnittelu sen pohjalta, mitä haluat sivustovierailijoidesi tekevän.
Tutki avainsanoja ja valitse haetuimmat termit, jotka ovat tavoitteisiisi nähden relevantteja.
Pyri optimoimaan yksi sivu selkeästi yhdelle teemalle ja mahdollisesti muutamille teeman termeille. Tarvittaessa luo uusia sivuja, jos teemassa on yksittäisiä tärkeitä termejä, joista voisi kirjoittaa oman sivunsa.
Huomioi tärkeimmät avainsanat ainakin titlessä, H1-otsikossa ja leipätekstissä.
Käytä sisällössäsi väliotsikoita, kuvia ja listoja, jotta sivua olisi miellyttävämpi lukea. Huomioi avainsanat kaikissa.
Kattava (pidempi) teksti on usein parempi kuin tynkä sisältö, mutta tarkoitus ei ole väkisin jaaritella asian vierestä saadakseen pituutta lisää. Tarkoitus on auttaa sivulle saapuvaa ja saada hänet sitä kautta toteuttamaan toivottu toimenpide.

Kuinka monta avainsanaa löysit tekstistä? ��️

Toivottavasti tästä SEO-sisällöstä oli hyötyä ja opit ehkä jotain hakukoneoptimoidusta kirjoittamisesta. Saatoit, ehkä jo arvata, että tämän artikkelin kirjoittamisessa on hieman meta-huumoria mukana, sillä tämän hakukoneoptimoidusta tekstistä kertova teksti on hakukoneoptimoitu erityisesti termeille hakukoneoptimoitu teksti ja SEO-teksti . Tämä on siis omalla tavallaan samalla testi siitä, kuinka tarkoituksessa optimoitu teksti voi nousta hakutuloksiin. Tästä ei tietenkään ole takeita, mutta yrityksen ja erehdyksen kautta.

Tehtäisiinkö ohjelmallisen ostamisen auditointi?

Thu, 14 Mar 2019 13:35:00 GMT

The post Tehtäisiinkö ohjelmallisen ostamisen auditointi? appeared first on OIKIO.

3 tapaa hyödyntää Google Analyticsin monikanavaraportteja hakusanamainonnassa

Thu, 28 Feb 2019 13:18:00 GMT

Isojen yritysten digitaalista markkinointia tehdään usein siiloissa, jolloin yksi taho omistaa orgaanisen näkyvyyden, toinen on sosiaalisen median sankari ja kolmas hallitsee hakumainoksia. Erikoistuminen on erinomainen asia, mutta sen ei pidä johtaa siihen, että saman asian puolesta työskenteleviä kanavia tarkastellaan vain yksilöinä kokonaisen joukkueen sijaan.

Google Analyticsin monikanavaraportit (”multi-channel funnels”) auttavat nimensä mukaisesti häivyttämään digipoterojen rajoja. Siinä missä hakusanamainonnan tekijä arvioi oman työnsä tuloksia useimmiten Google Analyticsin perusraporttien valossa, avaavat monikanavaraportit oven tällaisen last-clickin täyteisen attribuutiomaailman ulkopuolelle. MCF-raportit näyttävät nimittäin, mitä asiakas on tehnyt ennen lopullista konversiota, mitä digipolkuja se on kulkenut ja kuinka monen päivän ajan matkaa on tehty.

Tässä blogipostauksessa kerron kolme tapaa, miten hakusanamainonnan tekijä voi hyödyntää Google Analyticsin monikanavaraportteja omassa työssään.

1. Selvitä Google Adsin pelipaikka

“Avustetut konversiot ‑raportti näyttää, kuinka monta myyntiä ja konversiota kukin kanava aloitti, kuinka monessa ne avustivat ja kuinka monta ne saattoivat loppuun.”

Jotta osaa arvostaa monikanavaperheeseen kuuluvaa Avustavat konversiot -raporttia, on ensiksi ymmärrettävä Google Analyticsin perinteinen attribuutiomalli. Perusraportit antavat kaiken kunnian konversiosta sille viimeiselle ei-suoralle kanavalle, joka ohjasi asiakkaan konversioon. Toisin sanoen, jos hakusanamainonnan kautta tulee asiakkaita verkkosivustolle, mutta ne konvertoituvat vasta muutaman päivän päästä orgaanista tulosta klikkaamalla, antavat Analyticsin perusraportit kaiken kunnian orgaaniselle kanavalle. Tällöin PPC Managerille jää käteen vain alhainen konversioprosentti ja ”huonosti” toimivan kampanjan keskeyttämisaikeet.

Jotta hakusanamainonnan tekijän ei tarvitse vähän ajan päästä ihmetellä, miksi konversiot mystisesti tippuivat ”huonon” hakukampanjan heivaamisen jälkeen, kannattaa ennen radikaaleja toimenpiteitä vilkaista Avustavat konversiot -raporttia. Sieltä voi tarkistaa hakusanamainonnan roolin muihin kanaviin nähden tai sukeltaa tarvittaessa kampanja-, mainosryhmä- tai avainsanatasolle. On nimittäin hyvin mahdollista, että hakusanamainonta on syöttänyt useita maaliin johtaneita syöttöjä, vaikka suorat voittolaukaukset uupuvatkin.

Avustavat konversiot -raportti:

Esimerkkitilin Avustavat konversiot -raportti osoittaa, että hakusanamainonnan ( Generic Paid Search ) rooli on avustava: se oli mukana 278 konversiossa, mutta toimi kaupan klousaajana vain 71 kertaa . Taulukon viimeinen kolumni ( ”Assisted / Last Click or Direct Conversions” ) kertoo avustavan ja klousaavan roolin suhteesta. Mitä lähempänä luku on nollaa, sitä useammin kanava on viimeistellyt konversion; lähellä ykköstä oleva luku kertoo molempien roolien tasavertaisuudesta; mitä kauempana luku on ykkösestä, sitä avustavampi kanava on.

Jos ihmettelet, miksi Avustavat konversiot -raportti näyttää suurempaa kokonaiskonversiomäärää kuin muut raportit, syynä on avustavien konversioiden päällekkäisyys. Kun kaksi eri kanavaa avustaa yhden konversion syntymisessä, molemmille kirjataan avustettu konversio. Sen takia raportin tärkeintä antia onkin absoluuttisten määrien sijaan sen ymmärtäminen, toimiiko hakusanamainonta verkkosivuston sisäänheittäjänä vai rahastajana.

2. Valitse mainoksen viestikulma ostovaiheen mukaan

”Suositut konversioreitit -raportti näyttää yksilöllisesti kaikki konversioihin johtaneet reitit sekä konversioiden määrän ja arvon kullakin reitillä.”

Avustavat Konversiot -raportti auttaa ymmärtämään hakusanamainonnan roolin, mutta kannattaa hyödyntää myös monikanavaperheeseen kuuluvaa Suositut konversioreitit -raporttia ( ”Top Conversion Paths”). Sen ansiosta pystyy näkemään kanavien vuorovaikutuksen eri konversioon johtaneilla reiteillä. Kun dataa on tarpeeksi, reittiluetteloa läpi käymällä voi havaita toistuvia malleja, joiden perusteella pystyy päätellä kaikkein tehokkaimman tavan markkinoida eri kanavissa.

Tutki konversioreittejä aktivoimalla raportin yläkulmasta suodattimeksi “Google Ads”. Silloin näet kaikki ne konversioreitit, joissa hakusanamainonta on ollut osallisena, ja pystyt tutkimaan, näkyikö hakumainos useimmiten konversioreitin alku- keski- vai loppupäässä. Kun olet tunnistanut hakusanamainonnan roolin konversiopolkujen aloittajana tai viimeistelijänä, pystyt paremmin tuottamaan asiakkaan aikomuksen kanssa resonoivia mainosviestejä.

Jos tietty kampanja toimii selvästi muita kampanjoita avustavammassa roolissa, voit luoda mainosviestin, jossa toimintakehotteena on enemmänkin tutustua tuotteeseen tarkemmin kuin ostaa se samantien. Myös mainonnan ohjausta voi muokata tunnistetun ostopolkuvaiheen mukaan: ”klousaavat” kampanjat kannattaa johdattaa yhteydenottolomakkeelle, siinä missä avustavat kampanjat on hyvä ohjata palvelukuvaukseen.

Konversioreitit-raportti:

Kyseisessä näkymässä on suodatettu näkymään kaikki konversioreitit, joissa on ollut vähintään 2 eri kosketuspistettä ja hakusanamainonta mukana. Nopea katsaus osoittaa, että maksettu haku on toiminut tarkastelujakson aikana useimmiten konversiopolun aloittajana , ja yleisin reitti on alkanut hakusanamainonnasta ja päättynyt suoraan liikenteeseen.

3. Aikaviive-raportista apua uudelleenmainontaan

”Viive-raportissa näkyy, kuinka monta konversiota syntyi konversioreiteistä, jotka olivat 0-11 tai yli 12 päivää vanhoja.”

Monikanavaraporttien perheeseen kuuluu myös hyödyllinen Aikaviive-raportti (”Time Lag”). Se näyttää, kuinka monta päivää asiakas on tarvinnut sivuston ensikäynnistä konvertoitumiseen. Jos raportti näyttää, että suurin osa konversioita tapahtuu päivän sisään, massiiviset uudelleenmarkkinointikampanjat tuskin ovat tarpeen.

Jos kuitenkin huomaat, että käyttäjän tavanomainen konversiosykli kestää 4 päivää, voi olla hyödyllistä rakentaa yleisölista kyseistä aikaikkunaa käyttäen. Tällöin voit kohdentaa uudelleenmainontaa ei-konvertoituneille sivustokävijöillesi ja nostaa avainsanojen hintatarjousta normaalia aggressiivisemmin 4 päivän ajan.

Jos toimialallesi on sen sijaan tyypillistä erityisen pitkä konvertoitumisaika, voi olla hyödyllistä miettiä myös muita tapoja pitää yhteyttä potentiaaliseen asiakkaaseen harkinta-ajan aikana. Uudelleenmarkkinointilistaa voi hyödyntää myös esimerkiksi Gmail-kampanjassa, jonka avulla saat johdettua harkitsevia asiakkaita kohti nopeampaa konversiota.

Aikaviive-raportti:

Aikaviive-raportti osoittaa, että kyseisen asiakkaan kohdalla vain neljännes on konvertoitunut heti saman vuorokauden aikana ensikäynnistä. Sen sijaan jopa yli puolet asiakkaista on harkinnut ostopäätöstä 12-30 päivää . Tarkista myös viimeinen kolumni, joka näyttää konversioiden lukumäärän suhteessa niiden arvoon: montako päivää ensikäynnistä tarvitaan kaikista arvokkaimpien kauppojen toteutumiseen?

Yhteenveto

Monikanavaraportit helpottavat verkko liiketoiminnan entistä syvällisempää tarkastelua, ja ne auttavat hahmottamaan digitaalista markkinointia yhtenä isona kokonaisuutena. Urheilutermein monikanavaisuuden voisi selittää niin, että vaikka eri kanavilla on ottelussa eri pelipaikat, maali pysyy aina samana. Raporttien tehtävänä onkin yksinkertaisesti näyttää, mikä on kunkin kanavan rooli pelin rakentamisessa. Vilkaisemalla edes silloin tällöin monikanavaraportteja on SEM-mainonnan toimivuutta helpompi avata myös asiakkaalle, kun tarkasteluun otetaan muutakin kuin pelkät suorat konversiot.

OIKIO on Vuoden Toimisto 2019 ja 2018

Wed, 13 Feb 2019 07:12:00 GMT

Vuoden Toimisto -tunnustus on erityisen arvostettu, sillä voittajan valitsevat raadin sijaan asiakkaat, jotka arvioivat kumppaneitaan. Osallistuimme tutkimukseen nyt toista kertaa ja voitimme uudelleen teknologia- ja markkinointiviestintätoimistot -kategorian.

Vuoden Toimisto 2019 ja 2018 voitot ovat osoitus siitä, että teemme oikeita asioita. Olemme priorisoineet asiakkaidemme etuja, palauttaneet datan asiakkaillemme, rikkoneet toimistojen perinteisiä toiminta- ja palvelumalleja, rakentaneet omaa teknologiaa, kuunnelleet asiantuntijoitamme ja kehittäneet toimistoamme yhdessä alusta alkaen asiantuntijoidemme ja asiakkaidemme ehdoilla.

Muutamme digitaalisen markkinoinnin toimialan läpinäkyväksi ja asiakaskeskeiseksi sekä luomme alallemme jatkuvasti uusia parhaita käytäntöjä. Samalla olemme rakentamassa asiantuntijatoimistoa, joka on paras vaihtoehto alan asiantuntijoille.

Nopeasta kasvusta huolimatta asiakastyytyväisyytemme on ennätyskorkealla. Mittaamme säännöllisesti asiakastyytyväisyyttämme ja tuoreimman tutkimuksen mukaan asiakkaamme antoivat OIKIOn NPS-arvoksi 93. Uskomme, että erikoistuminen ja syväosaaminen ovat niitä asioita, joita asiakkaamme odottavat meiltä jatkossakin. Aiomme kehittyä ja kasvaa toimistona asiantuntijoidemme ja asiakkaidemme ehdoilla keskittyen poikkeuksellisen asiakastyytyväisyyden tavoitteluun.

Suuret kiitokset huippuosaaville asiantuntijoillemme kovasta työstä. Erityisen suuret kiitokset kaikille asiakkaillemme luottamuksesta! Te olette mahdollistaneet missiomme toteuttamisen!

Vuoden toimisto 2019 -finalistit markkinointiteknologiatoimistojen kategoriassa

Arvo Partners
Columbia Road
Dagmar
Grapevine
OIKIO Digital Performance Agency

Kiitos Arvolle, Columbialle, Dagulle ja Grapevinelle osallistumisesta! Te teitte kisasta arvokkaamman.

Aiheesta lisää

Vuoden Toimisto -tutkimus järjestettiin Suomessa nyt kolmatta kertaa. Tutkimukseen osallistui 61 toimistoa ja 830 markkinointiviestinnän ammattilaista. Toimistoja arvioitiin yhdessä asiakkaiden kanssa lukuisilla eri kriteereillä kuten toimiston liiketoimintaosaaminen, digiosaaminen, projektien johtaminen, asiakkaan kokema arvo, tulokset ja asiakkaan vaihtohalukkuus. Lisätietoa: vuodentoimisto.fi

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, konversio-optimointiin, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, LähiTapiola, Laakkonen, Technopolis, Forenom, Suomalainen Kirjakauppa ja YIT. OIKIO työllistää +20 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat tuorein NPS 93 ja Vuoden toimisto 2018 ja 2019 -tutkimuksien voitot teknologia- ja markkinointiviestintätoimistojen kategoriassa.

2. tilikausi takana ja kannattava kasvu jatkuu

Fri, 08 Feb 2019 04:00:00 GMT

Vuosi 2018 oli OIKIOlla menestyksekäs. Vuosi käynnistyi vauhdikkaasti uuden kokeneen hallituksen ja Vuoden Toimisto 2018 -kilpailun voiton myötä. Vuoden aikana löysimme joukkoomme uusia asiantuntijoita, kehitimme toimintatapojamme, rakensimme omaa teknologiaa ja ansaitsimme monien uusien asiakkaidemme luottamuksen. Vuosi päättyi vähintään yhtä vauhdikkaissa merkeissä, sillä vuodenvaihde toi meille useita uusia mielenkiintoisia asiakkuuksia.

Rakennamme myös omia työkaluja

Vuosi 2018 oli meille myös teknologianäkökulmasta mullistava. Olemme alusta alkaen olleet teknologiaorientoitunut toimisto ja uskomme kykenevämme ratkaisemaan asiakkaiden ongelmia kehittämällä niihin teknologian avulla skaalautuvia ratkaisuja. Vuoden 2018 alussa lähdimme kehittämään kokonaan omia työkaluja kaikilla palvelualueillemme. Yhtä näistä työkaluista hyödynnettiin myös BearingPointin Digimenestyjät 2019 -tutkimuksen tausta-aineiston keräyksessä. Digimenestyjissä hyödynnetty työkalu on jo laajasti asiakkaillamme käytössä ja kerromme siitä pian lisää tarkemmin myös blogin puolella!

Työpaikka, josta voi olla ylpeä

Meitä oikiolaisia on jo yli 20. Olemme olleet onnekkaita, että olemme saaneet kokoon näin huikean porukan. Oikiolaisia yhdistää aito intohimo digitaalista markkinointia ja siinä kehittymistä kohtaan. Yksi hyvä esimerkki intohimoisesta suhtautumisesta on viime viikonloppuna oikiolaisten keskenään järjestämä vapaaehtoinen hackathon, jossa oikiolaiset rakensivat omia digitaalisen markkinoinnin projektejaan vapaa-ajallaan ilman yhteyttä asiakastyöhön. Työtyytyväisyys on myös edelleen korkealla ja vuoden lopulla järjestetty oikiolaisten työtyytyväisyystutkimuksen tulokset vastasivat alkusyksyn tasoa. Kaikki vastaajat olivat sitä mieltä, että he ovat ylpeitä omasta työpaikastaan (9,7/10) ja kaikki vastaajat kokivat, että OIKIO on todella hyvä työpaikka (9,5/10).

Tom Norrgrann alustaa lauantaiaamuna hackathonin agendaa.

Asiakastyytyväisyytemme ennätyskorkealla

Asiakastyytyväisyytemme on ennätyskorkealla ja siitä kertoo osaltaan tuorein NPS 93. Meidät on myös valittu uudelleen Vuoden Toimisto 2019 -tutkimuksen finalistien joukkoon. Osallistuimme tänä vuonna toista kertaa tutkimukseen ja ylsimme jälleen shortlistalle kategoriassa markkinointiteknologiatoimistot. Edellisenä vuonna meidät valittiin Vuoden Toimistoksi omassa kategoriassamme, jolloin saimme kategoriamme parhaat arvosanat liiketoimintaedun tuottamisessa ja asiakkaiden suositteluhalukkuudessa. Ensi viikolla selviää miten tämän vuoden kisassa käy!

Yli 4 miljoonan euron liikevaihto kannattavasti

Meidän toisen tilikauden liikevaihto ylitti 4 miljoonaa euroa juuri valmistuneen tilinpäätöksen mukaan. 31.12.2018 päättyneellä tilikaudella toteutunut liikevaihto oli 4 147 000€, myyntikate 2 788 000€ ja liikevoitto 764 000€. Nopeasta kasvusta huolimatta olemme onnistuneet säilyttämään erinomaisen kannattavuuden. Ensimmäiset tilikautemme ovat olleet molemmat pidennettyjä ja jatkossa ne seuraavat kalenterivuosia.

Vuosi 2019

Vuosi 2019 näyttää valoisalta ja kasvunäkymät positiivisilta. Vuosi on käynnistynyt vauhdikkaasti ja jopa yli tavoitevauhdin. Tavoittelemme kuluvan vuoden aikana yli 30% kasvua kannattavasti. Kasvutavoitteista huolimatta etenemme ensisijaisesti asiantuntijoidemme ja asiakkaidemme ehdoilla.

Kiitokset kaikille oikiolaisille ja asiakkaillemme sekä menestyksekästä vuotta kaikille!

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, konversio-optimointiin, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, LähiTapiola, Laakkonen, Technopolis, Forenom, Suomalainen Kirjakauppa ja YIT. OIKIO työllistää +20 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat tuorein NPS 93 ja Vuoden toimisto 2018 -tutkimuksen voitto teknologia- ja markkinointiviestintätoimistojen kategoriassa.

OIKIO on Vuoden Toimisto 2019 -tutkimuksen finalisti

Fri, 18 Jan 2019 07:20:00 GMT

Osallistuimme tänä vuonna toista kertaa tutkimukseen ja ylsimme jälleen shortlistalle kategoriassa <b>markkinointiteknologiatoimistot.</b> Edellisenä vuonna meidät valittiin Vuoden Toimistoksi omassa kategoriassamme, jolloin saimme kategoriamme parhaat arvosanat liiketoimintaedun tuottamisessa ja asiakkaiden suositteluhalukkuudessa.

Huolimatta nopeasta kasvusta olemme onnistuneet pitämään työmme laadun ja asiakastyytyväisyyden korkeana. Mittaamme asiakkaidemme suositteluhalukkuutta puolivuosittain ja tuorein NPS oli 93, joka kertoo poikkeuksellisesta asiakastyytyväisyydestä.

Vuoden Toimisto -tutkimuksessa tuomareiden sijaan asiakkaat arvioivat kumppaneitaan ja kilpailussa palkitaan asiakkailta parhaat arvosanat saaneet toimistot. Tämän vuoden tutkimukseen osallistui 61 toimistoa ja 830 markkinointiviestinnän ammattilaista. Voittajat julkistetaan palkintogaalassa, Bio Rexissa 12.2.2019.

Kiitos asiakkaillemme luottamuksesta ja kaikille oikiolaisille kovasta työstä!

Markkinointi&Mainonta: Vuoden toimisto -tutkimuksen finalistit ovat selvillä – mukana 28 toimistoa
Vuodentoimisto.fi

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, konversio-optimointiin, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, LähiTapiola, Laakkonen, Technopolis, Forenom, Suomalainen Kirjakauppa ja YIT. OIKIO työllistää +20 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat tuorein NPS 93 ja Vuoden toimisto 2018 -tutkimuksen voitto teknologia- ja markkinointiviestintätoimistojen kategoriassa.

Tutkimus: Kannattaako Google Analytics -seuranta laukaista “heti, kun mahdollista” vai hieman myöhemmin.

Mon, 07 Jan 2019 11:33:00 GMT

Yleensä se tarkoittaa sitä, että Google Analytics -seurantatagi asennetaan sivun HTML-koodissa mahdollisimman alkuun <head> -osioon tai vaihtoehtoisesti määritetään tagi laukeamaan Google Tag Managerissa “Page View”:n yhteydessä. Tagi suositellaan laukaisemaan “heti, kun mahdollista” siitä syystä, että se ehtisi tallentamaan mahdollisimman suuren osan kaikesta liikenteestä verkkosivustolla eikä käyttäjä ehtisi navigoida sivulta pois ennen tagin laukeamista.

Tämä on erittäin hyvä käytäntö ja lähtökohtaisesti oikein, mutta entä jos vastaan tuleekin tilanne, jossa Google Analyticsin -seurantatagi ei ole ehtinyt kerätä sivulta/käyttäjästä kaikkea tarvitsemaansa informaatiota siinä vaiheessa kun Google Analytics -seurantatagi laukeaa?

Edistyneiden ratkaisujen ongelma

Edistyneitä Google Tag Manager -asennuksia tehdessä tulee usein vastaan tilanne jossa Google Analytics -seurantatagi tulisi laukaista hieman myöhemmin kuin “heti, kun mahdollista” . Tämä johtuu siitä, että edistyneemmissä seurantaratkaisuissa Google Analyticsiin halutaan lähettää paljon muutakin dataa kuin vain se data, jonka Google Analytics kerää oletuksena. Tällaista lisädataa saattaa olla esimerkiksi:

Käyttäjän asiakasnumero
Käyttäjän asiakasryhmä
Käyttäjän sisäänkirjautumis-status
Käyttäjän ID-tunniste jossain toisessa järjestelmässä (esim. Hotjar)
Tuotetiedot
Sivun sanamäärä
Sivun otsikko
Sivun metakuvaus
Sivun template
Artikkelin kirjoittaja

Ongelmaksi tämänkaltaisen datan kanssa muodostuu se, että dataa ei välttämättä ole olemassa siinä vaiheessa kun Google Analyticsin -seurantatagi laukaistaan. Otetaan yksinkertaistettu esimerkki.

Seuraavat asiat tapahtuvat aina kun käyttäjä lataa sivun selaimeen:

Käyttäjä klikkaa linkkiä tai kirjoittaa sivun osoitteen osoitekenttään, jolloin selain alkaa ladata uutta verkkosivua
Ensimmäisenä sivusta ladataan <head> osion HTML-koodi
Seuraavaksi sivusta ladataan <body> osion HTML-koodi
Sivu hakee JavaScriptin avulla mahdollista muuta lisätietoa dynaamisesti sivulle
Sivu näytetään käyttäjälle

Kun mukaan lisätään Google Analyticsin oletusasennus perinteisen ohjeen mukaan, jossa Google Analytics -seurantatagi laukaistaan sivulla “heti, kun mahdollista” , lopputulos näyttää tältä:

Käyttäjä klikkaa linkkiä tai kirjoittaa sivun osoitteen osoitekenttään, jolloin selain alkaa ladata uutta verkkosivua
Ensimmäisenä sivusta ladataan <head> osion HTML-koodi
Google Analytics -seurantatagi laukaistaan
Seuraavaksi sivusta ladataan <body> osion HTML-koodi
Sivu hakee JavaScriptin avulla mahdollista muuta lisätietoa dynaamisesti sivulle
Sivu näytetään käyttäjälle

Nykyaikaisissa verkkosivutoteutuksissa on kuitenkin tavallista, että sivuston sisältöä ja dataa ladataan hyvinkin paljon JavaScriptin avulla dynaamisesti (kohta 5) ja siitä syystä Google Analytics -tagi laukeaa (kohta 3) ennen kun sivuston data on täysin valmista.

JavaScriptillä dynaamisesti ja asynkronisesti ladatulla datalla on sellainen analyytikon kannalta ikävä ominaispiirre, että data saattaa ilmestyä käytettäväksi milloin vain eikä voida ennustaa kovinkaan tarkasti, milloin data on käytössä. Haluamme siis laukasta seurantatagimme “niin myöhään, kun mahdollista” , jotta mahdollisimman suuri osa datasta olisi valmiina siinä vaiheessa, kun data lähetetään Google Analyticsiin.

Molempien ratkaisuiden parhaat puolet

Ammattimaista Google Analytics -asennusta tehdessä on tärkeää tehdä harkittuja kompromisseja.

Mitä aikaisemmin seuranta laukaistaan, sitä suuremman osan käyttäjistä se kattaa
Mitä myöhemmin seuranta laukaistaan, sitä suuremman osan datasta se kattaa

Edelliset toteamukset vaativat vastauksen kahteen kysymykseen:

Jos laukaisen tagin heti kun mahdollista, kuinka suuri osa datasta jää lähettämättä?
Jos laukaisen tagin niin myöhään kun mahdollista, kuinka suuri osa käyttäjistä jää kattamatta?

Jos laukaisen tagin heti kun mahdollista, kuinka suuri osa datasta jää lähettämättä?

Ensimmäiseen kysymykseen voi vastata vain tutkimalla kyseistä verkkosivustoa ja selvittämällä, missä vaiheessa sivulatausta tarvittava data tulee saataville.

Lähtökohtaisesti nyrkkisääntönä voi pitää, että jos verkkosivusto on toteutettu modernilla JavaScript toteutuksella (React, Node, jne.), suuri osa tarvittavasta datasta ladataan vasta hyvin myöhään sivulatauksen yhteydessä.

Jos taas verkkosivuston toteutus on perinteisempi, HTML:n ja esimerkiksi PHP:n nojaava (esim. WordPress), ladataan suurin osa datasta todennäköisesti jo ennen, kun Google Analytics -tagi ehtii laukeamaan.

Jos laukaisen tagin niin myöhään kun mahdollista, kuinka suuri osa käyttäjistä jää kattamatta?

Toiseen kysymykseen voimme antaa valmiimman vastauksen.

Tutkimme erään asiakkaamme verkkosivustoa ja asensimme kolme erillistä puhdasta Google Analytics -seurantaa laukeamaan eri aikaan sivuston latauksen yhteydessä. Kaikki seurannat on asennettu Google Tag Managerin kautta.

Sivunlatausprosessi etenee seuraavasti:

Käyttäjä klikkaa linkkiä tai kirjoittaa sivun osoitteen osoitekenttään, jolloin selain alkaa ladata uutta verkkosivua
Ensimmäisenä sivusta ladataan <head> osion HTML-koodi
Ensimmäinen seuranta-tagi laukaistaan (Page View)
Seuraavaksi sivusta ladataan <body> osion HTML-koodi
Toinen seuranta-tagi laukaistaan (DOM Ready)
Sivu hakee JavaScriptin avulla mahdollista muuta lisätietoa dynaamisesti sivulle
Sivu näytetään käyttäjälle
Kolmas seuranta-tagi laukaistaan* (Window Loaded)

Kun tutkimme dataa, se näyttää tältä:

Päätelmät

Datan perusteella heittoa on siis kaikissa avainmittareissa alle neljä prosenttia kun verrataan Page View:n sekä Window Loaded -tapahtumien välisiä arvoja.

Lisäksi voimme kyseenalaistaa, että onko sellaisilla käyttäjillä meille erityistä arvoa, jotka vierailevat sivustolla niin pikaisesti, että edes sivu ei ehdi kunnolla latautua näkyviin. Onko siis merkitystä ovatko nämä käyttäjät seurannan piirissä vaiko eivät?

Tämä on kysymys jota jokaisen analyytikon tulee harkita omassa tapauksessaan, mutta omissa asiakkuuksissani olen päätynyt siihen tulokseen, että jos käyttäjä käy sivustolla vaan hyvin nopeasti käytännössä näkemättä sivua lainkaan, ei ole myöskään merkitystä jääkö tällaisesta käyttäjästä jälki analytiikkaan. Voin siis huoletta laukaista Google Analytics -seurannan vasta DOM Ready -eventin yhteydessä tai halutessani vaikka Window Loaded -eventin yhteydessä.

*Window Loaded -tapahtuma saattaa joissain tapauksissa, toteutuksesta riippuen, laueta jo ennen kun sivu näytetään käyttäjälle tai paljon sen jälkeen kun sivu on näytetty. Teknisesti Window Loaded tarkoittaa sitä hetkeä kun kaikki sivun elementit sekä ulkoiset resurssit on ladattu, eikä sitä hetkeä kun sivu näytetään käyttäjälle. Usein sivun näyttäminen käyttäjälle ja Window Loaded tapahtuma ovat kuitenkin hyvin lähellä toisiaan.

22 käytettävyyslakia verkkosivuston konversiokyvyn parantamiseen

Fri, 07 Dec 2018 13:10:00 GMT

Suunnitellessa verkkosivuja syyllistytään helposti yleiseen virheeseen ja oletetaan käyttäjän puolesta heidän tarpeensa ja käyttäytymisensä. Mutta mitä tehdään silloin, kun käyttäjät kollektiivisesti rikkovat suunniteltua käyttäytymistä tekemällä asiat toisella tavalla kuin oli tarkoitus? Kaiken tarvittavan sisältävä täydellisen nopea sivu ei tuo konversioita, jos unohtaa inhimillisen puolen.

Käyttöliittymäsuunnitteluun on luotu ”lakeja” ja periaatteita, joiden avulla pystymme estämään isoimpia kompastuskiviä verkkosivuilla ja parantamaan täten konversiota.

Käytettävyyden periaatteet käyttöliittymässä

Kohtaamme jatkuvasti nettisivuja, joissa vallitsee nämä käytettävyyden lait enemmän tai vähemmän.

Kohteen koolla ja sijainnilla on merkittävä vaikutus ajassa, missä kohde ”saavutetaan”. Kohteella voidaan tarkoittaa painiketta, yhteydenottoa, tai vaikka klikkausta toivotulle sivulle. Tätä vaikutusta kutsutaan nimellä Fitt’s Law .

Valinnan tekemisen kesto kasvaa, mitä enemmän vaihtoehtoja on ja miten monimutkaisesti ne esitetään. Hick’s Law perustuu kaikille tuttuun vaihtoehtojen yltäkylläisyyteen. Valinnan tekemisen kesto kasvaa (tai estyy kokonaan), mitä enemmän vaihtoehtoja on ja mitä monimutkaisemmin ne esitetään.

Yleinen käyttöliittymän elementti on CTA (call-to-action) -painike. Esimerkiksi Hinausautokeskuksen yksinkertaistettu etusivulla oleva puhelinnumeropainike on selvästi sivun tärkein elementti, johon käyttäjän huomio halutaan viedä. Fittsin ja Hickin lait voidaan sovittaa call-to-actioniin ohjatessa käyttäjää eteenpäin kohti konversiota. Konversio-optimoinnin testeillä voidaan löytää parhaan call-to-actionin ainekset: Mikä väri on houkuttelevin, mikä saateteksti miellyttää käyttäjää tai onko parempi sijoittaa painike oikeaan vai vasempaan laitaan, vai jopa keskelle niin kuin yllä olevassa tapauksessa.

Yksinkertaista käytettävyyttä luo myös tottuminen tiettyihin asioihin. Tämä käytännössä tarkoittaa, että ajan saatossa käyttäjät ovat oppineet käyttämään suosituimpia verkkosivuja, ja toivovat tai odottavat yhdenmukaisuutta muiltakin sivuilta. Jakob’s Law on yksi oleellisimmista käytettävyyden periaatteista. Kun olemme tottuneet, että tietyt asiat toimivat ja käyttäytyvät tietyllä lailla, on vaikea esittää uutta tapaa vanhan tilalle vastoin alitajunnan tahtoa.

Verkkokaupoissa on noudatettu samaa kaavaa pitkään: ostoskori sekä kirjautumistiedot sijaitsevat oikeassa ylälaidassa, ja vaatekauppojen navigaatiosta löytyvät samat kategoriat: Naiset, miehet, lapset jne.

Innovatiiviset ja omalaatuiset ideat ovat hyvä tapa toimia ja suunnittelun tärkeitä ominaisuuksia, mutta kaikkea ei kannata keksiä uudestaan. Hämmentyneet käyttäjät poistuvat turhautuen sivustolta, mikäli he eivät osaa käyttää sivustoa. Alitajuntaa vastaan taisteleminen taiteellisten vapauksien nimissä on yleensä huono idea!

Olettamisen kirous

Suuri sudenkuoppa käyttöliittymäsuunnittelussa on olettaa käyttäjän puolesta, mitä he tahtovat verkkosivuilta saada ja kuinka saavuttaa tämä. Sivustoa, jonka parissa on jatkuvasti tekemisissä, on vaikea arvioida objektiivisesti. Tällöin on syytä leikata partaterällä oletukset pinoon ja valita realistisin ja todennetuin vaihtoehto.

Occam’s Razor on käytettävyyden periaate, jonka mukaan valitaan hypoteeseista se vaihtoehto, jossa on vähiten oletuksia. Matkalla konversioon periaatteella ”No kyllähän tämän kaikki näin tekevät” saadaan paljon mutkia matkaan ja aivan suotta. Täydellisyyttä emme pysty määrittelemään, mutta yksinkertaisuuden vaatimukset pystymme määrittelemään.

Tekemällä määrällisiä ja laadullisia tutkimuksia, voidaan havannoida käyttäjäpolusta löytyviä heikkouksia – tai vahvistaa valinnat oikeiksi. Kun luomme hypoteeseja tietyillä oletuksilla, on tärkeää myös vahvistaa lopputulos. ”Käyttäjä löytää linkin yhteystietosivulle alasvetovalikosta” ja ”Käyttäjä löytää linkin yhteystietosivulle sivun alalaidasta” on kaksi eri hypoteesia, jotka voidaan testata, ja jotka on hyvä testata. Testaamalla pystymme tekemään faktapohjaan perustuvia päätöksiä ja tehdä muutoksia käyttöliittymään ilman oletuksia.

Yksinkertaisuuden täydellisyyden tavoittelussa oleellista on myös neuropsykologia. On tutkittu, että keskivertoisesti pystymme käsittelemään seitsemää (+/-2) asiaa työmuistissamme. Työmuistilla tarkoitetaan lyhytkestoista aktiivista muistia, jolla napataan talteen kaikki juuri kokemamme. Tämä näkyy myös käytännössä mihin asioihin reagoimme ja pystymme reagoimaan samanaikaisesti.

Maagista numeroa Seitsemän, Plus Miinus Kaksi kutsutaan selkeämmin Miller’s Law : ksi. Tavanomaista verkkosivuilla on materiaalin yltäkylläisyys, ja voi olla vaikeaa karsia korostettuja elementtejä. Yltäkylläisyyden tarjoaminen ei kuitenkaan kannata, sillä aivot eivät yksinkertaisesti halua käsitellä liikaa vaihtoehtoja. Tärkeää on, että kaikki tarpeellinen sivustoilta löytyy, mutta näiden tarjoamisessa käyttäjälle, joka ei sivustoa täydellisesti tunne kannattaa olla tarkkana, sillä uudet tutkimukset ovat jo viitanneet, että viisi asiaa olisikin lähempänä maagista numeroa.

Googlea yksinkertaistetumpaa verkkosivua saa jo etsiä. Konversio-optimoinnilla lähdetään hakemaan optimaalia verkkosivuihin soveltuvaksi. Esimerkiksi verkkokauppaa tuskin pystyy luomaan yhtä yksinkertaisilla lähtökohdilla kuin Google kykenee tekemään. Tällöin tehdään tutkimuksia ja testausta, että sivu pystyy tarjoamaan kaiken oleellisen, ja että käyttäjäpolku tukee konversiota hyvällä tavalla.

Muita käytettävyyden periaatteita ovat esimerkiksi

Gestaltin hahmolait

Saksassa alkujaan syntynyt psykologian suuntaus, Gestalt kääntyy saksankielestä suomeen sanaksi ”hahmo” tai ”muoto”. Psykologian saralla Gestaltin koulukunnan merkittävimpiin edustajiin kuuluivat Max Wertheimer, Kurt Koffka ja Wolfgang Köhler. Gestaltin periaatteet eli hahmolait pureutuvat siihen, miten aivomme tunnistavat osista muodostetun kokonaisuuden. Oli kyseessä sitten ryhmittely, keskeneräisen kuvion hahmottaminen tai pienistä kuvioista muodostuva eri kuvio.

Gestaltia voidaan hyödyntää käyttöliittymäsuunnittelussa oivallisena huomion kiinnittävänä korosteena, tai pelkästään alitajunnan toimintaa mukailevana toimintana.

Gestaltin perusperiaate, välillä jopa hahmolakia itsessään kuvaava hyvän muodon laki ( Law of prägnanz ) tai yksinkertaisuuden laki viittaa ihmisen pyrkimykseen ymmärtämään kuviot mahdollisimman säännönmukaisina. Pystymme automaattisesti tunnistamaan yllä olevasta kuvasta koiran, vaikka se muodostuukin vain erikokoisista pisteistä.

Osa laista toimii itsestäänselvyyksinä, joihin harvemmin kiinnitetään minkäänlaista erillistä huomiota. Esimerkiksi samankaltaisuuden laki ( Law of similarity ) toimii sivustotulkinnan kulmakivenä, missä muodoltaan, kooltaan tai väreiltään samankaltaiset kuviot mielletään yhteenkuuluviksi. Samankaltainen laki perustuu taas kuvioiden asetteluun ja näiden ryhmittymiseen. Läheisyyden laki ( Law of proximity ) on hahmottamiskyvyssä selkeimpiä, mutta verkkosivusuunnittelussa pienen tilan yhdistyessä käytännöllisyyden hakuun erittäin tärkeä laki.

Finagon etusivun jaottelut toimivat esimerkiksi tällä periaatteella ja samankaltaista on havaittavissa useilla muillakin sivustoilla. Rajaamalla tietyt alueet erivärisillä laatikoilla tulin käyttäneeksi hyväkseni alueellisuuden lakia ( Law of common region ), jolloin kuvioita voidaan ryhmittää toisiinsa rajaamalle ne reunoilla tai värillä.

Kaksi vastakohtaa voi luoda saman lopputuloksen

Muotojen massasta voi olla vaikeaa tunnistaa toisiinsa kuuluvat asiat. Yksinkertaisimmillaan muulloin irralliset hahmot voidaan niputtaa toisiinsa vaikka vetämällä viivan näiden väliin. Täten nämä hahmot osataan tulkita samaan ryhmään yhdistyneisyyden lailla ( Law of uniform connectedness ), vaikka näillä ei olisi minkäänlaista muuta yhdistävää tekijää.

Päinvastaisesti, aina ei tarvitse yhdistää kuvioita ymmärtääksemme lopputulosta. Sulkeutuvuuden laki ( Law of closure ) täyttää puuttuvat kohdat yhdeksi kokonaisuudeksi.

Harva kiinnittääkään huomiota klassisen WWF:n Pandan puutteellisuuteen, nimittäin mustavalkoista otusta ei ole piirretty loppuun. Harvalla kuitenkaan on vaikeuksia erottaa selkeä eläin tästä kuvasta.

Muita yleisiä gestaltin hahmolakeja on esimerkiksi:

Kuten jo tässä vaiheessa on varmasti tullut selväksi, monet periaatteet ovat puhtaasti yksinkertaisia automaattisesti tapahtuvia asioita, jotka tapahtuvat alitajuntaisesti tai toteutetaan tietoisesti. Lakeja ja periaatteita voidaan kutsua ristiin toisten nimillä ja samassa kohderyppäässä voidaan viljellä useampaa tapaa yhtä aikaa.

Gestaltin lait erityisesti liittyvät ihmisen alitajuntaan ja psykologiaan hahmotuskyvyn ja käyttäytymisen nojalla. Käytettävyyslait ovat monimuotoisempia, jotka liittyvät suoremmin käyttöliittymäsuunnitteluun, joihin tulee kiinnittää tietoisesti enemmän huomiota.

Kukin periaate tai laki korostaa toinen toistaan, ja paras käyttöliittymä saadaan hyödyntämällä kaikkia mahdollisuuksien rajoissa. Ei ole olemassa täysin valmiita ratkaisuja. Konversio-optimoinnilla voidaan vaikuttaa käyttöliittymän kehittämiseen sivun tarkoitusta mukaillen. Sivujen brändin tulee sopia sivuun, eikä sokeasti käytettävyysperiaatteita noudattamalla välttämättä pysytä brändin hyötynä.

Neljä asiaa mitä Black Friday opetti Googlen hakutuloksista

Mon, 26 Nov 2018 11:48:00 GMT

Tähän vaikuttaa massiivisten hakumäärien (noin 450 000 hakua vuonna 2017 marraskuussa) lisäksi suuret mediainvestoinnit, eri kanavien yhteenpelaaminen ja normaalia korkeammat konversioasteet etenkin verkkokaupoissa.

Kaikesta tästä datasta saa usein vedettyä mielenkiintoisia johtopäätöksiä.

Mutta etenkin meille hakukoneoptimoijille, Black Friday antaa paljonkin ymmärrystä, miten ihmiset käyttäytyvät ja etenkin, miten Googlen algoritmit huomioivat yleisiä ”juhlapäiviä”.

Otetaanpa katsaus siihen, miten Googlen maksuttomat hakutulokset muuttuivat Black Fridayta kohti ja mitä siitä voidaan oppia.

Voin vannoa, että (juuri) kukaan ei olisi voinut ennustaa miten hakutulokset muuttuvat, kun itse tapahtuma kolkutteli ovelle.

Tutkimusmetodi

Keräsin dataa hakutermillä ”Black Friday” päivittäin OIKIOn käyttämällä sijoitusseurantatyökalulla Googlen hakutuloksista sekä desktopilla että mobiililla. Käytin tarkasteluajanjaksona 9.11. – 24.11.2018 eli kaksi viikkoa ennen Black Fridayta sekä päivä sen jälkeen. Dataa on myös muista variaatioista, mutta ne on rajattu ainakin toistaiseksi tämän artikkelin ulkopuolelle.

Jokaiselta päivältä tällä ajanjaksolla on yksi datapiste, jossa näkyy orgaanisten hakutulosten TOP-100 tulosta sekä kaikki hakuominaisuudet, mitä Google näytti hakutuloksissaan. Tarkemmat yksityiskohdat alapuolella itse analyysin yhteydessä.

Käytän alla pääasiassa desktop-laitteiden dataa, sillä sijoitukset mobiilin ja desktopin välillä ovat etenkin Black Fridayn lähipäivinä samankaltaisia, mutta teen muutamia nostoja myös mobiilidatan puolelta.

Ominaisuudet hakutuloksissa

Aloitetaan hakuominaisuuksista mitä Google näytti hakutuloksissaan.

Google näytti desktopilla käyttäjilleen uutiskarusellin, Knowledge Graph -kuvauksen Black Fridaysta ja Wikipedia-sivun päivään liittyen.

Desktop-laitteilla hakiessa ”Black Friday” hakija törmäsi todennäköisesti Googlen tekemiin ajankohtaisiin artikkelinostoihin, tai pääuutisiin kuten he sen ovat itse nimenneet. Yllä olevassa kuvakaappauksessa on huomionarvoista, että kaikki artikkelit tulivat is.fi:stä ja vieläpä tarkemmin sen Digitoday-osiosta .

Noin yleisesti ottaen näihin artikkelinostoihin pääsee kiinni vain, jos kyseessä on mediasivusto eikä esimerkiksi verkkokaupoilla ole asiaa näihin tuloksiin.

Kaikki näistä nostetuista artikkeleista on julkaistu alle 24h ennen kuvakaappauksen nappaamista.

Käyttäjille näytettiin myös sivun oikeassa reunassa Googlen Knowledge Graph-paneeli, jossa on tietoa Wikipediasta päivään liittyen, samoin kuin linkkejä vastaaviin päiviin.

Google näytti aina välillä hakutuloksissaan myös toisen karusellin, joka nostettiin yllä kuvatun artikkelikarusellin perään mobiilihakutuloksissa:

Google näytti hakutuloksissaan myös videokarusellin

Tämän karusellin korkea positiointi mobiilihakutuloksissa tarkoitti sitä, että Googlen perinteiset ”10 sinistä linkkiä” nähdäkseen käyttäjän piti skrollata alaspäin ainakin muutaman ruudullisen verran.

Käytännössä mobiilihakutulokset noudattivat tätä rakennetta:

hakumainokset
artikkelikaruselli
Knowledge Graph
videokaruselli
normaalit hakutulokset

Kuvaamani rakenne indikoi vahvasti, että esimerkiksi verkkokaupoilla on ollut kohtalaisen vaikeaa saada merkittävää määrää klikkejä mobiilihauista. Tottakai ostohousut jalassa olleet ihmiset ovat skrollanneet hakutuloksissa alaspäin tai hakeneet ”Black Friday [brändi]”-tyyppisillä hauilla, jolloin informatiiviset hakutulokset ovat jääneet pois ja hakija on päässyt nopeammin suoraan asiaan.

Tässä vaiheessa tiedämme, että Google näytti todella vahvasti informatiivista sisältöä hakutuloksissaan Black Fridayna. Mutta vielä muutama päivä ennen 23.11.2018 hakutulokset näyttivät todella erilaisilta.

Siitä lisää seuraavaksi.

Miten hakutulokset muuttuivat ennen Black Fridayta

Kuten kuvasin aiemmin tässä artikkelissa, keräsin dataa 14 päivältä ennen Black Fridayta. Senpä takia voin näyttää tällaisen, jokseenkin sekavan graafin:

Näin Googlen hakutulokset elivät ennen Black Fridayta. Mitä ylempänä tuloksissa ollaan, sitä parempi.

Kuvaajassa on todella monta viivaa, mutta se mihin oma katseeni kiinnittyy on, miten merkittävästi tulokset lähtivät elämään, kun Black Friday alkoi lähestymään. Hakutulokset olivat kohtalaisen vakaita välillä 9.11.-18.11., mutta ne alkoivat muuttumaan radikaalisti 19.11. eli BF-viikon maanantaina. Sen jälkeen volatiliteetti oli todella korkea.

Mitkä asiat voivat selittää korkeaa muutosvauhtia? No, ainakin karusellit hakutuloksissa, koska niitä ei kerätyn datan osalla näkynyt yhtenäkään päivänä ennen 19.11.2018, mutta sen jälkeen karusellit olivat läsnä hakutuloksissa joka ikinen päivä.

Tässä varmastikin on taustalla heidän ympäri maailmaa keräämä data, joka on kertonut Googlelle käyttäjien haluavan lukea myös sisältöjä liittyen tapahtumaan ja ilmiöihin sen taustalla.

Saatoit kiinnittää tähän huomiota yllä esitetyssä graafissa, mutta tämä seuraava varmasti ajaa pointin perille:

Wikipedia nousi Googlen hakutuloksissa hakutulosten kärkeen Black Fridayksi

Datasetissä Wikipediaa ei näkynyt TOP 10 -hakutuloksissa datankeruuhetkellä 19.11, mutta sen jälkisinä päivinä Wikipedia nousi selkeäksi ykköstulokseksi. Tämä tukee selkeästi aiempaa väitettäni siitä, että Google muutti hakutuloksia informatiivisemmiksi BF:ksi, mikä tuntuu jotenkin hullunkuriselta, koska kyseessä on ehkäpä vuoden suurin yksittäinen ostospäivä.

¯\_(ツ)_/¯

Hakutulosten tarkastelu kertoo myös, että kuluttajaelektroniikkaa myyvät sivustot ovat olleet selkeästi johdonmukaisimmin mukana Googlen maksuttomissa hakutuloksissa. Päivätasolla tarkasteltuna Verkkokauppa, Gigantti, Power ja Telia näkyvät kaikki jokaisena päivänä orgaanisten hakutulosten TOP 10:ssä. Näiden lisäksi myös Wikipedia sekä Blackfriday.com olivat siellä aina.

Kuinka monta kertaa eri sivustot näkyivät Googlen orgaanisissa hakutuloksissa TOP-10:ssä termillä ”Black Friday” 16 päivän aikana.

Seuraavana aaltona näkyi Tokmanni, Intersport ja TUI. Kaikkiaan 16 tutkitun päivän aikana TOP-10:ssä kävi desktopilla 17 erilaista brändiä. Tämän suhteen ei ollut mitään merkittäviä eroja verrattuna mobiilidataan.

Jos Wikipedia nousi hakutuloksissa BF:ää lähestyessä, osalle kuluttajaelektroniikkakaupoista kävi juuri päinvastoin:

Kuluttajaelektroniikkakaupat näkyivät tasaisesti 19.11. saakka, kunnas niiden sijoitukset lipsuivat Googlen muuttaessa hakutulosten ulkonäköä.

Gigantin luisu hakutuloksissa on ihan selkeää, mutta Power ja Verkkokauppa.com pitivät pintansa erittäin hyvin. Väitän, että näiden brändien aktiivisella offline-mainonnalla on ollut merkitystä asian kanssa, sillä se on todennäköisesti vaikuttanut positiivisesti klikkiprosentteihin hakutuloksista sekä hakuihin ”black friday [brändi]”-tyyppisillä hauilla tai muuten vaan piikkiin geneerisillä brändihauilla.

Otsikointi ja sanavalinnat hakutuloksissa

Entä se SEO-kulma hakutuloksissa? Minkälaista otsikointia eri sivustot käyttivät? Tässä kuvakaappaus 23.11.2018:

Sanapari ”Black Friday” mainitaan kaikissa hakutuloksissa, samoin vuosiluku esiintyy lähes jokaisessa otsikossa.

Tästä käy selkeästi ilmi muutama asia:

Kaikki käyttivät otsikossa termiä ”Black Friday” eikä kenelläkään ollut termin suomennettua tai muuta itse nimettyä versiota käytössä.
Jos otsikoista poistaisi maininnan brändistä ne olisivat keskenään käytännössä identtisiä. #seocopywritingisdead?
5/7 kuvakaappaukseen mahtuneista käyttivät otsikossa myös vuosilukua.
Jokaisella verkkokaupalla oli erillinen sivu tätä kampanjaa varten, yleensä muotoa domain.fi/black-friday .
Suurin osa kuvauksista (harmaalla tekstillä) on selkeästi räätälöity, mutta joukossa on myös muutama ylipitkä kuvaus.

On myös merkittävää, että kenelläkään ei näyttänyt olevan mitään mainintoja esimerkiksi hinnoista numeerisessa muodossa tai vaikkapa aletuotteiden lukumääriä. Tuntuisi loogiselta, että jos kampanjassa on mukana merkittävä määrä tuotteita, niin inventaarin kokoa käytettäisiin kilpailuetuna myös hakutuloksissa.

Yhteenveto ja johtopäätökset

Mitä tästä kaikesta sitten opittiin? Lyhyesti:

Hakutulokset muuttuvat merkittävästi muutamia päiviä ennen isoa julkista tapahtumaa. Google siis kirjaimellisesti toi hakutuloksiin uutis- sekä videokaruselleja antaakseen monimuotoisempia tuloksia hakijoille.
Hakutulosten kärkeen kipusi informatiivinen sisältö mitä lähemmäs Black Fridayta päästiin.
TOP 10 -hakutuloksissa käytettiin yleensä aina otsikointina sekä Black Fridayta että vuosilukua. Yleisesti ottaen sanavalinnat olivat hyvin samankaltaisia.
Jokaisella hakutulosten kärjessä olevalla verkkokaupalla URL-osoite oli muotoa domain.fi/x/black-friday. Tätä samaa urlia käytetään selkeästi vuodesta toiseen, jotta siitä saadaan ko-termillä mahdollisimman relevantti myös historiallisessa mielessä.

Vaikka tässä artikkelissa ei pureuduttu lainkaan miltä itse sijoittuvat sivut näyttivät, tästä sai jo erittäin hyvää kuvaa miten Googlen globaalisti miljardeja datapisteitä syövä ihmistutkimuskone toimii ja miten se reagoi suosittuihin ilmiöihin.

fbclid – uhka vai mahdollisuus? Asiaa muuttuneen Facebook-seurannan vaikutuksista

Tue, 23 Oct 2018 13:42:00 GMT

Tähän asti Facebook-pikseli on pärjäillyt 3. osapuolen evästeiden varassa, mikä on ollut ongelmallista erityisesti selainten kanssa, jotka eivät hyväksy 3. osapuolen evästeiden käyttöä. Päivityksen yhteydessä pikseli alkaa hyödyntämään 3. osapuolen seurannan lisäksi myös 1. osapuolen seurannan mahdollisuuksia.

Päivityksen tarkoituksena on parantaa Facebook-seurannan peittoa, jolloin esim. konversioseuranta paranee, ja mainonnan ja konversioiden väliset yhteydet havaitaan todennäköisemmin.

Uudistus on siis kiva juttu Facebook-mainonnan kannalta, mutta tämän lisäksi asia koskettaa myös web-analyytikkoa: päivityksen myötä sivustolle ohjaavien urlien perään ilmestyy nimittäin uusi lisäke: fbclid .

Konkreettisesti tilanne näyttää Google Analyticsissa tältä:

Kyseessä on Facebookin parametri fbclid , joka käyttää samaa nimeämistaktiikkaa kuin Googlen vastaava (gclid, Google Click Identifier). Näin ollen myös Facebook-parametria voidaan kutsua nimellä Facebook Click Identifier.

Lyhyen tarkistuskierroksen perusteella fbclidejä havaitaan niin orgaanisten sivustolle ohjaavien kuin maksettujenkin mainosten linkkivirrasta, sekä niin Safarin kuin muidenkin selainten myötävaikuttamina.

Riippuen asiakkaasta, ensimmäisiä fbclid-urleja on alkanut ilmaantumaan analytiikkaan aika lailla välittömästi päivitysilmoituksen jälkeen, ja osalla ensimmäiset on havaittu reilu viikko takaperin.

Mitä tämä tarkoittaa käytännössä analytiikan ja SEOn osalta:

Web-analytiikka

Web-analytiikan puolella Facebookin uniikit seurantaparametrit sotkevat URL-raportoinnin, luoden yhdestä kauniista urlista monta uniikkia versiota.

Web-analyytikkojen onkin suotavaa luoda fbclid-filtteri pikimmiten, jotta Google Analytics -näkymät säilyvät kauniin selkeinä.

Esimerkiksi seuraavanlainen filtteriasetus analytiikan View-tasolla korjaa ongelman tuossa tuokiossa:

HUOM: asetus ei kuitenkaan korjaa historiadataa, joten todennäköisesti muutama fbclidillä varustettu url jää pikseliuudistuksesta muistoksi.

SEO

SEOilijan pelkona on, että Google lähtee indeksoimaan hakutuloksiinsa sinne kuulumattomia urleja, kuten esimerkiksi parametrillisia urleja.

Yleisesti erilaisten parametrien suhteen ei tarvitse jännittää liikaa , mutta fbclidin ollessa vielä niin uusi juttu on tilanne hyvä varmistaa ihan just-in-case. Oletusarvoisesti sivut eivät päädy Googlen hakutuloksiin ellei niihin osoita linkkejä esimerkiksi navigaatiosta tai leipätekstistä.

Tällä hetkellä hakutuloksissa näkyy jonkun verran fbclid-sivuja, esim:

Nämä ovat todennäköisesti hakutuloksissa vain hetkellisesti ennen kuin Google automaattisesti suodattaa tällaiset urlit pois, mutta vielä tällä hetkellä fbclidillä varustettuja urleja näyttää putkahtelevan lähinnä julkisten Facebook-sivujen kautta.

Jos haluaa pelata varman päälle, sivuille voi lisätä lähdekoodiin rel=”canonical”-määritteen, joka linkittää samaan urliin ilman FB-parametreja.

Esim. jos urlina on esimerkki.fi/tuote?fbclid=ih4Ns1kaN4s3kaLAi5iaMerkk3ja , pitäisi rel=”canonical”in osoittaa osoitteeseen esimerkki.fi/tuote . Tämä on muutenkin SEOn best practice, joten jos asiaa ei ole aiemmin implementoitu, voisi nyt olla sille sopiva hetki.

Asiaa vastaan voi suojautua vieläkin vahvemmin, jos fbclid-parametrin käy blokkaamassa Google Search Consolessa . Se onnistuu navigoimalla vanhassa käyttöliittymässä Crawl → URL Parameters, ja määrittämällä siellä blokattavaksi juuri kyseisen fbclidin.

Yhteenveto:

Pikseliuudistus parantaa Facebook-seurannan peittoa
Uudistuksen myötä urleihin tarttuvat fbclidit sekoittavat analytiikan url-raportoinnin → toimenpiteitä vaaditaan (kts. seuraava)
Uudistuksella ei tulisi olla negatiivisia vaikutuksia SEOn kannalta

Checklist toimenpiteistä:

Aseta fbclid-filtteri Google Analyticsiin
Käytä sivustolla urliin itseensä viittaavia rel=”canonical” määritteitä
Estä parametrien indeksoituminen Search Consolessa

Kämp Collection Hotels kilpailutti OIKIOn digitaalisen myynnin ja markkinoinnin kumppaniksi

Wed, 17 Oct 2018 07:07:00 GMT

Kämp Collections Hotels valitsi kilpailutuksen kautta OIKIO Digital Performance Agencyn digitaalisen myynnin ja markkinoinnin yhteistyökumppaniksi.

Suomalaisen hotellikonsernin Kämp Collections Hotelsin ja OIKIOn välinen yhteistyö laajeni lokakuusta alkaen. OIKIO on työskennellyt vuoden ajan yhtiöön kuuluvan Hotel St. Georgen kanssa ja nyt yhteistyö laajeni kattamaan kaikki hotellikonsernin 10 hotellia sekä niiden kokoustilat, ravintolat ja muut palvelut.

”Valitsimme OIKIOn, koska heidän osaamisen sa ja toimintatapansa vastaavat parhaiten tarpeitamme” , sanoo Kämp Collections Hotelsin Head of Digital Marketing Annemari Kurki.

Vaikka hotellikonsernin kaikki hotellit sijaitsevat Suomessa, kansainvälisen tekemisen osuus on merkittävä. Suomen ulkopuolelta tuleva myynti on jatkuvasti kasvussa ja yhteistyön tavoitteena on vauhdittaa myös kv-myynnin kehitystä. Kansainvälisessä toimintaympäristössä kilpailu on kovempaa, jolloin menestyminen edellyttää vahvaa syväosaamista ja näkemystä digitaalisen myynnin kehittämiseen.

”Olemme todella innoissamme yhteistyön laajentumisesta, sillä työskentely Hotel St. Georgen kanssa on ollut meille palkitsevaa. Nyt kun pääsemme kehittämään koko hotellikonsernin analytiikkaa ja digitaalista myyntiä, niin aiomme viedä tekemisen aivan uudelle tasolle” , toteaa OIKIOn Senior SEO-konsultti Tom Norrgrann.

Kämp Collection Hotels (aiemmin Kämp Group) on suomalainen hotellikonserni, johon kuuluu joukko Helsingin maineikkaimpia hotelleja ja ravintoloita sekä Kämp Spa ja St George Care. Kämp Collection Hotelsissa työskentelee yli 600 henkilöä, sen liikevaihto vuonna 2017 oli 76 miljoonaa euroa ja lähes 675 000 vierasta yöpyi , kokousti tai ruokaili Kämp Collection Hotelsin vieraana. Konsernin kansainvälisesti tunnetuin hotelli on vuonna 1887 perustettu legendaarinen Hotel Kämp. Lisäksi Kämp Collection Hotelsiin kuuluvat design-hotelli Klaus K Hotelli, suosittu lifestyle-hotelliketju GLO Hotels, luksushotelli Hotel Haven, elegantti, mutta moderni Hotel Lilla Roberts sekä erityisen arvostettu Hotel Fabian. Uusin lisäys hotellivalikoimaan on keväällä 2018 avattu luksushotelli Hotel St. George.

OIKIO Digital Performance Agency Oy on digitaalisen myynnin ja markkinoinnin asiantuntijatoimisto. OIKIO on erikoistunut web-analytiikkaan, konversio-optimointiin, hakukoneoptimointiin ja online-mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, LähiTapiola, Laakkonen, Technopolis, Forenom, Oral Hammaslääkärit, Suomalainen Kirjakauppa ja YIT. OIKIO työllistää noin 20 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Poikkeuksellisen tyytyväisistä asiakkaista kertovat tuorein NPS 93 ja Vuoden toimisto 2018 -tutkimuksen voitto teknologia- ja markkinointiviestintätoimistojen kategoriassa.

Hakustrategia – SEM rakentaa, paikkaa ja puolustaa

Tue, 09 Oct 2018 04:16:00 GMT

Unohdetaan nyt hetkeksi Google Adsin bidit ja budjetit sekä snippetit sun muut. Keskitytään sen sijaan tarkastelemaan hakusanamainontaa kokonaisuutena – kiehtovana strategisena kanavana – jonka kautta on mahdollista toteuttaa monipuolisesti yrityksen erilaisia liiketoiminnallisia tavoitteita.

Sen me kaikki tiedämme jo, että SEM on oikeilla eväillä varustettuna huipputehokas myyntimies, joka väsymättömällä duunillaan nostaa sivuston kuin sivuston konversioastetta. Tämänkaltaisen tarvepohjaisen mainonnan sankarina se valjastetaankin usein ostopolun loppupäähän, jolloin SEMin ainoaksi tavoitteeksi ja onnistumisen mittariksi määritellään joko suorat yhteydenotot tai tilausvahvistukset. SEMin käyttäminen myyntikanavana ei tietenkään ole pahasta, päinvastoin. Tässä blogipostauksessa haluan kuitenkin tuoda esille SEMin strategisen potentiaalin (1.) asiantuntijamielikuvan rakentajana, (2.) orgaanisen näkyvyyden paikkaajana sekä (3.) oman bränditilan puolustajana.

Me OIKIOlla olemme määritelleet hakustrategian seuraavasti: Hakustrategia on tietoinen linjaus siitä, mihin hakusanamainontaan varattu budjetti kohdistetaan , jotta se palvelee mahdollisimman hyvin yrityksen liiketoiminnallisia tavoitteita . Jos tavoitteita on useita tai budjetti on rajattu, niistä priorisoidaan tärkeimmät, joita mainonnan avulla edistetään. Mainos tili on vain väline hakustrategian toteuttamiseen.

Rakenna ajatusjohtajuutta Top of Mind -hakustrategialla

“Haluamme varmistaa hyvän top of mindin toimialaamme liittyvillä hauilla. Haluammekin, että mainoksemme löytyvät kärkipaikoilta jokaisella kyseessä olevan teeman haulla.”

Hakusanamainontaa ei ensimmäisenä miellä brändityökaluksi, mutta mietitäänpäs seuraavanlaista skenaariota. Kansallinen hammaslääkäriketju Hammaz Oy asettaa seuraavan kahden vuoden tavoitteekseen olla johtava asiantuntija esteettisen hammashoidon saralla. Samaan aikaan Veera Vinohammas etsii kuumeisesti oikomishoitoa netissä ja suorittaa useita hakuja esteettiseen hammashoitoon liittyen. Jokaisen kyseisen teeman haulla Veera näkee Hammaz Oy:n mainoksen Googlen hakutulosten kärkisijalla, joten hänelle muodostuu väkisinkin mielikuva yrityksestä alan keskeisenä asiantuntijana, vaikka hän ei joka kerta mainosta klikkaisikaan.

Hakutulosten kärjessä näkyminen vaikuttaa positiivisesti brändimielikuvaan ja edesauttaa vahvan mielipidejohtajuuden rakentamisessa. Tähän lopputulokseen päädyttiin myös WordStreamin raportoimassa tutkimuksessa , jossa 800 kuluttajaa pyydettiin googlettamaan ennalta määrättyjä avainsanoja 12 eri toimialaan liittyen. Tällöin yhdelle ryhmälle näytettiin normaalia hakutulossivua, ja toiselle manipuloitua sivua, jonka hakutuloksissa näkyi aina tietty brändi kärkisijalla. Kun tutkimuksen jälkeen testiryhmiltä kysyttiin, mikä brändi tulee ensimmäisenä mieleen kunkin toimialan kohdalla, manipuloidun hakutulossivun nähneet nimesivät ykkössijalla näkyneen brändin 80% useammin.

Jos yrityksen pidemmän tähtäimen tavoitteena on siis rakentaa top of mind -asema minkä tahansa liiketoiminnallisen teeman osalta, on perusteltua kyseenalaistaa SEM-menestyksen konversiokeskeisyys. Top of mind -hakustrategian valinneella yrityksellä onnistumisen mittari ei ole myynti vaan pikemminkin haun peitto (search impression share) ja mainosten keskimääräinen sijoitus. Jos ja kun tavoitteenasi on rakentaa vahva asiantuntijamielikuva, pidä siis huoli siitä, että mainoksesi näkyvät korkealla niiden hakujen yhteydessä, jotka erikoisalaasi kuuluvat.

Paikkaa heikkoa orgaanista näkyvyyttä SEMillä

“Haluamme tukea maksullisella haulla teemoja, joissa luonnollinen löydettävyytemme on heikko.”

Haun peitto ja mainosten keskimääräinen sijoitus nousevat päteviksi menestyksen mittareiksi myös silloin, kun hakusanamainonnan tavoitteena on paikata heikkoa orgaanista näkyvyyttä. Tällöin hakumainonnan tavoitteena ei ensisijaisesti olekaan tuottaa tehokkaasti myyntiä, vaan sitä voidaan käyttää myös varmistamaan löydettävyys liiketoiminnalle tärkeissä hauissa.

Esimerkiksi Pitkäsen Polkupyöräliike on ansainnut hyvän orgaanisen näkyvyyden maastopyörä-teemalla kirjoitettuaan jo vuosien ajan suosittua harrasteblogia asian tiimoilta. Hiljattain valikoimaan saapuneet naisten kilpapyörät eivät kuitenkaan ole ansainneet Googlen ykkössivua, joten pyöräliike on päättänyt aloittaa hakusanamainonnan heikon orgaanisen näkyvyyden termeillä. SEOn ja SEMin synergialla yritys pystyy taklaamaan molemmat liiketoiminnallisesti tärkeät teemat tiukankin mainosbudjetin puitteissa . Myöhemmin, kun Pitkänen haluaa panostaa orgaanisen näkyvyyden parantamiseen, tarkistaa hän mainostililtään, mitkä hakusanamainonnan termit ovat tuoneet eniten liikennettä ja implementoi ne sivuilleen.

Puolusta palstatilaasi bränditermeillä

“Olemme lanseeraamassa uutta palvelua. Haluamme seuraavien viikkojen aikana varmistaa Ajankohtaista-osiomme näkyvyyden bröndihakujen yhteydessä.”

Päätös mainostaa omilla bränditermeillään on myös yksi keskeinen osa hakustrategiaa. Brändimainonta herättää aika ajoin runsaasti keskustelua puolesta ja vastaan, mutta oma lähestymistapamme on selvä: omilla bränditermeillä kannattaa mainostaa. Myötämielisyytemme on helppo tiivistää muutamaan eri argumenttiin:

Suojele omaa brändiä. Onhan se nyt ikävää, jos yrityksesi nimeä haetaan Googlesta, mutta kilpailijasi näkyvät hakutuloksissa ensimmäisenä.

Valtaa enemmän palstatilaa . Vaikka yritykselläsi olisi nyt jo hallussa hakutulosten ykkössija, eikö olisi parempi vallata vielä kakkossijakin (ja työntää samalla muita hakutuloksissa alaspäin) ?

Valitse itse, mille sivulle johdatat potentiaalisen asiakkaan . H ammaslääkäriketjun on paljon järkevämpää johdattaa ”Hammaz”-haun tehneet suoraan ajanvaraukseen geneerisen etusivun sijaan.

Persoonallinen viestikulma . Orgaaniset hakutulokset palauttuvat yleensä neutraalin sivustoesittelyn. Maksetulla mainoksella voit lähestyä asiakasta räväkämmin brändätyllä viestillä.

Hakustrategia toteutuu vain silloin, kun se on tietoista

Yllä olevat esimerkit todentavat sen, että hakusanamainontaa on lähestyttävä monipuolisena strategisena kanavana, jonka voi valjastaa monenlaisiin liiketoiminnallisiin tavoitteisiin suoran konversiokalastelun lisäksi. Tärkeintä hakusanamainonnan toteuttamisessa on kontrolli: hakustrategia on olemassa vain silloin, kun näkyminen tai ei-näkyminen on tietoinen päätös. Kun mainostili on ammattitaitoisesti rakennettu, pystyt itse vaikuttamaan siihen, millä hakuteemoilla näyt ja millä et. Hieman kärjistäen voisikin todeta, että konvertoimattomienkin kampanjoiden jatkaminen on hyvä asia, mikäli taustalla on tietoinen päätös.

Lähestymistapamme ohjelmalliseen display-mainontaan

Mon, 17 Sep 2018 15:31:00 GMT

Käynnistimme 1,5 vuotta sitten ohjelmallisen display-mainonnan tarjoomamme, jossa olemme päässeet hyvään vauhtiin. Viimeisten kuukausien aikana olemme onnistuneet houkuttelemaan maan kokeneimpia ohjelmallisen tekijöitä tiimiimme samalla kun olemme rakentaneet systemaattisesti omaa ohjelmallisen display-mainonnan lähestymistapaamme.

Olemme asiakkaillemme ensisijaisesti digitaaliseen analytiikkaan keskittyvä kumppani, ja mielestämme ohjelmallinen display-mainonta pitäisi olla ennen kaikkea dataohjattua. Varmistaaksemme dataohjautuvuuden ja tekijöiden analytiikkaosaamisen, päätimme yhdistää ohjelmallisen mainonnan ja Data & CRO -tiimit.

Kokemuksemme mukaan ohjelmallista display-mainontaa tehdään usein ilman asiakkaiden edellyttämää analytiikkaosaamista ja uskomme uuden tiimirakenteen tuovan meille merkittävää kilpailuetua. Tärkeintä meille kuitenkin on, että uskomme tämän rakenteen auttavan asiakkaitamme saavuttamaan liiketoiminnalliset tavoitteensa tehokkaammin. Uusi tiimimme on nimeltään Data & Programmatic.

Kesän aikana lähdimme rakentamaan ohjelmallisesta mainonnasta samanlaista osaamisaluetta kuin web-analytiikka, hakukoneoptimointi ja hakusanamainonta meille jo ovat. Tavoitteenamme on olla myös ohjelmallisessa mainonnassa Pohjoismaiden kärkiosaaja vaativille asiakkaille, jotka ovat valmiita investoimaan tosissaan digitaalisen liiketoiminnan ja markkinoinnin kehittämiseen.

Suoraviivaisinta oli miettiä, mistä meidän toimintamallimme muilla tekemisen osa-alueilla muodostuvat ja rakentaa ohjelmallisen mainonnan periaatteet OIKIOn kulttuuriin ja DNA:han sopivaksi. Lähestymistapamme rakentuu kolmesta teemasta, joita ovat täydellinen läpinäkyvyys, edunvalvonta ja datafiksuus . Tässä blogikirjoituksessa avaamme lähestymistapamme taustalla olevia ajatuksia.

Täydellinen läpinäkyvyys

Läpinäkyvyys on edelleen yksi ohjelmallisen display-mainonnan keskeinen kipupiste. Mainostajille harvoin avataan, mihin heidän rahojaan oikeasti käytetään, minkälaisille osapuolille eurot valuvat, kuinka suuri osa mainosnäytöistä on oikeasti näkyviä tai kuka omistaa ostamisesta syntyvän datan.

Ääritapauksissa mainostajan omaa dataa saatetaan myydä takaisin mainostajalle veloittamalla välistä kate ilman, että mainostaja oikeasti tietää mistä on maksanut. Lopulta kumppania vaihtaessa mainostajalle saattaa selvitä, että historiadata on edellisen kumppanin omistuksessa, ja uuden kumppanin kanssa joudutaan aloittamaan tyhjältä pöydältä. Yksi toimintaamme ohjaavista periaatteista on palauttaa datan omistajuus takaisin mainostajille.

Mainostajan tulee ymmärtää selkeästi rahankäytöstä ainakin seuraavat asiat:

Työn osuus budjetista
Median osuus budjetista ja miten raha jakautuu eri medioihin
Datan osuus ja mitä dataa on käytetty
Suunnittelun ja ostamisen työkalujen osuus
Materiaalituotannon kustannukset

Lisäksi niin toimiston kuin mainostajankin tulee olla kartalla, kuinka suuri osuus mainosnäytöistä on oikeasti ollut näkyvissä, mikä on bottiliikenteen määrä sekä miten eri mediaympäristöt sopivat mainostajan brändille.

Hybridimallit ja inhouse-tekeminen yleistyvät vauhdilla ohjelmallisessa ostamisessa. IAB Europe Attitudes to Programmatic -raportin mukaan inhouse-tekemisen suosio kasvaa hurjaa vauhtia, sillä vielä vuosi sitten 23% tutkimukseen osallistuneilla vastaajilla ohjelmallinen mainonta oli inhouse-tiimillä, niin vastaava luku oli nyt 38%. Suomessakin yhä useammalla mainostajalla on omat tilit ja sopimukset mainonnanhallintajärjestelmiin, jolloin kumppanin rooli on olla asiakkaalla kylässä eikä toisin päin. Tuemme hybridimalliin siirtymisessä, autamme rakentamaan mainostajalle sopivan toimintamallin ja tarjoamme asiantuntijoitamme operoimaan läpinäkyvästi mainostajan järjestelmillä.

Aina mainonnan ostamisen osaamista ei kannata rakentaa mainostajan omaan organisaatioon, sillä inhouse-tiimeihin liittyvät omat haasteensa. Mainostajan kannalta on kuitenkin ensiarvoisen tärkeää varmistaa, että hänelle ei synny keinotekoisia pakottavia siteitä toimistoihin ja hän omistaa oman datansa, jonka käyttötarkoituksista mainostaja voi itse tehdä päätökset.

Uskomme täydelliseen läpinäkyvyyteen. OIKIOta perustettaessa määrittelimme tehtäväksemme muuttaa digitaalisen markkinoinnin toimialan läpinäkyväksi ja asiakaskeskeiseksi sekä luoda alallemme jatkuvasti uusia parhaita käytäntöjä. Olemme saaneet paljon aikaan reilussa kahdessa vuodessa web-analytiikan sekä hakukoneiden parissa ja seuraava tehtävämme on vauhdittaa muutosta ohjelmallisen display-mainonnan kentällä.

Edunvalvonta

Tehtävämme teknologia- tai mediariippumattomana toimistona on valvoa asiakkaidemme etua. Edunvalvojina asiakkaillemme olemme sitoutuneet ylläpitämään ja kehittämään kokonaisvaltaista ymmärrystä ja näkemystä koko display-markkinasta.

Meille edunvalvonnassa on kyse ulkopuolisen näkemyksen tuomisesta, asiakkaan päätöksenteon tukemisesta ja aidosta asiakkaan edun priorisoinnista.

Edunvalvonta tarkoittaa meille myös aktiivista viestintää ja asiakkaidemme opettamista. Asiakkaamme tietävät mitä on tehty, mitä olemme tekemässä ja mitä on suunnitelmissa. Asiakkaidemme oman ymmärryksen kasvattaminen auttaa heitä johtamaan display-investointeja ja tekemään tuloksellisempaa display-mainontaa.

Uskomme, että parhaat tulokset saadaan aikaan yhdessä tekemällä ja aktiivisella sekä avoimella kommunikoinnilla.

Datafiksuus

Ohjelmallisen display-mainonnan asiantuntijamme ovat meillä nykyään samassa tiimissä web-analyytikkojen kanssa ja istuvat kirjaimellisesti vierekkäin. Vaadimme analyytikkojemme lisäksi kaikilta asiantuntijoiltamme kattavaa web-analytiikan osaamista eikä ohjelmallista display-mainontaakaan tehdä meillä ilman analytiikkaosaamista.

Liian usein display-mainontaa ohjataan vain ostotyökalun käyttöliittymän perusteella ilman ymmärrystä, miten mainonnan kautta ohjattu liikenne käyttäytyy mainostajan verkkopalvelussa tai mikä sen rooli on palvelun kokonaisliikenteen osalta . Omalta kumppanilta onkin hyvä varmistaa, onko omalla asiantuntijalla pääsyä mainostajan web-analytiikkatyökaluun (esim Google Analytics tai Adobe Analytics), ja kuinka hyvin dataa hyödynnetään mainonnan ohjaamisessa.

Yleistä verkkokäyttäytymiseen perustuvaa dataa on mahdollista ostaa eri datantarjoajilta ja ostajan näkökulmasta on tärkeää ymmärtää, mistä ostettu data koostuu ja miten se on kerätty. Yksi tehokkaimpia kohdentamisen keinoja on hyödyntää omaa dataa ja yhdistää sitä kolmannen osapuolen dataan. Pyrimme edistämään asiakkaidemme edellytyksiä hyödyntää omaa dataa mainonnan kohdentamisessa.

Parhaiten toimivat yleisöt syntyvät yleensä triggereistä, joilla pystytään tunnistamaan potentiaalisen tai nykyisen asiakkaan tarve tai tilanne. Näitä triggereitä syntyy ainoastaan, jos mainonnan tekijällä on pääsy mainostajan dataan ja ymmärrys miten jalostaa siitä konkreettisia toimenpiteitä.

Ohjelmallisen mainonnan tuloksellisuuden mittaaminen on perinteisesti ollut haastavaa, varsinkin tilanteessa, jossa mainonnan tekijällä on rajallinen määrä dataa ja puutteellinen analytiikkaosaaminen käytössään.

Mainonnalla voi olla monenlaisia tavoitteita niin tunnettuvuuden rakentamisesta tietyn kohderyhmän tavoittamisesta viestillä kuin konversioon tähtäämisestä.

Onnistuneen mainonnan keskeinen elementti onkin sen mittaaminen oikeilla mittareilla. Kuinka paljon onnistuttiin kasvattamaan tunnettuvuutta, epäsuorasti sivuston liikennettä tai kasvatettiinko tuotehakujen määrää? Tuomalla mainonnan tekijät osaksi analytiikkatiimiä aiomme vastata myös näihin kysymyksiin asiakkaillemme jatkossa selkeämmin.

Olemme alusta alkaen uskoneet siihen, että ihmisen ei pidä tehdä mitään mitä kone voisi tehdä. Olemme rakentaneet älykkäitä sääntökokoelmia automatisoimaan rutiinitöitä ja vapauttamaan asiantuntijoidemme aikaa merkityksellisempään työhön. Algoritmit ja koneoppiminen tulevat olemaan keskeinen osa ohjelmallisen tekemistämme, mutta meille kyse ei ole kuitenkaan mysteeriboksien rakentamisesta. Meidän tulee jatkossakin säilyttää kontrolli ja ymmärtää, mitä taustalla tapahtuu ja mihin valinnat perustuvat.

Olemme onnistuneet luomaan OIKIOn lähestymistavan tehdä hakukonemainontaa skaalautuvasti, mikä voittaa markkinoiden vallitsevat lähestymistavat, mutta jossa tulokset eivät ole riippuvaisia yksittäisestä tähtiosaajasta. Uskomme voivamme toistaa OIKIOn skaalautuvan lähestymistavan rakentamisen myös ohjelmallisen mainonnan tekemiseen tulevan vuoden aikana.

OIKIOn SEO Labs testaa: Seuraako Google JavaScript-pohjaisia linkkejä?

Fri, 31 Aug 2018 07:44:00 GMT

Yhä useampi sivusto käyttää käyttöliittymän luomisessa JavaScriptiä tai jotain modernia JavaScript-kirjastoa kuten React, Vue tai Angular.

Kaikki nämä teknologiat ovat hienoja ja SEO-tekijänä rohkaisen devaajia aina käyttämään työhön kaikkein sopivimpia työkaluja, niin kauan kunhan tietyt internetin lainalaisuudet huomioidaan.

Yksi näistä lainalaisuuksista on historiallisesti ollut se, että hakukonerobotit eivät seuraa JavaScriptillä generoituja linkkejä. On tiedossa, että Google pystyy renderöimään JavaScriptiä ja siten heillä on mahdollisuus löytää JavaScript-linkit.

Mutta kyky tehdä jotain on eri asia kuin halu tehdä asiaa.

Eli kysymys kuuluukin, pystyykö ja haluaako Google indeksoida sisältöjä, jotka ovat JS-generoitujen linkkien takana?

Miksi JavaScript-pohjaiset linkit ovat haaste hakukoneille?

Suurin osa osaavista SEO-konsulteista ja -tekijöistä on jo vuosia toistanut devaajille mantraa ”jos jotain ei esiinny DOMissa/lähdekoodissa, Google ei sitä huomaa”.

JS-linkit ovat hakukoneille haasteellisia, sillä hakukonerobotit eivät klikkaile mitään elementtejä vaan niiden toimintatapa pohjautuu täysin koodiin, jota ne voivat tulkita.

Käytännössä tämä tarkoittaa sivun lähdekoodia tai sitä koodia, minkä ne pystyvät itse renderöimään. On hyvä muistaa, että Googlen hakuprosessissa sisältöjen löytäminen ja niiden tulkitseminen tapahtuvat eri vaiheissa, ei yhtä aikaa.

Googlen hakuprosessin vaiheet: sivujen löytäminen, niiden tulkitseminen ja niiden palauttaminen käyttäjälle

Eli vaikka Google pystyy renderöimään JavaScriptiä, lisää sen renderöiminen aina tehottomuutta. Voit oppia lisää SEOn ja modernin JavaScriptin yhteispelistä täältä Slidesharesta .

Etenkin sivustot, joilla on JavaScript-pohjainen front end nojautuu usein JavaScriptillä generoituihin linkkeihin, joita ei ole renderöity serverin päässä valmiiksi. Täten niitä ei siis löydy sivuston lähdekoodista.

Jos Google ei löydä näitä linkkejä tai tunnista niitä linkeiksi, ei hakukone voi löytää linkitettyjä sisältöjä sivustolta ellei niitä ole sivustokartoissa. Mutta vaikka sisällöt voidaan saada sivustokartoilla Googlen indeksiin, se ei kuitenkaan tarkoita, että Google pystyisi ymmärtämään sivuston hierarkian pelkkien yksittäisten sivujen avulla.

Tutkimusmetodi

Päätimme pistää OIKIOn SEO Labseissa testiin, että löytääkö ja seuraako Google JS-generoituja linkkejä.

Testissä luotiin 4 sivua, joista yksi toimi testin pääsivuna. Pääsivulle lisättiin 3 linkkiä:

Linkki, joka osoittaa sivulle normaalilla <a href=””> -linkillä.
Linkki, joka generoidaan sivulatauksen yhteydessä JavaScriptillä <a>-tagina.
Normaali tekstipätkä, joka muutetaan JavaScriptillä linkiksi klikin yhteydessä.

Käytännössä sivu näytti tältä kävijän selaimessa:

Tällä sivulla ei voiteta vuoden design-palkintoa, mutta se palveli testiä täydellisesti

Testin pääsivua eikä linkkien kohdesivuja ei lisätty sivustokarttaan eikä niihin linkitetty mistään muualta kuin testin pääsivulta. Tällöin kohdesivuille pystyi löytämään vain testin pääsivun kautta. Kaikki testin sivut olivat hakukonerobottien indeksoitavissa.

Tuloksien varmentamiseen käytettiin kahta pääasiallista tapaa:

Katsottiin serverilogeista, että onko Google käynyt sivuilla.
Tutkitaan hakutuloksista, että löytyykö testin pääsivun lisäksi kaikki 3 kohdesivua Googlen indeksistä.

Myöhemmin on ollut myös mahdollista testata Googlen fetch & render -työkalulla miten Google tulkitsee sivuja. Tämän lisäksi ollaan käytetty myös Google Search Consolesta löytyvää URL Inspection -työkalua tutkimaan mitä Google sivulta löytää.

Testin tulokset: JS-generoidut linkit saattavat toimia

Olin yllättynyt näistä tuloksista, sillä odotin testin osoittavan selkeästi, että JS-generoituja linkkejä ei seurata. Tämä olikin tilanne kauan, sillä ensimmäisten viikkojen aikana hakutuloksista löytyi vain testin pääsivu sekä normaalin <a>-linkin takana oleva sivu.

Kuitenkin tänään tätä artikkelia kirjoittaessa huomasin, että myös JS-generoitua linkkiä oli seurattu ja kohdesivu löytyi Googlen hakutuloksista:

Google on indeksoinut JS-generoidun linkin takaa löytyvän sivun

Tämän lisäksi Google on myös indeksoinut normaalin <a>-linkin takana olevan sisällön. Kohdesivu, jolle osoittaa klikistä generoitava JS-linkki ei kuitenkaan ole Googlen hakutuloksissa.

Eli voin käyttää JS-generoituja linkkejä huoletta?

Vaikka Google tässä testissä pystyikin seuraamaan JS-generoitua linkkiä, en suosittelisi kenenkään nojaavan pelkkiin JS-generoituihin linkkeihin esimerkiksi navigaatiossa tai murupoluissa.

Tämä johtuu siitä, että kuten yllä kuvasin, Googlen robottien prosessissa sisältöjen löytäminen ja niiden tulkitseminen tapahtuu eri aikaan. Eli vaikka Googlen robotti löytää sivuja, ne renderöidään ja tulkitaan myöhemmin. Näin ollen Googlen crawler eli Googlebot ei pysty lähettämään kerralla kaikkia sivuja indeksoijalle eli Caffeinelle tulkittavaksi.

Olen nähnyt useita kertoja JavaScript-pohjaisten linkkien epävakauden ja tehottomuuden SEOn suhteen. Esimerkiksi yhdellä asiakkaallamme osa tuotelistauksista on piilossa niiden JS-toteutustavan takia. Ja toisella asiakkaallamme oli ongelma juuri JS-generoitujen murupolkulinkkien vuoksi eikä Google pystynyt tulkitsemaan murupolkuja säännöllisesti linkeiksi.

Jos testissä käytettyä pääsivua tutkii Google Search Consolen URL-inspection-työkalulla , voidaan huomata Googlen tällä hetkellä tunnistavan linkin:

Google Search Consolen URL Inspection -työkalu tunnisti JS-linkin.

Tässä kannattaa pitää mielessä muutama asia:

Kyseessä on normaali vanilla JavaScript, eikä linkin generoimiseen ole käytetty esimerkiksi Reactia tai Vue.js:ää
Linkki generoidaan ilman mitään käyttäjä-interaktiota
Linkki lisätään ihan normaalina <a>-tagina

Suosittelen edelleenkin, että mahdollisimman paljon JS-generoitua sisältöä renderöidään serverin päässä käyttäjille ja roboteille, jotta sivut ovat helpommin tulkittavia myös vanhemmilla laitteilla. JavaScriptin tulkitseminen kun vaatii paljon tehoja ja hidastaa käyttökokemusta enemmän kuin vaikka saman painoiset kuvat.

Joka tapauksessa asiaa kannattaa pitää silmällä, sillä tilanne voi muuttua jo lähitulevaisuudessa.

Koska testin tulos oli niin mielenkiintoinen, avaa se ovet useille jatkotesteille kuten:

Toimiiko tämä samalla tavalla jos olisi käytetty vaikka Reactia tai Angularia?
Näkeekö Google säännöllisesti linkin samalla tavalla vai vaihteleeko sivun tulkinta?
Miten käy jos linkin generoi käyttämättä <a>-tagia?

Testit jatkukoon.

Vuosikatsaus: Poikkeuksellisen tyytyväisiä asiakkuuksia ja 150% kasvu huippukannattavasti

Thu, 16 Aug 2018 07:34:00 GMT

Selja Selenius vahvistamaan OIKIOn ohjelmallisen mainonnan osaamista

Thu, 07 Jun 2018 07:57:00 GMT

Selja Selenius siirtyi Ainoa Resolutionista OIKIOn mainonnan tiimiin kesäkuusta alkaen kehittämään OIKIOn ohjelmallisen mainonnan tarjoamaa.

Selja Selenius aloitti kesäkuussa Lead Programmatic Consultant -roolissa OIKIO Digital Perfomance Agency Oy:n mainonnan tiimissä. Seljalla on jatkossa kompetenssivastaavana vastuullaan OIKIOn ohjelmallisen mainonnan prosessien, osaamisen, tarjooman ja työkalujen kehittäminen asiakastyön ohella.

Seljalla on pitkä tausta digitaalisesta markkinoinnista ja erityisesti ohjelmallisesta mainonnasta. Selja on työskennellyt edeltävät yli seitsemän vuotta Ainoa Resolutionissa keskittyen ohjelmalliseen mainontaan.

“Etsimme Seljan rooliin kauan oikeaa profiilia ja olemme todella innoissamme Seljan liittymisestä tiimiimme. Seljalla on erittäin hyvä maine alalla ja vahvat suositukset eri suunnilta”, kertoo OIKIOn Head of Paid Media Juha Viherväs.

Viimeisen kahden kuukauden aikana OIKIOn asiantuntijatiimiin ovat Seljan lisäksi liittyneet myös Mirkka Jäntti, Joonas Kantoluoto ja Emilia Lahti.

Mirkka Jäntti aloitti hakusanamainonnan asiantuntijana huhtikuun alussa. Mirkka on työskennellyt aiemmin mm. Dublinissa Googlen hakusanamainonnan asiakkaiden parissa sekä freelancerina.

Joonas Kantoluoto aloitti konsulttina SEO-tiimissämme huhtikuun alussa. Joonas on työskennellyt edeltävät vuodet Keskon eri verkkokauppojen parissa.

Emilia Lahti aloitti toukokuussa SEO-tiimin uusimpana vahvistuksena. Emilia muutti takaisin Suomeen keväällä kahdeksan ulkomailla vietetyn vuoden jälkeen. Emilian tausta on sisällöntuottajana ja viimeksi hakukoneoptimoinnin asiantuntijana Betsson Groupilla Maltalla.

Kasvumme jatkuu ja tulevien kuukausien aikana OIKIOlle on siirtymässä asiantuntijoita eri toimistoista. Nyt meillä on erityisesti haussa hakusanamainonnan asiantuntija. Tutustu tarkemmin SEM-konsultin hakuun tästä ja vinkkaa itsesi tai tuttusi tähän roolin!

OIKIO Digital Performance Agency Oy rakentaa digitaalisen markkinoinnin kyvykkyyksiä ja tarjoaa sparraus- ja operointitukea suurille B2C- ja B2B -yrityksille. OIKIO keskittyy web-analytiikkaan, konversio-optimointiin, hakukoneoptimointiin, markkinoinnin teknologioihin ja digitaalisen mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, Laakkonen, Technopolis, Forenom, Suomalainen Kirjakauppa, Oral Hammaslääkärit ja YIT. OIKIO työllistää noin 20 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Asiakkaat valitsivat OIKIOn Vuoden toimisto 2018 -tutkimuksen voittajaksi teknologia- ja markkinointiviestintätoimistojen kategoriassa.

Suomalainen Kirjakauppa valitsi OIKIOn digitaalisen myynnin ja markkinoinnin kumppaniksi

Fri, 01 Jun 2018 04:00:00 GMT

Suomalainen Kirjakauppa on valinnut kilpailutuksen kautta OIKIO Digital Performance Agencyn digitaalisen myynnin ja markkinoinnin yhteistyökumppaniksi.

Suomen suurin valtakunnallinen kirjakauppaketju Suomalainen Kirjakauppa aloitti kesäkuusta alkaen yhteistyön OIKIO Digital Performance Agencyn kanssa. Yhteistyö kattaa analytiikan, ohjelmallisen display-mainonnan, hakusanamainonnan ja hakukoneoptimoinnin.

”Valitsimme uudeksi kumppaniksemme OIKIOn, koska OIKIO pystyi vastaamaan parhaiten odotuksiimme. Meidät vakuutti erityisesti OIKIOn näkemykset ja he osoittivat aitoa innostusta liiketoimintamme kehittämiseen” , sanoo Suomalaisen Kirjakaupan Head of Digital Mika Tuomainen.

”Suomalainen Kirjakauppa on meille merkittävä uusi asiakkuus. Aloitamme todella innoissamme kehittämään heidän dataohjattua digitaalista myyntiä ja markkinointia. Uskomme, että saavutamme nopeasti todennettavia tuloksia ja pystymme tuomaan uuden vaihteen digitaalisen myynnin ja markkinoinnin kehitystyöhön” , toteaa OIKIOn Jyri Vuorinen, joka työskentelee asiakastiimissä johtavana analyytikkona.

Suomalainen Kirjakauppa tarjoaa asiakkailleen elämyksiä, hyötyä ja sisältöä elämän kaikissa vaiheissa ja tilanteissa. Suomalainen Kirjakauppa palvelee kuluttaja- ja yritysasiakkaita 63 myymälässä yli 40 paikkakunnalla Rovaniemeltä Helsinkiin sekä verkkokauppa Suomalainen.comissa. Lisätietoja: www.suomalainen.com

OIKIO Digital Performance Agency Oy rakentaa digitaalisen markkinoinnin kyvykkyyksiä ja tarjoaa sparraus- ja operointitukea suurille B2C- ja B2B -yrityksille. OIKIO keskittyy web-analytiikkaan, konversio-optimointiin, hakukoneoptimointiin, markkinoinnin teknologioihin ja digitaalisen mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, Laakkonen, Technopolis, Forenom, Cramo, Oral Hammaslääkärit ja YIT. OIKIO työllistää noin 20 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Asiakkaat valitsivat OIKIOn Vuoden toimisto 2018 -tutkimuksen voittajaksi teknologia- ja markkinointiviestintätoimistojen kategoriassa.

SEOn A/B-testaus: avain menestyvään hakukoneoptimointiin tulevaisuudessa

Thu, 31 May 2018 20:19:00 GMT

Jos kirjaudut melkein minkä tahansa yrityksen web-analytiikkatilille ja katsot mistä lähteistä sivusto saa suurimman osan kävijöistään, löydät yleensä aina orgaanisen hakuliikenteen joko suurimpana tai toiseksi suurimpana lähteenä.

Ja mikäs sen hienompaa, sillä orgaanisessa liikenteessä ei tarvitse maksaa mitään klikeistä tai näyttökerroista – se on kaikki ansaittua liikennettä. Näin ollen SEO-liikenne on usein yritykselle erittäin kustannustehokasta.

Mutta SEO eroaa liikenteenlähteenä merkittävästi maksullisesta mediasta siinä, että sitä ei voi testata.

Tai sanotaanko, että SEO-liikennettä ei ole voinut testata, mutta nykyaikaiset ohjelmistot ja kehittyneemmät sisällönhallintajärjestelmät tekevät tämän erittäin tärkeän kanavan testaamisen mahdolliseksi.

Tämä artikkeli pohjautuu Search Marketing Finland -tapahtumassa vetämääni alustukseen SEOn A/B-testauksesta. Näet sen esityksen materiaalit alta upotettuna:

Miksi SEOa pitäisi A/B-testata?

Meillä SEO-tekijöillä on oikeasti todella suuri vastuu, sillä yleisesti ottaen ohjaamme joko asiakkaidemme tai organisaatiomme web-kehitystä ja luomme strategiaa, miten sivustot saa löytymään mahdollisimman laajasti relevanteilla termeillä orgaanisesta hausta.

Yksi tekemisen haasteista on se, että joudumme usein nojaamaan best practiceen ja omiin testeihimme emmekä koskaan voi sanoa varmaksi mikä tietyn toimenpiteen vaikutus on juuri kyseisen sivuston kontekstissa. Asiasta tekee entistäkin kiharamman Googlen vahvasti koneoppimiseen nojaavat algoritmit, jotka säätävät hakutuloksia ja eri signaalien painoarvoja lennosta lukemattomia kertoja vuodessa.

Toisin sanoen, annamme usein suosituksia, joiden vaikutuksista emme voi olla varmoja. Koska useimmiten SEO-toimenpiteiden implementointi vaatii joko teknistä kehittämistä tai sisällön jalostamista, suosituksilla ja niiden toteuttamisella on ihan oikeita kustannuksia.

Ja välillä best practiceen nojaaminen tai oma kokemus ohjaa väärään suuntaan. Tässä esimerkki Distilled -toimiston testistä, jossa best practicen implementointi heikensi orgaanista näkyvyyttä 8%:

Sivustolle implementoitiin best practicen mukaiset suositukset – ja performanssi laski.

Näistä epävarmuustekijöistä johtuen on todella tärkeää, että SEO-tekijät pystyvät perustelemaan suosituksensa ja ihanteellisessa tapauksessa testaamaan niitä ennen kuin kaikkia suosituksia lähdetään toteuttamaan. Sen lisäksi, että tämä vaatii nöyryyttä SEO-tekijältä, hyvien SEO-tulosten saamisessa auttaa kummasti jos organisaatiolla on testaushenkinen kulttuuri ja he ovat valmiita iteroimaan sivustoaan säännölllisesti.

SEOn A/B-testauksen ja perinteisen A/B-testauksen eroavaisuudet

Yleensä kun puhutaan A/B-testauksesta esimerkiksi online-mainonnan tai konversio-optimoinnin suhteen, testausta tehdään käyttäjätasolla. Tämä tarkoittaa sitä, että jos testiin osallistuu vaikka 10000 ihmistä, tyypillisesti 5000 ihmistä näkee yhden version sivusta ja toiset 5000 ihmistä näkevät erilaisen version samasta sivusta:

Konversio-optimoinnin A/B-testauksen periaate: samasta sivusta näytetään eri versioita käyttäjille.

SEOn A/B-testaus toimii erilaisella periaatteella, sillä siinä sivujoukko jaetaan esimerkiksi kahteen osaan, jolloin puolet sivuista jätetään alkuperäiseen muotoon ja toiseen puoleen implementoidaan muutos. Esimerkiksi verkkokaupalla voi olla 400 tuotekategoriasivua, joista vain 200 muutetaan. Tällöin siis sivustolta löytyy 2 erilaisia tuotekategoriasivuja (alkuperäisiä ja muutettuja), jotka ovat kaikille käyttäjille täsmälleen samoja.

SEOn A/B-testauksen periaate: kaikki käyttäjät näkevät samat sivut, mutta kaikki samantyyppiset sivut eivät ole keskenään samankaltaisia.

Miksi sivuja ei sitten testata sivutasolla vaan niitä testataan sivutyyppitasolla? Se johtuu yksinkertaisesti siitä, että et voi jakaa yhtä sivua kahtia ja näyttää kaikille sivun näkeville, myös roboteille, täsmälleen samaa versiota sivusta. Kaksi ei vaan voi olla yksi. Siispä saman tyyppiset sivut, esimerkiksi tuotekategoriasivut pitää jakaa kahteen tai useampaan ryhmään, joista vain osaan toteutetaan muutokset.

Tällöin sivustolle jää vielä muuttamattomat sivut kontrolliryhmäksi, johon muutettujen sivujen performanssia voidaan verrata.

On tärkeää muistaa, että hakukoneroboteille pitää tarjota samat versiot sivuista kun käyttäjille, sillä muuten mennään cloakingin puolelle. Cloaking on vahvasti esimerkiksi Googlen Webmaster Guidelinesien vastaista ja voi helposti johtaa sivuston pudottamiseen hakutuloksista.

Mitä SEOn A/B-testaus vaatii teknisesti

Teknisesti SEOn A/B-testausta voi tehdä muutamalla eri tavalla:

Jos julkaisujärjestelmä sen sallii, voi muutokset toteuttaa suoraan sinne bulkkina. Tottakai on mahdollista tehdä muutoksia myös sivutasolla manuaalisesti, mutta se on erittäin työlästä eikä siten tehokasta resurssien käyttöä.
Toinen vaihtoehto on se, että testausta tehdään oman julkaisujärjestelmän ulkopuolella toisessa ohjelmistossa, jossa julkaisujärjestelmän luomaa sisältöä muutetaan ennen kun se tarjoillaan käyttäjille ja roboteille.

Alla oleva kuva kuvaa Distilledin Optimisation Delivery Networkin (ODN) toimintaperiaatteen:

Esimerkki testaus-stackista

Käytännössä ODN:ää käyttäessä prosessi menee seuraavasti:

Käyttäjä tai robotti haluaa nähdä sivuston sivun ja lähettää GET-pyynnön palvelimelle. Näin tapahtuu aina kun jotain sivua yritetään ladata.
Palvelin vastaanottaa kutsun ja lähettää sivun lähdekoodin pyytäjälle päin julkaisujärjestelmän ilmoittamassa muodossa.
Tässä vaiheessa ODN tulee ja tekee muutoksen sivun lähdekoodiin. Eli ODN on järjestyksessä CMS:n jälkeen, mutta ennen kävijän selainta.
Jos sivusto käyttää CDN:ää (Content Delivery Network, esimerkiksi Cloudflare), ODN lähettää muokatun sivun lähdekoodin CDN:n.
CDN lähettää sivun eteenpäin sivua pyytäneelle taholle.

Tällöin siis sivu jota kävijä pyysi voi olla sisällöllisesti erilainen kuin miltä se näytti julkaisujärjestelmässä.

Asia kuulostaa ja näyttää monimutkaiselta ja sitä se teknisesti onkin, mutta muutokset tapahtuvat kuitenkin erittäin nopeasti ja koko prosessi toteutetaan yleensä sekunnin kymmenyksissä.

Testikohteet ja vaatimukset

Mitä sivuja sitten voi testata? Oikeastaan lähes kaikkia sivuja, joita on useampia kappaleita. Käytännössä testata voi vaikka tuotekategoriasivuja, tuotesivuja, toimipistesivuja tai vaikka blogiartikkeleita.

Selkeä sivu, jota ei voi A/B-testata on sivuston etusivu, koska.. no, yhtä sivua ei vaan saa mitenkään jaettua kahtia.

Käytännön tasolla voidaan testata vaikkapa seuraavia asioita:

Sivujen meta-tietoja
Sivujen otsikoita
Sivustoelementtien lisäämisiä tai poistamisia (esimerkiksi sivupalkin linkit edellisiin blogikirjoituksiin).
Rikastetun datan lisäämistä sivupohjiin
Tuotelistaussivulla näytettävien tuotteiden lukumäärää
jne.

Esimerkiksi julkkiskokki Nigella voisi kokeilla reseptin tietojen ilmoittamista robotille reseptimuodossa, jolloin he voisivat saada vaikka kalorimäärät ja tähtiarvostelut hakutuloksiin kuten Jamie Oliver:

Tällöin Nigellan tiimin pitäisi lisätä sivulle jotain tämän tyyppistä koodia (kuvakaappauksessa oikealla):

Entä minkälaisia datatarpeita testaukseen liittyen on? Tässä vaiheessa asia menee haastavaksi monelle suomalaiselle yritykselle:

Noin 1000 kävijää testattavaan sivutyyppiin orgaanisen liikenteen kautta päivittäin.
Kyky jakaa sivut kahteen yhtä suureen ryhmään liikenteen määrän mukaan.
Mielellään historiadataa esimerkiksi klikkausprosenteista hakutuloksista mahdollisten epäselvyyksien varalle.

Käytännössä Suomessa on vain hyppysellinen yrityksiä, joilla on riittävästi liikennettä tehokkaaseen SEOn A/B-testaukseen. Nämä ovat käytännössä kaikki joko suuria verkkokauppoja, matkailusivustoja tai muita toimialojensa jättejä.

Datahaasteiden lisäksi SEOn testaamiseen liittyy pari muutakin pähkinää.

Ensinnäkin, mistä voidaan tietää mikä on riittävän suuri impakti, jotta testin tulokseen voidaan luottaa? Tämä on periaatteessa helppoa selvittää, mutta käytännössä esimerkiksi kausivaihtelut tai meneillään olevat TV-kampanjat voivat muuttaa merkittävästi hakukäyttäytymistä ja siten sotkea testijakson datan.

Toisekseen, suurin osa IT-osastoista ei varsinaisesti hypi onnesta siinä vaiheessa jos teknologia-stackiin halutaan lisätä työkalu, jolla voidaan muokata sivuston sisältöä ja tekniikkaa lennosta. Periaatteessahan työkalulla voisi vaikka rikkoa koko sivuston vahingossa tai tehdä muutoksia, jotka vaikuttavat sivuston tietoturvallisuuteen.

Yhteenveto

SEOn testaaminen on vielä tällä hetkellä erittäin haastavaa sen vaatiman datamäärän ja teknisen monimutkaisuuden vuoksi. Uskon kuitenkin vakaasti, että tulevaisuudessa haussa pärjäävät parhaiten ne yritykset, jotka lähtevät ennakkoluulottomasti tekemään erilaisia SEO-testejä, olipa kyseessä A/B-testaus tai jokin muu tapa systemaattisesti testata miten hakukoneet reagoivat sivustolla tehtäviin muutoksiin.

Parhaassa tapauksessa sivustolla voidaan järjestelmällisesti kokeilla isoja ja pieniä muutoksia ja tietää niiden vaikutus ennen teknisen tiimin tai sisällöntuottajien vaivaamista.

Vaikka meillä OIKIOlla onkin SEOn A/B-testaamisesta kokemusta en halua, että mielipiteesi näinkin tärkeään aiheeseen perustuu pelkästään yhteen blogikirjoitukseen tai esitykseen. Siispä olenkin listannut alle listan relevantteja artikkeleita ympäri webbiä. Suosittelen lämpimästi, että käyt ainakin vilkaisemassa muutamaa niistä.

Aiheesta muualla webissä:

GDPR – Mitä se käytännössä tarkoittaa verkkosivuston ylläpitäjän kannalta?

Wed, 25 Apr 2018 07:19:00 GMT

Koko verkkomarkkinointiala kuplii edessä olevan GDPR (General Data Protection Regulation) säädöksen vuoksi, eikä ihme. Tähän päivään asti on ollut hyvin epäselvää, miten GDPR koskettaa juuri minun liiketoimintaani ja miten voin toimia.

Nyt pääosa verkkosivustolla vaadittavista muutoksista alkaa olemaan meille OIKIOlla hyvin selviä ja haluamme jakaa tämän tiedon kaikille!

Tässä artikkelissa esitetyt tulkinnat ovat OIKIOn tämänhetkisen parhaan tiedon mukaisia. Tiedot perustuvat www.eugdpr.org -sivuston tietoihin, lukuisiin keskusteluihin alan ammattilaisten kanssa sekä viimeaikaisiin virallisiin dokumentteihin Googlelta sekä IAB:ltä. Suosittelemme tämän artikkelin tietojen lisäksi keskustelemaan yrityksen oman juristin kanssa aiheesta, jotta kaikki omaan liiketoimintaan liittyvät seikat tulevat tarkastettua.

GDPR pähkinänkuoressa verkkosivuston ylläpitäjälle

Jokaiselta käyttäjältä on pyydettävä hyväksyntä ennen kun käyttäjästä kerätään dataa millään tavalla.
Jos käyttäjä ei anna hyväksyntää, käyttäjästä ei saa kerätä dataa .
Käyttäjän on pystyttävä käyttämään palvelua, vaikka hän kieltäytyisikin datan keruun ja käsittelyn piiristä.
Käyttäjien hyväksynnistä on pidettävä rekisteriä, jolla voidaan todentaa hyväksynnät jälkeenpäin.
Kaikkien käyttöehtojen on oltava ehdottoman selkokielisiä niin, että kenellä tahansa käyttäjällä on mahdollisuus ymmärtää, miten hänen tietojaan käytetään.
Jokaisen yrityksen, joka kerää ja tallentaa henkilöihin liittyvää dataa, on turvallisinta valita DPO (Data Protection Officer) , joka vastaa kaikista tietosuojaan liittyvistä seikoista.
Jos kaksi yritystä välittävät toisilleen asiakkaisiin liittyvää dataa, on näiden kahden yrityksen välillä suositeltavaa allekirjoittaa DPA (Data Processing Agreement) -sopimus, jossa määritellään vastuut datan käsittelystä.
Jos käyttäjä pyytää erikseen, että kaikki häneen liittyvä data poistettaisiin yrityksen tiedoista on toivomus toteutettava.

Mikä muuttuu verkkosivustolla kun GDPR astuu voimaan 25.5.2018?

Suurin muutos verkkomarkkinoijan näkökulmasta tulee olemaan aktiivisen hyväksynnän (consent) pakollinen pyytäminen. Jotta käyttäjästä saisi kerätä käytännössä mitään tietoa, on siihen kysyttävä käyttäjän aktiivinen lupa. Käyttäjällä on oltava myös mahdollisuus estää kaikki datankeruu hänen osaltaan.

Tämä tarkoittaa sitä, että ainoa tapa hoitaa tämä säädöksen vaatimalla tavalla on näyttää käyttäjälle verkkosivuston käytön keskeyttävä kysely siinä vaiheessa kun käyttäjä saapuu sivustolle.

Alla esimerkki, kuinka Google on toteuttanut käytön keskeyttävän kyselyn:

Esimerkki Googlen toteutuksesta

Jos käyttäjä valitsee “hyväksyn”, voidaan seurantaskriptit laukaista kuten ennenkin. Jos taas käyttäjä haluaa kieltäytyä datan keruusta, mitään seurantaskritpejä ei saa laukaista ja käyttäjä jatkaa sivuston käyttöä anonyymisti. Yllä esitetyssä kuvassa ”Other options” linkki vie käyttäjän sivulle, jossa hän voi valita hyvin tarkkaan, mitä käyttäjän toiminnasta/tiedoista saa tallentaa ja mitä ei. Suosittelemme vastaavaa toiminnallisuutta myös kaikille muille yrityksille.

Tällä hetkellä tilanne on se, että täysin valmista ratkaisua yllä olevan toiminnallisuuden toteuttamiseksi ei ole olemassa, mutta tässä on lista tunnetuimmista maksuttomista ja maksullisista ohjelmistoista, joilla vastaavan toiminnallisuuden voi rakentaa:

Miksi haluamme keskeyttää käyttäjän heti sivustolle saavuttuaan?

Siitä syystä, että suuri osa käyttäjistä ei piittaa selaimen ala- tai ylälaidassa roikkuvista ilmoituksista, vaan käyttää sivustoa vaikka ilmoitukset olisivatkin hieman tiellä. Tämä johtaa siihen, että menetämme kaiken datan tämän käyttäjäjoukon osalta, sillä emme voi aktiivisesti kerätä dataa heidän käyttäytymistään, koska nämä käyttäjät eivät ole antaneet siihen lupaa. Parempi vaihtoehto on yksiselitteinen hyväksyntä tai kieltäytyminen heti istunnon alussa.

Tämä on tällä hetkellä varmin tapa olla selvillä vesillä datan keruun puolesta GDPR:n voimaantulon jälkeen.

Ylläoleva suositus koskee esimerkiksi seuraavia ohjelmistoja, jotka keräävät tietoa käyttäjän toiminnasta sivustolla:

Google Analytics
Google AdWords
Facebook Pixel
Snoobi Analytics
Adobe Analytics
Snowplow Analytics
Google Optimize
Hotjar
Visual Website Optimizer
Doubleclick
Bing Ads
sekä monta, monta muuta ohjelmistoa.

Kuten huomaat, GDPR säädös koskee käytännössä kaikkia verkkomarkkinoinnin työkaluja.

Muutoksia henkilökohtaisen tiedon määritelmässä

Ennen GDPR:ää käyttäjän henkilökohtainen data on ollut seuraavankaltaista tietoa:

Nimi
Sosiaaliturvatunnus
Sähköposti
Katuosoite
Puhelinnumero

GDPR:n myötä henkilökohtaiseksi dataksi luetaan myös seuraavankaltainen tieto:

Käyttäjän ID-numero (tallennettuna evästeeseen tai muualle)
Käyttäjän IP-osoite
Käyttäjän sijainti

Tämä tarkoittaa sitä, että oheisia tietoja on käsiteltävä samalla varovaisuudella kuin käyttäjän henkilöiviä tietoja, vaikka käyttäjän henkilöllisyyttä ei olekaan mahdollista välittömästi selvittää edellä mainitun datan perusteella.

Alla IAB:n tulkinta siitä, mikä on jatkossa käyttäjän henkilötietoa ja mikä ei:

Mitä Google ja IAB sanoo?

Google sekä IAB (Interactive Advertising Bureau) ovat molemmat vahvistaneet yllä olevat suositukset ( Googlen dokumentti ) ( IAB:n dokumentti ) ja suosittelee jokaista verkkomarkkinoijaa toimimaan yllä määritetyllä tavalla välttyäkseen GDPR:n massiivisilta sanktioilta.

Googlen tiedote:

IAB:n tiedote:

Aikataulu – milloin pitää olla valmista?

GDPR astuu siirtymäajan jälkeen lopullisesti voimaan 25.5.2018 . Tämä tarkoittaa sitä, että tuosta päivämäärästä alkaen viranomaiset voivat alkaa tehdä vaatimuksia yritykselle GDPR:n liittyen.

IAB sekä useat muut tahot ovat yksimielisiä siitä, että vaikka asetus astuu voimaan jo hyvin pian, yritysten ei tarvitse olla täysin valmiita kaikissa muutoksissaan juuri tuona päivänä. Tärkeimpänä askeleena pidetään sitä, että yritys on mainittuun päivämäärään mennessä tehnyt kattavan suunnitelman siitä, miten yritys aikoo noudattaa GDPR-asetusta ja millä aikataululla kaikki tarvittavat asiat on implementoitu käytännössä.

Yhteenveto

Yhteenvetona todettakoon, että olet pääasiassa selvillä vesillä, kun kysyt aina suostumuksen kaikenlaisen datan keräämiseen käyttäjästä . Lisäksi sinulla on oltava valmiudet todistaa jokaisen käyttäjän kohdalla, että olet saanut suostumuksen.

Mikki Inkeroinen mukaan OIKIOn hallitukseen – Haviteltu dream team nyt kasassa!

Mon, 23 Apr 2018 09:37:00 GMT

OIKIO Digital Performance Agency Oy valitsi hallituksensa uudeksi jäseneksi Kamuxin CDO:n Mikki Inkeroisen.

Kamuxin CDO:na ja Marimekon hallituksen jäsenenä työskentelevä Mikki Inkeroinen valittiin torstaina 19.4. OIKIO Digital Performance Agency Oy:n hallitukseen uutena jäsenenä. Entuudestaan hallitukseen kuuluvat Jarkko Kyttänen, Timo Vuorinen, Teemu Relander ja OIKIOn perustajaosakkaat.

Mikki Inkeroinen työskentelee tällä hetkellä Kamux Oyj:llä Chief Digital Officer roolissa. Mikillä on pitkä kokemus digitaalisesta markkinoinnista ja verkkokaupasta kuluttajaliiketoiminnassa Pohjois-Euroopassa. Mikki on ennen Kamuxia työskennellyt Powerilla Head of Digital Commerce roolissa vastuullaan Pohjoismaiden digitaalinen liiketoiminta.

“OIKIO on poikkeuksellinen toimisto digikentässä uniikilla ja aidosti asiakaskeskeisellä palvelumallillaan. Liiketoiminta on vakaalla pohjalla jo nyt ja asiakkaat ovat todella tyytyväisiä – tältä pohjalta on mahtavat edellytykset jatkaa kasvua. Tuntuu todella hienolta liittyä tähän joukkueeseen ja tuoda pöytään omia kokemuksia ja näkemyksiä erityisesti asiakasnäkökulmasta” kertoo tuore OIKIOn hallituksen jäsen Mikki Inkeroinen.

“Meillä on nyt havittelemamme unelmahallitus kasassa. Hallituksemme on poikkeuksellisen kokenut yrityksemme kokoon nähden ja tällä hallituskokoonpanolla olemme aloittaneet strategiatyön, jolla tähtäämme hallitun kasvun jatkamiseen, asiakkaidemme poikkeuksellisen korkean suositteluhalukkuuden kasvattamiseen ja ylivoimaisen osaamisen rakentamiseen” , kertoo OIKIOn toimitusjohtaja Niilo Relander koko hallituksen puolesta.

Viimeisen puolen vuoden aikana OIKIOn hallitukseen ovat liittyneet kokeneet media-, rahoitus- ja digitaalisen liiketoiminnan yritysjohtajat Jarkko Kyttänen, Timo Vuorinen ja Teemu Relander.

Jarkko Kyttänen on työskennellyt media- ja digiliiketoiminnan parissa lähes 20 vuotta. Ennen OP Ryhmän asumisen palveluiden johtajan tehtäviä Kyttänen on toiminut Sanoma Media Finlandissa monissa, erityisesti digitaalisen liiketoiminnan ja liiketoiminnan kehityksen johtotehtävissä ja IAB Finlandissa mm. hallituksen puheenjohtajana.

Timo Vuorinen on työskennellyt Sampo-konsernin johtoryhmän jäsenenä vuosina 2009-2017 ja toiminut If Vahinkovakuutuksen Suomen yhtiön toimitusjohtajana, Suomen henkilöasiakasliiketoiminnasta vastaavana johtajana sekä Baltian liiketoiminnan vastaavana johtajana.

Teemu Relander työskentelee tällä hetkellä If Vahinkovakuutuksella Head of Marketing Technology roolissa vastaten Suomen lisäksi Ruotsin, Norjan ja Tanskan monikanavaisten dataohjautuvan markkinoinnin kyvykkyyksien rakentamisesta. Teemulla on pitkä historia web-analytiikasta, hakukonemarkkinoinnista, markkinointiteknologioista ja laajemmin digitaalisesta markkinoinnista yrityksistä kuten mm. Sanoma, Avaus, Satama Interactive ja Kwantic (nyk. Quru).

OIKIO Digital Performance Agency Oy rakentaa digitaalisen markkinoinnin kyvykkyyksiä ja tarjoaa sparraus- ja operointitukea suurille B2C- ja B2B -yrityksille. OIKIO keskittyy web-analytiikkaan, konversio-optimointiin, hakukoneoptimointiin, markkinoinnin teknologioihin ja digitaalisen mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, Laakkonen, Technopolis, Forenom, Cramo, Oral Hammaslääkärit ja YIT. OIKIO työllistää noin 20 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Asiakkaat valitsivat OIKIOn Vuoden toimisto 2018 -tutkimuksen voittajaksi teknologia- ja markkinointiviestintätoimistojen kategoriassa.

Lisätietoja:

Niilo Relander
CEO, Partner
Puh. +358 040 571 2888
Sähköposti: niilo@oikio.fi

Hakusanamainontaa vai hakusana-ammuntaa?

Mon, 12 Mar 2018 12:18:00 GMT

Lukuisten AdWords-tilien auditointien myötä olen huomannut, että moni mainostaja ei välttämättä ole tietoinen kuinka usealla hakutermillä yksi ainut avainsana voi näkyä. Tämän blogikirjoituksen tarkoitus on kertoa sinulle, miten sinä varmistat, että mainostilin kontrolli on sinulla.

Avainsanat vs. Hakutermit

Avainsanat ovat koko tilisi perusta. Niillä määrität, millä haulla haluat mainoksesi näkyvän. Huomaamatta saattaa kuitenkin käydä niin, että mainoksesi alkavat näkymään hakutermeillä, joista et edes haluaisi maksaa. Näin käy varsinkin, jos tilillä on suppea määrä negatiivisia avainsanoja ja puutteellinen näkemys siitä, kuinka laajasti yksi avainsana näkyy hakuihin nähden. Toisin sanoen tililläsi voi olla 200 avainsanaa, mutta se saattaa näkyä 10 000 hakutermillä. Jos näin on, sinulla ei ole riittävää kontrollia mainostilissäsi. Onneksi tämä on helposti korjattavissa!

Hakutermikontrolli

Voit käytännössä hallinnoida tilisi avainsanoja kahdella tavalla:

Reach -pohjainen kontrolli: Voit kontrolloida avainsanoja hyödyntämällä johdonmukaisesti mainosryhmässä vain yhtä avainsanan hakutyyppiä. Näin voit hallinnoida tehokkaammin kuinka laajasti mainokset saavat näkyä.
Relevance -pohjainen kontrolli: Hakuihin pyritään vastaamaan mahdollisimman tarkalla mainoksella. Tällöin yhdessä mainosryhmässä voi olla esimerkiksi sama avainsana eri hakutyypeillä [perämoottori], +perämoottori ja ”perämoottori”.

Molemmilla lähestymistavoilla on omat kannattajansa. Reach-mallilla käyttäjä voi paremmin hallita mainosten näkymistä vain valituissa hauissa, relevancella toisaalta annetaan enemmän siimaa, jolloin mainokset näkyvät myös avainsanojen johdannaisten hakujen yhteydessä.

Alla näemme esimerkin tyypillisestä ongelmasta. Kyseessä on jäävuoriteoria, josta Klientboost kirjoitti tarkemmin tässä. Merenpinnan yläpuolella sinulla on kaikki tilisi avainsanat ja pinnan alapuolella löytyvät kaikki hakutermit, joilla tilisi on osallistunut huutokauppoihin. Luonnollisesti hakutermien määrä on aina suurempi kuin avainsanojen määrä. Mitä suurempi ero, sitä pienempi kontrolli sinulla on tililläsi.

Klientboostin esittämä avainsanojen ja hakutermien ”jäävuoriteoria” eli nk. ”Iceberg Effect”

Alla on esimerkki, joka kuvaa jäävuoriteoriaa hyvin.

Avainsana oli ”rib” (kumivenetyyppi) broad match muodossa. Rib-avainsana näkyi 516 eri hakutermillä, eli suhdeluku on 1:516. 516 uniikista hausta vain kaksi oli todellisuudessa järkeviä. Tavoitteena on saada suhdeluku mahdollisimman matalaksi pitämällä tiukkaa avainsanakontrollia. Alempana listassa tuli luonnollisesti myös ribs- eli porsaankyljys-reseptejä, jotka myös keräsivät klikkejä. Vielä tarkennettuna, vain 27 % käytetystä budjetista meni järkevien termien klikkeihin. Kaikki muu oli käytännössä hukkakulutusta.

Brändihaut

Lähes jokaisessa auditoinnissa bränditermit ovat valuneet geneerisiin hakuihin. Kun näin käy, se usein johtaa siihen, että nopealla katsauksella kaikki näyttää olevan hyvin. Konversioita tulee geneerisillä termeillä halvalla ja elämä hymyilee. Saattaa kuitenkin olla niin, että varsinaiset geneeriset haut eivät konvertoi lainkaan.

Esimerkki: Edustat suurta urheilutarvikekauppaa nimeltään SporttiPuoti, jolla on myös verkkokauppa laajalla valikoimalla. Kun nyt on vielä talvikin, niin otetaan sukset esimerkkinä.

Sinulla on kampanja nimeltään ”Maastohiihtosukset – BMM”, johon olet koonnut avainsanoja kuten +maastohiihtosukset , +maastosukset , +murtsikkasukset ym. Katsot että +maastohiihtosukset -avainsanan kautta tulee uskomattoman hyviä tuloksia, mutta kun tutkit hakutermiraporttia, niin konvertoivat hakutermit olivatkin sporttipuoti maastohiihtosukset ja muita brändijohdannaisia konvertoivia hakuja. Tämän lisäksi geneeriset termit ovat käyttäneet 95 % budjetista ja tuoneet vain 10 % myynnistä. Tämä on valitettavan yleistä ja ratkaisu on yksinkertainen: negatiivinen avainsanalista. Luo lista nimeltään ”Bränditermit” ja lisää siihen kaikki brändiisi liittyvät avainsanat ilmausmuodossa ja liitä lista kaikkiin geneerisiin kampanjoihin. Tekemällä tämän saat realistisemman kuvan tilistä ja sen toimivuudesta.

Alla on oikea esimerkki tästä. Siinä missä aiempi SporttiPuoti oli täysin keksitty yritys, alla on esimerkki ihan aidosta venealan mainostilistä. Brändihaut ovat vuotaneet useaan geneeriseen kampanjaan. Brändihaut onkin hyvä pitää erillään kaikista geneerisistä avainsanoista.

Jos epäilet bränditermien vuotavan geneerisiin hakuihin, voit tarkistaa asian hakutermiraportista. Avaa hakutermiraportti geneerisissä kampanjoissa ja luo filtteri, jossa hakutermi on yhtä kuin tai sisältää brändin nimen.

Geneeriset haut

Hukkakulutus tapahtuu useimmiten juurikin geneerisissä hauissa. Jatkamme SporttiPuodin esimerkillä avainsanalla +maastohiihtosukset.

Suurin hukkakulutus tulee usein liian laajoista hakusanoista, joiden hakutermiraporttia ei seurata, esim. +maastohiihtosukset . Tässä tapauksessa asiakas ei todennäköisesti halua, että mainos näkyy esimerkiksi seuraavilla hauilla: ”käytetyt maastohiihtosukset” , ”maastohiihtosukset testissä” , ”maastohiihtosuksien huolto” tai valmistajan brändi, jota ei edusteta. Jälleen kerran negatiivinen avainsanalista on ratkaisu. Keräät tavallisimmat ”huonot” avainsanat kuten ”huolto”, ”testi” ,”arvostelu”, ”käytetyt” ja lisäät ne listalle. Tällä vältyt turhilta klikeiltä ja jätät päiväbudjettia konvertoiville avainsanoille.

Suurin vihollinen on kuitenkin useimmassa tapauksessa laajan hakutyypin avainsanat. Yksi laajan hakutyypin avainsana voi näkyä tuhansilla eri hakutermeillä, joista todennäköisesti vain murto-osa on yritykselle relevantteja. Laajan hakutyypin voivat esiintyä houkuttelevina tapoina löytää uusia avainsanaideoita, mutta se ei ole kuitenkaan riittävän hyvä syy luopua kontrollista. Käyttämällä laajaa hakutyyppiä kontrolli on heikkoa, mainokset voivat näkyä turhien hakujen yhteydessä ja päiväbudjetti loppuu hetkessä.

Yhteenveto

Työssämme avainsanojen kontrolli on äärimmäisen tärkeää. Meillä on tuote tai palvelu, jota haluamme myydä ja haluamme näyttää mainoksen vain silloin, kun potentiaalinen asiakas tekee haun. Emme voi millään tavalla sulkea pois ei-konvertoivaa liikennettä, mutta me voimme varmistaa, että mainos ja sivuston sisältö vastaavat hakua parhaalla mahdollisella tavalla.

Kokeneet yritysjohtajat Jarkko Kyttänen ja Timo Vuorinen vahvistamaan Vuoden Toimistoksi valitun OIKIOn hallitusta

Wed, 14 Feb 2018 07:00:00 GMT

OP Ryhmän asumisen palveluiden johtaja Jarkko Kyttänen ja Sampo-konsernin johtoryhmän entinen jäsen Timo Vuorinen liittyvät OIKIOn hallitukseen tukemaan toimialaa muuttavan yhtiön nopeaa kasvua.

OIKIO Digital Performance Agency Oy on nimittänyt uuden hallituksen yhtiökokouksessaan keskiviikkona 7. helmikuuta. Kokeneet media- ja rahoitusalan yritysjohtajat Jarkko Kyttänen ja Timo Vuorinen liittyvät vahvistamaan OIKIOn hallitusta.

“OIKIOn vahvuutena on erityisesti tuottaa asiakkailleen erittäin suurta ja mitattavaa arvoa koko ajan monimutkaisemmaksi muuttuvassa digitaalisen markkinoinnin maailmassa. On hienoa päästä tuomaan omaa osaamistaan ja kokemustaan näin osaavalle porukalle”, toteaa Jarkko Kyttänen.

Timo Vuorinen on työskennellyt Sampo-konsernin johtoryhmän jäsenenä vuosina 2009-2017 ja toiminut If Vahinkovakuutuksen Suomen yhtiön toimitusjohtajana, Suomen henkilöasiakas liiketoiminnasta vastaavana johtajana sekä Baltian liiketoiminnan vastaavana johtajana.

“Nuoren yhtiön alku on ollut erittäin menestyksellinen ja dynaaminen toiminnan perustuessa asiakkaiden tarpeiden aitoon ymmärtämiseen ja vahvaan ammattitaitoon. Innostuneita, osaavia ja määrätietoisia yrittäjiä on erittäin motivoivaa tukea”, kommentoi Timo Vuorinen.

Ennen uusia vahvistuksia OIKIO valitsi marraskuussa hallituksen uudeksi puheenjohtajaksi If Vahinkovakuutuksen markkinointiteknologioista vastaavan johtajan Teemu Relanderin , jonka ensimmäisenä tehtävänä on ollut rakentaa yhtiön havittelema dream team -hallitus.

“Päätimme tietoisesti jättää kutsumatta perinteisen toimistokentän veteraaneja, sillä haluamme aidosti muuttaa perinteisiä toiminta- ja palvelumalleja. Suurten yritysten liiketoimintaprosessien ymmärtäminen, ostavan asiakkaan näkökulma, rahoitusala ja muutos- sekä kasvujohtaminen ovat niitä teemoja, joista uudet hallituksen jäsenet tuovat osaamista ja näkemystä. On suuri etuoikeus sekä vahva luottamuksen osoitus saada Kyttäsen ja Vuorisen kokemuksen omaavat kokeneet yritysjohtajat tukemaan pienen kasvuyhtiön vahvaa tarinaa”, summaa hallituksen puheenjohtaja Teemu Relander.

“Nykyistä nopeaa ja hallittua kasvuagendaa tukemaan haussamme on vielä yksi huippuvahvistus hallituskokoonpanoomme. Etsimme sopivaa CDO/CMO -taustaista kuluttajaliiketoiminnan johtajaa, jolla on taustaa TOP-500 yrityksissä ja näyttöjä erityisesti online-myynnin kehittämisestä. Tavoitteena on julkistaa tämä vahvistus vielä kuluvan kevään aikana”, toteaa Teemu Relander.

OIKIO Digital Performance Agency Oy rakentaa digitaalisen markkinoinnin kyvykkyyksiä ja tarjoaa sparraus- ja operointitukea suurille B2C- ja B2B -yrityksille. OIKIO keskittyy web-analytiikkaan, konversio-optimointiin, hakukoneoptimointiin, markkinoinnin teknologioihin ja digitaalisen mainonnan optimointiin. OIKIOn asiakkaita ovat mm. ebookers, DNA, Ilmarinen, Laakkonen, Technopolis, Forenom, Cramo, Oral Hammaslääkärit ja YIT. OIKIO työllistää tällä hetkellä 17 digitaalisen markkinoinnin asiantuntijaa. Asiakkaat valitsivat OIKIOn Vuoden toimisto 2018 -tutkimuksen voittajaksi teknologia- ja markkinointiviestintätoimistojen kategoriassa.

Lisätietoja:

Teemu Relander
Hallituksen puheenjohtaja
Puh. +358 040 713 1618
Sähköposti: teemu@oikio.fi